Biên soạn: Dữ liệu Jin10
NVIDIA (NVDA.O) đã công bố nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị NVIDIA GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hơn nữa bố cục kinh doanh sang lĩnh vực hạ tầng nhà máy AI.
Khác với trọng tâm bán GPU trước đây, DSX hướng tới việc cung cấp cho doanh nghiệp một giải pháp trọn gói cho nhà máy AI, từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến quản lý vận hành.
Khi quy mô mô hình AI ngày càng mở rộng, thách thức mà các trung tâm dữ liệu đối mặt không chỉ là hiệu năng chip, mà còn liên quan đến nguồn cung điện năng, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng, trong tương lai, chỉ số cạnh tranh then chốt của ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu năng đơn chip sang hiệu quả hạ tầng tổng thể, tức là cách sản xuất nhiều sức mạnh tính toán và dịch vụ thông minh hơn trong điều kiện nguồn lực, không gian và điện năng hạn chế.
Để làm điều này, nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ của các đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Nền tảng giúp khách hàng tăng tốc độ triển khai, độ tin cậy và hiệu quả vận hành, đồng thời giảm chi phí phát sinh Token trong quá trình suy luận AI thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất.
Jensen Huang cho biết:
“Chúng tôi không chỉ giao chip—chúng tôi đang cung cấp cho mọi nhà xây dựng hạ tầng một phương pháp luận hoàn chỉnh để tạo ra nhà máy AI. Với nền tảng DSX, bạn có thể mô phỏng toàn bộ nhà máy mà không tốn một xu, xác minh hiệu suất trước khi lắp đặt giá đỡ đầu tiên và vận hành với độ tin cậy cần thiết cho AI cấp sản xuất.”
Hệ thống phần mềm được công bố lần này chủ yếu bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS.
Trong đó, DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất ở cấp độ giá đỡ để tăng sản lượng Token trên mỗi megawatt điện. NVIDIA cho biết, công nghệ này có thể triển khai thêm tối đa 40% GPU với ảnh hưởng cực nhỏ đến hiệu suất, từ đó giảm hơn nữa chi phí tính toán trong ngân sách điện cố định.
DSX OS là một nền tảng phần mềm nguồn mở hướng đến vận hành nhà máy AI, hỗ trợ các chức năng như quản lý vòng đời, lập lịch thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. NVIDIA cũng sẽ mở nguồn thư viện phần mềm mô-đun, API, thiết kế tham chiếu và nền tảng tính toán tăng tốc để xây dựng kiến trúc phần mềm thống nhất.
Ngoài phần mềm cốt lõi, DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có. DSX Reference Design cung cấp kiến trúc tham chiếu bao phủ các hệ thống tính toán, mạng, lưu trữ, cấp điện và làm mát; DSX Sim hỗ trợ mô phỏng và tối ưu hóa song sinh kỹ thuật số cho toàn bộ quá trình từ lập kế hoạch đến vận hành; DSX Flex có thể điều chỉnh động khối lượng công việc theo biến động tải lưới điện và giá điện; DSX Exchange thực hiện hiệp đồng dữ liệu giữa các hệ thống tính toán, mạng, năng lượng và làm mát.
Về triển khai thương mại, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX để nâng cao tỷ lệ sử dụng GPU và rút ngắn thời gian đưa dịch vụ đám mây AI ra thị trường.
Hệ sinh thái phần cứng cũng đang được mở rộng đồng thời. Các nhà sản xuất như Dell Technologies (DELL.N), Hewlett Packard Enterprise (HPE.N), Lenovo Group (0992.HK), Super Micro Computer (SMCI.O), ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron và Quanta Cloud Technology đang phát triển các hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX, giúp khách hàng xây dựng nhà máy AI toàn ngăn xếp.
Đồng thời, DSX Flex đã thực hiện các dự án thử nghiệm thương mại với Emerald AI và Silicon Valley Power để xác minh khả năng điều chỉnh động mức tiêu thụ điện của nhà máy AI theo nhu cầu của lưới điện.
Ở cấp độ chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng hạ tầng AI. Bằng cách đưa chip, phần mềm, kiến trúc trung tâm dữ liệu, quản lý vận hành và điều phối năng lượng vào một hệ thống thống nhất, NVIDIA hy vọng thiết lập tiêu chuẩn ngành bao trùm toàn bộ vòng đời của nhà máy AI và củng cố hơn nữa vị thế dẫn đầu trên thị trường hạ tầng AI toàn cầu.
