Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

marsbitXuất bản vào 2026-06-15Cập nhật gần nhất vào 2026-06-15

Tóm tắt

Tập đoàn thông minh thể thân đại dương "Shihang Intelligent" vừa hoàn thành vòng tài trợ Series A với số tiền kỷ lục hơn 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành vòng tài trợ đơn lẻ lớn nhất trong lĩnh vực robot biển toàn cầu. Vòng tài trợ này có sự tham gia của các nhà đầu tư như Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth của Singapore, công ty niêm yết Dayang Electric Motor, cùng với sự đầu tư tiếp tục từ các cổ đông cũ như Qiming Venture Capital, China Growth Capital và Changshi Capital. Người sáng lập kiêm CEO của Shihang Intelligent, Chen Xiaobo (sinh năm 1989), là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước và từng nhận Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng khi mới 28 tuổi. Công ty cho biết, số tiền tài trợ sẽ được sử dụng để phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của robot biển trong các môi trường dưới nước phức tạp. Các robot của Shihang có khả năng hoạt động ở độ sâu từ 0 đến 10.000 mét và đã được ứng dụng trong các lĩnh vực như làm sạch tàu, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và kiểm tra đáy biển. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, công ty đã nhận được đơn đặt hàng trị giá hơn 10 tỷ nhân dân tệ. Vào tháng 4 năm nay, Shihang Intelligent đã ra mắt mô hình lớn thể thân đại dương "Cangqiong CEORION". Mô hình này tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động vào một kiến trúc duy nhất, được đào tạo dựa trên d...

Tác giả | Qiū Xiǎofēn

Biên tập viên | Yuán Sīlái

Hard Ke được biết, công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương "World Sailing Intelligence" đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A, số tiền huy động được vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ, đây cũng là vòng gọi vốn đơn lẻ có quy mô lớn nhất trên toàn cầu trong lĩnh vực robot biển cho đến nay. Vòng gọi vốn này được tài trợ bởi các nhà đầu tư bao gồm quỹ đầu tư công nghiệp "Shanghe Momentum Fund" của hai công ty chip "Moore Thread" và "Kunlunxin", nền tảng đầu tư nhà nước Singapore Vertex Growth, công ty niêm yết Dayang Electric Machine, v.v.

Ngoài ra, Jinshajiang Venture Capital (JSVC) cũng đầu tư thêm trong vòng này, đây là lần thứ năm người sáng lập Zhu Xiaohu đầu tư vào "World Sailing Intelligence", các cổ đông cũ như Vertex Ventures China, Hua Ying Capital, Changshi Capital cũng đều đầu tư theo vượt mức.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân sinh năm 1989, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng hạng nhất, là người trẻ nhất nhận giải thưởng này, và chủ trì nghiên cứu, phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của cả nước.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Phía "World Sailing Intelligence" tiết lộ với Hard Ke, số vốn huy động được trong vòng này sẽ chủ yếu được sử dụng cho nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi công nghiệp, từ đó thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng quy mô lớn robot biển trong các cảnh quan dưới nước phức tạp.

Khác với các môi trường tương đối tiêu chuẩn hóa như nhà máy, kho bãi, biển cả từ lâu đã được coi là một trong những cảnh quan ứng dụng robot khó khăn nhất.

Trong môi trường dưới nước, robot cần đồng thời đối mặt với nhiều thách thức như ánh sáng yếu, độ đục cao, dòng hải lưu phức tạp, hạn chế thông tin liên lạc, áp suất cao, ăn mòn, v.v. Điều này có nghĩa là robot biển không chỉ cần có cấu trúc cơ khí ổn định và khả năng điều khiển chuyển động mà còn phải hoàn thành nhận thức, đánh giá và thao tác tự chủ trong môi trường phức tạp.

Trước đây, phần lớn công việc dưới nước vẫn phụ thuộc nhiều vào thợ lặn chuyên nghiệp và thiết bị lớn, dẫn đến chi phí cao, rủi ro lớn và hiệu quả hạn chế.

Theo giới thiệu của "World Sailing Intelligence", công ty đã lâu dài tập trung vào nghiên cứu và phát triển độc lập các khả năng cơ bản của robot biển, công nghệ cốt lõi bao trùm sáu hệ thống chính: động lực, điều khiển, cảm biến, định vị dẫn đường, kín nước và triển khai/thu hồi.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Được biết, robot của "World Sailing Intelligence" đã có khả năng hoạt động ở mọi độ sâu từ 0 mét đến 10000 mét và mọi bậc tự do, có thể thực hiện các động tác phức tạp như tiến, lùi, di chuyển ngang, lộn vòng trong không gian ba chiều dưới nước, và hỗ trợ các chức năng như định vị dẫn đường tự động, tác nghiệp phối hợp đa robot. Cho đến nay, robot của "World Sailing Intelligence" đã được ứng dụng thực tế trong các cảnh quan như làm sạch tàu thuyền, bảo vệ an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển, kiểm tra đường ống/giàn khoan dưới đáy biển.

Phía công ty tiết lộ, chỉ riêng nửa đầu năm 2026, số tiền đơn hàng "World Sailing Intelligence" nhận được đã vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ.

Trong đó, robot "Orca" của "World Sailing Intelligence" đã được đưa vào ứng dụng tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping, COSCO Bulk Shipping và đã hoàn thành việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn. Trước đó, công ty còn chủ trì xây dựng tiêu chuẩn "Quy trình thao tác robot làm sạch dưới nước" đầu tiên của Trung Quốc, và nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Hạng nhất của Hội Hàng hải Trung Quốc năm 2025.

Bên cạnh bố trí thương mại hóa, "World Sailing Intelligence" cũng tiếp tục bố trí cho công nghệ cốt lõi. Tháng 4 năm nay, "World Sailing Intelligence" đã công bố mô hình lớn trí tuệ cụ thể hóa đại dương "Cang Qiong CEORION" — Khác với robot dưới nước truyền thống phụ thuộc vào điều khiển từ xa thủ công hoặc chương trình cài đặt sẵn, Cang Qiong hướng tới việc trang bị cho robot khả năng nhận thức, hiểu và tự chủ thực thi.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, "Cang Qiong CEORION" sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình, đồng thời kết hợp dữ liệu tác nghiệp thực tế và dữ liệu mô phỏng để huấn luyện. Hiện tại, "Cang Qiong CEORION" đã xây dựng một mô hình thế giới đại dương dựa trên dữ liệu tác nghiệp thương mại cấp triệu giờ, và được tối ưu hóa liên tục thông qua các nhiệm vụ thực tế.

Điều này có nghĩa là robot biển được trang bị "Cang Qiong CEORION" không cần phải chuyển đổi nhiều mô hình cho các nhiệm vụ khác nhau mà có thể bao phủ 12 loại cảnh quan tác nghiệp dưới nước như kiểm tra, phát hiện, làm sạch, cầm nắm, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp, v.v.

Trong đó, trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công nhiệm vụ của "Cang Qiong CEORION" vượt quá 90%, tỷ lệ thành công của thao tác cầm nắm định vị điều khiển tinh vi vượt quá 90% — đạt đến trình độ điều khiển của nhân viên thao tác lặn chuyên nghiệp. Ngoài ra, khi đối mặt với môi trường biển, điều kiện nước, thay đổi ánh sáng chưa từng thấy trước đây và các nền tảng robot khác nhau, khả năng thích ứng không cần mẫu (zero-shot) của mô hình "Cang Qiong CEORION" vượt quá 70%.

Ngoài ra, điểm khác biệt lớn nhất giữa cảnh quan biển và cảnh quan trên cạn còn nằm ở việc suy luận khó khăn — thông tin thị giác thường bị ảnh hưởng bởi nước biển đục, suy giảm ánh sáng và các hạt lơ lửng. Do đó, mô hình cần đồng thời kết hợp nhiều loại thông tin nhận thức và có khả năng suy luận vật lý phức tạp để có thể hoàn thành quyết định tác nghiệp.

Trong kiến trúc mô hình lớn của "Cang Qiong CEORION", "World Sailing Intelligence" đã tích hợp sẵn mô-đun suy luận vật lý, giúp mô hình có thể dự đoán trước rủi ro tiềm ẩn và tối ưu hóa quyết định trước khi thực hiện hành động, giảm tỷ lệ tai nạn va chạm xuống 80% — Điều này có nghĩa là, ngay cả trong môi trường thông tin liên lạc yếu hoặc không có thông tin liên lạc, robot vẫn có thể tự chủ lập kế hoạch và thực thi nhiệm vụ.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Vào nửa đầu năm nay, World Sailing Intelligence còn được lựa chọn tham gia Kế hoạch Kiểm tra và Làm sạch Thân tàu Dưới nước Quốc gia của Cơ quan Hàng hải và Cảng biển Singapore (MPA), trở thành đối tác công nghệ cốt lõi của dự án cấp quốc gia này.

Những tiến triển triển khai thực tế này có nghĩa là robot biển đang chuyển từ xác minh dự án điểm đơn lẻ sang ứng dụng quy mô lớn, và các cảnh quan tác nghiệp thực tế không chỉ mang lại doanh thu đơn hàng cho doanh nghiệp mà còn liên tục tích lũy dữ liệu tác nghiệp giá trị cao, thúc đẩy khả năng của robot không ngừng được nâng cao trong vòng tuần hoàn "tác nghiệp — dữ liệu — mô hình".

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, công ty sẽ tiếp tục tập trung đầu tư vào công nghệ cốt lõi robot biển, mô hình trí tuệ cụ thể hóa đại dương và các cảnh quan ứng dụng toàn cầu, thúc đẩy robot biển được ứng dụng thực tế trong nhiều công việc dưới nước có rủi ro cao, độ khó cao và giá trị cao hơn.

Ảnh trang chủ | Doanh nghiệp cung cấp

Bố cục | Fan Xinya

Chào mừng trao đổi

Câu hỏi Liên quan

QCông ty công nghệ hàng hải nào vừa huy động được 10 tỷ NDT trong vòng tài trợ A?

ACông ty công nghệ hàng hải "Thế Hàng Thông Minh" (World Voyage Intelligent) đã hoàn thành vòng tài trợ A với số tiền hơn 10 tỷ NDT. Đây là vòng tài trợ đơn lẻ có quy mô lớn nhất toàn cầu trong lĩnh vực robot hàng hải tính đến thời điểm hiện tại.

QAi là người sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' và ông ấy có thành tích nổi bật gì?

ANgười sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' là Trần Hiểu Bác, sinh năm 1989, cựu sinh viên Đại học Công trình Cáp Nhĩ Tân. Ông có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải nhất Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng, trở thành người trẻ tuổi nhất nhận giải thưởng này, đồng thời chủ trì nghiên cứu và phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của Trung Quốc.

QMô hình AI cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' có khả năng gì đặc biệt?

AMô hình cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình. Nó có thể bao phủ 12 loại kịch bản hoạt động dưới nước lớn như tuần tra, kiểm tra, làm sạch, gắp, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp mà không cần chuyển đổi giữa nhiều mô hình. Tỷ lệ thành công trong các bài kiểm tra mô phỏng vượt quá 90%, khả năng thích ứng với mẫu mới chưa từng thấy cũng vượt quá 70%.

QRobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong những lĩnh vực nào?

ARobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực, bao gồm làm sạch tàu thuyền, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và tuần tra kiểm tra đáy biển. Robot "Hổ Kình" của họ đã được triển khai tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping và COSCO Shipping Bulk và đã hoàn thành công việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn.

QKhoản tài trợ kỷ lục của 'Thế Hàng Thông Minh' sẽ được sử dụng vào những mục đích chính nào?

AKhoản tài trợ này sẽ được sử dụng chủ yếu cho việc nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, nhằm thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng robot hàng hải trên quy mô lớn trong các tình huống phức tạp dưới nước.

Nội dung Liên quan

9,42 triệu nhà đầu tư nhỏ lẻ tranh mua cổ phiếu Trường Tân Công nghệ, ai đã trúng thưởng?

Kết quả phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) của Trường Tân Công nghệ đã chính thức được công bố. Tổng cộng có 942,88 nghìn nhà đầu tư nhỏ lẻ và 285 tổ chức với 10.907 tài khoản đã tham gia đăng ký mua. Tỷ lệ trúng đấu giá trực tuyến cuối cùng là khoảng 0,4714%, mức cao kỷ lục đối với cổ phiếu mới trên sàn Sci-Tech Innovation Board (STAR Market), với khoảng 770 nghìn số trúng thưởng. Sau khi cơ chế chuyển bán lại được kích hoạt, số cổ phiếu phát hành trực tuyến đã tăng lên 3,851 tỷ cổ, chiếm 50,07% tổng số cổ phát hành. Mỗi lô trúng thưởng (500 cổ) dự kiến cần nộp 4.330 nhân dân tệ. Lợi nhuận kỳ vọng từ việc mua cổ phiếu mới dao động từ khoảng 10.600 đến 25.600 nhân dân tệ tùy thuộc vào định giá thị trường sau niêm yết. Về phân bổ cho các tổ chức, 285 tổ chức đã được phân bổ 2,173 tỷ cổ với tỷ lệ khoảng 0,1756%. Tài khoản Bảo hiểm Tai Kang là tổ chức được phân bổ nhiều nhất. Trong số các quỹ công chúng, Yi Fang Da, Nan Fang Fund và Công Thương Ngân hàng Ruixin dẫn đầu. Đáng chú ý, Lương Văn Phong, người sáng lập công ty mô hình lớn DeepSeek, thông qua hai thực thể định lượng tư nhân do ông kiểm soát, đã nhận được phân bổ lớn nhất trong số các quỹ tư nhân với tổng số tiền khoảng 175 triệu nhân dân tệ. Nếu vốn hóa thị trường của Trường Tân Công nghệ đạt 3 nghìn tỷ nhân dân tệ, khoản đầu tư này có thể mang lại lợi nhuận khoảng 730 triệu nhân dân tệ. 30 nhà đầu tư chiến lược, bao gồm Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia, đã được phân bổ tổng cộng 14,437 tỷ nhân dân tệ với thời gian khóa từ 12 đến 36 tháng. Thị trường kỳ vọng Trường Tân Công nghệ sẽ chính thức lên sàn vào ngày 27/7 và có khả năng trở thành cổ phiếu công nghệ có vốn hóa thị trường lớn nhất trên sàn A. Các ước tính định giá chủ yếu ở mức trên 1 nghìn tỷ nhân dân tệ, một số dự báo lạc quan lên tới 3-4 nghìn tỷ. Tuy nhiên, đợt điều chỉnh mạnh gần đây của cổ phiếu công nghệ toàn cầu có thể ảnh hưởng đến biểu hiện giá cổ phiếu sau niêm yết.

marsbit12 phút trước

9,42 triệu nhà đầu tư nhỏ lẻ tranh mua cổ phiếu Trường Tân Công nghệ, ai đã trúng thưởng?

marsbit12 phút trước

Gần 3 triệu fan hâm mộ, "nữ thần thiện nguyện" đều do AI tổng hợp, làm giả trại mồ côi xuyên biên giới, sự nghiệp "làm từ thiện giả" sụp đổ chỉ sau một đêm

Cô gái người Úc có tên Lily Jay (tên thật Lily Jay Hinson) đã gây chấn động mạng xã hội khi bị phát hiện sử dụng AI để tạo ra một vụ lừa đảo từ thiện quy mô lớn. Với gần 3 triệu người theo dõi trên Instagram, cô xây dựng hình ảnh một tín đồ Hồi giáo ngoan đạo và tích cực thông qua "Quỹ Lily Jay", tuyên bố xây dựng nhà thờ Hồi giáo, cứu trợ trẻ mồ côi ở Uganda, Sudan, Nepal và phân phát bánh mì cho người tị nạn ở Gaza. Tuy nhiên, điều tra từ ABC News Verify đã vạch trần hàng loạt bằng chứng giả mạo: video khánh thành trại trẻ mồ côi ở Uganda với những đứa trẻ cầm kẹo, biểu ngữ và chính người phụ nữ trong video đều do AI tạo ra, kể cả chi tiết lỗi chính tả trên áo phông. Hình ảnh nhận giải thưởng nhân đạo cũng chứa watermark của ChatGPT. Quỹ này thậm chí không đăng ký hoạt động hợp pháp tại Uganda và không có tên trong sổ đăng ký từ thiện ở Úc, đồng thời đã giấu một dòng tuyên bố "không phải là tổ chức từ thiện" trên website. Hoạt động của quỹ đầy nghi vấn: trụ sở đặt ở Kosovo, cá nhân Lily Jay sống ở Cyprus và không phải là giám đốc quỹ. Sau khi bị ABC chất vấn, trang web đã gỡ video giả và nút quyên góp đối với truy cập từ Úc, nhưng vẫn để mở cho người dùng quốc tế. Chuyên gia cảnh báo đây là kiểu lừa đảo nguy hiểm, lợi dụng lòng trắc ẩn và sự tin tưởng. Vụ việc gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh về việc AI có thể bị lạm dụng để tạo ra những câu chuyện giả tưởng hoàn hảo, đánh cắp sự thiện nguyện của công chúng trong thời đại số.

marsbit52 phút trước

Gần 3 triệu fan hâm mộ, "nữ thần thiện nguyện" đều do AI tổng hợp, làm giả trại mồ côi xuyên biên giới, sự nghiệp "làm từ thiện giả" sụp đổ chỉ sau một đêm

marsbit52 phút trước

L2 'Tái hiệu chuẩn': Khi L1 Trở Thành Rollup Của Chính Mình, Cục Diện Cuối Cùng Của Ethereum Là Gì?

"L2 Hiệu chỉnh lại": Khi L1 trở thành Rollup của chính nó, tương lai cuối cùng của Ethereum là gì? Cộng đồng Ethereum từng lo lắng về việc L2 làm xói mòn giá trị của L1 và phá vỡ khả năng kết hợp toàn cầu. Bài viết phân tích sự điều chỉnh mối quan hệ giữa L1 và L2 trong bối cảnh mở rộng quy mô của Ethereum. Định vị mới của L2: Với việc L1 tự nâng cao khả năng xử lý (tăng Gas Limit, zkEVM...), vai trò chính của L2 không còn đơn thuần là cung cấp không gian giao dịch rẻ hơn. Thay vào đó, L2 sẽ chuyển sang cung cấp các chức năng khác biệt mà L1 khó đáp ứng thống nhất, như tối ưu hóa ứng dụng cụ thể, tính riêng tư và mô hình quản trị linh hoạt. L2 sẽ trở thành một dải phổ liên tục từ các Rollup kế thừa bảo mật tối đa của Ethereum đến các môi trường thực thi độc lập hơn. Tương tác & Kết hợp lại: Sự phân mảnh giữa các L2 gây ra vấn đề về thanh khoản và trải nghiệm người dùng. Giải pháp nằm ở việc cải thiện khả năng tương tác, không chỉ là "một nút chuyển chuỗi", mà là làm cho các trạng thái giữa các môi trường thực thi có thể tin cậy lẫn nhau nhanh hơn, thông qua các khung công việc Intent, Lớp Tương tác Ethereum (EIL) và việc rút ngắn đáng kể thời gian xác nhận cuối cùng (finality). L1 như "Rollup của chính nó": Với sự phát triển của hệ thống chứng minh (như zkEVM), trong tương lai, các trình xác thực L1 có thể xác minh trạng thái thông qua bằng chứng mật mã thay vì thực thi lại mọi giao dịch. Điều này chia sẻ kiến trúc "thực thi-tách biệt-xác minh" với Rollup, làm mờ ranh giới truyền thống giữa L1 và L2. Các L2 tiên tiến (Native Rollup) có thể kế thừa trực tiếp hơn khả năng xác minh từ giao thức L1. Tóm lại, tương lai của Ethereum không phải là L1 thay thế L2 hay ngược lại, mà là một hệ sinh thái gồm nhiều môi trường thực thi (L2) đa dạng về chức năng và hiệu suất, nhưng có thể chia sẻ nền tảng bảo mật, thanh khoản và quan hệ trạng thái, từ đó tái tạo lại trải nghiệm "một chuỗi" thống nhất cho người dùng.

marsbit54 phút trước

L2 'Tái hiệu chuẩn': Khi L1 Trở Thành Rollup Của Chính Mình, Cục Diện Cuối Cùng Của Ethereum Là Gì?

marsbit54 phút trước

Grayscale Nộp Đơn Đăng Ký ETF Worldcoin Đầu Tiên Lên SEC Dưới Mã Ticker GWLD

Công ty Grayscale Investments đã nộp hồ sơ đăng ký Biểu mẫu S-1 lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) để ra mắt một quỹ ETF tiền mã hóa mới, dự kiến niêm yết trên sàn Nasdaq với mã GWLD. Quỹ này nhằm cung cấp cho nhà đầu tư Mỹ cách tiếp cận được quy định đối với Worldcoin (WLD), đặc biệt khi công dân Mỹ không đủ điều kiện nhận tài trợ người dùng trực tiếp từ Worldcoin. Thông báo này đã giúp giá WLD tăng hơn 8%, dù token trước đó đã chạm mức thấp kỷ lục. Hồ sơ cũng nêu bật các vấn đề về tokenomics, chẳng hạn như 100 địa chỉ ví hàng đầu nắm giữ ~90% nguồn cung lưu hành và việc mở khóa token liên tục cho đến năm 2028 có thể gây áp lực bán. Ngoài ra, hệ sinh thái Worldcoin với công nghệ quét mống mắt (Orbs) đối mặt với những thách thức pháp lý về thu thập dữ liệu sinh trắc học ở nhiều khu vực pháp lý. Dù việc niêm yết có thể bị trì hoãn đến cuối năm 2026, Grayscale vẫn đang mở rộng danh mục sản phẩm đầu tư tiền mã hóa có quy định, cho thấy nỗ lực thiết lập vị thế trên thị trường ETF non trẻ trước khi các tổ chức khác tham gia.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Grayscale Nộp Đơn Đăng Ký ETF Worldcoin Đầu Tiên Lên SEC Dưới Mã Ticker GWLD

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片