Kraken sẽ tài trợ 'tài khoản Trump' cho 'mọi trẻ em sinh ra tại Wyoming vào năm 2026'

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-18Cập nhật gần nhất vào 2026-02-18

Tóm tắt

Kraken thông báo tài trợ tài khoản tiết kiệm “Trump Account” cho mọi trẻ em sinh năm 2026 tại Wyoming, như một phần của chương trình liên bang Working Families Tax Cut. Mỗi tài khoản nhận 1.000 USD từ Bộ Tài chính Mỹ, được bổ sung bởi Kraken (bằng tiền mặt hoặc tài sản số). Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis ca ngợi đây là khoản đầu tư cho thế hệ tương lai, trong khi đồng CEO Kraken nhấn mạnh cam kết với Wyoming - nơi có môi trường pháp lý thân thiện với crypto. Dù token TRUMP gần đây giảm giá, sự kiện này cho thấy xu hướng kết hợp crypto, chính trị và văn hóa đại chúng.

Trong một động thái gần đây, Kraken đã thông báo rằng họ sẽ tài trợ một “Tài khoản Trump” cho mọi trẻ em sinh ra tại Wyoming vào năm 2026.

Công ty cho biết điều này nhằm mục đích giúp các gia đình xây dựng khoản tiết kiệm dài hạn. Tuy nhiên, một số chuyên gia tin rằng đây cũng là cách để Kraken thể hiện lòng trung thành với một tiểu bang vốn thân thiện với các doanh nghiệp tiền điện tử.

Những tài khoản này là một phần của chương trình tiết kiệm liên bang mới được liên kết với Đạo luật Cắt giảm Thuế cho Gia đình Lao động. Theo kế hoạch này, Kho bạc Hoa Kỳ sẽ cung cấp 1.000 đô la cho những trẻ em đủ điều kiện sinh ra từ nay đến năm 2028 để giúp bắt đầu tiết kiệm.

Bằng cách tài trợ các tài khoản này, Kraken đang kết nối thương hiệu của mình với chương trình tài chính lớn này. Hiện vẫn chưa rõ liệu Kraken sẽ bổ sung tiền bằng tiền mặt hay bằng tài sản kỹ thuật số.

Thượng nghị sĩ Hoa Kỳ Cynthia Lummis tiết lộ tin tức

Thông báo được đưa ra một cách nổi bật bởi Thượng nghị sĩ Hoa Kỳ của Wyoming, bà Cynthia Lummis, người đã chia sẻ tin tức trong một bài phát biểu tại Cơ quan Lập pháp Wyoming.

Bà mô tả đây là một quan hệ đối tác quan trọng giữa chính quyền tiểu bang và các công ty tư nhân. Kraken sau đó đã xác nhận kế hoạch trong một tuyên bố chính thức.

Lummis giải thích rằng những “Tài khoản Trump” này nhằm mục đích giúp trẻ em xây dựng của cải theo thời gian. Cha mẹ và những người khác có thể thêm tiền, và số tiền sẽ bị khóa cho đến khi đứa trẻ tròn 18 tuổi.

Cũng bình luận về vấn đề này, Lummis nói thêm,

“Tôi vô cùng phấn khích khi Kraken đang trả ơn cho Wyoming một cách ý nghĩa như vậy bằng cách tài trợ tài khoản Trump cho mọi trẻ em sinh ra tại Wyoming vào năm 2026.”

Bà nói thêm,

“Khoản đầu tư vào thế hệ tiếp theo này sẽ đảm bảo trẻ em ở Wyoming có một khởi đầu thuận lợi về tài chính.”

Bà cũng lưu ý rằng các nhà tài trợ lớn khác, bao gồm Michael Dell, đã hỗ trợ các chương trình tương tự trên toàn quốc.

Đồng Giám đốc điều hành Kraken cũng lên tiếng

Đồng tình với những cảm nghĩ tương tự, Đồng Giám đốc điều hành của Kraken, Arjun Sethi cũng nhận xét,

“Đây không phải là một món quà. Đó là một khoản đầu tư vào tương lai của Wyoming. Chúng tôi chọn Wyoming làm trụ sở toàn cầu vì nó dẫn đầu cả nước về đổi mới và quy định tiền điện tử một cách thận trọng.”

Sethi nói thêm,

“Khi một tiểu bang tạo ra môi trường phù hợp cho những người xây dựng, nó xứng đáng nhận được cam kết lâu dài để đáp lại. Bằng cách gieo mầm tài khoản cho mọi trẻ sơ sinh vào năm 2026, chúng tôi đang hỗ trợ các gia đình ngay từ ngày đầu tiên và củng cố vai trò của Wyoming với tư cách là ngôi nhà của Hoa Kỳ cho sự lãnh đạo tiền điện tử có trách nhiệm.”

Thời điểm Kraken thực hiện động thái tại Wyoming diễn ra trong một giai đoạn bất ổn đối với các dự án tiền điện tử có liên quan đến Trump.

Tác động đến đồng Trump coin và hơn thế nữa

Tính đến ngày 17 tháng 2, TRUMP Coin được giao dịch ở mức 3,36 đô la, giảm 3,3% trong 24 giờ và hơn 36% trong tháng qua, theo CoinMarketCap.

Điều này cho thấy nhiều token tiền điện tử liên quan đến chính trị có thể rủi ro và không ổn định như thế nào.

Dù vậy, sự kết hợp giữa chính trị, tiền điện tử và văn hóa đại chúng đang ngày càng phát triển. Sau khi công khai ủng hộ cựu tổng thống, ngôi sao rap toàn cầu Nicki Minaj đang tiếp tục tham gia vào các dự án tiền điện tử được Trump hậu thuẫn.

Sự xuất hiện của cô cho thấy ảnh hưởng của người nổi tiếng đang trở thành một phần của không gian tiền điện tử.

Nói một cách đơn giản, mặc dù một số token liên quan đến Trump đang mất giá, nhưng những người ủng hộ nổi tiếng và các sự kiện được chú ý đang giúp duy trì sự chú ý vào các dự án này.


Tóm tắt cuối cùng

  • Bằng cách làm việc cùng với Kho bạc Hoa Kỳ, chương trình kết hợp hỗ trợ liên bang với tài trợ tiền điện tử tư nhân.
  • Sáng kiến này phản ánh cách các công ty tiền điện tử ngày càng liên kết với các hệ thống tài chính được chính phủ hậu thuẫn.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QKraken sẽ tài trợ loại tài khoản nào cho trẻ em sinh ra ở Wyoming vào năm 2026?

AKraken sẽ tài trợ 'Tài khoản Trump' (Trump Account) cho mọi trẻ em sinh ra tại Wyoming vào năm 2026, như một phần của chương trình tiết kiệm liên bang mới có liên là Working Families Tax Cut.

QAi là người công bố thông tin này một cách chính thức?

AThượng nghị sĩ Hoa Kỳ đại diện cho Wyoming, Cynthia Lummis, là người đã công bố thông tin này trong một bài phát biểu tại Cơ quan Lập pháp Wyoming.

QMục đích chính của việc Kraken tài trợ các tài khoản này là gì?

ATheo Kraken, mục đích chính là để giúp các gia đình xây dựng khoản tiết kiệm dài hạn, đồng thời đây cũng là một cách thể hiện cam kết lâu dài với bang Wyoming - nơi có môi trường pháp lý thân thiện với doanh nghiệp tiền mã hóa.

QSố tiền trong tài khoản sẽ bị khóa cho đến khi nào?

ASố tiền trong tài khoản sẽ bị khóa cho đến khi đứa trẻ tròn 18 tuổi.

QTình hình giá của TRUMP Coin liên quan đến cựu Tổng thống Trump diễn biến ra sao?

ATheo số liệu từ CoinMarketCap vào ngày 17 tháng 2, TRUMP Coin đang giao dịch ở mức $3.36, giảm 3.3% trong 24 giờ và giảm hơn 36% trong tháng qua, cho thấy mức độ biến động và rủi ro cao của các token tiền mã hóa có liên quan đến chính trị.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit48 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit48 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit54 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit54 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua MOVE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Movement (MOVE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Movement (MOVE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Movement (MOVE) của BạnSau khi mua Movement (MOVE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Movement (MOVE)Giao dịch Movement (MOVE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 870Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua MOVE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của MOVE (MOVE) được trình bày dưới đây.

活动图片