Pippin phục hồi bất chấp tuyên bố ‘giới nội bộ kiểm soát 80%’ – Đột phá $0.50 tiếp theo?

ambcryptoXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

Memecoin Pippin đã phục hồi ấn tượng, tăng hơn 14% lên mức 0,455 USD, nhờ được niêm yết trên sàn Robinhood - động thái mở rộng cơ sở người dùng và thu hút dòng vốn mạnh, đẩy vốn hóa thị trường lên 445 triệu USD. Dòng tiền vào thị trường Futures và việc các ví lớn tiếp tục tích lũy thể hiện sự lạc quan. Tuy nhiên, báo cáo từ Bubblemaps cảnh báo rủi ro lớn: 80% nguồn cung bị kiểm soát bởi các ví "nội bộ", có thể dẫn đến biến động mạnh nếu họ đồng loạt bán ra. Các chỉ báo RSI và RVGI cho thấy đà tăng mạnh, nhưng khả năng kiểm soát thị trường tập trung khiến triển vọng lâu dài còn nhiều bất ổn.

Dù cơn sốt ngắn hạn đã hạ nhiệt, Pippin vẫn duy trì cấu trúc tăng dần. Đồng memecoin này đã phục hồi sau khi giảm xuống mức $0.27 trước đó.

Pippin bảo vệ vùng hỗ trợ $0.40 và tăng 14,77% lên mức cao nhất trong phiên là $0.455. Tại thời điểm biên tập, Pippin [PIPPIN] được giao dịch ở mức $0.447, tăng 10,32% trên biểu đồ hàng ngày.

Trong tháng qua, vốn hóa thị trường của đồng memecoin đã tăng từ 308 triệu USD lên 445 triệu USD, phản ánh dòng vốn chảy vào ổn định.

Vậy, điều gì đã thúc đẩy sự phục hồi?

Niêm yết trên Robinhood thay đổi tâm lý thị trường

Đáng ngạc nhiên, sau một tháng hoạt động thành công, Pippin đã nhận được sự ủng hộ đáng kể và được niêm yết trên Robinhood. Việc niêm yết trên Robinhood thường được đánh giá tích cực trên thị trường, cho thấy dự án đã đạt được mức độ uy tín đáng kể.

Thông thường, việc niêm yết trên một sàn giao dịch mới sẽ mở rộng cơ sở người dùng và tăng quy mô vốn. Điều này giải thích cho mức tăng hơn 100 triệu USD về vốn hóa thị trường gần đây.

Điều gì đang thúc đẩy xu hướng tăng của Pippin?

Bên cạnh việc niêm yết trên Robinhood, một lượng vốn lớn cũng đã đổ vào thị trường Hợp đồng Tương lai (Futures) của Pippin.

Theo dữ liệu từ CoinGlass, Dòng tiền vào Futures tổng cộng đạt 452,54 triệu USD trong 24 giờ qua. Dòng tiền ra từ Futures là 448,86 triệu USD.

Kết quả là, Dòng tiền ròng Futures đã nhảy vọt lên 3,67 triệu USD tại thời điểm biên tập, giảm 80% so với mức 40 triệu USD ba ngày trước, một dấu hiệu rõ ràng cho thấy sự tích lũy Futures một cách mạnh mẽ.

Cùng với đó, các Địa chỉ Lớn (Top Addresses) đã tăng lượng nắm giữ của họ thêm 10,45 triệu token trong 24 giờ qua. Tương tự, những địa chỉ này đã tăng lượng nắm giữ lên 21% lên 813 triệu token trong tháng qua.

Việc tích lũy bền vững như vậy ngay cả trong một xu hướng tăng cho thấy sự tin tưởng vào thị trường, vì họ kỳ vọng sẽ có thêm lợi nhuận.

Sự tập trung người nắm giữ gióng lên hồi chuông cảnh báo

Bất chấp đợt tăng giá, Pippin đang phải đối mặt với sự giám sát ngày càng gay gắt về sự tập trung nguồn cung.

Một cuộc điều tra của Bubblemaps, được công bố hai ngày trước, báo cáo rằng giới nội bộ kiểm soát 80% nguồn cung PIPPIN, trị giá khoảng 380 triệu USD.

Phân tích cho thấy 27 ví nắm giữ phần lớn token với các mẫu hình giao dịch tương tự. Mười sáu ví ban đầu nhận token từ các sàn giao dịch tập trung (CEX), một mẫu hình phân phối bất thường.

11 ví khác có liên quan đến các sàn giao dịch CEX nắm giữ 9% tổng nguồn cung, với hai nhóm này nắm quyền kiểm soát thị trường.

Mức độ kiểm soát thị trường như vậy khiến thị trường vừa nghi ngờ vừa lo ngại. Mặc dù Pippin vẫn đang tăng giá, nhưng câu hỏi đặt ra là sẽ kéo dài bao lâu?

Liệu đà tăng có thể duy trì?

Theo sau đợt phục hồi, các chỉ báo động lượng đã được củng cố.

Trên biểu đồ hàng ngày, Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) tăng lên 74, bước vào vùng mua quá mức. Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RVGI) cũng tăng vượt lên mức 0,205.

Những chỉ số như vậy thường phản ánh đà tăng mạnh được thúc đẩy bởi nhu cầu mua tích cực.

Nếu áp lực mua được duy trì, Pippin có thể thử biến mức $0.50 thành hỗ trợ và kiểm tra các mức cao mới. Tuy nhiên, các rủi ro liên quan đến sự tập trung ví vẫn còn đáng kể.

Bất kỳ hành động bán ra phối hợp nào từ những người nắm giữ lớn đều có thể kích hoạt các đợt giảm giá mạnh. Trong kịch bản đó, giá có thể quay trở lại vùng $0.30.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Sự phục hồi của Pippin cho thấy việc niêm yết và đòn bẩy có thể nhanh chóng củng cố đà tăng như thế nào.
  • Tuy nhiên, sự tập trung nặng nề về nguồn cung có thể định hình mức độ bền vững của sức mạnh đó.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QĐiều gì đã thúc đẩy sự phục hồi giá của Pippin gần đây?

ASự phục hồi của Pippin được thúc đẩy bởi hai yếu tố chính: việc được niêm yết trên sàn Robinhood - một dấu hiệu tích cực về uy tín và khả năng mở rộng cơ sở người dùng, cùng với dòng vốn lớn chảy vào thị trường Futures, với dòng netflow dương 3,67 triệu USD.

QTại sao sự tập trung nguồn cung PIPPIN lại gây lo ngại?

AMột báo cáo từ Bubblemaps chỉ ra rằng 80% nguồn cung token nằm trong tay các ví của 'người trong cuộc', tương đương 380 triệu USD. 27 ví nắm giữ phần lớn token với các mẫu giao dịch tương tự, khiến thị trường lo ngại về khả năng thao túng giá nếu có hành động bán phối hợp.

QCác chỉ báo động lượng cho thấy điều gì về xu hướng giá của Pippin?

ACác chỉ báo động lượng cho thấy xu hướng tăng mạnh. Chỉ số RSI đạt 74, bước vào vùng mua quá mức, và chỉ số RVI cũng tăng lên 0.205. Những chỉ số này phản ánh động lượng tăng giá mạnh được thúc đẩy bởi nhu cầu mua tích cực.

QMức vốn hóa thị trường của Pippin đã thay đổi như thế nào trong tháng qua?

AVốn hóa thị trường của Pippin đã tăng trưởng ổn định, tăng từ 308 triệu USD lên 445 triệu USD trong vòng một tháng qua, phản ánh dòng tiền liên tục chảy vào đồng memecoin này.

QKịch bản nào có thể khiến giá Pippin giảm mạnh trở lại?

ARủi ro lớn nhất đến từ sự tập trung nguồn cung. Nếu các holder lớn (ví của insiders) đồng loạt bán ra, điều này có thể kích hoạt các đợt giảm giá mạnh, đẩy giá có khả năng quay trở lại vùng hỗ trợ 0,30 USD.

Nội dung Liên quan

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

Một cựu đặc vụ FBI 41 tuổi, Patrick Steven Yaroch, bị cáo buộc đánh cắp gần 1 triệu đô la tiền mã hóa từ các ví thuộc về một mục tiêu tình báo nước ngoài mà chính ông ta điều tra. Yaroch, khi đó là Trưởng đặc vụ trong bộ phận phản gián, đã lợi dụng quyền truy cập để tìm và ghi nhớ cụm từ khôi phục (seed phrase) của các ví này trong hệ thống FBI, sau đó chuyển tiền sang tài khoản cá nhân trong khoảng 10-12 đợt. Vụ việc bị phát giác không phải do điều tra mà do chính Yaroch đầu thú. Ngày 28/7, ông ta chủ động liên hệ Bộ Tư pháp qua Signal và thừa nhận hành vi. Điều đáng chú ý là cuộc điều tra còn phát hiện trên điện thoại của Yaroch có lịch sử trò chuyện với ChatGPT, trong đó hỏi về kế hoạch nghỉ hưu sớm ở Bồ Đào Nha với số tiền 1 triệu đô la, cũng như cách định cư tại EU. Số tiền bị đánh cắp được chuyển vào tài khoản Kraken và giao thức cho vay Suilend trên blockchain Sui - lý do chọn Suilend được cho là vì ông ta thích biểu tượng hình giọt nước của nền tảng này. FBI đã thu hồi được khoảng 925.000 đô la vào ngày 31/7, cùng ngày Yaroch bị bắt và sa thải. Vụ án làm dấy lên lo ngại về an ninh: Các seed phrase nhạy cảm có thể được lưu trữ dưới dạng văn bản thuần túy trong cơ sở dữ liệu của FBI, cho phép một cá nhân truy cập và ghi nhớ, đồng thời nhấn mạnh rằng lịch sử trò chuyện AI có thể trở thành chứng cứ pháp lý.

marsbit15 phút trước

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

marsbit15 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

Mô hình GeneLLM của Công ty Công nghệ Sinh học Jindu, do 4 nghiên cứu sinh từ Đại học Oxford sáng lập, đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín *Nature Communications* và *Advanced Science*. Đây là mô hình đa nhóm sinh học (multi-omics) lớn đầu tiên trên thế giới được đào tạo trước trực tiếp từ dữ liệu gốc (raw sequencing data), coi các base RNA (A, U, G, C) như các "token" cơ bản để dự đoán thông tin sinh học tiếp theo. Với 15 tỷ tham số ban đầu và phiên bản XLarge lên đến 300 tỷ tham số, GeneLLM hứa hẹn cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như phát triển thuốc, y học chính xác và sinh học tổng hợp. Không dừng lại ở mô hình cơ sở, Jindu phát triển nền tảng nghiên cứu BioFord Agent và hệ thống BioFord Harness, một "cơ sở hạ tầng thông minh" kết nối thế giới AI với phòng thí nghiệm vật lý. Hệ thống này bao gồm năm tác nhân thông minh (agent) phối hợp để tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu từ tra cứu tài liệu, thiết kế thí nghiệm, lập lịch thiết bị đến phân tích dữ liệu, giúp rút ngắn chu kỳ nghiên cứu từ vài tháng xuống còn một tuần. Điểm mấu chốt là nó biến mọi dữ liệu thí nghiệm, kể cả thất bại, thành kinh nghiệm có thể học hỏi cho hệ thống. Với lối tiếp cận "nhẹ" tập trung vào "chặng cuối cùng" (last mile) kết nối AI với phòng thí nghiệm thay vì tự xây dựng cơ sở hạ tầng nặng, Jindu đã thu hút được bốn vòng đầu tư chỉ trong một năm từ các quỹ lớn như Sequoia China và Gaotejia. Công ty kỳ vọng sẽ định nghĩa lại phương thức nghiên cứu khoa học sự sống trong kỷ nguyên AI, biến phòng thí nghiệm thành một hệ thống có khả năng học tập liên tục.

marsbit23 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

marsbit23 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

Khi AI thông minh có thể thay thế lao động trí thức của con người, giá tính toán cần được định giá lại như thế nào? Trong một bài viết gần đây, nhà báo công nghệ Dwarkesh Patel đưa ra dự đoán táo bạo: nếu doanh thu của các phòng thí nghiệm AI tiếp tục tăng mạnh (ví dụ Anthropic có thể đạt 1 nghìn tỷ USD vào cuối năm tới) trong khi nguồn cung sức mạnh tính toán chỉ tăng khoảng 3 lần mỗi năm, thì giá tính toán có thể tăng hơn 10 lần. Một GPU như H100, nếu có thể chứa một tác nhân AI với trình độ tương đương một kỹ sư phần mềm hàng đầu, thì giá trị của nó nên được tính theo giá trị lao động con người mà nó thay thế, chứ không phải giá thuê máy chủ. Một kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon có mức lương trung bình 250.000 USD/năm, trong khi giá thuê hàng năm của một H100 hiện chỉ khoảng 16.000 USD - chênh lệch 15 lần. Khoảng cách khổng lồ này có thể dẫn đến một đợt siêu lạm phát về giá tính toán. Sự tăng trưởng của AI đang vượt xa tốc độ cung cấp sức mạnh tính toán. Để duy trì tăng trưởng doanh thu khổng lồ, các phòng thí nghiệm hàng đầu cần nhiều GPU hơn để đào tạo và suy luận, nhưng nguồn cung chỉ có thể tăng gấp ba mỗi năm. Điều này tạo ra một sự lệch pha nghiêm trọng. Giải pháp khả thi là tăng tỷ suất lợi nhuận lên mức không tưởng (khoảng 95%) hoặc tăng mạnh giá đơn vị tính toán. Khả năng thứ hai có vẻ thực tế hơn. GPU đang chuyển từ vai trò máy chủ sang thành "nhà máy" của kỷ nguyên mới. Cạnh tranh AI ngày nay là cạnh tranh về cơ sở hạ tầng: điện, chip, trung tâm dữ liệu. Các cụm GPU chuyên dụng giống như nguồn tài nguyên chiến lược, tương tự năng lượng trong cuộc cách mạng công nghiệp. Nguồn cung bị giới hạn bởi các định luật vật lý (như Định luật Moore), chu kỳ xây dựng nhà máy bán dẫn kéo dài và việc sản xuất máy quang khắc tiên tiến đã đạt đến giới hạn. Đến năm 2027, chip AI sẽ chiếm 86% công suất sản xuất tiên tiến của TSMC, cho thấy không còn dư địa tăng trưởng. Nghịch lý là, sức mạnh tính toán càng đắt, người ta càng có xu hướng sử dụng các mô hình mạnh nhất (Hiệu ứng Alchian-Allen). Chi phí thuê tính toán cố định khiến việc sử dụng mô hình kém hiệu quả hơn nhưng tốn nhiều thời gian xử lý hơn trở nên không kinh tế. Điều này có thể củng cố vị thế độc quyền của một vài công ty sở hữu mô hình mạnh nhất. Một số ý kiến phản đối cho rằng khả năng tạo ra doanh thu của AI trong thế giới thực (như thử nghiệm lâm sàng) có thể bị hạn chế, và các tác vụ đơn giản sẽ chuyển sang các mô hình rẻ hơn thay vì biến mất. Lịch sử cũng cho thấy các dự đoán về việc tài nguyên khan hiếm dẫn đến giá tăng vọt thường sai (ví dụ vụ cá cược Simon-Ehrlich năm 1980). Tuy nhiên, Dwarkesh lập luận rằng nguồn cung sức mạnh tính toán kém co giãn hơn nhiều so với hàng hóa thông thường. Trong khi một mỏ đồng có thể tăng sản lượng khi giá cao, công nghệ sản xuất chip tiên tiến như máy quang khắc EUV thì không thể. Tóm lại, trong khi sức mạnh tính toán cuối cùng có thể trở nên rẻ như cát, thế giới có thể phải trải qua một cuộc chạy đua vũ trang và một giai đoạn lạm phát về giá tính toán khốc liệt trước khi đạt đến điểm đó.

marsbit23 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

marsbit23 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

CUDA - pháo đài phần mềm mà NVIDIA xây dựng suốt 20 năm - một lần nữa bị thách thức, lần này bởi chính AI. Công ty khởi nghiệp Infinity đã sử dụng AI Agent tên Ignition để tạo ra phần mềm tương tự CUDA cho chip AI của d-Matrix chỉ trong 10 giờ. Agent này tự động viết, biên dịch, chạy thử và tối ưu mã lõi (kernel), rút ngắn đáng kể quá trình phát triển phần mềm phần cứng. Tuy nhiên, đây mới chỉ là lớp kernel cơ bản. Toàn bộ hệ sinh thái CUDA bao gồm thư viện tối ưu hóa, công cụ gỡ lỗi, cộng đồng triệu nhà phát triển và hàng tồn mã vẫn là rào cản khổng lồ. Các chuyên gia như Bing Xu (INT21) và Chris Lattner (Modular) chỉ ra rằng xác minh tính đúng đắn và ổn định của mã AI tạo ra mới là thách thức thực sự, và chính NVIDIA cũng đang dùng AI để cải tiến CUDA. Mặt trận chính cho sự cạnh tranh hiện tại là thị trường **suy luận (inference)** AI. Khác với huấn luyện đòi hỏi hiệu năng tối đa và hệ sinh thái vững chắc, suy luận quan tâm nhiều hơn đến chi phí mỗi câu trả lời. Điều này mở ra cơ hội cho các chip chuyên dụng (như d-Matrix, Rebellions) và phần mềm mã nguồn mở cạnh tranh, vì khách hàng có thể sẵn sàng thử nghiệm nếu giải pháp rẻ hơn và không bị khóa chặt vào CUDA. Tóm lại, hào nước CUDA của NVIDIA vẫn cực kỳ sâu và rộng, đặc biệt ở mảng huấn luyện. Nhưng cuộc chiến đang chuyển dần sang lĩnh vực suy luận, nơi áp lực cạnh tranh ngày càng lớn. Chìa khóa dài hạn có thể nằm ở việc xây dựng hệ sinh thái **xác minh và tối ưu hóa** mạnh mẽ thay vì chỉ tập trung vào khối lượng mã.

marsbit29 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

marsbit29 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PIPPIN

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua pippin (PIPPIN) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua pippin (PIPPIN) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ pippin (PIPPIN) của BạnSau khi mua pippin (PIPPIN), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch pippin (PIPPIN)Giao dịch pippin (PIPPIN) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 844Xuất bản vào 2025.01.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua PIPPIN

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của PIPPIN (PIPPIN) được trình bày dưới đây.

活动图片