Nỗi oán hận của tôi với các nhà sản xuất bộ nhớ: Samsung và những công ty khác đang bóp nghẹt chu kỳ chi tiêu vốn AI

marsbitXuất bản vào 2026-06-22Cập nhật gần nhất vào 2026-06-22

Tóm tắt

Tác giả chỉ trích việc các nhà sản xuất bộ nhớ (DRAM/HBM) hàng đầu như Samsung, SK Hynix và Micron - chiếm 89% thị phần - đang lạm dụng vị thế độc quyền để đẩy giá lên cao, với giá hợp đồng DRAM tăng gần 700% so với cùng kỳ. Họ dự báo lợi nhuận gộp của các hãng này có thể chạm 70-80%. Điều này khiến chi phí bộ nhớ chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong chi tiêu vốn (CapEx) của các nhà cung cấp đám mây, dự kiến lên tới 40% vào năm 2027, so với 30% năm 2026. Áp lực buộc các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft phải tăng CapEx hàng chục tỷ USD, trong khi dòng tiền tự do (FCF) của họ bị hao hụt nghiêm trọng. Tác giả lập luận rằng chu kỳ chi tiêu AI có nguy cơ bị phá vỡ sớm do chi phí bộ nhớ leo thang không kiểm soát. Họ dự đoán điểm ngoặt sẽ đến vào giữa năm 2027, khi tốc độ tăng trưởng CapEx chậm lại, sớm hơn nhiều so kỳ vọng chung của thị trường là năm 2030. Kết quả là lợi nhuận của các công ty bộ nhớ sẽ bắt đầu co lại từ cuối năm 2027, bác bỏ quan điểm cho rằng ngành này đã thoát khỏi tính chu kỳ.

Tác giả: P Equity Research

Biên dịch: Shenchao TechFlow

Lời dẫn Shenchao: P Equity Research đưa ra một nhận định ít người chịu thừa nhận: ba gã khổng lồ bộ nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang dùng giá cao để đẩy chu kỳ chi tiêu vốn AI đến bờ vực đứt gãy. Giá hợp đồng DRAM tăng gần 700% so với cùng kỳ, bộ nhớ sẽ chiếm bốn phần mười chi tiêu vốn của các nhà cung cấp đám mây vào năm 2027. Tác giả dự đoán điểm ngoặt sẽ đến vào giữa năm 2027, sớm hơn nhiều so với dự đoán phổ biến của thị trường là năm 2030. Một suy luận ngược lại về chu kỳ bộ nhớ.

Ba gã khổng lồ nuốt chửng 89% thị trường DRAM

SK Hynix (000660.KS), Micron (MU), Samsung ($005930.KS) ba công ty kiểm soát thị trường DRAM, tổng thị phần 89%, riêng Samsung chiếm 38%. Đây là một liên minh độc quyền.

Nguồn biểu đồ: Counterpoint Research

Nhóm nhà sản xuất DRAM này đã nắm lấy tình trạng cung không đủ cầu, liên tục đẩy giá lên từng quý một, đến mức đáng sợ.

Logic rất đơn giản: muốn chế tạo chip tiên tiến, phải dùng DRAM.

DRAM biến thành HBM như thế nào

Trước tiên lạc đề một chút, nói đơn giản về cách DRAM biến thành HBM.

Chồng các chip nhớ DRAM lên nhau, kết nối ở giữa bằng TSV (xuyên qua silicon), sẽ tạo thành HBM.

Nguồn biểu đồ: SemiAnalysis

Trong chip DRAM thông thường, dữ liệu phải chạy đến rìa wafer silicon mới tìm được dây dẫn. HBM thì khác, nhà sản xuất dùng laser và khắc hóa học để tạo ra hàng nghìn lỗ nhỏ micromet ở chính giữa wafer silicon, đổ đồng vào, đó là TSV. Chúng như những giếng đứng, xuyên thẳng qua toàn bộ chip.

Giữa mỗi lớp DRAM, còn phải đặt hàng nghìn vi hàn cầu gọi là microbump. Sau khi làm nóng toàn bộ chồng chip, các vi hàn cầu tan chảy, kết nối TSV của hai lớp trên dưới, tạo thành một con đường dữ liệu thẳng đứng liên tục, siêu tốc độ.

Đây là toàn bộ quá trình DRAM biến thành HBM.

Nguồn biểu đồ: Bloomberg

Sức mạnh tính toán cần chip tiên tiến hơn, số lớp của HBM cũng tăng theo. HBM3 là 12 lớp, đến HBM4 sẽ là 16 lớp. Càng nhiều lớp, băng thông càng cao, dung lượng càng lớn, đó là hướng đi.

Quay lại vấn đề nhu cầu DRAM: chip càng mạnh, càng cần nhiều bộ nhớ, thị trường bộ nhớ ngày càng căng thẳng.

Bất mãn của tôi với nhóm nhà sản xuất này: 60% lợi nhuận gộp vẫn chưa đủ

Nhóm nhà sản xuất này hoàn toàn có thể sống cuộc đời vua chúa với lợi nhuận gộp 60%, nhưng họ vẫn đang tiếp tục siết chặt, tôi cho rằng họ đang chủ động hy sinh chu kỳ chi tiêu vốn AI để đổi lấy lợi nhuận cao hơn.

Đến giờ, vẫn chưa ai nói rõ khi nào lợi nhuận gộp đạt đỉnh. Đây cũng là một trong những lý do tôi viết bài này.

Có thể xác định là, trong thời gian còn lại của năm tài chính 2026 (CY26), giá sẽ tiếp tục tăng. Giá hợp đồng DRAM so với cùng kỳ đã tiệm cận 700%.

Nguồn biểu đồ: Morgan Stanley

Micron, Samsung, SK Hynix đã trì hoãn đến tận năm 2024-2025 mới bắt đầu lên kế hoạch mở rộng sản xuất quy mô lớn. Mấy công ty này trước đây đều trải qua chu kỳ thịnh vượng và sụp đổ – sau khi giá tăng, nhu cầu giảm, cung vượt cầu, giá là sụp.

Nguồn biểu đồ: Morgan Stanley

Tôi không trách họ trì hoãn lâu như vậy, có hai lý do:

Mở rộng sản xuất trước đây từng làm giảm lợi nhuận gộp của bộ nhớ; trong chu kỳ chi tiêu, chờ thêm một thời gian, tầm nhìn về nhu cầu sẽ rõ hơn.

Nhưng vấn đề là, hiện tại họ nắm trong tay quyền định giá toàn cầu, đủ để bóp nghẹt cổ toàn bộ chu kỳ chi tiêu vốn, điểm này vẫn chưa được đủ người quan tâm.

Bộ nhớ sẽ chiếm ba phần mười chi tiêu vốn của các nhà cung cấp đám mây năm 2026, tôi cá năm 2027 lên bốn phần mười

Dự kiến bộ nhớ sẽ chiếm 30% chi tiêu vốn của các nhà cung cấp đám mây siêu lớn (hyperscaler) năm tài chính 2026 (CY26), năm 2027 tăng lên 36,2%.

Nguồn biểu đồ: SemiAnalysis

Tôi cho rằng ngay cả những ước tính này cũng thấp, vì giá bộ nhớ liên tục vượt dự báo. Tôi dự đoán tỷ lệ bộ nhớ CY27 sẽ đạt 40%.

Lấy ALETHEIA CAPITAL làm ví dụ:

"Chúng tôi hiện dự kiến giá bán trung bình (ASP) của DRAM máy chủ sẽ tăng vọt thêm 30% trong quý tài chính thứ ba năm 2026 (trước đây dự kiến 10% đến 15%); quý tài chính thứ tư có thể tăng thêm 10% đến 15% (phù hợp với dự kiến trước đây). ASP của HBM chúng tôi dự kiến sẽ tăng gấp đôi so với cùng kỳ vào năm 2027."

Nguồn biểu đồ: ALETHEIA CAPITAL

Họ thậm chí dự đoán, giá trị nội dung của bộ nhớ trong phần cứng AI sẽ tăng từ hơn 40% năm 2025 lên hơn 70% năm 2027, một số tủ máy tập trung nhiều bộ nhớ sẽ vượt 90%.

Nguồn biểu đồ: Báo cáo tài chính công ty, P Equity Research

Lợi nhuận gộp của Samsung và Micron có thể chạm mức cao trên 70%, SK Hynix lên mức trung bình 80%. Tình hình này có thể kéo dài đến năm 2027, tiếp tục sang năm 2028.

CEO Micron Sanjay Mehrotra đã nói trong cuộc phỏng vấn với Bloomberg rằng, công suất sản xuất mới có ý nghĩa phải đến năm 2028 mới đi vào hoạt động.

Video: https://x.com/MilkRoadAI/status/2066231053749006634/video/1

Phải chờ đến năm 2028?

Chi phí bộ nhớ có thể đến năm 2028 mới đạt đỉnh, trong khi các nhà cung cấp đám mây vốn đã eo hẹp về dòng tiền tự do (FCF), chỉ có thể điều chỉnh chi tiêu để đối phó với chi phí bộ nhớ tăng không ngừng.

Microsoft đầu tư thêm 25 tỷ USD cho bộ nhớ và chip

Nguồn biểu đồ: Tom's Hardware

Microsoft để đối phó với giá bộ nhớ và chip tăng, đã điều chỉnh tăng chi tiêu vốn thêm 25 tỷ USD. 25 tỷ.

Các nhà cung cấp đám mây khác không đưa ra con số cụ thể trực tiếp liên quan đến chi phí bộ nhớ, nhưng cách dùng từ đều tương tự, hoặc thừa nhận gián tiếp:

Meta nói "giá linh kiện năm nay cao hơn, đặc biệt là bộ nhớ"; Microsoft nói "giá linh kiện cao hơn"; Amazon nói "bộ nhớ tăng giá do nguồn cung hạn chế, nhu cầu toàn ngành mạnh mẽ".

Nguồn biểu đồ: EPOCH AI

Hỏi ai cũng vậy, bộ nhớ đã trở thành mối đe dọa chi phí của tất cả mọi người. Nó chiếm 64% tổng chi phí linh kiện trong quý IV, đến cuối năm 2026 rất có thể vượt 70%.

Vậy các nhà cung cấp đám mây có thể làm gì? Chẳng làm gì được. Ngay cả hợp đồng dài hạn (LTA) cũng không cứu được họ.

Nói thẳng ra, các nhà cung cấp đám mây đối mặt với chi phí bộ nhớ tăng vọt, là vì họ vừa phải mua HBM, vừa phải mua module bộ nhớ. Công suất sản xuất tiêu thụ của HBM gấp ba lần bộ nhớ máy chủ thông thường. Các nhà máy đang chuyển đổi thiết bị điên cuồng để sản xuất HBM, nguồn cung bộ nhớ máy chủ thông thường theo đó sụp đổ, giá tăng theo.

LTA cũng có giới hạn cứng về khối lượng mua được với giá chiết khấu. Cơn sốt AI đến quá nhanh, các nhà cung cấp đám mây gần như ngay lập tức dùng hết hạn ngạch hợp đồng. Nhu cầu vượt mức, chỉ có thể mua theo giá thị trường hiện tại.

Nguồn biểu đồ: TrendForce

Các nhà cung cấp đám mây không có lựa chọn nào khác, chỉ có thể ký LTA mới với các nhà sản xuất bộ nhớ. Loại hợp đồng này hiện nay không phải ký một năm, mà là 3 đến 5 năm, các nhà máy chip muốn khóa chặt càng sớm càng tốt, để phòng ngừa rủi ro giá DRAM tăng nhanh. Phiền phức hơn nữa, những LTA này khóa là bộ nhớ cũ sẽ không được áp dụng rộng rãi trong tương lai. Chuyển từ HBM3 sang HBM4, giá sẽ còn nhảy vọt lên nữa.

Các nhà cung cấp đám mây vẫn ở vị thế bị động, quyền định giá nằm chặt trong tay liên minh này.

Dòng tiền tự do chạm đáy: 98% dòng tiền hoạt động bị chi tiêu vốn nuốt chửng

Các nhà cung cấp đám mây không có lựa chọn nào khác, chỉ có thể liên tục phát hành thêm cổ phiếu và phát hành trái phiếu. Google, Meta (ám chỉ có thể phát hành?) đang làm, có lẽ Amazon cũng sắp theo sau.

Dòng tiền tự do đang cạn kiệt nhanh chóng, các nhà cung cấp đám mây dốc 98% dòng tiền hoạt động vào chi tiêu vốn. Đây là mức cao nhất kể từ bong bóng dot-com.

Nguồn biểu đồ: Goldman Sachs

Đồng thời, Morgan Stanley dự báo chi tiêu vốn năm 2027 vẫn mạnh mẽ, khoảng 1,1 nghìn tỷ USD.

Nguồn biểu đồ: Morgan Stanley

Tính toán: khoảng 40% số tiền này sẽ chia cho bộ nhớ, khoảng 440 tỷ USD. Con số này về cơ bản tương đương tổng chi tiêu vốn cả năm 2025.

Có hai điểm khiến tôi bất an:

Một là huy động vốn cổ phần và nợ trên thị trường đang gửi tín hiệu tiêu cực đến người tham gia – tiền mặt đang chạm đáy, tỷ lệ doanh thu trên giá trị thị trường so với bội số dòng tiền tự do đang nổ tung.

Hai là áp lực chi phí có thể khiến tốc độ tăng trưởng chi tiêu vốn chậm lại, thậm chí tạm dừng sớm hơn dự kiến. Theo tính toán của tôi, vào khoảng giữa năm 2027, các cuộc gọi báo cáo tài chính sẽ bắt đầu hé lộ dấu hiệu dừng tay.

Tôi tin điểm thứ hai này sẽ đến gần các nhà sản xuất bộ nhớ vào cuối năm 2026, sớm hơn nhiều so với dự đoán của nhiều người.

Từ đây trở đi, vấn đề số một được nhấn mạnh lặp đi lặp lại trong các cuộc gọi báo cáo tài chính, chính là giá linh kiện – đặc biệt là bộ nhớ – và nó ảnh hưởng thế nào đến ngân sách chi tiêu. Tôi không nghĩ các nhà cung cấp đám mây sẽ phớt lờ điểm này, tiếp tục tăng cường chi tiêu vốn mà không chút lo ngại.

Đây chỉ là quan điểm của tôi.

Các nhà máy chip đã tìm cách tiết kiệm bộ nhớ

AMD, NVIDIA, Google đã đi theo hướng tối ưu hóa bộ nhớ.

DRAM SOCAMM phía CPU của tủ máy Rubin NVL72 thế hệ tiếp theo của NVIDIA, có thể bị cắt từ khoảng 55TB mỗi tủ xuống khoảng 28TB, gần bằng một nửa. Điều này rất hợp lý, vì bảng vật tư VR200 cho thấy, chi phí bộ nhớ tăng 435% so với GB300.

Nguồn biểu đồ: Morgan Stanley

SOCAMM không phải HBM, nhưng áp lực chi phí buộc phải tìm cách tiết kiệm tiền cũng cùng một đạo lý – dù là AMD dùng MEXT để tạo nhóm bộ nhớ (khiến bộ nhớ flash hoạt động như DRAM), hay trực tiếp cắt giảm DRAM SOCAMM.

Các nhà máy chip thực ra càng không có lựa chọn: họ đã trả tiền cho HBM, lại cộng thêm chi phí SOCAMM? Đau. Bị đánh cả hai phía.

Bộ nhớ vẫn có tính chu kỳ, điểm ngoặt vào giữa năm 2027

Cuối cùng nói về tính chu kỳ của bộ nhớ.

Tôi không đồng ý với cách nói "bộ nhớ không còn chu kỳ".

Ngay cả khi tất cả những gì tôi nói đều sai, chi tiêu vốn thực sự có thể mạnh mẽ trong mười năm, bạn vẫn sẽ tự nhiên va phải chu kỳ thịnh vượng sụp đổ. Người phản bác tôi phải giả định: nhu cầu bộ nhớ tăng trưởng hàng năm, chi tiêu của các nhà cung cấp đám mây không bao giờ bước vào chu kỳ – điều này hoàn toàn không thể.

Nguồn biểu đồ: SEMI

Những nhà sản xuất đang mở rộng sản xuất điên cuồng này, đánh cược vào tăng trưởng chi tiêu vốn liên tục (theo đà này thì khó có khả năng), và nhu cầu bộ nhớ tiếp tục mạnh mẽ (lại phải dựa vào chi tiêu vốn tăng trưởng không ngừng để duy trì).

Suy luận của tôi là, năm 2027 giá DRAM bắt đầu chạm đỉnh:

Lợi nhuận gộp SK Hynix khoảng 80%; Micron khoảng 78% đến 80%; Samsung khoảng 70% đến 75%.

Đường cong giá đi ngang trong tình trạng công suất vẫn căng thẳng, vào khoảng tháng 2 hoặc tháng 3. Sau đó, vào khoảng giữa năm 2027, bạn sẽ ngửi thấy tín hiệu tốc độ tăng trưởng chi tiêu vốn chậm lại, thậm chí tạm dừng.

Tôi cho rằng hầu hết cổ phiếu bộ nhớ bắt đầu từ vị trí này sẽ hoàn lại mức tăng, nhà đầu tư sẽ định giá trước việc thu hẹp lợi nhuận gộp sắp tới.

Đến năm 2028, nhiều công suất hơn đi vào hoạt động (cung vẫn thiếu), nhưng kỳ vọng nhu cầu không còn mạnh như trước, lợi nhuận gộp tiếp tục giảm xuống mức đầu 60%. Từ 2028 đến 2030, công suất tiếp tục đi vào hoạt động, căng thẳng nguồn cung được giải tỏa, chi tiêu vốn lại không có tăng trưởng thực chất. Tôi dự đoán sự sụp đổ thực sự xảy ra trong giai đoạn này, phần lớn mức tăng giá cổ phiếu bắt đầu được hoàn lại từ cuối năm 2027.

Mọi người đều tin bộ nhớ sẽ mạnh đến cuối năm 2030, dự đoán của tôi là việc thu hẹp lợi nhuận gộp bắt đầu từ giữa năm 2027, nhiều cổ phiếu bộ nhớ sẽ đảo chiều tăng.

Nói lại, chỉ cần các nhà cung cấp đám mây năm 2027 nói chi tiêu vốn năm 2028 sẽ mạnh hơn đáng kể, bài viết này của tôi coi như viết không công, tôi sẽ trông như một thằng ngốc. Đúng sai giao cho thời gian, nhưng tôi tin bộ nhớ sắp tới sẽ đi con đường này.

Tại sao tôi không lạc quan như vậy

Tôi không lạc quan về bộ nhớ như người khác, lý do chỉ vài điều:

Các nhà sản xuất bộ nhớ quá tham lam về lợi nhuận gộp; tôi cho rằng bộ nhớ vẫn có tính chu kỳ, "thuyết không chu kỳ" đặt cược hoàn toàn vào việc chi tiêu vốn không bao giờ bước vào chu kỳ; các nhà máy chip tìm cách tiết kiệm bộ nhớ, bản thân đã chứng minh họ đã chán ngấy chi phí cao; tiền mặt của CFO gần như 100% bị chi tiêu vốn cạn kiệt, bộ nhớ còn chiếm 40% chi phí năm 2027, tiếp tục phát hành trái phiếu, phát hành thêm cổ phiếu đã không đứng vững.

Kết cục tốt đẹp duy nhất, là thị trường đột nhiên tràn ngập một đợt bán phá giá cung ứng điên cuồng, đánh sập giá bộ nhớ của ba nhà sản xuất. Như vậy, cùng một khoản chi tiêu vốn có thể đổi lấy nhiều sản lượng hơn.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tác giả cho rằng các nhà sản xuất bộ nhớ như Samsung đang 'bóp nghẹt' chu kỳ chi tiêu vốn AI?

ATác giả tin rằng ba ông lớn bộ nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang sử dụng vị thế độc quyền để tăng giá bộ nhớ một cách có chủ ý và quá mức (lợi nhuận gộp lên tới 60-80%), khiến chi phí bộ nhớ chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (dự kiến đạt 40% vào năm 2027). Áp lực chi phí này sẽ khiến các công ty đám mây phải cắt giảm hoặc tạm dừng tốc độ tăng chi tiêu vốn cho AI sớm hơn dự kiến, từ đó làm đứt gãy chu kỳ tăng trưởng đầu tư AI hiện tại.

QTheo bài viết, dự báo của tác giả về điểm ngoặt (inflection point) cho chu kỳ bộ nhớ và chi tiêu vốn AI khác với dự báo thị trường phổ biến như thế nào?

ADự báo phổ biến của thị trường là chu kỳ tăng trưởng mạnh mẽ của bộ nhớ và chi tiêu vốn AI sẽ kéo dài ít nhất đến năm 2030. Tuy nhiên, tác giả dự đoán điểm ngoặt sẽ đến sớm hơn nhiều: giá DRAM sẽ bắt đầu đỉnh vào đầu năm 2027, và các tín hiệu về việc làm chậm lại hoặc tạm dừng tăng trưởng chi tiêu vốn sẽ xuất hiện vào khoảng giữa năm 2027. Đây là một dự báo ngược lại với sự đồng thuận chung.

QHợp đồng dài hạn (LTA) tại sao không thể bảo vệ các công ty đám mây khỏi chi phí bộ nhớ tăng cao?

AHợp đồng dài hạn (LTA) không hiệu quả vì ba lý do chính: 1) Nhu cầu AI bùng nổ quá nhanh, vượt xa hạn mức mua với mức giá chiết khấu đã ký trong LTA, buộc các công ty đám mây phải mua thêm với giá thị trường cao ngay lập tức. 2) Các LTA mới thường khóa giá cho công nghệ bộ nhớ cũ (ví dụ: HBM3), trong khi nhu cầu chuyển sang thế hệ mới (HBM4) với giá cao hơn. 3) Các LTA thường kéo dài 3-5 năm, nhưng quyền định giá vẫn nằm trong tay liên minh độc quyền bộ nhớ, khiến các công ty đám mây ở thế bị động.

QCác nhà sản xuất chip như NVIDIA và AMD đang làm gì để đối phó với chi phí bộ nhớ tăng cao?

ACác nhà sản xuất chip đang tìm cách tối ưu hóa và giảm thiểu việc sử dụng bộ nhớ để kiểm soát chi phí. Ví dụ, thế hệ máy chủ Rubin NVL72 tiếp theo của NVIDIA được đồn đoán sẽ cắt giảm một nửa dung lượng SOCAMM DRAM (từ 55TB xuống còn 28TB mỗi tủ). AMD thì đang phát triển công nghệ MEXT để tổng hợp bộ nhớ (memory pooling), cho phép bộ nhớ flash hoạt động giống như DRAM, nhằm giảm sự phụ thuộc vào DRAM đắt đỏ.

QBài viết đưa ra những lý do chính nào để bác bỏ quan điểm 'bộ nhớ không còn tính chu kỳ'?

ATác giả đưa ra bốn lý do chính để khẳng định bộ nhớ vẫn mang tính chu kỳ: 1) Bản thân các nhà sản xuất bộ nhớ đang mở rộng sản xuất dựa trên giả định rằng chi tiêu vốn sẽ tăng trưởng liên tục - một điều khó xảy ra. 2) Các công ty đám mây đang đốt gần như 100% dòng tiền hoạt động cho chi tiêu vốn, và việc tiếp tục phát hành nợ/cổ phiếu để tài trợ là không bền vững. 3) Việc các nhà sản xuất chip tìm cách tiết kiệm bộ nhớ chứng tỏ họ không thể chịu đựng chi phí cao mãi. 4) Về bản chất, nhu cầu không thể tăng trưởng mãi mãi mà không có chu kỳ, và sự kết hợp giữa cung tăng (từ 2028) và cầu chững lại sẽ dẫn đến đổ vỡ, lặp lại mô hình 'thịnh vượng rồi sụp đổ' truyền thống của ngành bộ nhớ.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với đồng sáng lập Hyperdash: Tại sao Hyperliquid vẫn bị đánh giá thấp một cách nghiêm trọng?

Nguồn: The Rollup | Biên tập: Felix, PANews Hanson Birringer, đồng sáng lập kiêm Giám đốc Doanh thu của Hyperdash - nền tảng phân tích dữ liệu giao dịch trên Hyperliquid, gần đây đã chia sẻ trong podcast "The Rollup" về cách Hyperliquid xây dựng một tầng thanh khoản phi tập trung và hiệu quả thông qua việc kết hợp ba xu hướng lớn: hợp đồng vĩnh cửu (perp), Tài sản Thế giới Thực (RWA) và stablecoin. Ông nhấn mạnh Hyperliquid là một hệ sinh thái mã nguồn mở, không cần cấp phép và phi tập trung, kết hợp tinh thần của crypto với hiệu suất tài chính cao, thu hút cả vốn tổ chức. Hyperliquid được coi là biểu hiện thuần túy nhất của ba siêu xu hướng trên. Đặc biệt, việc tích hợp USDC làm tài sản định giá cốt lõi và cơ chế chia sẻ 90% doanh thu từ lãi suất trái phiếu kho bạc vào quỹ hỗ trợ để mua lại token HYPE một cách lập trình đã tạo ra áp lực mua hàng tỷ USD, bên cạnh phí giao dịch. Hyperliquid cũng đang chủ động đối mặt với thách thức quy định thông qua trung tâm chính sách, hợp tác với các ví như Phantom để vận động hành lang các cơ quan quản lý Mỹ (như CFTC), mở đường cho các nền tảng môi giới truyền thống kết nối trực tiếp. Sự ra mắt của sản phẩm ETF Hyperliquid bởi Grayscale, với sự hỗ trợ từ quỹ SPV Hyper Holdings Global, cung cấp kênh đầu tư phù hợp và dễ tiếp cận cho các tổ chức. Về tăng trưởng doanh thu, tiềm năng là rất lớn nếu các hợp đồng vĩnh cửu RWA có thể thu hút một phần nhỏ khối lượng giao dịch toàn cầu, kéo theo sự mở rộng quy mô ký quỹ và lợi ích từ stablecoin. Việc Hyperdash mua lại công ty dữ liệu Imperator giúp cung cấp công cụ và gói dữ liệu cấp doanh nghiệp mạnh mẽ hơn cho cả nhà giao dịch retail và các công ty quản lý quỹ truyền thống. Nhìn chung, lạc quan về tương lai của Hyperliquid dựa trên xu hướng phổ cập tài chính toàn cầu thông qua điện thoại thông minh. Khó có thể tìm thấy kịch bản tiêu cực trừ khi các xu hướng dài hạn về phổ cập internet và tài chính bị đảo ngược.

marsbit47 phút trước

Đối thoại với đồng sáng lập Hyperdash: Tại sao Hyperliquid vẫn bị đánh giá thấp một cách nghiêm trọng?

marsbit47 phút trước

Phiên bản ‘đầy đủ máu’ DeepSeek V4 đã lộ diện, có thể ra mắt sớm nhất vào ngày mai

DeepSeek V4 phiên bản đầy đủ (“Full Blood”) đã lộ diện và có thể được ra mắt sớm nhất vào ngày mai. Bài viết cho biết sau gần ba tháng chờ đợi, phiên bản chính thức của DeepSeek V4 (GA) sắp được phát hành, với hai biến thể: V4 Flash và V4 Pro. Hiện một số người dùng đã có quyền truy cập thử nghiệm. Một mẹo kiểm tra là xem lập luận (CoT) của mô hình bắt đầu bằng “I’m” thay vì “Let me” như phiên bản cũ. Theo đánh giá ban đầu từ các nhà phát triển, hiệu năng tổng thể của V4 tiếp cận mức Claude Opus 4.8, khả năng lập trình ngang ngửa GPT-5.6 Sol, và kỹ năng Agent, tạo 3D/SVG được cải thiện rõ rệt. Tuy nhiên, nó vẫn có thể không vượt mặt Kimi K3 mới ra mắt. Điểm đáng chú ý là chiến lược định giá. DeepSeek lần đầu giới thiệu cơ chế tính phí theo giờ cao điểm/thấp điểm. Cụ thể, V4 Pro có giá 0.87 USD cho triệu token xuất (cao điểm: 1.74 USD), còn V4 Flash chỉ 0.28 USD (cao điểm: 0.56 USD). Dù có tăng giá so với trước, mức giá này vẫn cạnh tranh mạnh so với các đối thủ như Fable 5 (50 USD/triệu token xuất). Như vậy, DeepSeek V4 có thể không phải là mô hình mạnh nhất mọi mặt, nhưng tiếp tục duy trì chiến lược “kẻ hủy diệt giá” bằng cách cung cấp hiệu năng cao với mức giá thấp đáng kể, tạo ra một cú hích lớn trong cộng đồng AI.

marsbit56 phút trước

Phiên bản ‘đầy đủ máu’ DeepSeek V4 đã lộ diện, có thể ra mắt sớm nhất vào ngày mai

marsbit56 phút trước

Quan sát hàng tuần của WEEX Labs: 'Tái cấu trúc quyền lực' trong cơ sở hạ tầng AI và 'cuộc vận động lặn sâu' vào kinh tế thực

Tháng 7 năm 2026 đánh dấu một bước ngoặt trong ngành công nghiệp AI: **quyền phân bổ năng lực tính toán chuyển dịch từ các gã khổng lồ đám mây sang các chủ sở hữu năng lực tính toán**, và **giá trị cốt lõi của AI tập trung hơn vào việc thâm nhập công nghiệp thực**, thay vì chỉ chạy đua về thông số mô hình. Các biến động chính trong tuần bao gồm: 1. **Bản đồ năng lực tính toán thay đổi:** Meta ra mắt dịch vụ đám mây "MetaCompute", mang đến cuộc cạnh tranh trực tiếp với AWS, Azure và đe dọa không gian sống còn của các nhà cho thuê năng lực tính toán cỡ vừa và nhỏ. 2. **Mô hình mã nguồn mở với chi phí tối ưu:** Các mô hình nền tảng Trung Quốc như DeepSeek-V4 đạt trình độ đỉnh cao và mở rộng mã nguồn, đẩy nhanh quá trình "tiện ích hóa" AI, giúp giảm đáng kể ngưỡng chi phí cho doanh nghiệp và giáo dục. 3. **Trí tuệ hiện thân bước vào nhà máy:** Robot hình người, dưới sự thúc đẩy của chính sách, chuyển từ phòng thí nghiệm sang đào tạo thực tế trong các dây chuyền sản xuất như hậu cần và lắp ráp ô tô. Giá trị đánh giá chuyển từ tính năng sang hiệu quả và sự ổn định trong môi trường công nghiệp. 4. **Quản trị toàn cầu đi vào thực chất:** Khái niệm "AI chủ quyền" trở thành khuôn khổ thực tế, đặt ra các yêu cầu tuân thủ địa chính trị cao hơn, buộc các mô hình AI phải tích hợp sẵn kiến trúc có thể kiểm toán và tôn trọng chủ quyền dữ liệu. **Góc nhìn sâu từ WEEX Labs:** Sự thịnh vượng của AI đang thâm nhập sâu vào cơ cấu sản xuất toàn cầu. Doanh nghiệp nên: - Tận dụng lợi thế mã nguồn mở để xây dựng kho kiến thức riêng tư, tránh phụ thuộc quá mức vào API bên ngoài. - Cảnh giác với rủi ro bị "khóa chặt" vào một nhà cung cấp năng lực tính toán duy nhất. - Tìm kiếm cơ hội trong hệ sinh thái "trí tuệ hiện thân", chẳng hạn như phần mềm mô phỏng công nghiệp hoặc dịch vụ cung cấp giải pháp thích ứng năng lực tính toán AI cho nhà máy.

marsbit1 giờ trước

Quan sát hàng tuần của WEEX Labs: 'Tái cấu trúc quyền lực' trong cơ sở hạ tầng AI và 'cuộc vận động lặn sâu' vào kinh tế thực

marsbit1 giờ trước

WEEX TradFi Có Đáng Tin Cậy Không? Những Điều Bạn Nên Biết Trước Khi Giao Dịch Mã Thông Báo Cổ Phiếu Mỹ Lần Đầu Tiên

Trong vài năm qua, người dùng Crypto ngày càng quan tâm đến các tài sản tài chính truyền thống (TradFi) như cổ phiếu Mỹ (Apple, Microsoft, NVIDIA, Tesla) hay chỉ số NASDAQ. Sự xuất hiện của các token cổ phiếu này trên các nền tảng giao dịch tiền số như WEEX TradFi làm mờ ranh giới giữa hai thị trường. Tuy nhiên, cần hiểu rõ: token cổ phiếu không phải là cổ phiếu thực tế. Người dùng giao dịch biến động giá của tài sản cơ sở, không sở hữu cổ phần hay có quyền biểu quyết, cổ tức. Ưu điểm chính là trải nghiệm quen thuộc cho người dùng Crypto: giao dịch 24/7, tiếp cận nhiều loại tài sản truyền thống chỉ trong một nền tảng. Để đánh giá độ tin cậy của sản phẩm TradFi, người dùng cần tìm hiểu cơ chế định giá, cách theo dõi tài sản cơ sở và các rủi ro đi kèm. Biến động vẫn tồn tại dù giao dịch suốt ngày đêm. Các tài sản như cổ phiếu công nghệ chịu ảnh hưởng từ kết quả kinh doanh, xu hướng ngành và kinh tế vĩ mô. Tóm lại, TradFi đang trở thành cầu nối, cho phép người dùng Crypto khám phá cơ hội toàn cầu trong môi trường quen thuộc. Điều quan trọng nhất trước khi giao dịch là hiểu rõ sản phẩm, cơ chế và quản lý rủi ro phù hợp.

marsbit1 giờ trước

WEEX TradFi Có Đáng Tin Cậy Không? Những Điều Bạn Nên Biết Trước Khi Giao Dịch Mã Thông Báo Cổ Phiếu Mỹ Lần Đầu Tiên

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片