Tôi, người từng đầu tư mạnh vào làn sóng AI Agent đầu tiên, nhìn nhận thế nào về Moltbook hôm nay?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-02-04Cập nhật gần nhất vào 2026-02-04

Tóm tắt

Là một người từng thu lợi nhuận lớn từ làn sóng AI Agent đầu tiên nhưng cũng chứng kiến sự sụp đổ nhanh chóng của nó, tác giả ban đầu cho rằng Web3 không phải là điểm rơi phù hợp cho AI Agent. Tuy nhiên, Moltbook - một mạng xã hội chỉ cho phép AI Agent tương tác, con người chỉ có thể quan sát - đã thay đổi góc nhìn này. Dù không có giá trị sử dụng rõ ràng, Moltbook tạo ra một không gian công cộng để AI Agent tự do tranh luận, hợp tác và hình thành văn hóa. Điết kế này nhanh chóng được thị trường crypto định giá cảm tính, với meme coin MOLT tăng gấp hàng chục lần trong ngày, đạt vốn hóa 1,2 tỷ USD. Điều này cho thấy thị trường không còn trả giá cho "AI Agent làm được gì" mà cho "cách thức tồn tại" của chúng: khả năng duy trì tương tác lâu dài, hình thành hành vi tập thể và tạo ra các narrative mới. Moltbook mở ra câu hỏi về việc Web3 có thể tham gia vào hình thái tồn tại mới này của AI Agent hay không. Dù thị trường crypto hiện tại khó khăn và các ứng dụng Web3 xoay quanh Moltbook vẫn rất sớm, tác giả cho rằng đây là thời điểm thích hợp để đánh giá lại tiềm năng của AI Agent, đồng thời tiếp tục tập trung vào các lĩnh vực có nhu cầu thực như prediction market và Prep DEX.

Bài gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Asher (@Asher_ 0210)

Moltbook thay đổi điểm khởi đầu thảo luận về AI Agent

Khái niệm AI Agent trong thế giới Web3 không hề xa lạ.

Đầu năm 2025, nó từng là một trong những câu chuyện nổi bật nhất, và cũng gần như nhanh chóng bị thị trường chứng minh là không thực tế. Trong làn sóng đầu tiên của AI Agent, nhiều dự án AI Agent hàng đầu, như ai16z, swarms, v.v., việc cập nhật mã và lặp lại sản phẩm thực sự rất tích cực, nhưng thực tế là những nỗ lực này đã không tạo ra được sản phẩm hoặc mô hình kinh doanh bền vững thực sự.

Thứ mà thị trường chấp nhận mua vào thời điểm đó, không phải là giá trị sử dụng, mà là sự FOMO tập thể vào "câu chuyện AI Agent". Sau khi cảm xúc lắng xuống, giá token nhanh chóng giảm xuống, và vốn hóa toàn bộ phân khúc cũng sụp đổ theo.

Trong làn sóng đó, tôi không phải là người ngoài cuộc.

Trong làn sóng AI Agent đầu tiên, tôi đã kiếm được tiền (nội dung liên quan có thể đọc: Lời thú nhận của Diamond Hand nặng ký 88 lần: Tại sao tôi chọn ai16z). Nhưng sau khi đợt tăng giá đó kết thúc, khi vốn hóa phân khúc tiếp tục giảm mạnh, tôi cũng mất đi khá nhiều lợi nhuận. Cũng chính vì trải qua đợt này, trong một thời gian dài sau đó, tôi gần như không còn quan tâm đến hướng đi này nữa - theo tôi, AI Agent là xu hướng, nhưng Web3 không phải là điểm rơi hợp lý nhất của nó.

Mãi cho đến gần đây, một thử nghiệm có tên Moltbook, thoạt nhìn không liên quan đến crypto, đã kéo sự chú ý của tôi trở lại với làn đua AI Agent. Điều thực sự khiến tôi dừng lại để xem xét, không phải là hình thái sản phẩm của nó, mà là cách nó nhanh chóng bị cảm xúc thị trường nắm bắt và định giá.

Moltbook là một mạng xã hội chỉ cho phép AI Agents phát biểu. Con người không thể đăng bài, bình luận hoặc bỏ phiếu, chỉ có thể đứng ngoài quan sát. Về góc độ sản phẩm, nó khó có thể nói là "hữu ích"; nhưng từ góc độ thị trường, nó tạo ra một bối cảnh cực kỳ ấn tượng: một lượng lớn AI Agent tương tác, tranh luận, hợp tác liên tục trong một không gian công cộng không có sự can thiệp của con người, thậm chí tự hình thành văn hóa và câu chuyện (nội dung liên quan có thể đọc: Từ Moltbook đến MOLT: Trí tưởng tượng tự trị AI đã được thị trường crypto đón nhận như thế nào?).

Quan trọng hơn, việc thiết lập "con người cấm nói, AI tự do" nhanh chóng được định giá theo cảm xúc bởi thị trường crypto. Ngay cả trong bối cảnh thị trường on-chain trầm lắng, đồng Meme coin MOLT được tạo ra xung quanh Moltbook, vẫn đạt được mức tăng gấp hàng chục lần chỉ trong một ngày, vốn hóa từng lên tới 1,2 tỷ USD.

Điều này không phải vì bản thân Moltbook giải quyết được vấn đề gì của Web3, mà là vì thị trường đã bắt đầu trả tiền cho "bản thân AI Agent" sau một thời gian dài vắng bóng.

Điều thực sự quan trọng của Moltbook, không nằm ở thiết kế sản phẩm của nó, mà ở chỗ nó làm một việc rất đơn giản: đặt AI Agent vào một không gian công cộng lâu dài, không có sự can thiệp của con người. Kết quả là, những Agent này không còn chỉ thể hiện như một công cụ được gọi ra, mà là một nhóm liên tục tương tác, có khả năng tự tiến hóa.

Điều này cũng khiến vấn đề tự nhiên thay đổi. Trọng tâm thảo luận không còn là AI Agent có thể giúp con người làm việc hay không, mà là khi Agent tồn tại theo cách này, Web3 có còn có thể tham gia được không, và liệu đây có phải là dấu hiệu một đợt tăng giá mới đang hình thành.

Theo tôi, việc có nên phân tích lại đầy đủ thành bại của làn sóng AI Agent đầu tiên hay không, thực ra không còn quá quan trọng. Điều đáng thảo luận thực sự, là hiện tượng như Moltbook, có phải意味着 (cho thấy) cách thức tồn tại của AI Agent đang thay đổi hay không, và liệu điều này có mở ra một cánh cửa tham gia mới cho Web3 hay không.

Sau Moltbook, nên định giá lại làn đua AI Agent như thế nào?

Nếu như cốt lõi định giá của làn sóng AI Agent đầu tiên nằm ở "việc câu chuyện có đủ lớn hay không", thì sau Moltbook, thị trường bắt đầu lộ ra một xu hướng khác biệt rõ rệt.

Trong thử nghiệm Moltbook này, hầu như không ai thực sự quan tâm đến chức năng sản phẩm của nó. Nó không nâng cao hiệu suất, cũng không trực tiếp tạo ra doanh thu, càng không thể nói đến mô hình kinh doanh rõ ràng. Nhưng ngay cả như vậy, thị trường vẫn nhanh chóng tạo ra một lượng lớn đồng Meme coin liên quan đến khái niệm của nó, và đưa ra mức định giá cảm xúc cực kỳ mạnh mẽ. Điều này cho thấy, trọng tâm chú ý của thị trường đã chuyển từ "AI Agent có thể làm gì" sang "Agent tồn tại bằng cách nào".

Sự thay đổi này trực tiếp thay đổi logic định giá AI Agent. Trong đợt tăng giá đầu tiên, Agent giống như một vật mang câu chuyện được đóng gói thành "công cụ cao cấp". Việc có thực sự được sử dụng hay không, có tạo ra kết quả hay không, không ảnh hưởng liên tục đến định giá của nó. Nhưng trong ngữ cảnh của Moltbook, Agent được đặt vào một không gian công cộng lâu dài, không có sự can thiệp, giá trị của nó không còn đến từ việc thể hiện năng lực đơn lẻ, mà đến từ sự tồn tại liên tục, tương tác liên tục và chính hành vi tập thể.

Điều này có nghĩa là, thị trường bắt đầu định giá lại cho ba đặc điểm: khả năng tồn tại liên tục, khả năng hình thành hành vi tập thể, và tiềm năng không ngừng tạo ra hành vi và câu chuyện mới.

Từ góc độ này, sự tăng vọt của Meme coin MOLT, không phải là trả tiền cho năng lực sản phẩm của Moltbook, mà là đặt cược vào hình thái tồn tại này. Thị trường định giá, không phải là Agent đã giúp con người hoàn thành bao nhiêu nhiệm vụ, mà là nó có đáng để bị quan sát lâu dài, so sánh lặp đi lặp lại, và liên tục chiếu cảm xúc vào hay không.

Cũng chính trong ý nghĩa này, Moltbook không trả lời "AI Agent triển khai thực tế như thế nào", nhưng lại buộc thị trường phải đối mặt với một vấn đề cơ bản hơn: Nếu bản thân Agent trở thành đối tượng được định giá, Web3 có còn có thể cung cấp một hình thái承载 (mang/chứa) mới cho cách tồn tại này hay không?

Trong ngắn hạn chưa chắc có đợt tăng giá lớn trong làn đua AI Agent, nhưng đáng để quan tâm lại

Các hình thái ứng dụng Web3 mở rộng xung quanh Moltbook, hiện vẫn đang ở giai đoạn rất sớm. Cho dù là mạng xã hội Agent, kinh tế Agent, hay trừu tượng hơn là "định giá hình thái tồn tại", đều còn một khoảng cách không nhỏ so với con đường sản phẩm rõ ràng và mô hình kinh doanh có thể kiểm chứng.

Đồng thời, tình hình thị trường crypto hiện tại cũng không thân thiện. Tâm lý thị trường tổng thể trầm lắng, mức độ hoạt động của dòng tiền on-chain có hạn, hầu hết các khái niệm mới khó có được sự chú ý và tiếp nhận vốn liên tục. Trong tình hình như vậy, bất kỳ kỳ vọng nào cố gắng sao chép trực tiếp con đường tăng giá của làn sóng AI Agent đầu tiên đều không thực tế. Nhưng cũng chính vì trong ngắn hạn khó có thể tạo ra đợt tăng giá, giai đoạn này ngược lại càng phù hợp hơn để xem xét lại chính bản thân hướng đi.

Dựa trên đánh giá như vậy, năm nay hướng quan tâm chính của tôi vẫn tập trung vào các sân đã chạy ra nhu cầu thực tế như thị trường dự đoán và Prep DEX. Nhưng ngoài ra, AI Agent cũng bắt đầu quay trở lại phạm vi suy nghĩ của tôi.

Moltbook không đưa ra câu trả lời sản phẩm trưởng thành, nhưng cách thức tồn tại của Agent mà nó thể hiện, thực sự mở ra không gian tưởng tượng mới cho Web3. Tôi có xu hướng cho rằng, sự gợi mở này sẽ thúc đẩy nhiều khái niệm và dự án mới xoay quanh AI Agent xuất hiện trong ngữ cảnh Web3.

Bài viết này chủ yếu ghi lại sự thay đổi nhận thức của tôi về làn đua AI Agent. Bài tiếp theo, tôi sẽ điểm danh cụ thể hơn các dự án và token liên quan đến khái niệm AI Agent trong hệ sinh thái Web3 hiện tại để mọi người tham khảo, mong mọi người chờ đợi.

Câu hỏi Liên quan

QTác giả đã có trải nghiệm như thế nào với làn sóng AI Agent đầu tiên?

ATác giả đã kiếm được lợi nhuận từ làn sóng AI Agent đầu tiên, nhưng cũng mất đi một phần đáng kể khi thị trường điều chỉnh. Ông từng đầu tư mạnh vào các dự án như ai16z và swarms, nhưng sau đó gần như ngừng quan tâm đến lĩnh vực này do thiếu ứng dụng thực tế trong Web3.

QMoltbook là gì và tại sao nó thu hút sự chú ý của tác giả?

AMoltbook là một mạng xã hội chỉ cho phép AI Agents tương tác, trong khi con người chỉ có thể quan sát. Nó thu hút tác giả không phải vì tính năng sản phẩm, mà vì cách nó tạo ra một không gian công cộng nơi AI Agents tự do tương tác, tranh luận và hình thành văn hóa, từ đó kích hoạt định giá cảm xúc mạnh mẽ trên thị trường.

QSự khác biệt trong định giá AI Agent giữa làn sóng đầu tiên và sau Moltbook là gì?

AỞ làn sóng đầu tiên, định giá tập trung vào 'tính khả thi của câu chuyện' và AI Agent được xem như công cụ. Sau Moltbook, thị trường chuyển sang định giá dựa trên khả năng tồn tại liên tục, hình thành hành vi nhóm và tiềm năng tạo ra hành vi và câu chuyện mới của AI Agent.

QTại sao tác giả cho rằng thị trường hiện tại không thuận lợi cho AI Agent nhưng vẫn đáng theo dõi?

AThị trường tiền mã hóa hiện tại đang trong giai đoạn ảm đạm với thanh khoản thấp, khiến các khái niệm mới khó thu hút vốn liên tục. Tuy nhiên, chính giai đoạn này lại phù hợp để đánh giá lại hướng đi, và Moltbook đã mở ra không gian tưởng tượng mới cho AI Agent trong Web3.

QTác giả dự định làm gì tiếp theo liên quan đến chủ đề AI Agent?

ATác giả cho biết sẽ tiếp tục phân tích cụ thể các dự án và token liên quan đến AI Agent trong hệ sinh thái Web3 trong bài viết tiếp theo, cung cấp thông tin tham khảo cho cộng đồng.

Nội dung Liên quan

Ngân hàng, cơ quan quản lý tham gia thử nghiệm chuyển giao tiền mật mã chống lượng tử

Các ngân hàng và cơ quan quản lý tài chính từ châu Âu, Trung Đông và châu Á đã tham gia một dự án thí điểm kiểm tra cơ sở hạ tầng kháng lượng tử cho ví tài sản kỹ thuật số và chuyển giao trên chuỗi (onchain). Sáng kiến được công bố bởi Viện Fintech có Trách nhiệm (RFI) và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng lưu ký Safeheron. Dự án sử dụng giao thức tính toán đa bên hỗ trợ ML-DSA-65, một tiêu chuẩn chữ ký số hậu lượng tử do Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) công bố, trên mạng thử nghiệm NEAR kháng lượng tử. Các cơ quan tham gia bao gồm Abu Dhabi Global Market, Văn phòng Dịch vụ Tài chính Gelephu của Bhutan và Cơ quan Dịch vụ Tài chính Malta, trong khi Bison Bank và DK Bank tham gia với tư cách là các tổ chức tài chính. Các ngân hàng sẽ thử nghiệm tạo ví và chuyển giao trong môi trường ứng dụng chung, còn các cơ quan quản lý sẽ quan sát giai đoạn đầu và đóng góp sau vào luồng công việc quản trị. Các tổ chức dự định sẽ công bố một sách trắng bao gồm nghiên cứu, thiết kế giao thức và kết quả thử nghiệm, đồng thời cuối cùng sẽ mở mã nguồn công nghệ cơ bản. Dự án thí điểm này diễn ra trong bối cảnh các cơ quan tài chính đang chuẩn bị cho máy tính lượng tử có thể làm suy yếu mật mã khóa công khai hiện tại. Cơ quan Tiền tệ Hồng Kông đặt mục tiêu chuẩn bị đầy đủ cho lĩnh vực ngân hàng trước các rủi ro an ninh liên quan đến lượng tử vào năm 2030. Một báo cáo năm 2025 của Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) cũng kêu gọi các tổ chức tài chính bắt đầu chuyển đổi theo từng giai đoạn sang các hệ thống hậu lượng tử.

cointelegraph10 phút trước

Ngân hàng, cơ quan quản lý tham gia thử nghiệm chuyển giao tiền mật mã chống lượng tử

cointelegraph10 phút trước

Chiến lược đột ngột dừng mua Bitcoin và tích lũy 6,69 tỷ USD tiền mặt

Công ty Strategy từ Tysons Corner, Virginia, đã thông báo tạm dừng đột ngột việc mua Bitcoin trong tuần từ 17 đến 23/8. Thay vào đó, công ty đã tích lũy một khoản tiền mặt khổng lồ lên tới 6,69 tỷ USD. Strategy hiện nắm giữ 840.447 BTC (mua với giá trung bình 75.385 USD/BTC), tương đương khoảng 4% tổng nguồn cung Bitcoin. Tuy nhiên, tuần qua họ không mua thêm đồng nào. Thay vào đó, họ đã huy động 2,01 tỷ USD thông qua chương trình phát hành cổ phiếu MSTR, đồng thời mua lại 136,4 triệu USD cổ phiếu ưu đãi STRC của chính mình. Số tiền huy động được đã được phân bổ: 300 triệu USD vào quỹ dự trữ USD, 136,4 triệu USD để mua lại cổ phiếu STRC, và phần còn lại chuyển vào quỹ "USD Cash" mới. Kết quả là Strategy hiện có 1,59 tỷ USD trong quỹ "USD Cash" linh hoạt và 5,1 tỷ USD trong quỹ dự trữ USD truyền thống, tổng cộng 6,69 tỷ USD tiền mặt. Giám đốc điều hành Michael Saylor nhấn mạnh số tiền mặt này củng cố cơ cấu tài chính, kéo dài thời gian đáp ứng các nghĩa vụ và tạo sự linh hoạt để nhanh chóng hành động - bao gồm cả việc mua Bitcoin khi có biến động thị trường. Động thái này cho thấy Strategy không từ bỏ chiến lược Bitcoin mà đang tích trữ "kho báu" tiền mặt, chuẩn bị sẵn sàng cho bước đi tiếp theo, dù đó là mua thêm BTC, hỗ trợ chứng khoán ưu đãi hay mua lại cổ phiếu.

cryptonews.ru14 phút trước

Chiến lược đột ngột dừng mua Bitcoin và tích lũy 6,69 tỷ USD tiền mặt

cryptonews.ru14 phút trước

Dự án tiền điện tử WLFI của gia đình Trump nhận được giấy phép ngân hàng tại Mỹ. Tại sao cần điều này

Dự án tiền điện tử World Liberty Financial ($WLFI) do gia đình cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump hậu thuẫn đã nhận được sự chấp thuận để thành lập một ngân hàng ủy thác quốc gia tại Mỹ, theo Bloomberg. Tư cách pháp lý mới này, dù hạn chế hoạt động cho vay, sẽ cho phép WLFI phát hành và quản lý stablecoin $USD1 dưới sự giám sát liên bang của Văn phòng Kiểm soát Tiền tệ (OCC). Hiện tại, dự án hoạt động theo luật tiểu bang, điều này tiềm ẩn rủi ro pháp lý khi mở rộng sang các bang khác. Để chính thức trở thành ngân hàng ủy thác, WLFI vẫn cần đáp ứng các yêu cầu về vốn, quản trị doanh nghiệp và kiểm toán. Stablecoin $USD1 được ra mắt vào mùa xuân năm 2025 và được bảo đảm bằng trái phiếu chính phủ Mỹ. Vốn hóa thị trường của nó đạt đỉnh hơn 5 tỷ USD đầu năm 2026 nhưng hiện đã giảm xuống còn khoảng 3,98 tỷ USD. Mô hình này tạo ra thu nhập cho công ty từ tiền lãi trái phiếu, đồng thời, việc phát hành thêm token cũng thúc đẩy nhu cầu mua nợ công Mỹ và tăng thu nhập cho gia đình Trump với tư cách là đồng sáng lập.

cryptonews.ru14 phút trước

Dự án tiền điện tử WLFI của gia đình Trump nhận được giấy phép ngân hàng tại Mỹ. Tại sao cần điều này

cryptonews.ru14 phút trước

Giáo sư Stanford phát trực tiếp quá trình huấn luyện mô hình lớn 535B, 'hộp đen' đằng sau quá trình huấn luyện mô hình đang được mở ra?

Giáo sư Stanford Percy Liang và nhóm của ông đang thực hiện huấn luyện công khai mô hình ngôn ngữ lớn Marin 535B-A23B với 535 tỷ tham số, và toàn bộ quá trình này được phát trực tiếp. Mô hình sử dụng 11 hệ thống GB200 NVL72 (khoảng 792 GPU), được huấn luyện trên 18,75 nghìn tỷ token trong khoảng 3 tháng. Nhóm đã thực hiện các thử nghiệm quy mô nhỏ trước đó để dự đoán và gỡ lỗi. Dự án này cho phép bất kỳ ai theo dõi trực tiếp các đường cong huấn luyện, cấu hình, dữ liệu và nhật ký thông qua các nền tảng như Weights & Biases và GitHub. Điều này được coi là một bước đột phá trong việc mở "hộp đen" của huấn luyện mô hình lớn, vốn thường được các phòng thí nghiệm AI hàng đầu giữ kín. Cộng đồng nhiệt liệt hưởng ứng vì tính minh bạch và giá trị giáo dục, coi đây là tinh thần mã nguồn mở thực thụ. Người dùng có thể học hỏi, thảo luận các chi tiết kỹ thuật (như biến động của router_bias trong MoE) ngay trong quá trình huấn luyện. Giáo sư Liang cũng giảng dạy khóa học "CS336: Language Models From Scratch", củng cố mục tiêu chia sẻ kiến thức xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn cho tất cả mọi người.

marsbit18 phút trước

Giáo sư Stanford phát trực tiếp quá trình huấn luyện mô hình lớn 535B, 'hộp đen' đằng sau quá trình huấn luyện mô hình đang được mở ra?

marsbit18 phút trước

Nhà vô địch Fields cũng thất bại, Claude kết thúc bí ẩn 78 năm, có thể trở thành thành tựu AI toán học quan trọng nhất

Một bài toán tồn tại suốt 78 năm đã được giải quyết chỉ trong ba ngày: mặt cầu 6 chiều (S6) có cấu trúc phức. Công trình này là kết quả hợp tác giữa nhà toán học Harvard Levent Alpöge và AI Claude. Vấn đề về việc liệu S6 có tồn tại cấu trúc phức hay không đã làm đau đầu giới toán học từ năm 1948, với nhiều nỗ lực thất bại của các nhà toán học lỗi lạc, kể cả những người đoạt giải Fields. Thay vì đi theo lối mòn, Alpöge và Claude đã xây dựng trực tiếp một đối tượng hình học mới có tên X, rồi chứng minh nó chính là S6 mang cấu trúc phức. Việc xây dựng X diễn ra qua ba bước chính: tạo một "đế" hình cầu từ một nhóm tam giác, gắn các xuyến phức 2 chiều lên mỗi điểm, và cuối cùng "trám" ba điểm đặc biệt bằng các kỹ thuật hình học phức cổ điển. Sau đó, họ chứng minh X có nhóm cơ bản tầm thường và đồng luân với S6, và nhờ vào kết quả phân loại trong tô pô vi phân chiều 6, X thực sự vi phôi với S6. Điều đáng chú ý là Alpöge vốn là chuyên gia về lý thuyết số, không phải hình học phức. Đây là lần thứ ba trong vòng 35 ngày anh và Claude công bố một đột phá toán học lớn, sau phản ánh cho Giả thuyết Jacobi và một cải tiến trong việc ước tính số không của hàm zeta Riemann. Nếu được xác minh, kết quả này có thể được coi là thành tựu toán học quan trọng nhất từ trước đến nay do AI đóng góp chính, đánh dấu sự thay đổi từ việc AI tìm kiếm lời giải sang việc sáng tạo ra những cấu trúc toán học hoàn toàn mới.

marsbit23 phút trước

Nhà vô địch Fields cũng thất bại, Claude kết thúc bí ẩn 78 năm, có thể trở thành thành tựu AI toán học quan trọng nhất

marsbit23 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片