Tập đoàn Indomobil hợp tác với Space Time để ra mắt nền giáo dục được xác minh bằng Blockchain tại Indonesia

TheNewsCryptoXuất bản vào 2025-12-10Cập nhật gần nhất vào 2025-12-10

Tóm tắt

Tập đoàn Indomobil của Indonesia đã hợp tác với Space Time Foundation để triển khai sáng kiến giáo dục xác minh bằng blockchain, hướng đến hơn 50.000 học sinh. Chương trình sử dụng nền tảng SXT Chain để lưu trữ bằng chứng hoàn thành khóa học, giúp sinh viên dễ dàng xác thực chứng chỉ khi xin việc hoặc học tiếp. SXT, token gốc của Space and Time, được dùng làm phương thức thanh toán chính, nhắm đến nhóm người không có tài khoản ngân hàng. Phụ huynh và học sinh có thể gửi SXT trực tiếp đến trường, giúp thanh toán minh bạch và hiệu quả hơn. Lãnh đạo Indomobil nhấn mạnh đây là bước tiến trong việc xây dựng giáo dục minh bạch, trong khi đồng sáng lập Space and Time khẳng định blockchain mang lại giải pháp thanh toán nhanh và toàn diện hơn. Sáng kiến này giải quyết thách thức tài chính và nâng cao khả năng mở rộng giáo dục tại Indonesia.

Đã có thông báo rằng tập đoàn Indonesia Indomobil Group đã thiết lập quan hệ đối tác với Quỹ Space Time nhằm triển khai một sáng kiến cung cấp giáo dục có thể xác minh cho hơn 50.000 sinh viên tại Indonesia. Để lưu trữ bằng chứng hoàn thành khóa học, chương trình sử dụng SXT Chain - một nền tảng blockchain do Space and Time tạo ra. Điều này cho phép sinh viên dễ dàng xác thực chứng chỉ khi ứng tuyển việc làm hoặc theo đuổi học tập nâng cao.

Ngoài ra, sáng kiến sử dụng SXT - token gốc của Space and Time - làm phương thức thanh toán chính, theo một tuyên bố. Nhóm dân số không có tài khoản ngân hàng tại Indonesia, vốn từ trước phụ thuộc vào các bên trung gian để chuyển đổi và chuyển tiền cho nhà cung cấp giáo dục, là đối tượng mục tiêu của sáng kiến này nhằm cung cấp hỗ trợ thêm.

Phụ huynh và học sinh có thể gửi token SXT trực tiếp đến trường học thay vì sử dụng tiền mặt. Chiến lược đơn giản hóa này nhằm mục đích làm cho các khoản thanh toán giáo dục trở nên đáng tin cậy hơn, minh bạch hơn và thuận tiện hơn, đặc biệt cho những người bị loại trừ tài chính.

Jusak Kertowidjojo, Tổng giám đốc điều hành của Tập đoàn Indomobil, nhấn mạnh tầm quan trọng của sáng kiến:

"Indomobil luôn tin tưởng vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng dài hạn hỗ trợ phát triển quốc gia. Giáo dục là một phần quan trọng của điều đó. Sự hợp tác với Space and Time và MakeInfinite Labs cho phép chúng tôi dẫn đầu thế giới về giáo dục hiệu quả, minh bạch và có thể xác minh."

Kiến trúc backend của chương trình được cung cấp bởi Space and Time. Công nghệ này lập chỉ mục từng giao dịch và đảm bảo tất cả dữ liệu tài chính và giáo dục có sẵn ngay lập tức và có thể xác minh. Điều này có nghĩa là dữ liệu trở thành nguồn chân lý duy nhất trong một hệ thống mà các khoản thanh toán được thực hiện mà không có sự tham gia của trung gian. Việc triển khai này đảm bảo mọi giao dịch có thể được theo dõi và xác nhận độc lập, mang lại sự minh bạch và trách nhiệm giải trình cần thiết để chương trình được mở rộng hiệu quả.

Nate Holiday, một trong những người đồng sáng lập mạng lưới Space and Time, bày tỏ sự phấn khích về sự kết hợp lực lượng:

"Chúng tôi vui mừng khi Indomobil tận dụng công nghệ Space and Time để hiện đại hóa và mở rộng khả năng tiếp cận giáo dục cho hàng ngàn sinh viên. Blockchain mang lại một giải pháp thay thế nhanh hơn, minh bạch hơn và bao trùm hơn so với các hệ thống thanh toán truyền thống."

Sáng kiến không chỉ trình bày một cách tiếp cận có thể mở rộng để cung cấp giáo dục, mà còn giải quyết bài toán người không có tài khoản ngân hàng phổ biến ở các nước đang phát triển. Điều này được thực hiện bằng cách loại bỏ rào cản tài chính và đảm bảo khả năng xác minh thông qua cơ sở hạ tầng công nghệ blockchain. Sinh viên sẽ có tùy chọn xác thực bằng cấp và khóa học của mình bất cứ lúc nào và bất cứ nơi đâu, cũng như tiếp cận trực tiếp với các hệ thống giáo dục và tài chính hiện tại.

ThẻAltcoinBlockchain

Câu hỏi Liên quan

QIndomobil Group đã hợp tác với tổ chức nào để triển khai giáo dục được xác minh bằng blockchain tại Indonesia?

AIndomobil Group đã hợp tác với Space Time Foundation (Tổ chức Không gian và Thời gian) để triển khai sáng kiến này.

QCông nghệ blockchain nào được sử dụng để lưu trữ bằng chứng hoàn thành khóa học trong chương trình?

AChương trình sử dụng nền tảng blockchain SXT Chain, do Space and Time tạo ra, để lưu trữ bằng chứng hoàn thành khóa học.

QToken gì được sử dụng làm phương thức thanh toán chính trong sáng kiến này và nó nhắm đến đối tượng nào?

AToken SXT, token gốc của Space and Time, được sử dụng làm phương thức thanh toán chính. Sáng kiến này nhắm đến những người không có tài khoản ngân hàng (unbanked) ở Indonesia.

QLợi ích chính của việc sử dụng blockchain trong chương trình giáo dục này là gì?

ABlockchain cung cấp một hệ thống thanh toán nhanh hơn, minh bạch hơn và bao trùm hơn. Nó đảm bảo mọi dữ liệu tài chính và giáo dục đều có thể xác minh ngay lập tức, loại bỏ trung gian và tạo ra một nguồn sự thật duy nhất, giúp học sinh dễ dàng xác thực chứng chỉ của mình.

QAi là Giám đốc điều hành của Indomobil Group đã nhấn mạnh tầm quan trọng của sáng kiến này?

AÔng Jusak Kertowidjojo, Tổng giám đốc điều hành (president director) của Tập đoàn Indomobil, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của sáng kiến.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit51 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit51 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit59 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit59 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片