Tôi, người từng đầu tư mạnh vào làn sóng AI Agent đầu tiên, nhìn nhận thế nào về Moltbook hôm nay?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-02-04Cập nhật gần nhất vào 2026-02-04

Tóm tắt

Là một người từng thu lợi nhuận lớn từ làn sóng AI Agent đầu tiên nhưng cũng chứng kiến sự sụp đổ nhanh chóng của nó, tác giả ban đầu cho rằng Web3 không phải là điểm rơi phù hợp cho AI Agent. Tuy nhiên, Moltbook - một mạng xã hội chỉ cho phép AI Agent tương tác, con người chỉ có thể quan sát - đã thay đổi góc nhìn này. Dù không có giá trị sử dụng rõ ràng, Moltbook tạo ra một không gian công cộng để AI Agent tự do tranh luận, hợp tác và hình thành văn hóa. Điết kế này nhanh chóng được thị trường crypto định giá cảm tính, với meme coin MOLT tăng gấp hàng chục lần trong ngày, đạt vốn hóa 1,2 tỷ USD. Điều này cho thấy thị trường không còn trả giá cho "AI Agent làm được gì" mà cho "cách thức tồn tại" của chúng: khả năng duy trì tương tác lâu dài, hình thành hành vi tập thể và tạo ra các narrative mới. Moltbook mở ra câu hỏi về việc Web3 có thể tham gia vào hình thái tồn tại mới này của AI Agent hay không. Dù thị trường crypto hiện tại khó khăn và các ứng dụng Web3 xoay quanh Moltbook vẫn rất sớm, tác giả cho rằng đây là thời điểm thích hợp để đánh giá lại tiềm năng của AI Agent, đồng thời tiếp tục tập trung vào các lĩnh vực có nhu cầu thực như prediction market và Prep DEX.

Bài gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Asher (@Asher_ 0210)

Moltbook thay đổi điểm khởi đầu thảo luận về AI Agent

Khái niệm AI Agent trong thế giới Web3 không hề xa lạ.

Đầu năm 2025, nó từng là một trong những câu chuyện nổi bật nhất, và cũng gần như nhanh chóng bị thị trường chứng minh là không thực tế. Trong làn sóng đầu tiên của AI Agent, nhiều dự án AI Agent hàng đầu, như ai16z, swarms, v.v., việc cập nhật mã và lặp lại sản phẩm thực sự rất tích cực, nhưng thực tế là những nỗ lực này đã không tạo ra được sản phẩm hoặc mô hình kinh doanh bền vững thực sự.

Thứ mà thị trường chấp nhận mua vào thời điểm đó, không phải là giá trị sử dụng, mà là sự FOMO tập thể vào "câu chuyện AI Agent". Sau khi cảm xúc lắng xuống, giá token nhanh chóng giảm xuống, và vốn hóa toàn bộ phân khúc cũng sụp đổ theo.

Trong làn sóng đó, tôi không phải là người ngoài cuộc.

Trong làn sóng AI Agent đầu tiên, tôi đã kiếm được tiền (nội dung liên quan có thể đọc: Lời thú nhận của Diamond Hand nặng ký 88 lần: Tại sao tôi chọn ai16z). Nhưng sau khi đợt tăng giá đó kết thúc, khi vốn hóa phân khúc tiếp tục giảm mạnh, tôi cũng mất đi khá nhiều lợi nhuận. Cũng chính vì trải qua đợt này, trong một thời gian dài sau đó, tôi gần như không còn quan tâm đến hướng đi này nữa - theo tôi, AI Agent là xu hướng, nhưng Web3 không phải là điểm rơi hợp lý nhất của nó.

Mãi cho đến gần đây, một thử nghiệm có tên Moltbook, thoạt nhìn không liên quan đến crypto, đã kéo sự chú ý của tôi trở lại với làn đua AI Agent. Điều thực sự khiến tôi dừng lại để xem xét, không phải là hình thái sản phẩm của nó, mà là cách nó nhanh chóng bị cảm xúc thị trường nắm bắt và định giá.

Moltbook là một mạng xã hội chỉ cho phép AI Agents phát biểu. Con người không thể đăng bài, bình luận hoặc bỏ phiếu, chỉ có thể đứng ngoài quan sát. Về góc độ sản phẩm, nó khó có thể nói là "hữu ích"; nhưng từ góc độ thị trường, nó tạo ra một bối cảnh cực kỳ ấn tượng: một lượng lớn AI Agent tương tác, tranh luận, hợp tác liên tục trong một không gian công cộng không có sự can thiệp của con người, thậm chí tự hình thành văn hóa và câu chuyện (nội dung liên quan có thể đọc: Từ Moltbook đến MOLT: Trí tưởng tượng tự trị AI đã được thị trường crypto đón nhận như thế nào?).

Quan trọng hơn, việc thiết lập "con người cấm nói, AI tự do" nhanh chóng được định giá theo cảm xúc bởi thị trường crypto. Ngay cả trong bối cảnh thị trường on-chain trầm lắng, đồng Meme coin MOLT được tạo ra xung quanh Moltbook, vẫn đạt được mức tăng gấp hàng chục lần chỉ trong một ngày, vốn hóa từng lên tới 1,2 tỷ USD.

Điều này không phải vì bản thân Moltbook giải quyết được vấn đề gì của Web3, mà là vì thị trường đã bắt đầu trả tiền cho "bản thân AI Agent" sau một thời gian dài vắng bóng.

Điều thực sự quan trọng của Moltbook, không nằm ở thiết kế sản phẩm của nó, mà ở chỗ nó làm một việc rất đơn giản: đặt AI Agent vào một không gian công cộng lâu dài, không có sự can thiệp của con người. Kết quả là, những Agent này không còn chỉ thể hiện như một công cụ được gọi ra, mà là một nhóm liên tục tương tác, có khả năng tự tiến hóa.

Điều này cũng khiến vấn đề tự nhiên thay đổi. Trọng tâm thảo luận không còn là AI Agent có thể giúp con người làm việc hay không, mà là khi Agent tồn tại theo cách này, Web3 có còn có thể tham gia được không, và liệu đây có phải là dấu hiệu một đợt tăng giá mới đang hình thành.

Theo tôi, việc có nên phân tích lại đầy đủ thành bại của làn sóng AI Agent đầu tiên hay không, thực ra không còn quá quan trọng. Điều đáng thảo luận thực sự, là hiện tượng như Moltbook, có phải意味着 (cho thấy) cách thức tồn tại của AI Agent đang thay đổi hay không, và liệu điều này có mở ra một cánh cửa tham gia mới cho Web3 hay không.

Sau Moltbook, nên định giá lại làn đua AI Agent như thế nào?

Nếu như cốt lõi định giá của làn sóng AI Agent đầu tiên nằm ở "việc câu chuyện có đủ lớn hay không", thì sau Moltbook, thị trường bắt đầu lộ ra một xu hướng khác biệt rõ rệt.

Trong thử nghiệm Moltbook này, hầu như không ai thực sự quan tâm đến chức năng sản phẩm của nó. Nó không nâng cao hiệu suất, cũng không trực tiếp tạo ra doanh thu, càng không thể nói đến mô hình kinh doanh rõ ràng. Nhưng ngay cả như vậy, thị trường vẫn nhanh chóng tạo ra một lượng lớn đồng Meme coin liên quan đến khái niệm của nó, và đưa ra mức định giá cảm xúc cực kỳ mạnh mẽ. Điều này cho thấy, trọng tâm chú ý của thị trường đã chuyển từ "AI Agent có thể làm gì" sang "Agent tồn tại bằng cách nào".

Sự thay đổi này trực tiếp thay đổi logic định giá AI Agent. Trong đợt tăng giá đầu tiên, Agent giống như một vật mang câu chuyện được đóng gói thành "công cụ cao cấp". Việc có thực sự được sử dụng hay không, có tạo ra kết quả hay không, không ảnh hưởng liên tục đến định giá của nó. Nhưng trong ngữ cảnh của Moltbook, Agent được đặt vào một không gian công cộng lâu dài, không có sự can thiệp, giá trị của nó không còn đến từ việc thể hiện năng lực đơn lẻ, mà đến từ sự tồn tại liên tục, tương tác liên tục và chính hành vi tập thể.

Điều này có nghĩa là, thị trường bắt đầu định giá lại cho ba đặc điểm: khả năng tồn tại liên tục, khả năng hình thành hành vi tập thể, và tiềm năng không ngừng tạo ra hành vi và câu chuyện mới.

Từ góc độ này, sự tăng vọt của Meme coin MOLT, không phải là trả tiền cho năng lực sản phẩm của Moltbook, mà là đặt cược vào hình thái tồn tại này. Thị trường định giá, không phải là Agent đã giúp con người hoàn thành bao nhiêu nhiệm vụ, mà là nó có đáng để bị quan sát lâu dài, so sánh lặp đi lặp lại, và liên tục chiếu cảm xúc vào hay không.

Cũng chính trong ý nghĩa này, Moltbook không trả lời "AI Agent triển khai thực tế như thế nào", nhưng lại buộc thị trường phải đối mặt với một vấn đề cơ bản hơn: Nếu bản thân Agent trở thành đối tượng được định giá, Web3 có còn có thể cung cấp một hình thái承载 (mang/chứa) mới cho cách tồn tại này hay không?

Trong ngắn hạn chưa chắc có đợt tăng giá lớn trong làn đua AI Agent, nhưng đáng để quan tâm lại

Các hình thái ứng dụng Web3 mở rộng xung quanh Moltbook, hiện vẫn đang ở giai đoạn rất sớm. Cho dù là mạng xã hội Agent, kinh tế Agent, hay trừu tượng hơn là "định giá hình thái tồn tại", đều còn một khoảng cách không nhỏ so với con đường sản phẩm rõ ràng và mô hình kinh doanh có thể kiểm chứng.

Đồng thời, tình hình thị trường crypto hiện tại cũng không thân thiện. Tâm lý thị trường tổng thể trầm lắng, mức độ hoạt động của dòng tiền on-chain có hạn, hầu hết các khái niệm mới khó có được sự chú ý và tiếp nhận vốn liên tục. Trong tình hình như vậy, bất kỳ kỳ vọng nào cố gắng sao chép trực tiếp con đường tăng giá của làn sóng AI Agent đầu tiên đều không thực tế. Nhưng cũng chính vì trong ngắn hạn khó có thể tạo ra đợt tăng giá, giai đoạn này ngược lại càng phù hợp hơn để xem xét lại chính bản thân hướng đi.

Dựa trên đánh giá như vậy, năm nay hướng quan tâm chính của tôi vẫn tập trung vào các sân đã chạy ra nhu cầu thực tế như thị trường dự đoán và Prep DEX. Nhưng ngoài ra, AI Agent cũng bắt đầu quay trở lại phạm vi suy nghĩ của tôi.

Moltbook không đưa ra câu trả lời sản phẩm trưởng thành, nhưng cách thức tồn tại của Agent mà nó thể hiện, thực sự mở ra không gian tưởng tượng mới cho Web3. Tôi có xu hướng cho rằng, sự gợi mở này sẽ thúc đẩy nhiều khái niệm và dự án mới xoay quanh AI Agent xuất hiện trong ngữ cảnh Web3.

Bài viết này chủ yếu ghi lại sự thay đổi nhận thức của tôi về làn đua AI Agent. Bài tiếp theo, tôi sẽ điểm danh cụ thể hơn các dự án và token liên quan đến khái niệm AI Agent trong hệ sinh thái Web3 hiện tại để mọi người tham khảo, mong mọi người chờ đợi.

Câu hỏi Liên quan

QTác giả đã có trải nghiệm như thế nào với làn sóng AI Agent đầu tiên?

ATác giả đã kiếm được lợi nhuận từ làn sóng AI Agent đầu tiên, nhưng cũng mất đi một phần đáng kể khi thị trường điều chỉnh. Ông từng đầu tư mạnh vào các dự án như ai16z và swarms, nhưng sau đó gần như ngừng quan tâm đến lĩnh vực này do thiếu ứng dụng thực tế trong Web3.

QMoltbook là gì và tại sao nó thu hút sự chú ý của tác giả?

AMoltbook là một mạng xã hội chỉ cho phép AI Agents tương tác, trong khi con người chỉ có thể quan sát. Nó thu hút tác giả không phải vì tính năng sản phẩm, mà vì cách nó tạo ra một không gian công cộng nơi AI Agents tự do tương tác, tranh luận và hình thành văn hóa, từ đó kích hoạt định giá cảm xúc mạnh mẽ trên thị trường.

QSự khác biệt trong định giá AI Agent giữa làn sóng đầu tiên và sau Moltbook là gì?

AỞ làn sóng đầu tiên, định giá tập trung vào 'tính khả thi của câu chuyện' và AI Agent được xem như công cụ. Sau Moltbook, thị trường chuyển sang định giá dựa trên khả năng tồn tại liên tục, hình thành hành vi nhóm và tiềm năng tạo ra hành vi và câu chuyện mới của AI Agent.

QTại sao tác giả cho rằng thị trường hiện tại không thuận lợi cho AI Agent nhưng vẫn đáng theo dõi?

AThị trường tiền mã hóa hiện tại đang trong giai đoạn ảm đạm với thanh khoản thấp, khiến các khái niệm mới khó thu hút vốn liên tục. Tuy nhiên, chính giai đoạn này lại phù hợp để đánh giá lại hướng đi, và Moltbook đã mở ra không gian tưởng tượng mới cho AI Agent trong Web3.

QTác giả dự định làm gì tiếp theo liên quan đến chủ đề AI Agent?

ATác giả cho biết sẽ tiếp tục phân tích cụ thể các dự án và token liên quan đến AI Agent trong hệ sinh thái Web3 trong bài viết tiếp theo, cung cấp thông tin tham khảo cho cộng đồng.

Nội dung Liên quan

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

Thế giới chip quang đang trong giai đoạn mở rộng sản xuất mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt từ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Tại Mỹ, Coherent đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất InP 6-inch với sự hỗ trợ của NVIDIA, Nokia tăng cường năng lực đóng gói và thử nghiệm chip photonic. Nhật Bản, dẫn đầu bằng JX Advanced Metals, tăng sản lượng đế InP lên 7-10 lần. Ở châu Âu, sự hợp tác giữa IQE và Tower Semiconductor cho thấy xu hướng tích hợp các thành phần hiệu suất cao InP vào nền tảng silicon photonic. Trong khi đó, Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng toàn bộ chuỗi cung ứng, với các dự án lớn từ các công ty như Suoersi và San'an. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, bất kể kiến trúc kết nối quang tương lai (CPO, NPO hay thiết bị cắm rút truyền thống) là gì, nhu cầu về băng thông cao hơn sẽ luôn thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng động cơ quang, laser và vật tư liên quan trên mỗi GPU. Các giải pháp như SiPh + Laser CW, VCSEL và MicroLED có thể cùng tồn tại, phục vụ các nhu cầu khoảng cách và chi phí khác nhau trong trung tâm dữ liệu. Cuộc đua mở rộng công suất này phản ánh một cược lớn của toàn ngành công nghiệp bán dẫn vào tương lai của kết nối quang học, một yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô năng lực AI vượt ra khỏi giới hạn của kết nối điện truyền thống. Cuộc chạy đua vũ trang trong thời đại photon đã bước vào giai đoạn căng thẳng.

marsbit40 phút trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

marsbit40 phút trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit3 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit3 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit4 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit4 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit4 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片