Vốn vẫn ở trong sàn, nhưng đã mất hứng với altcoin

比推Xuất bản vào 2026-01-20Cập nhật gần nhất vào 2026-01-20

Tóm tắt

Năm 2025 đánh dấu sự chuyển dịch cấu trúc của thị trường crypto, không phải là một chu kỳ tăng giá toàn diện mà là quá trình tái định vị trong bối cảnh chính trị, tài chính và công nghệ. Dòng tiền không biến mất nhưng tập trung vào các kênh tuân thủ và ít biến động như ETF, stablecoin và RWA, dẫn đến sự phân tầng rõ rệt giữa tài sản chính (BTC, ETH) và altcoin. Trong khi tài sản chính được hưởng lợi từ dòng tiền thể chế, phần lớn altcoin giảm mạnh do thiếu hỗ trợ định giá dài hạn. Các xu hướng nổi bật bao gồm tài sản có thu nhập thực (như stablecoin sinh lãi), AI/Robotics (cơ sở hạ tầng tiềm năng nhưng chưa được định giá đầy đủ), và thị trường dự đoán/Perp DEX (đáp ứng nhu cầu đầu cơ). Năm 2026, thị trường sẽ tiếp tục chứng kiến sự tập trung vào tài sản có giá trị thực và khả năng tuân thủ, trong khi các narrative ngắn hạn vẫn tồn tại nhưng khó tạo đà tăng giá bền vững.

Bài viết này được đồng phát hành bởi K1 Research & Klein Labs

Lịch sự kiện hàng tháng năm 2025 nguồn:Klein Labs

Nhìn lại năm 2025, đây không đơn thuần là một thị trường tăng giá hay giảm giá, mà là một sự định vị lại của ngành công nghiệp tiền mã hóa trong một hệ tọa độ đa chiều gồm chính trị, tài chính và công nghệ — đặt nền móng cho một chu kỳ trưởng thành và có tính thể chế hơn vào năm 2026.

Đầu năm, lễ nhậm chức của ông Trump và Sắc lệnh hành pháp về chiến lược tài sản kỹ thuật số đã thay đổi đáng kể kỳ vọng quản lý, đồng thời, việc phát hành token $TRUMP đã đưa tiền mã hóa ra khỏi phạm vi chuyên môn, kỳ vọng chấp nhận rủi ro của thị trường tăng nhanh, Bitcoin lần đầu tiên vượt mốc 100.000 USD, hoàn thành bước nhảy vọt đầu tiên từ "tài sản đầu cơ" sang "tài sản chính trị và vĩ mô".

... (phần nội dung còn lại được dịch tương tự, giữ nguyên tất cả các thẻ HTML và thuộc tính) ...

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm TG của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7604301

Câu hỏi Liên quan

QNăm 2025, thịu trường tiền mã hóa đã thay đổi cấu trúc như thế nào so với các chu kỳ trước?

ANăm 2025 đánh dấu sự thay đổi cấu trúc sâu sắc, nơi quyền định giá chuyển từ các tài sản có vốn hóa nhỏ (altcoin) sang các tài sản chính thống như Bitcoin và Ethereum. Vốn không biến mất nhưng chảy có chọn lọc vào các kênh tuân thủ, ít biến động hơn như ETF, stablecoin và RWA rủi ro thấp, thay vì tạo ra một 'mùa altcoin' toàn diện như trước đây.

QCác stablecoin đã đóng vai trò gì khác biệt trong thị trường năm 2025?

ANăm 2025, stablecoin không còn là công cụ đòn bẩy đầu cơ thuần túy. Chúng phát triển thành công cụ lưu trữ vốn và thanh toán, với tổng vốn hóa tăng mạnh ~1000 tỷ USD. Sự tăng trưởng này chủ yếu đến từ nhu cầu thanh toán, quyết toán và quản lý vốn, phản ánh việc một lượng vốn lớn chọn ở lại trên chuỗi mà không tham gia vào biến động giá của các tài sản rủi ro.

QTại sao các tài sản có thu nhập thực (real yield) lại thể hiện khả năng phục hồi tốt trong năm 2025?

ACác tài sản có thu nhập thực, như stablecoin sinh lời (USDe) và một số giao thức DeFi, cung cấp cho nhà đầu tư một lý do để nắm giữ ngay cả khi giá không tăng - đó là thu nhập có thật và có thể kiểm chứng được. Trong bối cảnh không có 'mùa altcoin' và cấu trúc vốn thay đổi, những tài sản này trở thành điểm đậu an toàn, cung cấp dòng tiền mà không phụ thuộc quá nhiều vào tâm lý và narrative ngắn hạn.

QCác yếu tố chính nào khiến narrative về AI và Robotics không được định giá cao vào năm 2025?

ANarrative AI và Robotics không được định giá cao vào năm 2025 chủ yếu do sự chênh lệch về thời gian. Giá trị mà AI mang lại là tăng hiệu suất sản xuất trong dài hạn, trong khi thị trường tiền mã hóa lại có cơ chế định giá ngắn hạn dựa trên narrative và cảm xúc. Hơn nữa, vòng đời thương mại và nhu cầu thực chưa kịp chuyển đổi thành doanh thu trên chuỗi có thể mở rộng và dự đoán được trong khi dòng vốn lại ưu tiên các tài sản có thể 'thừa nhận' ngay lập tức.

QTầm quan trọng của GENIUS Act và ETF đối với thị trường năm 2025 là gì?

AGENIUS Act và việc phê duyệt ETF đóng vai trò là 'mỏ neo kỳ vọng', tạo ra sự chuyển đổi mang tính hệ thống trong ngành. Chúng cung cấp một khung pháp lý rõ ràng, phân tầng tài sản thành cơ sở hạ tầng tài chính và sản phẩm đầu cơ rủi ro. ETF cung cấp kênh tuân thủ để vốn thể chế tiếp cận Bitcoin và Ethereum, nhưng đồng thời cũng làm trầm trọng thêm sự phân hóa nội bộ thị trường khi vốn tập trung vào tài sản đầu bảng thay vì lan tỏa ra các altcoin.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片