Công ty mẹ của NYSE ICE Hoàn Thành Khoản Đầu Tư 600 Triệu USD Vào Polymarket — Chi Tiết

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-29Cập nhật gần nhất vào 2026-03-29

Tóm tắt

Trong một động thái mới nhất, Intercontinental Exchange (ICE), công ty mẹ của Sở Giao dịch Chứng khoán New York (NYSE), đã hoàn tất khoản đầu tư tiền mặt trực tiếp trị giá 600 triệu USD vào nền tảng thị trường dự đoán Polymarket. Đây là một phần trong cam kết đầu tư lên tới 2 tỷ USD mà ICE đã đưa ra trước đó. Với khoản đầu tư ban đầu 1 tỷ USD vào tháng 10/2025, tổng số tiền ICE đã cam kết cho Polymarket hiện lên tới 1,6 tỷ USD, đánh dấu sự ủng hộ thể chế mạnh mẽ đối với ngành công nghiệp thị trường dự đoán đang phát triển. Bên cạnh đó, ICE cũng dự kiến mua lại tới 40 triệu USD chứng khoán Polymarket từ các cổ đông hiện tại. Ngành công nghiệp này đang phát triển, với đối thủ Kalshi của Polymarket cũng vừa huy động được 1 tỷ USD, nhưng đồng thời cũng đối mặt với những thách thức pháp lý. Khoảng 11 tiểu bang của Hoa Kỳ đã cấm các nền tảng thị trường dự đoán do lo ngại về hoạt động không hợp pháp. Ở cấp độ liên bang, vấn đề giao dịch nội gián đã gây ra nhiều lo ngại, đặc biệt liên quan đến an ninh quốc gia khi các quan chức có thể sử dụng thông tin mật để giao dịch. Để ứng phó, Polymarket đã cập nhật các quy tắc "Tính toàn vẹn Thị trường", cấm các chính trị gia, ứng cử viên và người trong cuộc giao dịch dựa trên thông tin nội bộ, nhằm giảm thiểu thao túng thị trường và đảm bảo tính công bằng, minh bạch.

Trong diễn biến mới nhất, Intercontinental Exchange (ICE), công ty mẹ của Sở Giao dịch Chứng khoán New York (NYSE), đã thông báo hoàn thành khoản đầu tư trực tiếp mới trị giá 600 triệu USD bằng tiền mặt vào Polymarket. Động thái này phù hợp với cam kết trước đó của công ty về việc đầu tư tới 2 tỷ USD vào một trong những nền tảng thị trường dự đoán lớn nhất thế giới.

Khoản Đầu Tư Của ICE Vào Thị Trường Dự Đoán Tăng Lên 1,6 Tỷ USD

Vào thứ Sáu, ngày 27 tháng 3, công ty mẹ của NYSE, Intercontinental Exchange, tiết lộ rằng họ đã hoàn thành một khoản đầu tư trực tiếp mới trị giá 600 triệu USD bằng tiền mặt vào nền tảng thị trường dự đoán tiền mã hóa Polymarket. Khoản đầu tư tiền mặt này là sự tham gia của công ty trong một vòng gọi vốn vốn chủ sở hữu của nền tảng thị trường dự đoán.

Theo thông báo, ICE cũng kỳ vọng sẽ hoàn tất việc mua lại tới 40 triệu USD chứng khoán Polymarket từ một số chủ sở hữu hiện tại. Như đã đề cập trước đó, việc bơm vốn chủ sở hữu này gắn liền với thỏa thuận đầu tư 2 tỷ USD mà Intercontinental Exchange đã thực hiện với nền tảng vào cuối năm ngoái.

Nguồn: The Intercontinental Exchange

Vào tháng 10 năm 2025, ICE đã hoàn thành khoản đầu tư trực tiếp ban đầu trị giá 1 tỷ USD bằng tiền mặt vào Polymarket, và thương vụ 600 triệu USD mới nhất này đã đưa cam kết của họ lên 1,6 tỷ USD cho đến nay. Với việc đặt cược vào Polymarket ngày càng tăng, các khoản đầu tư của Intercontinental Exchange đại diện cho sự xác nhận thể chế quan trọng đối với ngành công nghiệp thị trường dự đoán đang phát triển mạnh.

Theo nhiều báo cáo, đối thủ cạnh tranh khốc liệt nhất của Polymarket, Kalshi, gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn 1 tỷ USD với định giá 22 tỷ USD, phản ánh sự trỗi dậy của ngành công nghiệp thị trường dự đoán. Tuy nhiên, ngành công nghiệp này đã gặp phải một số trục trặc về mặt quy định trong vài tháng qua, đặc biệt là với các cơ quan chức năng cấp tiểu bang ở Hoa Kỳ.

Mặc dù đã nhận được sự chấp thuận của Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) vào năm 2025, Polymarket (và các nền tảng thị trường dự đoán khác) đã bị cấm cung cấp hợp đồng sự kiện ở một số tiểu bang của Hoa Kỳ. Khoảng 11 tiểu bang của Hoa Kỳ đã có hành động pháp lý chống lại các nền tảng thị trường dự đoán, cáo buộc họ hoạt động trái phép trong khu vực pháp lý của mình.

Polymarket Đề Ra Quy Tắc Giao Dịch Nội Gián Cho Người Dùng

Tình hình cũng không hoàn toàn suôn sẻ đối với Polymarket ở cấp độ liên bang, vì vấn đề giao dịch nội gián đã nhiều lần tạo ra sự giám sát đáng kể trong vài tháng qua. Cụ thể, vấn đề này đã làm dấy lên lo ngại về an ninh quốc gia khi những người trong nội bộ chính phủ được cho là đang giao dịch bằng thông tin mật trên các thị trường dự đoán.

Trước đó, nền tảng thị trường dự đoán đã công bố một bản cập nhật cho các quy tắc "Tính toàn vẹn Thị trường" của mình để chặn trước các chính trị gia, ứng cử viên và những người trong ngành thể thao giao dịch trên các thị trường liên quan. Ngôn ngữ mới nghiêm cấm rõ ràng việc giao dịch dựa trên thông tin bị đánh cắp hoặc thông tin mật nếu việc đó vi phạm nghĩa vụ tin tưởng hoặc tín nhiệm (tiêu chuẩn giao dịch nội gián cổ điển).

Những rào chắn mới này, mặc dù được đưa ra sau sự giám sát gay gắt, sẽ nhằm mục đích giảm các trường hợp thao túng thị trường và cuối cùng, làm cho các thị trường dự đoán trở nên công bằng và minh bạch.

Tổng vốn hóa thị trường tiền mã hóa trên khung thời gian hàng ngày | Nguồn: Biểu đồ TOTAL trên TradingView

Câu hỏi Liên quan

QIntercontinental Exchange (ICE) đã đầu tư tổng cộng bao nhiêu tiền mặt vào Polymarket sau thỏa thuận mới nhất?

ASau khoản đầu tư 600 triệu USD mới nhất, ICE đã cam kết tổng cộng 1,6 tỷ USD vào Polymarket, bao gồm khoản đầu tư ban đầu 1 tỷ USD vào tháng 10/2025.

QĐộng thái đầu tư của ICE vào Polymarket có ý nghĩa gì đối với ngành công nghiệp thị trường dự đoán?

AKhoản đầu tư lớn từ ICE, công ty mẹ của Sở Giao dịch Chứng khoán New York (NYSE), thể hiện sự xác nhận thể chế quan trọng đối với ngành công nghiệp thị trường dự đoán đang phát triển, cho thấy mức độ tin cậy và tiềm năng của lĩnh vực này.

QPolymarket đã phải đối mặt với những thách thức pháp lý nào tại Hoa Kỳ?

APolymarket và các nền tảng thị trường dự đoán khác đã bị cấm cung cấp hợp đồng sự kiện tại khoảng 11 tiểu bang của Hoa Kỳ do bị cáo buộc hoạt động trái phép trong khu vực pháp lý của họ, mặc dù đã được Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) chấp thuận vào năm 2025.

QPolymarket đã thực hiện biện pháp nào để giải quyết vấn đề giao dịch nội giảm?

APolymarket đã cập nhật các quy tắc 'Tính toàn vẹn Thị trường' để chủ động chặn các chính trị gia, ứng cử viên và người trong ngành thể thao giao dịch trên các thị trường liên quan, đồng thời cấm rõ ràng việc giao dịch dựa trên thông tin bị đánh cắp hoặc bí mật nếu vi phạm nghĩa vụ tin tưởng hoặc bảo mật.

QĐối thủ cạnh tranh chính của Polymarket là ai và họ đã đạt được thành tựu gần đây nào?

AĐối thủ cạnh tranh khốc liệt nhất của Polymarket là Kalshi, gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn 1 tỷ USD với định giá 22 tỷ USD, phản ánh sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp thị trường dự đoán.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit48 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit48 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit54 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit54 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow