Buổi Trò Chuyện Trà Trong Ban Biên Tập Odaily (Ngày 17 tháng 6)

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-06-17Cập nhật gần nhất vào 2026-06-17

Tóm tắt

"Odaily Biên tập viên trò chuyện" (Ngày 17 tháng 6): Các thành viên biên tập viên Odaily chia sẻ quan điểm và hoạt động giao dịch mới nhất. - Azuma cho biết đã mua vào BTC ở mức 6,2-6,6 nghìn USD và cổ phiếu HOOD. Anh ấy bày tỏ lo ngại về việc giá HYPE quá cao có thể cản trở sự mở rộng hệ sinh thái HIP-3 của Hyperliquid. - Suzz nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giữ bình tĩnh trên thị trường, tránh "tư duy nhìn lại" (hindsight bias) và cho rằng cơ hội luôn tồn tại. - Golem phân tích thương vụ SpaceX mua lại Cursor bằng cổ phiếu, đặt câu hỏi liệu việc này có dẫn đến hành vi ổn định giá cổ phiếu SpaceX hay không. - Wenser chia sẻ quan điểm về BTC, SpaceX, World Cup và thị trường chứng khoán Nhật-Hàn. Anh ấy lạc quan về IPO tiềm năng của Anthropic và đề xuất chiến lược đầu tư phòng thủ vào lĩnh vực AI. - Qin Xiaofeng thảo luận về các giao dịch HYPE của mình, ca ngợi cơ chế mua lại mã thông báo của Hyperliquid và dòng tiền ETF. Anh ấy cũng cho rằng ETH hiện đang bị định giá thấp một cách đáng kể. Tất cả nội dung là chia sẻ cá nhân, không phải lời khuyên đầu tư.

Đây là một chuyên mục "không chính thức" từ nội bộ ban biên tập Odaily. Tác giả ở đây chia sẻ những suy nghĩ tức thì và góc nhìn khác nhau về tin tức ngành, dữ liệu, sự kiện nóng cùng các chi tiết vụn vặt; triển khai những ý tưởng đầu tư và giả thuyết cơ hội vẫn đang được kiểm chứng — chúng chưa chắc đã là mật mã tài sản trực tiếp, mà có thể chỉ là vấn đề tự thân; chia sẻ những quan sát thu được từ quá trình giao tiếp với người trong ngành; cũng như những tài liệu đã thực sự nâng cao nhận thức của chúng tôi, bất kể là từ nội bộ hay bên ngoài.

Nội dung chuyên mục này dựa trên trải nghiệm đầu tư và quan sát thực tế của thành viên ban biên tập Odaily, không chấp nhận bất kỳ hình thức quảng cáo thương mại nào, và cũng không cấu thành lời khuyên đầu tư (xét cho cùng, chúng tôi cũng có kinh nghiệm phong phú về việc thua lỗ). Mục đích của nó chỉ là mở rộng góc nhìn, bổ sung nguồn tin, chứ không phải tạo ra sự đồng thuận. Hoan nghênh tham gia cộng đồng Odaily (nhóm trao đổi Telegram, tài khoản chính thức X) để cùng nhau thảo luận, chất vấn, đùa giỡn.

Azuma(@azuma_eth)

Giới thiệu: Còn non, đang học hỏi nhiều hơn

Chia sẻ: 1. Gần đây hoạt động có phần cao tần hơn trước một chút. Về Crypto, nhân đợt giảm mấy hôm trước đã mua vào quy mô nhỏ (chủ yếu là BTC), nhưng điểm vào nói chung khá cao (6.2-6.6), nên cơ bản không có lời lãi gì; về thị trường chứng khoán Mỹ, đã bổ sung một ít HOOD, logic đã viết trong bài vài hôm trước; ngoài ra là chơi World Cup trên thị trường dự đoán, đồng thời theo lệnh với số tiền nhỏ, tần suất cao (đang thử dùng một công cụ mới, tạm thời cảm thấy không tệ, thử thêm vài ngày nữa sẽ giới thiệu) + đặt lệnh chủ động với số tiền lớn, tần suất thấp.

2. Gần đây HYPE thể hiện không tệ, nhưng giờ càng ngày càng cảm thấy "HYPE càng đắt, càng bất lợi cho Hyperliquid", lý do là trước đây câu chuyện đầy trí tưởng tượng nhất của Hyperliquid là xây dựng một hệ sinh thái giao dịch đa loại tài sản xoay quanh HIP-3, nhưng hiện tại trade.xyz đang độc chiếm trong dự án HIP-3, Felix, Ventuals lần lượt đóng cửa... Giá HYPE quá cao thực tế đã trở thành rào cản cho việc mở rộng bản vẽ HIP-3 (xây dựng thị trường tùy chỉnh dựa trên HIP-3 yêu cầu stake 50 vạn HYPE, tính theo giá hiện tại vượt quá 35 triệu đô la Mỹ). Trước đây thị trường từng mơ tưởng về "Hyperliquid + vô số thị trường tùy chỉnh", tình hình hiện nay lại là "Hyperliquid + trade.xyz", nếu thị trường cấp trên cứng nhắc chỉ còn mỗi trade.xyz, về khả năng phủ sóng người dùng và trí tưởng tượng triển vọng rõ ràng đều không phù hợp với kỳ vọng trước đây của thị trường.

Suzz (@aidongshoupai)

Giới thiệu: Vừa bán non SK Hynix

Chia sẻ: Thị trường không bao giờ thiếu cơ hội, nhưng luôn khan hiếm vốn và tâm thái điềm tĩnh. Thị trường vốn là dòng chảy vĩnh cửu, thị trường không thể vì bỏ lỡ một cơ hội nào đó mà chấm dứt luôn. Những biểu tượng tăng vọt ngắn hạn bỏ lỡ hôm nay, phân khúc phong khẩu bỏ lỡ, hành trình đáy bỏ lỡ, đều chỉ là một cái nhỏ bé trong vô số cơ hội của thị trường. Thị trường vận hành ngày này qua ngày khác, chủ đề mới cũ thay phiên, chu kỳ tăng giảm luân hồi, bỏ lỡ chuyến xe này, cơ hội chuyến tiếp theo sẽ sớm đến. Đầu tư không cần nắm bắt mọi hành trình, chúng ta chỉ cần nắm bắt những cơ hội trong phạm vi nhận thức của mình, rủi ro có thể kiểm soát là được. Cố chấp vào cơ hội đã qua, bị lo lắng cuốn theo, tự thân đã là cái bẫy lớn nhất trong đầu tư. Thay vì tiêu hao nội tâm vì trượt khỏi đà, chi bằng lắng đọng bản thân, nâng cao nhận thức, chờ đợi thời cơ tiếp theo thuộc về mình.

Ngoài ra, khi xem xét lại lịch sử giao dịch trong quá khứ, tôi phát hiện ra một hiện tượng rất thú vị: Khi chúng ta đứng ở góc độ hậu sự để nhìn lại quá khứ, sẽ dễ dàng phát hiện khắp nơi đều là cơ hội tốt. Nhìn lại thị trường năm ngoái, tháng trước, thậm chí vài tuần trước, chúng ta luôn có thể thấy rõ ràng những biểu tượng nào đang ở vị thế thấp, phân khúc nào sắp bùng nổ, hành trình nào đáng để đặt cược nặng, dường như từng có rất nhiều cơ hội lợi nhuận dễ dàng nắm bắt.

Nhưng lại rơi vào "tư duy gương chiếu hậu", luôn nhìn rõ thị trường sau sự việc, nhưng ở hiện tại lại mơ hồ, không biết làm sao. Thực tế hiện tượng này chính xác chứng minh một sự thật cốt lõi: Lịch sử có vô số cơ hội, hiện tại cũng không bao giờ thiếu cơ hội. Cơ hội trong quá khứ chưa từng biến mất, chỉ là lúc đó chúng ta nhận thức không đủ, tâm thái nóng vội, không thể nhận biết, không dám nắm bắt; tương tự, trong thị trường ngay lúc này, vẫn tiềm ẩn vô số cơ hội đầu tư ở các cấp độ, mức độ rủi ro khác nhau.

golem(@web3_golem)

Giới thiệu: Những suy nghĩ kỳ lạ của golem

Chia sẻ: Ngày 16 tháng 6, SpaceX thông báo mua lại công ty mẹ của công cụ lập trình AI Cursor là Anysphere với giá 60 tỷ đô la Mỹ. Vụ mua lại này về bản chất là mỗi bên lấy thứ mình cần, Musk cần dữ liệu nhà phát triển của Cursor để huấn luyện mô hình AI Grok của mình, Anysphere cần sức mạnh tính toán khổng lồ đằng sau SpaceX để hỗ trợ huấn luyện mô hình AI Composer của mình đối đầu với mô hình Anthropic - người bạn cũ.

Nhưng ngoài ý nghĩa chiến lược với cả hai bên, một chi tiết dễ bị bỏ qua trong vụ mua lại này là ảnh hưởng đến giá cổ phiếu SpaceX, bởi vì Musk thực tế chưa tiêu một xu nào, toàn bộ vốn mua Cursor đều được thanh toán bằng cổ phiếu phổ thông loại A của SpaceX.

Theo hồ sơ SEC, SpaceX thông qua công ty con toàn phần X67 Inc. của mình thực hiện sáp nhập với Anysphere, X67 Inc. sẽ sáp nhập vào Anysphere, Cursor với tư cách thực thể tồn tại trở thành công ty con toàn phần của SpaceX. Khi hoàn tất sáp nhập, toàn bộ cổ phiếu phổ thông và cổ phiếu ưu đãi của Anysphere sẽ chuyển đổi thành cổ phiếu phổ thông loại A của SpaceX, tỷ lệ trao đổi được tính dựa trên giá trung bình gia quyền khối lượng giao dịch trong 7 ngày giao dịch liên tiếp trước khi kết thúc.

Rõ ràng, trong vụ mua lại này, Musk chiếm được lợi thế hơn, cách thanh toán bằng cổ phiếu SpaceX cho phép Musk tận dụng giá trị vốn hóa cực cao của công ty ở giai đoạn hiện tại, hoàn thành mua lại với việc nhượng lại cổ phần tương đối nhỏ, do đó chi phí thực tế của vụ mua lại thấp hơn nhiều, phần lớn cho đi đều là bong bóng...

Vậy, điểm quan trọng ở đây là, tính đến ngày 16 tháng 6 hai bên ký kết thỏa thuận sáp nhập, khoảng cách từ khi SpaceX lên sàn chỉ có 3 ngày giao dịch, do đó việc chuyển giao cổ phần sớm nhất của hai bên cũng sẽ diễn ra vào tuần sau. Để có thể hoàn thành mua lại rẻ hơn, với ít cổ phần hơn, "tập đoàn lợi ích Musk" liệu có chủ động ổn định khối lượng giao dịch và giá trị vốn hóa của SpaceX duy trì ở mức cao không?

Tất nhiên, giữa hai điều này không có mối quan hệ nhân quả mạnh, chỉ là một suy đoán phân tích ảnh hưởng đến giá cổ phiếu SPCX.

Giá SPCX hiện nay chủ yếu được đẩy lên bởi tâm lý thị trường, theo dữ liệu của Vanda Track những ngày gần đây, SpaceX hiện vẫn là cổ phiếu được nhà đầu tư cá nhân săn đón nhiều nhất, liên tục nhiều ngày chiếm vị trí đầu bảng về dòng tiền ròng của nhà đầu tư cá nhân trên toàn nước Mỹ. Nhưng nhiệt tình của nhà đầu tư cá nhân khó tránh khỏi phai nhạt, "niềm tin" không phải không có giá, đến lúc đó, các định chế sẽ cần đóng vai trò cây gậy tiếp sức, trở thành lực lượng chủ lực giữ vững giá SPCX.

Wenser(@wenser2010)

Giới thiệu: Tiểu đệ pha trà, dân tị nạn Crypto, quan sát viên truyền thông

Chia sẻ: 1. BTC hồi phục nhẹ, tình hình Mỹ-Iran dịu bớt, hiện vẫn đang tiếp tục xem tăng, sẽ cân nhắc mở lệnh short thử nước ở mức 6w8-6w9;

2. IPO của SpaceX kết thúc, nhưng ngày đóng cửa chưa đứng vững ở mức vốn hóa 2.2 nghìn tỷ đô la, tức giận thua lỗ 10 U, nhưng đến tháng 7 vào chỉ số Nasdaq sau khi thấy trên 250;

3. Đang thử nước World Cup với số tiền nhỏ, hai ngày đầu vòng bảng bất ngờ hoặc hòa nhiều, đặc biệt trận Tây Ban Nha VS Cape Verde 0:0 ước tính không ít người đã chết, hai ngày gần đây tỷ lệ thắng của đội mạnh đã lên, hiện đang xem tốt Pháp, Argentina, Đức, Na Uy, sau này có thể tập trung quan tâm thêm.

4. Thị trường chứng khoán Nhật Hàn vẫn đang tiếp tục tăng cao, xu hướng mạnh càng mạnh vẫn rõ ràng, hiện tại sự kiện mang tính biểu tượng tiếp theo chính là Fed tăng lãi suất hoặc Anthropic/OpenAI IPO, cá nhân cho rằng Anthropic có khả năng trở thành IPO lớn nhất lịch sử tiếp theo sau SpaceX, giá trị vốn hóa thậm chí nhảy vọt lên quy mô 2-3 nghìn tỷ đô la. Hai ngày gần đây thấy bài viết "Ngành công nghiệp AI và ngành bất động sản đều là ngành công nghiệp nặng về tài sản" mà bạn trong nhóm chia sẻ, cảm thấy nói rất có lý, nên bố trí đầu tư phòng thủ bằng cách bán xẻng là một hướng tư duy không tệ.

Tần Hiểu Phong(@QinXiaofeng888)

Giới thiệu: Người yêu thích quyền chọn, người đỡ đạn Meme

Chia sẻ: Về hoạt động, tuần trước HYPE giảm xuống khoảng 56 đô la trái phải đã tiếp quản mua vào làm long, sau 70 đô la dần dần bán ra. Bán ra không phải không xem tốt, chỉ là ngắn hạn cho rằng khó có đột phá lớn, nhưng về dài hạn, 50~60 đô la sẽ trở thành vùng hỗ trợ quan trọng, kế hoạch sau này là tiếp tục mua vào ở vị trí này, lý do có hai: Một là, làn sóng giao dịch tài sản truyền thống lên chain này, Hyperliquid về cơ bản đã ăn được miếng bánh lớn nhất, phí giao dịch liên tục tăng vọt, lượng mua lại HYPE tăng mạnh, nửa năm qua bình quân mua lại hàng tháng hơn 60 triệu đô la. Cần phải nói rõ, 97-99% thu nhập phí giao dịch nền tảng Hyperliquid được sử dụng trực tiếp để mua lại HYPE trên thị trường công khai, hiện tại chưa có sàn giao dịch nào làm vậy, đây cũng là bánh đà tăng trưởng lớn nhất. Lý do thứ hai là, sau khi ETF spot HYPE lên sàn, dòng tiền ròng tích lũy là 1.8 tỷ đô la, dòng tiền ròng trung bình hàng ngày 7.5 triệu đô la, sự ưa chuộng của vốn truyền thống đối với HYPE ai cũng thấy, đây cũng là đãi ngộ mà các ETF crypto khác sau khi lên sàn không có.

Về ETH, hiện thị trường xuất hiện tình huống rất kỳ quái, nhà đầu tư thuần Crypto thất vọng thấu xương với ETH — vì biểu hiện giá cả mấy năm qua rất tệ hại, dẫn đến mất chi phí cơ hội; nhà đầu tư truyền thống, đặc biệt là giới phố Wall đại diện bởi Tom Lee, ngược lại thực sự rót vốn liên tục vào ETH, cho rằng nó là "Amazon" bị đánh giá thấp. Hai bên không ai thuyết phục được ai, vậy thì giao lại cho thời gian đi. Cá nhân tôi cho rằng, ETH hiện nay thực sự đã giảm xuống "giá bắp cải", chi phí lên xe bây giờ còn thấp hơn Bitmine.

Câu hỏi Liên quan

QTheo Azuma, tại sao giá HYPE quá cao lại có thể trở thành rào cản đối với sự phát triển của Hyperliquid và HIP-3?

AVì việc tạo thị trường tùy chỉnh trên HIP-3 yêu cầu stake 500,000 HYPE. Với giá cao, chi phí này lên tới hơn 35 triệu USD, cản trở nhiều dự án mới tham gia, khiến hệ sinh thái khó mở rộng và có nguy cơ chỉ còn tập trung vào trade.xyz, làm giảm tiềm năng tăng trưởng.

QSuzz đã chia sẻ quan điểm gì về tâm lý khi đầu tư, đặc biệt là khi bỏ lỡ cơ hội?

ASuzz nhấn mạnh thị trường luôn có nhiều cơ hội và điều quan trọng là giữ vững tâm lý bình tĩnh. Thay vì nuối tiếc hay lo lắng về những cơ hội đã bỏ lỡ, nhà đầu tư nên tập trung nâng cao kiến thức, nhận diện các cơ hội trong tầm kiểm soát rủi ro của mình và chờ đợi thời cơ thích hợp tiếp theo.

QGolem đã đưa ra giả thuyết gì về động cơ có thể có của Musk trong việc ổn định giá cổ phiếu SpaceX sau vụ mua lại Cursor?

AGolem đặt giả thuyết rằng 'nhóm lợi ích của Musk' có thể chủ động ổn định khối lượng giao dịch và giá trị vốn hóa của SpaceX ở mức cao trong tuần trước khi hoàn tất thương vụ. Lý do là việc thanh toán bằng cổ phiếu SpaceX dựa trên giá trung bình trọng số khối lượng giao dịch 7 ngày liên tiếp trước khi chốt hợp đồng. Giá cổ phiếu cao hơn giúp Musk mua Cursor với chi phí thực tế thấp hơn (ít cổ phiếu hơn).

QWenser đã chia sẻ nhận định gì về triển vọng của thị trường chứng khoán Nhật Bản và Hàn Quốc, cùng một chiến lược phòng thủ trong lĩnh vực AI?

AWenser nhận định thị trường chứng khoán Nhật Bản và Hàn Quốc vẫn đang tiếp tục tăng mạnh, thể hiện xu hướng 'mạnh càng thêm mạnh'. Ông ủng hộ chiến lược đầu tư phòng thủ vào các công ty cung cấp 'công cụ' (như phần cứng, hạ tầng tính toán) cho ngành AI, tương tự như việc bán cuốc xẻng trong cơn sốt vàng, vì AI là ngành công nghiệp nặng về tài sản cố định.

QTheo phân tích của Tần Hiểu Phong, hai lý do chính khiến ông tin tưởng và lên kế hoạch mua HYPE ở mức giá 50-60 USD là gì?

AThứ nhất, Hyperliquid là sàn hưởng lợi lớn nhất từ làn sóng giao dịch tài sản truyền thống trên chuỗi, với doanh thu phí giao dịch tăng mạnh và cơ chế đốt token mạnh mẽ (97-99% phí giao dịch được dùng để mua lại và đốt HYPE). Thứ hai, quỹ ETF HYPE sau khi niêm yết đã thu hút dòng tiền ròng rất lớn từ các nhà đầu tư truyền thống (1.8 tỷ USD), cho thấy sự ưa chuộng đặc biệt so với các ETF tiền mã hóa khác.

Nội dung Liên quan

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

Một cựu đặc vụ FBI 41 tuổi, Patrick Steven Yaroch, bị cáo buộc đánh cắp gần 1 triệu đô la tiền mã hóa từ các ví thuộc về một mục tiêu tình báo nước ngoài mà chính ông ta điều tra. Yaroch, khi đó là Trưởng đặc vụ trong bộ phận phản gián, đã lợi dụng quyền truy cập để tìm và ghi nhớ cụm từ khôi phục (seed phrase) của các ví này trong hệ thống FBI, sau đó chuyển tiền sang tài khoản cá nhân trong khoảng 10-12 đợt. Vụ việc bị phát giác không phải do điều tra mà do chính Yaroch đầu thú. Ngày 28/7, ông ta chủ động liên hệ Bộ Tư pháp qua Signal và thừa nhận hành vi. Điều đáng chú ý là cuộc điều tra còn phát hiện trên điện thoại của Yaroch có lịch sử trò chuyện với ChatGPT, trong đó hỏi về kế hoạch nghỉ hưu sớm ở Bồ Đào Nha với số tiền 1 triệu đô la, cũng như cách định cư tại EU. Số tiền bị đánh cắp được chuyển vào tài khoản Kraken và giao thức cho vay Suilend trên blockchain Sui - lý do chọn Suilend được cho là vì ông ta thích biểu tượng hình giọt nước của nền tảng này. FBI đã thu hồi được khoảng 925.000 đô la vào ngày 31/7, cùng ngày Yaroch bị bắt và sa thải. Vụ án làm dấy lên lo ngại về an ninh: Các seed phrase nhạy cảm có thể được lưu trữ dưới dạng văn bản thuần túy trong cơ sở dữ liệu của FBI, cho phép một cá nhân truy cập và ghi nhớ, đồng thời nhấn mạnh rằng lịch sử trò chuyện AI có thể trở thành chứng cứ pháp lý.

marsbit14 phút trước

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

marsbit14 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

Mô hình GeneLLM của Công ty Công nghệ Sinh học Jindu, do 4 nghiên cứu sinh từ Đại học Oxford sáng lập, đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín *Nature Communications* và *Advanced Science*. Đây là mô hình đa nhóm sinh học (multi-omics) lớn đầu tiên trên thế giới được đào tạo trước trực tiếp từ dữ liệu gốc (raw sequencing data), coi các base RNA (A, U, G, C) như các "token" cơ bản để dự đoán thông tin sinh học tiếp theo. Với 15 tỷ tham số ban đầu và phiên bản XLarge lên đến 300 tỷ tham số, GeneLLM hứa hẹn cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như phát triển thuốc, y học chính xác và sinh học tổng hợp. Không dừng lại ở mô hình cơ sở, Jindu phát triển nền tảng nghiên cứu BioFord Agent và hệ thống BioFord Harness, một "cơ sở hạ tầng thông minh" kết nối thế giới AI với phòng thí nghiệm vật lý. Hệ thống này bao gồm năm tác nhân thông minh (agent) phối hợp để tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu từ tra cứu tài liệu, thiết kế thí nghiệm, lập lịch thiết bị đến phân tích dữ liệu, giúp rút ngắn chu kỳ nghiên cứu từ vài tháng xuống còn một tuần. Điểm mấu chốt là nó biến mọi dữ liệu thí nghiệm, kể cả thất bại, thành kinh nghiệm có thể học hỏi cho hệ thống. Với lối tiếp cận "nhẹ" tập trung vào "chặng cuối cùng" (last mile) kết nối AI với phòng thí nghiệm thay vì tự xây dựng cơ sở hạ tầng nặng, Jindu đã thu hút được bốn vòng đầu tư chỉ trong một năm từ các quỹ lớn như Sequoia China và Gaotejia. Công ty kỳ vọng sẽ định nghĩa lại phương thức nghiên cứu khoa học sự sống trong kỷ nguyên AI, biến phòng thí nghiệm thành một hệ thống có khả năng học tập liên tục.

marsbit22 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

marsbit22 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

Khi AI thông minh có thể thay thế lao động trí thức của con người, giá tính toán cần được định giá lại như thế nào? Trong một bài viết gần đây, nhà báo công nghệ Dwarkesh Patel đưa ra dự đoán táo bạo: nếu doanh thu của các phòng thí nghiệm AI tiếp tục tăng mạnh (ví dụ Anthropic có thể đạt 1 nghìn tỷ USD vào cuối năm tới) trong khi nguồn cung sức mạnh tính toán chỉ tăng khoảng 3 lần mỗi năm, thì giá tính toán có thể tăng hơn 10 lần. Một GPU như H100, nếu có thể chứa một tác nhân AI với trình độ tương đương một kỹ sư phần mềm hàng đầu, thì giá trị của nó nên được tính theo giá trị lao động con người mà nó thay thế, chứ không phải giá thuê máy chủ. Một kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon có mức lương trung bình 250.000 USD/năm, trong khi giá thuê hàng năm của một H100 hiện chỉ khoảng 16.000 USD - chênh lệch 15 lần. Khoảng cách khổng lồ này có thể dẫn đến một đợt siêu lạm phát về giá tính toán. Sự tăng trưởng của AI đang vượt xa tốc độ cung cấp sức mạnh tính toán. Để duy trì tăng trưởng doanh thu khổng lồ, các phòng thí nghiệm hàng đầu cần nhiều GPU hơn để đào tạo và suy luận, nhưng nguồn cung chỉ có thể tăng gấp ba mỗi năm. Điều này tạo ra một sự lệch pha nghiêm trọng. Giải pháp khả thi là tăng tỷ suất lợi nhuận lên mức không tưởng (khoảng 95%) hoặc tăng mạnh giá đơn vị tính toán. Khả năng thứ hai có vẻ thực tế hơn. GPU đang chuyển từ vai trò máy chủ sang thành "nhà máy" của kỷ nguyên mới. Cạnh tranh AI ngày nay là cạnh tranh về cơ sở hạ tầng: điện, chip, trung tâm dữ liệu. Các cụm GPU chuyên dụng giống như nguồn tài nguyên chiến lược, tương tự năng lượng trong cuộc cách mạng công nghiệp. Nguồn cung bị giới hạn bởi các định luật vật lý (như Định luật Moore), chu kỳ xây dựng nhà máy bán dẫn kéo dài và việc sản xuất máy quang khắc tiên tiến đã đạt đến giới hạn. Đến năm 2027, chip AI sẽ chiếm 86% công suất sản xuất tiên tiến của TSMC, cho thấy không còn dư địa tăng trưởng. Nghịch lý là, sức mạnh tính toán càng đắt, người ta càng có xu hướng sử dụng các mô hình mạnh nhất (Hiệu ứng Alchian-Allen). Chi phí thuê tính toán cố định khiến việc sử dụng mô hình kém hiệu quả hơn nhưng tốn nhiều thời gian xử lý hơn trở nên không kinh tế. Điều này có thể củng cố vị thế độc quyền của một vài công ty sở hữu mô hình mạnh nhất. Một số ý kiến phản đối cho rằng khả năng tạo ra doanh thu của AI trong thế giới thực (như thử nghiệm lâm sàng) có thể bị hạn chế, và các tác vụ đơn giản sẽ chuyển sang các mô hình rẻ hơn thay vì biến mất. Lịch sử cũng cho thấy các dự đoán về việc tài nguyên khan hiếm dẫn đến giá tăng vọt thường sai (ví dụ vụ cá cược Simon-Ehrlich năm 1980). Tuy nhiên, Dwarkesh lập luận rằng nguồn cung sức mạnh tính toán kém co giãn hơn nhiều so với hàng hóa thông thường. Trong khi một mỏ đồng có thể tăng sản lượng khi giá cao, công nghệ sản xuất chip tiên tiến như máy quang khắc EUV thì không thể. Tóm lại, trong khi sức mạnh tính toán cuối cùng có thể trở nên rẻ như cát, thế giới có thể phải trải qua một cuộc chạy đua vũ trang và một giai đoạn lạm phát về giá tính toán khốc liệt trước khi đạt đến điểm đó.

marsbit22 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

marsbit22 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

CUDA - pháo đài phần mềm mà NVIDIA xây dựng suốt 20 năm - một lần nữa bị thách thức, lần này bởi chính AI. Công ty khởi nghiệp Infinity đã sử dụng AI Agent tên Ignition để tạo ra phần mềm tương tự CUDA cho chip AI của d-Matrix chỉ trong 10 giờ. Agent này tự động viết, biên dịch, chạy thử và tối ưu mã lõi (kernel), rút ngắn đáng kể quá trình phát triển phần mềm phần cứng. Tuy nhiên, đây mới chỉ là lớp kernel cơ bản. Toàn bộ hệ sinh thái CUDA bao gồm thư viện tối ưu hóa, công cụ gỡ lỗi, cộng đồng triệu nhà phát triển và hàng tồn mã vẫn là rào cản khổng lồ. Các chuyên gia như Bing Xu (INT21) và Chris Lattner (Modular) chỉ ra rằng xác minh tính đúng đắn và ổn định của mã AI tạo ra mới là thách thức thực sự, và chính NVIDIA cũng đang dùng AI để cải tiến CUDA. Mặt trận chính cho sự cạnh tranh hiện tại là thị trường **suy luận (inference)** AI. Khác với huấn luyện đòi hỏi hiệu năng tối đa và hệ sinh thái vững chắc, suy luận quan tâm nhiều hơn đến chi phí mỗi câu trả lời. Điều này mở ra cơ hội cho các chip chuyên dụng (như d-Matrix, Rebellions) và phần mềm mã nguồn mở cạnh tranh, vì khách hàng có thể sẵn sàng thử nghiệm nếu giải pháp rẻ hơn và không bị khóa chặt vào CUDA. Tóm lại, hào nước CUDA của NVIDIA vẫn cực kỳ sâu và rộng, đặc biệt ở mảng huấn luyện. Nhưng cuộc chiến đang chuyển dần sang lĩnh vực suy luận, nơi áp lực cạnh tranh ngày càng lớn. Chìa khóa dài hạn có thể nằm ở việc xây dựng hệ sinh thái **xác minh và tối ưu hóa** mạnh mẽ thay vì chỉ tập trung vào khối lượng mã.

marsbit28 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

marsbit28 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片