NVIDIA bắt đầu rót nước xà phòng vào bong bóng

marsbitXuất bản vào 2026-05-12Cập nhật gần nhất vào 2026-05-12

Tóm tắt

NVIDIA đang thực hiện hàng loạt khoản đầu tư khổng lồ, lên tới hàng trăm tỷ USD trong năm 2026, vào các công ty từ sản xuất cáp quang, vận hành trung tâm dữ liệu đến phát triển mô hình AI cơ bản. Động thái này biến họ từ nhà cung cấp chip trở thành nhà phân bổ vốn trọng yếu trong toàn bộ chuỗi cung ứng AI. Điểm gây tranh cãi là nhiều công ty được đầu tư, như OpenAI, CoreWeave hay Nebius, lại là những khách hàng mua GPU hàng đầu của NVIDIA. Điều này tạo nên một vòng tuần hoàn: NVIDIA cung cấp vốn cho khách hàng, và khách hàng dùng tiền đó để mua thêm GPU của họ. Các nhà phân tích gọi đây là "doanh thu tuần hoàn" hoặc "tài trợ từ nhà cung cấp", làm dấy lên lo ngại về việc liệu nhu cầu AI hiện tại có thực sự bền vững hay chỉ là một "hồ sơ ảo" được NVIDIA tự nuôi dưỡng bằng bảng cân đối kế toán của chính mình. Mặc dù vậy, chiến lược này cũng giúp NVIDIA củng cố "hào bảo vệ" trong chuỗi cung ứng, đẩy nhanh phát triển các công nghệ then chốt như quang học và đảm bảo nhu cầu ổn định cho sản phẩm của họ. Dù có những lo ngại về bong bóng, với dòng tiền mặt tự do gần 1000 tỷ USD, NVIDIA vẫn có đủ nguồn lực để tiếp tục vai trò "tháp nước trung tâm" của kỷ nguyên AI. Tuy nhiên, thị trường bắt đầu đặt câu hỏi về độ bền của sự tăng trưởng này khi niềm tin có thể lung lay nếu chu kỳ đảo chiều.

Bài viết | Silicon Star Beam

NVIDIA đang làm một việc: dùng số tiền mặt khổng lồ trong tay để đầu tư vào những công ty mua GPU của chính mình, rồi để mắt nhìn những công ty đó dùng số tiền này mua nhiều GPU hơn.

Điều này giống như một tay đổ nước để tạo bọt, tay kia rót nước xà phòng vào.

Bước vào năm 2026, gã khổng lồ chip này đã đưa ra cam kết đầu tư hơn 400 tỷ USD trong vòng năm tháng, bao phủ mọi tầng lớp từ sản xuất cáp quang, vận hành trung tâm dữ liệu đến nghiên cứu mô hình nền tảng. Vai trò của họ đang chuyển từ nhà cung cấp chip, trở thành nhà phân bổ vốn quan trọng nhất của toàn bộ chuỗi cung ứng AI.

Có tiền là để tạo ra thứ gì đó, có tiền là để khiến thứ đó trông có giá trị hơn, NVIDIA đang làm cả hai việc này.

Máy phun nước cấp trăm tỷ đô la, tưới đẫm chuỗi cung ứng AI

Hoạt động đầu tư của NVIDIA năm nay đã dày đặc đến mức có thể ví như một "máy phun nước".

Giới truyền thông mô tả nhịp độ của họ giống như một hệ thống tưới tiêu tự động: vài tuần lại quay hướng một lần, thấy mảnh đất nào khô cằn thì để lại một khoản đầu tư 2 tỷ USD: Synopsys vào tháng 12, CoreWeave vào tháng 1, Lumentum và Coherent trong cùng một ngày, Nebius vào tháng 3, Marvell theo sau đó.

Nhịp độ "rót tiền" của NVIDIA gần như máy móc, không giống chiến lược danh mục đầu tư, mà giống một danh sách nhà cung cấp chạy ra từ phòng mua sắm.

Tuần trước động tĩnh còn lớn hơn.

NVIDIA đạt thỏa thuận với Corning, cam kết đầu tư tối đa 3,2 tỷ USD, hỗ trợ nhà sản xuất kính có lịch sử 175 năm này xây dựng ba nhà máy công nghệ quang học mới tại Mỹ, nâng công suất kết nối quang học hướng đến cơ sở hạ tầng AI lên 10 lần, mở rộng sản xuất cáp quang hơn 50%.

Ngày hôm sau, họ lại cấp cho nhà điều hành trung tâm dữ liệu IREN chứng quyền mua cổ phiếu tối đa 2,1 tỷ USD, hợp tác triển khai 5 gigawatt cơ sở hạ tầng AI.

Cộng với khoản đầu tư lớn nhất 30 tỷ USD cho OpenAI, cùng với khoản đầu tư vào Anthropic và xAI đã sáp nhập vào SpaceX, NVIDIA năm nay đã hoàn thành ít nhất 7 khoản đầu tư vào công ty đại chúng, tham gia khoảng 24 vòng gọi vốn của doanh nghiệp tư nhân, hình thành ma trận đầu tư bao phủ toàn diện "chip - viễn thông quang học - trung tâm dữ liệu - mô hình lớn".

Giải thích của Jensen Huang nghe có vẻ gần như khiêm tốn: "Có quá nhiều công ty mô hình nền tảng xuất sắc, chúng tôi không chọn người chiến thắng, chúng tôi muốn hỗ trợ tất cả mọi người."

Nhưng chỉ cần lật xem báo cáo tài chính sẽ thấy, hệ thống phun nước này tưới tắm, tất cả đều là chuỗi nhu cầu GPU của chính họ.

Các doanh nghiệp được đầu tư hầu hết đều là những người mua chip NVIDIA lớn, hành vi đầu tư trực tiếp kéo theo việc mua sắm mô-đun quang, GPU, cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu, rồi cho các khách hàng siêu lớn như Microsoft, Meta, OpenAI thuê lại năng lực tính toán, đường nét của một "vòng khép kín nhu cầu tự kinh doanh" đã hiện rõ.

Vòng tuần hoàn tay trái đổ sang tay phải, và tài sản sổ sách của Intel

Đây chính là nơi tranh cãi đang gia tăng.

Chuyên viên phân tích Schneider của Goldman Sachs đã dùng cách nói "doanh thu tuần hoàn" trong báo cáo nghiên cứu: Vốn cổ phần của NVIDIA cho OpenAI ngày càng giống việc một nhà cung cấp tài trợ cho khách hàng của chính mình, để khách hàng trả lại tiền hàng dưới hình thức mua GPU. Điều này giống như nhà cung cấp thực phẩm đầu tư vào nhà hàng sắp phá sản, yêu cầu nhà hàng dùng số tiền đó tiếp tục mua nguyên liệu của họ.

Năm 2026, NVIDIA dự kiến sẽ ghi nhận khoảng 13 tỷ USD doanh thu chỉ từ OpenAI, phần lớn lợi nhuận gộp lại được tái đầu tư vào khoản đầu tư cho OpenAI. Có phương tiện truyền thông bình luận về điều này, sự thịnh vượng của AI đã tạo ra một bữa tiệc tài trợ tuần hoàn, sáng tạo, một phần tiền chỉ quay vòng tại chỗ.

Những người chỉ trích so sánh thao tác này với "tài trợ nhà cung cấp" thời bong bóng dot-com: Nhà cung cấp thiết bị hỗ trợ tài chính cho khách hàng, khách hàng dùng số tiền đó mua thiết bị, cuối cùng nhu cầu thực hay giả ngày càng khó phân biệt, một khi tình hình đảo chiều, nhu cầu giả tạo sẽ nhanh chóng lộ ra chỉ trong vài quý.

Nhưng Jensen Huang tỏ ra khinh thường cách nói "tài trợ tuần hoàn". Ông trả lời phỏng vấn của Bloomberg trực tiếp dùng từ "vô lý", khẳng định rằng khoản đầu tư của NVIDIA chỉ là một phần nhỏ trong số vốn khổng lồ mà các doanh nghiệp này cần, là phiếu bầu tín nhiệm cho hoạt động kinh doanh thế hệ dài hạn, chứ không phải kỹ thuật tài chính.

Và lợi nhuận sổ sách hiện tại rõ ràng nhất, đến từ Intel. Cuối năm 2025, NVIDIA chi 5 tỷ USD để sở hữu khoảng 215 triệu cổ phiếu mới của Intel; trong 8 tháng sau đó, giá cổ phiếu Intel tăng vọt gần 6 lần, lợi nhuận trên sổ sách của NVIDIA đã vọt lên mức 25 tỷ USD.

Chuyên viên phân tích Bryson của Wedbush Securities chỉ ra trong báo cáo, các giao dịch dày đặc của NVIDIA "rơi chính xác vào khuôn khổ chủ đề đầu tư tuần hoàn", nhưng nếu được thực hiện đúng cách, những khoản đầu tư này cũng đang xây dựng cho NVIDIA một "hào sâu chuỗi cung ứng" mà đối thủ cạnh tranh không thể dễ dàng sao chép.

Chuyên viên phân tích chip Klein của Mizuho coi số tiền đầu tư vào viễn thông quang học, cáp quang, linh kiện silicon quang tử là việc sử dụng vốn "cực kỳ tài tình" của đội ngũ CFO, có thể đẩy nhanh nghiên cứu công nghệ khan hiếm trong chuỗi cung ứng của NVIDIA. Nhưng đối với số tiền đầu tư vào các nhà cung cấp điện toán đám mây mới như CoreWeave, Nebius, ông thẳng thắn hơn nhiều: "Những khoản đầu tư này khiến tôi cảm thấy không thoải mái, giống như đang trả trước cho chính GPU của bạn."

Nếu chu kỳ đảo chiều, thị trường sớm muộn sẽ đặt câu hỏi, trong nhu cầu AI hiện tại trên sổ sách, có bao nhiêu là nhu cầu thực, và bao nhiêu chỉ là ảo ảnh được NVIDIA chống đỡ bằng bảng cân đối kế toán của chính mình.

Tiền không nóng tay, nhưng niềm tin sẽ vỡ tan trước

Đo lường canh bạc lớn này có thể có nhiều chỉ số kỹ thuật, nhưng không có gì trực tiếp hơn báo cáo tài chính của chính NVIDIA.

Quý IV năm tài chính 2026, doanh thu của NVIDIA đạt 68,1 tỷ USD, tăng 73%; doanh thu cả năm 215,9 tỷ USD, tăng 65%; lợi nhuận ròng cả năm 120,067 tỷ USD; dòng tiền tự do cao tới 97 tỷ USD. Công ty đã hoàn trả 41,1 tỷ USD cho cổ đông thông qua mua lại cổ phiếu và cổ tức bằng tiền mặt.

Nhưng ngay ngày hôm sau khi công bố báo cáo tài chính mạnh nhất lịch sử, giá cổ phiếu NVIDIA giảm khoảng 5,5%, vốn hóa thị trường một ngày bay hơi khoảng 260 tỷ USD. Đây không phải do báo cáo tài chính không đẹp, mà là bản thân việc "vượt kỳ vọng" đã mất đi sự bất ngờ biên.

Thị trường dõi theo nhà máy chip 2 nanomet Terafab, theo dõi kết nối quang, theo dõi kiến trúc Rubin thế hệ mới, nhưng lại phát hiện ra chỉ có 12 tháng trước mắt là có thể mua được sự chắc chắn. Chi tiêu vốn AI còn có thể mở rộng bao lâu nữa? Kỳ hạn tăng trưởng có thể kéo dài đến đâu?

NVIDIA tất nhiên không nóng tay, số tiền mặt trong tay họ đủ để họ tiếp tục đóng vai trò tháp nước trung tâm của thời đại AI trong một thời gian dài. Nhưng tiền không vội, niềm tin sẽ vỡ trước. Niềm tin vỡ ở góc cua đầu tư tuần hoàn, khi nhà cung cấp phải dùng vốn của chính mình để tưới tắm nhu cầu khách hàng, thị trường bắt đầu tính toán, dưới thảm cỏ này còn bao nhiêu lượng mưa tự nhiên.

Bong bóng chưa chắc đã là lừa đảo. Đôi khi nó là việc tất cả người tham gia trên thế giới cùng tin tưởng một điều. Nhưng khi không ngừng rót thêm xà phòng vào bong bóng, để nó trông chắc chắn hơn, bền lâu hơn, giống bản thân công trình bê tông cốt thép, điều này đã trở thành một thí nghiệm kỹ thuật đòi hỏi nhà đầu tư phải có sự phán đoán cực kỳ lạnh lùng.

Câu hỏi Liên quan

QNVIDIA đã đầu tư như thế nào vào các công ty mua GPU của mình trong năm 2026?

ATrong 5 tháng đầu năm 2026, NVIDIA đã cam kết đầu tư hơn 400 tỷ USD vào một loạt công ty, từ sản xuất sợi quang, vận hành trung tâm dữ liệu đến nghiên cứu mô hình nền tảng. Các khoản đầu tư này nhằm vào những công ty là khách hàng mua GPU lớn của NVIDIA, tạo thành một 'vòng khép kín nhu cầu tự vận hành'.

QTại sao các nhà phân tích lại gọi khoản đầu tư của NVIDIA vào OpenAI là 'doanh thu tuần hoàn'?

ACác nhà phân tích như từ Goldman Sachs mô tả khoản đầu tư của NVIDIA vào OpenAI giống như một nhà cung cấp tài trợ cho khách hàng của mình, để khách hàng đó dùng chính số tiền đó mua lại sản phẩm (GPU) của nhà cung cấp. Điều này tạo ra một vòng tuần hoàn, khiến việc xác định nhu cầu thực sự trở nên khó khăn và có thể che giấu rủi ro nếu thị trường đảo chiều.

QJensen Huang, CEO của NVIDIA, phản ứng thế nào trước cáo buộc về 'tài trợ tuần hoàn'?

AJensen Huang đã bác bỏ mạnh mẽ cáo buộc này, gọi đó là 'vô lý' trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg. Ông nhấn mạnh rằng các khoản đầu tư của NVIDIA chỉ chiếm một phần nhỏ trong nhu cầu vốn lớn của các công ty đó và là một phiếu tín nhiệm cho các hoạt động kinh doanh dài hạn, chứ không phải là kỹ thuật tài chính.

QKết quả tài chính của NVIDIA trong năm tài chính 2026 như thế nào và phản ứng thị trường ra sao?

ANăm tài chính 2026, NVIDIA đạt doanh thu 2159 tỷ USD (tăng 65%), lợi nhuận ròng 1200.67 tỷ USD và dòng tiền tự do 970 tỷ USD. Tuy nhiên, ngay sau khi công bố báo cáo tài chính mạnh mẽ này, cổ phiếu NVIDIA đã giảm khoảng 5.5%, xóa sổ khoảng 2600 tỷ USD vốn hóa thị trường. Thị trường lo ngại về việc tăng trưởng có thể đạt đỉnh và thiếu những yếu tố bất ngờ tích cực mới.

QBài viết so sánh hành động đầu tư của NVIDIA với việc 'thêm xà phòng vào bong bóng' nghĩa là gì?

APhép ẩn dụ này chỉ ra rằng NVIDIA, bằng cách dùng tiền mặt khổng lồ của mình để đầu tư vào các khách hàng mua GPU, đang vừa tạo ra bong bóng nhu cầu (đổ nước), vừa làm cho bong bóng đó trông bền vững và lấp lánh hơn (thêm xà phòng). Điều này khiến thị trường khó phân biệt đâu là nhu cầu thực, đâu là nhu cầu được tài trợ nhân tạo, làm tăng rủi ro khi chu kỳ thay đổi.

Nội dung Liên quan

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit34 phút trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit34 phút trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳng định nhu cầu chip AI "khó có thể được đáp ứng đầy đủ" và giữ vững tầm nhìn dài hạn. Đợt điều chỉnh này là điểm chuyển giao câu chuyện AI hay chỉ là đợt chốt lời thông thường sẽ cần được theo dõi thông qua các động thái chi tiêu vốn tiếp theo của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

marsbit39 phút trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbit39 phút trước

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

Nhóm của Giáo sư Lý Phi Phi từ World Labs và Đại học Stanford đã công bố một bài phân tích khái niệm, chỉ ra sự lạm dụng thuật ngữ "mô hình thế giới" trong AI. Bài viết phân loại các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba chức năng chiếu theo vòng lặp nhận thức POMDP: bộ kết xuất, bộ mô phỏng và bộ lập kế hoạch. Theo phân loại này, các mô hình tạo video như Sora của OpenAI thuộc nhóm "bộ kết xuất". Chúng tập trung tạo ra đầu ra pixel chân thực cho thị giác con người từ trạng thái hoặc mô tả, nhưng không thực sự tính toán các quy luật vật lý chính xác để dự đoán sự thay đổi trạng thái dựa trên hành động. Do đó, chúng không phải là mô hình thế giới đầy đủ hay bộ mô phỏng thế giới. Ngược lại, "bộ mô phỏng" (ví dụ: NVIDIA Omniverse) tập trung vào việc tạo ra trạng thái vật lý-chính xác cho các tính toán, còn "bộ lập kế hoạch" chuyển đổi quan sát thành hành động. Sự nhầm lẫn khái niệm này, thường được thúc đẩy bởi tiếp thị, có thể dẫn đến đánh giá sai lệch về khả năng công nghệ, ảnh hưởng đến lựa chọn kỹ thuật và đầu tư. Việc làm rõ này có giá trị thực tiễn, giúp các doanh nghiệp và nhà đầu tư đánh giá đúng năng lực của từng loại hệ thống. Tương lai có thể hướng tới sự hợp nhất của ba chức năng, nhưng hiện tại, việc nhận biết ranh giới của chúng là rất quan trọng.

marsbit2 giờ trước

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Harmony (ONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Harmony (ONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Harmony (ONE) của BạnSau khi mua Harmony (ONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Harmony (ONE)Giao dịch Harmony (ONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 515Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ONE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ONE (ONE) được trình bày dưới đây.

活动图片