Cấu trúc đáy” trong thị trường gấu được hình thành như thế nào và hiện đang ở đâu?

marsbitXuất bản vào 2026-04-16Cập nhật gần nhất vào 2026-04-16

Tóm tắt

Từ góc nhìn phân tích dữ liệu lịch sử, bài viết tập trung vào vai trò của "đường kháng cự chi phí" (1-3m_RP) - mức giá trung bình mà những người nắm giữ Bitcoin từ 1-3 tháng đã mua vào - trong việc xác định cấu trúc đáy của thị trường gấu. Trong các chu kỳ trước (2015, 2018, 2022), đường 1-3m_RP luôn là ngưỡng kháng cự then chốt. Khi giá phục hồi chạm đến ngưỡng này, những nhà đầu tư ngắn hạn (STH) thường có xu hướng bán ra để chốt lời hoặc thoát vị thế hòa vốn, khiến giá điều chỉnh giảm trở lại. Hiện tượng "phá vỡ giả" cũng thường xảy ra. Vào ngày 15/4, giá BTC đang dao động quanh mức 1-3m_RP khoảng $75,400 - lần thử thách ngưỡng này lần thứ hai trong đợt suy thoái hiện tại. Theo kinh nghiệm, khả năng cao giá sẽ lại gặp phải sự bán chặn tại đây. Một kịch bản khác ít có khả năng hơn là giá có thể vượt lên trên, nhưng sau đó sẽ gặp phải ngưỡng kháng cự lớn hơn nhiều ở vùng chi phí trung bình của toàn bộ STH ($81,000 với 2.31 triệu BTC). Lúc này, thị trường sẽ cần thời gian để tiêu hóa áp lực bán, dao động quanh vùng kháng cự và từ từ hình thành một cấu trúc đáy vững chắc, đánh dấu sự chuyển tiếp từ thị trường gấu sang thị trường bò. Tóm lại, thị trường cần sự kiên nhẫn để theo dõi diễn biến giá tại vùng kháng cự then chốt này và đợi cho đường 1-3m_RP chuyển hướng, một tín hiệu quan trọng cho thấy đáy đã được thiết lập.

Tác giả: Murphy

Trong các chu kỳ trước đây, việc quan sát mối quan hệ thay đổi giữa cơ sở chi phí và hành vi giá là một trong những góc nhìn tốt nhất để BTC thoát ra khỏi cấu trúc đáy.

Logic ở đây là, khi giá đi vào phạm vi chi phí của một nhóm người nắm giữ BTC, biến động giá đằng sau đại diện cho hành vi của nhóm đó. Họ sẽ "bán chạy trước" hay "tiếp tục nắm giữ"?

Nếu là trường hợp đầu tiên, giá sẽ gặp kháng cự gần đường chi phí; nếu là trường hợp thứ hai, giá có thể vượt qua một cách suôn sẻ sức kháng cự của chi phí. Nếu giá dao động lên xuống xung quanh đường chi phí, điều đó có nghĩa thị trường đang trong trạng thái do dự và giằng co lặp đi lặp lại.

Hình 1: Đường chi phí trung bình của BTC nắm giữ 1-3 tháng

Theo kinh nghiệm nghiên cứu dữ liệu dài hạn, tôi cho rằng, trong số nhiều nhóm, cơ sở chi phí của những người nắm giữ ngắn hạn từ 1-3 tháng (1-3m_RP) là một tham chiếu hiệu quả nhất (như đường màu vàng trong Hình 1).

Từ hình có thể thấy, trong tất cả các chu kỳ thị trường gấu trước đây, 1-3m_RP đều là mức kháng cự then chốt cho các đợt phục hồi trong xu hướng giảm. Điều này là do những người nắm giữ筹码 (coin) từ 1-3 tháng không phải là cực kỳ kiên định. Một phần lớn trong số họ ban đầu không có ý định nắm giữ dài hạn.

Có thể ban đầu chỉ muốn "ăn nhanh", không ngờ vào là bị套 (mắc kẹt), bất đắc dĩ phải nắm giữ từ 1-3 tháng. Khi giá phục hồi tạo cơ hội thoát套, họ sẽ không do dự bán ra rời khỏi thị trường.

Vì vậy, chúng ta thấy vào các năm 15, 18 và 22, mỗi lần BTC phục hồi đến đường màu vàng và gặp kháng cự, nó sẽ tiếp tục điều chỉnh giảm; rồi lại phục hồi, lại gặp kháng cự, lại điều chỉnh giảm......

Tất nhiên, trong đó cũng không thiếu nhiều lần là phá vỡ giả (false breakout), chứng tỏ khi một phần筹码 bắt đầu có lãi thì đã "bán chạy trước", sau đó kéo theo nhiều筹码 khác "học theo", từ đó hình thành nên sự phá vỡ giả.

Rốt cuộc thì đó vẫn là biểu hiện của việc nhà đầu tư thiếu tự tin vào xu hướng thị trường.

Hình 2: Biến động nguồn cung BTC nắm giữ 1-3 tháng

Ví dụ, chúng ta xem biến động nguồn cung BTC nắm giữ 1-3 tháng trong Hình 2, sau ngày 29 tháng 3, có xu hướng giảm rõ rệt. Điều này cho thấy phần筹码 này đã trở nên ít hơn.

Việc trở nên ít hơn có 2 khả năng:

  • 1. Do tiếp tục nắm giữ, nên được phân loại vào nhóm nắm giữ có thời gian dài hơn.
  • 2. Do đã bán ra, nên được phân loại vào nhóm nắm giữ có thời gian ngắn hơn.

Hình 3: Biến động nguồn cung BTC nắm giữ 3-6 tháng

Xem tiếp Hình 3, trong nguồn cung BTC nắm giữ 3-6 tháng, sau ngày 29 tháng 3 không tăng lên đáng kể. Điều đó chứng minh là trường hợp 2, tức là BTC 1-3 tháng đã được bán ra trong đợt phục hồi, hiện còn 1.09 triệu枚 (coin).

🚩 Giải thích xong logic, chúng ta quay lại hiện tại:

Tính đến ngày 15 tháng 4, 1-3m_RP vào khoảng $75,400, và giá BTC cũng đang ở gần mức này. Đây là lần thứ hai trong xu hướng giảm hiện tại, BTC phục hồi tiếp cận mức kháng cự này.

Lần trước là trong khoảng thời gian từ ngày 13 tháng 1 đến ngày 19 tháng 1; sau khi phá vỡ nhẹ đã gây ra áp lực bán, và tiếp tục điều chỉnh giảm. Vậy lần này liệu có依然 (vẫn) như vậy?

Theo dữ liệu trong quá khứ, tôi cho rằng khả năng này rất lớn; xét cho cùng, trong 3 chu kỳ trước chưa từng xuất hiện trường hợp thử thách lần thứ 2 đã đảo chiều thành công.

Tất nhiên, từ góc độ理性 (lý tính), chúng ta không thể "định sẵn lộ trình". Một cách khách quan, một tình huống khác cũng có khả năng xảy ra:

Đó là BTC có thể phá vỡ đường màu vàng, nhưng sau đó sẽ gặp một mức kháng cự lớn hơn ở phía trên, tức là STH-RP (Đường chi phí trung bình của người nắm giữ ngắn hạn), hiện tại vào khoảng $81,000, với 2.31 triệu BTC (lớn hơn rất nhiều so với筹码 1-3 tháng).

Nếu gặp kháng cự ở đây, thì BTC có thể xuất hiện tình trạng dao động lên xuống xung quanh đường màu vàng, tức là thị trường cần thời gian để tiêu hóa áp lực bán, và bắt đầu thận trọng lựa chọn方向 (xu hướng).

Theo thời gian, đường màu vàng sẽ từ từ bắt đầu chuyển hướng, tức là vị trí tương tự như được đánh dấu bằng đường chấm màu xanh lá trong Hình 1. Điều đó có nghĩa là thị trường đã thoát ra khỏi cấu trúc đáy, bước vào "thời kỳ chuyển đổi Gấu - Bò".

Về mặt xác suất, tình huống 1 (gặp kháng cự tại đường vàng lần thứ hai) sẽ lớn hơn, nhưng tình huống 2 (dao động quanh đường vàng) không phải là hoàn toàn không thể. Vì vậy chúng ta cần kiên nhẫn quan sát, ngay cả khi có sự phá vỡ tạm thời, cũng phải đánh giá là thật hay giả.

Dù sao đi nữa, hướng đi của đường vàng hiện tại vẫn là向下 (đi xuống), không thể đột nhiên chuyển hướng lên trên. Điều này cần một quá trình chuyển đổi tương đối dài, và quá trình này chính là thời gian tốt nhất để chúng ta đưa ra quyết định.

Câu hỏi Liên quan

QCấu trúc đáy thị trường gấu được hình thành như thế nào theo quan điểm của tác giả?

ACấu trúc đáy thị trường gấu được hình thành thông qua mối quan hệ giữa giá và đường chi phí cơ bản (cost basis) của các nhóm nắm giữ BTC. Đặc biệt, đường chi phí của nhóm nắm giữ ngắn hạn 1-3 tháng (1-3m_RP) đóng vai trò là kháng cự then chốt. Thị trường thoát khỏi cấu trúc đáy khi giá có thể vượt qua hoặc dao động xung quanh đường này một cách bền vững, và đường chi phí bắt đầu chuyển hướng đi lên.

QTại sao đường chi phí của nhóm nắm giữ BTC 1-3 tháng (1-3m_RP) lại quan trọng?

AĐường chi phí của nhóm nắm giữ 1-3 tháng (1-3m_RP) quan trọng vì nó đóng vai trò là mức kháng cự then chốt trong tất cả các chu kỳ thị trường gấu trước đây. Nhóm này thường không kiên định, nhiều người vào thị trường với ý định 'ăn nhanh' và bị mắc kẹt. Khi giá phục hồi chạm mức chi phí của họ, họ thường bán ra để thoát lỗ, tạo ra áp lực bán và khiến giá điều chỉnh.

QTình hình hiện tại của BTC so với đường 1-3m_RP là gì?

ATính đến ngày 15 tháng 4, đường chi phí 1-3m_RP nằm ở khoảng $75,400 và giá BTC cũng đang dao động quanh mức này. Đây là lần thứ hai giá BTC thử thách lại mức kháng cự này trong đợt xu hướng giảm hiện tại. Lần đầu tiên là vào giữa tháng 1, khi một đợt breakout giả đã xảy ra và dẫn đến một đợt điều chỉnh tiếp theo.

QHai kịch bản có thể xảy ra tiếp theo đối với giá BTC là gì?

AHai kịch bản có thể xảy ra: 1) Khả năng cao là giá sẽ một lần nữa bị từ chối tại đường 1-3m_RP (~$75,400) và tiếp tục điều chỉnh giảm, giống như các chu kỳ trước. 2) Một khả năng khác là giá có thể vượt qua đường này nhưng sau đó sẽ gặp kháng cự mạnh hơn ở đường chi phí của toàn bộ nhóm nắm giữ ngắn hạn (STH-RP) ở mức ~$81,000, nơi có tới 2.31 triệu BTC đang chờ bán.

QDấu hiệu nào cho thấy thị trường đã thoát khỏi cấu trúc đáy và chuyển sang giai đoạn 'Gấu - Bò'?

ADấu hiệu cho thấy thị trường thoát khỏi cấu trúc đáy là khi giá có thể dao động ổn định xung quanh hoặc trên đường chi phí 1-3m_RP, và quan trọng nhất là đường chi phí này bắt đầu chuyển hướng đi lên (bắt đầu拐头 - guǎi tóu). Quá trình này cần thời gian để thị trường tiêu hóa áp lực bán và lựa chọn hướng đi một cách thận trọng.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit50 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit50 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片