Đỉnh bong bóng lịch sử cách đỉnh của đợt tăng giá chứng khoán Mỹ lần này bao xa?

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Theo đánh giá mới nhất từ Chiến lược gia trưởng về cổ phiếu Mỹ tại Goldman Sachs, mức độ hưng phấn của thị trường hiện tại đã lên đến phân vị thứ 86 trong lịch sử, đang tiếp cận nhưng chưa chạm mức cực đoan của đỉnh bong bóng dot-com năm 2000 và đỉnh bò năm 2021. Chỉ số S&P 500 đã tăng 15% trong khoảng hai tháng, một trong những đợt tăng mạnh nhất khi điều chỉnh theo biến động trong 50 năm qua, chủ yếu được thúc đẩy bởi chủ đề AI và có sự hỗ trợ từ việc điều chỉnh tăng kỳ vọng lợi nhuận gần đây. Một khung đánh giá tổng hợp gồm 9 chỉ số cho thấy mức độ hưng phấn hiện tại (phân vị thứ 86) vẫn thấp hơn đáng kể so với đỉnh năm 2000 (phân vị 100) và năm 2021 (phân vị 95). Bốn tín hiệu rủi ro lịch sử dẫn đến kết thúc các đợt thị trường tăng giá bao gồm: cơn sốt đầu cơ, triển vọng tăng trưởng xấu đi, khối lượng phát hành cổ phiếu cực lớn và chính sách thắt chặt của Fed. Hiện tại, không điều kiện nào trong số này được thỏa mãn hoàn toàn, nhưng mỗi điều kiện đều tiến gần hơn đến ngưỡng cảnh báo so với vài tháng trước. Báo cáo kết luận rằng thị trường tăng giá vẫn còn không gian, nhưng rủi ro đang tích lũy. Sự sụt giảm có thể xảy ra mà không cần đợi đến lúc nhà đầu tư cực kỳ hưng phấn, và các mô hình lịch sử có thể không lặp lại trong chu kỳ này. Cửa sổ cơ hội vẫn mở, nhưng đang dần thu hẹp lại.

Tác giả gốc: Triệu Dĩnh

Nguồn gốc: Phố Wall Kiến Văn

Đánh giá mới nhất của nhà chiến lược trưởng về cổ phiếu Mỹ tại Goldman Sachs cho thấy mức độ hưng phấn của thị trường hiện tại đã tăng lên phân vị thứ 86 trong lịch sử, đang tiến gần nhưng chưa chạm tới mức cực đoan của thời kỳ đỉnh bong bóng dot-com năm 2000 và đỉnh tăng giá năm 2021.

Trong vòng hai tháng gần đây, chỉ số S&P 500 đã tăng mạnh 15% trước khi điều chỉnh giảm vào thứ Sáu, mức tăng này nằm ở phân vị thứ 99 trong dữ liệu lịch sử kể từ năm 1980. Ben Snider, nhà chiến lược trưởng về cổ phiếu Mỹ tại Goldman Sachs, chỉ ra trong báo cáo mới nhất của mình rằng, mặc dù bốn tín hiệu đỉnh lịch sử của thị trường tăng giá - bao gồm cơn sốt đầu cơ, triển vọng tăng trưởng xấu đi, phát hành cổ phiếu quy mô lớn và chính sách thắt chặt của Fed - hiện tại đều chưa hoàn toàn hình thành, nhưng từng tín hiệu đều tiến gần hơn ngưỡng kích hoạt so với vài tháng trước.

Đối với thị trường, nhận định này có nghĩa là đợt tăng giá hiện tại vẫn còn không gian, nhưng rủi ro đang tích tụ. Snider tuyên bố rõ ràng "chúng ta vẫn chưa đến mức đó", đồng thời cảnh báo rằng, thị trường không cần phải đợi đến khi nhà đầu tư cực kỳ hưng phấn mới có thể xảy ra sự sụt giảm, quy luật lịch sử không nhất định sẽ lặp lại trong chu kỳ này.

Tốc độ tăng mạnh: Đợt phục hồi mạnh nhất sau khi điều chỉnh theo biến động trong 50 năm

Tốc độ của đợt phục hồi lần này đã để lại dấu ấn trong lịch sử. Theo dữ liệu từ Goldman Sachs, chỉ số S&P 500 đã tăng khoảng 15% trong vòng khoảng hai tháng, tỷ lệ lợi nhuận/biến động so với biến động đã thực hiện gần bằng 4, là mức cao nhất trong hơn 50 năm.

Trí tuệ nhân tạo là chủ đề cốt lõi thúc đẩy đợt tăng giá lần này. Cổ phiếu liên quan đến AI, yếu tố động lượng và chỉ số thị trường chung cả ba đều tăng mạnh đồng bộ, tạo thành sự cộng hưởng cao độ.

Snider chỉ ra rằng, khác với những đợt tăng giá trước đây được thúc đẩy bởi động lượng (như cuối năm 1999 và cuối năm 2021), đợt tăng chủ yếu lần này được hỗ trợ bởi việc điều chỉnh tăng mạnh mẽ kỳ vọng lợi nhuận gần đây, chứ không phải chỉ đơn thuần là bong bóng cảm xúc, điều này phần nào mang lại cho đợt tăng giá lần này nền tảng cơ bản vững chắc hơn.

Chỉ số hưng phấn: Phân vị thứ 86, thấp hơn hai đỉnh lịch sử trước đó

Để định lượng cảm xúc thị trường hiện tại, Snider đã xây dựng khung đánh giá tổng hợp bao gồm bốn loại và chín chỉ tiêu. Dữ liệu lịch sử cho thấy, tại đỉnh bong bóng dot-com năm 2000, thứ hạng trung vị của các chỉ số này đạt phân vị thứ 100 trong lịch sử; tại đỉnh tăng giá năm 2021 là phân vị thứ 95. Trong khi đó, số liệu hiện tại là phân vị thứ 86 — cao hơn mức trung bình lịch sử, nhưng vẫn còn khoảng cách rõ rệt so với hai đỉnh cực đoan trước đó.

Cụ thể, chỉ số giao dịch đầu cơ của Goldman Sachs gần đây đã tăng lên, nhưng vẫn thấp hơn mức cuối năm 2025, và thấp hơn nhiều so với đỉnh năm 2000 và 2021. Trong các hoạt động giao dịch đầu cơ, khối lượng giao dịch của cổ phiếu có định giá cao gần đây đã tăng rõ rệt, trong khi mức độ hoạt động giao dịch của cổ phiếu thua lỗ tương đối ôn hòa. Ngoài ra, khối lượng giao dịch quyền chọn mua cổ phiếu và số dư vốn huy động của nhà đầu tư nhỏ lẻ đều có xu hướng tăng, cho thấy tâm lý nhà đầu tư đang nóng lên.

Đáng chú ý là phạm vi thị trường trong đợt phục hồi lần này cực kỳ hẹp, nhưng chưa đạt đến mức tập trung cực đoan như thời kỳ bong bóng dot-com.

Bốn tín hiệu rủi ro: Chưa kích hoạt, nhưng khoảng cách đang rút ngắn

Khung phân tích của Goldman Sachs quy kết sự kết thúc của các đợt tăng giá lịch sử có định giá cao và tập trung cao vào bốn loại yếu tố: cơn sốt đầu cơ, triển vọng tăng trưởng xấu đi, lượng phát hành cổ phiếu cực lớn và chính sách thắt chặt của Fed. Snider chỉ ra rằng, bốn điều kiện này hiện tại đều không hoàn toàn phù hợp với môi trường hiện nay, nhưng từng điều kiện đều tiến gần hơn đường biên cảnh báo so với đầu năm.

Hoạt động IPO đang ấm lên trở lại, áp lực từ phía cung cổ phiếu bắt đầu xuất hiện; chi phí đầu vào tăng cao đang thu hẹp biên lợi nhuận của doanh nghiệp, đe dọa tiềm ẩn đến triển vọng tăng trưởng; định giá trên thị trường lãi suất đã bắt đầu phản ánh xác suất Fed tăng lãi suất, mặc dù các nhà kinh tế của Goldman Sachs cho rằng khả năng tăng lãi suất thực tế là không lớn.

Snider đồng thời nhấn mạnh, sự sụt giảm của thị trường không lấy sự hưng phấn cực độ của nhà đầu tư làm điều kiện tiên quyết, các đặc điểm hưng phấn thể hiện ở các đỉnh tăng giá trong quá khứ cũng chưa chắc sẽ tái hiện dưới hình thức giống nhau trong chu kỳ này. Điều này có nghĩa là, ngay cả khi các chỉ số hiện tại chưa chạm tới cực trị lịch sử, nhà đầu tư cũng không nên coi đó là sự đảm bảo đầy đủ cho biên an toàn.

Tổng hợp lại, đánh giá của Goldman Sachs đưa ra một nhận định thận trọng nhưng không bi quan: mức độ hưng phấn của đợt tăng giá lần này đang "ngày càng tiến gần" đến khu vực đỉnh lịch sử, nhưng chưa đạt tới. Điểm then chốt hỗ trợ cho nhận định này nằm ở chỗ, đợt tăng giá hiện tại vẫn có sự cải thiện kỳ vọng lợi nhuận làm nền tảng cơ bản, chứ không phải hoàn toàn được thúc đẩy bởi cảm xúc. Tuy nhiên, khi yếu tố động lượng tiếp tục mạnh mẽ, mức độ tập trung thị trường cao, một số tín hiệu rủi ro âm thầm tăng lên, báo cáo của Snider về thực chất là đang nhắc nhở nhà đầu tư: cửa sổ cơ hội vẫn còn mở, nhưng đang dần khép lại.

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo của Goldman Sachs, mức độ hưng phấn của thị trường hiện tại đang ở vị trí nào so với đỉnh lịch sử?

ATheo nhà chiến lược Ben Snider của Goldman Sachs, mức độ hưng phấn thị trường hiện tại đang ở bách phân vị thứ 86 trong lịch sử. Mức này cao hơn mức trung bình nhưng vẫn thấp hơn đáng kể so với hai đỉnh cực đoan trước đó: bách phân vị thứ 100 vào thời kỳ bong bóng dot-com năm 2000 và bách phân vị thứ 95 vào đỉnh năm 2021.

QĐợt tăng giá này của chỉ số S&P 500 có điểm gì đặc biệt về mặt lịch sử?

AĐợt tăng giá gần đây của S&P 500 diễn ra rất nhanh, tăng khoảng 15% trong khoảng hai tháng. Tỷ lệ lợi nhuận/biến động (adjusted for realized volatility) đạt gần 4, mức cao nhất trong hơn 50 năm qua. Điều này cho thấy một đợt tăng mạnh mẽ với mức biến động tương đối thấp.

QTheo bài viết, điều gì là động lực chính dẫn dắt đợt tăng giá này, và nó khác với các đợt tăng trước đây như thế nào?

AĐộng lực chính dẫn dắt đợt tăng giá này là chủ đề Trí tuệ nhân tạo (AI). Điểm khác biệt quan trọng so với các đợt tăng giá chủ yếu dựa vào động lượng trước đây (như cuối năm 1999 và 2021) là lần này, sự tăng giá được hỗ trợ bởi việc điều chỉnh tăng mạnh kỳ vọng lợi nhuận gần đây, chứ không chỉ là bong bóng cảm xúc thuần túy.

QBài viết liệt kê bốn tín hiệu rủi ro lịch sử dẫn đến kết thúc của các đợt tăng giá. Tình trạng hiện tại của chúng là gì?

ABốn tín hiệu rủi ro lịch sử bao gồm: 1) Cơn sốt đầu cơ, 2) Triển vọng tăng trưởng xấu đi, 3) Khối lượng phát hành cổ phiếu cực lớn, và 4) Chính sách thắt chặt của Fed. Theo báo cáo, không có tín hiệu nào trong số này hiện hoàn toàn thỏa mãn điều kiện cảnh báo. Tuy nhiên, mỗi tín hiệu đều tiến gần hơn đến ngưỡng kích hoạt so với vài tháng trước.

QThông điệp chính mà báo cáo của Goldman Sachs muốn gửi đến các nhà đầu tư là gì?

AThông điệp chính là một đánh giá thận trọng nhưng không bi quan. Báo cáo chỉ ra rằng đợt tăng giá hiện tại vẫn còn không gian để tiếp tục vì nó có sự hỗ trợ cơ bản từ việc cải thiện kỳ vọng lợi nhuận. Tuy nhiên, mức độ hưng phấn của thị trường đang 'ngày càng tiến gần' đến mức đỉnh lịch sử. Các rủi ro đang tích lũy (như động lượng mạnh, thị trường tập trung cao, một số tín hiệu rủi ro nóng lên), điều đó có nghĩa là cánh cửa cơ hội vẫn còn mở nhưng đang dần thu hẹp lại.

Nội dung Liên quan

AI Agent Đang Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Rugpull Bakery Đến Mô Hình Mới Về Agent Thông Minh 2026

Vào năm 2026, sự xuất hiện của AI Agent đang thay đổi căn bản hệ sinh thái game Web3, chuyển từ mô hình Play-to-Earn tập trung vào lao động thủ công sang kỷ nguyên "Agentic Gaming", nơi các tác nhân AI có chủ quyền kinh tế và khả năng ra quyết định độc lập. Sự kiện tranh cãi về bot trong game Rugpull Bakery đã trở thành chất xúc tác cho sự thay đổi này. Thay vì cấm, nhóm phát triển OnchainChemists đã chính thức hợp pháp hóa AI Agent bằng cách cung cấp tài liệu hướng dẫn chính thức (skill.md, agent.json), công nhận chúng là một phần cốt lõi của gameplay. Hiện nay, AI Agent trong game Web3 phát triển theo ba mô hình chính: 1. **Đấu thủ tự chủ & Thực thể kinh tế**: Các Agent hoạt động như người chơi độc lập. Ví dụ: TEN Protocol (poker), AI Arena (PvP), Satoshi Strike Force (huấn luyện Agent từ kỹ năng người chơi). Somnia cung cấp nền tảng L1 chuyên biệt để hàng triệu Agent giao dịch và cạnh tranh. 2. **Cơ sở hạ tầng mô-đun & Môi trường lập trình**: EVE Frontier cho phép AI Agent lập trình logic trực tiếp vào cơ sở hạ tầng trong game (kho chứa, tháp pháo, cổng không gian), biến chúng thành các thực thể sống động có thể tự động hóa các quy tắc kinh tế và chiến thuật. Tiêu chuẩn ERC-8183 cho phép các Agent này tự thuê nhau, hình thành nên sự hợp tác xã hội phức tạp. 3. **Bạn đồng hành lai & Môi trường thích ứng động**: Parallel Colony và Illuvium khám phá mối quan hệ cộng sinh giữa người và AI. Trong Parallel Colony, người chơi đóng vai trò cố vấn cho các Avatar AI tự chủ, có cảm xúc và trí nhớ. Illuvium hợp tác với Virtuals Protocol để biến NPC thành các thực thể AI thông minh, có thể tạo ra cốt truyện và nhiệm vụ động, cá nhân hóa cho từng người chơi. Sự chuyển đổi này đánh dấu một bước ngoặt "hậu con người" trong game Web3. Thay vì chống lại tự động hóa, tương lai nằm ở việc tích hợp và quản trị AI Agent thông qua tính minh bạch và khả năng lập trình của blockchain, biến người chơi từ lao động thủ công thành những nhà chỉ huy và đối tác cộng sinh trong một trật tự kỹ thuật số mới.

marsbit12 phút trước

AI Agent Đang Thay Đổi Hoàn Toàn Web3 Gaming: Từ Tranh Cãi Bot Rugpull Bakery Đến Mô Hình Mới Về Agent Thông Minh 2026

marsbit12 phút trước

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

Sau hai ngày suy giảm mạnh của thị trường bán dẫn AI vào ngày 5/6, vốn đã chảy trở lại trước tiên vào các cổ phiếu bộ nhớ như Micron, SK Hynix và Samsung Electronics. Lý do không phải vì câu chuyện AI của họ hấp dẫn hơn, mà vì tăng trưởng của họ dễ được xác minh hơn thông qua lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS). Đợt bán tháo bắt nguồn một phần từ phản ứng sau báo cáo tài chính của Broadcom, cho thấy thị trường đang nâng cao ngưỡng định giá, chuyển từ giao dịch dựa trên kỳ vọng tương lai sang yêu cầu xác minh lợi nhuận nhanh chóng. Trong bối cảnh đó, lĩnh vực bộ nhớ có lợi thế rõ ràng: nhu cầu AI (đặc biệt là HBM và DRAM máy chủ) nhanh chóng chuyển thành đơn đặt hàng, đẩy giá hợp đồng lên và cải thiện cơ cấu sản phẩm, từ đó thúc đẩy doanh thu và biên lợi nhuận ngay trong các báo cáo tài chính sắp tới. Dữ liệu từ Micron, SK Hynix và các báo cáo ngành cho thấy điều này đang diễn ra. Ngược lại, các mảng khác như GPU (Nvidia), ASIC, mô-đun quang hay thiết bị, dù có triển vọng dài hạn, nhưng con đường chuyển đổi nhu cầu thành EPS phức tạp và phụ thuộc nhiều hơn vào chu kỳ đầu tư, lộ trình kiến trúc và tốc độ xác nhận của khách hàng trong tương lai. Tóm lại, đợt điều chỉnh đã khiến thị trường ưu tiên các tài sản có con đường hiện thực hóa lợi nhuận ngắn và rõ ràng hơn. Bộ nhớ hiện đang ở vị trí đó, với sự tăng giá, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tăng trưởng lợi nhuận dễ dàng quan sát. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các mảng AI khác mất giá trị, mà phản ánh sự thận trọng và thiên hướng xác minh cao hơn của thị trường sau một đợt biến động mạnh.

marsbit22 phút trước

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

marsbit22 phút trước

Công Ty Saylor Mua 1.550 Bitcoin: Một Giao Dịch Tồi

Công ty Bitcoin MicroStrategy (MSTR) gần đây đã bán 32 BTC và ngay sau đó mua vào 1,550 BTC bằng số tiền 101.3 triệu USD huy động được từ việc phát hành cổ phiếu. Tác giả bài viết đánh giá đây là một thương vụ tồi vì hai lý do chính. Thứ nhất, việc phát hành cổ phiếu được thực hiện khi chỉ số mNAV (giá trị tài sản ròng điều chỉnh) của MSTR thấp hơn ngưỡng hòa vốn (khoảng 1.30). Việc phát hành cổ phiếu ở mức mNAV thấp và dùng tiền mua Bitcoin sẽ làm giảm lượng Bitcoin nắm giữ trên mỗi cổ phiếu (BPS) - vốn là mục tiêu cốt lõi để tạo giá trị cho cổ đông MSTR. Thứ hai, chỉ một phần (101.3 triệu USD) trong tổng số tiền huy động 181 triệu USD được dùng để mua Bitcoin. Số còn lại được chuyển vào quỹ dự trữ USD. Logic tăng BPS chỉ hoạt động nếu toàn bộ số tiền huy động được đổ vào Bitcoin. Việc chỉ sử dụng một phần tiền, ngay cả khi mNAV cao, vẫn sẽ làm giảm BPS. Kết quả, BPS của công ty đã giảm khoảng 0.19%. Đổi lại, quỹ dự trữ USD chỉ kéo dài thời gian hoạt động cho công ty con Strategy (STRC) từ khoảng 6.3 tháng lên 7 tháng. Điều này cho thấy MicroStrategy đang hy sinh lợi ích của cổ đông MSTR (thông qua chỉ số BPS) để duy trì hoạt động cho STRC. Tác giả coi đây là một canh bạc. Nếu STRC phục hồi, kéo theo mNAV tăng, cả hệ thống có thể tiếp tục vận hành. Tuy nhiên, nếu thị trường không cải thiện, công ty có thể sẽ phải tiếp tục làm tổn hại đến MSTR để nuôi STRC, dẫn đến những rủi ro tài chính nghiêm trọng hơn.

Foresight News23 phút trước

Công Ty Saylor Mua 1.550 Bitcoin: Một Giao Dịch Tồi

Foresight News23 phút trước

Google Phát Hành Thêm 85 Tỷ Đô La Phá Kỷ Lục Lịch Sử, Buffett Đặt Cược 10 Tỷ Đô La Vào Cơ Sở Hạ Tầng AI

Alphabet (Google) đã hoàn thành đợt phát hành cổ phiếu lớn nhất lịch sử với 847,5 tỷ USD, phá vỡ kỷ lục 700 tỷ USD của Petrobras năm 2010. Khoản tiền này sẽ được đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, với mức chi tiêu vốn năm 2026 dự kiến lên tới 1800-1900 tỷ USD. Cơ cấu huy động bao gồm phát hành cổ phiếu phổ thông, chứng chỉ lưu ký cổ phiếu ưu đãi, chương trình bán cổ phiếu theo giá thị trường (ATM) và đợt chào bán riêng lẻ 100 tỷ USD cho Berkshire Hathaway của tỷ phú Warren Buffett, thể hiện sự ủng hộ từ giới đầu tư giá trị. Động lực của Alphabet đến từ kết quả kinh doanh mạnh mẽ: doanh thu quý I/2026 đạt 1100 tỷ USD, tăng 22%, trong đó Google Cloud tăng trưởng 63% với đơn hàng tồn tích hơn 4600 tỷ USD. Đây là màn mở đầu cho một làn sóng huy động vốn khổng lồ trong lĩnh vực AI năm 2026. SpaceX dự kiến IPO 750 tỷ USD vào giữa tháng 6, trong khi Anthropic và OpenAI đã bí mật nộp hồ sơ S-1 cho các đợt phát hành công chúng dự kiến vào cuối năm, với mục tiêu định giá trên 1000 tỷ USD. Tổng nguồn vốn huy động từ thị trường vốn cổ phần liên quan đến AI trong năm có thể vượt 4000 tỷ USD. Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro điều chỉnh sau các đợt IPO và khuyên nhà đầu tư thận trọng.

marsbit30 phút trước

Google Phát Hành Thêm 85 Tỷ Đô La Phá Kỷ Lục Lịch Sử, Buffett Đặt Cược 10 Tỷ Đô La Vào Cơ Sở Hạ Tầng AI

marsbit30 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片