Paradigm tự xây dựng terminal giao dịch thị trường dự đoán, còn cân nhắc làm sản phẩm tạo lập thị trường và chỉ số

marsbitXuất bản vào 2026-04-02Cập nhật gần nhất vào 2026-04-02

Tóm tắt

Công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu Paradigm đang phát triển một terminal giao dịch thị trường dự đoán dành cho trader và nhà tạo lập thị trường chuyên nghiệp, theo nguồn tin nội bộ. Dự án do đối tác Arjun Balaji dẫn đầu từ cuối năm 2025. Paradigm cũng đang cân nhắc thiết lập bộ phận tạo lập thị trường nội bộ và hợp tác với các nhà nghiên cứu để phát triển chỉ số tổng hợp thị trường dự đoán, tương tự chỉ số S&P 500. Động thái này diễn ra trong bối cảnh thị trường dự đoán (nơi người dùng cá cược vào sự kiện thể thao, bầu cử hay biến động giá crypto) đang bùng nổ. Paradigm là nhà đầu tư chính của Kalshi - nền tảng dự đoán định giá 22 tỷ USD, đồng thời theo đuổi chiến lược mở rộng sang lĩnh vực AI và robotics. Đây không phải lần đầu Paradigm ươm tạo dự án nội bộ, sau các sản phẩm trước đó như công ty phát triển software Ithaca và blockchain stablecoin Tempo hợp tác với Stripe.

Tác giả: Fortune (người am hiểu nặc danh)

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Deep Tide导读: Thị trường dự đoán đang phát triển từ công cụ nhỏ thành lĩnh vực tài chính chủ lưu, Paradigm không hài lòng với vai trò nhà đầu tư mà bắt đầu tự xây dựng cơ sở hạ tầng. Động thái này phản ánh cách các VC crypto hàng đầu đang định nghĩa lại biên giới hoạt động thông qua ươm tạo dự án – từ Ithaca đến Tempo rồi đến terminal thị trường dự đoán, Paradigm ngày càng giống một công ty sản phẩm.

Toàn văn như sau:

Một trong những tổ chức đầu tư có ảnh hưởng nhất làng crypto đang tìm cách chiếm phần lớn hơn trong miếng bánh thị trường dự đoán đang tăng trưởng nhanh. Theo nguồn tin am hiểu, công ty đầu tư mạo hiểm Paradigm đang phát triển một terminal giao dịch thị trường dự đoán dành cho trader chuyên nghiệp và nhà tạo lập thị trường. Nguồn tin yêu cầu ẩn danh để thảo luận về kế hoạch kinh doanh chưa công bố này. Được biết, đối tác Paradigm Arjun Balaji đã chủ trì dự án này từ cuối năm 2025.

Balaji không phản hồi yêu cầu bình luận, phát ngôn viên Paradigm cũng từ chối bình luận về vấn đề này.

Việc triển khai dự án terminal giao dịch diễn ra đúng thời điểm các tổ chức tài chính chủ lưu tranh nhau mở rộng vào thị trường dự đoán. Thị trường dự đoán cho phép trader đầu cơ vào kết quả sự kiện thể thao, diễn biến bầu cử thậm chí cả giá Bitcoin, và đã liên tục tăng phổ biến trong những năm gần đây.

Theo hai nguồn tin am hiểu, Paradigm còn đang cân nhắc việc thành lập một bàn tạo lập thị trường nội bộ cho thị trường dự đoán song song với phát triển terminal giao dịch.

Ngoài ra, nguồn tin thứ ba quen thuộc với tình hình Paradigm cho biết công ty đầu tư mạo hiểm này đang hợp tác với các nhà nghiên cứu để khám phá tính khả thi của việc tạo chỉ số thị trường dự đoán. Ý tưởng cốt lõi là đóng gói nhiều thị trường dự đoán thành một sản phẩm giao dịch được, tương tự chỉ số S&P 500 hợp nhất cổ phiếu 500 công ty thành một chỉ số. Hiện Paradigm đã bắt đầu tập hợp dữ liệu thị trường dự đoán vào một bảng điều khiển công khai.

Kalshi và Polymarket

Paradigm là nhà đầu tư quan trọng của Kalshi, một trong hai nền tảng hàng đầu thị trường dự đoán. Năm 2025, công ty đầu tư mạo hiểm này liên tục tham gia ba vòng gọi vốn của Kalshi, và dẫn dắt vòng gọi vốn tháng 12 đưa định giá Kalshi lên 110 tỷ USD. Hiện Kalshi đã hoàn thành vòng gọi vốn mới ít nhất 10 tỷ USD, định giá tăng lên 220 tỷ USD.

Đồng sáng lập kiêm đối tác quản lý Paradigm Matt Huang giữ vị trí thành viên hội đồng quản trị tại Kalshi. Theo một nguồn tin am hiểu, động thái phát triển terminal giao dịch thị trường dự đoán của Paradigm không tạo thành quan hệ cạnh tranh với hoạt động nền tảng của Kalshi.

Đối thủ Polymarket cũng mở rộng nhanh chóng, theo Wall Street Journal, nền tảng này đang đàm phán vòng gọi vốn mới với định giá khoảng 200 tỷ USD. Đồng thời, một công ty đầu tư mạo hiểm mới tập trung vào thị trường dự đoán cũng đã thành lập, với sự hậu thuẫn chung từ CEO của hai nền tảng thị trường dự đoán lớn.

Cược vào thị trường dự đoán của Paradigm cũng diễn ra trong bối cảnh công ty không ngừng mở rộng biên giới kinh doanh – từ lĩnh vực tài sản số vốn tập trung truyền thống, dần mở rộng sang các lĩnh vực công nghệ rộng hơn. Theo Wall Street Journal, Paradigm đang gọi vốn cho quỹ mới quy mô tối đa 15 tỷ USD, hướng đầu tư sẽ không còn giới hạn ở crypto mà còn bao gồm AI và robot.

Paradigm có truyền thống ươm tạo dự án riêng. Năm 2024, CTO Paradigm Georgios Konstantopoulos thành lập công ty phát triển phần mềm crypto Ithaca và giữ CEO. Gần đây, Paradigm lại hợp tác với gã khổng lồ fintech Stripe, cùng xây dựng Tempo – một blockchain tốc độ cao thiết kế riêng cho stablecoin. Đối tác quản lý Huang đang chủ trì dự án này. Theo một nguồn tin am hiểu, Tempo đầu tháng 3 đã có khoảng 70 nhân viên.

Câu hỏi Liên quan

QParadigm đang phát triển sản phẩm gì mới dành cho thị trường dự đoán?

AParadigm đang phát triển một terminal giao dịch thị trường dự đoán dành cho các nhà giao dịch chuyên nghiệp và nhà tạo lập thị trường, đồng thời cũng đang xem xét việc thiết lập một bộ phận tạo lập thị trường nội bộ và khám phá tính khả thi của việc tạo ra các chỉ số thị trường dự đoán.

QAi là người đứng đầu dự án terminal giao dịch thị trường dự đoán của Paradigm?

AĐối tác của Paradigm, Arjun Balaji, là người chủ trì dự án này từ cuối năm 2025.

QParadigm có mối quan hệ như thế nào với Kalshi, một nền tảng thị trường dự đoán hàng đầu?

AParadigm là một nhà đầu tư quan trọng của Kalshi, đã tham gia vào ba vòng gọi vốn liên tiếp của Kalshi vào năm 2025 và dẫn đầu vòng gọi vốn đã đưa định giá của Kalshi lên 11 tỷ USD. Đồng sáng lập Paradigm, Matt Huang, là thành viên hội đồng quản trị của Kalshi.

QĐộng thái của Paradigm trong thị trường dự đoán diễn ra trong bối cảnh nào?

AĐộng thái này diễn ra khi các tổ chức tài chính truyền thống đang cạnh tranh để mở rộng vào thị trường dự đoán, một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Đồng thời, Paradigm cũng đang mở rộng ranh giới kinh doanh từ lĩnh vực tài sản kỹ thuật số sang các lĩnh vực công nghệ rộng lớn hơn như AI và robot.

QParadigm có truyền thống như thế nào trong việc ấp ử các dự án riêng?

AParadigm có truyền thống ấp ử các dự án nội bộ. Ví dụ, năm 2024, Giám đốc công nghệ Georgios Konstantopoulos đã thành lập công ty phát triển phần mềm加密 Ithaca. Gần đây, Paradigm còn hợp tác với Stripe để cùng xây dựng Tempo, một blockchain tốc độ cao được thiết kế cho stablecoin.

Nội dung Liên quan

WEEX API Fast Connect: Biến Mỗi Lần Đăng Nhập Thành Nhà Giao Dịch Thực Tế Trong Vòng Chưa Đến 10 Giây

WEEX đã ra mắt API Fast Connect, một hệ thống ủy quyền OAuth một cú nhấp chuột, cho phép người dùng liên kết tài khoản WEEX mà không cần tự xử lý khóa API thủ công. Giải pháp mới này, được thiết kế cho các đối tác WEEX Broker, thay thế quy trình tích hợp kỹ thuật truyền thống bằng trải nghiệm liền mạch, nhằm mục đích tăng tốc chuyển đổi người dùng và cải thiện tỷ lệ giữ chân. **Điểm nổi bật:** * **Là gì:** Hệ thống ủy quyền một cú nhấp chuột – giống "Đăng nhập bằng Google" nhưng cho giao dịch tiền mã hóa – loại bỏ việc người dùng phải tự tạo hay quản lý khóa API. * **Giải quyết vấn đề:** Thiết lập khóa API thủ công là điểm mất mát người dùng lớn nhất. Fast Connect loại bỏ hoàn toàn bước này. * **Lợi ích:** Chuyển đổi liền mạch, giảm tỷ lệ rời bỏ, tăng khả năng giữ chân. Người dùng có thể bắt đầu giao dịch thực trong vòng chưa đầy 10 giây sau khi đăng nhập. * **Đối tượng:** Nền tảng tín hiệu AI, công cụ định lượng/chiến lược, bot giao dịch và mọi đối tác WEEX Broker. **Cách hoạt động:** 1. Người dùng nhấp "Đăng nhập với WEEX". 2. Hệ thống chuyển hướng đến trang ủy quyền chính thức của WEEX để xác minh. 3. Người dùng xác nhận phạm vi cấp phép (chỉ đọc và giao dịch, được chọn mặc định). 4. Hệ thống tự động tạo và liên kết khóa API qua kênh mã hóa vào nền tảng đối tác. Người dùng không bao giờ nhìn thấy hoặc xử lý khóa API thô. Fast Connect là một phần trong bộ công cụ dành cho Đối tác WEEX Broker, giúp biến người dùng quan tâm thành người giao dịch ngay lập tức, từ đó thúc đẩy tăng trưởng khối lượng giao dịch.

TheNewsCrypto8 phút trước

WEEX API Fast Connect: Biến Mỗi Lần Đăng Nhập Thành Nhà Giao Dịch Thực Tế Trong Vòng Chưa Đến 10 Giây

TheNewsCrypto8 phút trước

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

Bản phát hành xrpld v3.3.0 sắp tới sẽ tập trung vào năm bản sửa đổi của XRP Ledger, nhằm vào tài sản mã hóa, chi phí trừu tượng, ủy quyền, xử lý theo lô và chức năng MPT linh hoạt hơn. Năm tính năng bao gồm MPT Bảo mật, Xử lý theo lô, Ủy quyền Quyền, Phí & Dự trữ được Tài trợ và MPT Động. Tuy nhiên, việc kích hoạt chúng đòi hỏi phải có sự đồng thuận của 80% trình xác thực, vì vậy chúng không tự động có hiệu lực ngay khi mã được phát hành. Bản nâng cấp này rất quan trọng cho các trường hợp sử dụng nâng cao như tài sản mã hóa thể chế, cải thiện trải nghiệm người dùng và linh hoạt hoạt động. Cơ chế Phí được Tài trợ có thể giảm ma sát khi người dùng mới tham gia, trong khi các tính năng MPT Bảo mật và Động cung cấp cho nhà phát hành nhiều công cụ kiểm soát hơn. Tính năng Xử lý theo lô và Ủy quyền Quyền có thể đơn giản hóa các giao dịch phức tạp và luồng hoạt động. Tác động thực tế sẽ chỉ xảy ra sau khi các trình xác thực chấp thuận các bản sửa đổi. Bản phát hành này củng cố lộ trình phát triển của XRPL, nhưng thử thách tiếp theo là mức độ hỗ trợ từ trình xác thực và việc áp dụng từ các nhà phát triển.

bitcoinist24 phút trước

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

bitcoinist24 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

Báo cáo sáng Wall Street: Thị trường phục hồi hình chữ V vào cuối tháng nhưng Nasdaq ghi nhận tháng 7 tồi tệ nhất trong 12 năm, vốn đổ dồn vào các gã khổng lồ điện toán đám mây. Thị trường chứng khoán Mỹ có một phiên phục hồi hình chữ V vào cuối tuần, nhưng toàn tháng 7, chỉ số Nasdaq đã giảm 3,2%, đây là mức tháng 7 tồi tệ nhất kể từ năm 2004. Dầu thô lao dốc hơn 8% sau khi Tổng thống Trump hủy bỏ cuộc tấn công quân sự vào Iran và OPEC+ đồng ý tăng hạn ngạch sản xuất. Vàng giao dịch quanh mức 4.050 USD/ounce, tăng nhẹ 0,91% trong tháng. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ và Nhật Bản đã can thiệp hiếm hoi để hỗ trợ đồng yên. Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm đạt mức cao nhất kể từ năm 2007. Bất chấp áp lực giảm vay mua (deleveraging), nhóm cổ phiếu công nghệ đám mây thể hiện sức mạnh đáng chú ý. Chỉ trong tuần trước, vốn hóa thị trường của các gã khổng lồ như Microsoft, Amazon và Google đã tăng tổng cộng gần 1.500 tỷ USD. Amazon bật tăng 15,32% sau báo cáo lợi nhuận AWS mạnh mẽ. Ngược lại, Apple lao dốc 7,35% do lo ngại về hạn chế nguồn cung. Các cổ phiếu bộ nhớ như Micron điều chỉnh giảm, trong khi các cổ phiếu viễn thông quang học như Coherent tăng giá. Palantir và SpaceX là những mã đáng chú ý trong tuần này với lịch công bố báo cáo tài chính và đợt mở bán cổ phiếu hạn chế lớn. Tuần này, thị trường sẽ chú ý đến báo cáo tài chính của Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX cùng với hội nghị Ai4 2026 và FMS. Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp tháng 7 của Mỹ (ngày 7/8) sẽ là chỉ số kinh tế vĩ mô quan trọng nhất.

marsbit47 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

marsbit47 phút trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Tuần qua, một báo cáo từ công ty nghiên cứu SemiAnalysis đã gây xôn xao ngành AI, tiết lộ thông số kỹ thuật của Rubin Ultra - phiên bản cao cấp nhất trong kiến trúc Rubin mới của NVIDIA - đã bị giảm mạnh so với kỳ vọng trước đó. Theo báo cáo, Rubin Ultra sẽ giữ nguyên hiệu suất tính toán lý thuyết đỉnh (35 PFLOPs) so với Rubin thông thường, nhưng dung lượng bộ nhớ (VRAM) bị cắt giảm nghiêm trọng, chỉ còn 192GB (8-Hi), thậm chí thấp hơn Rubin tiêu chuẩn (288GB, 12-Hi). Băng thông bộ nhớ gần như không cải thiện và mức tiêu thụ điện năng thậm chí còn tăng nhẹ. Thay vào đó, nâng cấp chính của Rubin Ultra tập trung vào khả năng mở rộng kết nối hệ thống, có thể liên kết tối đa 576 GPU thành một "siêu GPU logic" duy nhất thông qua NVLink. Nguyên nhân chính của việc giảm cấu hình được cho là do chi phí HBM (High Bandwidth Memory) tăng quá cao, ảnh hưởng đến tính kinh tế chung của hệ thống AI. Giá HBM3 đã tăng mạnh từ mức 180-220 USD (Q2/2025) lên 700-850 USD (Q2/2026). Việc điều chỉnh thiết kế giúp giảm chi phí nguyên vật liệu (BOM) cho một tủ máy từ khoảng 8 triệu USD xuống còn 6,4 triệu USD, chuyển trọng tâm đầu tư từ HBM đắt đỏ sang khả năng kết nối mở rộng. Thông tin này đã khiến thị trường lo ngại về đỉnh cao nhu cầu HBM, dẫn đến cổ phiếu của các hãng sản xuất bộ nhớ hàng đầu như SK Hynix và Samsung giảm khoảng 8%. Động thái của NVIDIA cho thấy ngay cả gã khổng lồ dẫn đầu về sức mạnh tính toán cũng đang bắt đầu tính toán kỹ lưỡng chi phí, đánh dấu sự dịch chuyển trong ngành AI từ việc "tích trữ linh kiện và tăng giá vô tội vạ" sang tối ưu hóa hiệu quả chi phí toàn hệ thống.

Odaily星球日报1 giờ trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Odaily星球日报1 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit2 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow