Tập đoàn Indomobil hợp tác với Space Time để ra mắt nền giáo dục được xác minh bằng Blockchain tại Indonesia

TheNewsCryptoXuất bản vào 2025-12-10Cập nhật gần nhất vào 2025-12-10

Tóm tắt

Tập đoàn Indomobil của Indonesia đã hợp tác với Space Time Foundation để triển khai sáng kiến giáo dục xác minh bằng blockchain, hướng đến hơn 50.000 học sinh. Chương trình sử dụng nền tảng SXT Chain để lưu trữ bằng chứng hoàn thành khóa học, giúp sinh viên dễ dàng xác thực chứng chỉ khi xin việc hoặc học tiếp. SXT, token gốc của Space and Time, được dùng làm phương thức thanh toán chính, nhắm đến nhóm người không có tài khoản ngân hàng. Phụ huynh và học sinh có thể gửi SXT trực tiếp đến trường, giúp thanh toán minh bạch và hiệu quả hơn. Lãnh đạo Indomobil nhấn mạnh đây là bước tiến trong việc xây dựng giáo dục minh bạch, trong khi đồng sáng lập Space and Time khẳng định blockchain mang lại giải pháp thanh toán nhanh và toàn diện hơn. Sáng kiến này giải quyết thách thức tài chính và nâng cao khả năng mở rộng giáo dục tại Indonesia.

Đã có thông báo rằng tập đoàn Indonesia Indomobil Group đã thiết lập quan hệ đối tác với Quỹ Space Time nhằm triển khai một sáng kiến cung cấp giáo dục có thể xác minh cho hơn 50.000 sinh viên tại Indonesia. Để lưu trữ bằng chứng hoàn thành khóa học, chương trình sử dụng SXT Chain - một nền tảng blockchain do Space and Time tạo ra. Điều này cho phép sinh viên dễ dàng xác thực chứng chỉ khi ứng tuyển việc làm hoặc theo đuổi học tập nâng cao.

Ngoài ra, sáng kiến sử dụng SXT - token gốc của Space and Time - làm phương thức thanh toán chính, theo một tuyên bố. Nhóm dân số không có tài khoản ngân hàng tại Indonesia, vốn từ trước phụ thuộc vào các bên trung gian để chuyển đổi và chuyển tiền cho nhà cung cấp giáo dục, là đối tượng mục tiêu của sáng kiến này nhằm cung cấp hỗ trợ thêm.

Phụ huynh và học sinh có thể gửi token SXT trực tiếp đến trường học thay vì sử dụng tiền mặt. Chiến lược đơn giản hóa này nhằm mục đích làm cho các khoản thanh toán giáo dục trở nên đáng tin cậy hơn, minh bạch hơn và thuận tiện hơn, đặc biệt cho những người bị loại trừ tài chính.

Jusak Kertowidjojo, Tổng giám đốc điều hành của Tập đoàn Indomobil, nhấn mạnh tầm quan trọng của sáng kiến:

"Indomobil luôn tin tưởng vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng dài hạn hỗ trợ phát triển quốc gia. Giáo dục là một phần quan trọng của điều đó. Sự hợp tác với Space and Time và MakeInfinite Labs cho phép chúng tôi dẫn đầu thế giới về giáo dục hiệu quả, minh bạch và có thể xác minh."

Kiến trúc backend của chương trình được cung cấp bởi Space and Time. Công nghệ này lập chỉ mục từng giao dịch và đảm bảo tất cả dữ liệu tài chính và giáo dục có sẵn ngay lập tức và có thể xác minh. Điều này có nghĩa là dữ liệu trở thành nguồn chân lý duy nhất trong một hệ thống mà các khoản thanh toán được thực hiện mà không có sự tham gia của trung gian. Việc triển khai này đảm bảo mọi giao dịch có thể được theo dõi và xác nhận độc lập, mang lại sự minh bạch và trách nhiệm giải trình cần thiết để chương trình được mở rộng hiệu quả.

Nate Holiday, một trong những người đồng sáng lập mạng lưới Space and Time, bày tỏ sự phấn khích về sự kết hợp lực lượng:

"Chúng tôi vui mừng khi Indomobil tận dụng công nghệ Space and Time để hiện đại hóa và mở rộng khả năng tiếp cận giáo dục cho hàng ngàn sinh viên. Blockchain mang lại một giải pháp thay thế nhanh hơn, minh bạch hơn và bao trùm hơn so với các hệ thống thanh toán truyền thống."

Sáng kiến không chỉ trình bày một cách tiếp cận có thể mở rộng để cung cấp giáo dục, mà còn giải quyết bài toán người không có tài khoản ngân hàng phổ biến ở các nước đang phát triển. Điều này được thực hiện bằng cách loại bỏ rào cản tài chính và đảm bảo khả năng xác minh thông qua cơ sở hạ tầng công nghệ blockchain. Sinh viên sẽ có tùy chọn xác thực bằng cấp và khóa học của mình bất cứ lúc nào và bất cứ nơi đâu, cũng như tiếp cận trực tiếp với các hệ thống giáo dục và tài chính hiện tại.

ThẻAltcoinBlockchain

Câu hỏi Liên quan

QIndomobil Group đã hợp tác với tổ chức nào để triển khai giáo dục được xác minh bằng blockchain tại Indonesia?

AIndomobil Group đã hợp tác với Space Time Foundation (Tổ chức Không gian và Thời gian) để triển khai sáng kiến này.

QCông nghệ blockchain nào được sử dụng để lưu trữ bằng chứng hoàn thành khóa học trong chương trình?

AChương trình sử dụng nền tảng blockchain SXT Chain, do Space and Time tạo ra, để lưu trữ bằng chứng hoàn thành khóa học.

QToken gì được sử dụng làm phương thức thanh toán chính trong sáng kiến này và nó nhắm đến đối tượng nào?

AToken SXT, token gốc của Space and Time, được sử dụng làm phương thức thanh toán chính. Sáng kiến này nhắm đến những người không có tài khoản ngân hàng (unbanked) ở Indonesia.

QLợi ích chính của việc sử dụng blockchain trong chương trình giáo dục này là gì?

ABlockchain cung cấp một hệ thống thanh toán nhanh hơn, minh bạch hơn và bao trùm hơn. Nó đảm bảo mọi dữ liệu tài chính và giáo dục đều có thể xác minh ngay lập tức, loại bỏ trung gian và tạo ra một nguồn sự thật duy nhất, giúp học sinh dễ dàng xác thực chứng chỉ của mình.

QAi là Giám đốc điều hành của Indomobil Group đã nhấn mạnh tầm quan trọng của sáng kiến này?

AÔng Jusak Kertowidjojo, Tổng giám đốc điều hành (president director) của Tập đoàn Indomobil, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của sáng kiến.

Nội dung Liên quan

Nhà toán học bác bỏ phỏng đoán bị OpenAI phá vỡ chỉ trong 24 giờ! "AI chứng minh đúng mỗi câu, nhưng đã không còn liên quan đến phỏng đoán gốc"

OpenAI tuyên bố mô hình AI thế hệ mới của họ đã giải quyết 10 vấn đề toán học tầm cỡ thế giới, bao gồm việc bác bỏ **Giả thuyết Cứng Connes**. Tuy nhiên, chỉ một ngày sau, một nhà toán học là J. L. Nielsen từ Đại học Kansas đã có bài phản biện, chỉ ra rằng phản ví dụ do AI đưa ra là **không hợp lệ**. Nielsen đã kiểm tra tỉ mỉ 37.000 dòng mã Lean 4 mà OpenAI công bố. Ông phát hiện một trong hai nhóm được AI xây dựng để phản bác giả thuyết thực tế **không thỏa mãn** hai điều kiện tiên quyết của giả thuyết Connes là ICC và tính chất (T) của Kazhdan. Vấn đề nằm ở chỗ các bổ đề trong mã chứng minh có thể đúng về mặt hình thức cho các đối tượng đã biến đổi, nhưng không áp dụng được cho chính nhóm then chốt trong giả thuyết. Sự việc này làm nổi bật một điểm quan trọng: Công cụ trợ lý chứng minh như Lean chỉ có thể xác minh tính **chính xác về mặt hình thức** của một chuỗi suy luận, chứ không thể đảm bảo rằng những phát biểu đó có **thực sự tương ứng với ý nghĩa toán học dự định** hay không. Điều này nhấn mạnh vai trò then chốt không thể thay thế của sự **giám sát và thẩm định của con người** trong nghiên cứu khoa học có sự hỗ trợ của AI. Giả thuyết Cứng Connes vẫn còn là một bài toán mở.

marsbit7 phút trước

Nhà toán học bác bỏ phỏng đoán bị OpenAI phá vỡ chỉ trong 24 giờ! "AI chứng minh đúng mỗi câu, nhưng đã không còn liên quan đến phỏng đoán gốc"

marsbit7 phút trước

Không có mạng — vẫn có tiền mặt: Khối lượng tiền giấy ở Nga thiết lập kỷ lục mới

Khối lượng tiền mặt lưu thông tại Nga đã tăng mạnh, đạt mức tăng kỷ lục hàng tháng vào tháng 7/2026 với 643,4 tỷ rúp, tăng 43,1% so với tháng trước. Tốc độ tăng này cao nhất kể từ đầu năm 2026. Diễn biến từ đầu năm cho thấy khối lượng tiền mặt giảm vào tháng 1 nhưng bắt đầu tăng trưởng ổn định từ tháng 2. Tổng mức tăng tích lũy từ tháng 2 đến tháng 7 đạt 2.547 tỷ rúp. Ngân hàng Trung ương Nga (BoR) xác định hai nguyên nhân chính: việc người dân và doanh nghiệp thích nghi với những thay đổi về thuế, và đặc biệt là các đợt ngắt kết nối internet di động. Những sự cố này khiến người dân và công ty tích trữ tiền mặt để thanh toán, không phụ thuộc vào hạ tầng số. Tính đến ngày 1/7/2026, tổng số tiền mặt trong lưu thông là 21.283,6 tỷ rúp, chủ yếu là tiền giấy. Mặc dù tăng về số tuyệt đối, tỷ trọng tiền mặt trong tổng khối tiền rộng vẫn ở mức thấp khoảng 14,7% vào cuối tháng 6, cho thấy phần lớn tiền trong nền kinh tế vẫn tồn tại dưới dạng phi tiền mặt. Bối cảnh cho thấy xu hướng tăng tiền mặt đã diễn ra nhiều tháng, liên quan trực tiếp đến việc hạn chế internet di động. Tháng 5 cũng ghi nhận mức tăng kỷ lục trong 31 năm. Với mức tăng tích lũy vượt 2,5 nghìn tỷ rúp trong nửa năm, năm 2026 trở thành năm đặc biệt về chỉ số này. Phân tích so sánh cho thấy hiện tượng tương tự từng xảy ra vào tháng 2/2022, khi sốc trừng phạt khiến người dân đổ xô rút tiền mặt như một biện pháp phòng ngừa sự cố hệ thống ngân hàng và hạ tầng kỹ thuật số.

cryptonews.ru13 phút trước

Không có mạng — vẫn có tiền mặt: Khối lượng tiền giấy ở Nga thiết lập kỷ lục mới

cryptonews.ru13 phút trước

Khi tài sản mã hóa trở thành vật thế chấp thế chấp: Tam giác nan giải giữa quản lý, chi phí và quyền lợi token hóa

Bài viết thảo luận về việc sử dụng tài sản mã hóa như Bitcoin và USDC làm tài sản thế chấp cho các khoản vay thế chấp mua nhà, thông qua giải pháp hợp tác giữa Better Home & Finance và Coinbase. Sản phẩm này nhắm đến những người mua nhà có tài sản nhưng thiếu tiền mặt, với tỷ lệ thế chấp lên tới 250% đối với Bitcoin và 125% đối với USDC. Tuy nhiên, sáng kiến này vấp phải sự phản đối từ một nhóm thượng nghị sĩ Hoa Kỳ, lo ngại về rủi ro và chi phí cao hơn cho người vay, có thể dẫn đến gánh nặng cho người đóng thuế. Các chuyên gia cảnh báo về nguy cơ khủng hoảng tương tự năm 2008. CEO Vishal Garg của Better bày tỏ tầm nhìn mở rộng sang thế chấp bằng các token hóa cổ phần của các công ty lớn và sử dụng AI để tự động hóa quy trình. Ông cũng thừa nhận thách thức pháp lý cốt lõi: quyền sở hữu thực tế đối với tài sản cơ bản được đại diện bởi token. Bài viết kết luận bằng việc đề cập đến nỗ lực của Better nhằm giảm chi phí vốn thông qua hợp tác tài chính mới và token hóa, bất chấp những lo ngại về quy định và thua lỗ hoạt động liên tục của công ty.

marsbit16 phút trước

Khi tài sản mã hóa trở thành vật thế chấp thế chấp: Tam giác nan giải giữa quản lý, chi phí và quyền lợi token hóa

marsbit16 phút trước

OpenAI công bố bản thảo cốt lõi 62 trang, AI liên tục phá vỡ mười bài toán ở 'cấp độ Huy chương Fields'

OpenAI vừa công khai bản thảo dài 62 trang có tên "How the Ideas Came Together", trình bày chi tiết quá trình mô hình AI thế hệ mới của họ (được cho là GPT-6 hoặc Astra) tự động suy luận và chứng minh thành công 10 bài toán toán học lớn, được mệnh danh ở tầm "giải Fields". Toàn bộ chi phí tính toán cho công trình này ước tính chỉ khoảng 2000 USD. Bản thảo do chính AI viết, tái cấu trúc lại cách thức giải quyết từng vấn đề, bao gồm: ý tưởng ban đầu, những trở ngại gặp phải, sự thay đổi góc nhìn then chốt và sự hình thành của lập luận quyết định. Trong số các bài toán, nổi bật có: 1. **Bài toán xếp chặt hình cầu không gian chiều cao:** Một bài toán tồn tại 46 năm, AI đã cải thiện thành công cận trên của mật độ xếp chặt. 2. **Bài toán về nhóm không sofic:** AI đưa ra một cấu trúc tường minh cho một "nhóm không sofic" hữu hạn sinh, giải đáp câu hỏi tồn tại suốt 27 năm. Các bài toán khác bao gồm các giả thuyết quan trọng trong lý thuyết mã, lý thuyết nhóm, mạch số học, lý thuyết Ramsey và lý thuyết đồ thị cực trị. Sự kiện này được nhiều chuyên gia, như Mo Bavarian của OpenAI, coi là một bước tiến "siêu thực", đánh dấu khoảnh khắc AI chuyển từ việc vật lộn với toán tiểu học sang giải quyết các vấn đề lịch sử, và khiến họ cảm thấy "thời khắc trước kỳ dị (Singularity) có lẽ không còn xa".

marsbit20 phút trước

OpenAI công bố bản thảo cốt lõi 62 trang, AI liên tục phá vỡ mười bài toán ở 'cấp độ Huy chương Fields'

marsbit20 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片