Ngay trước hội nghị Google I/O, Google đã tổ chức một sự kiện khởi động cho Android 17 vào rạng sáng ngày 13/5. Thật bất ngờ, trong sự kiện này, Google đã công bố loạt sản phẩm hoàn toàn mới - Máy tính Android (Android Computer) mà không hề có dấu hiệu báo trước. Khác với Chromebook, định vị của Máy tính Android thiên về phân khúc cao cấp và lấy hiệu suất làm việc làm điểm bán hàng cốt lõi. Google không còn thỏa mãn với thị trường nhập môn nữa, mà muốn chiếm lĩnh thêm thị phần trong lĩnh vực PC ngoài các máy tính netbook.
Khái niệm AI PC vài năm gần đây rất nóng, vô số nhà sản xuất chip và thiết bị đầu cuối PC đều nhấn mạnh đặc tính AI của sản phẩm nhà mình, không ngừng ca ngợi những thay đổi mới mà AI mang lại cho các tình huống sử dụng PC. Sự ra đời bất ngờ của Máy tính Android thì lại cho thế giới thấy một giải pháp hoàn toàn mới cho AI PC: không còn phụ thuộc vào hệ điều hành desktop truyền thống, AI đám mây không phải là yếu tố phụ mà là cốt lõi, từ đó phát triển ra mọi chức năng liên quan.
(Nguồn ảnh: Google)
Nếu Máy tính Android có thể thành công, thì rất có thể máy tính đám mây sẽ trở thành đáp án của thời đại AI.
AI PC hiện tại, vẫn chưa đủ "AI"
AI PC trong ngành công nghiệp PC hiện nay, giống như là thêm một lớp vỏ AI lên chiếc PC truyền thống. Về chip, cả Intel và AMD đều bổ sung thêm đơn vị tính toán AI độc lập cho bộ xử lý PC, để tăng cường khả năng AI tại thiết bị đầu cuối. Về hệ thống và hệ sinh thái, các nhà sản xuất thiết bị đầu cuối lần lượt xây dựng ứng dụng AI riêng trong hệ thống, bao gồm trình quản lý máy tính, trợ lý thông minh của riêng họ, và kết nối với các mô hình lớn bên ngoài.
Tuy nhiên, loại AI PC này về bản chất vẫn là máy tính Windows truyền thống, AI giống như một chức năng điểm xuyết hơn. Hơn nữa, các kịch bản AI được thực hiện trên AI PC, phần lớn đều dựa trên AI đám mây, bao gồm tóm tắt chỉnh sửa tài liệu, tạo ảnh và các công cụ "nuôi tôm" khác nhau.
Mặc dù các nhà sản xuất chip luôn quảng cáo khả năng AI cục bộ của chip nhà mình, còn nhấn mạnh vào kịch bản triển khai mô hình nguồn mở bằng tính toán dị thể CPU, GPU+NPU. Nhưng trong thực tế, sức mạnh tính toán AI mà chip PC cấp tiêu dùng có thể cung cấp luôn có hạn, dù sao cũng không phải người tiêu dùng nào cũng có card đồ họa 5080, bộ nhớ từ 32GB trở lên.
(Nguồn ảnh: JD.com)
Trong trường hợp này, một chiếc PC cấp tiêu dùng thông thường, rất khó để thực sự chạy các mô hình cục bộ tham số lớn, cũng không thể thực sự đảm nhận các tác vụ AI phức tạp hơn một chút.
Thời gian gần đây OpenClaw nổi đình nổi đám, trực tiếp khiến Mac mini cháy hàng và tăng giá. Nhưng đại đa số mọi người đều dùng mô hình đám mây để "nuôi tôm", các hướng dẫn triển khai nuôi tôm đều nhắc đến AI nào rẻ Token, làm thế nào để giảm tiêu hao Token.
(Nguồn ảnh: Gitbook)
Mà như vậy, vấn đề mới xuất hiện: Nếu AI PC vẫn phải dựa vào AI đám mây để thực hiện kịch bản AI, thì giá trị phần cứng của bản thân AI PC là gì?
Xét về lý thuyết, một chiếc PC truyền thống không có phụ phí chênh lệch do chip AI, chỉ cần có thể kết nối mạng truy cập AI đám mây, cũng có thể biến thành một chiếc AI PC.
Thậm chí, chúng ta có thể cực đoan hơn một chút, cắt giảm mạnh cấu hình phần cứng của PC, chỉ cần có màn hình, bàn phím và khả năng kết nối mạng, là có thể trở thành máy tính AI đám mây. Sự phát triển và phổ cập nhanh chóng của AI, dường như có thể khiến loài "máy tính đám mây" không mới mẻ này, đón cơ hội bùng nổ.
Máy tính đám mây + AI, mới là tương lai của AI PC?
Đối với chúng ta, máy tính đám mây không phải là thứ xa lạ. Trò chơi đám mây nổi đình nổi đám vài năm trước, về bản chất cũng được thực hiện dưới hình thức máy tính đám mây. Khi đó, 5G phổ cập toàn diện, đặc tính độ trễ thấp và thông lượng lớn được xem như liều thuốc tiên để phổ cập máy tính đám mây.
Nhưng thực tế phũ phàng, khái niệm trò chơi đám mây này luôn không sốt cũng không lạnh. Dịch vụ trò chơi đám mây Stadia do Google ra mắt năm 2019 hoạt động chưa đầy ba năm đã vội vàng ngừng hoạt động, theo đánh giá của truyền thông nước ngoài và phản hồi người dùng, nếu Stadia muốn đạt được trải nghiệm mượt mà gần với nền tảng chơi game cục bộ, yêu cầu cực cao về chất lượng mạng, ví dụ phải dùng băng thông rộng tốc độ cao cục bộ để kết nối có dây, thậm chí dùng WiFi trải nghiệm chơi game cũng sẽ giảm mạnh, huống chi dùng mạng di động 5G có biến động lớn hơn.
(Nguồn ảnh: Google)
Tuy nhiên, trò chơi đám mây rất nhạy cảm với độ trễ mạng, nhưng AI trực tuyến thì khoan dung hơn nhiều. Là người dùng phổ thông, chúng ta đã quen với việc AI cần thời gian "suy nghĩ" khi trả lời câu hỏi và xử lý tác vụ, phản hồi kết quả của AI sẽ không nôn nóng như khi chơi game.
Nói cho cùng, nút thắt tốc độ phản ứng của AI không nằm ở tốc độ mạng, mà nằm ở sức mạnh tính toán. Ngay cả khi bạn cài đặt một mô hình lớn cục bộ, nó vẫn cần đủ thời gian suy luận để tạo ra câu trả lời.
Vì vậy, chúng tôi cho rằng, hình thức máy tính đám mây này, vốn dĩ đã phù hợp với AI PC. Còn Máy tính Android của Google, thì đang dùng một mô hình khác biệt với PC truyền thống để tạo ra AI PC. Trên Máy tính Android, AI không phải là sản phẩm phụ, mà là chức năng cốt lõi. Google cho biết, hiện nay phần lớn công cụ AI đều là App độc lập, người dùng phải sao chép dữ liệu vào giao diện AI mới dùng được chức năng AI. Còn Máy tính Android thì tích hợp AI vào mọi nơi trong hệ thống, trực quan nhất, con trỏ chuột di chuyển đến đâu, AI xuất hiện ở đó, AI sẽ thu thập thông tin văn bản, hình ảnh, mã code... gần con trỏ, trực tiếp xử lý và thao tác.
(Nguồn ảnh: Google)
Ngoài ra, giải pháp thực hiện của Máy tính Android, rất đa dạng. Đối với Máy tính Android, Google cung cấp nhiều hơn là ý tưởng sản phẩm và hình thức thực hiện, bản thân phần cứng vẫn cần các nhà sản xuất hợp tác xây dựng. Theo các thương hiệu hợp tác do Google công bố, chủ yếu chia làm hai loại lớn là chip và thiết bị đầu cuối, loại trước có Intel, Qualcomm, MediaTek, loại sau có HP, Lenovo, Acer, ASUS, Dell.
Nếu nhìn từ thương hiệu chip, có thể thấy Google không quan tâm Máy tính Android dùng chip kiến trúc gì, X86 cũng được, ARM cũng được. Xét cho cùng, theo như hiện tại, việc thực hiện kịch bản AI trên Android PC, vẫn phụ thuộc nhiều vào Gemini đám mây, sức mạnh tính toán phần cứng cục bộ thì tương đối không quan trọng bằng.
Ngoài ra, các nhà cung cấp dịch vụ internet và đám mây, luôn cung cấp dịch vụ máy tính đám mây, và đang tiến hóa theo hướng AI PC.
Lấy Alibaba làm ví dụ, năm 2024 đã ra mắt máy tính đám mây AI Vô Ảnh (Wuying), không chỉ có cấu hình phần cứng đám mây mạnh mẽ, mà còn hỗ trợ hoàn thiện cho mô hình lớn. Đến năm 2026, máy tính đám mây AI Vô Ảnh nâng cấp thêm, cung cấp hỗ trợ toàn diện cho nuôi tôm OpenClaw, có thể triển khai một click, trực tiếp kết nối với Qianwen, còn có thể thông suốt với các công cụ liên lạc như DingTalk, Feishu, WeChat.
(Nguồn ảnh: Alibaba Cloud)
Còn một điểm đáng chú ý, các gã khổng lồ AI đang chạy đua vũ trang điên cuồng trong xây dựng cơ sở hạ tầng AI, trở thành "thủ phạm" khiến giá lưu trữ tăng. Hơn nữa, trong ngắn hạn không thấy khả năng giá lưu trữ giảm. Như vậy, việc nâng cấp cấu hình PC cấp tiêu dùng sẽ bị kiềm chế thêm, nếu vẫn dùng mô hình lặp lại PC truyền thống để tạo ra AI PC, sẽ trở nên khó khăn. Thay vì chất đống cấu hình AI cục bộ có trần sức mạnh rõ ràng với chi phí cao, chi bằng giao thẳng tác vụ AI cho đám mây.
Thời thế đã thay đổi, các nhà sản xuất PC phải ứng phó thế nào?
AI hóa PC đã là xu hướng lớn không thể đảo ngược, tất cả người chơi trên chuỗi sản xuất PC, đều đang suy nghĩ hết sức về cách lên con thuyền lớn AI PC, vai trò họ đóng khác nhau, hình thức thúc đẩy AI PC cũng không giống nhau.
Đầu tiên là các nhà sản xuất chip, họ vẫn không ngừng nhấn mạnh sức mạnh tính toán AI của chip cấp tiêu dùng, và xây dựng kịch bản AI xung quanh nó. Quan trọng hơn, cả Intel và AMD đều đang phát huy sức mạnh liên tục trên thị trường máy chủ, không ngừng tranh giành đơn hàng của các gã khổng lồ AI.
Xét cho cùng, các nhà sản xuất AI muốn tiến hành xây dựng cơ sở hạ tầng AI, tự nhiên không thể thiếu việc mua sắm số lượng lớn chip AI. Mà có thể tiếp nhận những đơn hàng này, ngoài NVIDIA ra, còn lại chủ yếu là các thương hiệu CPU truyền thống như Intel, AMD.
Báo cáo tài chính mới nhất của AMD cho thấy, khối kinh doanh "Trung tâm dữ liệu" trong quý tài chính thứ nhất đã đóng góp doanh thu 5,8 tỷ USD, chiếm hơn một nửa. Hơn nữa, năng lực sản xuất của cả Intel và AMD đều không đáp ứng đủ lượng đơn hàng, AMD đã tìm kiếm sự hỗ trợ từ các nhà sản xuất wafer khác như Samsung bên ngoài TSMC.
(Nguồn ảnh: AMD)
Tiếp theo là các nhà sản xuất thiết bị đầu cuối, trong đó bao gồm cả các thương hiệu PC truyền thống như Lenovo, ASUS, HP, cũng có các thương hiệu mới nổi như Huawei, Xiaomi, Honor. Hiện tại xem ra, việc tạo ra AI PC của họ chủ yếu vẫn dựa trên nền tảng kiến trúc truyền thống chip Intel/AMD + hệ điều hành Windows, thông qua việc cấy ghép các hình thức phần mềm như trình quản lý máy tính, trợ lý thông minh để tăng cường khả năng AI của PC.
Đồng thời, các thương hiệu điện thoại trong lĩnh vực AI PC còn có một lợi thế, đó là có thể thông suốt sản phẩm PC với các thiết bị hình thái khác nhau trong hệ sinh thái phần cứng của hãng như điện thoại, màn hình xe, thiết bị đeo, thiết bị gia đình, khả năng AI có thể chuyển lưu liền mạch xuyên thiết bị. Lấy Xiaomi làm ví dụ, Super XiaoAI - công cụ tích hợp nhiều khả năng như trợ lý thông minh, trợ lý AI, trợ lý giọng nói vào một, có thể xuất hiện trên các loại thiết bị khác nhau trong hệ sinh thái Xiaomi.
(Nguồn ảnh: Xiaomi)
Ngoài ra, Apple là sự tồn tại đặc biệt trong lĩnh vực AI PC. Apple Intelligence công bố thời gian rất sớm, nhưng tiến độ triển khai lại rất chậm, điều này khiến việc AI hóa Mac trở nên khó xử. Mà lợi thế của Apple trong lĩnh vực PC vẫn là khả năng tích hợp phần mềm và phần cứng hàng đầu, có sự kiểm soát tuyệt đối với chip dòng M và hệ điều hành macOS.
Gần đây, Apple tăng sản lượng MacBook Neo từ 5 triệu lên 10 triệu chiếc, và sẵn sàng duy trì sản xuất chip A18 Pro với giá cao. Do sự thành công của máy tính xách tay này, trong dữ liệu thị trường máy tính xách tay trực tuyến Q1 do Luotu công bố, Apple đã trở thành thương hiệu PC có thị phần trong nước chỉ sau Lenovo.
(Nguồn ảnh: Luotu)
Trong bối cảnh giá lưu trữ tăng mạnh, MacBook phiên bản giá rẻ thể hiện sức hút đáng kinh ngạc. Thẳng thắn mà nói, MacBook Neo lúc đầu không được đánh giá cao, giống như sản phẩm dùng để tiêu thụ tồn kho A18 Pro hơn. Điều này phản ánh, Apple có khả năng tạo ra PC giá rẻ thành công. Một khi có nền tảng người dùng vững chắc, MacBook được hỗ trợ bởi Apple Intelligence có hy vọng vượt lên sau trong thời đại AI PC.
Cuối cùng, Microsoft với tư cách người dẫn dắt hệ thống PC không thể bị bỏ qua. Hành động của Microsoft đối với AI PC chủ yếu có ba phương diện, đó là định nghĩa tiêu chuẩn phần cứng AI PC, tái cấu trúc hệ thống và đa dạng hóa kiến trúc phần cứng.
Microsoft yêu cầu AI PC phải có sức mạnh tính toán trên 40 TOPS và bộ nhớ trên 16GB, trong nền tảng Windows đã đưa vào Windows Copilot Runtime, tích hợp nhiều mô hình nhỏ. Đồng thời, Windows cung cấp các chức năng AI như phụ đề thời gian thực, hồi tưởng (recall).
(Nguồn ảnh: Microsoft)
Trong đó còn có điểm then chốt, Copilot sử dụng công nghệ mô hình lớn của GPT và khả năng kết nối mạng của Bing, và được tích hợp sâu vào hệ điều hành Windows, trình duyệt Edge và Office 365, phát huy đầy đủ lợi thế hệ sinh thái của mình. Mà điều này, chủ yếu vẫn dựa vào khả năng AI đám mây.
Viết ở cuối
Sự xuất hiện của Máy tính Android, đã thách thức hình thái PC truyền thống đã đông cứng nhiều năm. Nó đại diện cho một hướng tư duy sản phẩm khác cho sự phát triển PC trong thời đại AI: nhẹ cục bộ, nặng đám mây.
Trong bối cảnh chi phí lưu trữ ở mức cao, sức mạnh tính toán cục bộ cấp tiêu dùng gặp nút thắt như hiện nay, giải pháp phá vỡ rào cản phần cứng, đưa năng suất làm việc cốt lõi trực tiếp giao cho mô hình lớn đám mây quản lý này, chắc chắn có trí tưởng tượng hơn.
Tất nhiên, cuộc cách mạng hình thái PC do AI gây ra mới chỉ bắt đầu. Microsoft và các nhà sản xuất PC truyền thống sẽ không ngồi chờ chết, họ vẫn nhấn mạnh tầm quan trọng của sức mạnh tính toán tại thiết bị đầu cuối, nhưng đã toàn diện đưa vào AI đám mây; còn Apple cũng sẽ tiếp tục tranh giành miếng bánh bằng lợi thế hệ sinh thái tích hợp phần mềm phần cứng và chiến lược đi xuống. Thị trường PC tiếp theo, không còn là cuộc đua thông số phần cứng đơn thuần, mà là cuộc so tài toàn diện của việc mượn sức đám mây, tái cấu trúc AI nền tảng hệ thống và hệ sinh thái xuyên thiết bị.
Máy tính Android có thể trở thành đáp án cuối cùng hay không, vẫn cần chịu đựng thử thách về độ ổn định mạng, quyền riêng tư dữ liệu, thói quen di chuyển người dùng... Nhưng có thể khẳng định, AI đã định hình lại hoàn toàn định nghĩa về PC.
PC trong tương lai, có lẽ thực sự không cần một card đồ họa đắt tiền và bộ nhớ dung lượng lớn nữa, chỉ cần một màn hình và mạng lưới thông ra đám mây, là có thể giải phóng năng suất làm việc. Thời đại hoàn toàn mới thuộc về máy tính AI đám mây, đang đi đến với chúng ta.
Bài viết từ "Lei Technology"
