KuCoin Ra Mắt Hợp Đồng Vĩnh Cửu Chỉ Số Cổ Phiếu Giao Dịch 24/7 Với Tesla và MicroStrategy

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-03-13Cập nhật gần nhất vào 2026-03-13

Tóm tắt

KuCoin, một nền tảng tiền điện tử toàn cầu, đã ra mắt Hợp đồng Perpetual Chỉ số Cổ phiếu với hai sản phẩm đầu tiên theo dõi biến động giá của Tesla (TSLAUSDT) và MicroStrategy (MSTRUSDT). Sản phẩm mới này cho phép giao dịch 24/7, vào lệnh với số vốn chỉ từ 1 USDT, và tích hợp khung kiểm soát rủi ro với cơ chế định giá cấp tổ chức, định giá đánh dấu theo phiên và làm mịn chuyển tiếp dựa trên EMA. Mục tiêu là cung cấp cho người dùng toàn cầu một công cụ linh hoạt, liên tục để quản lý rủi ro và phân bổ tài sản đa dạng, đồng thời thúc đẩy sự hội tụ giữa tài chính truyền thống (TradFi) và tiền điện tử. Giám đốc điều hành Johnny Lyu nhấn mạnh cam kết của KuCoin trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng tin cậy cho thị trường tài chính thế hệ tiếp theo. Lưu ý quan trọng: Đây là sản phẩm phái sinh tổng hợp, không đại diện cho quyền sở hữu cổ phiếu thực tế và giao dịch có rủi ro cao.

KuCoin, một nền tảng tiền điện tử toàn cầu hàng đầu được xây dựng dựa trên niềm tin, hôm nay đã công bố ra mắt Hợp Đồng Vĩnh Cửu Chỉ Số Cổ Phiếu, với lô hợp đồng đầu tiên sắp được niêm yết, bao gồm Hợp Đồng Vĩnh Cửu Chỉ Số Tesla (TSLAUSDT) và Hợp Đồng Vĩnh Cửu Chỉ Số MicroStrategy (MSTRUSDT). Sản phẩm mới này, kết hợp giao dịch 24/7, mức vào lệnh vi hợp đồng từ 1 USDT và một khuôn khổ kiểm soát rủi ro dựa trên định giá cấp tổ chức, định giá đánh dấu theo phiên và làm mịn chuyển tiếp dựa trên EMA, mang đến cho người dùng toàn cầu đủ điều kiện một công cụ liên tục hơn, linh hoạt hơn và ý thức rủi ro hơn để phân bổ tài sản chéo, đồng thời tiếp tục phát triển cơ sở hạ tầng phái sinh xuyên thị trường của KuCoin theo chiến lược Ưu Tiên Niềm Tin. Cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống (TradFi) và tiền điện tử tiếp tục hội tụ.

Quản lý danh mục đầu tư đang chuyển dịch khỏi việc tham gia thị trường đơn lẻ và hướng tới quản lý rủi ro liên tục xuyên múi giờ và các loại tài sản khi thị trường toàn cầu ngày càng kết nối và được thúc đẩy bởi sự kiện. Mức thanh khoản trong các thị trường vốn cổ phần truyền thống có thể biến động đáng kể xung quanh thời điểm mở và đóng cửa thị trường, dẫn đến gián đoạn giá ngắn hạn và làm tăng khả năng thanh lý kỹ thuật. Bằng cách đưa các công cụ phái sinh liên kết với cổ phiếu vào môi trường giao dịch luôn hoạt động và bản địa với crypto, Hợp Đồng Vĩnh Cửu Chỉ Số Cổ Phiếu của KuCoin được thiết kế để vượt qua hạn chế cấu trúc đó.

Các tính năng chính bao gồm:

  • Truy Cập Giao Dịch 24/7: Các hợp đồng liên kết cổ phiếu luôn có thể truy cập được bên ngoài giờ giao dịch thông thường.
  • Vào Lệnh Vi Hợp Đồng: Với các vị thế bắt đầu chỉ từ 1 USDT, việc tham gia trở nên dễ tiếp cận hơn cho mọi người trên toàn thế giới.
  • Khuôn Khổ Định Giá Cấp Tổ Chức: Để thể hiện tốt hơn động thái thị trường cơ bản và giảm thiểu sự tiếp xúc của nhà giao dịch với biến động trong một loạt tình huống thanh khoản, các phương pháp định giá đánh dấu theo phiên và định giá tham chiếu cấp tổ chức được sử dụng.
  • Một chiến lược định giá gọi là Làm Mịn Chuyển Tiếp Dựa Trên EMA nhằm mục đích giảm thiểu gián đoạn đột ngột xung quanh thời điểm mở và đóng cửa thị trường.

BC Wong, CEO của KuCoin, cho biết:

“Các thị trường vốn toàn cầu đang chuyển sang một giai đoạn mới được xác định bởi tính thanh khoản, quản lý rủi ro thời gian thực và khả năng tiếp cận liền mạch. Chúng tôi tin rằng cơ sở hạ tầng tài chính thế hệ tiếp theo phải vượt ra ngoài việc mã hóa tài sản. Nó cũng phải cung cấp định giá đáng tin cậy hơn, khả năng tiếp cận thị trường liên tục hơn và các biện pháp kiểm soát rủi ro có kỷ luật hơn. Việc ra mắt Hợp Đồng Vĩnh Cửu Chỉ Số Cổ Phiếu của chúng tôi phản ánh cam kết lâu dài của KuCoin trong việc hỗ trợ sự hội tụ giữa TradFi và Crypto thông qua cơ sở hạ tầng được xây dựng dựa trên niềm tin.”

Để thúc đẩy hoạt động thị trường ổn định và an toàn cho người dùng, KuCoin sẽ tiếp tục cải thiện kiến trúc sản phẩm, bao gồm các cải tiến có thể có đối với phương pháp luận định giá, hệ thống quản lý rủi ro và cơ chế thanh khoản. Ngoài việc mở rộng dịch vụ phái sinh của KuCoin, lần ra mắt này còn thể hiện nguyên tắc cơ bản của chiến lược Ưu Tiên Niềm Tin: giá trị lâu dài trong đổi mới thị trường không chỉ nằm ở khả năng sẵn có tài sản được tăng lên mà còn nằm ở sự mạnh mẽ của cơ sở hạ tầng và các biện pháp kiểm soát rủi ro hỗ trợ nó.

KuCoin, một nền tảng tiền điện tử quốc tế nổi tiếng với hơn 40 triệu người dùng tại hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ, được thành lập vào năm 2017. Với khả năng tiếp cận hơn 1.000 token đã niêm yết, giao dịch giao ngay và hợp đồng tương lai, quản lý tài sản cho tổ chức và ví Web3, nền tảng này cung cấp các dịch vụ tài sản kỹ thuật số tiên tiến.

Cam kết về bảo mật vượt trội của KuCoin được thể hiện qua các chứng nhận SOC 2 Type II và ISO 27001:2022, đã được Forbes và Hurun công nhận. Dưới sự lãnh đạo của CEO BC Wong, KuCoin tiếp tục mở rộng phạm vi hoạt động được quy định, thiết lập một hệ sinh thái tài sản kỹ thuật số đáng tin cậy với việc đăng ký AUSTRAC tại Úc và giấy phép MiCA tại Áo.

*Thông báo quan trọng:

  • Các hợp đồng này là các sản phẩm phái sinh tổng hợp được thiết kế để theo dõi biến động giá của các chỉ số cổ phiếu công khai nhất định. Chúng là các hợp đồng phái sinh vĩnh cửu được quyết toán bằng stablecoin và không đại diện cho quyền sở hữu bất kỳ cổ phiếu hoặc chứng khoán nào, và sẽ không có cổ phiếu nào được giao.
  • Quyền truy cập vào các sản phẩm này có thể không khả dụng ở một số khu vực pháp lý nhất định và có thể bị hạn chế dựa trên luật pháp hiện hành và các yêu cầu tuân thủ của nền tảng. Giao dịch phái sinh có rủi ro đáng kể, bao gồm khả năng mất toàn bộ ký quỹ của bạn. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng tìm kiếm lời khuyên độc lập. Trước khi giao dịch, vui lòng xem lại Điều khoản Sử dụng, Điều khoản Dịch vụ Hợp đồng Tương lai và Tuyên bố Tiết lộ Rủi ro (được cập nhật theo thời gian).
TagsexchangeKuCoin

Câu hỏi Liên quan

QKuCoin đã ra mắt sản phẩm phái sinh mới nào liên quan đến cổ phiếu?

AKuCoin đã ra mắt Hợp đồng Perpetual Chỉ số Cổ phiếu, bao gồm Hợp đồng Perpetual Chỉ số Tesla (TSLAUSDT) và Hợp đồng Perpetual Chỉ số MicroStrategy (MSTRUSDT).

QNhững tính năng chính của Hợp đồng Perpetual Chỉ số Cổ phiếu của KuCoin là gì?

ACác tính năng chính bao gồm: Giao dịch 24/7, Vào lệnh với Hợp đồng Siêu nhỏ chỉ từ 1 USDT, Khung định giá cấp thể chế, và Làm mịn chuyển tiếp dựa trên EMA.

QTại sao KuCoin cho rằng sản phẩm mới này là cần thiết cho thị trường?

AKuCoin cho rằng sản phẩm này vượt qua các hạn chế cấu trúc của thị trường truyền thống, như biến động thanh khoản khi mở/đóng cửa, bằng cách cung cấp một môi trường giao dịch liên tục (always-on) và quản lý rủi ro theo thời gian thực.

QCác hợp đồng này có đại diện cho quyền sở hữu cổ phiếu thực tế không?

AKhông, đây là các sản phẩm phái sinh tổng hợp được quyết toán bằng stablecoin, được thiết kế để theo dõi biến động giá của các chỉ số cổ phiếu. Chúng không đại diện cho quyền sở hữu bất kỳ cổ phiếu hay chứng khoán nào.

QKuCoin có những chứng nhận bảo mật nào để đảm bảo an toàn cho người dùng?

AKuCoin thể hiện cam kết về bảo mật cao cấp thông qua các chứng nhận SOC 2 Type II và ISO 27001:2022, đồng thời đã được Forbes và Hurun công nhận.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit48 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit48 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit53 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit53 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片