Official Trump: Các nhà giao dịch có nên bán ra trước khi TRUMP giảm xuống 2,36 USD?

ambcryptoXuất bản vào 2026-03-10Cập nhật gần nhất vào 2026-03-10

Tóm tắt

Lĩnh vực memecoin ghi nhận mức tăng trưởng nhẹ 0.93% trong khi Official Trump (TRUMP) là một trong những đồng meme có hiệu suất yếu nhất, giảm 4.23% trong 24 giờ và 15.8% trong tuần qua. Xu hướng giảm dài hạn vẫn tiếp diễn với các mục tiêu giá tiếp theo có thể là $2.368 và $1.312. Biểu đồ 4 giờ cho thấy khả năng có đợt bật tăng ngắn hạn nhưng đây có thể là cơ hội để nhà giao dịch bán ra, với vùng kháng cự dự kiến quanh $2.95–$3.05. Nhìn chung, đà giảm của TRUMP được dự báo sẽ còn tiếp tục.

Lĩnh vực memecoin ghi nhận mức tăng trưởng chung, tăng 0,93% để đạt tổng vốn hóa thị trường là 29,93 tỷ USD.

Tại thời điểm báo chí, các meme phổ biến hoạt động tốt nhất trong ngắn hạn là Pippin [PIPPIN] và Pudgy Penguins [PENGU], lần lượt tăng 14,2% và 4,6% trong 24 giờ.

Ngược lại, Dogecoin [DOGE] chỉ tăng 0,59% trong ngày và Official Trump [TRUMP] giảm 4,23%. TRUMP là một trong những meme hoạt động yếu nhất trong tuần qua, giảm 15,8% và hoạt động trong xu hướng giảm dài hạn.

Trong năm 2026, Official Trump đã ghi nhận mức sụt giảm 39,6%. Xu hướng giảm dài hạn cho thấy khả năng thua lỗ nhiều hơn.

Vẽ mục tiêu giá TRUMP tiếp theo

Hai tuần đầu năm chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trên toàn thị trường crypto, và giá token Official Trump cũng tăng vọt trên 5,5 USD. Vào cuối tháng 1, giá giảm xuống dưới mức swing low trước đó ở 4,68 USD (cam).

Điều này đánh dấu sự tiếp tục của xu hướng giảm. Kể từ đó, phe gấu vẫn kiểm soát, đẩy giá xuống không ngừng. Đầu tháng 2, một sự mất cân bằng lớn (hộp trắng) đã xuất hiện quanh mức 3,6-4,1 USD

Trong tháng qua, giá TRUMP đã ghé thăm khu vực này nhiều lần, nhưng không thể leo lên một cách có ý nghĩa. Điều này nổi bật vùng 4 USD như một vùng cung mạnh. Tại thời điểm viết bài, giá đã nằm dưới mức hỗ trợ tâm lý quan trọng ở 3 USD.

Các mức mở rộng Fibonacci cho thấy các mục tiêu giá tiếp theo là 2,368 USD và 1,312 USD.

Các nhà giao dịch có nên bán ra khi giá phục hồi?

Biểu đồ 4 giờ cho thấy sự phân kỳ tăng giữa giá và động lượng. Đó là dấu hiệu cho thấy giá có khả năng phục hồi, nhưng sẽ không đủ để đảo ngược xu hướng giảm. Thay vào đó, các nhà giao dịch có thể sử dụng đợt phục hồi giá để bán ra.

Các mức thoái lui Fibonacci cho thấy đợt phục hồi có thể đạt 3,01-3,05 USD. Các nhà giao dịch có thể theo dõi phản ứng giảm từ 2,95-3,05 USD trước khi bán memecoin.

Tóm tắt cuối cùng

Lĩnh vực memecoin đã chứng kiến một số sự tăng giá trong 24 giờ qua, nhưng động lực quá ít để đảo ngược xu hướng giảm dài hạn.
TRUMP là một trong những meme hoạt động yếu hơn, và xu hướng giảm của nó có vẻ sẽ tiếp tục.

Miễn trừ trách nhiệm: Thông tin được trình bày không cấu thành tư vấn tài chính, đầu tư, giao dịch hoặc các loại tư vấn khác và chỉ là ý kiến của người viết.

Câu hỏi Liên quan

QNgành phần memecoin đã hoạt động như thế nào trong 24 giờ qua?

AThành phần memecoin đã tăng trưởng tổng thể 0.93%, đạt vốn hóa thị trường 29,93 tỷ USD.

QĐồng memecoin chính thức TRUMP đã giảm bao nhiêu phần trăm trong tuần qua?

ATRUMP là một trong những memecoin có hiệu suất yếu nhất, đã giảm 15,8% trong tuần qua.

QCác mục tiêu giá tiếp theo cho TRUMP là gì theo phân tích kỹ thuật?

ACác mức mở rộng Fibonacci chỉ ra rằng các mục tiêu giá tiếp theo là 2,368 USD và 1,312 USD.

QNhà giao dịch nên làm gì nếu giá TRUMP phục hồi theo khuyến nghị?

ABài viết khuyến nghị các nhà giao dịch nên bán ra khi giá phục hồi lên vùng 2,95-3,05 USD, vì đây là cơ hội để thoát hàng trong xu hướng giảm dài hạn.

QDấu hiệu phân kỳ tăng giá trên biểu đồ 4 giờ cho thấy điều gì?

APhân kỳ tăng giữa giá và động lượng trên biểu đồ 4 giờ là dấu hiệu cho thấy một đợt phục hồi giá có thể xảy ra, nhưng nó không đủ để đảo ngược xu hướng giảm.

Nội dung Liên quan

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit13 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit13 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit57 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit57 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit59 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit59 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit1 giờ trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit1 giờ trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph1 giờ trước