Quảng cáo ngầm không còn "ngầm": Quy định mới của X tiết lộ, mô hình kiếm tiền dễ dàng của KOL đối mặt với nguy cơ khóa tài khoản

比推Xuất bản vào 2026-02-24Cập nhật gần nhất vào 2026-02-24

Tóm tắt

Ngày 21/2, Nikita Bier, phụ trách sản phẩm nền tảng X, cảnh báo người dùng @infodexx về việc không công khai nội dung được trả phí quảng cáo cho nền tảng Kalshi, yêu cầu bổ sung tuyên bố tiết lộ nếu không sẽ bị khóa tài khoản. Đồng thời, ông thông báo tính năng bắt buộc tiết lộ nội dung quảng cáo sẽ ra mắt vào tuần sau. Bài viết chỉ ra nhiều ví dụ về quảng cáo ngầm (dark advertising) có lượt xem cao, như tài khoản @jota_snchez (129 triệu lượt xem) kể câu chuyện kiếm tiền trên Polymarket, hay @FluentInFinance (168 triệu lượt xem) dùng tin tức từ Kalshi để dẫn dắt người dùng đặt cược. Các bài đăng này đều không gắn nhãn #ad hay #sponsored, ngụy trang dưới dạng chia sẻ trải nghiệm hoặc bình luận xã hội, thực chất là quảng cáo mềm. Quy định mới của X yêu cầu mọi nội dung được trả phí, tặng thưởng hoặc có liên kết liên kết phải được gắn nhãn rõ ràng (#ad, sponsored). Vi phạm sẽ dẫn đến xóa bài hoặc khóa tài khoản. Điều này làm tăng chi phí marketing cho các dự án Web3, đặc biệt là các nền tảng dự báo thị trường vốn phụ thuộc vào KOL để tạo FOMO. Đối với KOL, mô hình "kiếm tiền dễ dàng" từ quảng cáo ngầm sẽ chấm dứt, buộc họ phải minh bạch hơn. Về lâu dài, điều này có lợi cho hệ sinh thái Web3, nâng cao độ tin cậy và giảm thiểu rủi ro cho người dùng. Một giải pháp thay thế là sử dụng hệ thống quảng cáo chính thức "Promoted Post" của X, giúp tập trung doanh thu quảng cáo cho nền tảng.

Tác giả: Sanqing, Foresight News

Tiêu đề gốc: Quy định tiết lộ quảng cáo mới của X sắp ra mắt, mô hình "kiếm tiền dễ dàng" của KOL trong giới tiền điện tử có thể kết thúc


Ngày 21 tháng 2, trưởng bộ phận sản phẩm nền tảng X, Nikita Bier (@nikitabier), đã công khai can thiệp vào một bài đăng bị nghi ngờ là quảng cáo trả phí chưa được tiết lộ, yêu cầu trực tiếp tác giả bài viết gốc thêm tuyên bố tiết lộ, nếu không sẽ phải đối mặt với hình phạt khóa tài khoản. Người dùng @infodexx đã đăng bài liệt kê bảng xếp hạng "Công ty khởi nghiệp có giá trị nhất năm 2025", trong đó thị trường dự đoán Kalshi đứng thứ hai với định giá 11 tỷ USD, kèm theo hình ảnh thương hiệu màu xanh lá cây của Kalshi và ảnh người sáng lập.

Bài đăng có hơn 42 nghìn lượt xem, gần 2000 lượt thích, hàng trăm lượt chia sẻ, trông có vẻ là một bảng xếp hạng khách quan, nhưng lại được ghi chú cộng đồng (community note) của người đọc là "this is a paid post." (Đây là một bài đăng trả phí). Và trong tiểu sử (Bio) của @infodexx có ghi rõ "@Kalshi partner", nhưng bản thân bài đăng gốc không thêm bất kỳ nhãn tiết lộ rõ ràng nào như #ad, #sponsored.

Cùng ngày, Nikita Bier trả lời bài đăng này: "Vui lòng thêm một phản hồi tiếp theo, tiết lộ rằng đây là quảng cáo trả phí cho Kalshi. Nếu không, điều này sẽ dẫn đến việc tài khoản bị tạm ngưng." Sau đó, khi người dùng @AlexFinn phàn nàn rằng nền tảng X tràn ngập quảng cáo không được tiết lộ (đặc biệt là các bài đăng liên quan đến thị trường dự đoán và AI), Nikita Bier trả lời thêm: "Chúng tôi sẽ ra mắt tính năng tiết lộ cho các vấn đề loại này vào tuần tới."

Quảng cáo ngầm có lượt xem cao sẽ bị phơi bày dưới ánh sáng

Dưới đây là một số ví dụ về "quảng cáo ngầm" có lượt xem cao mà người viết chọn ra, những bài đăng này bề ngoài là chia sẻ tự nhiên, nhưng thực chất là nghi ngờ quảng cáo nhưng không thêm bất kỳ nhãn tiết lộ nào. Chúng có lượt xem cao, dụ dỗ các degen (người đam mê đầu tư mạo hiểm) chạy theo xu hướng, nhưng lại trốn tránh trách nhiệm.

Một tài khoản tiếng Tây Ban Nha @jota_snchez chia sẻ một câu chuyện "Sinh viên Trung Quốc kiếm bộn tiền trên Polymarket", lượt xem hơn 1,29 triệu, 7313 lượt thích, 312 lượt chia sẻ. Nội dung mô tả chiến lược chi tiết, có hình ảnh và video, trông giống như một bài đăng truyền cảm hứng, nhưng thực chất đang quảng cáo mềm tiềm năng kiếm tiền của Polymarket. Không có thẻ #ad, nhưng gián tiếp cổ vũ nền tảng, là một sự ngụy trang điển hình của chia sẻ trải nghiệm.

Người dùng @FluentInFinance trích dẫn bài đăng của Kalshi, than vãn "1% người giàu Mỹ có nhiều của cải hơn tầng lớp trung lưu", lượt xem 1,68 triệu, hơn 150 nghìn lượt thích, hơn 20 nghìn lượt chia sẻ. Bề ngoài là bình luận xã hội, nhưng thực chất là trích dẫn tin tức "JUST IN" của Kalshi, dẫn dắt người dùng đến nền tảng để đặt cược vào sự kiện liên quan. Không gắn #sponsored, nhưng sử dụng mức độ tương tác (engagement) cao để khuếch đại phơi sáng. Những thiệt hại mà degen Web3 thường gặp phải nằm ở đây.

@Shelpid_WI3M "tiết lộ" khung cài đặt 5 phút cho Polymarket Clawdbot, lượt xem 940 nghìn, 2940 lượt thích, 6091 lượt lưu sách (bookmark). Các bước chi tiết + liên kết, trông giống "chia sẻ miễn phí", nhưng thực chất là bán công cụ copytrade, gián tiếp kéo người dùng mới đến Polymarket. Không tiết lộ bất kỳ sự hợp tác nào, loại quảng cáo ngầm "góc nhìn nhà phát triển" này lừa gạt các degen theo trường phái kỹ thuật nhất.

@karbonbased công khai "từ chối hợp tác với Kalshi, nhưng tiếp tục shill (quảng cáo nhiệt tình) Polymarket miễn phí", lượt xem 95 nghìn, 764 lượt thích. Bề ngoài là từ chối "có nguyên tắc", nhưng thực chất là quảng cáo gián tiếp cho Polymarket. Hai chữ "miễn phí" là đáng ngờ nhất, trong Web3 làm gì có thứ gì thực sự miễn phí? Không #ad, nhưng sử dụng vị thế đạo đức để dụ dỗ người theo dõi.

@pablofindsout tải lên video thảo luận về bản chất của Polymarket và Kalshi, lượt xem 300 nghìn, 1657 lượt thích. Trích dẫn quan điểm chuyên gia, bề ngoài trung lập, nhưng thực chất là khuếch đại mức độ phơi sáng của nền tảng, là một đoạn phim quảng cáo tàng hình không được gắn nhãn sponsored.

Những ví dụ này cho thấy, lượt xem cao không đồng nghĩa với sự chân thành. Chúng dựa vào sự lan truyền virus FOMO (sợ bỏ lỡ), nhưng lại tránh tiết lộ, đã gây thiệt hại cho bao nhiêu ví tiền? Sau quy định mới, các bài đăng tương tự sẽ bị hạn chế.

Tác động của quy định mới từ X đối với tiếp thị Web3

Đối với các bên dự án Web3, điều này có nghĩa là chi phí tiếp thị tăng lên đáng kể. Nhiều dự án thị trường dự đoán (như Polymarket và Kalshi) phụ thuộc vào quảng cáo mềm từ KOL, với chi phí thấp để thúc đẩy FOMO và thu hút người dùng tham gia.

Bây giờ, quy định mới yêu cầu bất kỳ nội dung nào liên quan đến trả phí, tặng quà, liên kết liên kết (affiliate) hoặc khuyến khích vật chất, phải được gắn nhãn rõ ràng như "#ad", "sponsored" hoặc "hợp tác trả phí", nếu không bài đăng sẽ bị gỡ xuống ngay lập tức, và tài khoản phải đối mặt với việc tạm ngưng hoặc thậm chí bị khóa vĩnh viễn.

Trong ngắn hạn, tăng trưởng của các nền tảng này sẽ chậm lại, KOL không dám chia sẻ tùy tiện, ngưỡng hợp tác được nâng cao, ngân sách buộc phải chuyển hướng sang các kênh đắt đỏ hơn.

Đối với KOL, tác động trực tiếp nhất là sự kết thúc của mô hình "kiếm tiền dễ dàng với chi phí thấp". Trước đây, nhiều bên dự án phụ thuộc nhiều vào chiến lược "quảng cáo mềm" của KOL: thông qua việc ngụy trang thành chia sẻ trải nghiệm trung lập, phàn nàn về điểm đau dữ liệu hoặc meme virus, với chi phí thấp tạo ra FOMO, thúc đẩy người dùng tham gia.

Bây giờ bắt buộc phải tiết lộ rõ ràng, KOL không thể tiếp tục che giấu mối quan hệ thương mại, không dám tùy tiện "chia sẻ tự nhiên". Một khi bị phát hiện bởi AI hoặc bị báo cáo, nguy cơ bài đăng bị xóa, tài khoản bị vô hiệu hóa là rất cao.

Điều này cũng sẽ nâng cao ngưỡng hợp tác giữa bên dự án và KOL, KOL do rủi ro tăng lên, mức giá của họ có thể tăng. Nhưng về lâu dài, đây là một tín hiệu tốt cho hệ sinh thái Web3, tính minh bạch được nâng cao, sự tin tưởng của người dùng vào nội dung quảng cáo phục hồi, giảm thiểu rug pull (lừa đảo) và đầu cơ ngắn hạn.

Giải pháp thay thế phổ biến là chuyển sang hệ thống Bài đăng được Quảng bá (Promoted Post) chính thức của X: loại quảng cáo này tự động có nhãn "Promoted" hoặc "Ads", được nền tảng xử lý thống nhất việc tiết lộ, tránh rủi ro gắn nhãn thủ công. Nhưng điều này cũng khiến bên dự án trả phí trực tiếp cho X, doanh thu quảng cáo tập trung nhiều hơn vào tay nền tảng, thay vì phân tán cho KOL.

Hành động này của X cũng có thể nhằm mục đích nâng cao khả năng kiếm tiền từ quảng cáo của chính họ, thông qua việc bắt buộc tiết lộ rõ ràng và quảng bá các công cụ quảng cáo chính thức, nền tảng có thể thu hút nhiều ngân sách hơn chảy vào hệ thống của mình, giành lấy thị phần "quảng cáo ngầm" vốn chảy đến KOL, tiếp tục củng cố vị thế là nguồn thu quảng cáo, đặc biệt là trong các lĩnh vực cạnh tranh gay gắt như thị trường dự đoán và nội dung AI.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi Telegram của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký Telegram của Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7614106

Câu hỏi Liên quan

QQuy định mới của X về tiết lộ quảng cáo sẽ có tác động gì đến các KOL trong không gian Web3?

AQuy định mới yêu cầu mọi nội dung được trả phí, tặng quà, liên kết liên minh hoặc có khuyến khích vật chất phải được gắn nhãn rõ ràng như '#ad', 'sponsored' hoặc 'hợp tác trả phí'. Điều này chấm dứt mô hình 'kiếm tiền dễ dàng' của KOL, khi họ không thể che giấu mối quan hệ thương mại và phải đối mặt với nguy cơ xóa bài đăng hoặc khóa tài khoản nếu vi phạm.

QTại sao bài đăng của người dùng @infodexx bị sản phẩm của X can thiệp?

ABài đăng của @infodexx liệt kê bảng xếp hạng 'công ty khởi nghiệp giá trị nhất năm 2025' với Kalshi đứng thứ hai, nhưng không tiết lộ đó là nội dung được trả phí. Mặc dù bio của người dùng ghi 'đối tác @Kalshi', bài đăng không có nhãn #ad hay #sponsored. Nikita Bier đã yêu cầu họ bổ sung tuyên bố tiết lộ, nếu không sẽ bị đình chỉ tài khoản.

QCác ví dụ về 'quảng cáo ngầm' có lượt xem cao trong bài viết minh họa điều gì?

ACác ví dụ như @jota_snchez (129 triệu lượt xem), @FluentInFinance (168 triệu lượt xem) và @Shelpid_WI3M (94 triệu lượt xem) cho thấy nội dung trông giống chia sẻ tự nhiên, kinh nghiệm hoặc bình luận xã hội, nhưng thực chất là quảng cáo ngầm cho các nền tảng như Polymarket hoặc Kalshi. Chúng sử dụng FOMO và lan truyền virus nhưng tránh tiết lộ, gây hiểu lầm cho người dùng.

QQuy định mới có thể ảnh hưởng thế nào đến các dự án Web3 như Polymarket và Kalshi?

ACác dự án này thường phụ thuộc vào quảng cáo mềm của KOL để thúc đẩy người dùng với chi phí thấp. Quy định mới buộc họ phải tiết lộ rõ ràng, làm tăng chi phí tiếp thị, giảm tăng trưởng trong ngắn hạn, và buộc họ chuyển hướng ngân sách sang các kênh đắt đỏ hơn như quảng cáo chính thức của X.

QGiải pháp thay thế nào được đề xuất để tuân thủ quy định tiết lộ quảng cáo của X?

AMột giải pháp phổ biến là sử dụng hệ thống 'Promoted Post' chính thức của X, tự động gắn nhãn 'Promoted' hoặc 'Ads', do nền tảng xử lý việc tiết lộ. Tuy nhiên, điều này khiến các dự án trả phí trực tiếp cho X, tập trung doanh thu quảng cáo vào nền tảng thay vì phân tán cho KOL.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片