Đạo luật GENIUS bước vào giai đoạn cuối: NCUA công bố dự thảo quy định về stablecoin

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-12Cập nhật gần nhất vào 2026-02-12

Tóm tắt

Sau khi trở thành luật vào tháng 7 năm ngoái, Đạo luật GENIUS của Hoa Kỳ đang bước vào giai đoạn triển khai cuối cùng. Cơ quan Quản lý Liên minh Tín dụng Quốc gia (NCUA) đã công bố dự thảo quy tắc cho các liên minh tín dụng muốn phát hành stablecoin. Theo đó, các liên minh tín dụng được bảo hiểm liên bang (FICU) không thể phát hành trực tiếp mà phải thông qua một công ty con mà họ sở hữu trên 10%. NCUA sẽ xem xét đơn đăng ký trong 120 ngày. Các bên liên quan có thời hạn đến ngày 13 tháng 4 năm 2026 để đóng góp ý kiến. Sau khi xem xét, NCUA sẽ ban hành quy tắc cuối cùng, hoàn tất việc thực thi Đạo luật GENIUS. Trong khi đó, các nhà phát hành stablecoin lớn khác như Tether và Circle sẽ do OCC quản lý, nhưng OCC chưa đưa ra quy tắc đề xuất nào. Kể từ khi đạo luật có hiệu lực, thị trường stablecoin đã tăng trưởng mạnh, từ 250 tỷ lên gần 320 tỷ USD, cho thấy giao dịch tiền điện tử vẫn là động lực tăng trưởng chính.

Sau khi trở thành luật vào tháng 7 năm ngoái, khuôn khổ stablecoin của Hoa Kỳ, Đạo luật GENIUS, hiện đang chuẩn bị cho giai đoạn triển khai cuối cùng.

Cơ quan Quản lý Liên minh Tín dụng Hoa Kỳ (NCUA), một trong bốn cơ quan quản lý liên bang giám sát lĩnh vực này, đã công bố các quy định đề xuất cho các liên minh tín dụng muốn phát hành stablecoin thanh toán.

Các cơ quan quản lý khác được Đạo luật GENIUS chỉ đạo xây dựng luật để vận hành khuôn khổ cho stablecoin thanh toán bao gồm FDIC, OCC và Cục Dự trữ Liên bang. Cho đến nay, động thái mới nhất của NCUA khiến họ trở thành người đầu tiên thúc đẩy việc triển khai.

Phản ứng trước sự việc tương tự, Chủ tịch NCUA Kyle Hauptman cho biết,

“Chúng tôi đang đúng tiến độ để đáp ứng thời hạn 18 tháng 7 của Quốc hội. Các liên minh tín dụng nên biết rằng họ sẽ không bị bất lợi so với các thực thể khác, dù là về thời gian hay tiêu chuẩn.”

Điều gì tiếp theo sau các đề xuất dự thảo của NCUA?

Theo các quy định đề xuất của NCUA, các liên minh tín dụng được bảo hiểm liên bang (FICU) không thể phát hành stablecoin trực tiếp; họ chỉ có thể làm như vậy thông qua một công ty con.

Bên cạnh đó, các FICU phải sở hữu hơn 10% công ty con. Vì vậy, giấy phép NCUA sẽ được cấp cho công ty con của FICU.

Về yêu cầu ứng tuyển, sẽ có thời hạn 120 ngày để NCUA ra quyết định sau khi một tổ chức phát hành tiềm năng hoàn tất hồ sơ. Và người nộp đơn sẽ có quyền nộp đơn lại ngay cả sau khi bị từ chối. Các yêu cầu khác, chẳng hạn như dự trữ hỗ trợ, sẽ được ban hành sau.

Các bên liên quan (liên minh tín dụng, hiệp hội ngành, công ty fintech, v.v.) dự kiến sẽ đưa ra phản hồi về các quy định đề xuất này trước ngày 13 tháng 4 năm 2026.

Sau khi xem xét các ý kiến này, NCUA sẽ sửa đổi và làm rõ các điều khoản. Quá trình này giải quyết các mối quan tâm và tinh chỉnh khuôn khổ. Sau khi sửa đổi, NCUA ban hành các quy định cập nhật dưới dạng các quy định có thể thực thi pháp lý. Hành động này đánh dấu bước cuối cùng trong việc triển khai Đạo luật GENIUS.

Nói như vậy, các công ty stablecoin hàng đầu khác, như Tether, Circle và Ripple, sẽ được quy định bởi Văn phòng Kiểm soát Tiền tệ (OCC). Để đủ điều kiện, những công ty chơi này đã nộp đơn xin giấy phép ngân hàng ủy thác quốc gia.

Nhưng OCC vẫn chưa ban hành các quy định đề xuất cho họ, với khoảng năm tháng trước thời hạn triển khai của Quốc hội.

Tác động đến stablecoin

Kể từ khi Đạo luật GENIUS trở thành luật, thị trường stablecoin đã tăng vọt từ 250 tỷ USD lên gần 320 tỷ USD. Tuy nhiên, thị trường đã chững lại ở mức khoảng 308 tỷ USD giữa lúc thị trường crypto rộng hơn hạ nhiệt.

Điều này nhấn mạnh rằng giao dịch crypto vẫn là động lực chính cho sự tăng trưởng của thị trường stablecoin bất chấp sự quan tâm ngày càng tăng đối với phân khúc thanh toán.


Suy nghĩ cuối cùng

  • NCUA đã đề xuất rằng các liên minh tín dụng muốn trở thành tổ chức phát hành stablecoin thực hiện thông qua các công ty con mà họ kiểm soát.
  • Cơ quan giám sát các liên minh tín dụng đã tìm kiếm phản hồi của các bên liên quan trước tháng 4 để giúp đáp ứng thời hạn triển khai tháng 7 năm 2026.

Câu hỏi Liên quan

QĐạo luật GENIUS đã trở thành luật vào thời gian nào và hiện đang ở giai đoạn nào?

AĐạo luật GENIUS đã trở thành luật vào tháng 7 năm ngoái và hiện đang chuẩn bị cho giai đoạn triển khai cuối cùng.

QCơ quan quản lý nào là đầu tiên đưa ra dự thảo quy định về stablecoin theo Đạo luật GENIUS?

ACơ quan quản lý tín dụng quốc gia Hoa Kỳ (NCUA) là cơ quan đầu tiên công bố các quy định đề xuất cho các liên đoàn tín dụng muốn phát hành stablecoin thanh toán.

QCác liên đoàn tín dụng được bảo hiểm liên bang (FICU) có thể trực tiếp phát hành stablecoin theo đề xuất của NCUA không?

AKhông, theo các quy định đề xuất của NCUA, các FICU không thể trực tiếp phát hành stablecoin; họ chỉ có thể làm điều đó thông qua một công ty con mà họ sở hữu hơn 10%.

QThời hạn để các bên liên quan đưa ra phản hồi về các quy định dự thảo của NCUA là khi nào?

ACác bên liên quan (liên đoàn tín dụng, hiệp hội ngành, công ty fintech, v.v.) được kỳ vọng sẽ đưa ra phản hồi về các quy định đề xuất này trước ngày 13 tháng 4 năm 2026.

QThị trường stablecoin đã thay đổi như thế nào kể từ khi Đạo luật GENIUS được thông qua?

AKể từ khi Đạo luật GENIUS trở thành luật, thị trường stablecoin đã tăng từ 250 tỷ USD lên gần 320 tỷ USD, mặc dù hiện đã chững lại ở mức khoảng 308 tỷ USD do thị trường crypto giảm nhiệt.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片