9000 tỷ USD của Anthropic được tạo ra như thế nào?

链捕手Xuất bản vào 2026-05-13Cập nhật gần nhất vào 2026-05-13

Tóm tắt

Theo Bloomberg, Anthropic - công ty AI non trẻ - đang đàm phán sơ bộ để huy động ít nhất 30 tỷ USD vốn mới, với định giá mục tiêu vượt 9000 tỷ USD, dự kiến hoàn thành vào cuối tháng 5/2026. Nếu thành công, mức định giá này sẽ vượt cả OpenAI và áp sát các gã khổng lồ như Apple hay Microsoft. Bài báo chỉ ra rằng sự tăng trưởng thần tốc là chìa khóa: doanh thu hàng năm của Anthropic đã tăng từ 10 tỷ USD (12/2024) lên 300 tỷ USD (3/2026). Tuy nhiên, OpenAI nghi ngờ con số thực tế chỉ khoảng 220 tỷ USD do khác biệt trong phương pháp kế toán. Đáng chú ý, chi phí cho điện toán (training và inference) năm 2026 dự kiến lên tới 190 tỷ USD, khiến biên lợi nhuận gộp chỉ còn khoảng 40% và công ty dự kiến chỉ có lãi vào năm 2028. Động lực chính cho đợt gọi vốn khổng lồ là để thanh toán cho cơ sở hạ tầng điện toán khổng lồ đã cam kết. Mô hình kinh doanh mới xuất hiện: định giá cao để huy động vốn, dùng vốn khóa chặt nguồn lực tính toán, rồi kỳ vọng năng lực mô hình và doanh thu tăng để biện minh cho định giá ban đầu, tạo thành một vòng lặp rủi ro. Một điểm đáng lo ngại là nhiều nhà đầu tư giai đoạn đầu (khi định giá 41 tỷ USD hay 615 tỷ USD) không tham gia đợt này. Lý do là các chuyên gia dự báo định giá trên thị trường công khai (IPO) có thể chỉ ở mức 4000-5000 tỷ USD vào khoảng tháng 10/2026, khiến việc đầu tư ở mức 9000 tỷ USD có nguy cơ lỗ vốn ngay khi chưa niêm yết. Nhân vật then chốt đằng sau các thương vụ huy động vốn và chiến lược hạ tầng là CFO Krishna Rao. Ông đã thúc đẩy đa d...

Tác giả|Tô Dương

Biên tập|Từ Thanh Dương

Bloomberg dẫn nguồn tin thạo tin tiết lộ, công ty khởi nghiệp AI Anthropic đang tiến hành các cuộc đàm phán ban đầu với các nhà đầu tư, mục tiêu là huy động ít nhất 300 tỷ USD tiền vốn mới, với định giá hơn 9000 tỷ USD.

Nguồn tin tiết lộ, vòng gọi vốn này dự kiến hoàn thành sớm nhất vào cuối tháng 5 năm 2026, tuy nhiên thỏa thuận chưa được quyết định cuối cùng và cũng chưa ký kết bất kỳ bản điều khoản thỏa thuận nào.

Nếu gọi vốn thành công, Anthropic không chỉ vượt xa OpenAI (định giá 8520 tỷ USD vào tháng 3) mà còn hướng tới việc thách thức vốn hóa thị trường của các gã khổng lồ công nghệ như Apple, Microsoft. Cần lưu ý rằng, các nhà đầu tư sớm đặt cược vào công ty này, vòng này cơ bản đã lựa chọn đứng ngoài quan sát.

Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei. Ảnh này được tạo bởi AI.

01 Doanh thu hàng năm 300 tỷ USD và biên lợi nhuận gộp 40%

Tại sao một công ty có thể tăng giá trị gấp 15 lần trong vòng 14 tháng? Câu trả lời dường như rõ ràng: Tốc độ tăng trưởng.

Theo dữ liệu từ các báo cáo công khai, doanh thu hàng năm hóa của Anthropic đã tăng từ 10 tỷ USD vào tháng 12 năm 2024, lên đến 300 tỷ USD vào cuối tháng 3 năm 2026. Điều này có nghĩa là, trong những năm liên tiếp, nó duy trì tốc độ tăng trưởng hơn 10 lần.

Đường cong tăng trưởng này, có thể không tìm thấy bất kỳ tiền lệ nào trong lịch sử phần mềm doanh nghiệp.

Trong bảng xếp hạng Fortune Global 500, 8 trong số 10 công ty hàng đầu đã là khách hàng của Anthropic. Hơn 1000 tài khoản doanh nghiệp, hàng năm chi tiêu hơn 1 triệu USD trên Claude. Đặc biệt là sản phẩm mã hóa hướng đến nhà phát triển Claude Code của họ, từ khi ra mắt vào tháng 5 năm 2025, đến tháng 2 năm 2026, doanh thu hàng năm hóa đã đạt 25 tỷ USD, đăng ký doanh nghiệp đã tăng gấp bốn lần trong sáu tuần đầu năm.

Tính theo định giá 9000 tỷ USD và doanh thu hàng năm hóa 300 tỷ USD, tỷ lệ giá trên doanh thu xấp xỉ 30 lần. Bội số này nghe có vẻ cực đoan, nhưng những người ủng hộ khi tính toán đang đặt cược vào tương lai. Họ cho rằng, một công ty tăng trưởng hàng năm gấp 10 lần, không thể được định giá theo cách thông thường. Logic định giá của nó, là giả định rằng đến năm 2028 nó vẫn có thể duy trì tốc độ tăng trưởng kép tương tự, khi đó nhìn lại, định giá hiện tại là hợp lý.

Về doanh thu của Anthropic, đối thủ cạnh tranh OpenAI đã đưa ra nghi ngờ của riêng họ, họ cho rằng doanh thu hàng năm hóa 300 tỷ USD mà Anthropic báo cáo sử dụng phương pháp kế toán tổng doanh thu, tức là khi khách hàng sử dụng mô hình của họ thông qua nền tảng Amazon Cloud, Google Cloud, họ sẽ ghi nhận toàn bộ tiêu dùng cuối cùng là doanh thu, sau đó liệt kê chi phí trả cho nền tảng đám mây như là chi phí.

OpenAI ước tính, sau khi khấu trừ các chi phí trung gian này, doanh thu hàng năm thực sự của Anthropic gần hơn với 220 tỷ USD. Khoảng cách 80 tỷ USD này, là sự lựa chọn phương pháp luận thuần túy, nhưng khi IPO, nó sẽ trở thành tiêu điểm xem xét của thị trường và các cơ quan quản lý.

Điều đáng quan tâm hơn so với cách thức tính doanh thu, là chi phí.

Tài liệu cho thấy, Anthropic dự kiến chi khoảng 190 tỷ USD vào năm 2026 cho việc huấn luyện và suy luận tính toán, con số này, gần như tương đương với doanh thu cả năm của họ. Phức tạp hơn nữa, do chi phí suy luận vượt quá dự kiến 23%, biên lợi nhuận gộp của hoạt động kinh doanh bị nén xuống khoảng 40%, mức này thấp hơn nhiều so với hầu hết các công ty phần mềm doanh nghiệp trưởng thành.

Anthropic hiện tại vẫn chưa có lãi, dự kiến phải đến năm 2028 mới có thể chuyển lãi. Đối với một công ty có định giá gần chạm ngưỡng nghìn tỷ USD, sự kết hợp của những chỉ số tài chính này thực sự không bình thường.

02 Cuộc chạy đua vũ trang sức mạnh tính toán được kéo bởi định giá

Tại sao Anthropic lại cần huy động nhiều tiền như vậy?

Trên danh nghĩa là để phát triển và mở rộng, nhưng về bản chất, 300 tỷ USD vốn gọi vốn này, phần lớn là để thanh toán cho cơ sở hạ tầng tính toán mà họ đã cam kết, nhưng chưa được xây dựng xong. Điều này có vẻ là một mô hình hoàn toàn khác so với tài chính công nghệ truyền thống.

Trước đây, các công ty khởi nghiệp gọi vốn để hoàn thiện sản phẩm, mở rộng thị trường, sau đó sử dụng tăng trưởng để dần dần phù hợp với định giá. Nhưng trong thời đại AI, các công ty khởi nghiệp cần định giá cực cao để gọi vốn trước, sử dụng số tiền đó để khóa lượng sức mạnh tính toán khổng lồ trong tương lai, sau đó hy vọng rằng sức mạnh tính toán này có thể thúc đẩy khả năng mô hình tăng vọt, từ đó mang lại tăng trưởng doanh thu, để cuối cùng chứng minh rằng định giá cao đó là hợp lý.

Cũng giống như một cuộc tranh cãi về việc con gà có trước hay quả trứng có trước.

Bây giờ, định giá kéo theo cam kết sức mạnh tính toán, cam kết sức mạnh tính toán lại cần định giá cao hơn nữa ở vòng tiếp theo để thanh toán, vòng lặp này liên tục được tăng tốc. Anthropic là người thể hiện mô hình này một cách tận cùng nhất.

Vòng lặp này một khi bắt đầu, rất khó dừng lại. Nó vừa có thể đưa công ty lên mây, cũng có thể ngay lập tức kéo họ xuống vực sâu.

Đầu năm 2026, định giá của Anthropic tăng vọt lên 3800 tỷ USD

Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, chỉ vài ngày sau khi công ty hoàn thành vòng gọi vốn 300 tỷ USD trước đó, từng nói với tạp chí Fortune rằng, nếu tiến bộ trí tuệ nhân tạo bị trì hoãn 12 tháng, Anthropic sẽ phá sản.

Trên cơ thể một công ty định giá 9000 tỷ USD, khoảng cách giữa "thành công phi thường" và "phá sản hoạt động", có thể chỉ cách nhau vài quý tệ hại.

Cảm giác cân bằng căng thẳng này, có thể là lý do khiến các nhà đầu tư sớm nhạy cảm, về cơ bản đã không theo đầu tư trong vòng này.

03 Các nhà đầu tư ban đầu tập thể đứng ngoài quan sát

Theo Forbes đưa tin, một số người ủng hộ sớm của Anthropic – những tổ chức đã tham gia vào năm 2023 với định giá 41 tỷ USD hoặc vào tháng 3 năm 2025 với định giá 615 tỷ USD, vòng này hầu như đều không có ý định tham gia.

Lý do rất đơn giản, các ngân hàng đầu tư dự kiến riêng tư rằng, nếu Anthropic IPO sớm nhất vào tháng 10 năm 2026, định giá thị trường công khai của nó có thể rơi vào khoảng 4000 đến 5000 tỷ USD. Điều này có nghĩa là, nếu ai đó mua cổ phần với định giá 9000 tỷ USD trong vòng đầu tư tư nhân cuối cùng, thì về lý thuyết, trước khi cổ phiếu chưa được giải phóng, chưa thể giao dịch, khoản đầu tư này đã thua lỗ trên sổ sách.

Sự đảo ngược hiếm gặp như vậy, khi định giá đầu tư tư nhân giai đoạn sau cao hơn nhiều so với định giá IPO dự kiến, rất hiếm trong lịch sử tài chính công nghệ.

Nó giống như một tín hiệu, hoặc cho thấy công ty này bị định giá quá cao nghiêm trọng trên thị trường tư nhân, hoặc dự báo thị trường công khai sẽ định giá hoàn toàn khác. Bất kỳ khả năng nào, đều đầy rẫy sự không chắc chắn.

Và sự kiện quyết định sắp tới, chính là bản thân vụ IPO.

Chúng tôi trước đây cũng đã đề cập đến nhân vật then chốt đằng sau IPO và gọi vốn của Anthropic – người cầm lái tài chính của công ty, Krishna Rao.

The Information đưa tin rằng, lúc đó mạng mạch sức mạnh tính toán của Anthropic, cơ bản phụ thuộc vào Google duy nhất. Rao cảm thấy điều này không ổn, không thể bỏ tất cả trứng vào một giỏ. Ông thúc đẩy một chiến lược mới trong nội bộ công ty và giữa các nhà đầu tư: Nhà cung cấp sức mạnh tính toán, phải đa dạng hóa.

Theo The Information dẫn nguồn tin thạo tin, Rao đã từng thảo luận sâu về chiến lược này với một trong những nhà đầu tư, Byron Deeter của Bessemer Venture Partners. Deeter sau đó đánh giá rằng, chính Rao đã khiến công ty nhận ra rằng, tìm thêm vài đối tác, tốc độ phát triển mới có thể nhanh hơn.

Nhìn lại hiện tại, động thái của Anthropic còn nhanh hơn cả OpenAI. Họ đã ký kết các thỏa thuận chuyên sâu với cả ba gã khổng lồ điện toán đám mây Amazon, Google, Microsoft. Ở cấp độ chip, cũng đồng thời đưa vào GPU của NVIDIA, TPU tự nghiên cứu của Google và chip của Amazon, hình thành một mạng lưới cung cấp đa dạng.

Nhưng chỉ ký kết thỏa thuận thôi chưa đủ, cốt lõi là phải đảm bảo nhà cung cấp thực sự cung cấp đủ tài nguyên tính toán. Rao đã dẫn dắt hai hợp đồng lớn vào cuối năm 2025: một là chi mạnh 300 tỷ USD, sử dụng máy chủ đám mây của Microsoft để chạy chip NVIDIA; còn một là bao trọn tối đa 1 triệu TPU của Google.

Đến đầu tháng 4 năm 2026, Anthropic tiến thêm một bước nữa, đạt được thỏa thuận mới với Broadcom và Google, khóa chặt năng lực cung cấp điện cho một số trung tâm dữ liệu ở cấp độ gigawatt. Những động thái này, không còn đơn thuần là "mua" sức mạnh tính toán, mà là quy mô lớn "đặt trước" cơ sở hạ tầng tương lai.

Từ khi gia nhập đến nay, Rao đã giúp công ty hoàn thành nhiều vòng gọi vốn tổng cộng đạt 600 tỷ USD. Đến tháng 1 năm nay, định giá công ty đã tăng lên 3800 tỷ USD.

Có thể nói, dưới sự thúc đẩy mạnh mẽ của Rao, cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán và đạn dược tài chính của Anthropic đã đạt quy mô chưa từng có.

04 Có bong bóng không? Sáu tháng sau sẽ rõ

Theo nhịp độ hiện tại, nếu vòng gọi vốn này hoàn thành như mong muốn, Anthropic dự kiến sẽ tìm kiếm IPO trong khoảng từ tháng 10 năm 2026 đến nửa đầu năm 2027, Goldman Sachs, JPMorgan và Morgan Stanley được cho là đang thảo luận về việc này.

Đến lúc đó, cốt lõi mà thị trường quan tâm sẽ không còn là "Anthropic có thể tiếp tục tăng trưởng không", mà sẽ trở thành một cuộc trưng cầu dân ý công khai về logic định giá của toàn ngành AI: Trong ba năm qua, cách định giá AI trên thị trường tư nhân, rốt cuộc có đúng không?

Cam kết chi tiêu vốn quy mô siêu lớn của doanh nghiệp, hợp đồng đặt trước sức mạnh tính toán xuyên qua nhiều năm, biên lợi nhuận gộp 40%, cuộc tranh cãi giữa phương pháp tổng doanh thu và phương pháp doanh thu ròng, và vòng lặp tăng tốc "định giá-sức mạnh tính toán-định giá lại" đó – tất cả những vấn đề phức tạp có thể được xử lý mơ hồ trên thị trường tư nhân, sẽ được đặt dưới kính hiển vi của thị trường công khai khi IPO.

Nếu thị trường công khai sẵn lòng định giá cho Anthropic 1 nghìn tỷ USD hoặc thậm chí cao hơn, thì giá mua vào với định giá 9000 tỷ USD, trông giống như một sự bố trí trước hào phóng. Nhưng nếu thị trường chỉ định giá 5000 tỷ USD, thì tình huống của những nhà đầu tư tư nhân cuối cùng sẽ rất khó xử.

Và khả năng thứ ba, có lẽ có ảnh hưởng sâu rộng hơn, là IPO của Anthropic sẽ là một điểm dữ liệu then chốt, xác minh hoặc bác bỏ giả định cấu trúc của toàn bộ tài chính AI.

Mọi người còn nhớ nguyên mẫu nhân vật chính trong "The Big Short" Michael Burry, gần đây ông ấy lại kêu gọi "bong bóng cổ phiếu công nghệ mạng", "bong bóng cổ phiếu chip" trong cột phí của mình. Một khi giả định tài chính AI bị bác bỏ khi Anthropic lên sàn, đó sẽ là lúc bong bóng vỡ.

Vì vậy, cho dù là đối với bản thân Anthropic, hay đối với toàn bộ ngành AI đã quen với định giá tăng vọt trong ba năm qua, bài kiểm tra áp lực mới chỉ bắt đầu, và sớm thôi sẽ được một đường cong biến động cổ phiếu, đưa ra định giá chân thực và tàn nhẫn nhất.

Biên dịch đặc biệt Kim Lộc cũng có đóng góp cho bài viết này.

Câu hỏi Liên quan

QAnthropic đang đặt mục tiêu huy động bao nhiêu tiền và với định giá bao nhiêu?

AAnthropic đang đặt mục tiêu huy động ít nhất 30 tỷ USD mới với định giá hơn 900 tỷ USD.

QDoanh thu hàng năm của Anthropic đạt bao nhiêu vào tháng 3 năm 2026 và tốc độ tăng trưởng của họ như thế nào?

AVào cuối tháng 3 năm 2026, doanh thu hàng năm (theo kỳ) của Anthropic đạt 30 tỷ USD. Công ty này duy trì tốc độ tăng trưởng hơn 10 lần trong những năm liên tiếp, từ 1 tỷ USD vào tháng 12 năm 2024 lên 30 tỷ USD.

QTại sao các nhà đầu tư sớm của Anthropic lại không muốn tham gia vào vòng gọi vốn mới nhất?

ACác nhà đầu tư sớm của Anthropic không muốn tham gia vì các nhà ngân hàng dự đoán định giá thị trường công khai (IPO) của công ty có thể chỉ từ 400 đến 500 tỷ USD. Nếu đầu tư ở mức định giá 900 tỷ USD tư nhân, họ sẽ lỗ trên sổ sách ngay cả trước khi cổ phiếu được phép giao dịch.

QChiến lược của Krishnan Rao về năng lực tính toán cho Anthropic là gì?

AChiến lược của Krishnan Rao là đa dạng hóa nhà cung cấp năng lực tính toán, không phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất. Ông đã đàm phán các thỏa thuận sâu rộng với Amazon, Google và Microsoft, đồng thời sử dụng nhiều loại chip (GPU của NVIDIA, TPU của Google, chip của AWS) để xây dựng một mạng lưới cung cấp đa dạng và đảm bảo nguồn tài nguyên.

QThách thức tài chính chính mà Anthropic phải đối mặt là gì và mục tiêu lợi nhuận của họ ra sao?

AThách thức tài chính chính là chi phí tính toán cực cao. Năm 2026, Anthropic dự kiến chi khoảng 19 tỷ USD cho huấn luyện và suy luận mô hình AI, gần bằng toàn bộ doanh thu năm. Điều này khiến biên lợi nhuận gộp chỉ vào khoảng 40%, thấp hơn nhiều so với các công ty phần mềm doanh nghiệp trưởng thành. Công ty dự kiến sẽ có lãi vào năm 2028.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit3 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit3 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit3 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit5 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit5 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru8 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片