"Tôi không quan tâm lắm đến tổng số Token là bao nhiêu, cũng không quan tâm lắm đến tổng doanh thu là bao nhiêu." Trong buổi họp báo lần đầu tiên tiếp nhận phỏng vấn từ truyền thông kể từ khi nhậm chức tại Hội nghị Sáng tạo INSPIRE 2026 của Huawei Cloud diễn ra vào ngày 5/6, Chu Việt Phong, Ủy viên Hội đồng quản trị Huawei, CEO Huawei Cloud, đã truyền đạt rõ ràng và mạch lạc trọng tâm chiến lược hiện tại của Huawei Cloud.
Đây là một tuyên bố hiếm thấy trên thị trường AI Cloud Trung Quốc hiện nay.
Nửa năm qua, các nhà cung cấp điện toán đám mây tiêu biểu như Alibaba Cloud và Volcano Engine liên tục nhấn mạnh câu chuyện về AI Cloud, sử dụng lưu lượng gọi Token hàng ngày, quy mô doanh thu MaaS như những điểm neo tăng trưởng mới. Ngay cả các nhà cung cấp mô hình lớn như Moon's Dark Side, DeepSeek, Zhipu cũng liên tục giảm giá suy luận, từ khóa của toàn ngành chính là số lượng gọi mô hình và quy mô.
Huawei Cloud đã chọn một cách khác để bước vào chiến trường đông đúc này. Huawei Cloud đã cùng lúc ra mắt loạt sản phẩm mới dày đặc nhất hướng đến AI kể từ năm ngoái: AICS Linqú cụm trí tuệ tính toán, AMS Agentic lưu trữ bộ nhớ, CCE Volcano Next động cơ điều phối thống nhất thông tin-trí tuệ, AgentSphere nền tảng vận hành tự trị an toàn, cùng với ModelArts Next, nền tảng Agent cấp doanh nghiệp AgentArts (phiên bản mã nguồn mở openJiuwen), và đóng gói đề xuất mô hình mới "Agentic Infra".
KPI mà Chu Việt Phong xác định cho Huawei Cloud không phải là số Token, mà là "liệu mỗi Token đằng sau có thực sự nâng cao năng suất hay không". Trong giai đoạn cửa sổ nguồn cung năng lực tính toán nội địa hóa bị hạn chế, mô hình kinh doanh vẫn đang định hình lại, Huawei Cloud đã tự rút mình khỏi cuộc cạnh tranh "vị trí thứ hai AI Cloud".
Không so quy mô Token
Tại buổi gặp mặt, Chu Việt Phong hiếm hoi lên tiếng phản hồi trực tiếp về sự khác biệt với Alibaba Cloud và Volcano Engine. Ông nói, Huawei Cloud không giống các nhà cung cấp điện toán đám mây khác, vì ba lý do.
Một là đường lối năng lực tính toán khác nhau. Huawei Cloud sử dụng toàn bộ phần cứng và phần mềm năng lực tính toán nội địa hóa, hệ thống tự nghiên cứu hoàn chỉnh như Ascend, Kunpeng, CANN, Euler... Con đường này quanh co hơn, bởi vì Huawei không thể sử dụng năng lực tính toán của người khác, họ chỉ có thể biến nội địa hóa thành một câu trả lời cấp ngành.
Từ đó, Huawei Cloud phải xây dựng mặt phẳng năng lực tính toán thứ hai, cung cấp một lựa chọn sinh thái khác ngoài con đường năng lực tính toán chủ đạo toàn cầu được cấu thành bởi NVIDIA + các đám mây công cộng chủ lưu. Huawei Cloud không thể, và cũng không có kế hoạch sử dụng phần cứng "vạn quốc" để đối chiếu quy mô năng lực tính toán với các đối thủ. Chu Việt Phong nói, "Tôi không muốn so sánh doanh thu, quy mô với các công ty điện toán đám mây khác để tranh thứ hạng thứ hai, thứ ba, không có ý nghĩa."
Hai là trọng tâm kinh doanh khác nhau. Các nhà cung cấp điện toán đám mây hệ internet tự nhiên phụ thuộc vào lưu lượng người dùng cuối C và hệ sinh thái nhà phát triển, trong khi Huawei Cloud đặt trọng binh vào các ngành chính phủ, doanh nghiệp và quốc kế dân sinh. Ví dụ, Huawei Hybrid Cloud đã liên tục nhiều năm đứng đầu thị phần trong chính phủ, tài chính, doanh nghiệp trung ương và nhà nước, phục vụ hơn 5500 khách hàng toàn cầu.
Chu Việt Phong cho biết, tốc độ lặp lại của mô hình và năng lực tính toán quá nhanh, rất có thể sau khi triển khai xong đã lạc hậu. Vì vậy ông đề xuất, khách hàng chính phủ và doanh nghiệp không nên tự xây dựng cụm vạn card, mà nên sử dụng dữ liệu cục bộ + năng lực tính toán AI/dịch vụ mô hình từ điện toán đám mây công cộng xa, kết hợp với các công nghệ như suy luận bí mật, đào tạo bí mật, tính toán bí mật, để tạo sự cân bằng giữa chủ quyền dữ liệu và chia sẻ năng lực tính toán. Về bản chất, đây là việc truyền lợi nhuận lặp lại của điện toán đám mây công cộng cho những khách hàng không thể hoàn toàn lên đám mây công cộng.
Ba là cách đánh hệ sinh thái khác nhau. Huawei Cloud thực hiện mã nguồn mở khá triệt để: Ascend CANN, hệ điều hành Euler, điều phối CCE Volcano, chuỗi công cụ ModelArts đều mã nguồn mở; phiên bản mã nguồn mở openJiuwen của nền tảng Agent AgentArts có độ tương đồng nhân với phiên bản thương mại vượt quá 90%.
Tại hội nghị còn liên kết với hơn 20 nhà cung cấp mô hình hàng đầu như Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Stairway to the Stars, Baidu, Meituan LongCat, iFlytek Spark... để phát động kế hoạch "Trăm mô hình nghìn trạng thái, Đám mây tụ hội cùng thắng".
Khi năng lực tính toán nội địa hóa vẫn còn hạn chế về khả năng và nguồn cung, chỉ có mở rộng hệ sinh thái càng lớn, lựa chọn mô hình càng nhiều, thì mặt phẳng năng lực tính toán thứ hai mới đứng vững.
Agentic Infra: Di chuyển chiến trường từ bán Token sang bán năng suất
Nếu như đường lối năng lực tính toán quyết định Huawei Cloud "không đánh cái gì", thì Agentic Infra quyết định họ "muốn đánh cái gì".
Chu Việt Phong đã đưa ra một đánh giá về sự tiến hóa của ngành AI: bốn năm trước làm AI là mua card tính toán, ba năm trước là huấn luyện mô hình lớn, năm nay là sử dụng Agent. Năng lực tính toán và mô hình đang lùi về phía sau sân khấu, Agent bước lên tiền tuyến.
Tiêu điểm cạnh tranh của AI Cloud đang chuyển từ thông lượng Token, sang việc liệu Agent có thể thực sự chạy trong doanh nghiệp hay không.
Ma trận sản phẩm của Huawei Cloud cũng được sắp xếp lại theo đánh giá này. "Bộ tứ" của Agentic Infra - nhà máy Token hiệu quả, học tập liên tục, điều phối thống nhất thông tin-trí tuệ, tự trị an toàn - mỗi mục tương ứng với những vấn đề kỹ thuật nan giải không thể tránh khỏi khi doanh nghiệp triển khai Agent.
AICS Linqú nén độ trễ Token của cụm 100.000 card xuống dưới 10 mili giây; AMS sử dụng phương thức NPU trực tiếp CMS để tạo không gian bộ nhớ cấp PB, giải quyết nút cổ chai bộ nhớ nhiệm vụ dài hạn của Agent; CCE Volcano Next nâng cao tỷ lệ sử dụng tài nguyên hơn 30% thông qua chung bể huấn luyện-suy luận; AgentSphere sử dụng sandbox siêu nhẹ để đạt khởi động cấp 100 mili giây, tạo lô hàng chục nghìn mỗi phút.
ModelArts Next thì tái cấu trúc cách chơi của MaaS, bộ định tuyến mô hình của nó hỗ trợ ba chiến lược ưu tiên chi phí, ưu tiên hiệu quả, cân bằng, đã kết nối hơn 15 mô hình SOTA, độ chính xác điều phối vượt quá 95%, chi phí gọi giảm trung bình 20%.
Nhưng sự đặt cược khác biệt thực sự của Huawei Cloud, là khu vực ngành. Tại hội nghị lần này, Huawei Cloud cùng lúc ra mắt bốn khu vực "Nhà máy mơ ước AI ngành": Y tế thông minh, Thể hiện trí tuệ, Sản xuất thông minh, Tính toán khoa học.
Trong đó, khu vực Y tế thông minh cùng với Bệnh viện Ruijin Thượng Hải xây dựng mô hình lớn RuiPath, hơn 20 bệnh viện hạng ba, địa phương, huyện như Hàm Đan, Thụy An, Kiềm Tây Nam, Vũ An... tập trung nhập trụ, điều này có nghĩa là khả năng như chẩn đoán bệnh lý vốn phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm chuyên gia, lần đầu tiên được xuất ra với hình thái "dịch vụ đám mây" cho các bệnh viện cấp huyện trên quy mô lớn.
Khu vực Thể hiện trí tuệ thì ra mắt nền tảng phát triển thể hiện trí tuệ toàn trình CloudRobo đầu tiên trên thế giới, mục tiêu là đáp ứng nhu cầu công cụ toàn liên kết của hơn 300 công ty khởi nghiệp thể hiện trí tuệ Trung Quốc.
Chu Việt Phong cho biết, y tế và tài chính là những ngành số hóa trưởng thành nhất, dữ liệu phong phú nhất của Trung Quốc, "nếu như AI của những ngành này còn không làm được, thì các ngành khác càng khó hơn". Và thước đo giá trị AI trong những lĩnh vực này, không nên là số người dùng hoạt động hàng ngày và số Token, mà nên là tỷ lệ phòng ngừa rủi ro tài chính, hiệu quả nâng cao tín dụng, xác suất bệnh nhân vùng sâu vùng xa được chẩn đoán chính xác.
Nối những manh mối này lại, đường nét chiến lược của Huawei Cloud trở nên rõ ràng: sử dụng nền tảng năng lực tính toán nội địa hóa toàn quốc + hệ sinh thái mã nguồn mở, sử dụng điện toán đám mây lai + tính toán bí mật để bao phủ chính phủ và doanh nghiệp, sử dụng Agentic Infra + khu vực ngành để di chuyển cạnh tranh từ "bán Token" sang "bán năng suất".
Con đường này chậm hơn nhiều so với việc đuổi theo doanh thu MaaS, và cũng khó nói ra những con số tăng trưởng đẹp mắt, nhưng nó tránh được vùng biển đỏ giá cả gay gắt nhất của AI Cloud hiện tại, đặt cược vào một thị trường chưa được định giá - vị trí hạ tầng cơ sở cốt lõi khi Agent thực sự bước vào ngành.
Trên đường đua AI Cloud, Huawei Cloud chỉ có thể sử dụng một cách giải khác. Chu Việt Phong tổng kết, "Tôi không có cách nào xây dựng vùng đất đen silicon vạn quốc." Khi các nhà cung cấp điện toán đám mây khác so sánh Token của ai có tỷ lệ giá trị cao hơn, thì Huawei Cloud đang cạnh tranh xem, hệ thống năng lực tính toán nội địa hóa này, có thể đáp ứng nhu cầu thực sự của AI ngành Trung Quốc trong tương lai hay không. (Tác giả bài viết | Trương Soái, Biên tập | Dương Lâm)
