Peskov tuyên bố Nga lọt top 5 cuộc đua AI. Các bảng xếp hạng thế giới nói gì?

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-07-28Cập nhật gần nhất vào 2026-07-28

Tóm tắt

Dmitry Peskov, phát ngôn viên Điện Kremlin, tuyên bố ngày 27/7/2026 rằng Nga nằm trong top 5 quốc gia dẫn đầu cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Ông thừa nhận các mô hình trong nước như GigaChat và Yandex vẫn còn tụt hậu so với Mỹ nhưng đang đạt trình độ cao và sẽ rút ngắn khoảng cách bằng "những nỗ lực phi thường". Tuy nhiên, các bảng xếp hạng quốc tế không ủng hộ tuyên bố này. Chỉ số Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford xếp Nga ở vị trí thứ 28/36 nước. Báo cáo Stanford AI Index Report 2026 cũng không liệt kê Nga trong nhóm dẫn đầu về các hạng mục như đầu tư, số lượng mô hình nổi bật hay nghiên cứu. Trên bảng xếp hạng tiếng Nga LM Arena, GigaChat chỉ đứng thứ 25. Trong bối cảnh đó, chính phủ Nga đang thúc đẩy khung pháp lý và hợp tác quốc tế. Tổng thống Putin đã ký luật về các mô hình AI cơ bản "có chủ quyền", cho phép tiếp cận dữ liệu nhà nước. Ngoài ra, Nga cùng 28 nước khác, bao gồm Trung Quốc, đã thành lập Tổ chức Hợp tác AI Thế giới (WAICO). Sự khác biệt trong xếp hạng đến từ các tiêu chí đánh giá khác nhau, từ nghiên cứu, đầu tư đến cơ sở hạ tầng và khía cạnh đạo đức. Phân tích từ góc độ kỹ thuật chỉ ra thách thức cốt lõi của Nga là thiếu hụt phần cứng máy tính mạnh (GPU) và cơ sở hạ tầng phù hợp để đào tạo AI, những vấn đề không thể được giải quyết ngay lập tức bởi khung pháp lý hay hợp tác ngoại giao.

Nga vẫn nằm trong nhóm năm quốc gia tham gia cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo - tuyên bố này được người phát ngôn Điện Kremlin Dmitry Peskov đưa ra vào ngày 27 tháng 7 năm 2026 tại Diễn đàn Giáo dục Thanh niên Toàn Nga "Lãnh thổ Ý nghĩa" ở thành phố Solnechnogorsk, ngoại ô Moskva. "Chúng tôi vẫn nằm trong nhóm năm quốc gia tham gia cuộc đua", Peskov tuyên bố.

Theo đại diện Điện Kremlin, các phát triển trong nước hiện chưa thể cạnh tranh với các mô hình ngôn ngữ hàng đầu của Mỹ, nhưng đã đạt được "mức độ phát triển rất cao". Ông nói thêm rằng kế hoạch để thu hẹp khoảng cách tụt hậu là bằng những "nỗ lực phi thường".

Peskov mô tả hai cách tiếp cận khác nhau của các công ty Nga trong việc tạo ra các mô hình riêng: "GigaChat bắt đầu từ số không. Nó bắt đầu xây dựng mô hình từ con số không, và hiện mô hình đó đang phát triển. Yandex đã đi theo một con đường khác: họ quyết định lấy viên đá đầu tiên từ nước ngoài, và trên đó xây dựng thứ có chủ quyền - thứ nội bộ, của riêng mình. Họ cạnh tranh với nhau trong nước", ông nhận xét.

Các bảng xếp hạng độc lập cho thấy điều gì

Các bảng xếp hạng quốc tế về phát triển AI không xác nhận việc Nga lọt vào top 5 các nước dẫn đầu. Theo Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford (dữ liệu năm 2024-2025, bao phủ 36 quốc gia), Nga chỉ đứng ở vị trí thứ 28 với số điểm 10,67. Công cụ này cho thấy nhóm 5 nước dẫn đầu như sau:

  • Hoa Kỳ — 78,6 điểm

  • Trung Quốc — 36,95

  • Ấn Độ — 21,59

  • Hàn Quốc — 17,24

  • Vương quốc Anh — 16,64

Dữ liệu từ Stanford AI Index Report 2026

Báo cáo Stanford AI Index Report 2026 không tạo ra một bảng xếp hạng duy nhất cho các quốc gia, mà so sánh họ theo từng lĩnh vực riêng biệt. Hoa Kỳ và Trung Quốc vẫn là những nhà lãnh đạo chính trong phát triển mô hình, với khoảng cách về hiệu suất tính đến tháng 3/2026 gần như đã được thu hẹp — Hoa Kỳ chỉ vượt đối thủ 2,7 phần trăm. Hoa Kỳ cũng dẫn đầu về số lượng mô hình đáng chú ý, tổng đầu tư tư nhân — 285,9 tỷ USD vào năm 2025 — và số lượng trung tâm dữ liệu. Trung Quốc đứng đầu về số lượng ấn phẩm, trích dẫn, bằng sáng chế và việc triển khai robot công nghiệp, trong khi Hàn Quốc đứng đầu về số bằng sáng chế AI tính trên đầu người. Vị trí của Nga trong báo cáo này không được đề cập.

Các chỉ số khác

Trên phiên bản tiếng Nga của LM Arena, mô hình nội địa tốt nhất — GigaChat — chỉ đứng ở vị trí thứ 25, thậm chí thua cả các phiên bản cũ hơn của ChatGPT và Gemini.

Tuy nhiên, vào tháng 12 năm 2025, GigaChat đã vượt qua kỳ thi chuyên nghiệp cho nhà phân tích tài chính (CFA) với kết quả trên điểm đỗ.

Chi phí sử dụng GigaChat Pro trong các kịch bản kinh doanh điển hình, theo so sánh, cao gấp hàng chục — thậm chí hàng trăm lần so với chi phí của DeepSeek của Trung Quốc.

Luật hỗ trợ AI và hợp tác quốc tế

Ngày 26 tháng 7 năm 2026, Tổng thống Nga Vladimir Putin đã ký ban hành một đạo luật, đưa ra các khái niệm về mô hình nền tảng lớn có chủ quyền và mô hình nền tảng lớn quốc gia về trí tuệ nhân tạo, đồng thời mở quyền truy cập vào dữ liệu nhà nước cho các nhà phát triển. Văn bản tạo cơ sở pháp lý cho việc phát triển, triển khai và ứng dụng các hệ thống như vậy.

Trước đó, vào ngày 16 tháng 7 năm 2026, tại Thượng Hải, đại diện của 29 quốc gia, bao gồm Nga và Trung Quốc, đã ký kết thỏa thuận về việc thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAICO) với trụ sở chính đặt tại Thượng Hải.

Tại sao các bảng xếp hạng lại khác nhau

Các hệ thống đánh giá khác nhau áp dụng các tiêu chí khác nhau, điều này giải thích cho sự chênh lệch về vị trí của các quốc gia:

  • Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford dựa trên bảy "trụ cột" — từ nghiên cứu và phát triển đến cơ sở hạ tầng và dư luận xã hội.

  • Stanford AI Index Report 2026 không tổng hợp các chỉ số thành một bảng xếp hạng duy nhất, mà so sánh các quốc gia theo từng lĩnh vực riêng biệt — ấn phẩm, bằng sáng chế, đầu tư, hiệu suất mô hình.

  • Global AI Index của hãng Tortoise Media sử dụng 122 chỉ số, được nhóm thành ba "trụ cột" chính và bảy "trụ cột" bổ sung.

  • Global Index on Responsible AI đánh giá 135 quốc gia không dựa trên khả năng công nghệ, mà dựa trên trách nhiệm quản lý — tính bao trùm, đạo đức, sự tin tưởng và an toàn.

Tuyên bố của Peskov về vị trí của Nga trong top 5 các nước dẫn đầu về AI khác với dữ liệu từ các bảng xếp hạng quốc tế chính, nơi nước này chỉ đứng ở các vị trí gần cuối top 30. Trong khi đó, chính quyền đang củng cố sự phát triển của công nghệ này về mặt pháp lý và mở rộng sự tham gia vào các cấu trúc quốc tế như WAICO.

Các phát triển riêng — GigaChat và các mô hình của Yandex — tiếp tục phát triển trong nước, cạnh tranh với nhau, nhưng hiện vẫn thua kém các đối thủ nước ngoài về điểm số benchmark độc lập và chi phí sử dụng.

Quan điểm từ AI

Từ góc độ phân tích dữ liệu bằng máy móc, cuộc đua AI được đo lường không chỉ bằng vị trí trên bảng xếp hạng, mà còn bằng nguồn lực vật lý — sức mạnh tính toán đằng sau các mô hình. Phân tích chuyên sâu ngành công nghiệp cho thấy việc chuyển đổi các trung tâm dữ liệu khai thác tiền điện tử thành cơ sở hạ tầng cho AI ở Nga hiện là không thể do sự không tương thích về công nghệ của thiết bị, thiếu nhu cầu nội địa và các hạn chế trừng phạt đối với việc nhập khẩu GPU. Ngay cả nguồn năng lượng dư thừa tích lũy sau nhiều năm khai thác tiền điện tử cũng không thể chuyển đổi trực tiếp thành tài nguyên để huấn luyện mô hình.

Sự hỗ trợ pháp lý và việc tham gia WAICO tạo ra khung pháp lý và ngoại giao, nhưng không trực tiếp giải quyết vấn đề thiếu hụt phần cứng. Câu hỏi để suy ngẫm: Liệu tình trạng pháp lý có chủ quyền của một mô hình có thể bù đắp cho sự thiếu hụt phần cứng vật lý mà mô hình đó được huấn luyện trên đó hay không?

end-content

Câu hỏi Liên quan

QTheo tuyên bố của ông Dmitry Peskov, Nga đứng ở vị trí nào trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo?

AÔng Dmitry Peskov, người phát ngôn của Tổng thống Nga, tuyên bố rằng Nga vẫn nằm trong top 5 quốc gia dẫn đầu cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo.

QXếp hạng Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford đánh giá Nga ở vị trí bao nhiêu và top 5 quốc gia dẫn đầu là những nước nào?

ATheo Global AI Vibrancy Tool của Đại học Stanford (dữ liệu 2024–2025, 36 quốc gia), Nga xếp thứ 28 với số điểm 10,67. Top 5 quốc gia dẫn đầu là: Mỹ (78,6 điểm), Trung Quốc (36,95), Ấn Độ (21,59), Hàn Quốc (17,24) và Vương quốc Anh (16,64).

QBáo cáo Stanford AI Index Report 2026 cho thấy những quốc gia nào dẫn đầu về các lĩnh vực cụ thể trong AI?

ABáo cáo Stanford AI Index Report 2026 chỉ ra: Mỹ và Trung Quốc là hai quốc gia dẫn đầu chính về phát triển mô hình. Mỹ dẫn đầu về số lượng mô hình nổi bật, đầu tư tư nhân và số lượng trung tâm dữ liệu. Trung Quốc đứng đầu về số lượng công bố, trích dẫn, bằng sáng chế và triển khai robot công nghiệp. Hàn Quốc dẫn đầu về số bằng sáng chế AI tính trên đầu người.

QLuật mới mà Tổng thống Nga Putin ký vào tháng 7 năm 2026 về AI có những nội dung chính nào?

ANgày 26/7/2026, Tổng thống Nga Vladimir Putin đã ký một đạo luật đưa ra các khái niệm về 'mô hình cơ bản lớn có chủ quyền' và 'mô hình cơ bản lớn quốc gia' của AI, đồng thời mở quyền truy cập cho các nhà phát triển vào dữ liệu nhà nước. Luật này tạo cơ sở pháp lý cho việc phát triển, triển khai và ứng dụng các hệ thống AI như vậy.

QTại sao có sự khác biệt lớn giữa tuyên bố của Nga và vị trí của nước này trong các bảng xếp hạng AI quốc tế?

ASự khác biệt này xuất phát từ các tiêu chí và phương pháp đánh giá khác nhau của các bảng xếp hạng. Ví dụ: Global AI Vibrancy Tool dựa trên 7 'trụ cột' như nghiên cứu & phát triển, cơ sở hạ tầng; Stanford AI Index Report so sánh các quốc gia theo từng hạng mục riêng biệt; Global AI Index sử dụng 122 chỉ số; còn Global Index on Responsible AI lại đánh giá dựa trên trách nhiệm trong quản lý như đạo đức, an toàn. Tuyên bố của ông Peskov có thể dựa trên các chỉ số hoặc quan điểm nội bộ khác với các tiêu chuẩn quốc tế phổ biến.

Nội dung Liên quan

TIN TỨC MỚI NHẤT! Dữ liệu quan trọng nhất về lạm phát tại Mỹ đã được công bố! Đây là phản ứng đầu tiên của Bitcoin (BTC)!

Tin tức mới nhất! Dữ liệu lạm phát quan trọng của Mỹ đã được công bố. Đây là phản ứng đầu tiên của Bitcoin (BTC). Thị trường tài chính toàn cầu hiện đang tập trung vào chỉ số giá tiêu dùng (CPI) của Mỹ, một chỉ báo kinh tế vĩ mô quan trọng có ảnh hưởng đến Bitcoin và tâm lý chấp nhận rủi ro. Điểm then chốt đối với Bitcoin không chỉ là việc dữ liệu cao hay thấp hơn dự kiến, mà còn là tác động của nó đến kỳ vọng về chính sách lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang (Fed). Nếu lạm phát cốt lõi thấp hơn dự báo, thị trường có thể kỳ vọng chính sách nới lỏng từ Fed, có khả năng dẫn đến việc mua vào các tài sản rủi ro như Bitcoin. Ngược lại, dữ liệu lạm phát cao hơn có thể khiến Fed thận trọng hơn trong việc cắt giảm lãi suất, có khả năng gây áp lực bán ngắn hạn lên Bitcoin. Dữ liệu CPI của Mỹ cho tháng 7 đã được công bố như sau (so với kỳ vọng và kỳ trước): - CPI hàng năm: 3.4% (dự kiến: 3.4%, trước: 3.5%) - CPI hàng tháng: 0.1% (dự kiến: 0.1%, trước: -0.4%) - CPI cốt lõi hàng năm: 2.5% (dự kiến: 2.5%, trước: 2.6%) - CPI cốt lõi hàng tháng: 0.2% (dự kiến: 0.2%, trước: 0.0%) Bài viết cũng chia sẻ hình ảnh về phản ứng giá đầu tiên của Bitcoin ngay sau khi dữ liệu được công bố. *Đây không phải là lời khuyên đầu tư.

cryptonews.ru19 phút trước

TIN TỨC MỚI NHẤT! Dữ liệu quan trọng nhất về lạm phát tại Mỹ đã được công bố! Đây là phản ứng đầu tiên của Bitcoin (BTC)!

cryptonews.ru19 phút trước

SEC và CFTC cùng ngày kiện Goliath: Lộ diện kẻ lừa đảo tiền mã hóa 400 triệu USD theo mô hình Ponzi, không còn kẽ hở cho các nền tảng dùng lãi cao để kéo người mới

Tác giả: Claude, Shenchao TechFlow Hai cơ quan quản lý Mỹ SEC và CFTC cùng trong ngày 9/7 đã khởi kiện dân sự chống lại Goliath Ventures cùng nhà sáng lập Christopher Delgado, liên quan đến một kế hoạch lừa đảo Ponzi tiền mã hóa trị giá khoảng 400 triệu USD. Theo cáo trạng, Goliath đã huy động ít nhất 397 triệu USD từ khoảng 1600 nhà đầu tư cá nhân với lời hứa lợi nhuận hàng tháng từ 3-10% từ việc cung cấp thanh khoản cho các pool giao dịch tiền mã hóa và đảm bảo hoàn vốn. Tuy nhiên, SEC và CFTC xác định công ty không đầu tư tiền thật vào bất kỳ pool thanh khoản hay giao dịch nào. Thay vào đó, họ sử dụng tiền của nhà đầu tư mới để trả lợi nhuận cho người cũ, đồng thời làm giả số dư tài khoản và báo cáo hiệu suất. Nhà sáng lập Delgado bị cáo buộc chiếm đoạt ít nhất 51 triệu USD cho mục đích cá nhân như mua nhà siêu sang, xe hơi đắt tiền và đồ xa xỉ. Đến tháng 11/2025, mô hình này sụp đổ khi không thể huy động đủ tiền mới để duy trì thanh toán. Đáng chú ý, Delgado đã nhận tội vào ngày 30/6 trước Bộ Tư pháp Mỹ về các tội danh âm mưu gian lận viễn thông, gian lận viễn thông và rửa tiền. Anh ta thừa nhận gây thiệt hại ít nhất 250 triệu USD cho nhà đầu tư và đồng ý bị tịch thu tài sản. Tuy nhiên, khả năng các nhà đầu tư thu hồi được khoản lỗ là rất thấp. Vụ việc này cho thấy sự phối hợp chặt chẽ chưa từng có giữa SEC và CFTC, nhằm loại bỏ khoảng trống quy định mà các nền tảng tiền mã hóa có thể lợi dụng khi tự hỏi sản phẩm của họ là chứng khoán hay hàng hóa. Hành động đồng thời của hai cơ quan gửi đi tín hiệu rõ ràng: các nền tảng dựa vào lãi suất cao, đảm bảo hoàn vốn và mô hình giới thiệu người mới để phát triển đang trở thành mục tiêu chính của giám sát.

marsbit33 phút trước

SEC và CFTC cùng ngày kiện Goliath: Lộ diện kẻ lừa đảo tiền mã hóa 400 triệu USD theo mô hình Ponzi, không còn kẽ hở cho các nền tảng dùng lãi cao để kéo người mới

marsbit33 phút trước

Phố Wall Bắt Đầu Nghi Ngờ Câu Chuyện AI Của Các Gã Khổng Lồ Công Nghệ

Phố Wall đang nghi ngờ câu chuyện AI của các gã khổng lồ công nghệ, chuyển trọng tâm từ câu chuyện tăng trưởng dài hạn sang phân tích kỹ lưỡng khả năng sinh lời và dòng tiền trong ngắn hạn. Sự kiện NVIDIA công bố kế hoạch huy động 5000 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI cùng phản ứng thận trọng của thị trường cho thấy mối lo ngại về chi phí đầu tư khổng lồ. Báo cáo quý II/2026 của Alphabet (Google) và Microsoft làm nổi bật sự thay đổi này. Dù doanh thu tăng trưởng mạnh, Alphabet ghi nhận dòng tiền tự do (FCF) âm lần đầu tiên do chi tiêu vốn khổng lồ, khiến cổ phiếu giảm. Ngược lại, Microsoft có FCF dương mạnh mẽ cùng tốc độ tăng trưởng doanh thu Azure vững chắc, được thị trường đón nhận tích cực. Điều này cho thấy nhà đầu tư không còn chỉ xem xét nhu cầu hay doanh thu AI, mà đang đánh giá sâu hơn: tốc độ chuyển đổi nhu cầu thành doanh thu, lợi nhuận và tiền mặt có theo kịp tốc độ đầu tư vốn hay không. Áp lực dòng tiền đang trở thành thước đo quan trọng. Một trung tâm dữ liệu xây hôm nay có thể mất hơn một thập kỷ để thu hồi vốn, trong khi chip bên trong có thể bị lỗi thời sau vài năm. Wall Street giờ đây đặt câu hỏi về lợi tức đầu tư vốn (ROIC) trong kỷ nguyên AI, bắt đầu bằng việc sàng lọc thông qua thấu kính dòng tiền tự do.

marsbit37 phút trước

Phố Wall Bắt Đầu Nghi Ngờ Câu Chuyện AI Của Các Gã Khổng Lồ Công Nghệ

marsbit37 phút trước

Vitalik Buterin Đưa Vấn Đề Quyền Riêng Tư Và An Toàn Lượng Tử Lên Vị Trí Cao Hơn Trong Lộ Trình Phát Triển Của Ethereum

Đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, đã chia sẻ một bản so sánh giữa lộ trình cũ của Ethereum và một "Bản phác thảo L1" mới, trong đó nhấn mạnh quyền riêng tư và khả năng chống lại máy tính lượng tử là các lĩnh vực nghiên cứu được ưu tiên cao hơn. Bài đăng chỉ ra một số thay đổi đáng chú ý, bao gồm tập trung nhiều hơn vào các yêu cầu về quyền riêng tư gốc, nonce có khóa, bể giao dịch được bảo vệ, an toàn lượng tử và việc chuyển hướng khỏi cây Verkle sang cây nhị phân Poseidon. Điều quan trọng cần lưu ý là bản phác thảo này là một công cụ nghiên cứu và lập kế hoạch, không phải một cam kết hard fork hay quyết định quản trị cuối cùng. Lộ trình của Ethereum phát triển thông qua nghiên cứu, triển khai và tranh luận cộng đồng. Việc nâng cao mức độ ưu tiên cho quyền riêng tư phản ánh nhu cầu thực tế từ người dùng thông thường, những người không muốn lịch sử tài chính đầy đủ của họ bị công khai. Trong khi đó, việc đẩy mạnh nghiên cứu về an toàn lượng tử cho thấy mạng lưới đang lên kế hoạch dài hạn để bảo vệ chống lại các mối đe dọa mật mã trong tương lai, dù mối đe dọa này hiện chưa cấp bách. Sự thay đổi kỹ thuật từ cây Verkle sang cây nhị phân Poseidon liên quan đến các lựa chọn cấu trúc dữ liệu ảnh hưởng đến khả năng mở rộng và tương thích lâu dài. Điều này cho thấy cộng đồng nghiên cứu đang tinh chỉnh các giả định kỹ thuật, một quá trình bình thường trong sự phát triển của Ethereum. Tóm lại, so sánh này cung cấp một cái nhìn về sự trưởng thành trong các ưu tiên dài hạn của Ethereum, hướng tới mục tiêu trở thành một cơ sở hạ tầng bền vững với quyền riêng tư mạnh mẽ hơn và khả năng chống lại các thách thức tương lai.

bitcoinist54 phút trước

Vitalik Buterin Đưa Vấn Đề Quyền Riêng Tư Và An Toàn Lượng Tử Lên Vị Trí Cao Hơn Trong Lộ Trình Phát Triển Của Ethereum

bitcoinist54 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片