9000 tỷ USD của Anthropic được tạo ra như thế nào?

链捕手Xuất bản vào 2026-05-13Cập nhật gần nhất vào 2026-05-13

Tóm tắt

Theo Bloomberg, Anthropic - công ty AI non trẻ - đang đàm phán sơ bộ để huy động ít nhất 30 tỷ USD vốn mới, với định giá mục tiêu vượt 9000 tỷ USD, dự kiến hoàn thành vào cuối tháng 5/2026. Nếu thành công, mức định giá này sẽ vượt cả OpenAI và áp sát các gã khổng lồ như Apple hay Microsoft. Bài báo chỉ ra rằng sự tăng trưởng thần tốc là chìa khóa: doanh thu hàng năm của Anthropic đã tăng từ 10 tỷ USD (12/2024) lên 300 tỷ USD (3/2026). Tuy nhiên, OpenAI nghi ngờ con số thực tế chỉ khoảng 220 tỷ USD do khác biệt trong phương pháp kế toán. Đáng chú ý, chi phí cho điện toán (training và inference) năm 2026 dự kiến lên tới 190 tỷ USD, khiến biên lợi nhuận gộp chỉ còn khoảng 40% và công ty dự kiến chỉ có lãi vào năm 2028. Động lực chính cho đợt gọi vốn khổng lồ là để thanh toán cho cơ sở hạ tầng điện toán khổng lồ đã cam kết. Mô hình kinh doanh mới xuất hiện: định giá cao để huy động vốn, dùng vốn khóa chặt nguồn lực tính toán, rồi kỳ vọng năng lực mô hình và doanh thu tăng để biện minh cho định giá ban đầu, tạo thành một vòng lặp rủi ro. Một điểm đáng lo ngại là nhiều nhà đầu tư giai đoạn đầu (khi định giá 41 tỷ USD hay 615 tỷ USD) không tham gia đợt này. Lý do là các chuyên gia dự báo định giá trên thị trường công khai (IPO) có thể chỉ ở mức 4000-5000 tỷ USD vào khoảng tháng 10/2026, khiến việc đầu tư ở mức 9000 tỷ USD có nguy cơ lỗ vốn ngay khi chưa niêm yết. Nhân vật then chốt đằng sau các thương vụ huy động vốn và chiến lược hạ tầng là CFO Krishna Rao. Ông đã thúc đẩy đa d...

Tác giả|Tô Dương

Biên tập|Từ Thanh Dương

Bloomberg dẫn nguồn tin thạo tin tiết lộ, công ty khởi nghiệp AI Anthropic đang tiến hành các cuộc đàm phán ban đầu với các nhà đầu tư, mục tiêu là huy động ít nhất 300 tỷ USD tiền vốn mới, với định giá hơn 9000 tỷ USD.

Nguồn tin tiết lộ, vòng gọi vốn này dự kiến hoàn thành sớm nhất vào cuối tháng 5 năm 2026, tuy nhiên thỏa thuận chưa được quyết định cuối cùng và cũng chưa ký kết bất kỳ bản điều khoản thỏa thuận nào.

Nếu gọi vốn thành công, Anthropic không chỉ vượt xa OpenAI (định giá 8520 tỷ USD vào tháng 3) mà còn hướng tới việc thách thức vốn hóa thị trường của các gã khổng lồ công nghệ như Apple, Microsoft. Cần lưu ý rằng, các nhà đầu tư sớm đặt cược vào công ty này, vòng này cơ bản đã lựa chọn đứng ngoài quan sát.

Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei. Ảnh này được tạo bởi AI.

01 Doanh thu hàng năm 300 tỷ USD và biên lợi nhuận gộp 40%

Tại sao một công ty có thể tăng giá trị gấp 15 lần trong vòng 14 tháng? Câu trả lời dường như rõ ràng: Tốc độ tăng trưởng.

Theo dữ liệu từ các báo cáo công khai, doanh thu hàng năm hóa của Anthropic đã tăng từ 10 tỷ USD vào tháng 12 năm 2024, lên đến 300 tỷ USD vào cuối tháng 3 năm 2026. Điều này có nghĩa là, trong những năm liên tiếp, nó duy trì tốc độ tăng trưởng hơn 10 lần.

Đường cong tăng trưởng này, có thể không tìm thấy bất kỳ tiền lệ nào trong lịch sử phần mềm doanh nghiệp.

Trong bảng xếp hạng Fortune Global 500, 8 trong số 10 công ty hàng đầu đã là khách hàng của Anthropic. Hơn 1000 tài khoản doanh nghiệp, hàng năm chi tiêu hơn 1 triệu USD trên Claude. Đặc biệt là sản phẩm mã hóa hướng đến nhà phát triển Claude Code của họ, từ khi ra mắt vào tháng 5 năm 2025, đến tháng 2 năm 2026, doanh thu hàng năm hóa đã đạt 25 tỷ USD, đăng ký doanh nghiệp đã tăng gấp bốn lần trong sáu tuần đầu năm.

Tính theo định giá 9000 tỷ USD và doanh thu hàng năm hóa 300 tỷ USD, tỷ lệ giá trên doanh thu xấp xỉ 30 lần. Bội số này nghe có vẻ cực đoan, nhưng những người ủng hộ khi tính toán đang đặt cược vào tương lai. Họ cho rằng, một công ty tăng trưởng hàng năm gấp 10 lần, không thể được định giá theo cách thông thường. Logic định giá của nó, là giả định rằng đến năm 2028 nó vẫn có thể duy trì tốc độ tăng trưởng kép tương tự, khi đó nhìn lại, định giá hiện tại là hợp lý.

Về doanh thu của Anthropic, đối thủ cạnh tranh OpenAI đã đưa ra nghi ngờ của riêng họ, họ cho rằng doanh thu hàng năm hóa 300 tỷ USD mà Anthropic báo cáo sử dụng phương pháp kế toán tổng doanh thu, tức là khi khách hàng sử dụng mô hình của họ thông qua nền tảng Amazon Cloud, Google Cloud, họ sẽ ghi nhận toàn bộ tiêu dùng cuối cùng là doanh thu, sau đó liệt kê chi phí trả cho nền tảng đám mây như là chi phí.

OpenAI ước tính, sau khi khấu trừ các chi phí trung gian này, doanh thu hàng năm thực sự của Anthropic gần hơn với 220 tỷ USD. Khoảng cách 80 tỷ USD này, là sự lựa chọn phương pháp luận thuần túy, nhưng khi IPO, nó sẽ trở thành tiêu điểm xem xét của thị trường và các cơ quan quản lý.

Điều đáng quan tâm hơn so với cách thức tính doanh thu, là chi phí.

Tài liệu cho thấy, Anthropic dự kiến chi khoảng 190 tỷ USD vào năm 2026 cho việc huấn luyện và suy luận tính toán, con số này, gần như tương đương với doanh thu cả năm của họ. Phức tạp hơn nữa, do chi phí suy luận vượt quá dự kiến 23%, biên lợi nhuận gộp của hoạt động kinh doanh bị nén xuống khoảng 40%, mức này thấp hơn nhiều so với hầu hết các công ty phần mềm doanh nghiệp trưởng thành.

Anthropic hiện tại vẫn chưa có lãi, dự kiến phải đến năm 2028 mới có thể chuyển lãi. Đối với một công ty có định giá gần chạm ngưỡng nghìn tỷ USD, sự kết hợp của những chỉ số tài chính này thực sự không bình thường.

02 Cuộc chạy đua vũ trang sức mạnh tính toán được kéo bởi định giá

Tại sao Anthropic lại cần huy động nhiều tiền như vậy?

Trên danh nghĩa là để phát triển và mở rộng, nhưng về bản chất, 300 tỷ USD vốn gọi vốn này, phần lớn là để thanh toán cho cơ sở hạ tầng tính toán mà họ đã cam kết, nhưng chưa được xây dựng xong. Điều này có vẻ là một mô hình hoàn toàn khác so với tài chính công nghệ truyền thống.

Trước đây, các công ty khởi nghiệp gọi vốn để hoàn thiện sản phẩm, mở rộng thị trường, sau đó sử dụng tăng trưởng để dần dần phù hợp với định giá. Nhưng trong thời đại AI, các công ty khởi nghiệp cần định giá cực cao để gọi vốn trước, sử dụng số tiền đó để khóa lượng sức mạnh tính toán khổng lồ trong tương lai, sau đó hy vọng rằng sức mạnh tính toán này có thể thúc đẩy khả năng mô hình tăng vọt, từ đó mang lại tăng trưởng doanh thu, để cuối cùng chứng minh rằng định giá cao đó là hợp lý.

Cũng giống như một cuộc tranh cãi về việc con gà có trước hay quả trứng có trước.

Bây giờ, định giá kéo theo cam kết sức mạnh tính toán, cam kết sức mạnh tính toán lại cần định giá cao hơn nữa ở vòng tiếp theo để thanh toán, vòng lặp này liên tục được tăng tốc. Anthropic là người thể hiện mô hình này một cách tận cùng nhất.

Vòng lặp này một khi bắt đầu, rất khó dừng lại. Nó vừa có thể đưa công ty lên mây, cũng có thể ngay lập tức kéo họ xuống vực sâu.

Đầu năm 2026, định giá của Anthropic tăng vọt lên 3800 tỷ USD

Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, chỉ vài ngày sau khi công ty hoàn thành vòng gọi vốn 300 tỷ USD trước đó, từng nói với tạp chí Fortune rằng, nếu tiến bộ trí tuệ nhân tạo bị trì hoãn 12 tháng, Anthropic sẽ phá sản.

Trên cơ thể một công ty định giá 9000 tỷ USD, khoảng cách giữa "thành công phi thường" và "phá sản hoạt động", có thể chỉ cách nhau vài quý tệ hại.

Cảm giác cân bằng căng thẳng này, có thể là lý do khiến các nhà đầu tư sớm nhạy cảm, về cơ bản đã không theo đầu tư trong vòng này.

03 Các nhà đầu tư ban đầu tập thể đứng ngoài quan sát

Theo Forbes đưa tin, một số người ủng hộ sớm của Anthropic – những tổ chức đã tham gia vào năm 2023 với định giá 41 tỷ USD hoặc vào tháng 3 năm 2025 với định giá 615 tỷ USD, vòng này hầu như đều không có ý định tham gia.

Lý do rất đơn giản, các ngân hàng đầu tư dự kiến riêng tư rằng, nếu Anthropic IPO sớm nhất vào tháng 10 năm 2026, định giá thị trường công khai của nó có thể rơi vào khoảng 4000 đến 5000 tỷ USD. Điều này có nghĩa là, nếu ai đó mua cổ phần với định giá 9000 tỷ USD trong vòng đầu tư tư nhân cuối cùng, thì về lý thuyết, trước khi cổ phiếu chưa được giải phóng, chưa thể giao dịch, khoản đầu tư này đã thua lỗ trên sổ sách.

Sự đảo ngược hiếm gặp như vậy, khi định giá đầu tư tư nhân giai đoạn sau cao hơn nhiều so với định giá IPO dự kiến, rất hiếm trong lịch sử tài chính công nghệ.

Nó giống như một tín hiệu, hoặc cho thấy công ty này bị định giá quá cao nghiêm trọng trên thị trường tư nhân, hoặc dự báo thị trường công khai sẽ định giá hoàn toàn khác. Bất kỳ khả năng nào, đều đầy rẫy sự không chắc chắn.

Và sự kiện quyết định sắp tới, chính là bản thân vụ IPO.

Chúng tôi trước đây cũng đã đề cập đến nhân vật then chốt đằng sau IPO và gọi vốn của Anthropic – người cầm lái tài chính của công ty, Krishna Rao.

The Information đưa tin rằng, lúc đó mạng mạch sức mạnh tính toán của Anthropic, cơ bản phụ thuộc vào Google duy nhất. Rao cảm thấy điều này không ổn, không thể bỏ tất cả trứng vào một giỏ. Ông thúc đẩy một chiến lược mới trong nội bộ công ty và giữa các nhà đầu tư: Nhà cung cấp sức mạnh tính toán, phải đa dạng hóa.

Theo The Information dẫn nguồn tin thạo tin, Rao đã từng thảo luận sâu về chiến lược này với một trong những nhà đầu tư, Byron Deeter của Bessemer Venture Partners. Deeter sau đó đánh giá rằng, chính Rao đã khiến công ty nhận ra rằng, tìm thêm vài đối tác, tốc độ phát triển mới có thể nhanh hơn.

Nhìn lại hiện tại, động thái của Anthropic còn nhanh hơn cả OpenAI. Họ đã ký kết các thỏa thuận chuyên sâu với cả ba gã khổng lồ điện toán đám mây Amazon, Google, Microsoft. Ở cấp độ chip, cũng đồng thời đưa vào GPU của NVIDIA, TPU tự nghiên cứu của Google và chip của Amazon, hình thành một mạng lưới cung cấp đa dạng.

Nhưng chỉ ký kết thỏa thuận thôi chưa đủ, cốt lõi là phải đảm bảo nhà cung cấp thực sự cung cấp đủ tài nguyên tính toán. Rao đã dẫn dắt hai hợp đồng lớn vào cuối năm 2025: một là chi mạnh 300 tỷ USD, sử dụng máy chủ đám mây của Microsoft để chạy chip NVIDIA; còn một là bao trọn tối đa 1 triệu TPU của Google.

Đến đầu tháng 4 năm 2026, Anthropic tiến thêm một bước nữa, đạt được thỏa thuận mới với Broadcom và Google, khóa chặt năng lực cung cấp điện cho một số trung tâm dữ liệu ở cấp độ gigawatt. Những động thái này, không còn đơn thuần là "mua" sức mạnh tính toán, mà là quy mô lớn "đặt trước" cơ sở hạ tầng tương lai.

Từ khi gia nhập đến nay, Rao đã giúp công ty hoàn thành nhiều vòng gọi vốn tổng cộng đạt 600 tỷ USD. Đến tháng 1 năm nay, định giá công ty đã tăng lên 3800 tỷ USD.

Có thể nói, dưới sự thúc đẩy mạnh mẽ của Rao, cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán và đạn dược tài chính của Anthropic đã đạt quy mô chưa từng có.

04 Có bong bóng không? Sáu tháng sau sẽ rõ

Theo nhịp độ hiện tại, nếu vòng gọi vốn này hoàn thành như mong muốn, Anthropic dự kiến sẽ tìm kiếm IPO trong khoảng từ tháng 10 năm 2026 đến nửa đầu năm 2027, Goldman Sachs, JPMorgan và Morgan Stanley được cho là đang thảo luận về việc này.

Đến lúc đó, cốt lõi mà thị trường quan tâm sẽ không còn là "Anthropic có thể tiếp tục tăng trưởng không", mà sẽ trở thành một cuộc trưng cầu dân ý công khai về logic định giá của toàn ngành AI: Trong ba năm qua, cách định giá AI trên thị trường tư nhân, rốt cuộc có đúng không?

Cam kết chi tiêu vốn quy mô siêu lớn của doanh nghiệp, hợp đồng đặt trước sức mạnh tính toán xuyên qua nhiều năm, biên lợi nhuận gộp 40%, cuộc tranh cãi giữa phương pháp tổng doanh thu và phương pháp doanh thu ròng, và vòng lặp tăng tốc "định giá-sức mạnh tính toán-định giá lại" đó – tất cả những vấn đề phức tạp có thể được xử lý mơ hồ trên thị trường tư nhân, sẽ được đặt dưới kính hiển vi của thị trường công khai khi IPO.

Nếu thị trường công khai sẵn lòng định giá cho Anthropic 1 nghìn tỷ USD hoặc thậm chí cao hơn, thì giá mua vào với định giá 9000 tỷ USD, trông giống như một sự bố trí trước hào phóng. Nhưng nếu thị trường chỉ định giá 5000 tỷ USD, thì tình huống của những nhà đầu tư tư nhân cuối cùng sẽ rất khó xử.

Và khả năng thứ ba, có lẽ có ảnh hưởng sâu rộng hơn, là IPO của Anthropic sẽ là một điểm dữ liệu then chốt, xác minh hoặc bác bỏ giả định cấu trúc của toàn bộ tài chính AI.

Mọi người còn nhớ nguyên mẫu nhân vật chính trong "The Big Short" Michael Burry, gần đây ông ấy lại kêu gọi "bong bóng cổ phiếu công nghệ mạng", "bong bóng cổ phiếu chip" trong cột phí của mình. Một khi giả định tài chính AI bị bác bỏ khi Anthropic lên sàn, đó sẽ là lúc bong bóng vỡ.

Vì vậy, cho dù là đối với bản thân Anthropic, hay đối với toàn bộ ngành AI đã quen với định giá tăng vọt trong ba năm qua, bài kiểm tra áp lực mới chỉ bắt đầu, và sớm thôi sẽ được một đường cong biến động cổ phiếu, đưa ra định giá chân thực và tàn nhẫn nhất.

Biên dịch đặc biệt Kim Lộc cũng có đóng góp cho bài viết này.

Câu hỏi Liên quan

QAnthropic đang đặt mục tiêu huy động bao nhiêu tiền và với định giá bao nhiêu?

AAnthropic đang đặt mục tiêu huy động ít nhất 30 tỷ USD mới với định giá hơn 900 tỷ USD.

QDoanh thu hàng năm của Anthropic đạt bao nhiêu vào tháng 3 năm 2026 và tốc độ tăng trưởng của họ như thế nào?

AVào cuối tháng 3 năm 2026, doanh thu hàng năm (theo kỳ) của Anthropic đạt 30 tỷ USD. Công ty này duy trì tốc độ tăng trưởng hơn 10 lần trong những năm liên tiếp, từ 1 tỷ USD vào tháng 12 năm 2024 lên 30 tỷ USD.

QTại sao các nhà đầu tư sớm của Anthropic lại không muốn tham gia vào vòng gọi vốn mới nhất?

ACác nhà đầu tư sớm của Anthropic không muốn tham gia vì các nhà ngân hàng dự đoán định giá thị trường công khai (IPO) của công ty có thể chỉ từ 400 đến 500 tỷ USD. Nếu đầu tư ở mức định giá 900 tỷ USD tư nhân, họ sẽ lỗ trên sổ sách ngay cả trước khi cổ phiếu được phép giao dịch.

QChiến lược của Krishnan Rao về năng lực tính toán cho Anthropic là gì?

AChiến lược của Krishnan Rao là đa dạng hóa nhà cung cấp năng lực tính toán, không phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất. Ông đã đàm phán các thỏa thuận sâu rộng với Amazon, Google và Microsoft, đồng thời sử dụng nhiều loại chip (GPU của NVIDIA, TPU của Google, chip của AWS) để xây dựng một mạng lưới cung cấp đa dạng và đảm bảo nguồn tài nguyên.

QThách thức tài chính chính mà Anthropic phải đối mặt là gì và mục tiêu lợi nhuận của họ ra sao?

AThách thức tài chính chính là chi phí tính toán cực cao. Năm 2026, Anthropic dự kiến chi khoảng 19 tỷ USD cho huấn luyện và suy luận mô hình AI, gần bằng toàn bộ doanh thu năm. Điều này khiến biên lợi nhuận gộp chỉ vào khoảng 40%, thấp hơn nhiều so với các công ty phần mềm doanh nghiệp trưởng thành. Công ty dự kiến sẽ có lãi vào năm 2028.

Nội dung Liên quan

Từ Tài Chính Song Song Đến Tài Chính Chủ Lưu, Thời Đại Chứng Khoán Trên Chuỗi Mở Ra Cơ Hội Lịch Sử

Tác giả: Climber, CryptoPulse Labs Trong hơn một thập kỷ qua, ngành công nghiệp tiền mã hóa đã phát triển như một thí nghiệm tài chính độc lập với thế giới thực, xây dựng hệ sinh thái riêng biệt với tiền tệ, thị trường và tài sản của mình. Tuy nhiên, một bức tường ngăn cách giữa thế giới crypto và hệ thống tài chính truyền thống vẫn tồn tại. Hiện nay, bức tường đó đang bị phá bỏ, mở ra kỷ nguyên mới cho các công ty môi giới chứng khoán mã hóa gốc (native crypto securities brokerage), hội tụ hệ thống tài chính toàn cầu. Giai đoạn đầu của crypto tập trung vào sự tiến hóa nội bộ: ICO giải quyết vấn đề gọi vốn, DeFi tái cấu trúc cơ sở hạ tầng dịch vụ tài chính, cuộc chiến giữa các blockchain và sự bùng nổ của NFT, meme coin. Tuy nhiên, tất cả chủ yếu diễn ra trong một hệ sinh thái khép kín, với vốn và người dùng luân chuyển nội bộ. Ngay cả khi ETF Bitcoin thu hút vốn từ Phố Wall, nó chỉ mới là kênh để vốn truyền thống mua tài sản crypto, chưa đưa tài sản thế giới thực lên blockchain. Câu chuyện lớn hơn ETF chính là sự kiện tài sản chứng khoán bắt đầu được token hóa. Cổ phiếu, trái phiếu, quỹ... có thể được số hóa và tồn tại trên chain. Điều này hứa hẹn cách mạng hóa cơ sở hạ tầng tài chính: các quy trình phức tạp như giao dịch, thanh toán bù trừ, lưu ký có thể được tự động hóa và hoàn tất trong vài giây bằng hợp đồng thông minh. Các công ty môi giới chứng khoán mã hóa gốc sẽ trở thành cổng vào tài chính mới, kết hợp chức năng của sàn giao dịch, công ty môi giới, ngân hàng và ví. Trận chiến tiếp theo không còn là cuộc chiến giữa các blockchain về TPS hay phí gas, mà là cuộc cạnh tranh để thu hút tài sản chất lượng và thanh khoản toàn cầu. Khi người dùng có thể mua cổ phiếu toàn cầu, trái phiếu hay thậm chí cổ phần của các công ty công nghệ đỉnh cao như SpaceX trên blockchain, ranh giới giữa hai thế giới sẽ biến mất. Quy mô thị trường chứng khoán và trái phiếu toàn cầu (hàng trăm nghìn tỷ USD) lớn hơn rất nhiều so với thị trường crypto hiện tại, mở ra câu chuyện tăng trưởng hoàn toàn mới. Tóm lại, nếu như mười năm qua ngành công nghiệp crypto cố gắng tạo ra một thế giới mới, thì mười năm tới đây, nó sẽ kết nối và hòa nhập trực tiếp với thế giới tài chính truyền thống. Sự hội tụ thực sự này mới chính là câu chuyện tăng trưởng lớn nhất sắp tới.

marsbit13 phút trước

Từ Tài Chính Song Song Đến Tài Chính Chủ Lưu, Thời Đại Chứng Khoán Trên Chuỗi Mở Ra Cơ Hội Lịch Sử

marsbit13 phút trước

Vương Xuyên: Khi ông lão hàng xóm kiếm được ba mươi lần lợi nhuận từ cổ phiếu bộ nhớ, làm thế nào để không còn lo lắng (Sáu) - Cái bẫy của hàng hóa đồng nhất

Tác giả Vương Xuyên tiếp tục loạt bài về đầu tư, cảnh báo nguy cơ của cổ phiếu lưu trữ - một ngành hàng hóa đồng nhất. Bài viết lấy ví dụ về công ty Iomega (chuyên ổ đĩa Zip) những năm 1990, cổ phiếu tăng 160 lần rồi sụp đổ 97%, và ngành DRAM với chu kỳ giá cả khắc nghiệt, nhiều công ty phá sản. Bản chất ngành lưu trữ là nhu cầu co giãn (elastic demand) đối mặt với nguồn cung cứng nhắc, nặng vốn và chu kỳ dài (rigid supply). Khi nhu cầu AI (đặc biệt cho HBM) bùng nổ gần đây, nguồn cung hạn chế đẩy giá và lợi nhuận biên của các hãng như Sandisk, Micron tăng vọt (lợi nhuận gộp từ ~22% lên ~78%). Tuy nhiên, lợi nhuận cao này sẽ tự hủy diệt chính nó vì: 1. Kích thích đầu tư mở rộng công suất mới (hàng trăm tỷ USD từ 2026), dự kiến ra mắt từ cuối 2027. 2. Giá cao sẽ làm giảm nhu cầu cận biên và thúc đẩy đổi mới công nghệ để tiết kiệm bộ nhớ. 3. Các thỏa thuận dài hạn (LTA) trong ngành thường mong manh, có thể bị phá vỡ khi thị trường thay đổi. Tác giả chỉ ra nghịch lý: ở đỉnh chu kỳ, cổ phiếu lưu trữ thường có P/E thấp (có vẻ rẻ), nhưng đó lại là thời điểm rủi ro nhất vì lợi nhuận có thể biến mất nhanh chóng khi giá hàng hóa giảm. Rủi ro hiện tại là bất cân xứng: khả năng giá giảm cao hơn nhiều so với khả năng tiếp tục tăng. Các yếu tố rủi ro bao gồm suy thoái kinh tế, cắt giảm chi tiêu AI của nhà cung cấp đám mây, công suất mới (đặc biệt từ Trung Quốc) tăng nhanh, và đột phá công nghệ giảm nhu cầu bộ nhớ.

marsbit21 phút trước

Vương Xuyên: Khi ông lão hàng xóm kiếm được ba mươi lần lợi nhuận từ cổ phiếu bộ nhớ, làm thế nào để không còn lo lắng (Sáu) - Cái bẫy của hàng hóa đồng nhất

marsbit21 phút trước

AI PC đã tới, chạy mô hình lớn 120B ngay trên máy! NVIDIA định nghĩa lại nền tảng 'Máy tính Cá nhân AI' với RTX Spark

Trong hai năm qua, các nhà sản xuất PC thường xuyên nhắc đến thông số "TOPS của NPU" khi quảng bá "AI PC", nhưng những con số này vẫn ở mức tương đối khiêm tốn, chỉ phù hợp cho các tác vụ AI nhẹ. Tại GTC 2026, NVIDIA đã giới thiệu siêu chip RTX Spark với hiệu năng AI lên tới 1 petaflop (1000 TOPS), vượt trội hơn hẳn một bậc so với các giải pháp NPU trước đây. RTX Spark tích hợp GPU kiến trúc Blackwell, CPU Arm Grace 20 nhân do MediaTek đồng thiết kế và sử dụng bộ nhớ thống nhất lên đến 128GB, cho phép CPU và GPU chia sẻ chung một nhóm bộ nhớ. Sự thay đổi kiến trúc này giúp thiết bị có khả năng chạy mô hình lớn (LLM) 120B tham số ngay tại本地 (on-device) với cửa sổ ngữ cảnh lên tới triệu token. Ngoài ra, nó còn hỗ trợ chỉnh sửa video 12K, render cảnh 3D và chơi game ray-tracing ở mức khung hình cao. NVIDIA cũng công bố hợp tác với Microsoft để tăng cường bảo mật cho Windows, tích hợp thời gian chạy sandbox mã nguồn mở OpenShell để cô lập và quản lý hành vi của AI agent, giúp các doanh nghiệp triển khai thiết bị này một cách an toàn. Về phía phần mềm, Adobe tuyên bố sẽ tái cấu trúc Photoshop và Premiere từ gốc để tối ưu hóa cho kiến trúc bộ nhớ thống nhất của RTX Spark, hứa hẹn tăng hiệu suất lên gấp đôi. Sáu OEM hàng đầu bao gồm ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface và MSI sẽ ra mắt máy tính xách tay mỏng nhẹ và máy tính để bàn nhỏ gọn tích hợp RTX Spark vào mùa thu năm nay, Acer và Gigabyte sẽ theo sau. Tuy nhiên, các câu hỏi về giá cả, khả năng tản nhiệt, hiệu suất thực tế và thời lượng pin vẫn cần được làm rõ khi sản phẩm chính thức ra mắt. Sự xuất hiện của RTX Spark đánh dấu sự dịch chuyển quyền lực trong ngành công nghiệp PC, từ mô hình truyền thống lấy CPU x86 làm trung tâm sang mô hình nền tảng SoC mới lấy GPU làm chủ đạo.

marsbit53 phút trước

AI PC đã tới, chạy mô hình lớn 120B ngay trên máy! NVIDIA định nghĩa lại nền tảng 'Máy tính Cá nhân AI' với RTX Spark

marsbit53 phút trước

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

Ngày 1/6, CEO NVIDIA Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng tại GTC Đài Bắc 2026, công bố hàng loạt sản phẩm và định hướng mới. Kiến trúc Vera Rubin đã chính thức được sản xuất hàng loạt, với khách hàng đầu tiên là OpenAI, Anthropic và SpaceX. NVIDIA tập trung mạnh vào phát triển AI Agent, đồng thời giới thiệu CPU Vera dành riêng cho các tác nhân AI. Một điểm nhấn lớn là tham vọng của NVIDIA trong thị trường AI PC thế hệ tiếp theo. Họ sẽ hợp tác với MediaTek phát triển chip RTX SPARK cho máy tính Windows, do TSMC sản xuất, dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay. Động thái này được xem như một thách thức trực tiếp đối với Intel và hướng tới việc cung cấp nền tảng tính toán hoàn chỉnh cho toàn bộ hệ sinh thái Windows. NVIDIA cũng công bố mô hình AI mới Nemotron 3 Ultra và nền tảng DSX - một "hướng dẫn hành động" hoàn chỉnh để xây dựng các nhà máy AI. Trong lĩnh vực ô tô tự hành, nền tảng DRIVE Hyperion đã được nhiều hãng xe Trung Quốc như BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi và Pony.ai áp dụng. NVIDIA còn giới thiệu mô hình suy luận mở Alpamayo 2 cho taxi tự lái. Về robot hình người, NVIDIA hợp tác toàn cầu, bao gồm công ty Trung Quốc Unitree, và giới thiệu nền tảng tham chiếu Isaac GR00T cùng bộ công cụ phát triển mã nguồn mở, nhằm xây dựng hệ sinh thái cho kỷ nguyên robot.

marsbit1 giờ trước

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片