OpenAI Researcher: 100% of Code Handed Over to AI, Claude Rewrites Python Library

marsbitXuất bản vào 2026-08-17Cập nhật gần nhất vào 2026-08-17

Tóm tắt

OpenAI researchers and prominent developers like DHH (creator of Ruby on Rails) are reporting a dramatic shift toward AI-driven coding, with some claiming they no longer write code manually. DHH recently used Claude Fable 5 to fully rewrite the Python library "TerminalTextEffects" into Rust in a single, largely unassisted session, consuming 110 million tokens. The resulting Rust executable is only 3MB, with startup time slashed from 87ms to 2ms and a 9.6x render speed increase. This follows DHH's own reversal from a year ago, when he opposed ceding coding to AI, fearing the loss of "muscle memory" and deep learning. Now, he predicts that within five years, few people will be writing or reading code directly. The article highlights other large-scale migrations, like Bun's move from Zig to Rust in under two weeks, suggesting the marginal cost of code generation is nearing zero. The future role of programmers is envisioned as shifting from writing code to defining requirements, designing constraints, establishing test frameworks, and validating AI output—focusing on discerning "what is worth building" and "what is correct."

Claude Code's creator has publicly stated that he hasn't handwritten a single line of code in over two months.

In a single day, he can merge 27 PRs, all handled by Claude.

OpenAI researcher roon was even more extreme: 'I don't write code anymore; 100% is done by GPT.'

Now, another big name, after deeply experiencing Claude Code and Codex, declared, 'In five years, humans won't write code anymore!'

These past few days, Rails creator DHH personally took on a major task—

Using only Claude Fable 5, he completely rewrote the Python library 'TerminalTextEffects' into Rust in one go.

What's astonishing is that this refactoring consumed a staggering 11 million tokens, almost completing it in a single pass.

The results after it ran were nothing short of 'cheating'—startup time was compressed from 87 milliseconds to just 2 milliseconds, and rendering speed skyrocketed by 9.6 times.

The post instantly garnered millions of views across the internet.

One AI expert directly posed a soul-searching question to the Rails creator: 'If that's the case, where does Ruby go in the next five years?'

DHH's answer was straightforward—

Within five years, not many people will be writing or reading code by hand anymore. So, it really doesn't matter.

Who would have thought that in just one year, the contrast would be so stark!

Handing the Keyboard to AI, Rather Retire

Remember, in May of last year, DHH was firmly stating online that he refused to cede the joy of coding to AI.

In that lengthy post 'Coding should be a vibe!', he clearly stated:

AI is, at best, an assistive 'pair programmer,' good for looking up APIs and answering questions.

He even issued a stern warning: 'If the day comes when I must completely hand the keyboard over to AI, I would rather retire.'

I have zero interest in giving up coding. It's not some chore to offload to AI. What would be the point? To become a project manager for a pack of AI 'hooligans'?

In that six-hour deep-dive conversation with Lex Fridman, DHH insisted that every line of his code was typed by his own hands.

Once, while building a Linux distribution, he repeatedly asked AI to generate the same Bash conditional statement, only to realize that because he lacked the physical act of typing, he never truly mastered it.

This loss of 'muscle memory' left him deeply unsettled. 'Is this the end of learning?'

However, by April this year, the winds had shifted dramatically.

On a podcast, he admitted he had now fully switched to 'Agent-first,' essentially saying goodbye to handwritten code.

Yet, no one expected the phrase 'in five years, not many people will be reading or writing code' to come from the mouth of the Rails creator.

Fable 5 All-in, No One Writes Code in Five Years

Let's take a closer look at this hardcore Python rewrite by Claude.

TerminalTextEffects, or TTE for short, is a terminal visual effects engine.

It can be used both as a command-line program and imported as a Python library into other applications.

Developers can, like magicians, control text trajectories, colors, gradient effects, and animation sequences, transforming dull UIs into something cool.

The Rust version demonstrated by DHH can run 37 effects.

A piece of software that originally required a Python runtime environment was transformed by Claude's refactoring into a mere 3MB executable.

This new repository is called ttfx, hosted under DHH's own Omarchy organization, with every commit history intact.

The entire process took 3 hours and 11 minutes. The main Rust code is 21,000 lines, almost the same volume as the original Python version.

During the task, 8 Agents each worked on a separate branch simultaneously, in batches: reading the code themselves, generating implementations, compiling, running tests, handling failures, then moving to the next round.

The so-called 'one-shot' was essentially handing the task over once.

Using the same method, DHH had Codex complete it, and the results after a single prompt were also excellent.

However, it was 30% slower and cost $43 (290 RMB) in Tokens.

DHH's hardcore operation directly blew up the community, drawing out several Anthropic bigwigs.

Claude Code creator Boris Cherny couldn't help but appear in the comments exclaiming, 'This is insane!'

Faced with a follow-up question from another researcher, Thariq, DHH revealed an even more astonishing detail—

He simply asked Claude to formulate a plan. After that, it was zero intervention throughout, no complex workflows applied, no specific goals pre-set; it was all about complete delegation of authority.

Million-Line Codebase, Bun One-Click Migration

TerminalTextEffects, after all, is limited in scale.

What truly demonstrates the power of AI coding is a massive refactoring in Bun's core.

A few months ago, founder Jarred Sumner personally spearheaded the migration of the massive codebase from Zig to Rust in its entirety.

It's astonishing that this monumental project, involving a million lines of code, was declared 'complete' in less than two weeks.

If this were a few years ago, a project of this magnitude would have been a marathon lasting several quarters, if not years.

Future Coders to Become 'Dragon Tamers'

Now, all signs are frantically hinting at a fact that is both brutal and exciting—

The marginal cost of code generation is approaching zero.

This inevitably plunges many into panic. 'If no one reads or writes code in five years, will programmers disappear?'

Actually, 'no one writes code' absolutely does not equal 'programmers disappear.'

The core work of future programmers will undergo a fundamental shift—

From 'personally implementing code' to fully focusing on defining requirements, designing constraints, establishing testing frameworks, and judging whether the AI wrote it correctly.

It's foreseeable that when 'handcrafting code' becomes history, the only remaining scarce moats will be two points:

Insight into 'what is worth doing' + defining 'what counts as correct.'

Rather than worrying about losing your keyboard, it's better to start thinking now: what kind of Rome do you want to command this boundless-compute 'super coder' AI to build?

References:

https://x.com/dhh/status/2086713611934695848?s=20

https://claude.ai/code/artifact/287825bc-7aad-4541-a7e7-fa4ba8d03612

This article is from the WeChat public account "New Zhiyuan", author: Taozi

Câu hỏi Liên quan

QWhat major transformation did DHH perform using Claude Fable 5?

AHe completely rewrote the Python library 'TerminalTextEffects' into Rust in one go.

QWhat were the performance improvements after the AI-assisted rewrite of TerminalTextEffects?

AStartup time was reduced from 87 milliseconds to just 2 milliseconds, and rendering speed increased by 9.6 times.

QAccording to DHH, what will happen to human coding in the next five years?

AVery few people will be hand-writing or reading code anymore, as the focus will shift to other tasks.

QWhat significant project did Bun founder Jarred Sumner undertake with AI assistance?

AHe migrated the entire massive codebase of Bun from Zig to Rust in less than two weeks.

QWhat does the article suggest will be the core role of future programmers in the age of AI coding?

ATheir core role will shift from writing code to defining requirements, designing constraints, establishing testing systems, and judging whether the AI's output is correct.

Nội dung Liên quan

Báo sáng Phố Wall: Lợi nhuận S&P 500 tăng tốc nhanh nhất trong 30 năm, Nvidia trở thành cổ đông lớn thứ 6 của SpaceX

**Tóm tắt Báo cáo Phố Wall: Lợi nhuận S&P 500 tăng mạnh nhất 30 năm, Nvidia trở thành cổ đông lớn thứ 6 của SpaceX** Dữ liệu bán lẻ Mỹ tháng 7 giảm bất ngờ làm giảm kỳ vọng Fed tăng lãi suất vào tháng 9. Tuy nhiên, áp lực lạm phát và địa chính trị (căng thẳng eo biển Hormuz, chính sách với Iran) vẫn hỗ trợ giá dầu và lợi suất trái phiếu dài hạn, với đợt đấu giá trái phiếu 20 năm của Mỹ tuần này là điểm thử thách quan trọng. Lợi nhuận quý II của chỉ số S&P 500 tăng 31%, mức cao nhất kể từ năm 1992, giúp định giá hạ nhiệt. Các khoản đầu tư vào AI tiếp tục là động lực chính, với dự báo chi tiêu toàn cầu cho trung tâm dữ liệu AI có thể đạt 1 nghìn tỷ USD vào năm 2026. Tuy nhiên, rủi ro tài trợ và lợi suất trái phiếu tăng cao đang thách thức định giá ngành công nghệ. Thị trường chứng kiến sự phân hóa mạnh: Cổ phiếu liên quan đến bộ nhớ (SanDisk, Micron) và truyền thông quang (Applied Optoelectronics) tăng mạnh, trong khi một số cổ phiếu bán dẫn như Broadcom giảm do lo ngại về rủi ro tài chính từ các khoản bảo lãnh cho thuê năng lực AI. Nvidia lần đầu tiên tiết lộ nắm giữ cổ phần SpaceX trị giá ~21 tỷ USD, trở thành cổ đông lớn thứ 6. Quỹ Tiger Global điều chỉnh danh mục, giảm sở hữu các cổ phiếu lớn và mua vào các công ty như AMD, Cerebras. Tuần này, thị trường tập trung vào biên bản cuộc họp Fed, dữ liệu kinh tế Mỹ, LPR của Trung Quốc, kết quả kinh doanh của hàng loạt công ty lớn (Alibaba, Walmart, AMD...) và các sự kiện công nghệ như Hội nghị thượng đỉnh AI Seoul.

marsbit21 phút trước

Báo sáng Phố Wall: Lợi nhuận S&P 500 tăng tốc nhanh nhất trong 30 năm, Nvidia trở thành cổ đông lớn thứ 6 của SpaceX

marsbit21 phút trước

BTC Điều Chỉnh Trong Phạm Vi Hộp, HYPE Xác Nhận Phục Hồi Trên Khung Ngày | Phân Tích Chuyên Gia

**Tóm tắt phân tích thị trường: BTC trong pha tích lũy, HYPE xác lập đà tăng** Thị trường tuần này đang ở giai đoạn then chốt để xác nhận cấu trúc, với hai điểm quan sát chính: liệu đợt điều chỉnh trên khung ngày của BTC có thể tìm thấy đáy và ổn định trên mức 60,950 USD hay không, và liệu HYPE có thể củng cố vững chắc trên vùng kháng cự 58–58.5 USD để hình thành đoạn thoát ly khỏi trung tâm hay không. **Phân tích BTC:** * **Cấu trúc:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh 82,850 USD (06/05) đã hình thành cấu trúc 7 đoạn. Ba kịch bản có thể xảy ra: 1) Tiếp tục sóng tăng c; 2) Dao động trong khoảng 60,950–65,500 USD trước khi phá vỡ; 3) Phá vỡ hỗ trợ dẫn đến đáy thứ hai. Mô hình lượng tử ưu tiên hai kịch bản đầu. * **Dự báo & Chiến lược:** Trọng tâm là khả năng tìm đáy trên 60,950 USD. * **Vùng kháng cự chính:** 65,500 USD, 67,300 USD, 69,500–71,000 USD. * **Vùng hỗ trợ chính:** 62,268 USD, 60,950–61,500 USD, 57,820 USD. * **Chiến lược trung hạn:** Duy trì vị thế bán 20%. Cân nhắc tăng lên 50% nếu giá phản hồi tại 69,500–71,000 USD và có tín hiệu bán. * **Chiến lược ngắn hạn (30% vốn):** * **Phương án A:** Thử bán nếu giá phản hồi yếu ở vùng 69,500–71,000 USD. * **Phương án B:** Thử mua nhẹ nếu giá tìm thấy hỗ trợ vững chắc ở vùng 60,950–61,500 USD. **Phân tích HYPE:** * **Cấu trúc:** Đợt tăng từ đáy 51.11 USD (02/08) trên khung 4H đã hình thành cấu trúc 5 sóng với một trung tâm tăng. Thị trường hiện đang ở sóng (76-77). * **Kịch bản:** 1) Hình thành đoạn thoát ly nếu giá vượt và giữ vững trên 58–58.5 USD; 2) Trung tâm mở rộng nếu giá không giữ được vùng này. * **Dự báo & Chiến lược:** Trọng tâm là sự thành bại của giá tại vùng 58–58.5 USD. * **Kháng cự:** 58.5–60 USD, đường xu hướng trên của kênh giảm, 72.97 USD. * **Hỗ trợ:** 50–52 USD, 45 USD. * **Chiến lược:** Nhà đầu tư đang nắm giữ lệnh mua từ vùng 50–52 USD nên dịch chuyển lỗ dần. Nhà đầu tư chưa có vị thế có thể cân nhắc mua thử nhẹ nếu giá phá vỡ 58.5–60 USD thành công, với nguyên tắc "vào nhanh, ra nhanh". **Lưu ý quản lý rủi ro chung:** * Luôn đặt lệnh dừng lỗ ngay khi mở lệnh. * Di chuyển lỗ đến điểm hòa vốn khi lãi đạt 1%. * Tiếp tục di chuyển lỗ chốt lời động mỗi khi lãi tăng thêm 1%. *Lưu ý: Đây là nhật ký giao dịch cá nhân, không phải lời khuyên đầu tư. Thị trường biến động, cần điều chỉnh chiến lược linh hoạt. Đầu tư mang rủi ro, cần thận trọng.*

marsbit25 phút trước

BTC Điều Chỉnh Trong Phạm Vi Hộp, HYPE Xác Nhận Phục Hồi Trên Khung Ngày | Phân Tích Chuyên Gia

marsbit25 phút trước

Lễ hội năng lực tính toán AI đã trở thành 'thuốc độc lãi suất cao' cho vốn toàn cầu?

Trong những tuần gần đây, chi phí vay thực tế (lợi suất thực) đã tăng lên mức cao nhất trong hơn một thập kỷ tại các nền kinh tế lớn. Lợi suất thực - lợi suất trái phiếu sau khi điều chỉnh lạm phát - là thước đo chi phí vay thực sự. Hiện tại, lợi suất thực kỳ hạn 30 năm của Mỹ đã tiến gần mức cao nhất 18 năm, khoảng 3%. Một nhân tố chính đẩy lợi suất lên cao là làn sóng phát hành trái phiếu khổng lồ từ các gã khổng lồ công nghệ (như Alphabet, Amazon, Meta) để tài trợ cho cơ sở hạ tầng AI, với tổng giá trị năm nay gấp đôi cả năm 2025. Bên cạnh đó, thâm hụt ngân sách lớn từ các chính phủ cũng làm tăng nguồn cung trái phiếu, khiến nhà đầu tư yêu cầu tỷ suất sinh lời cao hơn. Về lý thuyết, lợi suất thực tăng làm giảm sức hấp dẫn của cổ phiếu, vì nhà đầu tư có thể nhận lợi nhuận thực cao hơn từ trái phiếu và dòng tiền tương lai của doanh nghiệp bị chiết khấu mạnh hơn. Tuy thị trường chứng khoán hiện vẫn mạnh nhờ lợi nhuận doanh nghiệp tốt, nhưng các chuyên gia cảnh báo rằng việc các công ty công nghệ dần cạn kiệt tiền mặt và phụ thuộc nhiều hơn vào thị trường vay nợ có thể khiến họ dễ bị tổn thương trước chi phí vay cao. Hơn nữa, chi phí vay thực cao kéo dài cuối cùng có thể khiến doanh nghiệp và hộ gia đình cắt giảm chi tiêu, đầu tư, từ đó kìm hãm tăng trưởng kinh tế. Các nhà phân tích nhận định các yếu tố cơ cấu đẩy lợi suất lên cao vẫn còn nguyên vẹn và chưa có dấu hiệu suy giảm trong ngắn hạn.

marsbit26 phút trước

Lễ hội năng lực tính toán AI đã trở thành 'thuốc độc lãi suất cao' cho vốn toàn cầu?

marsbit26 phút trước

Không cuồng AI cũng không mua lại cổ phiếu, JD "keo kiệt" có còn khả thi không?

Ngày 13/8, JD.com đã công bố kết quả quý 2 năm 2026, được đánh giá là khá "bình ổn" nhưng cũng không có điểm nhấn. Do tác động của môi trường kinh tế vĩ mô, tổng doanh thu đạt khoảng 346,4 tỷ NDT, giảm 3% so với cùng kỳ, phù hợp với dự báo chung của thị trường. Mặc dù lợi nhuận của Tập đoàn được cải thiện nhờ giảm lỗ từ hoạt động giao đồ ăn, lợi nhuận cốt lõi từ mảng Thương trường JD lại ghi nhận mức sụt giảm khoảng 3%. Các động lực tăng trưởng chính là doanh số bán hàng hóa tiêu dùng thường ngày và dịch vụ quảng cáo có tốc độ tăng trưởng sụt giảm đáng kể, làm dấy lên lo ngại về triển vọng tăng tốc trong trung hạn. Lợi nhuận biên của mảng Thương trường chỉ tăng nhẹ, cho thấy khả năng cải thiện hơn nữa có thể đang chạm trần. Mảng kinh doanh mới (bao gồm giao đồ ăn và hoạt động quốc tế) tiếp tục thua lỗ gần 9,9 tỷ NDT, cao hơn kỳ vọng. Mặc dù khoản lỗ từ giao đồ ăn đang thu hẹp, việc gia tăng đầu tư vào thị trường nước ngoài khiến tổng mức lỗ không giảm đáng kể. Một điểm đáng chú ý khác là mức độ hoàn vốn cho cổ đông đã giảm, với tổng giá trị mua lại cổ phiếu trong nửa đầu năm chỉ đạt khoảng 1 tỷ USD. JD.com cũng không tham gia vào cuộc đua đầu tư lớn vào AI như một số đối thủ, mà thay vào đó có xu hướng đầu tư vào các công cụ tài chính ngắn hạn. Nhìn chung, báo cáo quý này của JD.com không có bất ngờ tích cực. Triển vọng phục hồi phụ thuộc chủ yếu vào sự cải thiện của môi trường tiêu dùng điện tử trong nửa cuối năm và việc kiểm soát mức lỗ từ các hoạt động mới. Tuy nhiên, với hiệu quả kinh doanh ổn định tương đối và không chịu áp lực chi tiêu vốn lớn cho AI, JD.com vẫn được một số nhà phân tích coi là một mã cổ phiếu có tính phòng thủ trong ngành thương mại điện tử, mặc dù thái độ hoàn vốn cho cổ đông hiện tại chưa thực sự thuyết phục.

marsbit34 phút trước

Không cuồng AI cũng không mua lại cổ phiếu, JD "keo kiệt" có còn khả thi không?

marsbit34 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片