Dự báo lợi nhuận 11% từ Goldman Sachs: Chu kỳ lạc quan của thị trường chứng khoán toàn cầu còn kéo dài bao xa?

比推Xuất bản vào 2026-01-14Cập nhật gần nhất vào 2026-01-14

Tóm tắt

Theo dự báo của Goldman Sachs, thị trường chứng khoán toàn cầu dự kiến tăng trưởng 11% trong 12 tháng tới (bao gồm cổ tức, tính bằng USD), dù định giá đang ở mức cao lịch sử. Lợi nhuận doanh nghiệp và tăng trưởng kinh tế được kỳ vọng tiếp tục hỗ trợ thị trường, với phần lớn lợi suất đến từ tăng trưởng thu nhập cơ bản thay vì mở rộng định giá. Đa khóa thành công năm 2026 nằm ở đa dạng hóa: theo khu vực địa lý (gồm cả thị trường mới nổi), yếu tố đầu tư (tăng trưởng và giá trị), và ngành nghề. Mỹ có thể tụt hậu so với các thị trường khác, trong khi cơ hội cổ phiếu phi công nghệ và doanh nghiệp hưởng lợi từ AI được nhấn mạnh. Dù AI thu hút mạnh mẽ, Goldman Sachs cho rằng không có bong bóng, vì sự thống trị của công nghệ được hỗ trợ bởi tăng trưởng lợi nhuận vượt trội và khoảng cách định giá vẫn thấp hơn thời kỳ bong bóng năm 2000. Giai đoạn hiện tại được xác định là "giai đoạn lạc quan" trong chu kỳ thị trường, với rủi ro tăng giá có thể cao hơn dự báo cốt lõi.

Tác giả: Goldman Sachs

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Tiêu đề gốc: Goldman Sachs dự báo: Lợi suất thị trường chứng khoán toàn cầu dự kiến đạt 11% trong 12 tháng tới


  • Sau mức tăng trưởng mạnh mẽ năm ngoái, bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs dự đoán thị trường chứng khoán toàn cầu sẽ tiếp tục tăng vào năm 2026, với lợi suất dự kiến đạt 11% trong 12 tháng tới (bao gồm cổ tức, tính bằng USD).

  • Mặc dù đà tăng của thị trường chứng khoán năm ngoái đã đẩy định giá lên mức cao kỷ lục, nhưng lợi nhuận doanh nghiệp và tăng trưởng kinh tế toàn cầu dự kiến sẽ tiếp tục hỗ trợ thị trường.

  • Năm ngoái, các nhà đầu tư đã thu được lợi nhuận đáng kể nhờ đa dạng hóa đầu tư xuyên khu vực, và xu hướng này có khả năng tiếp tục. Đồng thời, đa dạng hóa giữa các phong cách và ngành đầu tư cũng có thể nâng cao hơn nữa lợi suất.

Theo dự báo của bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs, thị trường giá lên toàn cầu nhiều khả năng sẽ tiếp tục trong năm nay, nhờ vào sự tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp và mở rộng kinh tế bền vững. Tuy nhiên, mức tăng của thị trường chứng khoán dự kiến sẽ thấp hơn so với đà tăng mạnh năm 2025. Năm 2026, nền kinh tế toàn cầu dự kiến sẽ tiếp tục mở rộng ở các khu vực, và Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) được dự báo sẽ tiếp tục thực hiện chính sách nới lỏng vừa phải.

"Trong bối cảnh vĩ mô hiện tại, ngay cả khi định giá ở mức cao, việc điều chỉnh giảm đáng kể hoặc thị trường giá xuống mà không có suy thoái kinh tế sẽ là bất thường," Peter Oppenheimer, Chiến lược gia Cổ phiếu Toàn cầu trưởng tại bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs, viết trong báo cáo có tiêu đề "Triển vọng Chiến lược Cổ phiếu Toàn cầu 2026: Tech Tonic—Sự Mở rộng Rộng rãi của Thị trường Giá lên".

Đa dạng hóa đầu tư là chủ đề cốt lõi mà bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs nhấn mạnh năm ngoái. Năm 2025, lần đầu tiên sau nhiều năm, các nhà đầu tư thực hiện đa dạng hóa xuyên khu vực đã thu được lợi nhuận. Các nhà phân tích của Goldman Sachs dự đoán xu hướng này sẽ tiếp tục trong năm 2026 và mở rộng sang cả việc đa dạng hóa cấu hình giữa các yếu tố đầu tư như tăng trưởng và giá trị cũng như các ngành khác nhau. (Yếu tố đầu tư đề cập đến các đặc tính tài sản như quy mô, giá trị hoặc động lượng thường ảnh hưởng đến rủi ro và lợi nhuận.)

Triển vọng thị trường chứng khoán toàn cầu năm 2026 như thế nào?

Mặc dù thị trường chứng khoán năm 2025 thể hiện mạnh mẽ, vượt trội so với hàng hóa và trái phiếu, nhưng đà tăng không phải không có biến động. Đầu năm, cổ phiếu thể hiện kém, chỉ số S&P 500 đã trải qua một đợt điều chỉnh giảm gần 20% từ giữa tháng 2 đến tháng 4, trước khi bắt đầu phục hồi.

Peter Oppenheimer, Chiến lược gia Cổ phiếu Toàn cầu trưởng tại bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs, chỉ ra rằng đà tăng mạnh của thị trường chứng khoán toàn cầu đã đẩy định giá ở tất cả các khu vực, bao gồm Mỹ, Nhật Bản, Châu Âu và các thị trường mới nổi, lên mức cao kỷ lục.

"Do đó, chúng tôi cho rằng lợi suất năm 2026 nhiều khả năng sẽ được thúc đẩy bởi tăng trưởng lợi nhuận cơ bản, thay vì việc định giá tăng thêm," Oppenheimer cho biết. Theo dự báo của các nhà phân tích Goldman Sachs tính đến ngày 6 tháng 1 năm 2026, giá cổ phiếu toàn cầu (tính theo trọng số vốn hóa khu vực) dự kiến sẽ tăng 9% trong 12 tháng tới và đạt lợi suất 11% tính bằng USD (bao gồm cổ tức). Ông nói thêm: "Phần lớn lợi suất bắt nguồn từ động lực lợi nhuận."

Ngoài ra, theo một dự báo khác của Goldman Sachs, chỉ số hàng hóa năm nay cũng dự kiến sẽ tăng, với lợi nhuận từ kim loại quý một lần nữa bù đắp cho việc giảm giá năng lượng, một xu hướng tương tự như năm 2025.

Nhóm của Oppenheimer cũng nghiên cứu quá trình thay đổi điển hình của chu kỳ thị trường: sự tuyệt vọng do cổ phiếu giảm trong thị trường giá xuống; giai đoạn hy vọng ngắn ngủi khi thị trường phục hồi; giai đoạn tăng trưởng dài hơn hơn khi lợi nhuận được thúc đẩy bởi tăng trưởng lợi nhuận; và cuối cùng là giai đoạn lạc quan khi niềm tin của nhà đầu tư tăng lên thậm chí trở nên tự mãn.

Phân tích của họ chỉ ra rằng hiện tại cổ phiếu đang ở trong giai đoạn lạc quan của chu kỳ bắt đầu từ thị trường giá xuống trong đại dịch COVID-19 năm 2020. "Giai đoạn lạc quan muộn này của chu kỳ thường đi kèm với việc định giá tăng lên, điều này cho thấy dự báo cốt lõi của chúng tôi có thể có một số rủi ro tăng giá," nhóm của Oppenheimer viết.

Năm 2026, nhà đầu tư có nên đa dạng hóa danh mục đầu tư cổ phiếu?

Năm 2025, đa dạng hóa địa lý đã mang lại lợi nhuận đáng kể cho nhà đầu tư, một điều không phổ biến. Thị trường chứng khoán Mỹ thể hiện kém hơn so với các thị trường chính khác, lần đầu tiên trong gần 15 năm. Do đồng USD giảm giá, lợi suất từ thị trường chứng khoán Châu Âu, Trung Quốc và Châu Á gần như gấp đôi tổng lợi suất của chỉ số S&P 500.

Lợi suất thị trường chứng khoán Mỹ chủ yếu được thúc đẩy bởi tăng trưởng lợi nhuận, đặc biệt là từ các công ty công nghệ lớn. Tuy nhiên, bên ngoài nước Mỹ, sự cân bằng giữa cải thiện lợi nhuận và tăng định giá đồng đều hơn. Năm ngoái, khoảng cách định giá điều chỉnh tăng trưởng giữa thị trường chứng khoán Mỹ và phần còn lại của thế giới đã thu hẹp.

"Ngay cả khi định giá tuyệt đối của Mỹ vẫn cao, chúng tôi dự kiến các tỷ lệ định giá điều chỉnh tăng trưởng này sẽ tiếp tục hội tụ trong năm 2026," nhóm Oppenheimer viết.

Oppenheimer chỉ ra rằng đa dạng hóa đầu tư trong năm 2026 vẫn có khả năng mang lại lợi suất điều chỉnh rủi ro tốt hơn. Ông khuyến nghị các nhà đầu tư tìm kiếm cơ hội đầu tư địa lý rộng rãi, bao gồm chú ý nhiều hơn đến các thị trường mới nổi. Đồng thời, nhà đầu tư nên cân bằng giữa cổ phiếu tăng trưởng và giá trị, và chú ý đến các ngành khác nhau. Ngoài ra, có thể để ý đến khả năng liên kết giữa các cổ phiếu giảm, từ đó tạo cơ hội tốt để lựa chọn cổ phiếu riêng lẻ.

"Với mối tương quan cổ phiếu giảm và có khả năng duy trì ở mức thấp, chúng tôi cũng chú trọng hơn đến việc nâng cao lợi nhuận alpha (alpha)," Peter Oppenheimer, Chiến lược gia Cổ phiếu Toàn cầu trưởng tại bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs, viết. Lợi nhuận alpha được sử dụng để đo lường hiệu suất của một tài sản so với chỉ số thị trường rộng hơn.

Oppenheimer bổ sung rằng năm nay các phân khúc phi công nghệ có thể thể hiện mạnh mẽ, và nhà đầu tư có thể thu lợi từ các cổ phiếu hưởng lợi từ chi tiêu vốn của các công ty công nghệ. Hơn nữa, khi các khả năng mới của trí tuệ nhân tạo (AI) dần được hiện thực hóa, sự chú ý của thị trường đối với các doanh nghiệp ngoài lĩnh vực công nghệ được hưởng lợi từ sự phát triển AI có khả năng sẽ ngày càng tăng.

Cổ phiếu AI có đang trong bong bóng không?

Nhìn chung, sự chú ý của thị trường đối với trí tuệ nhân tạo "vẫn sôi nổi", các nhà phân tích Goldman Sachs chỉ ra. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là tồn tại bong bóng trong lĩnh vực AI. "Vị thế thống trị của phân khúc công nghệ trên thị trường không được kích hoạt bởi sự trỗi dậy của AI," Oppenheimer viết, "xu hướng này bắt đầu sau cuộc khủng hoảng tài chính và được hỗ trợ bởi tăng trưởng lợi nhuận vượt trội của nó."

Mặc dù giá cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn tăng vọt, nhưng mức định giá hiện tại không đạt đến mức cực đoan như trong các thời kỳ bong bóng trước đây. Ví dụ, bằng cách so sánh chênh lệch định giá giữa năm công ty có vốn hóa thị trường lớn nhất trong chỉ số S&P 500 và 495 cổ phiếu còn lại, có thể thấy chênh lệch này nhỏ hơn nhiều so với chênh lệch trong các chu kỳ trước, chẳng hạn như đỉnh điểm của bong bóng công nghệ năm 2000.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm TG thảo luận Bitui:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG Bitui: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7602780

Câu hỏi Liên quan

QGoldman Sachs dự báo lợi nhuận thị trường chứng khoán toàn cầu trong 12 tháng tới là bao nhiêu?

AGoldman Sachs dự báo lợi nhuận thị trường chứng khoán toàn cầu đạt 11% trong 12 tháng tới (tính bằng USD, bao gồm cổ tức).

QTheo phân tích của Goldman Sachs, thị trường chứng khoán hiện đang ở giai đoạn nào của chu kỳ?

ATheo phân tích, thị trường chứng khoán hiện đang ở giai đoạn lạc quan (optimistic phase) của chu kỳ, bắt đầu từ đáy khủng hoảng do đại dịch COVID-19 năm 2020.

QChiến lược đa dạng hóa đầu tư nào được Goldman Sachs khuyến nghị cho năm 2026?

AGoldman Sachs khuyến nghị đa dạng hóa theo khu vực địa lý (bao gồm cả thị trường mới nổi), cân bằng giữa cổ phiếu tăng trưởng và giá trị, và đa dạng hóa across various sectors (ngành).

QLiệu cổ phiếu công nghệ AI có đang trong bong bóng theo đánh giá của Goldman Sachs?

AGoldman Sachs đánh giá rằng mặc dù sự quan tâm đến AI là rất lớn, nhưng lĩnh vực này không ở trong tình trạng bong bóng, vì mức định giá hiện tại không ở mức cực đoan như trong thời kỳ bong bóng dot-com năm 2000.

QYếu tố chính nào được kỳ vọng sẽ thúc đẩy lợi nhuận thị trường chứng khoán trong năm 2026?

ALợi nhuận thị trường chứng khoán năm 2026 được kỳ vọng chủ yếu được thúc đẩy bởi sự tăng trưởng lợi nhuận cơ bản của doanh nghiệp (earnings growth) thay vì sự gia tăng thêm về định giá (valuation expansion).

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit2 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit2 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist2 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit3 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit4 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片