Chính Sách Tiền Mã Hóa của Ấn Độ Bị Đặt Nghi Vấn Khi Chadha Thúc Đẩy Công Nhận Pháp Lý VDA

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-10Cập nhật gần nhất vào 2026-02-10

Tóm tắt

Nghị sĩ AAP Raghav Chadha kêu gọi chính phủ Ấn Độ hợp pháp hóa Tài sản kỹ thuật số ảo (VDA) như một lớp tài sản chính thức, chỉ ra sự mâu thuẫn trong việc đánh thuế nhưng không công nhận địa vị pháp lý. Ông nhấn mạnh cơ chế thuế hiện tại (1% TDS và 30% thuế lợi nhuận) đang làm xói mòn niềm tin của nhà đầu tư, khiến 12 crore nhà đầu tư phải sử dụng nền tảng nước ngoài và 180 startup VDA chuyển ra nước ngoài. 73% khối lượng giao dịch tiền mã hóa đã rời khỏi Ấn Độ trong năm tài chính 2025. Chadha đề xuất xây dựng khung pháp lý mới với giấy phép cho các sàn giao dịch, đặt trọng tâm vào bảo vệ nhà đầu tư và chống rửa tiền, đồng thời ước tính có thể thu về 15.000-20.000 crore rupee thuế hàng năm.

Nghị sĩ AAP Raghav Chadha đã phát biểu tại Rajya Sabha, kêu gọi chính phủ Ấn Độ hợp pháp hóa Tài sản Kỹ thuật số Ảo như một lớp tài sản chính thức. Ông lưu ý rằng chính phủ đã bắt đầu đánh thuế tài sản kỹ thuật số nhưng chưa cấp cho chúng sự phân loại pháp lý cần thiết. Chadha lưu ý rằng cơ cấu thuế yêu cầu các nhà đầu tư phải trả 1% dưới dạng TDS và thuế suất cố định 30% trên lợi nhuận tiền mã hóa của họ mà không có tư cách pháp lý. Chadha lưu ý rằng chính phủ cần phải vượt ra khỏi hệ thống phân loại tài sản nửa vời.

Nghị sĩ lập luận rằng sự không nhất quán như vậy làm xói mòn sự tự tin của nhà đầu tư vào tài sản kỹ thuật số. Chadha cho biết 12 crore nhà đầu tư Ấn Độ buộc phải sử dụng các nền tảng nước ngoài do luật pháp không rõ ràng. Ông nói thêm rằng 180 startup VDA đã chuyển hoạt động sang các khu vực pháp lý thân thiện với tiền mã hóa ở nước ngoài. Nghị sĩ nhấn mạnh rằng Ấn Độ mất đi doanh thu thuế đáng kể dưới xu hướng quy định hiện tại.

Giao Dịch Nước Ngoài và Thách Thức Quy Định

Chadha chỉ ra rằng 73% khối lượng giao dịch tài sản tiền mã hóa đã rời khỏi đất nước và ra nước ngoài trong Năm Tài chính 2025. Xu hướng này sẽ tiếp tục và có khả năng trở nên tồi tệ hơn trừ khi các cơ quan chức năng thực hiện các quy định rõ ràng. Theo nghị sĩ, không gian quy định hiện tại rất rủi ro và không khuyến khích các nhà đầu tư. Nghị sĩ lưu ý rằng các quốc gia khác, như Dubai, Singapore và Malaysia, đã thu hút các nhà đầu tư Ấn Độ nhờ cơ chế quy định rõ ràng. Những quốc gia này có khuôn khổ pháp lý rõ ràng phân loại các dịch vụ của tài sản tiền mã hóa.

Chadha chỉ ra rằng việc thiếu luật cấp phép cho Ấn Độ nắm giữ chìa khóa để bảo vệ người tiêu dùng toàn diện và AML. Ông nói rằng cách tiếp cận ring-fencing có thể làm giảm rủi ro rửa tiền và tăng cường tuân thủ. Chadha nói thêm rằng các tài sản giao dịch kỹ thuật số, nếu được đưa vào, có thể tăng cường thị trường trong nước.

Khung Pháp Lý Đề Xuất

Ông Chadha cũng đề xuất soạn thảo một luật mới để cho phép cấp phép cho các sàn giao dịch tài sản kỹ thuật số và các nhà cung cấp dịch vụ liên quan. Luật nên đặt việc bảo vệ nhà đầu tư làm trung tâm trong nhiệm vụ của mình và thực thi các biện pháp AML nghiêm ngặt để đưa thị trường chợ đen vào sự tuân thủ. Nó cũng sẽ giúp Ấn Độ thu được doanh thu thuế từ 15.000 đến 20.000 crore Rs hàng năm khi sự rõ ràng được tạo ra.

Tin Tức Tiền Mã Hóa Nổi Bật:

Vitalik Buterin Phác Thảo Khung AI của Ethereum, Đẩy Lùi Luận Điểm Tăng Tốc của Solana

Tags#Thuế tiền mã hóa Ấn ĐộẤn ĐộTiền điện tử Ấn ĐộChính phủ Ấn Độ

Câu hỏi Liên quan

QRaghav Chadha đã kêu gọi chính phủ Ấn Độ làm gì liên quan đến Tài sản kỹ thuật số ảo (VDA)?

ARaghav Chadha, một Nghị sĩ của AAP, đã kêu gọi chính phủ Ấn Độ hợp pháp hóa Tài sản kỹ thuật số ảo (VDA) như một lớp tài sản chính thức. Ông lập luận rằng mặc dù chính phủ đã đánh thuế các tài sản này nhưng lại không cung cấp cho chúng một sự phân loại pháp lý cần thiết.

QCơ cấu thuế hiện tại đối với lợi nhuận từ tiền mã hóa ở Ấn Độ là gì?

ACơ cấu thuế hiện tại yêu cầu các nhà đầu tư phải trả 1% Thuế khấu trừ tại nguồn (TDS) và một mức thuế suất cố định 30% trên lợi nhuận từ tiền mã hóa của họ, tất cả đều được thực hiện mà không có một trạng thái pháp lý rõ ràng cho các tài sản này.

QTheo Chadha, hậu quả của các quy định không rõ ràng là gì?

ATheo Chadha, các quy định không rõ ràng đã làm xói mòn lòng tin của nhà đầu tư, khiến 12 crore (120 triệu) nhà đầu tư Ấn Độ phải sử dụng các nền tảng nước ngoài và buộc 180 startup VDA phải chuyển hoạt động sang các khu vực pháp lý thân thiện với tiền mã hóa ở nước ngoài, dẫn đến việc Ấn Độ mất đi nguồn thu thuế đáng kể.

QTỷ lệ khối lượng giao dịch tài sản crypto rời khỏi Ấn Độ trong Năm Tài chính 2025 là bao nhiêu?

AChadha chỉ ra rằng 73% khối lượng giao dịch tài sản crypto đã rời khỏi Ấn Độ và chuyển ra nước ngoài (offshore) trong Năm Tài chính 2025.

QChadha đã đề xuất gì để giải quyết những thách thức về quy định?

AChadha đề xuất soạn thảo một luật mới để cho phép cấp phép cho các sàn giao dịch tài sản kỹ thuật số và các nhà cung cấp dịch vụ liên quan. Luật này nên đặt việc bảo vệ nhà đầu tư làm trung tâm, thực thi các biện pháp chống rửa tiền (AML) nghiêm ngặt và đưa thị trường chợ xám vào khuôn khổ tuân thủ, đồng thời giúp Ấn Độ thu về 15.000 đến 20.000 crore rupee tiền thuế hàng năm.

Nội dung Liên quan

Sau “Nhà máy AI” của Elon Musk và Jensen Huang, một cuộc “Chiến tranh cướp nước ngọt” không khói súng đã bắt đầu

Bạn có thể không tưởng tượng được, mỗi khi bạn yêu cầu ChatGPT viết một báo cáo tuần 100 từ, hoặc để Claude sửa vài dòng code, khoảng 500ml nước ngọt tinh khiết (tương đương một chai Nông Phu Sơn Tuyền) sẽ bốc hơi từ các đường ống làm mát ở đâu đó trên Trái đất. Trong hai năm qua, cuộc chạy đua vũ trang AI luôn bị gắn chặt trong vòng lặp logic "chip, sức mạnh tính toán và điện hạt nhân". Tuy nhiên, mọi người dường như đều lãng quên một giới hạn vật lý cơ bản và lạnh lùng nhất: những bộ não silicon nóng bỏng này cần uống nước, và là nước ngọt mà con người phụ thuộc để sinh tồn. Báo cáo mới nhất của Đại học Liên Hợp Quốc (UNU) về chi phí môi trường AI toàn cầu đã vạch trần sự thật: đến năm 2030, lượng nước tiêu thụ hàng năm của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu sẽ đạt mức kinh ngạc 9,3 nghìn tỷ lít, đủ để đáp ứng nhu cầu nước sinh hoạt cơ bản của 1,3 tỷ dân trên Trái đất trong một năm. Một cuộc "chiến tranh cướp đoạt nước ngọt" do Physical AI và sức mạnh tính toán mô hình lớn thúc đẩy đã chính thức bắt đầu vào mùa hè năm 2026. Tại sao các mô hình AI lớn lại trở thành "quái vật hút nước"? Câu trả lời nằm ở kiến trúc tản nhiệt của trung tâm dữ liệu. Hơn 70% trung tâm dữ liệu toàn cầu sử dụng "hệ thống làm mát bay hơi", tiêu thụ một lượng lớn nước ngọt, với khoảng 80% bốc hơi vào khí quyển và không thể tái tuần hoàn tại chỗ. Các báo cáo cho thấy chỉ việc "huấn luyện" GPT-4 một lần đã tiêu thụ khoảng 600 triệu lít nước tinh khiết. Lượng nước tiêu thụ hàng năm của Google đã vượt quá 81 tỷ gallon, trong khi của Microsoft tại các khu vực trọng điểm huấn luyện mô hình lớn cũng tăng gần gấp đôi trong ba năm qua. Xung đột gay gắt nhất của cuộc "chiến tranh nước ngọt" này xảy ra tại Memphis, Tennessee, Mỹ. Năm 2024, để huấn luyện mô hình lớn Grok, đội ngũ xAI của Elon Musk đã xây dựng siêu máy tính Colossus ở Memphis trong 122 ngày. Để vận hành cỗ máy khổng lồ này, cần rút tới 1 triệu gallon nước uống của cư dân từ tầng chứa nước ngầm địa phương mỗi ngày, dẫn đến phản ứng dữ dội từ cộng đồng. Đối mặt với khủng hoảng, Musk và Jensen Huang buộc phải thỏa hiệp, công bố xây dựng một nhà máy xử lý nước tái chế. Sự kiện "Watergate" ở Memphis đã trở thành một bước ngoặt, chứng minh rằng từ năm 2026, nút thắt cổ chai cuối cùng hạn chế tốc độ mở rộng AI không còn là công suất của TSMC hay tiền tệ, mà là "quyền tiếp cận nguồn nước" được chính quyền địa phương phê duyệt. Trước những cuộc biểu tình ngày càng tăng và hạn hán nghiêm trọng, các CEO công nghệ bắt đầu kể những "câu chuyện mới". Tại hội nghị Microsoft Build 2026, CEO Satya Nadella tuyên bố về "cuộc cách mạng không nước", cho biết các trung tâm dữ liệu siêu lớn mới nhất đã loại bỏ hoàn toàn làm mát bay hơi và chuyển sang sử dụng hệ thống "làm lạnh vòng lặp kín không nước". Tuy nhiên, các chuyên gia chỉ ra rằng hệ thống vòng lặp kín làm tăng mức tiêu thụ điện từ 20% đến 30%, và dấu chân nước gián tiếp từ việc sản xuất điện thậm chí còn lớn hơn. Trong bối cảnh này, ngành công nghiệp AI Trung Quốc cần cảnh giác và tìm kiếm lộ trình đột phá. Giải pháp nằm ở việc bố trí sức mạnh tính toán theo địa lý, chẳng hạn như chính sách "Đông số Tây toán", đặt các phòng máy huấn luyện quy mô lớn cần nước lạnh ở những khu vực như Quý Châu, Nội Mông. Điểm đột phá công nghệ cốt lõi là tái cấu trúc sức mạnh tính toán hỗn hợp "tiểu não ở rìa, đại não trên đám mây". Các nhà sản xuất robot thông minh và thiết bị gia đình thông minh Trung Quốc đang thúc đẩy nghiên cứu và phát triển chip tối ưu hóa cho thiết bị đầu cuối. Nếu 90% vấn đề tương tác vật lý có thể được giải quyết tại chỗ bằng chip biên công suất thấp và mô hình thế giới nhẹ, thay vì gửi lệnh đa phương thức tiêu tốn nhiều năng lượng lên đám mây, chúng ta có thể cắt giảm 90% mức tiêu thụ nước và điện của AI. Cuộc "chiến tranh cướp đoạt nước ngọt" mà Musk và Huang đang đối mặt đang buộc AI toàn cầu phải từ bỏ lớp vỏ nông nổi. Liệu AI là bậc thang đưa nền văn minh nhân loại lên tầm cao mới, hay là một quái vật silicon cuối cùng sẽ tranh giành những giọt nước tinh khiết cuối cùng của Trái đất với con người? Mùa hè năm 2026, câu trả lời đang trở nên rõ ràng hơn cùng với hơi nước bốc lên đó.

marsbit21 phút trước

Sau “Nhà máy AI” của Elon Musk và Jensen Huang, một cuộc “Chiến tranh cướp nước ngọt” không khói súng đã bắt đầu

marsbit21 phút trước

AGI chỉ còn một bước nữa

Tháng 4/2024, Anthropic công bố mô hình Mythos cực mạnh, phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng bảo mật cho 50 khách hàng doanh nghiệp, gây chấn động. Do lo ngại bị lạm dụng, nó đã không được công khai. Đến tối qua, Anthropic chính thức ra mắt Fable 5 - phiên bản đã được "cắt giảm chức năng" của Mythos 5 với bộ phân loại an toàn, trong khi Mythos 5 gốc chỉ dành cho khoảng 200 tổ chức được kiểm duyệt khắt khe. Fable 5 thể hiện sức mạnh đáng kinh ngạc. Trên bảng xếp hạng lập trình SWE-Bench Pro, nó đạt 80.3%, vượt xa GPT-5.5 (58.6%) và Gemini 3.1 Pro (54.2%). Trong thử nghiệm thực tế tại Stripe, nó tự động di chuyển 50 triệu dòng mã lịch sử chỉ trong một ngày. Mô hình này thể hiện "khả năng ủy thác tầm xa" thực sự, có thể tự lập kế hoạch con, điều phối công cụ và tự sửa lỗi, đánh dấu một bước tiến lớn so với các mô hình chỉ biết "phản hồi" trước đây. Từ góc độ hẹp, Fable 5 thực sự đã đạt được AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) trong lĩnh vực kinh tế số. Theo tiêu chuẩn 5 cấp độ AI của OpenAI, Fable 5 đã đứng vững ở cấp độ 3 (Trí tuệ) và đang khám phá cấp độ 4 (Đổi mới). Tốc độ cập nhật của Anthropic ngày càng nhanh, với việc nâng cấp từ Opus 4.8 lên Fable 5 chỉ mất 11 ngày. Dự đoán cấp độ 4 sẽ đạt được trong năm nay, và cấp độ 5 (Tổ chức) có thể chỉ còn 18-24 tháng nữa. Tuy nhiên, sức mạnh đi kèm rủi ro. Báo cáo đánh giá cho thấy Mythos 5 đạt cấp độ CB-1, có khả năng hướng dẫn tổng hợp vũ khí sinh hóa và tạo kịch bản tấn công khai thác lỗ hổng zero-day chỉ trong vài giây. Để giảm thiểu rủi ro, Anthropic đã áp dụng hai cơ chế an toàn chính cho Fable 5: 1) Cơ chế định tuyến giảm cấp lặng lẽ, chuyển hướng các truy vấn nguy hiểm sang Opus 4.8; 2) Chính sách lưu giữ dữ liệu 30 ngày bắt buộc để phát hiện lạm dụng. Về giá, Fable 5 có mức phí cao: 10 USD/triệu token đầu vào và 50 USD/triệu token đầu ra, biến nó thành một "mặt hàng xa xỉ" đối với người dùng cá nhân. Tuy nhiên, các doanh nghiệp sẵn sàng trả phí cao vì lợi nhuận và nhu cầu phòng thủ an ninh mạng. Động thái này đánh dấu sự phân hóa thị trường AI: các mô hình đỉnh cao phục vụ B2B và nghiên cứu, trong khi các mô hình rẻ hơn cạnh tranh ở thị trường tiêu dùng. Sự xuất hiện của Fable 5/Mythos 5 báo hiệu kỷ nguyên AI trưởng thành, nơi trí tuệ đỉnh cao trở thành tài nguyên chiến lược, thúc đẩy bùng nổ năng suất nhưng cũng mang đến những thách thức cho thị trường lao động truyền thống.

marsbit34 phút trước

AGI chỉ còn một bước nữa

marsbit34 phút trước

Phục Hồi Tính Riêng Tư Trong Crypto: ZCASH (ZEC) Thực Hiện Động Thái Sau Cú Sụp Giảm 50%

Zcash (ZEC) đang nỗ lực khôi phục niềm tin vào mạng lưới tập trung vào quyền riêng tư của mình sau một đợt bán tháo mạnh khiến giá giảm hơn 50%. Sự sụt giảm này được kích hoạt bởi phát hiện về một lỗ hổng nghiêm trọng trong mạch proof zero-knowledge Orchard, có khả năng cho phép tạo ra token ZEC giả mạo. Các nhà phát triển đã nhanh chóng vá lỗ hổng, giúp giá ZEC phục hồi khoảng 70%. Tuy nhiên, do tính chất bảo mật của Orchard, không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không. Để giải quyết vấn đề này và khôi phục khả năng xác minh nguồi cung lưu hành, một đề xuất mới có tên Ironwood đã được đưa ra bởi Shielded Labs, Zcash Foundation và các đối tác. Mục tiêu chính của Ironwood là trao cho mỗi người dùng khả năng tự xác minh tính toàn vẹn của nguồi cung ZEC. Đề xuất này sẽ chặn các giao dịch tạo coin mới trong pool Orchard và thiết lập một cơ chế "cửa quay" để kiểm soát dòng tiền ra. Hệ thống này cũng có thể cung cấp bằng chứng về việc lỗ hổng có từng bị khai thác hay không, đồng thời vô hiệu hóa bất kỳ đồng ZEC giả mạo nào nếu chúng cố gắng rời khỏi pool.

bitcoinist44 phút trước

Phục Hồi Tính Riêng Tư Trong Crypto: ZCASH (ZEC) Thực Hiện Động Thái Sau Cú Sụp Giảm 50%

bitcoinist44 phút trước

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

Tác giả Sarah Guo phản bác quan điểm bi quan của các nhà đầu tư AI rằng chỉ có các công ty mô hình lớn (như Anthropic) và nhà cung cấp chip (như NVIDIA) là đáng đầu tư. Bà lập luận rằng khi mô hình AI ngày càng giỏi, giá trị thực sự không nằm ở những thứ có thể đo lường và tối ưu hóa bằng benchmark (như viết code), mà nằm ở những lĩnh vực "không thể huấn luyện". Các benchmark đo lường công việc có thể kiểm tra tự động, khiến chúng dần trở thành hàng hóa và bị các mô hình tổng quát "nuốt chửng". Giá trị bền vững thực sự tồn tại trong các ngóc ngách phức tạp của thực tế: tích hợp vào hệ thống riêng tư và lỗi thời của doanh nghiệp, xây dựng lòng tin với người dùng qua thời gian dài, hiểu sâu các quy trình nghiệp vụ đặc thù (như pháp lý, y tế), và chịu trách nhiệm pháp lý. Các công ty khởi nghiệp có thể xây dựng "hào bảo vệ" bằng cách trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể, sử dụng dữ liệu riêng để huấn luyện mô hình chuyên biệt, và quan trọng nhất là thực hiện công việc "dịch thuật" tẻ nhạt - kết nối trí thông minh của AI với thực tế hỗn độn của khách hàng. Họ giành quyền định nghĩa thế nào là "kết quả tốt" trong lĩnh vực đó. Trong khi trí thông minh ngày càng rẻ, giá trị dịch chuyển về những nơi mà vốn và thuật toán thuần túy không thể với tới.

marsbit2 giờ trước

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片