Hotcoin Research | Theo dõi động lực phục hồi ngắn hạn và "Cơ hội vàng" tiềm năng nửa đầu năm

marsbitXuất bản vào 2026-01-18Cập nhật gần nhất vào 2026-01-18

Tóm tắt

Thị trường tiền mã hóa hiện có tổng vốn hóa 3,22 nghìn tỷ USD, với BTC chiếm 59%. Trong tuần qua, nhiều tài sản chính như BTC và ETH đều tăng trưởng tích cực, cùng với dòng tiền mạnh vào các quỹ ETF Bitcoin và Ethereum. Các chỉ số RI và Fear & Greed đang ở mức trung tính. Dự báo trong tuần từ 19-25/1, BTC được kỳ vọng dao động trong khoảng $94.800-100.000, ETH ở $3.250-3.400 và SOL ở $138-155. Mặc dù áp lực bán đã giảm và các quỹ ETF đang mua ròng trở lại, thị trường vẫn tiềm ẩn rủi ro điều chỉnh mạnh, đặc biệt là vào nửa đầu năm 2026. Các sự kiện đáng chú ý trong tuần bao gồm: dữ liệu CPI và việc làm Mỹ, diễn biến chính sách của Fed, cùng các đợt mở khóa token lớn của TRUMP, ONDO, ZRO. Ngoài ra, một số hội nghị quan trọng như Consensus Hong Kong và ETHDenver sẽ diễn ra trong tháng 2. Nhà đầu tư nên lưu ý theo dõi các tín hiệu thị trường, tận dụng cơ hội ngắn hạn nhưng cẩn trọng trước rủi ro thanh khoản có thể xảy ra.

Hiện tại, tổng vốn hóa thị trường tiền điện tử là 3,22 nghìn tỷ USD, BTC chiếm 59%, đạt 1,9 nghìn tỷ USD. Vốn hóa thị trường stablecoin là 310,6 tỷ USD, tăng 1,01% trong 7 ngày qua, mức tăng đáng kể, trong đó USDT chiếm 60,07%.

Trong top 200 dự án trên CoinMarketCap, phần lớn tăng giá và một phần nhỏ giảm giá, cụ thể: BTC tăng 5,5% trong 7 ngày, ETH tăng 6,6% trong 7 ngày, SOL tăng 3,1% trong 7 ngày, DASH tăng 141,5% trong 7 ngày, XMR tăng 54,9% trong 7 ngày.

Tuần này, dòng tiền ròng vào ETF Bitcoin spot của Mỹ là: 1,417 tỷ USD; Dòng tiền ròng vào ETF Ethereum spot của Mỹ là: 478 triệu USD.

Dự báo thị trường (19/1 - 25/1):

Chỉ số RSI hiện tại là 47,38 (vùng trung lập), Chỉ số Sợ hãi & Tham lam là 50 (chỉ số trở lại mức trung lập sau nhiều tháng), Chỉ số Mùa Altcoin là 33 (trung lập, thấp hơn tuần trước).

Vùng giá cốt lõi BTC: $94.800 - $100.000

Vùng giá cốt lõi ETH: $3.250 - $3.400

Vùng giá cốt lõi SOL: $138 - $155

Dữ liệu on-chain cho thấy áp lực bán chốt lời giảm bớt, các tổ chức quay trở lại mua ròng thông qua ETF spot, các cược tăng giá trên thị trường quyền chọn cũng đang tăng lên, sự ưa thích rủi ro đang phục hồi, nhưng BTC trong khoảng $97.000 đến $117.400 đã tích lũy một lượng lớn nguồn cung bị mắc kẹt lịch sử, tạo thành áp lực bán mạnh. Duy trì thái độ "thận trọng nhưng thiên về tăng giá" đối với nửa đầu năm 2026. Gần đây, meme tiếng Trung khá sôi động trên chain, trong khi quan tâm đến cơ hội ngắn hạn, phải hết sức cảnh giác với một rủi ro đồng thuận từ các tổ chức chính thống: nửa đầu năm 2026 (có thể vào một thời điểm nào đó sau ngày 26/1) thị trường có thể xuất hiện một "sự kiện thanh lý rủi ro" đáng kể, dẫn đến điều chỉnh giảm mạnh giá tài sản.

Hiểu rõ hiện tại

Nhìn lại sự kiện lớn trong tuần

  1. Ngày 12/1, căng thẳng địa chính trị quốc tế diễn biến, vàng bạc dầu thô tăng giá toàn diện, hợp đồng tương lai vàng lần đầu tiên vượt mức 4600 USD/ounce;
  2. Ngày 12/1, theo tờ New York Times đưa tin, các công tố viên liên bang Mỹ đã mở cuộc điều tra hình sự đối với Chủ tịch Fed Jerome Powell. Cuộc điều tra tập trung vào dự án cải tạo tòa nhà trụ sở chính của Fed tại Washington, đánh dấu sự leo thang xung đột lâu dài giữa Tổng thống Trump và Chủ tịch Fed;
  3. Ngày 11/1, theo CNBC đưa tin, Walmart và Google hôm nay đã công bố thiết lập quan hệ đối tác mới, sẽ cho phép người mua sắm sử dụng trực tiếp Gemini để khám phá và mua hàng hóa tại siêu thị Walmart và cửa hàng Sam's Club, hỗ trợ khách hàng hoàn tất mua hàng mà không cần rời khỏi chatbot trí tuệ nhân tạo;
  4. Ngày 13/1, cựu thị trưởng New York Eric Adams ra mắt "NYC Token", token này đã nhanh chóng tăng mạnh rồi giảm sau khi mở bán;
  5. Ngày 14/1, Ủy ban Nông nghiệp Thượng viện dự kiến sẽ công bố văn bản dự thảo luật cấu trúc thị trường tiền mã hóa (Luật Clarity) vào ngày 21/1, và tổ chức một phiên điều trần quan trọng về văn bản này vào ngày 27/1;
  6. Ngày 14/1, theo dữ liệu từ glassnode, chịu ảnh hưởng của đợt phục hồi thị trường tiền mã hóa hôm nay, gần 24 giờ qua toàn mạng lưới đã thanh lý 684 triệu USD, các lệnh short bị thanh lý 577 triệu USD, và đợt phục hồi này cũng đã kích hoạt đợt thanh lý short lớn nhất quy mô Top 500 tiền mã hóa kể từ sau "vụ sụp đổ 1011";
  7. Ngày 15/1, nhiều quan chức Fed hôm thứ Tư đã công khai nhấn mạnh, việc ngân hàng trung ương duy trì tính độc lập khi hoạch định chính sách tiền tệ là vô cùng quan trọng. Đồng thời, các quan chức phổ biến phát đi tín hiệu rằng cuộc họp tháng này có thể tạm hoãn việc cắt giảm lãi suất, lý do là nền kinh tế Mỹ vẫn có sức chống chịu, mức lạm phát còn cao, chính sách tiền tệ cần tiếp tục duy trì tính hạn chế;
  8. Ngày 15/1, Trưởng phụ trách sản phẩm X kiêm cố vấn hệ sinh thái Solana Nikita Bier cho biết, "Chúng tôi đang sửa đổi chính sách API dành cho nhà phát triển: sẽ không còn cho phép những ứng dụng thưởng cho người dùng đăng bài trên X (còn gọi là "InfoFi"). Cơ chế này đã tạo ra một lượng lớn nội dung AI chất lượng thấp và thông tin rác dạng trả lời trên nền tảng;
  9. Ngày 16/1, theo BeInCrypto đưa tin, dựa trên nhiều nguồn tin tiết lộ, Polygon đã tiến hành cắt giảm nhân sự quy mô lớn nội bộ. Giới nội bộ cho biết khoảng 30% nhân viên đã bị sa thải trong tuần này. Đây không phải là lần đầu tiên Polygon tiến hành cắt giảm nhân sự quy mô lớn. Ngay từ năm 2024, công ty đã sa thải gần 20% nhân viên.

Kinh tế vĩ mô

  1. Ngày 13/1, Tỷ lệ lạm phát cơ bản CPI hàng năm của Mỹ tháng 12 (chưa điều chỉnh theo mùa) là 2,6%, kỳ vọng 2,70%, giá trị trước 2,60%;
  2. Ngày 15/11, Số người nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu tuần đến ngày 10/1 của Mỹ là 198 nghìn người, thấp hơn kỳ vọng 215 nghìn người, giá trị trước được điều chỉnh từ 208 nghìn người xuống 207 nghìn người;
  3. Ngày 15/1, Theo dữ liệu "FedWatch" của CME, xác suất Fed cắt giảm lãi suất 25 điểm cơ bản vào tháng 1 là 3,4%, xác suất duy trì lãi suất không đổi là 96,6%.

ETF

Theo thống kê, trong khoảng thời gian từ 12/1 đến 16/1, dòng tiền ròng vào ETF Bitcoin spot của Mỹ là: 1,417 tỷ USD; Tính đến ngày 16/1, GBTC (Grayscale) đã rút ra tổng cộng: 25,367 tỷ USD, hiện nắm giữ 15,634 tỷ USD, IBIT (BlackRock) hiện nắm giữ 74,697 tỷ USD. Tổng vốn hóa thị trường ETF Bitcoin spot của Mỹ là: 129,177 tỷ USD.

Dòng tiền ròng vào ETF Ethereum spot của Mỹ là: 478 triệu USD.

Dự đoán tương lai

Hội nghị ngành

  1. Consensus Hong Kong 2026 sẽ được tổ chức từ ngày 11/2 đến 12/2 tại Hồng Kông, Trung Quốc;
  2. ETHDenver 2026 sẽ được tổ chức từ ngày 17/2 đến 21/2 tại Denver, Mỹ;
  3. EthCC 9 sẽ được tổ chức từ ngày 30/3/2026 đến 2/4/2026 tại Cannes, Pháp. Đại hội cộng đồng Ethereum (EthCC) là một trong những sự kiện thường niên quy mô lớn nhất và lâu đời nhất châuu tập trung vào phát triển kỹ thuật và cộng đồng.

Tiến triển dự án

  1. Bạn gái cũ của SBF Caroline Ellison có thể sẽ được trả tự do vào ngày 21/1/2026. Trước đó, Caroline Ellison từng ra làm chứng với tư cách nhân chứng then chốt trong phiên tòa hình sự SBF năm 2023, sự "phối hợp đáng kể" của cô đã được thẩm phán công nhận nhưng vẫn bị kết án tù;
  2. Nền tảng tiền thưởng lỗ hổng bảo mật Immunefi sẽ ra mắt token IMU vào ngày 22/1;
  3. Việc nhận Airdrop MET của Meteora sẽ kết thúc vào ngày 23/1, khi đó các token không được nhận sẽ được thêm vào quỹ dự trữ cộng đồng lưu thông để sử dụng cho phần thưởng trong tương lai;
  4. Dự án phát triển và tài trợ phim on-chain Sequel cho biết, bộ phim THE MUSICAL của họ được tài trợ trên Base đã được chọn vào vòng thi tại Liên hoan phim Sundance. Bộ phim sẽ được công chiếu tại vòng thi phim truyện Mỹ vào ngày 25/1.

Sự kiện quan trọng

  1. 21:30 ngày 22/1, Số người nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu tuần đến ngày 17/1 của Mỹ (nghìn người);
  2. 23:00 ngày 23/1, Mỹ sẽ công bố giá trị cuối cùng Chỉ số niềm tin người tiêu dùng Đại học Michigan tháng 1.

Mở khóa token

  1. Official Trump (TRUMP) sẽ mở khóa 50 triệu token vào ngày 18/1, trị giá khoảng 271 triệu USD, chiếm 11,95% lượng lưu thông.
  2. Ondo (ONDO) sẽ mở khóa 1,94 tỷ token vào ngày 18/1, trị giá khoảng 772 triệu USD, chiếm 57,23% lượng lưu thông.
  3. LayerZero (ZRO) sẽ mở khóa 25,71 triệu token vào ngày 20/1, trị giá khoảng 42,68 triệu USD, chiếm 6,36% lượng lưu thông;
  4. River (RIVER) sẽ mở khóa 1,5 triệu token vào ngày 22/1, trị giá khoảng 29,84 triệu USD, chiếm 4,32% lượng lưu thông;
  5. Soon (SOON) sẽ mở khóa 21,88 triệu token vào ngày 23/1, trị giá khoảng 7,55 triệu USD, chiếm 5,63% lượng lưu thông;
  6. Humanity (H) sẽ mở khóa 105 triệu token vào ngày 25/1, trị giá khoảng 19,6 triệu USD, chiếm 4,57% lượng lưu thông.

Về chúng tôi

Hotcoin Research với tư cách là cơ quan nghiên cứu đầu tư cốt lõi của sàn giao dịch Hotcoin, cam kết biến các phân tích chuyên môn thành công cụ chiến đấu thực tế của bạn. Chúng tôi thông qua "Góc nhìn hàng tuần" và "Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu" để phân tích mạch lạc thị trường cho bạn; thông qua chuyên mục độc quyền "Lựa chọn kỹ lưỡng Hotcoin" (lọc kép AI + chuyên gia), để khóa chặt tài sản tiềm năng cho bạn, giảm thiểu chi phí thử sai. Hàng tuần, các nhà nghiên cứu của chúng tôi còn gặp mặt trực tiếp thông qua livestream với bạn, giải đáp điểm nóng, dự đoán xu hướng. Chúng tôi tin rằng, sự đồng hành ấm áp và chỉ dẫn chuyên nghiệp có thể giúp nhiều nhà đầu tư vượt qua chu kỳ, nắm bắt cơ hội giá trị của Web3.

Cảnh báo rủi ro

Biến động của thị trường tiền điện tử tương đối lớn, bản thân đầu tư mang theo rủi ro. Chúng tôi khuyến nghị mạnh mẽ các nhà đầu tư nên đầu tư trên cơ sở hoàn toàn hiểu rõ những rủi ro này và trong khuôn khổ quản lý rủi ro nghiêm ngặt để đảm bảo an toàn vốn.

  • Website:https://lite.hotcoingex.cc/r/Hotcoinresearch
  • X: x.com/Hotcoin_Academy
  • Mail:[email protected]

Câu hỏi Liên quan

QTổng giá trị vốn hóa thị trường tiền điện tử hiện tại là bao nhiêu và BTC chiếm tỷ lệ phần trăm nào?

ATổng giá trị vốn hóa thị trường tiền điện tử hiện tại là 3,22 nghìn tỷ USD, với BTC chiếm 59% tổng vốn hóa, tương đương 1,9 nghìn tỷ USD.

QDòng tiền ròng vào Quỹ ETF Bitcoin và Ethereum của Mỹ trong tuần này là bao nhiêu?

ATrong tuần này, dòng tiền ròng vào Quỹ ETF Bitcoin của Mỹ là 1,417 tỷ USD và vào Quỹ ETF Ethereum là 478 triệu USD.

QTheo bài viết, sự kiện 'thanh lý rủi ro' đáng kể có khả năng xảy ra khi nào?

ATheo bài viết, một sự kiện 'thanh lý rủi ro' đáng kể có khả năng xảy ra vào nửa đầu năm 2026, cụ thể có thể vào một thời điểm nào đó sau ngày 26 tháng 1.

QChỉ số Sợ hãi và Tham lam (Fear & Greed Index) hiện tại là bao nhiêu và nó cho thấy điều gì?

AChỉ số Sợ hãi và Tham lam hiện tại là 50, điều này cho thấy thị trường đã trở lại mức trung lập sau nhiều tháng.

QDự án nào trong Top 200 của CoinMarketCap có mức tăng trưởng 7 ngày cao nhất được đề cập trong bài?

ADASH có mức tăng trưởng 7 ngày cao nhất là 141,5% trong số các dự án Top 200 được đề cập.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit45 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit45 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit51 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit51 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片