Hong Kong Hướng Đến Vai Trò Kết Nối Toàn Cầu Giữa Tiền Mã Hóa và Tài Chính Truyền Thống

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-02Cập nhật gần nhất vào 2026-02-02

Tóm tắt

Hồng Kông đang định vị mình như cầu nối toàn cầu giữa thị trường tiền mã hóa và tài chính truyền thống, theo nhận định của nghị viên Johnny Ng. Thay vì cạnh tranh với các quốc gia khác, Hồng Kông tập trung kết nối Đông-Tây, các startup crypto với ngân hàng truyền thống, đồng thời cân bằng giữa đổi mới và quy định. Thành phố này sở hữu lợi thế nhờ hệ thống thông luật, tòa án sử dụng tiếng Anh, dòng vốn tự do và sự tin tưởng của các tổ chức quốc tế. Chiến lược phát triển được gắn kết với Vùng Đại Vịnh, nơi Hồng Kông đóng vai trò gây quỹ và quản lý quy định, trong khi các thành phố như Thâm Quyến chuyển hóa ý tưởng thành sản phẩm. Năm 2023, Hồng Kông đã mời các công ty crypto toàn cầu như Coinbase hoạt động tại đây. Đến 2026, khu vực này dự kiến áp dụng quy định rõ ràng hơn về lưu ký và giao dịch OTC, nhằm tạo cơ sở hạ tầng vững chắc cho sự phát triển bền vững của tiền mã hóa.

Johnny Ng, một nhà lập pháp Hong Kong và là người ủng hộ mạnh mẽ Web3 cùng tài sản kỹ thuật số, cho biết Hong Kong không cố gắng "đán bại" các quốc gia khác trong lĩnh vực tiền mã hóa; thay vào đó, họ có thể đóng vai trò là cầu nối toàn cầu giữa thị trường tiền mã hóa và tài chính truyền thống xuyên suốt Mỹ, châu Âu và Trung Quốc.

Ng nói rằng tiền mã hóa không nên được coi là trò chơi tổng bằng không, có nghĩa là tiền mã hóa không thuộc về một quốc gia nào và mang tính toàn cầu, hoạt động hiệu quả nhất khi được kết nối. Ông cũng khẳng định mục tiêu của Hong Kong là liên kết Đông và Tây, các startup tiền mã hóa và ngân hàng truyền thống, cũng như đổi mới và quy định.

Tại sao Hong Kong có lợi thế mạnh

Theo ông, Hong Kong đã sẵn có những lợi thế mạnh mẽ về hệ thống thông luật mà các nhà đầu tư toàn cầu có thể hiểu được và tòa án sử dụng tiếng Anh, được các doanh nghiệp quốc tế tin tưởng, với dòng tiền tự do ra vào thành phố. Điều này giúp Hong Kong xây dựng một thị trường tiền mã hóa được quản lý, an toàn hơn và được chấp nhận bởi các tổ chức tài chính toàn cầu.

Một phần quan trọng trong chiến lược của Hong Kong liên quan đến Vùng Vịnh Lớn, kết nối các thành phố và trung tâm của Trung Quốc như Thâm Quyến và Ma Cao. Ng giải thích rằng Hong Kong giúp huy động vốn và xử lý các quy tắc, trong khi các thành phố chính này biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế, điều này làm cho khu vực trở nên mạnh mẽ.

Mời gọi các công ty tiền mã hóa toàn cầu

Ng chỉ ra rằng Vitalik Buterin đã dành nhiều thời gian ở Hong Kong trong giai đoạn đầu của Ethereum, điều này cho thấy khu vực này từ lâu đã hỗ trợ các đổi mới blockchain. Vào năm 2023, trong thời kỳ thực thi nghiêm ngặt các quy định của Mỹ, ông đã mời các công ty tiền mã hóa lớn như Coinbase hoạt động tại Hong Kong.

Vào năm 2026, Hong Kong dự định đưa ra các quy định về lưu ký rõ ràng hơn và quản lý giao dịch tiền mã hóa OTC với giới hạn giao dịch lớn hơn cho các nhà đầu tư chuyên nghiệp. Ng nói rằng giai đoạn tiếp theo là về cơ sở hạ tầng, và các bước này nhằm mục đích làm cho tiền mã hóa hoạt động trơn tru với các doanh nghiệp thực và các nhà đầu tư lớn.

Tin tức Crypto nổi bật:

XRP Giảm Xuống Dưới $1.60 Giữa Đợt Điết Lập Lại của Thị Trường Crypto Rộng Hơn

TagsBlockchainCryptoHongKong

Câu hỏi Liên quan

QMục tiêu của Hồng Kông trong lĩnh vực tiền mã hóa là gì?

AHồng Kông không nhằm mục đích 'đánh bại' các quốc gia khác mà muốn đóng vai trò là cầu nối toàn cầu giữa thị trường tiền mã hóa và tài chính truyền thống, kết nối phương Đông và phương Tây, các startup crypto với ngân hàng truyền thống, cũng như đổi mới và quy định.

QTheo Johnny Ng, lợi thế mạnh của Hồng Kông trong phát triển thị trường crypto là gì?

AHồng Kông có lợi thế về hệ thống thông luật dễ hiểu cho nhà đầu tư toàn cầu, tòa án sử dụng tiếng Anh được các doanh nghiệp quốc tế tin tưởng, và dòng tiền tự do ra vào thành phố, giúp xây dựng thị trường crypto được quy định, an toàn và chấp nhận bởi các tổ chức tài chính toàn cầu.

QVai trò của Vùng Đại Vịnh trong chiến lược của Hồng Kông là gì?

AVùng Đại Vịnh kết nối các thành phố như Thâm Quyến và Ma Cao, nơi Hồng Kông đảm nhận việc huy động vốn và xử lý quy định, còn các thành phố chính chuyển ý tưởng thành sản phẩm thực tế, tạo nên sức mạnh cho khu vực.

QHồng Kông đã có hành động nào để thu hút các công ty crypto toàn cầu?

ANăm 2023, Hồng Kông đã mời các công ty crypto lớn như Coinbase hoạt động tại đây. Năm 2026, họ dự định đưa ra quy định lưu ký rõ ràng hơn và quy định giao dịch OTC với hạn mức lớn hơn cho nhà đầu tư chuyên nghiệp.

QTại sao Hồng Kông được coi là nơi hỗ trợ đổi mới blockchain?

AVitalik Buterin, người sáng lập Ethereum, đã dành nhiều thời gian ở Hồng Kông trong giai đoạn đầu, cho thấy khu vực này từ lâu đã hỗ trợ các đổi mới blockchain.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow