Phemex Ra Mắt Chiến Dịch Giao Dịch Vàng và Bạc Được Token Hóa

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-01-30Cập nhật gần nhất vào 2026-01-30

Tóm tắt

Phemex đã khởi động chiến dịch giao dịch vàng và bạc được token hóa kéo dài một tuần, với tổng giá trị giải thưởng lên đến 70.000 USD, diễn ra từ ngày 29/1 đến 5/2/2026. Chiến dịch tập trung vào các cặp giao dịch spot như PAXG, XAUT và SLVON, nhằm khuyến khích sự tham gia rộng rãi vào tài sản kỹ thuật số liên quan đến hàng hóa và mở rộng vai trò của các công cụ truyền thống trong môi trường giao dịch trên chuỗi. Token hóa kim loại quý đang trở thành cầu nối giữa thị trường crypto với tính thanh khoản cao và tài sản truyền thống có tính ổn định. Phemex hướng tới việc tạo ra danh mục đầu tư cân bằng và sự tham gia lâu dài của người dùng thông qua việc tích hợp các tài sản truyền thống vào hệ sinh thái đa tài sản kỹ thuật số. Chiến dịch mở ra cho tất cả người dùng, đặc biệt là những người mới, với nhiều cách tham gia và phần thưởng dựa trên khối lượng giao dịch, tính nhất quán và lần tham gia đầu tiên.

Phemex đã triển khai một chiến lược giao dịch giao ngay kéo dài một tuần, chủ yếu nhắm vào các kim loại nổi bật về mặt kỹ thuật số, cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của thị trường đối với vàng và bạc được token hóa như một phần của danh mục đầu tư kỹ thuật số đa dạng.

Chiến lược bắt đầu vào ngày 29 tháng 1 và sẽ kéo dài đến ngày 5 tháng 2 năm 2026, với tổng giá trị giải thưởng khuyến khích vượt quá 70.000 USD. Chiến dịch chủ yếu nhắm vào các cặp giao dịch giao ngay được hỗ trợ bởi kim loại quý, bao gồm PAXG, XAUT và SLVON, nhằm thúc đẩy sự tham gia rộng rãi hơn vào các tài sản kỹ thuật số liên quan đến hàng hóa đồng thời mở rộng vai trò của các công cụ không phải gốc crypto trong môi trường giao dịch trên chuỗi.

Khi các nhà đầu tư toàn cầu ngày càng tìm kiếm các giải pháp thay thế kết hợp tính thanh khoản của thị trường crypto với đặc tính vững chắc của tài sản truyền thống, kim loại được token hóa đang phát triển như một cầu nối giữa hai hệ thống.

Định Hướng Chiến Lược Rộng Hơn

Có thể tiếp cận bởi tất cả người dùng Phemex, với trọng tâm cụ thể dành cho những người mới giao dịch kim loại quý giao ngay, sáng kiến này ra mắt nhiều con đường tham gia khác nhau được thiết kế để giảm bớt rào cản gia nhập và công khai sự tham gia bền vững.

Người dùng đủ điều kiện có thể kiếm được phần thưởng bằng cách đạt được các ngưỡng hoạt động giao dịch được xác định, với tổng giải thưởng khuyến khích được phân phối dựa trên mức độ tham gia dựa trên khối lượng, tính nhất quán trong giao dịch và lần tham gia đầu tiên.

Theo Phemex, sáng kiến này cho thấy một định hướng chiến lược rộng hơn. Bằng cách mở rộng khả năng tiếp cận các công cụ được hỗ trợ truy cập cùng với các sản phẩm crypto chủ chốt, sàn giao dịch nhắm đến việc xây dựng danh mục đầu tư cân bằng hơn và sự tham gia lâu dài qua các chu kỳ thị trường.

Là một phần của hệ sinh thái đa tài sản đang phát triển, Phemex tiếp tục hợp nhất các đại diện kỹ thuật số của tài sản truyền thống, củng cố cam kết cung cấp cho người dùng nhiều công cụ khác nhau để định hướng trong bối cảnh tài chính toàn cầu ngày càng hội tụ.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

Người sáng lập Tron DAO Justin Sun Nhấn Mạnh Việc Nắm Giữ Token TRX

TagsGoldSilverTokenize

Câu hỏi Liên quan

QPhemex đã ra mắt chiến dịch giao dịch vàng và bạc được mã hóa vào thời gian nào?

AChiến dịch diễn ra từ ngày 29 tháng 1 đến ngày 5 tháng 2 năm 2026.

QTổng giá trị giải thưởng khuyến khích cho chiến dịch này là bao nhiêu?

ATổng giá trị giải thưởng khuyến khích vượt quá 70.000 đô la Mỹ.

QChiến dịch tập trung vào các cặp giao dịch spot nào?

AChiến dịch tập trung vào các cặp giao dịch spot được hỗ trợ bởi kim loại quý, bao gồm PAXG, XAUT và SLVON.

QMục tiêu chính của chiến dịch này là gì?

AMục tiêu chính là thúc đẩy sự tham gia rộng rãi hơn vào các tài sản kỹ thuật số liên quan đến hàng hóa và mở rộng vai trò của các công cụ không phải crypto trong môi trường giao dịch on-chain.

QĐối tượng chính mà chiến dịch hướng đến là ai?

AChiến dịch hướng đến tất cả người dùng Phemex, với trọng tâm đặc biệt là những người mới tham gia giao dịch kim loại quý spot.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit47 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit47 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit53 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit53 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow