MegaETH nhắm mục tiêu 15K–35K TPS trong thử nghiệm căng thẳng mainnet 7 ngày

ambcryptoXuất bản vào 2026-01-21Cập nhật gần nhất vào 2026-01-21

Tóm tắt

MegaETH, một blockchain tương thích EVM hoạt động thời gian thực, sẽ ra mắt mainnet vào ngày 22 tháng 1 với một đợt kiểm tra căng thẳng kéo dài 7 ngày. Mục tiêu của họ là xử lý 11 tỷ giao dịch trong thời gian này, nhắm đến tốc độ giao dịch bền vững (TPS) từ 15.000–35.000. Trong các thử nghiệm trước, mạng đã đạt gần 47.000 TPS và thời gian khối cực nhanh 10 mili giây. Tuy nhiên, bên cạnh hiệu suất ấn tượng, có những lo ngại về tính phi tập trung và rủi ro kiểm duyệt. Trong đợi mainnet công khai sau bài kiểm tra, cùng với sự ra mắt của các ứng dụng DeFi và tiêu dùng sử dụng stablecoin USDm gốc.

MegaETH, blockchain tương thích EVM hoạt động thời gian thực, đã thông báo sẽ ra mắt mainnet vào ngày 22 tháng 1. Được mệnh danh là thử nghiệm căng thẳng MegaETH, nó nhằm mục đích xử lý 11 tỷ giao dịch trong 7 ngày.

Họ đang "mở mainnet cho người dùng sử dụng một số ứng dụng nhạy cảm với độ trễ trong khi chuỗi đang chịu tải cao và liên tục".

Dự án hướng tới việc đạt được mức hiệu suất tương đương với các blockchain tốc độ cao như Solana [SOL] đồng thời cung cấp độ trễ cực thấp và thông lượng cao.

Nó đã đạt được gần 47 nghìn giao dịch mỗi giây (TPS), growthepie lưu ý trong một bài đăng trên X. MegaETH đang nhắm mục tiêu đạt TPS thực, bền vững từ 15k-35k trong suốt 7 ngày thử nghiệm căng thẳng.

“Cuối cùng, MegaETH sẽ có số lượng giao dịch lớn nhất trong lịch sử trên tất cả các chuỗi EVM trong khi người dùng tương tác liền mạch với chuỗi.”

Messari báo cáo rằng testnet của MegaETH đạt được thời gian khối 10 mili giây, nhanh hơn rất nhiều so với bất kỳ blockchain nào khác.

Mặc dù thiết kế ưu tiên tốc độ, báo cáo đã nêu lên những lo ngại về tính phi tập trung và rủi ro kiểm duyệt tiềm ẩn do trình tự hóa tập trung.

MegaETH đẩy ranh giới khả năng của blockchain

“Các thử nghiệm căng thẳng chỉ có ý nghĩa nếu chúng gây khó chịu”, bài đăng trên X của blockchain cho biết. Trong quá trình thử nghiệm, người dùng có thể tương tác với các ứng dụng trò chơi như Stomp.gg, Smasher.fun và Crossy Fluffle.

Ở phần backend, nhóm sẽ đẩy một hỗn hợp các giao dịch chuyển ETH và hoán đổi máy tạo thị trường tự động v3 thông qua sàn giao dịch phi tập trung Kumbaya.xyz.

Mainnet công khai sẽ được ra mắt sau thử nghiệm căng thẳng toàn cầu. Một loạt các ứng dụng DeFi và tiêu dùng ngày đầu tiên được hỗ trợ bởi stablecoin gốc của nó, USDm, cũng sẽ được ra mắt.

Messari cũng ghi nhận rằng vào tháng 10 năm 2025, MegaETH đã huy động được 50 triệu đô la trong đợt bán token MEGA, đã được đăng ký vượt mức trong vòng vài phút. Con số này là một phần trong số gần 75 triệu đô la được huy động từ các nỗ lực gây quỹ cơ sở khác nhau.

Suy nghĩ cuối cùng

MegaETH là một blockchain tương thích EVM nhằm mang lại hiệu suất crypto thời gian thực, với thời gian khối 10 ms và gần 47k TPS trong thử nghiệm.
Thử nghiệm căng thẳng toàn cầu nhắm mục tiêu tổng cộng 11 tỷ giao dịch trong 7 ngày, bắt đầu từ ngày 22 tháng 1.

Câu hỏi Liên quan

QMegaETH là gì và mục tiêu chính của nó là gì?

AMegaETH là một blockchain tương thích EVM (Ethereum Virtual Machine) hoạt động trong thời gian thực, với mục tiêu đạt hiệu suất cao tương đương các blockchain tốc độ nhanh như Solana, đồng thời cung cấp độ trễ cực thấp và thông lượng cao.

QMegaETH đặt mục tiêu xử lý bao nhiêu giao dịch trong đợt kiểm tra căng thẳng kéo dài 7 ngày?

AMegaETH đặt mục tiêu xử lý tổng cộng 11 tỷ giao dịch trong 7 ngày kiểm tra căng thẳng, với tốc độ giao dịch ổn định (true TPS) từ 15.000 đến 35.000 mỗi giây.

QMegaETH đã đạt được những chỉ số ấn tượng nào trong quá trình thử nghiệm?

ATrong quá trình thử nghiệm, MegaETH đạt gần 47.000 giao dịch mỗi giây (TPS) và thời gian khối chỉ 10 mili giây, nhanh hơn đáng kể so với bất kỳ blockchain nào khác.

QNhững lo ngại tiềm ẩn nào được nêu ra về thiết kế của MegaETH?

ABáo cáo từ Messari nêu lên mối lo ngại về tính phi tập trung và rủi ro kiểm duyệt tiềm ẩn do cơ chế sequencing (sắp xếp giao dịch) tập trung, mặc dù thiết kế ưu tiên tốc độ.

QKhi nào mainnet công khai của MegaETH sẽ được ra mắt và những ứng dụng nào sẽ đi kèm?

AMainnet công khai của MegaETH sẽ được ra mắt sau đợt kiểm tra căng thẳng toàn cầu. Một số ứng dụng DeFi và tiêu dùng được hỗ trợ bởi stablecoin gốc USDm cũng sẽ ra mắt vào ngày đầu tiên.

Nội dung Liên quan

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit15 phút trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit15 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手28 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ tung

Bong bóng AI đang vỡ, nhưng đây không phải là dấu hiệu của sự thất bại mà là một giai đoạn thanh lọc và chuyển đổi tất yếu trong một cuộc cách mạng công nghệ. Bài viết so sánh hiện tượng này với bong bóng dot-com năm 2000. Mặc dù bong bóng vỡ gây ra tổn thất lớn, nhưng nó đã để lại cơ sở hạ tầng viễn thông giá rẻ, làm nền tảng cho sự bùng nổ của internet, điện toán đám mây và các gã khổng lồ như Amazon sau này. Năm 2026, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) của các ông lớn công nghệ lên tới hàng nghìn tỷ USD, trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệnh này tạo ra bong bóng. Tuy nhiên, một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (tính trên mỗi token) đã giảm tới 99.7% trong hai năm. Điều này, tuân theo "Nghịch lý Jevons", không làm giảm mà còn kích thích nhu cầu sử dụng AI khổng lồ, mở ra các ứng dụng dài hạn mới như tác nhân thông minh (AI agent) và xử lý đa phương thức. Thị trường hiện đang trong giai đoạn "thung lũng huyễn hoặc", loại bỏ các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên khái niệm. Ba xu hướng chính đang định hình: 1. Giá trị chuyển từ chi đầu tư (CapEx - cho cơ sở hạ tầng) sang chi hoạt động (OpEx - cho các ứng dụng AI tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ). 2. Định giá cao sẽ được hấp thụ dần bởi tốc độ tăng trưởng lợi nhuận thực tế từ việc AI nâng cao hiệu quả trong mọi ngành, từ sản xuất, tài chính đến y tế và pháp lý. 3. AI đang trở thành công cụ thiết yếu cho lao động trí óc, với hàng trăm triệu người dùng thường xuyên. Giống như internet trở thành huyết mạch của mọi ngành sau năm 2000, AI cũng đang trên con đường trở thành nền tảng cho kỷ nguyên thông minh mới. Sự sụp đổ của bong bóng là sự thanh lọc cần thiết, nhưng động lực cơ bản của sản xuất tiên tiến mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và không thể đảo ngược.

marsbit29 phút trước

marsbit29 phút trước

Sự Bùng Nổ ETF Bitcoin Tiếp Theo Có Thể Đến Từ Nhật Bản – Đây Là Lý Do

Các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ đang trải qua đợt rút vốn kéo dài, với dòng tiền ròng âm liên tục trong 13 phiên giao dịch. Tuy nhiên, thị trường đang hướng sự chú ý sang Nhật Bản như là ứng viên tiếp theo cho sự bùng nổ ETF Bitcoin. Các nhà phân tích từ XWIN Research Japan chỉ ra rằng những cải cách quy định ở Nhật Bản, nơi chuyển đổi cách phân loại tài sản crypto sang khuôn khổ của Đạo luật Công cụ Tài chính, đang mở đường cho việc phê duyệt ETF Bitcoin spot. Sự thay đổi này đã chuyển cuộc thảo luận từ "nếu" sang "khi nào". Nếu thành công, ETF Bitcoin tại Nhật Bản có thể thu hút một lượng vốn đầu tư đáng kể từ khối tài sản tài chính hộ gia đình khổng lồ của nước này. Các kịch bản dự báo cho thấy: * Kịch bản thận trọng: Thu hút khoảng 900 tỷ Yên (5.61 tỷ USD). * Kịch bản cơ bản: Dòng tiền có thể đạt khoảng 1.4 nghìn tỷ Yên (8.73 tỷ USD), tương đương nhu cầu cho ~140,000 BTC. * Kịch bản lạc quan: Có thể lên tới 3.1 nghìn tỷ Yên (19.34 tỷ USD) trong năm đầu tiên. Tác động quan trọng của việc ra mắt ETF Bitcoin tại Nhật Bản không chỉ là tăng giá, mà còn giúp nhà đầu tư tiếp cận dễ dàng hơn, cho phép các quản lý tài sản đề xuất Bitcoin, tăng sự thoải mái cho nhà đầu tư tổ chức và nâng cao tính hợp pháp của Bitcoin trong tài chính truyền thống. Trong khi đó, giá Bitcoin hiện giao dịch quanh mức $61,038, giảm 2.81% trong 24 giờ qua.

bitcoinist53 phút trước

Sự Bùng Nổ ETF Bitcoin Tiếp Theo Có Thể Đến Từ Nhật Bản – Đây Là Lý Do

bitcoinist53 phút trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

Trong bài diễn văn kéo dài 43 phút sau hơn một tuần vắng bóng công chúng, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã cố gắng thể hiện hình ảnh một nhà lãnh đạo mạnh mẽ và kiểm soát. Tuy nhiên, phần lớn thời gian được dành cho các chủ đề phụ như hồ phản chiếu trên National Mall, so sánh quy mô đám đông với Martin Luther King Jr., cùng những lời công kích nhắm vào phóng viên, đảng Dân chủ và các thành phố lớn. Ông còn ký sắc lệnh hành pháp hủy bỏ các biện pháp bảo vệ việc làm cho hàng nghìn công chức cấp cao liên bang, một động thái có thể gia tăng sự phụ thuộc vào lòng trung thành cá nhân hơn là năng lực chuyên môn trong chính phủ. Bài viết nêu bật trạng thái cá nhân đầy lo lắng và phòng thủ của Trump, thể hiện qua việc ông đột ngột kết thúc sự kiện và nhân viên nhanh chóng dọn dẹp hiện trường. Tác giả cũng phân tích cuộc tấn công của Trump vào nữ phóng viên CNN, Kaitlan Collins, coi đó là một phần của nỗ lực làm mất uy tín giới truyền thông. Bài báo cảnh báo về áp lực ngày càng lớn từ quyền lực chính trị và lợi ích thương mại lên các cơ quan báo chí chính thống, dẫn đến cuộc khủng hoảng về tính độc lập biên tập, như trường hợp Scott Pelley của CBS. Thông điệp chính kêu gọi công chúng ủng hộ các nhà báo và phương tiện truyền thông độc lập, những người được coi là lực lượng quan trọng duy trì sự thật khi các thể chế khác bị xâm phạm. Bài viết kết thúc với viễn cảnh lạc quan khi đề cập đến việc Hạ viện, với sự ủng hộ của một số thành viên đảng Cộng hòa, đã thông qua nghị quyết yêu cầu chấm dứt hành động quân sự ở Iran, cho thấy sự bất đồng ngày càng tăng ngay trong nội bộ đảng của Trump.

marsbit5 giờ trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang