KuCoin Ra Mắt Chiến Dịch 'Giao Dịch Hợp Đồng Tương Lai Mới' Với Quỹ Airdrop 1 Triệu USDT

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-03-07Cập nhật gần nhất vào 2026-03-07

Tóm tắt

KuCoin, một nền tảng tiền điện tử toàn cầu, vừa ra mắt chiến dịch "Giao dịch Hợp đồng Tương lai Mới & Chia sẻ 1M Airdrop" với tổng giải thưởng lên tới 1 triệu USDT. Chiến dịch này khen thưởng người dùng nắm giữ vị thế trong các hợp đồng tương lai mới được niêm yết, dựa trên thời gian tham gia thị trường và quy mô vị thế, nhằm khuyến khích tính thanh khoản ổn định và sự tham gia bền vững ngay từ giai đoạn đầu. Thay vì tập trung vào hành vi tần suất cao, KuCoin hướng đến tạo môi trường giao dịch minh bạch hơn cho các sản phẩm mới, đồng thời hỗ trợ các dự án vượt qua biến động ban đầu. Chiến dịch này cũng dựa trên thế mạnh của KuCoin trong thị trường perpetual và altcoin, nơi họ được xếp hạng top 2 toàn cầu về giao dịch perpetual cho altcoin. Được thành lập từ năm 2017, KuCoin hiện phục vụ hơn 40 triệu người dùng tại hơn 200 quốc gia, cung cấp đa dạng dịch vụ từ giao dịch spot, futures đến ví Web3.

Hôm nay, KuCoin, một nền tảng tiền điện tử toàn cầu hàng đầu được xây dựng dựa trên niềm tin, đã công bố chiến dịch KuCoin Futures mang tên "Giao Dịch Hợp Đồng Tương Lai Mới & Chia Sẻ 1 Triệu Airdrop". Chiến dịch này nhằm mục đích thưởng cho những người dùng nắm giữ vị thế trong các hợp đồng tương lai mới được niêm yết và có tổng giải thưởng lên tới một triệu USDT. Theo từng giờ, chương trình tích lũy phần thưởng được liên kết với lượng thời gian tham gia thị trường và mức độ tiếp xúc vị thế. Mục đích của chiến dịch là thúc đẩy sự tham gia lành mạnh hơn, khuyến khích tính thanh khoản ban đầu ổn định hơn và hỗ trợ củng cố hệ sinh thái niêm yết. Điều này sẽ được thực hiện bằng cách nhấn mạnh vào sự tham gia bền vững trong khoảng thời gian giao dịch sớm của các danh sách mới.

Các danh sách mới thường được đặc trưng bởi việc khám phá giá nhanh chóng, tính thanh khoản biến động và hoạt động gia tăng, đặc biệt là trong ngắn hạn. Chiến lược dựa trên vị thế của KuCoin nhằm mục đích giảm lợi thế tương đối của hành vi chỉ tập trung vào tần suất cao, được thúc đẩy bởi sự kiện bằng cách thưởng cho sự gắn bó lâu dài thay vì tốc độ. Điều này được thực hiện để thúc đẩy sự phát triển thanh khoản hữu cơ hơn. Ngoài việc hỗ trợ người dùng đủ điều kiện bù đắp các khoản phí liên quan đến nắm giữ và giúp tham gia giai đoạn đầu một cách có trật tự hơn, mục đích của cấu trúc này là tạo ra một môi trường giao dịch minh bạch và ổn định hơn xung quanh các danh sách mới, liên kết các ưu đãi với sự tham gia thị trường lâu dài và có chủ đích hơn, và liên kết phần thưởng với sự gắn kết thị trường lâu hơn.

Ngoài ra, chiến dịch này tận dụng sự phổ biến đã được khẳng định của KuCoin trên thị trường perpetual và altcoin. Theo Báo cáo Lãnh đạo Sàn giao dịch Hàng năm 2025 của CryptoQuant, KuCoin được xếp hạng trong top hai sàn giao dịch toàn cầu về giao dịch perpetual tập trung vào altcoin. Báo cáo cũng nêu rõ rằng các "altcoin khác" thuộc nhóm dài (long-tail) và tám altcoin hàng đầu theo vốn hóa thị trường chiếm hơn năm mươi phần trăm khối lượng giao dịch perpetual của KuCoin. Mức độ thanh khoản phái sinh đa dạng này cho phép tiếp cận rộng rãi hơn với các tài sản đang phát triển và hỗ trợ phát triển các danh sách mới với sự tham gia thị trường nhất quán hơn.

Bên cạnh việc cung cấp các ưu đãi giao dịch, chiến dịch đại diện cho mục tiêu lớn hơn của KuCoin trong việc nâng cao quá trình trưởng thành của các thị trường mới. Mục tiêu của KuCoin là khuyến khích người dùng tham gia với các danh sách mới theo cách thúc đẩy sự tham gia lành mạnh, nâng cao chất lượng thanh khoản ban đầu và hỗ trợ các dự án và thị trường đang phát triển vượt qua sự biến động ban đầu với hoạt động người dùng nhất quán hơn. Điều này sẽ đạt được bằng cách thưởng cho thời gian tham gia thị trường.

KuCoin là một nền tảng tiền điện tử toàn cầu lớn được thành lập vào năm 2017 và được tin tưởng bởi hơn 40 triệu người dùng trên hơn 200 quốc gia và khu vực. Quyền truy cập vào hơn một nghìn token được niêm yết, giao dịch spot và futures, quản lý tài sản thể chế và ví Web3 là một số trong nhiều dịch vụ tài sản kỹ thuật số được cung cấp bởi nền tảng, vừa sáng tạo vừa tuân thủ.

Được Forbes và Hurun công nhận, KuCoin có chứng nhận SOC 2 Type II và ISO 27001:2022, cho thấy cam kết của mình trong việc cung cấp mức độ bảo mật cao nhất có thể. KuCoin đang tiếp tục mở rộng phạm vi hoạt động được quy định dưới sự lãnh đạo của CEO BC Wong, đặt nền móng cho một hệ sinh thái tài sản kỹ thuật số đáng tin cậy. KuCoin đã nhận được đăng ký AUSTRAC tại Úc và giấy phép MiCA tại Áo.

TagsexchangeKuCoin

Câu hỏi Liên quan

QKuCoin đã công bố chiến dịch 'Trade New Futures' với tổng giải thưởng trị giá bao nhiêu?

AKuCoin đã công bố chiến dịch 'Trade New Futures' với tổng giải thưởng là 1 triệu USDT.

QChiến dịch này nhằm mục đích khen thưởng những người dùng nào?

AChiến dịch này nhằm khen thưởng những người dùng nắm giữ vị thế trong các hợp đồng tương lai mới được niêm yết trên KuCoin.

QTheo báo cáo của CryptoQuant, KuCoin xếp hạng thứ mấy về giao dịch perpetual liên quan đến altcoin?

ATheo báo cáo CryptoQuant Annual Exchange Leader Report 2025, KuCoin xếp hạng top 2 toàn cầu về giao dịch perpetual tập trung vào altcoin.

QKuCoin hiện có bao nhiêu người dùng trên toàn thế giới?

AKuCoin được tin dùng bởi hơn 40 triệu người dùng trên hơn 200 quốc gia và khu vực.

QChiến dịch này sử dụng phương pháp nào để khuyến khích sự tham gia ổn định?

AChiến dịch sử dụng phương pháp dựa trên thời gian nắm giữ vị thế (time-in-market) và mức độ tiếp xúc vị thế (position exposure) để tích lũy phần thưởng theo giờ, nhằm khuyến khích sự tham gia bền vững và ổn định.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit48 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit48 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit54 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit54 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片