Xác suất ẩn trong giá cả: Tỷ lệ cược World Cup được tính như thế nào?

marsbitXuất bản vào 2026-06-05Cập nhật gần nhất vào 2026-06-05

Tóm tắt

**Xác suất trong Giá cả: Tỷ lệ World Cup được Tính như thế nào?** Trước World Cup 2026, hai hệ thống uy tín đưa ra "xác suất vô địch" khác nhau: thị trường dự đoán (Polymarket, Kalshi) xếp Pháp là ứng cử viên số 1 (~17%), trong khi siêu máy tính Opta xếp Tây Ban Nha là số 1 (16.1%). Bài viết giải thích cách hai con số này được tạo ra: 1. **Xác suất từ Thị trường:** Giá hợp đồng (từ 0-100 cent) phản ánh trực tiếp xác suất thị trường. Giá tổng hợp dựa trên khối lượng giao dịch khổng lồ (hơn 523 triệu USD). Tuy nhiên, tính thanh khoản vẫn còn hạn chế, và nghiên cứu cho thấy sự thiên lệch "longshot" tồn tại ngay cả trên thị trường tiên đoán crypto: các cửa cược dài hạn thường bị đánh giá thấp hơn khả năng thực tế. 2. **Xác suất từ Mô hình:** Opta sử dụng dữ liệu đội bóng và mô phỏng toàn bộ giải đấu 10,000 lần để tính tần suất vô địch. Điều đáng chú ý là đầu vào của mô hình này bao gồm cả tỷ lệ cược từ thị trường cá cược truyền thống. Không có nghiên cứu học thuật chặt chẽ nào so sánh độ chính xác lâu dài giữa hai phương pháp trên. Một điểm khác biệt lớn là tính minh bạch: mọi giao dịch trên Polymarket đều được ghi lại trên blockchain, cho phép kiểm toán công khai. Một yếu tố phi thị trường ảnh hưởng đến giá là sự không chắc chắn về quy định, như luật mới ở Minnesota (Mỹ) coi việc vận hành thị trường dự đoán là trọng tội. Tóm lại, "xác suất" bạn thấy có thể là giá thị trường (chịu ảnh hưởng của tính thanh khoản và thiên lệch) hoặc tần suất mô phỏng (phụ thuộc vào mô hình)....

Trước khi World Cup 2026 khởi tranh, hai hệ thống uy tín đã đưa ra "xác suất vô địch" của riêng họ — và đội đứng đầu của họ không giống nhau.

Thị trường dự đoán (tổng hợp giá từ Polymarket, Kalshi) xếp Pháp là ứng cử viên số một, khoảng 17%. Siêu máy tính Opta xếp Tây Ban Nha, nhà vô địch Euro, là ứng cử viên số một, 16.1%.

Hai con số này trông đều là "xác suất". Nhưng cách chúng được tạo ra hoàn toàn khác nhau — một là mức giá được hình thành từ khối lượng giao dịch hàng trăm triệu đô la trên thị trường, một là tần suất được đếm ra từ việc siêu máy tính mô phỏng cả giải đấu mười nghìn lần.

Bài viết này không dự đoán ai sẽ thắng, không đánh giá bên nào chính xác hơn, chỉ trả lời một câu hỏi: Khi bạn thấy con số "Pháp 17%" này, rốt cuộc nó đến từ đâu, và mức độ đáng tin cậy của nó đến đâu.

Đây là tầng tiếp theo của EP06 — bài trước nói về sự khác biệt trong cấu trúc thị trường giữa thị trường dự đoán và cá cược truyền thống, bài này nói về xác suất ẩn trong giá cả được tính như thế nào. Dữ liệu tính đến ngày 31 tháng 5 năm 2026.

Cảnh 1 · Xác suất trong giá cả: Thị trường sản xuất xác suất như thế nào

Cơ chế của thị trường dự đoán rất rõ ràng: Giá của mỗi hợp đồng kết quả nằm trong khoảng từ 0 đến 100 cent, giá cả được đọc trực tiếp như xác suất ngầm định. Hợp đồng Pháp được chào giá 17 cent, nghĩa là thị trường cho rằng Pháp có khoảng 17% xác suất vô địch — người đoán đúng được trả 1 USD cho mỗi hợp đồng, người đoán sai nhận 0.

Nhưng giá cả trên một nền tảng đơn lẻ có thể có nhiễu. Các công cụ tổng hợp (như DeFi Rate) sử dụng giá trung bình gia quyền theo khối lượng (VWAP) để tổng hợp theo giờ các báo giá từ nhiều sàn giao dịch như Kalshi, Polymarket, Polymarket US, Gemini, từ đó thu được một xác suất ngầm định xuyên nền tảng. Tính đến ngày 30 tháng 5 năm 2026, hợp đồng vô địch World Cup đã tích lũy giao dịch khoảng 523 triệu USD, ngày thanh toán định vào ngày 20 tháng 7 năm 2026 — ngày sau trận chung kết (19 tháng 7).

Giá cả này không tự nhiên mà có. Nó là kết quả của việc các nhà tạo lập thị trường liên tục chào giá hai chiều mua/bán + người giao dịch liên tục thực hiện giao dịch. Và điều đáng chú ý là, những người cung cấp thanh khoản cho thị trường dự đoán, toàn bộ đều là các công ty giao dịch tổ chức nguyên bản tiền mã hóa: Wintermute (khối lượng giao dịch hàng năm trên 3,5 nghìn tỷ USD, phủ sóng hơn 70 sàn giao dịch) đã bắt đầu cung cấp báo giá hai chiều cho Polymarket và Kalshi từ năm 2026; Jump Trading, Susquehanna cũng đã tích cực tạo lập thị trường.

Jake Ostrovskis, Giám đốc giao dịch OTC của Wintermute, đã chỉ ra thực trạng của thị trường này trong một câu nói:

"Thị trường dự đoán có quy mô nhu cầu của một loại tài sản lớn nhưng lại có độ sâu thanh khoản của một giai đoạn đầu."

Nói cách khác — mức độ đáng tin cậy của "xác suất" trong giá cả phụ thuộc vào việc có bao nhiêu thanh khoản thực tế đang hỗ trợ nó. Chúng ta sẽ quay lại điểm này ở Cảnh thứ ba.

Cảnh 2 · Xác suất trong mô phỏng: Mô hình sản xuất xác suất như thế nào

Siêu máy tính Opta đi theo một con đường khác. Nó sử dụng dữ liệu đội bóng — phong độ, thành tích lịch sử, bảng xếp hạng thế giới, thành tích gần đây trong các trận đấu quốc tế — thông qua Power Rankings (một thuật toán xếp hạng phát triển từ Elo) để ước tính xác suất thắng, hòa, thua của mỗi trận đấu, sau đó mô phỏng toàn bộ World Cup 10.000 lần, đếm số lần mỗi đội vô địch trong các lần mô phỏng đó, tần suất đó chính là "xác suất vô địch" của họ.

Kết quả cho năm 2026 (chỉ trình bày sự kiện, không dự đoán kết quả): Tây Ban Nha 16,1% (cũng là đội duy nhất có xác suất vào tứ kết trên 50%, 52,1%), Pháp 13,0%, Anh trên 10%, nhà đương kim vô địch Argentina xếp thứ tư cũng trên 10%, Bồ Đào Nha 7,0%, Brazil 6,6%.

Có một chi tiết phương pháp luận trái với trực giác đáng được chỉ ra ở đây: Một trong các đầu vào của mô hình Opta, chính là tỷ lệ cược từ thị trường cá cược. Nghĩa là, sự so sánh "thị trường vs mô hình" này không phải là hai hệ thống hoàn toàn độc lập — mô hình đã "hấp thụ" một phần thông tin từ thị trường. Khi bạn so sánh giá thị trường với xác suất của Opta, sự khác biệt bạn thấy nhỏ hơn so với "sự phân kỳ giữa hai nguồn độc lập".

Cần làm rõ một vấn đề về tính thời sự: Mô hình bóng đá FiveThirtyEight (SPI) uy tín trong ký ức của nhiều người, đã ngừng cập nhật sau khi nhà sáng lập Nate Silver rời đi vào năm 2023; trang web nguyên bản đóng cửa vào tháng 9 năm 2023, toàn bộ 538 bị ABC đóng cửa vào tháng 3 năm 2025. Bài viết này chỉ coi nó như một tư liệu lịch sử về phương pháp luận và để so sánh với hai kỳ World Cup 2018 và 2022, chứ không phải là nguồn dự đoán hiện hành cho năm 2026.

Cảnh 3 · Cái nào chính xác hơn? Một khoảng trống trung thực

Thị trường và mô hình, cái nào chính xác hơn?

Câu trả lời trung thực là: Không có một nghiên cứu học thuật nghiêm ngặt nào xuyên các kỳ trực tiếp so sánh điểm số Brier (thước đo tiêu chuẩn về độ chính xác dự đoán) giữa thị trường dự đoán và Opta/538 ở hai kỳ World Cup 2018 và 2022. Những con số như "độ chính xác 90%" do chính các nền tảng tuyên truyền, phần lớn đến từ bản thân nền tảng hoặc các blog không được đánh giá ngang hàng, không thể được coi là kết luận độc lập. Bài viết này nêu rõ khoảng trống này, không bịa đáp án.

Nhưng có một trường hợp thường bị hiểu sai đáng được sửa chữa. Nhiều người nói "Argentina vô địch năm 2022 là một bất ngờ lớn" — Điều này không chính xác. Trước giải, Argentina là ứng cử viên số hai hoặc số ba: Opta cho 13,1% (thứ hai), thị trường cá cược đưa ra tỷ lệ +500 (khoảng 16,7%, thứ hai). Câu chuyện thực sự không phải là "vô địch bất ngờ", mà là — Hầu như tất cả các mô hình và thị trường chủ lưu đều đặt cược vào Brazil, kết quả ứng cử viên số hai Argentina vô địch; và kẻ ngoại lệ duy nhất hạ xác suất Argentina xuống khoảng 8%, chính là FiveThirtyEight. Điều này chính xác hơn, và cũng nói lên vấn đề hơn "vô địch bất ngờ": Cái gọi là "xác suất uy tín", giữa các nguồn khác nhau có thể chênh lệch gấp đôi.

Bản thân giá cả cũng không phải là xác suất hoàn hảo. Một hiện tượng đã được kiểm chứng lặp đi lặp lại gần trăm năm gọi là longshot bias (thiên lệch cửa trên - cửa dưới): Trong thị trường cá cược đua ngựa kinh điển, người đặt cược có xu hướng đánh giá quá cao cửa dưới, đánh giá thấp cửa trên một cách có hệ thống — tỷ lệ thắng thực tế của ngựa cửa dưới thấp hơn so với tỷ lệ cược hiển thị, nên về lâu dài đặt cược vào cửa dưới thua lỗ nhiều hơn (nghiên cứu của Snowberg và Wolfers).

Điều thực sự trái với trực giác là: Thiên lệch này trong thị trường dự đoán bằng tiền mã hóa, vốn được cho là hợp lý hơn, hiệu quả hơn, vẫn không biến mất. Nhiều nghiên cứu dựa trên dữ liệu khổng lồ từ Polymarket, Kalshi đều phát hiện ra thiên lệch theo cùng một hướng — Đại học College Dublin phân tích hơn 300.000 hợp đồng Kalshi, phát hiện tỷ lệ thực hiện thực tế của hợp đồng giá thấp thấp hơn xác suất ngầm định trong giá của chúng, trong khi hợp đồng giá cao lại cao hơn (tức cửa dưới vẫn bị đánh giá quá cao); một nghiên cứu hiệu chỉnh dựa trên 292 triệu giao dịch (bản in trước arXiv 2602.19520) cũng phát hiện, giá của hợp đồng chu kỳ dài bị nén một cách có hệ thống về phía 50%, đánh giá thấp lợi thế thực sự của cửa trên. Một bản in trước về vi cấu trúc dựa trên 30 tỷ sự kiện sổ lệnh, dữ liệu 52 ngày (arXiv 2604.24366) đã định lượng được cái giá ở phía cửa dưới: Chênh lệch giá chào của các hợp đồng có xác suất thấp nhất lên tới 1.300 đến 1.800 điểm cơ bản, gấp một bậc độ lớn so với thị trường truyền thống — gốc rễ là việc các nhà tạo lập thị trường định giá rủi ro tồn kho với đặc điểm "tăng có giới hạn, giảm không đối xứng".

Nói cách khác: Một thiên lệch được ghi nhận từ một trăm năm trước tại trường đua ngựa, vẫn đúng trong thị trường trên chuỗi ngày nay với khối lượng giao dịch hàng chục tỷ đô la — cái "xác suất" trong giá cả đó, càng gần phía cửa dưới, càng không đáng tin cậy.

Sổ cái là công khai

Có một điều mà cá cược truyền thống không làm được: Polymarket được xây dựng trên hợp đồng thông minh Ethereum, mọi giao dịch đều ở trên chuỗi, ai cũng có thể kiểm toán. Hai nghiên cứu trên có thể thực hiện được chính vì các nhà nghiên cứu có thể trực tiếp khôi phục hướng của mỗi giao dịch từ hồ sơ giao dịch trên chuỗi — điều này là không thể trong cá cược truyền thống với sổ cái khép kín. Thanh toán cũng diễn ra trên chuỗi: sử dụng USDC làm tài sản thế chấp, hợp đồng thông minh tự động thanh toán, không cần tin tưởng một nhà cái tập trung giữ tiền cho bạn.

Nhưng minh bạch không có nghĩa là không thể thao túng. Sổ lệnh nông đồng nghĩa với việc thị trường nhỏ dễ bị đẩy giá bởi một lượng vốn nhỏ. Trong thời gian diễn ra giải đấu (từ 11 tháng 6 đến 19 tháng 7), giá của hợp đồng cho từng trận đấu sẽ trôi dạt theo tỷ số thời gian thực — đó sẽ là ví dụ sinh động sống động nhất về "giá cả hình thành như thế nào".

Cảnh 4 · Biến số ngoài giá cả: Quy định

Giá cả còn chịu ảnh hưởng của một biến số phi thị trường: Sự không chắc chắn về quy định.

Ngày 18 tháng 5 năm 2026, Thống đốc bang Minnesota ký ban hành dự luật SF4760, trở thành bang đầu tiên của Mỹ quy định việc vận hành và quảng cáo thị trường dự đoán là trọng tội (có hiệu lực từ ngày 1 tháng 8 năm 2026). CFTC (Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ) đã khởi kiện trong vòng 24 giờ, Kalshi khởi kiện vào ngày 28 tháng 5. Tuyên bố của Chủ tịch CFTC Michael Selig là:

"Luật Minnesota này biến những nhà điều hành và người tham gia hợp pháp vào thị trường dự đoán thành trọng tội chỉ sau một đêm."

Đằng sau đó là một cuộc tranh chấp thẩm quyền chưa được giải quyết: Tòa phúc thẩm Vòng thứ ba phán Kalshi thắng kiện vào ngày 7 tháng 4 (hợp đồng sự kiện thuộc phái sinh, thuộc quyền quản lý của CFTC), Tòa phúc thẩm Vòng thứ chín xét xử kháng cáo của Nevada vào ngày 16 tháng 4, có xu hướng nghiêng về Nevada — sự phân kỳ giữa hai tòa phúc thẩm cuối cùng có thể được đưa lên Tòa án Tối cao. Tính đến thời điểm hiện tại, 17 bang đang thách thức các nhà điều hành thị trường dự đoán, 14 bang có luật liên quan; Tây Ban Nha vào năm 2026 đã ra lệnh cho các nhà cung cấp dịch vụ Internet chặn Polymarket và Kalshi.

Cần phân biệt nghiêm ngặt hai việc ở đây: Thị trường dự đoán đi theo con đường quy định liên bang của CFTC về hợp đồng sự kiện, trong khi cá cược thể thao đi theo con đường cấp phép của từng bang — cùng một hợp đồng World Cup, tính hợp pháp ở các khu vực pháp lý khác nhau hoàn toàn khác biệt. Bản thân sự không chắc chắn về quy định, chính là một biến số đằng sau giá cả.

Kết luận · Trở lại với hai con số đó

Trở lại với mở đầu — "Pháp 17%" và "Tây Ban Nha 16,1%".

Giờ bạn đã biết hai con số này đến từ đâu: một là mức giá được hình thành từ khối lượng giao dịch hàng trăm triệu đô la trên thị trường, chịu ảnh hưởng của thiên lệch longshot và độ sâu thanh khoản; một là tần suất được đếm ra từ việc siêu máy tính mô phỏng cả giải đấu mười nghìn lần, chịu ảnh hưởng của độ trễ mô hình, và đã hấp thụ một phần thông tin từ thị trường.

Cái nào chính xác hơn? Không có một so sánh nghiêm ngặt xuyên các kỳ nào có thể trả lời câu hỏi này. Sau khi World Cup kết thúc và hợp đồng được thanh toán vào ngày 20 tháng 7, sẽ có một bài phân tích hậu kỳ — xem thị trường và mô hình đã nói đúng điều gì, nói sai điều gì.

Trước thời điểm đó, khi bạn lại thấy bất kỳ một "xác suất vô địch" nào, đáng để hỏi thêm một câu: Con số này được sản xuất ra như thế nào?

Câu hỏi Liên quan

QThị trường dự đoán và mô hình siêu máy tính tạo ra 'xác suất' cho World Cup như thế nào?

AThị trường dự đoán (như Polymarket, Kalshi) sản sinh xác suất ẩn qua giá của hợp đồng giao dịch, nơi giá từ 0 đến 100 xu tương ứng trực tiếp với xác suất phần trăm. Giá được hình thành từ hoạt động đặt mua/bán liên tục của nhà tạo lập thị trường và giao dịch của người tham gia. Ngược lại, mô hình siêu máy tính như Opta sử dụng dữ liệu đội bóng và xếp hạng sức mạnh (Power Rankings) để tính xác suất thắng/thua từng trận, sau đó mô phỏng toàn bộ giải đấu 10.000 lần và đếm tần suất mỗi đội vô địch để ra xác suất.

QNghiên cứu nào cho thấy sự thiên lệch 'ưa đặt cược vào cửa dưới' (longshot bias) vẫn tồn tại trong thị trường dự đoán tiền mã hóa?

ANhiều nghiên cứu dữ liệu lớn trên các nền tảng như Polymarket và Kalshi đã xác nhận longshot bias vẫn tồn tại. Ví dụ, phân tích từ Đại học College Dublin trên hơn 300.000 hợp đồng Kalshi cho thấy hợp đồng giá thấp (cửa dưới) có tỷ lệ thực hiện thấp hơn xác suất ngụ ý từ giá, trong khi hợp đồng giá cao (cửa trên) có tỷ lệ cao hơn. Một nghiên cứu tiền ấn phẩm khác (arXiv 2602.19520) trên 292 triệu giao dịch cũng phát hiện hợp đồng dài hạn có giá bị nén về 50%, đánh giá thấp lợi thế thực sự của cửa trên.

QTại sao bài viết nói việc Argentina vô địch World Cup 2022 không phải là một 'bất ngờ lớn' theo dữ liệu thị trường và mô hình?

ABài viết chỉ ra rằng trước giải đấu, Argentina đã là đội cửa trên thứ hai hoặc thứ ba theo hầu hết nguồn. Cụ thể, Opta đưa ra xác suất 13.1% (thứ hai), và các nhà cái truyền thống đưa ra tỷ lệ cược khoảng +500 (~16.7%, thứ hai). Điều đáng chú ý thực sự là hầu hết mô hình và thị trường đều đánh giá Brazil cao hơn, và chỉ có mô hình FiveThirtyEight là đưa ra xác suất thấp bất thường cho Argentina (~8%). Vì vậy, câu chuyện không phải 'đội yếu thế vô địch' mà là sự khác biệt đáng kể giữa các nguồn 'xác suất uy tín'.

QYếu tố phi thị trường nào đang ảnh hưởng đến hoạt động và giá cả của thị trường dự đoán thể thao?

ASự không chắc chắn về quy định pháp lý là yếu tố phi thị trường chính. Ví dụ, tiểu bang Minnesota (Mỹ) đã thông qua luật coi việc vận hành và quảng cáo thị trường dự đoán là trọng tội. Ngoài ra, có sự mâu thuẫn về thẩm quyền giữa các tòa án phúc thẩm liên bang ở Mỹ (ví dụ giữa Tòa thứ ba và Tòa thứ chín), và nhiều quốc gia như Tây Ban Nha đã chặn truy cập các nền tảng. Sự khác biệt giữa quy định hợp đồng sự kiện liên bang (do CFTC quản lý) và quy định cá cược thể thao từng tiểu bang cũng tạo ra môi trường pháp lý phức tạp, ảnh hưởng đến hoạt động và có thể cả hành vi định giá.

QLợi thế về tính minh bạch của thị trường dự đoán dựa trên blockchain so với cá cược truyền thống là gì?

AThị trường dự đoán như Polymarket, được xây dựng trên hợp đồng thông minh Ethereum, cung cấp tính minh bạch cao hơn nhiều so với cá cược truyền thống có sổ cược đóng. Mọi giao dịch đều được ghi lại trên chuỗi khối, cho phép bất kỳ ai cũng có thể kiểm toán và truy xuất lịch sử. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện phân tích sâu về dữ liệu giao dịch. Ngoài ra, việc thanh toán sử dụng USDC thế chấp và được thực hiện tự động bởi hợp đồng thông minh, loại bỏ nhu cầu tin tưởng vào một nhà cái trung tâm trong việc giữ và trả tiền thưởng.

Nội dung Liên quan

BitMine thêm 7,430 ETH, chi 86 triệu USD mua lại cổ phiếu – Tại sao?

Bitmine đã giảm đáng kể lượng Ethereum (ETH) mua vào tuần trước, chỉ 7.430 ETH, đồng thời chi 86 triệu USD để mua lại 5,5 triệu cổ phiếu phổ thông. Công ty ưu tiên hành động này nhằm gia tăng giá trị cho cổ đông, mặc dù họ vẫn sở hữu kho bạc khổng lồ 5,78 triệu ETH (4,8% tổng nguồn cung lưu hành), gần đạt mục tiêu sở hữu 5% tổng số ETH. Bitmine đã stake 4,92 triệu ETH (85% lượng nắm giữ) thông qua nền tảng MAVAN và dự kiến doanh thu stake hàng năm đạt 247 triệu USD. Trong khi đó, giá ETH đã tăng 7,44% trong tuần. Bài viết cũng đề cập đến sự tương phản với chiến lược tích lũy Bitcoin (BTC) không ngừng của MicroStrategy, dù công ty này đã bán một phần BTC nhưng vẫn nắm giữ số lượng lớn.

ambcrypto35 phút trước

BitMine thêm 7,430 ETH, chi 86 triệu USD mua lại cổ phiếu – Tại sao?

ambcrypto35 phút trước

9,42 triệu nhà đầu tư nhỏ lẻ tranh mua cổ phiếu Trường Tân Công nghệ, ai đã trúng thưởng?

Kết quả phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) của Trường Tân Công nghệ đã chính thức được công bố. Tổng cộng có 942,88 nghìn nhà đầu tư nhỏ lẻ và 285 tổ chức với 10.907 tài khoản đã tham gia đăng ký mua. Tỷ lệ trúng đấu giá trực tuyến cuối cùng là khoảng 0,4714%, mức cao kỷ lục đối với cổ phiếu mới trên sàn Sci-Tech Innovation Board (STAR Market), với khoảng 770 nghìn số trúng thưởng. Sau khi cơ chế chuyển bán lại được kích hoạt, số cổ phiếu phát hành trực tuyến đã tăng lên 3,851 tỷ cổ, chiếm 50,07% tổng số cổ phát hành. Mỗi lô trúng thưởng (500 cổ) dự kiến cần nộp 4.330 nhân dân tệ. Lợi nhuận kỳ vọng từ việc mua cổ phiếu mới dao động từ khoảng 10.600 đến 25.600 nhân dân tệ tùy thuộc vào định giá thị trường sau niêm yết. Về phân bổ cho các tổ chức, 285 tổ chức đã được phân bổ 2,173 tỷ cổ với tỷ lệ khoảng 0,1756%. Tài khoản Bảo hiểm Tai Kang là tổ chức được phân bổ nhiều nhất. Trong số các quỹ công chúng, Yi Fang Da, Nan Fang Fund và Công Thương Ngân hàng Ruixin dẫn đầu. Đáng chú ý, Lương Văn Phong, người sáng lập công ty mô hình lớn DeepSeek, thông qua hai thực thể định lượng tư nhân do ông kiểm soát, đã nhận được phân bổ lớn nhất trong số các quỹ tư nhân với tổng số tiền khoảng 175 triệu nhân dân tệ. Nếu vốn hóa thị trường của Trường Tân Công nghệ đạt 3 nghìn tỷ nhân dân tệ, khoản đầu tư này có thể mang lại lợi nhuận khoảng 730 triệu nhân dân tệ. 30 nhà đầu tư chiến lược, bao gồm Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia, đã được phân bổ tổng cộng 14,437 tỷ nhân dân tệ với thời gian khóa từ 12 đến 36 tháng. Thị trường kỳ vọng Trường Tân Công nghệ sẽ chính thức lên sàn vào ngày 27/7 và có khả năng trở thành cổ phiếu công nghệ có vốn hóa thị trường lớn nhất trên sàn A. Các ước tính định giá chủ yếu ở mức trên 1 nghìn tỷ nhân dân tệ, một số dự báo lạc quan lên tới 3-4 nghìn tỷ. Tuy nhiên, đợt điều chỉnh mạnh gần đây của cổ phiếu công nghệ toàn cầu có thể ảnh hưởng đến biểu hiện giá cổ phiếu sau niêm yết.

marsbit1 giờ trước

9,42 triệu nhà đầu tư nhỏ lẻ tranh mua cổ phiếu Trường Tân Công nghệ, ai đã trúng thưởng?

marsbit1 giờ trước

Tiền mã hóa USCR ổn định ở mức 0.0022 USD: Liệu đồng memecoin có thể đảo ngược thua lỗ quý II?

USCR, đồng memecoin theo dõi danh mục dự trữ tiền mã hóa chính thức của Hoa Kỳ, đang có dấu hiệu phục hồi sau khi giảm xuống mức thấp nhất trong hai tháng là 0,0022 USD. Giá đã tăng mạnh vào tháng 5 nhưng lao dốc trong tháng 6, mất 37%. Hiện tại, áp lực bán đã giảm gần mức đáy tháng 5. Để tiếp tục tăng, giá cần vượt lên trên các đường trung bình động ngắn hạn, với mục tiêu ban đầu ở mức Fibonacci 50% (0,0028 USD) và sau đó là đỉnh tháng 5 (0,0036 USD), tương đương tiềm năng tăng 30-60%. Tuy nhiên, triển vọng phụ thuộc nhiều vào dự luật thiết lập dự trữ Bitcoin chiến lược chính thức của Hoa Kỳ. Cơ hội thông qua dự luật này trước năm 2027 hiện chỉ còn 18% trên Polymarket, phản ánh xu hướng giảm gần đây của USCR. Dù vậy, cộng đồng nắm giữ vẫn khá kiên định với khoảng 48.000 ví, chỉ giảm nhẹ so với đầu năm. Sự phục hồi của USCR có thể còn hạn chế nếu không có cập nhật tích cực về tiến trình pháp lý của dự trữ BTC.

ambcrypto1 giờ trước

Tiền mã hóa USCR ổn định ở mức 0.0022 USD: Liệu đồng memecoin có thể đảo ngược thua lỗ quý II?

ambcrypto1 giờ trước

Gần 3 triệu fan hâm mộ, "nữ thần thiện nguyện" đều do AI tổng hợp, làm giả trại mồ côi xuyên biên giới, sự nghiệp "làm từ thiện giả" sụp đổ chỉ sau một đêm

Cô gái người Úc có tên Lily Jay (tên thật Lily Jay Hinson) đã gây chấn động mạng xã hội khi bị phát hiện sử dụng AI để tạo ra một vụ lừa đảo từ thiện quy mô lớn. Với gần 3 triệu người theo dõi trên Instagram, cô xây dựng hình ảnh một tín đồ Hồi giáo ngoan đạo và tích cực thông qua "Quỹ Lily Jay", tuyên bố xây dựng nhà thờ Hồi giáo, cứu trợ trẻ mồ côi ở Uganda, Sudan, Nepal và phân phát bánh mì cho người tị nạn ở Gaza. Tuy nhiên, điều tra từ ABC News Verify đã vạch trần hàng loạt bằng chứng giả mạo: video khánh thành trại trẻ mồ côi ở Uganda với những đứa trẻ cầm kẹo, biểu ngữ và chính người phụ nữ trong video đều do AI tạo ra, kể cả chi tiết lỗi chính tả trên áo phông. Hình ảnh nhận giải thưởng nhân đạo cũng chứa watermark của ChatGPT. Quỹ này thậm chí không đăng ký hoạt động hợp pháp tại Uganda và không có tên trong sổ đăng ký từ thiện ở Úc, đồng thời đã giấu một dòng tuyên bố "không phải là tổ chức từ thiện" trên website. Hoạt động của quỹ đầy nghi vấn: trụ sở đặt ở Kosovo, cá nhân Lily Jay sống ở Cyprus và không phải là giám đốc quỹ. Sau khi bị ABC chất vấn, trang web đã gỡ video giả và nút quyên góp đối với truy cập từ Úc, nhưng vẫn để mở cho người dùng quốc tế. Chuyên gia cảnh báo đây là kiểu lừa đảo nguy hiểm, lợi dụng lòng trắc ẩn và sự tin tưởng. Vụ việc gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh về việc AI có thể bị lạm dụng để tạo ra những câu chuyện giả tưởng hoàn hảo, đánh cắp sự thiện nguyện của công chúng trong thời đại số.

marsbit1 giờ trước

Gần 3 triệu fan hâm mộ, "nữ thần thiện nguyện" đều do AI tổng hợp, làm giả trại mồ côi xuyên biên giới, sự nghiệp "làm từ thiện giả" sụp đổ chỉ sau một đêm

marsbit1 giờ trước

L2 'Tái hiệu chuẩn': Khi L1 Trở Thành Rollup Của Chính Mình, Cục Diện Cuối Cùng Của Ethereum Là Gì?

"L2 Hiệu chỉnh lại": Khi L1 trở thành Rollup của chính nó, tương lai cuối cùng của Ethereum là gì? Cộng đồng Ethereum từng lo lắng về việc L2 làm xói mòn giá trị của L1 và phá vỡ khả năng kết hợp toàn cầu. Bài viết phân tích sự điều chỉnh mối quan hệ giữa L1 và L2 trong bối cảnh mở rộng quy mô của Ethereum. Định vị mới của L2: Với việc L1 tự nâng cao khả năng xử lý (tăng Gas Limit, zkEVM...), vai trò chính của L2 không còn đơn thuần là cung cấp không gian giao dịch rẻ hơn. Thay vào đó, L2 sẽ chuyển sang cung cấp các chức năng khác biệt mà L1 khó đáp ứng thống nhất, như tối ưu hóa ứng dụng cụ thể, tính riêng tư và mô hình quản trị linh hoạt. L2 sẽ trở thành một dải phổ liên tục từ các Rollup kế thừa bảo mật tối đa của Ethereum đến các môi trường thực thi độc lập hơn. Tương tác & Kết hợp lại: Sự phân mảnh giữa các L2 gây ra vấn đề về thanh khoản và trải nghiệm người dùng. Giải pháp nằm ở việc cải thiện khả năng tương tác, không chỉ là "một nút chuyển chuỗi", mà là làm cho các trạng thái giữa các môi trường thực thi có thể tin cậy lẫn nhau nhanh hơn, thông qua các khung công việc Intent, Lớp Tương tác Ethereum (EIL) và việc rút ngắn đáng kể thời gian xác nhận cuối cùng (finality). L1 như "Rollup của chính nó": Với sự phát triển của hệ thống chứng minh (như zkEVM), trong tương lai, các trình xác thực L1 có thể xác minh trạng thái thông qua bằng chứng mật mã thay vì thực thi lại mọi giao dịch. Điều này chia sẻ kiến trúc "thực thi-tách biệt-xác minh" với Rollup, làm mờ ranh giới truyền thống giữa L1 và L2. Các L2 tiên tiến (Native Rollup) có thể kế thừa trực tiếp hơn khả năng xác minh từ giao thức L1. Tóm lại, tương lai của Ethereum không phải là L1 thay thế L2 hay ngược lại, mà là một hệ sinh thái gồm nhiều môi trường thực thi (L2) đa dạng về chức năng và hiệu suất, nhưng có thể chia sẻ nền tảng bảo mật, thanh khoản và quan hệ trạng thái, từ đó tái tạo lại trải nghiệm "một chuỗi" thống nhất cho người dùng.

marsbit1 giờ trước

L2 'Tái hiệu chuẩn': Khi L1 Trở Thành Rollup Của Chính Mình, Cục Diện Cuối Cùng Của Ethereum Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow