How Can War News Turn into Millions in Profits a Step Ahead?

比推Xuất bản vào 2026-03-02Cập nhật gần nhất vào 2026-03-02

Tóm tắt

The article "How War News Turns into Millions in Profits" explores the rise of prediction markets like Polymarket and Kalshi as digital arenas for wagering on geopolitical events, using the hypothetical U.S.-Israel airstrike on Iran on February 28, resulting in the death of Iran’s Supreme Leader Ali Khamenei, as a case study. These platforms saw surging trading volumes, with Polymarket’s market on "Will Khamenei be ousted by February 28?" reaching $95.93 million in daily volume. While Polymarket operates with anonymity and a profit-based fee model, Kalshi faced controversy for refusing to fully pay out on contracts tied to deaths, citing ethical concerns. The piece also highlights suspicions of insider trading, with some wallets making highly timed, profitable bets ahead of the strike. The trend raises questions about morality, market manipulation, and the need for stricter regulation as prediction markets blur the lines between real-world conflict and digital profit-seeking.

Author: Ma He, Foresight News

Original Title: Prediction Platforms Are Becoming the Digital Battlefield of Postmodern Warfare


On February 28, the United States and Israel jointly launched an airstrike against Iran, resulting in the death of Iran's Supreme Leader Ali Khamenei. This attack shook Middle Eastern geopolitics. In the 21st century, the flames of war continue to spread everywhere, and its impact has also stirred up huge waves in the prediction markets of the crypto world.

Polymarket and Kalshi became another "battlefield" outside the actual war zone. Traders placed bets on the timing of the attack, regime change, and ceasefire dates, with trading volumes soaring to astronomical figures.

In war, some are always quietly making a fortune.

Polymarket became a "barometer" of the conflict. Since last December, they had set up a market for "When will the US strike Iran?" covering various date options.

The prediction market "Will Khamenei step down by February 28?" saw a daily trading volume of $95.93 million on February 28, becoming one of the platform's largest geopolitical markets ever. Its trading volume reached $54.15 million on March 31.

After the attack was confirmed, this market quickly settled to "Yes" (it is still in the final dispute period), as Khamenei's death directly led to him "stepping down."

Although Polymarket currently does not charge any transaction fees for the vast majority of its regular markets (including all political, geopolitical, pop culture, and long-term macro events), in early 2026, Polymarket introduced fees for specific high-frequency trading markets. The expansion of its brand influence has a significantly positive impact on its revenue growth.

Furthermore, the global version of Polymarket uses a profit-based fee model. Its core logic is: users do not need to pay fees when placing buy or sell orders daily, but when users close a position for profit, the platform charges a 2% fee on the net profit. This model only taxes the "winners."

Taking the example in the image, if the total net profit of the winners is $10 million, the income from this single prediction market alone would reach $200,000.

Traders flocked there not only for the thrill but also because these markets reflect news in real time—much faster than traditional media. As soon as news of the attack broke, contract prices instantly jumped, demonstrating the market's "efficiency."

There are always winners in war. In the past, those who profited from conflicts were often arms dealers, oil giants, or intelligence peddlers—think of Lockheed during World War II or the oil tycoons during the Cold War, who made fortunes through contracts and resource monopolies. Ordinary people? At best, they were bystanders; war meant loss and uncertainty for them. But now, crypto prediction markets have颠覆ed this landscape. Platforms like Polymarket allow retail investors to also bet on geopolitical events, from the date of US-Iran airstrikes to the probability of regime change, sharing a piece of the pie with just a few clicks.

However, participating in this game also blurs ethical boundaries. This shift is striking: the "dividends" of war have spread from the physical supply chain to the digital gambling table. Arms dealers are still making money, but prediction markets have turned ordinary users into new players. They don't produce missiles, but they can "predict" explosions on the blockchain and profit handsomely.

When conflicts escalate, platform trading volumes explode; the war economy has gone digital.

But this also raises many questions—does the thrill of making money dilute compassion for real suffering?

Kalshi, as another player, also got a share of the pie. Their "Will Khamenei step down?" market had a trading volume of tens of millions of dollars (slightly varying by source). On the day of the attack, trading volume in this market surged, reaching tens of millions of dollars in a single day.

But Kalshi's handling of the situation sparked controversy. A clause in the platform's rules states "no settlement on death," meaning that if stepping down is due to death, the "Yes" contract will not be paid in full.

After the attack, Kalshi suspended the market. CEO Tarek Mansour posted on X to explain: they oppose profiting from an individual's death, so they would settle at the last traded price before the death and refund all fees in full. Mansour emphasized that this was to uphold "moral bottom lines" and avoid the platform becoming a "death betting pool." Some users complained that this was like changing the rules mid-game, but Kalshi insisted this was a pre-set term, with details clarified just the day before the attack.

As a result, the platform lost money but gained a reputation for "not making money from the dead."

Polymarket has high user anonymity, attracting global funds; Kalshi is more compliant but restricts markets related to war and assassination.

However, while most players bet based on gut feeling, some insiders are also quietly making a fortune.

On Polymarket, the timing of some accounts' bets was so precise that it raised suspicions of insider trading. Blockchain analysis company Bubblemaps discovered that six newly created wallets placed bets on a US strike against Iran on February 28 just hours before the attack, collectively profiting about $1 million.

These 6 wallets were all created in February of this year. Almost all their trading was concentrated on contracts predicting the timing of the US military strike. Some positions were established hours before the first news of explosions emerged from Tehran, with contract purchase prices as low as around $0.10. Analysts stated that such concentrated betting behavior before major geopolitical events is characteristic of "suspected insider trading" previously seen in prediction markets.

However, the report also pointed out that the related accounts had incurred losses in other predictions before, and the US government had publicly warned weeks earlier that military action was possible. Therefore, the timing of the trades alone is not sufficient to directly prove illegal activity.

These are not isolated cases. Polymarket has faced similar质疑 in the past, such as during the 2024 Super Bowl or the Venezuela incident. But this time the scale is larger, involving national security. The CFTC has warned about insider trading in the past, and Kalshi recently penalized famous YouTube creator MrBeast's team editor, Artem Kaptur, for insider trading. Polymarket operates overseas with loose regulation, becoming a gray area.

US Representative Ritchie Torres is promoting legislation called the "2026 Public Integrity in Financial Prediction Markets Act," which aims to restrict government officials with access to non-public information from trading on related prediction markets. Meanwhile, Polymarket has faced regulatory restrictions or bans in multiple countries in recent years, including the Netherlands, France, Italy, and Singapore.

Of course, not everyone won. Many bet on the wrong date and suffered heavy losses. Currently, Polymarket has updated its website's top display, pinning all prediction markets related to the Iran situation to the top.

Overall, this "war profit" exposed the double-edged sword of prediction markets: on one hand, they provide real-time data intelligence and insights; on the other hand, they are easily manipulated or exploited with insider information.

Under the trend of "everything can be bet on," future betting in prediction markets may require stricter regulation and clearer rules. After all, the stakes are real money, but behind them are real lives.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7615813

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the two main prediction markets discussed in the article that saw massive trading volumes related to the US-Israel airstrike on Iran?

AThe two main prediction markets discussed are Polymarket and Kalshi.

QHow does Polymarket's global version generate revenue from its users?

APolymarket's global version uses a profit-based fee model, charging users a 2% fee on their net profits only when they close a winning position, effectively taxing only the 'winners'.

QWhat controversial action did Kalshi take regarding its market on 'Whether Khamenei would step down' after the airstrike, and why?

AKalshi paused its market and settled it based on the last trading price before the event, citing a pre-existing 'no settlement on death' clause. The CEO stated this was to uphold moral standards and avoid profiting from an individual's death.

QWhat evidence suggests potential insider trading on Polymarket related to the airstrike?

ABlockchain analysis firm Bubblemaps found six newly created wallets that placed bets on the US striking Iran on February 28th just hours before the attack, collectively profiting approximately $1 million.

QWhat legislative action is mentioned in the article as a response to concerns about prediction markets?

AUS Representative Ritchie Torres is promoting legislation called the '2026 Financial Prediction Market Public Integrity Act,' which aims to restrict government officials with non-public information from trading on such prediction markets.

Nội dung Liên quan

Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

Tập đoàn thông minh thể thân đại dương "Shihang Intelligent" vừa hoàn thành vòng tài trợ Series A với số tiền kỷ lục hơn 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành vòng tài trợ đơn lẻ lớn nhất trong lĩnh vực robot biển toàn cầu. Vòng tài trợ này có sự tham gia của các nhà đầu tư như Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth của Singapore, công ty niêm yết Dayang Electric Motor, cùng với sự đầu tư tiếp tục từ các cổ đông cũ như Qiming Venture Capital, China Growth Capital và Changshi Capital. Người sáng lập kiêm CEO của Shihang Intelligent, Chen Xiaobo (sinh năm 1989), là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước và từng nhận Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng khi mới 28 tuổi. Công ty cho biết, số tiền tài trợ sẽ được sử dụng để phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của robot biển trong các môi trường dưới nước phức tạp. Các robot của Shihang có khả năng hoạt động ở độ sâu từ 0 đến 10.000 mét và đã được ứng dụng trong các lĩnh vực như làm sạch tàu, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và kiểm tra đáy biển. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, công ty đã nhận được đơn đặt hàng trị giá hơn 10 tỷ nhân dân tệ. Vào tháng 4 năm nay, Shihang Intelligent đã ra mắt mô hình lớn thể thân đại dương "Cangqiong CEORION". Mô hình này tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động vào một kiến trúc duy nhất, được đào tạo dựa trên dữ liệu từ hàng triệu giờ hoạt động thương mại. Nó có thể bao phủ 12 loại nhiệm vụ dưới nước chính mà không cần chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau. Trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công nhiệm vụ của "Cangqiong CEORION" vượt quá 90%. Mô hình này cũng có khả năng thích ứng với các môi trường chưa từng gặp với tỷ lệ trên 70%, và đã giảm 80% tỷ lệ tai nạn va chạm nhờ mô-đun suy luận vật lý tích hợp. Gần đây, Shihang Intelligent cũng đã được chọn tham gia Kế hoạch Kiểm tra và Làm sạch Thân tàu Dưới nước Quốc gia của Cơ quan Hàng hải và Cảng biển Singapore, trở thành đối tác công nghệ cốt lõi của dự án cấp quốc gia này.

marsbit4 phút trước

Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

marsbit4 phút trước

3 tháng, 35 tỷ, các nhà đầu tư tranh giành OpenAI của thế giới vật lý

Một cảnh tượng quen thuộc lại xuất hiện. Công ty Công nghệ Giga Perspective (còn gọi là Cực Giai Thị Giới) mới đây đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn B2 trị giá 10 tỷ nhân dân tệ, nâng tổng số vốn huy động được trong 3 tháng lên 35 tỷ nhân dân tệ. Điều này đánh dấu sự tin tưởng mạnh mẽ từ các nhà đầu tư vào lĩnh vực AGI vật lý (Trí tuệ nhân tạo phổ quát trong thế giới vật lý). Công ty do Tiến sĩ Hoàng Quan, một tiến sĩ 9x từ Đại học Thanh Hoa, dẫn dắt. Ông có kinh nghiệm nghiên cứu và công nghiệp phong phú. Đội ngũ lãnh đạo được coi là "đội hình mơ ước" trong lĩnh vực này. Chìa khóa công nghệ của Cực Giai Thị Giới là "Hệ thống Song Kim tự tháp" (Thuật toán và Dữ liệu) xoay quanh mô hình thế giới (World Model). Họ đã phát triển hai hệ thống mô hình cốt lõi: - **Mô hình Hành động Thế giới (World Action Model):** Chuyển đổi hiểu biết của mô hình thế giới thành chiến lược hành động cho robot. Các phiên bản như GigaBrain-0 và GigaBrain-0.5M đã đạt thành tích cao trong các đánh giá toàn cầu. - **Mô hình Sinh thành Thế giới (World Generation Model):** Hiểu, mô phỏng và tạo ra thế giới vật lý để cung cấp dữ liệu và tham số huấn luyện. GigaWorld-1 và DriveDreamer (mô hình thế giới cho xe tự hành) là những ví dụ nổi bật. Công ty tin rằng thời khắc "GPT-3" của AGI vật lý sắp đến. Họ dự kiến phát hành GigaBrain-1 trong quý III/2026, hướng tới các bước đột phá về hiểu biết thị giác nguyên bản, lập kế hoạch cấp cao bằng ngôn ngữ và căn chỉnh quy luật vật lý. Về mặt thương mại hóa, Cực Giai Thị Giới theo đuổi chiến lược song song: - **Thị trường Cá nhân (C-end):** Ra mắt thương hiệu con "Thập Quang SeeLight" và robot hình người đa năng "Thập Quang S1" cho gia đình, đã nhận được hàng trăm đơn đặt hàng thực tế. - **Thị trường Doanh nghiệp (B-end):** Giới thiệu robot đa năng Maker H01 cho sản xuất công nghiệp, hợp tác với các công ty như FAW Mold và Alibaba Cloud. Họ đã ký kết kế hoạch triển khai 1000 robot tại Vô Tích trong 3 năm tới, đánh dấu bước tiến vào giai đoạn sản xuất quy mô lớn. Mô hình thế giới DriveDreamer cho xe tự hành cũng đã hợp tác với hơn 30 OEM và công ty hàng đầu. Tầm nhìn cuối cùng của công ty là thời đại AGI vật lý phục vụ mọi người, bắt đầu từ từng hộ gia đình, thông qua việc nâng cao năng suất vật lý và định hình lại lối sống.

marsbit30 phút trước

3 tháng, 35 tỷ, các nhà đầu tư tranh giành OpenAI của thế giới vật lý

marsbit30 phút trước

Mối liên hệ giữa Hoàng Trinh làm Pinduoduo và blockchain là gì?

Tác giả phân tích mối liên hệ giữa người sáng lập Pinduoduo Hoàng Tranh và công nghệ blockchain thông qua bài viết "Đảo Ngược Chủ Nghĩa Tư Bản" của ông. Bài viết chỉ ra rằng logic cốt lõi của Pinduoduo thực chất là một mô hình kinh doanh dựa trên "sự không chắc chắn". Hoàng Tranh cho rằng người giàu tích lũy tài sản bằng cách gánh chịu rủi ro thay cho người khác. Pinduoduo, thông qua các hình thức như mua sắm nhóm và khuyến mãi thời gian giới hạn, tập hợp lượng lớn nhu cầu cá nhân để tạo ra một đơn hàng xác định, giúp nhà máy giảm thiểu rủi ro tồn kho. Đổi lại, nhà máy giảm giá, tạo thành cơ chế "bảo hiểm ngược" khiến dòng tiền chảy ngược về phía người tiêu dùng. Tuy nhiên, điểm then chốt là lời hứa của một cá nhân thiếu độ tin cậy. Gần cuối bài, Hoàng Tranh tự đặt câu hỏi: phải chăng blockchain được sinh ra cho mô hình "bảo hiểm ngược" này? Ông nhận thấy blockchain, với hợp đồng thông minh và cơ chế phi tập trung, có thể giải quyết vấn đề này: biến lời hứa mua hàng thành cam kết có chi phí răn đe nếu vi phạm, có thể định giá và đáng tin cậy, từ đó thay thế sự tin cậy dựa trên con người bằng sự tin cậy dựa trên quy tắc. Bài viết còn so sánh hai con đường tạo ra sự chắc chắn: Con đường của Pinduoduo dùng quy mô để san bằng rủi ro, trong khi con đường của Bitcoin (đại diện cho blockchain) dùng các quy tắc mã hóa bất biến để loại bỏ sự can thiệp chủ quan. Cả hai đều phải trả giá, một bên hy sinh một phần tự do cá nhân, một bên hy sinh tính linh hoạt của quy tắc.

链捕手1 giờ trước

Mối liên hệ giữa Hoàng Trinh làm Pinduoduo và blockchain là gì?

链捕手1 giờ trước

Vị đại gia lưu trữ xây dựng nên vạn ức giang sơn, rốt cuộc không thành tỷ phú

Tập đoàn Trường Tân (Changxin) sắp lên sàn STAR Market với kỳ vọng định giá có thể vượt một nghìn tỷ NDT, thậm chí hai nghìn tỷ. Tuy nhiên, "linh hồn" của công ty, Chu Nhất Minh, chỉ sở hữu dưới 3% cổ phần (gián tiếp), khó có thể trở thành tỷ phú hàng đầu dù công ty đạt định giá cao. Bài viết phân tích con đường phát triển của GigaDevice (兆易创新), do Chu Nhất Minh sáng lập, được coi là "Tiền truyện của Trường Tân". Với vốn ban đầu ít ỏi, GigaDevice đã phát triển chiến lược "nhặt lộc" (捡漏) trong kẽ hở thị trường, tận dụng cơ hội khi các gã khổng lồ quốc tế rút lui khỏi các phân khúc bộ nhớ cũ như NOR Flash, SLC NAND và DRAM lợi thế. Công ty đa dạng hóa từ bộ nhớ sang vi điều khiển (MCU), cảm biến và chip analog, tạo thành bốn trụ cột sản phẩm, trong đó bộ nhớ và MCU vẫn chiếm đa số doanh thu. GigaDevice thể hiện là một cổ phiếu chất lượng trong ngành bộ nhớ có tính chu kỳ cao. Công ty duy trì biên lợi nhuận gộp ổn định trên 40%, kiểm soát tốt tỷ lệ chi phí và luôn có lợi nhuận hoạt động dương. Tuy lợi nhuận ròng biến động theo chu kỳ ngành, công ty đã phục hồi mạnh mẽ vào năm 2025 và quý I/2026. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra rằng mô hình Fabless (không sở hữu nhà máy) của GigaDevice là một hạn chế trong ngành bộ nhớ, nơi mô hình IDM (tích hợp dọc) và khả năng mở rộng sản xuất ngược chu kỳ thường là chìa khóa để tồn tại và chiến thắng. Để giải quyết vấn đề này, năm 2016, Chu Nhất Minh hợp tác với chính quyền Hợp Phì thành lập Trường Tân Khoa Kỹ (Changxin), một công ty IDM chuyên về DRAM với vốn đầu tư cực lớn. Chu Nhất Minh đã có những cam kết mạnh mẽ như không nhận lương cho đến khi công ty có lãi và chia sẻ lợi ích cổ phần, giúp thu hút đầu tư mạo hiểm từ nhà nước và ngân hàng. Đầu tư vào cơ sở vật chất, thiết bị của Trường Tân thậm chí đã vượt qua Tập đoàn BYD. Kết luận, dù có thể tạo ra những công ty trị giá nghìn tỷ, nhưng do cơ cấu sở hữu cổ phần và mô hình kinh doanh, Chu Nhất Minh khó lòng lọt vào danh sách những người giàu nhất.

marsbit1 giờ trước

Vị đại gia lưu trữ xây dựng nên vạn ức giang sơn, rốt cuộc không thành tỷ phú

marsbit1 giờ trước

Lỗ Hổng Quản Trị Token Of Power Làm Thất Thoát 1.58 Triệu Đô WETH, TRM Cảnh Báo

Công ty phân tích blockchain TRM Labs đã báo cáo một vụ khai thác lỗ hổng quản trị trong giao thức Token of Power, dẫn đến thiệt hại khoảng 1,58 triệu USD giá trị WETH. Theo phân tích, kẻ tấn công lợi dụng điểm yếu trong thiết lập DAO Aragon của giao thức: việc không có timelock (khóa thời gian). Điều này cho phép chúng đề xuất, bỏ phiếu và thực thi một hành động quản trị độc hại chỉ trong một khối duy nhất. Được tài trợ ban đầu bằng 662 ETH rút từ Tornado Cash, kẻ tấn công đã mua đủ token TOP để giành quyền biểu quyết đa số, đúc mới 10 tỷ TOP, rồi hoán đổi số token này lấy WETH thông qua một pool Balancer trước khi chuyển tiền trở lại Tornado Cash. Sự kiện này là một minh chứng rõ ràng về rủi ro bảo mật từ thiết kế quản trị. Timelock có vai trò quan trọng trong việc tạo ra khoảng thời gian phản ứng cho cộng đồng trước khi một đề xuất được thực thi. Vụ việc cũng nhắc nhở người dùng DeFi rằng rủi ro không chỉ nằm ở lỗi mã hợp đồng thông minh, mà còn ở các tham số quản trị, kiểm soát kho bạc và ngưỡng biểu quyết. Cộng đồng hiện đang theo dõi động thái tiếp theo của số tiền bị đánh cắp và các thông tin khắc phục từ giao thức, Aragon hoặc các nhà cung cấp thanh khoản bị ảnh hưởng. Báo cáo dựa trên thông tin từ báo cáo bảo mật on-chain của TRM Labs.

bitcoinist4 giờ trước

Lỗ Hổng Quản Trị Token Of Power Làm Thất Thoát 1.58 Triệu Đô WETH, TRM Cảnh Báo

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片