Trong thị trường gấu thua lỗ, ai đang âm thầm kiếm bộn tiền?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-04-10Cập nhật gần nhất vào 2026-04-10

Tóm tắt

Trong thị trường gấu ảm đạm khi đa số đang thua lỗ, một số ít dự án vẫn kiếm được lợi nhuận ổn định nhờ vào các mô hình doanh thu đơn giản nhưng hiệu quả. Theo phân tích từ bảng xếp hạng doanh thu Defillama, các dự án này chủ yếu kiếm tiền thông qua hai hình thức: chênh lệch lãi suất (spread) và phí giao dịch (transaction tax). Nhóm chênh lệch lãi suất bao gồm các nhà phát hành stablecoin như Tether, Circle (thu lợi từ việc đầu tư tài sản dự trữ vào trái phiếu), các giao thức cho vay như Aave (chênh lệch lãi suất cho vay và gửi), và các dịch vụ staking như Lido (phí dịch vụ từ phần thưởng staking). Nhóm này phụ thuộc vào quy mô và thời gian tích lũy vốn. Nhóm phí giao dịch bao gồm các sàn giao dịch hợp đồng (Hyperliquid, EdgeX), sàn sự kiện (Polymarket), sàn meme (pump.fun, GMGN), sàn giao ngay (Aerodrome, Jupiter, Phantom) và NFT (Courtyard, Fragment). Doanh thu của họ phụ thuộc vào khối lượng và tần suất giao dịch. Một số ngoại lệ đáng chú ý là Grayscale (phí quản lý quỹ truyền thống), Chanilink (phí dịch vụ dữ liệu oracle) và Titan Builder (lợi nhuận bất thường từ sự kiện bị trade front-run). Kết luận, các dự án bền vững trong bear market thường có mô hình doanh thu đơn giản (spread hoặc fee), nhưng đòi hỏi dịch vụ phức tạp, vận hành tinh vi và trải nghiệm người dùng vượt trội để cạnh tranh. Đây chính là chìa khóa để tồn tại qua các chu kỳ thị trường.

Bài gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Azuma (@azuma_eth)

Thị trường tiếp tục trầm lắng, quỹ bỏ bê, giao thức đóng cửa, cá lớn im lặng, nhà đầu tư nhỏ lẻ chảy máu... dường như toàn ngành từ trên xuống dưới đều đang thua lỗ. Nhưng ngay cả trong môi trường thị trường lạnh nhạt như vậy, vẫn có một số ít dự án đang vận hành cỗ máy in tiền.

Trường hợp mới nhất là Polymarket, nơi đã mở toang cánh cổng phí giao dịch. Kể từ khi mở rộng phạm vi phí và sửa đổi công thức tính phí gần đây (đọc thêm: Phân tích chuyên sâu công thức phí Polymarket: Làm thế nào mà mức phí cực đoan hơn 90% xuất hiện?), khả năng tạo doanh thu của Polymarket đã tăng vọt; tính đến thời điểm bài viết, tổng doanh thu từ phí của Polymarket đã vượt 24 triệu USD, chỉ riêng ngày 2 tháng 4 đã lập kỷ lục doanh thu hàng ngày 1.5 triệu USD.

Nhân cơ hội này, tác giả đã xem xét bảng xếp hạng doanh thu trên Defillama để xem trong thị trường gấu, những nghiệp vụ nào vẫn đang tiếp tục kiếm tiền, và kết quả thật đáng ngạc nhiên: Các nghiệp vụ cốt lõi và nguồn doanh thu của các dự án lọt vào bảng xếp hạng đều khá rõ ràng, thậm chí có thể nói là "đơn giản".

Như hình trên, tin rằng hầu hết người chơi am hiểu thị trường crypto dù không xem đáp án cũng có thể đoán được phần lớn các cái tên này, thậm chí còn biết rõ chúng làm gì. Nhưng khi những cái tên này được xếp ngay ngắn cùng nhau, tôi chợt nhận ra, nguồn thu nhập chính của những nghiệp vụ kiếm tiền này đều có xu hướng cao độ trùng khớp, thậm chí về cơ bản có thể được tóm gọn trong hai loại chính: một là chênh lệch lãi suất (spread), hai là thuế giao dịch (phí, fee).

Đầu tiên là chênh lệch lãi suất, về bản chất đây là hoạt động "trung gian vốn", logic cốt lõi là huy động vốn với chi phí tương đối thấp, đồng thời triển khai vốn với lợi nhuận tương đối cao, sử dụng thời gian để dần dần tích lũy chênh lệch giữa thu nhập và chi phí —— Thu nhập của loại hình nghiệp vụ này phụ thuộc vào quy mô và thời gian tích lũy vốn, quy mô càng lớn, thời gian càng dài, thu nhập càng cao.

Các nhà phát hành stablecoin như Tether, Circle đều thuộc loại này, thu nhập chính của họ đến từ việc triển khai dự trữ vào các tài sản sinh lời như trái phiếu Mỹ, chi phí chủ yếu nằm ở các khoản trợ cấp phát cho đối tác và người dùng, chênh lệch giữa hai khoản này là lợi nhuận; Các giao thức cho vay như Aave cũng thuộc loại này, chênh lệch chính là sự khác biệt giữa lãi suất cho vay tương đối cao và lãi suất gửi tiền tương đối thấp; Các dịch vụ staking lỏng (LST) như Lido cũng không ngoại lệ, họ sẽ khấu trừ một tỷ lệ nhất định từ phần thưởng staking gốc của ETH làm phí dịch vụ, điều này cũng thuộc về chênh lệch lãi suất.

Tiếp theo là thuế giao dịch, loại hình nghiệp vụ này dễ hiểu hơn, chỉ cần có hoạt động giao dịch liên quan (bao gồm tạo token) diễn ra, chủ thể nghiệp vụ có thể "đánh thuế" dưới hình thức phí trong mỗi lần hoạt động —— Thu nhập của loại hình nghiệp vụ này phụ thuộc vào quy mô giao dịch của mỗi lần hoạt động và tần suất hoạt động, quy mô càng lớn, tần suất càng cao, thu nhập càng cao.

Cho dù là Hyperliquid, EdgeX chuyên về giao dịch hợp đồng, Polymarket chuyên về giao dịch sự kiện, pump.fun, GMGN, Axiom, four.meme chuyên về giao dịch Meme, Aerodrome, Jupiter, Phantom (thu nhập chính đến từ phí Swap trên front-end ví) chuyên về giao dịch giao ngay, hay Courtyard, Fragment chuyên về giao dịch NFT (loại này mà vẫn lọt vào bảng xếp hạng quả thực đáng ngạc nhiên), thì nguồn thu nhập chính của họ đều là thuế giao dịch.

Một vài trường hợp đặc biệt hiếm hoi trong bảng xếp hạng là Grayscale, Chanilink và Titan Builder. Grayscale ở đây hơi kỳ lạ, thu nhập cốt lõi của họ đến từ phí quản lý ETF và quỹ, về bản chất là một nghiệp vụ quản lý tài sản truyền thống tập trung vào thị trường tiền mã hóa; Chanilink rất đáng đề cập, thu nhập chính của họ đến từ phí dịch vụ dữ liệu mà các dự án trả khi gọi oracle, điều này giống một nghiệp vụ SaaS trên chain B2B hơn, nhưng như bạn thấy, hiệu ứng Matthew (kẻ giàu càng giàu) trên con đường này sẽ rõ rệt hơn các lĩnh vực khác; Titan Builder hoàn toàn là hiện tượng ngẫu nhiên, đây là nhà cung cấp dịch vụ xây dựng khối (block builder), trong điều kiện bình thường không thể coi là kinh doanh siêu lợi nhuận, lý do lọt vào bảng xếp hạng là vì Titan Builder đã ăn miếng bánh lớn nhất trong vụ giao dịch AAVE khổng lồ bị sandwich (bị kẹp lệnh) vào tháng trước (xem chi tiết: 50 triệu USDT đổi lấy 35 nghìn USD AAVE: Thảm họa đã xảy ra như thế nào?).

Chú thích của Odaily: Hãy xem thế nào là ba năm không mở hàng, mở hàng ăn ba năm.

Vì vậy kết luận đã rất rõ ràng. Những dự án vẫn tiếp tục kiếm tiền trong thị trường gấu, không phải là những dự án theo đuổi cơ chế phức tạp và cơ hội rủi ro cao, mà là những nghiệp vụ có thể vận hành liên tục nhờ mô hình thu nhập đơn giản, rõ ràng. Trong thị trường crypto vẫn đầy biến động, mô hình thu nhập đơn giản hơn lại thể hiện khả năng phục hồi mạnh mẽ hơn, chống chịu tốt hơn trước những thử thách biến động của thị trường.

Nhưng mô hình thu nhập đơn giản hơn, tuyệt đối không có nghĩa là những nghiệp vụ này bản thân chúng "dễ làm hơn", ngược lại, đằng sau mô hình thu nhập đơn giản thường ẩn chứa những dịch vụ sản phẩm phức tạp hơn và quản lý vận hành tinh vi hơn, đây mới là nơi những người chơi hàng đầu trong bảng xếp hạng thực sự "cạnh tranh" để tạo ra sự khác biệt. Từ thiết kế tương tác, đến tích lũy thanh khoản, đến quản lý rủi ro, rồi đến giao tiếp phản hồi của người dùng...... Muốn trở nên nổi bật trong cuộc cạnh tranh thị phần khố hữu khốc liệt,就必须必须在产品与服务上投入更多的心血 (bắt buộc phải đầu tư nhiều tâm huyết hơn vào sản phẩm và dịch vụ).

Mùa đông crypto vẫn chưa kết thúc, những dự án thực sự có thể tồn tại thậm chí có lãi, thường là những dựáp án kết hợp linh hoạt mô hình thu nhập đơn giản với dịch vụ sản phẩm phức tạp. Có lẽ, đây chính là mật mã hiệu quả lâu dài để vượt qua thị trường bò và gấu.

Câu hỏi Liên quan

QTrong thị trường gấu, những dự án nào vẫn đang kiếm được lợi nhuận ổn định?

ACác dự án như Polymarket, Tether, Circle, Aave, Lido, Hyperliquid, EdgeX, pump.fun, GMGN, Axiom, four.meme, Aerodrome, Jupiter, Phantom, Courtyard và Fragment vẫn duy trì khả năng sinh lời nhờ hai mô hình doanh thu chính: chênh lệch lãi suất và thuế giao dịch.

QHai mô hình doanh thu chính giúp các dự án kiếm tiền trong thị trường gấu là gì?

AHai mô hình doanh thu chính là: 1. Chênh lệch lãi suất (ví dụ: Tether, Circle, Aave, Lido) - kiếm lời từ chênh lệch giữa chi phí huy động vốn và lợi nhuận triển khai vốn; 2. Thuế giao dịch (ví dụ: Polymarket, Hyperliquid, pump.fun) - thu phí từ các hoạt động giao dịch.

QTại sao Polymarket được nhắc đến như một ví dụ điển hình về khả năng sinh lời?

APolymarket gần đây đã mở rộng phạm vi và điều chỉnh công thức tính phí giao dịch, giúp doanh thu tăng mạnh. Vào ngày 2 tháng 4, nó đạt kỷ lục 1,5 triệu USD doanh thu phí trong một ngày, với tổng doanh thu phí vượt 24 triệu USD.

QNgoài hai mô hình chính, có những trường hợp đặc biệt nào khác trong bảng xếp hạng doanh thu?

ACó ba trường hợp đặc biệt: Grayscale (thu phí quản lý ETF và quỹ truyền thống), Chanilink (cung cấp dịch vụ dữ liệu oracle cho các dự án, thu phí SaaS), và Titan Builder (kiếm lợi nhuận lớn nhờ một sự kiện 'sandwich attack' hiếm gặp trong giao dịch AAVE).

QBài học chính từ các dự án thành công trong thị trường gấu là gì?

ABài học chính là: các mô hình doanh thu đơn giản, rõ ràng (như chênh lệch lãi suất và thuế giao dịch) thường có sức chống chịu tốt hơn trước biến động thị trường. Tuy nhiên, đằng sau những mô hình đơn giản này là các dịch vụ sản phẩm phức tạp và quản lý vận hành tinh vi, giúp tạo ra sự khác biệt và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Nội dung Liên quan

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chứng kiến đợt sụt giảm mạnh, với cổ phiếu của các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung và SK Hynix giảm gần 10%. Trong bối cảnh này, chuyến thăm của ông Jensen Huang, CEO NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực. Sau cuộc gặp gỡ với Chủ tịch SK Group Choi Tae-won và CEO SK Hynix Kwak Noh-jung, ông Huang xác nhận bộ vi xử lý Vera CPU mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK Hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ đa năm, nhằm phát triển bộ nhớ thế hệ tiếp theo cho cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, bao gồm siêu máy tính AI Vera Rubin, PC AI và nền tảng robot. Hợp tác nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến cho các chu kỳ phát triển dài và yêu cầu sản xuất phức tạp. Ngoài vai trò nhà cung cấp, SK Hynix còn áp dụng công nghệ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của chính mình, bao gồm mô phỏng bán dẫn, tính toán quang khắc và xây dựng bản sao số (digital twin) cho nhà máy, hướng tới vận hành tự động. Về nguồn cung HBM4 thế hệ mới, ông Huang cho biết cả ba nhà cung cấp - SK Hynix, Samsung và Micron - đều đã được chứng nhận và đang sản xuất để hỗ trợ kiến trúc Vera Rubin. Tuy nhiên, ông cảnh báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ trên toàn chuỗi cung ứng, từ wafer, đóng gói đến quang tử silic, sẽ còn kéo dài trong nhiều năm do nhu cầu AI cực cao. Chuyến thăm này cũng cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với toàn bộ ngành công nghệ Hàn Quốc, thông qua các cuộc gặp với các tập đoàn lớn như Hyundai, LG, Samsung và kế hoạch mở rộng trung tâm R&D tại đây.

marsbit1 giờ trước

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

marsbit1 giờ trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4.2% trong một ngày, 'Thứ Sáu Đen tối' có chọc vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt điều chỉnh mạnh mẽ nhất trong năm 2026. Chỉ số Nasdaq sụt giảm 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones giảm 1,35%. Đặc biệt, chỉ số Philadelphia Semiconductor Index lao dốc hơn 10%, khiến giá trị vốn hóa của các công ty AI cốt lõi như NVIDIA, Broadcom, Micron và Marvell bốc hơi mạnh. Nguyên nhân trực tiếp đến từ báo cáo việc làm phi nông nghiệp tháng 5 vượt kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại lạm phát và khiến thị trường dự đoán Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể bắt đầu tăng lãi suất sớm từ tháng 10. Lợi suất trái phiếu tăng vọt khiến các cổ phiếu công nghệ có định giá cao chịu áp lực bán tháo mạnh. Đợt sụt giảm này cũng làm nổi bật những lo ngại về sự phồng giá trong lĩnh vực AI, khi tốc độ tăng trưởng doanh thu bắt đầu chậm lại và các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng chưa mang lại lợi nhuận nhanh như kỳ vọng. Định giá tổng thể của thị trường đang ở mức cao lịch sử, với chỉ số CAPE của S&P 500 đạt khoảng 39,5 và "chỉ số Buffett" vượt 237%, cảnh báo rủi ro điều chỉnh. Các chuyên gia có quan điểm trái chiều: phe bi quan cảnh báo đây có thể là khởi đầu của sự điều chỉnh bong bóng, trong khi phe lạc quan coi đây là đợt điều chỉnh lành mạnh trong xu hướng tăng dài hạn, được hỗ trợ bởi tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp và nền tảng kinh tế vững chắc. Tương lai thị trường sẽ phụ thuộc vào các dữ liệu kinh tế quan trọng sắp tới, đặc biệt là báo cáo CPI tháng 5 và quyết định của Fed tại cuộc họp FOMC giữa tháng 6, để xác định lộ trình lãi suất và đánh giá lại kỳ vọng lạm phát.

marsbit1 giờ trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4.2% trong một ngày, 'Thứ Sáu Đen tối' có chọc vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

marsbit1 giờ trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4,2% trong một ngày, 'Ngày Thứ Sáu Đen Tối' làm vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt điều chỉnh mạnh nhất trong năm 2026. Chỉ số Nasdaq Composite sụt giảm 4.18%, trong khi chỉ số S&P 500 giảm 2.64%, chấm dứt chuỗi tăng 9 tuần liên tiếp. Lĩnh vực bán dẫn, đặc biệt là các cổ phiếu AI cốt lõi như NVIDIA, AMD, bị ảnh hưởng nặng nề. Nguyên nhân trực tiếp được cho là báo cáo việc làm phi nông nghiệp (Non-Farm Payrolls) tháng 5 mạnh mẽ bất ngờ, làm dấy lên lo ngại về lạm phát và khiến kỳ vọng về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cắt giảm lãi suất bị đẩy lùi. Lợi suất trái phiếu kho bạc tăng vọt, gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ có định giá cao vốn nhạy cảm với lãi suất. Sự điều chỉnh này diễn ra trong bối cảnh định giá thị trường chung đang ở mức cao lịch sử, được đo lường bởi các chỉ số như CAPE hay "Chỉ số Buffett". Cùng lúc đó, tâm lý đầu tư vào chủ đề AI - động lực chính của thị trường trong 18 tháng qua - bắt đầu xuất hiện vết nứt. Có những dấu hiệu cho thấy tốc độ tăng trưởng doanh thu có thể chậm lại và việc triển khai ứng dụng AI trong doanh nghiệp không nhanh như kỳ vọng trước đây. Giới phân tích chia thành hai luồng quan điểm: Một bên cảnh báo đây có thể là khởi đầu cho đợt điều chỉnh lớn hơn sau khi bong bóng AI đạt đỉnh, trong khi bên kia xem đây là đợt điều chỉnh lành mạnh, cần thiết trong một thị trường tăng giá, với nền tảng là tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp vẫn ổn định. Tương lai ngắn hạn của thị trường sẽ phụ thuộc nhiều vào dữ liệu lạm phát CPI tháng 5 sắp được công bố và cuộc họp sắp tới của Fed. Những sự kiện này sẽ làm rõ lộ trình chính sách tiền tệ và kiểm chứng lại niềm tin vào câu chuyện tăng trưởng AI. Thời kỳ tăng giá một chiều có thể đã kết thúc, và thị trường đang bước vào giai đoạn nhạy cảm, nơi các yếu tố cơ bản và dữ liệu vĩ mô sẽ được xem xét khắt khe hơn.

Odaily星球日报1 giờ trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4,2% trong một ngày, 'Ngày Thứ Sáu Đen Tối' làm vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Odaily星球日报1 giờ trước

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

Vào ngày 30 tháng 4, Tòa án Internet Quảng Châu (Trung Quốc) đã đưa ra phán quyết sơ bộ đầu tiên trong lĩnh vực trợ lý AI, yêu cầu một phần mềm trợ lý AI mã nguồn mở ngừng cung cấp tải xuống và xóa dữ liệu vì đã vượt qua các biện pháp quản lý kỹ thuật của nền tảng để thao tác tự động. Trước đó không lâu, tòa án liên bang Mỹ cũng ra lệnh cấm sơ bộ chống lại Perplexity với lý do tương tự trong vụ kiện của Amazon. Hai phán quyết song song này thiết lập một "ranh giới pháp lý" rõ ràng cho thời đại trợ lý AI: hành vi bỏ qua sự cho phép của nền tảng để truy cập và thao tác là bất hợp pháp. Cốt lõi vấn đề nằm ở khái niệm "ủy quyền kép": trợ lý AI không chỉ cần sự đồng ý của người dùng mà còn phải có sự cho phép rõ ràng từ nền tảng mục tiêu. Việc sử dụng các quyền như "dịch vụ trợ năng" của hệ điều hành để vượt qua các quy tắc của ứng dụng có thể làm mất hiệu lực các cơ chế bảo mật, quyền riêng tư và kiểm duyệt nội dung của nền tảng, gây ra vấn đề về trách nhiệm. Trường hợp của "Điện thoại Doubao" là một ví dụ điển hình về sự điều chỉnh chiến lược. Phiên bản 1.0 ban đầu cố gắng thao tác các ứng dụng khác thông qua quyền hệ thống, nhưng sau đó đã chuyển hướng. Phiên bản 2.0 sắp tới được cho là sẽ đàm phán hợp tác và mở API với các nền tảng lớn như Alibaba, minh chứng cho xu hướng chuyển từ "vượt rào" sang "hợp tác". Những vụ kiện này đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ phát triển bùng nổ không kiểm soát của trợ lý AI và bắt đầu một kỷ nguyên cạnh tranh tuân thủ. Chi phí tuân thủ và ủy quýền kép dần trở thành tiêu chuẩn ngành, mang lại lợi ích cho người dùng. Các công ty trợ lý AI có quy mô lớn với nguồn lực để đàm phán sẽ có lợi thế hơn, trong khi các công ty nhỏ hơn có thể phải điều chỉnh mô hình. Ngay cả phần mềm mã nguồn mở cũng không được miễn trừ trách nhiệm. Việc xử lý các công ty tiên phong và cực đoan nhất cho thấy sự khôn ngoan trong quản lý, định hình lại các quy tắc trò chơi cho toàn ngành công nghiệp trợ lý AI.

marsbit1 giờ trước

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

marsbit1 giờ trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

Năm 2020, Timnit Gebru, trưởng nhóm AI đạo đức tại Google, đã bị sa thải sau một cuộc tranh cãi về bài báo học thuật “On the Dangers of Stochastic Parrots” do bà đồng tác giả. Bài báo cảnh báo về những rủi ro của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào thời điểm GPT-3 vừa ra mắt, và giờ đây nhiều cảnh báo đó đã thành hiện thực. Bài báo dài 14 trang đã dự báo chính xác hàng loạt vấn đề mà ngành AI hiện đang đối mặt: “Ảo giác” (Hallucination) khi mô hình tạo ra thông tin sai lệch; việc khuếch đại thành kiến xã hội có sẵn trong dữ liệu huấn luyện; tác động môi trường lớn từ việc tiêu thụ năng lượng; sự thiếu minh bạch về nội dung trong dữ liệu huấn luyện; và nguy cơ “sụp đổ mô hình” (Model Collapse) khi nội dung do AI tạo ra tràn ngập internet và lại trở thành dữ liệu đầu vào cho thế hệ AI tiếp theo. Vụ việc dẫn đến làn sóng phản đối từ hơn 4000 nhân viên và chuyên gia. Sau khi rời Google, Gebru thành lập Viện Nghiên cứu AI Phân tán (DAIR) để tiếp tục điều tra các vấn đề về công bằng, đạo đức và quyền lực tập trung trong AI. Sáu năm sau, bài báo từng gây tranh cãi của bà được ghi nhận vì đã tiên tri chính xác những thách thức cốt lõi của kỷ nguyên AI ngày nay.

marsbit1 giờ trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片