K2.6 là buổi roadshow đầu tiên của Dương Thực Lân

marsbitXuất bản vào 2026-04-22Cập nhật gần nhất vào 2026-04-22

Tóm tắt

Kimi K2.6 ra mắt với giá API tăng 58%, đánh dấu lần tăng giá đầu tiên của dòng K2. Động thái này nhắm tới khách hàng doanh nghiệp, giữ giá thấp cho những người dùng có tỷ lệ cache cao, trong khi tăng mạnh cho người dùng ngẫu nhiên. K2.6 không còn tập trung vào cộng đồng kỹ thuật mà chuyển hướng sang câu chuyện thương mại, với việc so sánh với GPT-5.4, Claude Opus 4.6 và triển khai cụm Agent 300 để thu hút doanh nghiệp. Đây được xem như "buổi roadshow đầu tiên" của CEO Dương Chức Lân trước thềm IPO, với áp lực định giá 18 tỷ USD. K2.6 là bước đệm cho K3 (dự kiến 3-4 nghìn tỷ tham số), nhưng nếu K3 không kịp ra mắt trước IPO, K2.6 sẽ phải tự gánh định giá. Thời gian còn lại chỉ khoảng 3 tháng để chứng minh khả năng sinh lời.

Văn | Tượng Tiên Chí

Tối hôm kia, Moon Dark Side đã ra mắt Kimi K2.6 và điều chỉnh giá API đầu vào từ 0,60 USD lên 0,95 USD cho mỗi triệu token.

Tăng 58%. Đây là lần tăng giá đầu tiên kể từ khi series K2 ra mắt.

Nhưng dường như không ai chú ý đến việc này.

Bốn tháng trước, trong thư nội bộ vào ngày cuối cùng của năm 2025, Dương Thực Lân viết rằng Moon Dark Side "trong ngắn hạn không vội IPO". Lúc đó, hồ sơ IPO của Zhipu và MiniMax đã được nộp lên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông, rõ ràng đây là một sự phân biệt vị thế có chủ ý.

Anh ấy cũng viết trong bức thư đó, dự trữ tiền mặt của công ty vượt quá 1,4 tỷ USD, vòng C được định giá vượt mức 500 triệu USD - hàm ý rằng, tiềm năng của thị trường sơ cấp vẫn chưa được phát huy hết, thị trường thứ cấp không vội.

Ba tháng sau, Bloomberg đưa tin anh bắt đầu tiếp xúc với trung kim và Goldman Sachs. Ba tuần sau đó, K2.6 ra mắt.

Một người không thích "vội" lại hoàn thành trong bốn tháng việc mà trước đó anh ấy nói sẽ không làm.

K2.6 chắc chắn không phải là bản phát hành sản phẩm cuối cùng của Moon Dark Side trước khi lên sàn. Nhưng bản phát hành lần này lại là buổi roadshow đầu tiên của Dương Thực Lân sau khi Moon Dark Side lên kế hoạch IPO.

Kimi chưa từng phát hành một phiên bản model như thế này

Kimi trước đây phát hành model có một quy trình cố định.

Phát hành báo cáo kỹ thuật, mã nguồn mở trọng số, leo bảng xếp hạng HuggingFace, rồi chờ sự giám sát của cộng đồng kỹ thuật. K1.5 so sánh với o1 về phương pháp luận suy luận, chi tiết kỹ thuật còn nhiều hơn cả con số benchmark; K2 Thinking trực tiếp đưa trọng số lên HuggingFace, để nhà phát triển tự chạy test. Những động thái này đều viết cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu.

Thuật ngữ cũng là của cộng đồng kỹ thuật: chúng tôi giải quyết vấn đề gì, phương pháp của chúng tôi tốt hơn tại sao, hoan nghênh reproduce.

Động thái của K2.6 hơi khác.

Nói về tăng giá trước. Theo tính toán bằng Nhân dân tệ, giá đầu vào cho mỗi triệu token của K2.6 là 6,5 nhân dân tệ (cache miss), K2.5 là 4 nhân dân tệ. Giá đầu ra tăng từ 21 nhân dân tệ lên 27 nhân dân tệ. Giá khi cache hit là 1,1 nhân dân tệ.

Đây là một đợt tăng giá có cấu trúc. Bề ngoài tất cả các mức đều tăng, nhưng mức tăng của cache hit là nhỏ nhất - từ 0,7 nhân dân tệ lên 1,1 nhân dân tệ, tính bằng USD là 0,16 USD/triệu token.

Con số 0,16 USD này là chìa khóa để hiểu đợt tăng giá lần này.

Đối với người dùng doanh nghiệp lâu dài sử dụng cùng một system prompt: trợ lý mã code, framework điều phối Agent, dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh, prefix của họ được tái sử dụng cao, tỷ lệ cache hit có thể chạy đến 75% đến 83%. Moon Dark Side dành cho nhóm khách hàng này một mức giá gần như ngang bằng.

Đối với khách hàng lẻ sử dụng không thường xuyên, prompt mỗi lần đều khác nhau, đợt tăng giá này được áp dụng đầy đủ lên họ.

Đây là một đợt điều chỉnh giá thân thiện nhắm vào "các doanh nghiệp đã gắn chặt với Kimi" và một đợt điều chỉnh giá không thân thiện nhắm vào "khách hàng lẻ vẫn đang so sánh giá". Nhóm trước là "khách hàng doanh nghiệp bị khóa chặt" trong câu chuyện lên sàn, nhóm sau là "người dùng dài hạn" sẽ không xuất hiện trên slide roadshow. Moon Dark Side rất rõ哪些人 (những ai) là tài sản định giá của mình.

Cấu trúc tính toán thời đại Agent khác với thời đại hội thoại. Model hội thoại là vài chục token qua lại, Agent là hàng nghìn lần gọi công cụ và tiêu thụ hàng chục nghìn token. Case study chính thức của K2.6 — triển khai cục bộ Mac model Qwen3.5 gọi công cụ hơn 4000 lần, kéo dài 12 giờ, tái cấu trúc engine ghép nối mã nguồn mở exchange-core 13 giờ hơn 1000 lần gọi công cụ, cực đoan hơn là chạy tự động 5 ngày giám sát cảnh báo, phản hồi sự cố — mức tiêu thụ token cho mỗi task đơn lẻ này cao gấp hàng trăm thậm chí hàng nghìn lần so với kịch bản hội thoại thời K2.5.

Tất nhiên, bộ case study này dùng để nói về khả năng lập luận dài hạn, nhưng cộng thêm cụm 300 agent của K2.6 lần này, lượng token tiêu thụ chắc chắn đáng kinh ngạc.

Theo mức giá cũ 0,60 USD, mỗi lần gọi task Agent kiểu này có thể lỗ. Với 0,95 USD, vừa đủ trang trải chi phí suy luận.

Vì vậy, tăng giá không phải là tự tin, mà là bắt buộc. Moon Dark Side đã huy động tổng cộng 2,5 tỷ USD, từ vòng C đến C+ có dự trữ tiền mặt 1,4 tỷ USD, nhưng nếu thế hệ K3 tiếp theo thực sự có quy mô 3-4 nghìn tỷ tham số, chỉ một đợt pre-training có thể ăn mất một nửa số đó.

Không tăng giá, dữ liệu biên lợi nhuận trong vài quý cuối trước khi lên sàn sẽ khó coi. Bản cáo bạch phải tiết lộ tỷ suất lợi nhuận gộp.

Việc này đáng lẽ có thể nói một cách thẳng thắn — Thời đại Agent cần mô hình định giá mới. Nhưng Moon Dark Side đã không nói. Bởi vì người dùng C端 (C-side - người dùng cuối) vừa mới trải qua thời kỳ miễn phí của K2 Thinking, giờ nói với họ "tôi tăng giá" không phải là một câu chuyện sản phẩm hay.

Nó là câu chuyện dành cho một thính giả khác — Kimi đã có một nhóm khách hàng doanh nghiệp không thể rời xa nó, đắt hơn một chút họ vẫn dùng. (Ví dụ như bản thân tôi)

Việc thứ hai là benchmark đối chiếu. Đối tượng tham chiếu chính thức mà K2.6 lựa chọn là GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro. Cả ba đều là flagship thế hệ trước.

Cùng tuần đó, Anthropic phát hành Claude Mythos, Opus 4.7 cũng vừa ra mắt — cả hai đều mạnh hơn Opus 4.6 một thế hệ. K2.6 không so sánh với chúng.

Đây thực ra là lựa chọn chủ động. So với Mythos, K2.6 rơi vào vị trí "kẻ đuổi theo"; so với Opus 4.6, K2.6 rơi vào vị trí "hàng đầu". Định giá 18 tỷ USD cần vị trí sau.

Kimi trước đây ít làm việc kiểu này. Khi K2 Thinking ra mắt, chính thức đã chạy benchmark đầy đủ, có điểm tốt và điểm kém, đưa hết ra để nhà phát triển tự đánh giá. Đó là cách chơi của cộng đồng kỹ thuật — cộng đồng hiểu bạn mạnh ở đâu, yếu ở đâu, và sẵn sàng chấp nhận một model có điểm yếu rõ ràng nhưng con đường rõ ràng.

Slide roadshow thì không. Slide roadshow cần một kết luận mà quỹ quản lý có thể hiểu trong 30 giây "ngang bằng hoặc vượt trội so với các model nguồn đóng hàng đầu quốc tế". Câu này là nguyên văn trong blog chính thức của K2.6.

Việc thứ ba là cụm Agent và song track mã nguồn mở. K2.6 nâng cấp một thứ gọi là Claw Groups — hệ sinh thái Agent dị thể, các Agent với thiết bị, model, toolchain khác nhau chạy trong một không gian cộng tác, K2.6 đóng vai trò điều phối. 300 sub Agent song song, 4000 bước phối hợp, chạy tự động 5 ngày.

Những con số này viết cho khách hàng doanh nghiệp. Không phải cho nhà phát triển. Đối với một nhà phát triển, "300 Agent song song" không có ý nghĩa thực tế — họ sẽ không chạy 300 Agent trong một dự án cục bộ. Cấu hình này chỉ có ý nghĩa với một loại khách hàng: doanh nghiệp lớn cần sử dụng ma trận Agent để tự động hóa toàn bộ quy trình vận hành.

Nhắm vào câu chuyện của Salesforce, không phải câu chuyện của HuggingFace.

Đồng thời K2.6 mã nguồn mở toàn diện. Dương Thực Lân tại diễn đàn Zhongguancun ngày 26/3 nói, mã nguồn mở sẽ là chiến thắng tuyệt đối.

Mã nguồn mở + cụm Agent cấp doanh nghiệp, đây là vị trí giữa DeepSeek và Anthropic, chiếm một nửa cả hai chế độ. Nghe có vẻ là một câu chuyện hay. Nhưng chiếm cả hai đầu, đồng nghĩa với việc cả hai đều phải chứng minh.

Thị trường vốn thực ra không quan tâm những vấn đề này có câu trả lời hay không. Nó chỉ yêu cầu bạn có câu chuyện cho mỗi đường hướng.

Tăng giá, đối chiếu, cụm Agent — ba việc này đặt cùng nhau, có một điểm chung bất thường. Không có việc nào dành cho cộng đồng kỹ thuật.

Logic cơ bản của việc phát hành model trước đây của Kimi là — nếu nhà phát triển thích tôi, khách hàng doanh nghiệp sớm muộn cũng sẽ theo, thị trường vốn càng sớm muộn theo sau. Cách đánh này có một cái tên, gọi là thành ý kỹ thuật.

K2.6 không chờ nữa. Tăng giá là tuyên bố trực tiếp về quyền định giá phía B端 (B-side - Doanh nghiệp), đối chiếu GPT-5.4 là việc giữ chỗ trước cho vị trí định giá, cụm Agent và Claw Groups là gian hàng mẫu cho câu chuyện dịch vụ doanh nghiệp.

Mỗi việc tương ứng với một câu hỏi trên slide roadshow: Năng lực thương mại hóa của bạn là gì? Vị trí đối chiếu của bạn là gì? Rào cản phía B端 của bạn là gì?

Việc nén từ Preview đến GA xuống còn 8 ngày, cũng là logic này. Các phiên bản trước của series K2 đều trải qua thời gian preview 2-3 tháng, để cộng đồng test đủ, phản hồi đủ, lặp lại đủ. K2.6 không dành cho mình không gian này. Không phải công nghệ chín muồi nhanh hơn, mà là cửa sổ cơ hội không chờ đợi ai.

IPO vào nửa cuối năm 2026, theo quy trình của Sở Giao dịch Hồng Kông cần để lại 4 đến 6 tháng để nộp hồ sơ, hỏi đáp, thẩm tra, roadshow, định giá, thời gian im lặng. Khởi động roadshow vào tháng 9, nghĩa là tháng 4 phải chuẩn bị sẵn sản phẩm.

Tháng 4 không phát hành GA, sau đó sẽ không còn cửa sổ nữa.

K3 mới thực sự là điểm nhấn cuối cùng

Nhưng K2.6 cũng không phải là lá bài mạnh nhất mà Moon Dark Side có thể đưa ra.

Trong blog chính thức có một câu rất kiềm chế — K2.6 là "đường băng chuẩn bị cho K3".

Mã hóa dài hạn 12 giờ, cụm 300 Agent, bộ nén ngữ cảnh — đây không phải là hình thái cuối cùng của series K2, mà là cơ sở hạ tầng tầng thực thi mà model nền tảng lớn hơn có thể chịu được. Moon Dark Side sẽ không bỏ công sức để chạy thông suốt những thứ này, trừ khi chắc chắn có một model lớn hơn cần tiêu thụ những khả năng này.

Reddit trước đó đã rò rỉ thông tin về K3, mục tiêu quy mô tham số 3-4 nghìn tỷ. So với quy mô nghìn tỷ của series K2, đây là một bước nhảy vọt nền tảng.

Nếu K3 có thể kịp phát hành trong cửa sổ roadshow — đó mới là bài thi thực sự. Đường băng mà K2.6 lát sẵn, K3 cất cánh.

Vấn đề là có kịp hay không. Huấn luyện một model 3-4 nghìn tỷ tham số mất bao lâu? GPT-5 và Claude Opus 4.6 đều có chu kỳ pre-training khoảng 6-9 tháng, post-training và đánh giá an toàn thêm vài tháng nữa. Năng lực tính toán hiện có của Moon Dark Side — xét theo hợp tác với Alibaba Cloud và dự trữ tiền mặt hiện tại — có thể nén chu kỳ này xuống 5-6 tháng không?

Ván cược này đặt vào K2.6.

Từ Preview đến GA nén thành 8 ngày, cụm Agent một mạch mở rộng từ 100 lên 300, thực thi dài hạn kéo từ vài trăm bước lên 4000 bước — mỗi động thái đều đang nén thời gian, đều đang dành chỗ cho khả năng của K3.

Nếu K3 có thể phát hành trước tháng 8, 9 — đó sẽ là tiết mục压轴 (át chót) trên roadshow.

Nếu không kịp — K3 sẽ trở thành "model chỉ có thể phát hành sau khi lên sàn", K2.6 sẽ phải một mình gánh toàn bộ tường thuật định giá.

Moon Dark Side cá là có thể làm được.

Định giá 18 tỷ USD neo vào điều gì

Quay lại định giá.

Ba tháng trước Moon Dark Side định giá 4,3 tỷ USD, hai tháng trước 5,5 tỷ USD, hiện tại 18 tỷ USD.

Không phải Moon Dark Side trong ba tháng này mạnh lên gấp bốn lần. Mà là Zhipu và MiniMax sau khi lên sàn đã tăng 4 lần, đẩy trần nhà của toàn ngành lên. Vốn hóa thị trường của Zhipu trên HKEX là 3050 tỷ HKD, MiniMax 3092 tỷ HKD — vốn hóa của cả hai đều vượt qua điểm cao nhất lịch sử của SenseTime.

Logic định giá của hai công ty này không phải là "công nghệ thế hệ tiếp theo có thể làm được gì", mà là "trong bể nước thị trường Hồng Kông này, tài sản AI có thể được định giá bao nhiêu".

Định giá 18 tỷ USD của Moon Dark Side neo vào cùng một việc. Nó không còn đang chứng minh mình là công ty AI Trung Quốc mạnh nhất, nó đang chứng minh mình là tài sản AI Trung Quốc có thể được định giá.

Tất cả động thái của K2.6 — tăng giá, đối chiếu, cụm Agent, song track mã nguồn mở — đều đang hồi đáp mệnh đề này.

Nhưng có một việc K2.6 chưa chứng minh. Người dùng C端 của Kimi có sẵn sàng trả tiền cho K2.6 sau khi tăng giá không? Người dùng đăng ký trả phí có chảy sang DeepSeek hoặc MiniMax không? Có bao nhiêu khách hàng doanh nghiệp thực sự đang chạy Claw Groups, bao nhiêu chỉ ký POC?

Những con số này là điều nhà đầu tư chắc chắn sẽ hỏi khi roadshow. K2.6 hiện chỉ có thể bày sản phẩm ra. Nó có thể biến thành con số hay không, phải xem ba tháng tới.

Khi Zhipu lên sàn, họ nộp bản cáo bạch lợi nhuận chưa chuyển dương, MiniMax cũng vậy. Nhà đầu tư chấp nhận câu chuyện này, là vì lúc đó đại tường thuật "tài sản AI Trung Quốc" vừa mở ra. Moon Dark Side đến muộn nửa năm. Cùng một câu hỏi, Zhipu MiniMax có thể nói "chúng tôi đang xác minh", Moon Dark Side phải nói "chúng tôi đang hiện thực hóa".

Áp lực này dồn hết vào ba tháng giữa K2.6 và K3.

Vì vậy, quay lại câu hỏi ban đầu — K2.6 có phải là buổi roadshow cuối cùng của Moon Dark Side trước khi lên sàn không?

Không.

Nếu K3 kịp cửa sổ roadshow, K3 mới thực sự là điểm nhấn cuối cùng. K2.6 chỉ là đường băng đã lát sẵn cho nó. Nếu K3 không kịp cửa sổ roadshow, K2.6 sẽ phải gánh toàn bộ tường thuật lên sàn. Khi đó nó là buổi đầu tiên mà Dương Thực Lân buộc phải mở sớm.

Kết quả nào, bốn tháng trước cũng không phải là điều Dương Thực Lân muốn.

Nhưng tất cả sự việc xảy ra trong bốn tháng này — Zhipu MiniMax lên sàn, trần định giá bị đẩy lên, cửa sổ cơ hội bị nén — đều khiến một người không thích "vội", buộc phải vội lên.

Khi K3 phát hành, sẽ là buổi thứ hai.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao bài viết gọi K2.6 là 'buổi roadshow đầu tiên' của Dương Chí Lân?

ABài viết cho rằng K2.6 không chỉ là một bản phát hành sản phẩm thông thường, mà là một bài thuyết trình trực quan nhằm trả lời các câu hỏi then chốt từ các nhà đầu tư tiềm năng trước thềm IPO. Những hành động như tăng giá, so sánh với đối thủ và tập trung vào cụm Agent đều nhằm mục đích chứng minh năng lực thương mại hóa, vị thế cạnh tranh và rào cản kỹ thuật cho thị trường B2B, giống như một buổi roadshow.

QViệc tăng giá API của K2.6 phản ánh chiến lược gì của Moonlight?

AĐây là một đợt tăng giá có cấu trúc. Mức tăng nhỏ nhất dành cho các khách hàng doanh nghiệp có tỷ lệ cache hit cao (tái sử dụng prompt), thể hiện sự ưu tiên và 'giữ chân' những khách hàng trung thành này - tài sản định giá quan trọng cho câu chuyện IPO. Đồng thời, giá tăng đáng kể cho người dùng ngẫu nhiên, phản ánh nhu cầu chi trả cho chi phí điện toán khổng lồ trong kỷ nguyên Agent và nhu cầu cải thiện số liệu lợi nhuận gộp trước khi lên sàn.

QK2.6 đối chiếu với các mô hình nào và điều này nói lên điều gì?

AK2.6 chọn so sánh với GPT-5.4, Claude Opus 4.6 và Gemini 3.1 Pro - những mô hình flagship thế hệ trước, thay vì các mô hình mới hơn như Claude Mythos hay Opus 4.7. Sự lựa chọn chủ động này giúp K2.6 định vị mình ở 'vị trí hàng đầu' (ngang bằng hoặc vượt trội) so với các mô hình đỉnh cao, thay vì ở thế 'theo đuổi'. Điều này nhằm tạo ra một thông điệp rõ ràng, dễ hiểu cho các nhà quản lý quỹ trong buổi roadshow.

QTầm quan trọng của K3 đối với kế hoạch IPO của Moonlight là gì?

AK3, với quy mô tham số mục tiêu 3-4 nghìn tỷ, được kỳ vọng sẽ là bản phát hành mạnh mẽ nhất, là 'bản nhạc kết thúc đinh' trong buổi roadshow. K2.6 đóng vai trò là 'đường băng' (runway), xây dựng cơ sở hạ tầng ở tầng thực thi (như cụm Agent, trình nén ngữ cảnh) để sẵn sàng cho một mô hình nền tảng lớn hơn (K3) sử dụng. Việc K3 có kịp ra mắt trước cửa sổ roadshow hay không sẽ quyết định liệu K2.6 có phải gánh toàn bộ câu chuyện định giá một mình hay không.

QĐịnh giá 18 tỷ USD của Moonlight dựa trên điều gì?

AĐịnh giá 18 tỷ USD không hoàn toàn phản ánh việc Moonlight mạnh hơn gấp bội trong 3 tháng, mà chủ yếu dựa vào 'mức trần định giá' mới của toàn ngành AI Trung Quốc sau khi Zhipu và MiniMax lên sàn (với vốn hóa thị trường trên 300 tỷ HKD mỗi công ty). Nó neo theo logic rằng 'tài sản AI Trung Quốc' có thể được định giá cao trên thị trường chứng khoán. Do đó, nhiệm vụ của Moonlight không còn là chứng minh mình mạnh nhất về kỹ thuật, mà là chứng minh mình là một tài sản AI có thể được định giá cao tương tự.

Nội dung Liên quan

Từ Tài Chính Song Song Đến Tài Chính Chủ Lưu, Thời Đại Chứng Khoán Trên Chuỗi Mở Ra Cơ Hội Lịch Sử

Tác giả: Climber, CryptoPulse Labs Trong hơn một thập kỷ qua, ngành công nghiệp tiền mã hóa đã phát triển như một thí nghiệm tài chính độc lập với thế giới thực, xây dựng hệ sinh thái riêng biệt với tiền tệ, thị trường và tài sản của mình. Tuy nhiên, một bức tường ngăn cách giữa thế giới crypto và hệ thống tài chính truyền thống vẫn tồn tại. Hiện nay, bức tường đó đang bị phá bỏ, mở ra kỷ nguyên mới cho các công ty môi giới chứng khoán mã hóa gốc (native crypto securities brokerage), hội tụ hệ thống tài chính toàn cầu. Giai đoạn đầu của crypto tập trung vào sự tiến hóa nội bộ: ICO giải quyết vấn đề gọi vốn, DeFi tái cấu trúc cơ sở hạ tầng dịch vụ tài chính, cuộc chiến giữa các blockchain và sự bùng nổ của NFT, meme coin. Tuy nhiên, tất cả chủ yếu diễn ra trong một hệ sinh thái khép kín, với vốn và người dùng luân chuyển nội bộ. Ngay cả khi ETF Bitcoin thu hút vốn từ Phố Wall, nó chỉ mới là kênh để vốn truyền thống mua tài sản crypto, chưa đưa tài sản thế giới thực lên blockchain. Câu chuyện lớn hơn ETF chính là sự kiện tài sản chứng khoán bắt đầu được token hóa. Cổ phiếu, trái phiếu, quỹ... có thể được số hóa và tồn tại trên chain. Điều này hứa hẹn cách mạng hóa cơ sở hạ tầng tài chính: các quy trình phức tạp như giao dịch, thanh toán bù trừ, lưu ký có thể được tự động hóa và hoàn tất trong vài giây bằng hợp đồng thông minh. Các công ty môi giới chứng khoán mã hóa gốc sẽ trở thành cổng vào tài chính mới, kết hợp chức năng của sàn giao dịch, công ty môi giới, ngân hàng và ví. Trận chiến tiếp theo không còn là cuộc chiến giữa các blockchain về TPS hay phí gas, mà là cuộc cạnh tranh để thu hút tài sản chất lượng và thanh khoản toàn cầu. Khi người dùng có thể mua cổ phiếu toàn cầu, trái phiếu hay thậm chí cổ phần của các công ty công nghệ đỉnh cao như SpaceX trên blockchain, ranh giới giữa hai thế giới sẽ biến mất. Quy mô thị trường chứng khoán và trái phiếu toàn cầu (hàng trăm nghìn tỷ USD) lớn hơn rất nhiều so với thị trường crypto hiện tại, mở ra câu chuyện tăng trưởng hoàn toàn mới. Tóm lại, nếu như mười năm qua ngành công nghiệp crypto cố gắng tạo ra một thế giới mới, thì mười năm tới đây, nó sẽ kết nối và hòa nhập trực tiếp với thế giới tài chính truyền thống. Sự hội tụ thực sự này mới chính là câu chuyện tăng trưởng lớn nhất sắp tới.

marsbit29 phút trước

Từ Tài Chính Song Song Đến Tài Chính Chủ Lưu, Thời Đại Chứng Khoán Trên Chuỗi Mở Ra Cơ Hội Lịch Sử

marsbit29 phút trước

Vương Xuyên: Khi ông lão hàng xóm kiếm được ba mươi lần lợi nhuận từ cổ phiếu bộ nhớ, làm thế nào để không còn lo lắng (Sáu) - Cái bẫy của hàng hóa đồng nhất

Tác giả Vương Xuyên tiếp tục loạt bài về đầu tư, cảnh báo nguy cơ của cổ phiếu lưu trữ - một ngành hàng hóa đồng nhất. Bài viết lấy ví dụ về công ty Iomega (chuyên ổ đĩa Zip) những năm 1990, cổ phiếu tăng 160 lần rồi sụp đổ 97%, và ngành DRAM với chu kỳ giá cả khắc nghiệt, nhiều công ty phá sản. Bản chất ngành lưu trữ là nhu cầu co giãn (elastic demand) đối mặt với nguồn cung cứng nhắc, nặng vốn và chu kỳ dài (rigid supply). Khi nhu cầu AI (đặc biệt cho HBM) bùng nổ gần đây, nguồn cung hạn chế đẩy giá và lợi nhuận biên của các hãng như Sandisk, Micron tăng vọt (lợi nhuận gộp từ ~22% lên ~78%). Tuy nhiên, lợi nhuận cao này sẽ tự hủy diệt chính nó vì: 1. Kích thích đầu tư mở rộng công suất mới (hàng trăm tỷ USD từ 2026), dự kiến ra mắt từ cuối 2027. 2. Giá cao sẽ làm giảm nhu cầu cận biên và thúc đẩy đổi mới công nghệ để tiết kiệm bộ nhớ. 3. Các thỏa thuận dài hạn (LTA) trong ngành thường mong manh, có thể bị phá vỡ khi thị trường thay đổi. Tác giả chỉ ra nghịch lý: ở đỉnh chu kỳ, cổ phiếu lưu trữ thường có P/E thấp (có vẻ rẻ), nhưng đó lại là thời điểm rủi ro nhất vì lợi nhuận có thể biến mất nhanh chóng khi giá hàng hóa giảm. Rủi ro hiện tại là bất cân xứng: khả năng giá giảm cao hơn nhiều so với khả năng tiếp tục tăng. Các yếu tố rủi ro bao gồm suy thoái kinh tế, cắt giảm chi tiêu AI của nhà cung cấp đám mây, công suất mới (đặc biệt từ Trung Quốc) tăng nhanh, và đột phá công nghệ giảm nhu cầu bộ nhớ.

marsbit37 phút trước

Vương Xuyên: Khi ông lão hàng xóm kiếm được ba mươi lần lợi nhuận từ cổ phiếu bộ nhớ, làm thế nào để không còn lo lắng (Sáu) - Cái bẫy của hàng hóa đồng nhất

marsbit37 phút trước

AI PC đã tới, chạy mô hình lớn 120B ngay trên máy! NVIDIA định nghĩa lại nền tảng 'Máy tính Cá nhân AI' với RTX Spark

Trong hai năm qua, các nhà sản xuất PC thường xuyên nhắc đến thông số "TOPS của NPU" khi quảng bá "AI PC", nhưng những con số này vẫn ở mức tương đối khiêm tốn, chỉ phù hợp cho các tác vụ AI nhẹ. Tại GTC 2026, NVIDIA đã giới thiệu siêu chip RTX Spark với hiệu năng AI lên tới 1 petaflop (1000 TOPS), vượt trội hơn hẳn một bậc so với các giải pháp NPU trước đây. RTX Spark tích hợp GPU kiến trúc Blackwell, CPU Arm Grace 20 nhân do MediaTek đồng thiết kế và sử dụng bộ nhớ thống nhất lên đến 128GB, cho phép CPU và GPU chia sẻ chung một nhóm bộ nhớ. Sự thay đổi kiến trúc này giúp thiết bị có khả năng chạy mô hình lớn (LLM) 120B tham số ngay tại本地 (on-device) với cửa sổ ngữ cảnh lên tới triệu token. Ngoài ra, nó còn hỗ trợ chỉnh sửa video 12K, render cảnh 3D và chơi game ray-tracing ở mức khung hình cao. NVIDIA cũng công bố hợp tác với Microsoft để tăng cường bảo mật cho Windows, tích hợp thời gian chạy sandbox mã nguồn mở OpenShell để cô lập và quản lý hành vi của AI agent, giúp các doanh nghiệp triển khai thiết bị này một cách an toàn. Về phía phần mềm, Adobe tuyên bố sẽ tái cấu trúc Photoshop và Premiere từ gốc để tối ưu hóa cho kiến trúc bộ nhớ thống nhất của RTX Spark, hứa hẹn tăng hiệu suất lên gấp đôi. Sáu OEM hàng đầu bao gồm ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface và MSI sẽ ra mắt máy tính xách tay mỏng nhẹ và máy tính để bàn nhỏ gọn tích hợp RTX Spark vào mùa thu năm nay, Acer và Gigabyte sẽ theo sau. Tuy nhiên, các câu hỏi về giá cả, khả năng tản nhiệt, hiệu suất thực tế và thời lượng pin vẫn cần được làm rõ khi sản phẩm chính thức ra mắt. Sự xuất hiện của RTX Spark đánh dấu sự dịch chuyển quyền lực trong ngành công nghiệp PC, từ mô hình truyền thống lấy CPU x86 làm trung tâm sang mô hình nền tảng SoC mới lấy GPU làm chủ đạo.

marsbit1 giờ trước

AI PC đã tới, chạy mô hình lớn 120B ngay trên máy! NVIDIA định nghĩa lại nền tảng 'Máy tính Cá nhân AI' với RTX Spark

marsbit1 giờ trước

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

Ngày 1/6, CEO NVIDIA Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng tại GTC Đài Bắc 2026, công bố hàng loạt sản phẩm và định hướng mới. Kiến trúc Vera Rubin đã chính thức được sản xuất hàng loạt, với khách hàng đầu tiên là OpenAI, Anthropic và SpaceX. NVIDIA tập trung mạnh vào phát triển AI Agent, đồng thời giới thiệu CPU Vera dành riêng cho các tác nhân AI. Một điểm nhấn lớn là tham vọng của NVIDIA trong thị trường AI PC thế hệ tiếp theo. Họ sẽ hợp tác với MediaTek phát triển chip RTX SPARK cho máy tính Windows, do TSMC sản xuất, dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay. Động thái này được xem như một thách thức trực tiếp đối với Intel và hướng tới việc cung cấp nền tảng tính toán hoàn chỉnh cho toàn bộ hệ sinh thái Windows. NVIDIA cũng công bố mô hình AI mới Nemotron 3 Ultra và nền tảng DSX - một "hướng dẫn hành động" hoàn chỉnh để xây dựng các nhà máy AI. Trong lĩnh vực ô tô tự hành, nền tảng DRIVE Hyperion đã được nhiều hãng xe Trung Quốc như BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi và Pony.ai áp dụng. NVIDIA còn giới thiệu mô hình suy luận mở Alpamayo 2 cho taxi tự lái. Về robot hình người, NVIDIA hợp tác toàn cầu, bao gồm công ty Trung Quốc Unitree, và giới thiệu nền tảng tham chiếu Isaac GR00T cùng bộ công cụ phát triển mã nguồn mở, nhằm xây dựng hệ sinh thái cho kỷ nguyên robot.

marsbit1 giờ trước

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 841Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片