Trong bối cảnh các doanh nghiệp toàn cầu đang đẩy nhanh việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Tập đoàn Dịch vụ Tài sản Số HashKey Group tại Châu Á cũng đang hệ thống hóa việc triển khai chiến lược AI.
Mới đây, HashKey Group đã chính thức thành lập "Ủy ban Điều phối Kỹ thuật Tập đoàn", do ban lãnh đạo công ty trực tiếp điều phối việc lập kế hoạch tổng thể và lộ trình triển khai cho AI cùng các công nghệ tiên phong. Theo thông báo nội bộ, ủy ban này sẽ chịu trách nhiệm thiết kế kiến trúc kỹ thuật cấp cao nhất của tập đoàn, lập kế hoạch chiến lược AI và phối hợp kỹ thuật xuyên các tuyến nghiệp vụ, thúc đẩy tổ chức chuyển đổi sang mức độ thông minh và tự động hóa cao hơn.
Động thái tổ chức này cũng đánh dấu việc HashKey bước vào giai đoạn mới trong quá trình khám phá AI. Trước đây, AI trong nội bộ công ty chủ yếu tồn tại dưới dạng công cụ cá nhân và thử nghiệm cục bộ; cùng với sự phát triển của năng lực mô hình và nhận thức tổ chức dần trưởng thành, HashKey Group bắt đầu thúc đẩy AI một cách có hệ thống từ cấp tập đoàn và thử nghiệm đưa nó vào vận hành nội bộ, quy trình nghiên cứu phát triển cũng như hệ thống dịch vụ người dùng.
Gần đây, CTO của HashKey Group, Devin Zhang, đã chia sẻ những quan sát và đánh giá của mình xoay quanh việc triển khai AI của công ty, khung bảo mật và triển vọng ứng dụng trong ngành tài sản số.
Devin cho rằng, hiện tại đã bước vào thời điểm then chốt để các doanh nghiệp quy mô lớn đưa AI vào ứng dụng. Một mặt, năng lực của các mô hình cơ bản đã đạt đến trình độ cao, có thể hỗ trợ nhiều ứng dụng cấp doanh nghiệp hơn; mặt khác, sau vài năm được giáo dục thị trường và tiếp xúc thực tế, sự chuẩn bị ở cấp độ tổ chức và nhân tài cũng đang dần được nâng cao. Trong bối cảnh này, cách hiểu của HashKey về AI gần giống hơn với một sự nâng cấp năng lực tổ chức hướng đến toàn bộ quy trình.
Q: Tại sao HashKey lại hệ thống hóa việc thúc đẩy AI ở giai đoạn này?
Devin Zhang: Một hoặc hai năm trở lại đây, AI trong nội bộ công ty đã thực sự đi vào giai đoạn sử dụng thực tế, đặc biệt là trong nhóm sản xuất và nghiên cứu, việc sử dụng AI hỗ trợ lập trình đã khá phổ biến. Điểm thực sự thay đổi hiện nay là vai trò của AI đang được nâng cấp từ một công cụ hiệu suất ở cấp độ cá nhân thành một hệ thống năng lực được đưa vào một cách có hệ thống ở cấp công ty và tập đoàn. Thời điểm hiện tại trở thành một nút thắt quan trọng, chủ yếu do hai nguyên nhân. Thứ nhất, năng lực cơ bản của các mô hình lớn đã tương đối trưởng thành, mặc dù vẫn đang được lặp lại nhanh chóng, nhưng năng lực nền tảng đã có thể hỗ trợ các ứng dụng cấp doanh nghiệp. Thứ hai, sự chuẩn bị về tổ chức và nhân tài cũng dần trưởng thành, mọi người sau vài năm tiếp xúc và sử dụng đã hình thành nhận thức cơ bản và tích lũy được kinh nghiệm. Đối với HashKey, mục tiêu thúc đẩy AI là kết hợp khả năng phán đoán của con người với khả năng thực thi và nâng cao hiệu suất của AI, trên cơ sở tuân thủ và kiểm soát được, để hỗ trợ tăng trưởng khối lượng kinh doanh lớn hơn.
Q: Giá trị trực tiếp nhất của AI đối với các tổ chức như HashKey thể hiện ở đâu?
Devin Zhang: Tôi nghĩ chủ yếu có hai cấp độ. Một là nâng cao hiệu suất vận hành nội bộ một cách có hệ thống, hai là nâng cấp liên tục trải nghiệm người dùng. Phần vận hành nội bộ hiện tại tập trung hơn vào hai tuyến chính. Một tuyến là nâng cao hiệu suất chuỗi sản xuất và nghiên cứu, tức là từ phân tích nhu cầu, thiết kế, phát triển, kiểm thử đến bàn giao triển khai, dần dần đưa năng lực AI vào. Tuyến còn lại là chuỗi không thuộc sản xuất nghiên cứu, bao gồm các nhóm nhân sự, pháp lý, tài chính, tuân thủ, thị trường, quan hệ công chúng. Hiện nay nhiều phòng ban đang sử dụng AI, nhưng vẫn chủ yếu là sử dụng theo điểm. Điều thực sự quan trọng là AI hóa toàn bộ chuỗi, như vậy mới nâng cao được hiệu suất phối hợp của toàn bộ tổ chức. Đối với phía người dùng, trong tương lai nhiều tương tác dịch vụ tài chính cũng sẽ chuyển từ vận hành sang hướng ý định, người dùng biểu đạt việc họ muốn làm, hệ thống hiểu ý định, tổ chức đường dẫn thực thi và tại các nút then chốt sẽ giao cho người dùng xác nhận.
Q: HashKey hiện tại ưu tiên triển khai các kịch bản AI nào?
Devin Zhang: Chúng tôi quan tâm hơn đến những kịch bản có nghiệp vụ rõ ràng, thời gian thực hiện dài, mức độ lặp lại cao, kết quả nâng cao hiệu suất có thể đo lường được. Trong hệ thống sản xuất nghiên cứu, tư duy này chủ yếu thể hiện ở việc AI hóa chuỗi CICD (Tích hợp liên tục/Triển khai liên tục) trong nghiên cứu phát triển; trong các phòng ban không thuộc sản xuất nghiên cứu, thì thể hiện nhiều hơn ở việc tự động hóa các quy trình lặp lại cao, quy tắc rõ ràng.
Đồng thời, HashKey cũng đã thúc đẩy ứng dụng AI ở mức độ sâu trong cơ sở hạ tầng bảo mật và quản lý rủi ro. Về bảo mật cơ sở hạ tầng, HashKey đã sử dụng AI cho các công việc như săn đe dọa, truy xuất nguồn gốc vụ việc, khai thác rủi ro tiềm ẩn và quản lý tài sản CNTT, giúp nâng cao chiều sâu và phạm vi của năng lực bảo mật tổng thể; về phía quản lý rủi ro, đối với điều tra chống rửa tiền, nhận dạng hành vi nhóm và đánh giá một số vấn đề tài khoản phức tạp, cũng đã đưa vào cơ chế phối hợp tác nhân thông minh, một phần quy trình hỗ trợ trước đây đội ngũ quản lý rủi ro phải mất nhiều thời gian xử lý, giờ đây tác nhân thông minh có thể hoàn thành phân tích trước, sau đó nhân viên liên quan kiểm tra lại và bàn giao. Về phía nghiên cứu phát triển, HashKey cũng đã hình thành kế hoạch rõ ràng cho việc AI hóa quy trình nghiên cứu phát triển end-to-end, các khám phá liên quan đang dần được thúc đẩy xoay quanh các khâu hiểu nhu cầu, tạo mã, kiểm thử và kiểm toán trước khi triển khai, kiểm toán an ninh ứng dụng cũng đang dần được đưa vào chuỗi AI nghiên cứu phát triển.
Q: Tại sao nói khung bảo mật là tiền đề để các tổ chức tài chính thúc đẩy AI?
Devin Zhang: Bởi vì sau khi AI đi vào quy trình nghiệp vụ, đối tượng quản trị đã thay đổi. Trước đây mọi người quan tâm nhiều hơn đến việc mô hình mạnh không, trả lời chính xác không, nhưng khi tác nhân AI thực sự đi vào quy trình doanh nghiệp, nó phải đối mặt với truy cập hệ thống, gọi interface, đọc dữ liệu, thực thi quy trình, thậm chí kích hoạt hành động bên ngoài. Lúc này, doanh nghiệp cần quản lý đã là một chủ thể thực thi có thể tiếp xúc tài nguyên, gọi quyền hạn, hoàn thành hành động. Đối với các tổ chức tài chính, trọng điểm rủi ro cũng rơi nhiều hơn vào kiến trúc tác nhân thông minh, quản lý quyền hạn và ranh giới thực thi. Muốn tác nhân thông minh làm việc, cần giao quyền cho nó; một khi quyền hạn đi vào luồng nghiệp vụ thực, ranh giới quyền hạn, quản lý khóa, quy tắc gọi tài nguyên, truy vết hành vi và trách nhiệm thuộc về đều phải được định nghĩa lại. Chỉ sau khi thiết lập được hệ thống quản trị phân tầng phân quyền, có thể kiểm soát, truy xuất nguồn gốc, kiểm toán, thì AI mới thực sự có thể đi vào quy trình nghiệp vụ cốt lõi.
Q: Là một sàn giao dịch tuân thủ, HashKey sẽ nắm bắt nhịp độ và ranh giới thúc đẩy AI như thế nào?
Devin Zhang: Chúng tôi sẽ thúc đẩy AI một cách có hệ thống, và cũng cho rằng AI sẽ mang lại tác động tích cực lớn cho ngành, công ty và nghiệp vụ. Đồng thời, nhịp độ thúc đẩy cần phù hợp với môi trường quản lý. Ở giai đoạn hiện tại, phù hợp hơn để ưu tiên triển khai là các hướng như hiệu suất nội bộ, năng lực hậu kỳ, quản lý rủi ro, AI hóa chuỗi nghiên cứu phát triển, bởi vì giá trị rõ ràng, tính xác định nâng cao hiệu suất cao, rủi ro phơi nhiễm bên ngoài cũng dễ kiểm soát hơn. Đối với đổi mới phía người dùng, đặc biệt là khả năng trực tiếp đi vào quy trình giao dịch, có thể thay đổi đáng kể tần suất và cách thức hành vi giao dịch của người dùng, nhịp độ thúc đẩy sẽ thận trọng hơn. Bản thân tương tác hướng ý định có thể giúp người dùng đơn giản hóa thao tác, nhưng khi tác nhân thông minh tiến xa hơn vào việc thực thi chiến lược tự động hoặc thay thế người dùng hoàn thành quyết định giao dịch tần suất cao hơn, đối với một sàn giao dịch tuân thủ thì cần đánh giá đầy đủ hơn về ranh giới trách nhiệm, bảo vệ người dùng và yêu cầu quản lý. Việc các khả năng này có đi vào hệ thống sản phẩm hay không, phù hợp hơn là nên được thúc đẩy dần dần trên cơ sở phù hợp với môi trường quản lý.
Ở cấp độ cơ sở hạ tầng, HashKey cũng sẽ áp dụng lộ trình song song giữa nền tảng cấp doanh nghiệp bên ngoài và triển khai riêng tư. Ở giai đoạn hiện tại, công ty sẽ sử dụng nhiều hơn các nền tảng có khả năng cách ly dữ liệu cấp tổ chức, xác định trách nhiệm bảo mật và gọi đa mô hình; đối với các kịch bản có độ nhạy cảm cao hơn, thì giữ lại đường dẫn triển khai riêng tư. Bản thân HashKey tập trung nhiều hơn vào việc xây dựng hệ thống tác nhân thông minh phù hợp với nghiệp vụ trên nền tảng mô hình cơ bản.
Nhìn ở chu kỳ dài hơn, cách hiểu của HashKey về AI cũng mở rộng đến sự phát triển của cơ sở hạ tầng tài chính số. Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn, ông Xiao Feng, gần đây trong một cuộc phỏng vấn với truyền thông đã đề cập, trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa đang dần đi sâu vào tích hợp. Cùng với sự phát triển nhanh chóng của AI Agent, trong tương lai tác nhân thông minh có thể dần dần có danh tính số và khả năng thanh toán độc lập, và đảm nhận nhiều vai trò hơn trong hệ thống kinh tế trên chuỗi. Trong xu hướng như vậy, công nghệ blockchain cũng có thể trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng để quản lý và phối hợp AI Agent.
Devin cho rằng, AI sẽ dần dần thay đổi cách thức tương tác giữa các tổ chức dịch vụ tài chính và người dùng, năng lực hậu kỳ và kiến trúc kỹ thuật. Đối với HashKey, mục tiêu ngắn hạn là nâng cao hiệu suất và trải nghiệm, trọng điểm trung hạn là tăng cường năng lực hậu kỳ và nền tảng kỹ thuật, dài hạn thì hy vọng tham gia vào sự phát triển của cơ sở hạ tầng tài chính số thế hệ mới. Đối với một tổ chức tài sản số tuân thủ, lộ trình thúc đẩy như vậy mang ý nghĩa thực tiễn hơn.
