Dự báo giải Oscar: Các 'cá mập' trên thị trường dự đoán đang đặt cược vào ai?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-03-12Cập nhật gần nhất vào 2026-03-12

Tóm tắt

Dựa trên dữ liệu từ thị trường dự đoán Polymarket, dưới đây là dự báo cho các giải thưởng Oscar 2026: - **Phim xuất sắc nhất**: "One Battle After Another" dẫn đầu với tỷ lệ 76%, theo sau là "Sinners" (20%). - **Nam diễn viên chính**: Michael B. Jordan đứng đầu (57%), vượt qua Timothée Chalamet (34%) sau một sự đảo chiều bất ngờ. - **Đạo diễn xuất sắc nhất**: Paul Thomas Anderson chiếm ưu thế áp đảo (91%). - **Nữ diễn viên chính**: Jessie Buckley gần như chắc chắn thắng (97%). - **Các hạng mục khác**: Sean Penn (Nam phụ, 73%), Amy Madigan (Nữ phụ, 52%), "One Battle After Another" (Quay phim, 73%) và "Sinners" (Kịch bản gốc, 96%) đều dẫn đầu. Bài viết cũng phân tích các địa chỉ ví đặt cược lớn, tiết lộ một số nhà giao dịch có tỷ lệ thắng cao và lịch sử lợi nhuận đáng chú ý.

Bài gốc | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Tác giả | Asher(@Asher_ 0210)

Lễ trao giải Oscar lần thứ 98 vào năm 2026 sẽ diễn ra vào ngày 15 tháng 3. Khi đêm trao giải đến gần, những cuộc thảo luận về "ai sẽ thắng giải" đang nhanh chóng gia tăng.

Bên cạnh những dự đoán từ truyền thông, nhà phê bình và người hâm mộ, thị trường dự đoán tiền mã hóa cũng đang đưa ra câu trả lời. Vậy, trong mắt những người tham gia thị trường dự đoán, các giải thưởng lớn của Oscar năm nay nhiều khả năng sẽ thuộc về ai?

Tiếp theo, Odaily Planet Daily sẽ dựa trên dữ liệu thị trường mới nhất từ Polymarket để điểm qua lần lượt tỷ lệ thắng của từng hạng mục giải thưởng. Đồng thời, phân tích tình hình đặt cược của các địa chỉ nắm giữ vị thế hàng đầu trong các sự kiện liên quan, tìm kiếm cơ hội giao dịch tiềm năng.

Giải Phim hay nhất: "One Battle After Another" dẫn đầu tạm thời với tỷ lệ cược thời gian thực 76%

Sự kiện tương ứng trên Polymarket: Oscars 2026: Best Picture Winner, khối lượng giao dịch hơn 29 triệu USD;

Liên kết: https://polymarket.com/event/oscars-2026-best-picture-winner.

Hiện tại, trong giải Phim hay nhất, One Battle After Another dẫn đầu tạm thời với xác suất thời gian thực 75%, Sinners xếp thứ hai với xác suất 20%.

Phân tích địa chỉ nắm giữ

Địa chỉ nắm giữ YES số 1 cho "One Battle After Another": 0x2a019dc0089ea8c6edbbafc8a7cc9ba77b4b6397, địa chỉ này có tỷ lệ thắng cao tới 89.7%, giá mua trung bình cho vị thế YES của "One Battle After Another" là 54.8 cent.

Địa chỉ chỉ nắm giữ sự kiện duy nhất "One Battle After Another": 0x8f49c70ce8e353c0531d39f5448f0ba5f561bf8d, địa chỉ này 5 ngày trước đã mua gần 10000 vị thế YES với giá trung bình 74 cent, hiện chỉ nắm giữ sự kiện duy nhất rằng "One Battle After Another" sẽ giành giải Phim hay nhất.

Giải Nam diễn viên chính xuất sắc nhất: Michael B. Jordan dẫn đầu tạm thời với tỷ lệ cược thời gian thực 57%

Sự kiện tương ứng trên Polymarket: Oscars 2026: Best Actor Winner, khối lượng giao dịch gần 7 triệu USD;

Liên kết: https://polymarket.com/event/oscars-2026-best-actor-winner.

Hiện tại, trong giải Nam diễn viên chính xuất sắc nhất, Michael B. Jordan dẫn đầu tạm thời với xác suất thời gian thực 57%, Timothée Chalamet xếp thứ hai với xác suất 34%.

Đáng chú ý, trước ngày 7 tháng này, xác suất thắng giải của Timothée Chalamet luôn đứng đầu, từng có lúc lên tới 80%.

Phân tích địa chỉ nắm giữ

Địa chỉ nắm giữ YES số 1 cho Michael B. Jordan: 0x4cc25002e1b5d09c1dab0d26dbe2333648829271, địa chỉ này có tỷ lệ thắng chỉ 48%, lợi nhuận/lỗ lịch sử là âm 20 nghìn USD.

Địa chỉ nắm giữ NO số 1 cho Michael B. Jordan: 0xafbacaeeda63f31202759eff7f8126e49adfe61b, địa chỉ này có tỷ lệ thắng là 53%, lợi nhuận/lỗ lịch sử là 17.2 nghìn USD.

Địa chỉ nắm giữ YES số 1 cho Timothée Chalamet: 0x4cc25002e1b5d09c1dab0d26dbe2333648829271, cũng chính là địa chỉ nắm giữ YES số 1 cho Michael B. Jordan, có thể thấy địa chỉ này đặt cược vào việc Michael B. Jordan hoặc Timothée Chalamet sẽ giành giải Nam diễn viên chính.

Địa chỉ nắm giữ NO số 1 cho Timothée Chalamet: 0x9d84ce0306f8551e02efef1680475fc0f1dc1344, địa chỉ này có tỷ lệ thắng cao tới 63%, lợi nhuận/lỗ lịch sử là 282 nghìn USD.

Giải Đạo diễn xuất sắc nhất: Paul Thomas Anderson dẫn đầu tạm thời với tỷ lệ cược thời gian thực 91%

Sự kiện tương ứng trên Polymarket: Oscars 2026: Best Director Winner, khối lượng giao dịch gần 5 triệu USD;

Liên kết: https://polymarket.com/event/oscars-2026-best-director-winner.

Hiện tại, trong giải Đạo diễn xuất sắc nhất, Paul Thomas Anderson dẫn đầu tạm thời với xác suất thời gian thực 94%, nhìn từ xác suất, giải thưởng này hầu như không có bất ngờ, có thể là "ván cược ăn chắc".

Phân tích địa chỉ nắm giữ

Địa chỉ nắm giữ YES số 1 cho Paul Thomas Anderson: 0x998154d8eb4ba7c4b34b10d76b9742d922d7dec4, địa chỉ này có tỷ lệ thắng cao tới 83.6%, giá mua trung bình cho vị thế YES của Paul Thomas Anderson là 93 cent.

Giải Nữ diễn viên chính xuất sắc nhất: Jessie Buckley dẫn đầu tạm thời với tỷ lệ cược thời gian thực 97%

Sự kiện tương ứng trên Polymarket: Oscars 2026: Best Actress Winner, khối lượng giao dịch hơn 1.5 triệu USD;

Liên kết: https://polymarket.com/event/oscars-2026-best-actress-winner.

Hiện tại, trong giải Nữ diễn viên chính xuất sắc nhất, Jessie Buckley dẫn đầu tạm thời với xác suất thời gian thực 97%, nhìn từ xác suất, giải thưởng này cũng hầu như không có bất ngờ, có thể là "ván cược ăn chắc".

Các giải thưởng nổi bật khác

Ngoài ra, các giải thưởng có sức nóng thảo luận cao bao gồm:

1. Giải Nữ diễn viên phụ xuất sắc nhất (Liên kết: https://polymarket.com/event/oscars-2026-best-supporting-actress-winner), Amy Madigan dẫn đầu tạm thời với tỷ lệ cược thời gian thực 52%; Teyana Taylor xếp thứ hai với xác suất 26%; Wunmi Mosaku xếp thứ ba với xác suất 21%.

2. Giải Nam diễn viên phụ xuất sắc nhất (Liên kết: https://polymarket.com/event/oscars-2026-best-supporting-actor-winner), Sean Penn dẫn đầu tạm thời với tỷ lệ cược thời gian thực 73%; Stellan Skarsgård xếp thứ hai với xác suất 19%; Delroy Lindo xếp thứ ba với xác suất 7%.

3. Giải Quay phim xuất sắc nhất (Liên kết: https://polymarket.com/event/oscars-2026-best-cinematography-winner), One Battle After Another dẫn đầu tạm thời với tỷ lệ cược thời gian thực 73%; Sinners xếp thứ hai với xác suất 20%.

4. Giải Kịch bản gốc xuất sắc nhất (Liên kết: https://polymarket.com/event/oscars-2026-best-original-screenplay-winner), Sinners dẫn đầu tạm thời với tỷ lệ cược thời gian thực 96%, có thể là "ván cược ăn chắc".

Câu hỏi Liên quan

QTheo dữ liệu từ Polymarket, bộ phim nào đang dẫn đầu với tỷ lệ cược 76% để giành giải Phim hay nhất tại Oscar 2026?

ATheo dữ liệu thị trường dự đoán Polymarket, bộ phim 'One Battle After Another' (tạm dịch: Một Trận Chiến Nối Tiếp) đang dẫn đầu với tỷ lệ cược thời gian thực là 76% để giành giải Phim hay nhất.

QDiễn viên nam nào đã vượt qua Timothée Chalamet để dẫn đầu giải Nam diễn viên chính xuất sắc nhất với tỷ lệ 57%?

AMichael B. Jordan đã vượt qua Timothée Chalamet để dẫn đầu giải Nam diễn viên chính xuất sắc nhất với tỷ lệ cược 57%. Đáng chú ý, Timothée Chalamet từng dẫn đầu với xác suất lên tới 80% trước ngày 7 tháng 3.

QGiải Đạo diễn xuất sắc nhất được dự đoán gần như chắc chắn thuộc về ai với tỷ lệ 91%?

APaul Thomas Anderson được dự đoán gần như chắc chắn giành giải Đạo diễn xuất sắc nhất với tỷ lệ cược cao lên tới 91%, khiến nó được coi là một 'ván cược đầu tư' (理财局).

QAi là người dẫn đầu không thể tranh cãi cho giải Nữ diễn viên chính xuất sắc nhất với tỷ lệ cược 97%?

AJessie Buckley là người dẫn đầu không thể tranh cãi cho giải Nữ diễn viên chính xuất sắc nhất với tỷ lệ cược cực cao là 97%.

QNgoài các hạng mục chính, giải nào cho kịch bản gốc xuất sắc nhất được dự đoán là 'ván cược đầu tư' với tỷ lệ 96%?

AGiải Kịch bản gốc xuất sắc nhất được dự đoán là một 'ván cược đầu tư' (理财局), với bộ phim 'Sinners' dẫn đầu với tỷ lệ cược lên tới 96%.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit47 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit47 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit53 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit53 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow