Không ngoài dự đoán??
NVIDIA gần đây bị tiết lộ đã rót 60 tỷ USD để đặt cược vào mô hình nguồn mở.
Trên mặt bàn, NVIDIA một tay nâng ly chúc mừng với vài công ty mô hình lớn đóng: "OpenAI, Anthropic, hợp tác vui vẻ nhé!"
Dưới gầm bàn, tay kia thì lén lút rút 60 tỷ USD đưa cho công ty khởi nghiệp Poolside của cựu CTO GitHub: "Nhanh đi làm cho tôi một mô hình lớn nguồn mở đẳng cấp thế giới!"
Không chỉ vậy, thương vụ vừa được ký kết tuần này còn nhắm đến những đối thủ nguồn mở mạnh mẽ như DeepSeek , Kimi K3.
Hiện nay, các mô hình nguồn mở đã đóng góp một lượng token AI sinh ra đáng kể, và Jensen Huang hy vọng tỷ lệ này tiếp tục tăng lên, liên tục kích thích nhu cầu về chip của chính hãng.
Có phân tích cho rằng, "NVIDIA không quan tâm mô hình AI nào sẽ thắng cuối cùng, miễn là thế giới này tiếp tục tạo ra ngày càng nhiều mô hình mới..."
Hoài bão lớn lao và bản đồ nguồn mở của NVIDIA
Tháng trước, Jensen Huang thay đổi phong cách trầm lặng thường ngày, đăng bài viết đầu tiên trong đời trên X:
Bài đăng được ký tên chung bởi hơn 20 công ty, chủ trương ngành công nghiệp AI của Mỹ muốn phát triển, phải nắm chắc cả đóng lẫn mở.
Và giờ đây, NVIDIA đang tự mình xuống sân để hoàn thành sứ mệnh vinh quang này.
Gần đây, NVIDIA đầu tư 1 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp AI Poolside, đồng thời bỏ thêm 60 tỷ USD mua quyền sử dụng không độc quyền công nghệ "nhà máy mô hình" của họ, và hy vọng chiêu mộ toàn bộ hơn 100 kỹ sư của công ty này.
Giới bên ngoài phổ biến cho rằng hành động này của NVIDIA là một canh bạc, họ muốn dựa vào công nghệ và đội ngũ của Poolside để tấn công vào mô hình nguồn mở mạnh nhất toàn cầu.
Động thái này không đột ngột.
Vài năm qua, các phòng thí nghiệm AI hàng đầu như OpenAI, Anthropic, DeepMind tập trung nguồn lực chính vào nghiên cứu phát triển mô hình đóng, không có ai mở mã nguồn cho mô hình tiên tiến nhất của mình.
Điều này cũng tạo không gian phát triển cho các mô hình như DeepSeek , Kimi K3.
Đối mặt với cục diện này, NVIDIA nắm bắt cơ hội, đi ngược lại xu hướng.
Từ cuối năm 2025, NVIDIA lần lượt phát hành loạt mô hình Nemotron 3, trong đó phiên bản Ultra lớn nhất vào tháng 6 năm nay từng một thời là mô hình trọng số nguồn mở mạnh nhất nước Mỹ.
Hơn nữa, thái độ mở nguồn của Nemotron triệt để như một tuyên ngôn nào đó: ngoài trọng số mô hình, các dữ liệu khác cũng không giấu giếm.
Dữ liệu huấn luyện, công thức huấn luyện, phương pháp luận hậu huấn luyện và phần mềm huấn luyện cụm GPU đều được công khai.
Ngoài việc tự nghiên cứu phát triển, vào tháng 3 năm nay NVIDIA còn thành lập một nhóm nhỏ nguồn mở - Liên minh Nemotron.
8 thành viên của nó cũng là rồng ẩn hổ tàng, mỗi người một thân phận, bao gồm Mistral, Perplexity, Thinking Machines Lab, Cursor, LangChain, Reflection AI, Black Forest Labs, Sarvam......
NVIDIA với vai trò đàn anh cung cấp tài nguyên tính toán DGX Cloud, các công ty thành viên đóng góp công nghệ và dữ liệu riêng, cùng nhau huấn luyện một mô hình nguồn mở, mô hình này sẽ làm nền tảng cho thế hệ Nemotron 4 tiếp theo.
Hơn nữa, bố cục nguồn mở của NVIDIA cũng không giới hạn ở mô hình ngôn ngữ.
Trong lĩnh vực robot, NVIDIA phát hành loạt mô hình Isaac GR00T; trong lĩnh vực mô phỏng thế giới vật lý, có loạt Cosmos; ngoài ra còn có loạt Alpamayo hướng đến lái xe tự động và nền tảng Clara hướng đến lĩnh vực dược sinh học......
Một công ty được thành lập bởi những người theo chủ nghĩa lý tưởng, đã trở thành mảnh ghép của NVIDIA như thế nào
Poolside, bên bể bơi.
Được thành lập vào năm 2023 bởi nhà phát triển phần mềm Eiso Kant và cựu Giám đốc Công nghệ GitHub Jason Warner.
Nghe nói cái tên này xuất phát từ khi hai nhà sáng lập đang đàm phán gọi vốn với các ông lớn, một giám đốc điều hành bên kia yêu cầu một cuộc họp không chính thức "thư giãn bên bể bơi" (poolside informal meeting).
Cuối cùng có đàm phán thành công hay không không rõ, nhưng cái tên này hai người nghe thấy liền thấy rất hay, dễ nhớ, lại thú vị.
Tháng 10 năm ngoái, Poolside thông báo sẽ xây dựng một trung tâm dữ liệu 2 gigawatt ở Texas, không ngờ đến tháng 4 năm nay, đối tác dự án rút lui, theo đó khoản tài trợ 2 tỷ USD cũng đổ vỡ.
Áp lực kép về vốn và năng lực tính toán, khiến bên bể bơi một thời phải đối mặt với khó khăn kinh doanh.
Và thứ hỗ trợ họ tiếp tục sản xuất mô hình dưới nguồn lực hạn chế, là hệ thống "nhà máy mô hình" nội bộ.
Theo Eiso Kant giới thiệu, công ty họ huấn luyện một mô hình đến khi phát hành thường mất 5 đến 8 tuần, quy mô đội ngũ nghiên cứu phát triển dưới 70 người, mỗi tháng có thể thực hiện 10.000 đến 20.000 thí nghiệm.
Khả năng này, cũng chính là thứ NVIDIA coi trọng.
Sau khi hoàn thành lần hợp tác này với NVIDIA, đội ngũ còn lại của công ty Poolside sẽ chủ yếu gồm ba người: hai nhà sáng lập và một giám đốc điều hành.
Đáng chú ý, nhà sáng lập bên bể bơi Eiso Kant từng biểu đạt trong chương trình podcast:
Tôi hy vọng nhìn thấy một thế giới có 100 công ty mô hình cơ bản tồn tại, chứ không phải chỉ còn 5 công ty, ngay cả khi bản thân chúng tôi có thể là một trong 5 công ty đó.
Một điều nữa
Thực tế, cấu trúc giao dịch lần này với bên bể bơi cũng không phải lần đầu NVIDIA sử dụng.
Cấp phép không độc quyền, chiêu mộ nhân tài cốt lõi, công ty gốc giữ danh nghĩa vận hành độc lập, tất cả những điều này không cấu thành mua lại trực tiếp, do đó không cần chịu sự xem xét chống độc quyền.
Nhà phân tích Stacy Rasgon đánh giá, "Làm như vậy có lẽ có thể duy trì tiếp lời nói 'cạnh tranh vẫn còn'".
NVIDIA, hy vọng nắm chặt mọi nút then chốt của toàn bộ hệ sinh thái nguồn mở trong tay mình.
Phó chủ tịch phần mềm AI tạo sinh của NVIDIA từng nói:
Mô hình chỉ là sản phẩm phụ, không phải là hoạt động kinh doanh cốt lõi của chúng tôi.
Phó chủ tịch nghiên cứu ứng dụng học sâu cũng từng biểu thị, mục đích đầu tiên của việc phát triển loạt Nemotron, là đảm bảo NVIDIA có thể tiếp tục tồn tại.
Xét cho cùng, khi hiệu ứng định luật Moore suy yếu, chỉ có toàn bộ hệ sinh thái AI tiếp tục mở rộng, chủ thể phát triển và ứng dụng mô hình tiếp tục tăng lên, nhu cầu năng lực tính toán của NVIDIA mới có thể tiếp tục tăng trưởng.
Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bit", tác giả: Cheng Qian
