Từ 'Nhà khoa học' đến 'Nhà tiên tri': OpenClaw đã giúp anh ấy kiếm 100.000 USD trong 10 ngày như thế nào?

比推Xuất bản vào 2026-03-16Cập nhật gần nhất vào 2026-03-16

Tóm tắt

Từ một nhà khoa học blockchain trở thành nhà giao dịch dự báo, Kevin đã sử dụng OpenClaw để kiếm lợi nhuận ấn tượng trên thị trường Polymarket. Với kinh nghiệm thiết kế hệ thống dự đoán thể thao truyền thống và kiến thức lập trình, anh bắt đầu với chiến lược arbitrage tự động, giúp tăng gấp đôi số vốn 100.000 USD. Từ cuối tháng 2/2025, Kevin kết hợp OpenClaw để nâng cao hiệu suất giao dịch. Công cụ này giúp thu thập dữ liệu đa chiều (dòng tiền thông minh, tâm lý thị trường, phân tích tình huống), tự động đặt cược và phát hiện chiến lược mới. Chỉ với 10 ngày, tài khoản 30.000 USD của anh đạt lợi nhuận ròng 100.000 USD (hiện duy trì 82.000 USD). Hiện Kevin áp dụng hybrid: 60% arbitrage tự động, 40% OpenClaw cho cá cược chủ quan. Anh nhấn mạnh Polymarket phù hợp nhờ API thân thiện với AI, đồng thời dự kiến phát triển Skills trả phí để tái tạo chiến lược cho người dùng khác.

Tác giả: Golem

Tiêu đề gốc: Kiếm 100.000 USD trong 10 ngày, Phỏng vấn kinh nghiệm thực chiến của OpenClaw trên thị trường dự đoán


Hiện tại, 'nuôi tôm hùm' không còn là việc khó, nhưng cách để làm chủ OpenClaw và thực sự sử dụng nó để kiếm tiền trực tiếp vẫn là điều khiến nhiều người nuôi tôm bối rối.

Tuần trước, tôi đã trò chuyện với một số người dùng sâu của OpenClaw trong giới tiền điện tử. Một số người cho rằng cơ chế heartbeat và tác vụ định thời của OpenClaw có thể nâng cao hiệu quả giao dịch theo tin tức, nhưng nhiều người được hỏi vẫn nghĩ rằng việc sử dụng OpenClaw để kiếm tiền từ giao dịch tiền điện tử vẫn còn khó khăn. (Bài đọc liên quan: Buổi trò chuyện của biên tập viên Odaily)

Nhưng có chí thì nên, một nhà giao dịch tên là Kevin với sự hỗ trợ của OpenClaw, đã nhân số vốn 30.000 USD lên 4 lần chỉ trong 10 ngày, lợi nhuận ròng đạt 100.000 USD (hiện đã điều chỉnh giảm nhẹ về 82.000 USD). Bản thân Kevin cho biết, ban đầu đây chỉ là một thử nghiệm, nhưng không ngờ lại thực sự kiếm được tiền.

Vậy Kevin đã biến OpenClaw từ một món đồ chơi chỉ biết đốt Token thành một cỗ máy kiếm tiền như thế nào? Odaily星球日报 đã trò chuyện với Kevin, anh ấy chia sẻ hành trình tiền điện tử cá nhân và cách anh ấy vận hành OpenClaw trên thị trường dự đoán, hy vọng độc giả có thể thu được một chút cảm hứng.

Sự chuyển đổi từ 'Nhà khoa học' sang 'Nhà tiên tri'

Sự nghiệp ban đầu của Kevin chủ yếu là thiết kế kiến trúc ERP cho doanh nghiệp, sau đó gia nhập một trong 3 công ty internet hàng đầu Trung Quốc để xây dựng từ 0 đến 1 hệ thống phần mềm dự đoán thể thao. Những trải nghiệm nghề nghiệp như vậy đã đặt nền móng cho những thành tựu hiện tại của Kevin trên thị trường dự đoán. Sau năm 2018, Kevin bước vào lĩnh vực đầu tư Web3, chủ yếu ấp ủ và thúc đẩy các startup.

Nhưng khoản tiền đầu tiên thực sự của Kevin kiếm được là sau 5 năm gia nhập thị trường. Năm 2023, ordi ra đời, mở ra 'mùa hè mã hóa' cho thị trường tiền điện tử. Với nền tảng máy tính và mã code, Kevin đã trở thành một trong những 'Nhà khoa học' được thị trường săn đón lúc bấy giờ (Odaily chú thích: Nhà khoa học chỉ những người có thể viết chương trình và mã code để nhanh chóng đặt cược vào các tài sản mới khi chúng được triển khai).

'Thời điểm ordi lên sàn Binance là lúc giá trị tài khoản của tôi cao nhất, cuối cùng tôi đã thu về khoảng hơn 2 triệu nhân dân tệ', Kevin cho biết anh ấy cũng là một trong những người đầu tiên tham gia đặt cược ordi, với chi phí chưa đến 1 nhân dân tệ một đồng, và sau đó đã hưởng lợi từ mức tăng giá hàng nghìn lần.

Sau khi cơn sốt mã hóa hoàn toàn hạ nhiệt, Kevin bắt đầu tìm kiếm các cơ hội khác và cuối cùng bắt đầu nghiên cứu và tham gia nghiêm túc vào thị trường dự đoán Polymarket vào mùa hè năm 2025. 'Trước đây cũng đã chơi Polymarket, nhưng thanh khoản rất kém, nên đã bỏ qua', đối với Kevin, người từng tham gia vào lĩnh vực cá cược thể thao truyền thống, Polymarket thời kỳ đầu hoàn toàn không đáp ứng được yêu cầu về độ sâu giao dịch.

Nhưng sau khi Polymarket thành công dự đoán ông Trump trở thành Tổng thống thứ 47 của Hoa Kỳ vào năm 2025, Kevin đã đưa ánh mắt trở lại Polymarket. 'Sau năm 2025, danh tiếng của Polymarket đã được khẳng định, về mặt thanh khoản cũng có thể chịu được các lệnh lớn, quan trọng hơn là việc nạp/rút tiền rất thuận tiện', do đó Kevin bắt đầu thử chạy thuật toán trên Polymarket và trở thành một 'Nhà tiên tri'.

Hành trình trên thị trường dự đoán của Kevin được chia thành hai giai đoạn: trước và sau khi sử dụng OpenClaw hỗ trợ. Để trình bày rõ ràng, Odaily星球日报 đã tóm tắt những chia sẻ của Kevin như sau, enjoy~

Cách chơi thị trường dự đoán trước khi sử dụng OpenClaw

Odaily星球日报: Vào mùa hè năm 2025 khi bạn bắt đầu chơi Polymarket, bạn đã đầu tư bao nhiêu tiền và cuối cùng lợi nhuận là bao nhiêu?

Kevin: Tổng cộng tôi đã đầu tư khoảng 100.000 USD, tính đến năm nay tổng lợi nhuận khoảng gấp đôi vốn.

Odaily星球日报: Bạn chủ yếu sử dụng chiến lược nào?

Kevin: Tôi không tự mình xuống đặt cược, mà kiếm được thông qua việc viết chương trình để thực hiện arbitrage tự động. Trước đây khi làm việc trong công ty internet Web3 về hệ thống dự đoán thể thao, tôi cũng đã từng thiết kế order book, trải nghiệm này rất hữu ích cho việc hiểu order book của Polymarket, vì vậy tôi đã sử dụng chương trình để ăn chênh lệch giá giữa các sàn, đặc biệt là các sự kiện thể thao, có thể thực hiện nhiều arbitrage dựa trên cảm xúc.

Odaily星球日报: Bạn có một đội ngũ chuyên biệt không, và có ai đang cung cấp vốn cho bạn không?

Kevin: Chỉ có một mình tôi làm việc này, có sự hỗ trợ của AI là đủ. Ban đầu tôi sợ Polymarket sẽ gặp vấn đề khi rút tiền, nên tôi đã chạy vài chục tài khoản, nhưng sau đó thấy quá trình nạp/rút tiền đều rất trơn tru, nên đã giảm bớt số tài khoản. Tôi chủ yếu sử dụng tiền của mình để chạy chiến lược, nhưng thực sự cũng có người cung cấp vốn để tôi giúp chạy chiến lược, nhưng đây chỉ là một trong những cách kiếm tiền mà thôi.

Cách chơi thị trường dự đoán sau khi sử dụng OpenClaw

Odaily星球日报: Vậy bạn bắt đầu sử dụng OpenClaw để chơi thị trường dự đoán từ khi nào?

Kevin: Cuối tháng 2, bản thân đây cũng là một thử nghiệm, muốn xem OpenClaw có thể kiếm được bao nhiêu tiền ở cấp độ giao dịch, nhưng không ngờ lại thực sự kiếm được. Như tài khoản KevinChe202603 này, tôi đã sử dụng chi phí 30.000 USD và kiếm được tối đa 100.000 USD, chỉ trong 10 ngày.

Odaily星球日报: Vậy chiến lược cụ thể của bạn là gì?

Kevin: Nói thẳng ra thì chiến lược của tài khoản này là hỗn hợp, hiện tại 60% vẫn đang chạy thuật toán arbitrage tự động như trước, 40% là sử dụng 'tôm hùm' để đặt cược chủ quan. So với arbitrage tạo lập thị trường, việc đặt cược là một quyết định phức tạp, phải xem xét tiền thông minh trên thị trường dự đoán, dư luận, đội hình, tình trạng của vận động viên, v.v. Tác dụng của OpenClaw ở đây là chủ động thu thập các yếu tố khác nhau quyết định kết quả trận đấu, sau đó biến nó thành một chỉ báo, sau khi huấn luyện nhiều lần, nó còn có thể tìm ra các yếu tố ảnh hưởng khác mà tôi không chú ý đến, giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian và công sức suy nghĩ.

Odaily星球日报: Nhưng đây không phải là AI dự đoán trận đấu sao? AI đàm thoại cũng có thể làm được, thậm chí có nhà phát triển còn tạo ra công cụ AI dự đoán trận đấu chuyên biệt, điểm đặc biệt của OpenClaw là ở đâu?

Kevin: Nắm bắt lợi thế thông tin chỉ là một trong những ưu điểm của OpenClaw, nó còn có thể tự mình khám phá các chiến lược mới, tự backtest và tự động đặt cược trong trận đấu. Nếu chiến lược tốt, chúng ta chỉ cần đưa tiền cho OpenClaw, phần còn lại hoàn toàn tự động, đây là điều mà công cụ dự đoán AI không làm được. Ví dụ, nó có thể chủ động khám phá một số địa chỉ tiền thông minh và địa chỉ ngớ ngẩn, hoặc là đặt cược theo tiền thông minh, hoặc là lấy địa chỉ ngớ ngẩn làm tín hiệu ngược.

Ngoài ra, đây cũng là lý do tại sao trong tất cả các thị trường dự đoán, Polyamrket lại kết hợp tốt với OpenClaw, bởi vì API của Polymarket là thân thiện nhất với AI, việc AI gọi dữ liệu rất thuận tiện.

Odaily星球日报: Hiện tại OpenClaw chủ yếu đặt cược trong哪些 lĩnh vực, đã hoàn toàn tự động chưa?

Kevin: Dựa trên lĩnh vực tôi am hiểu, hiện tại OpenClaw cũng chủ yếu thử nghiệm trong lĩnh vực thi đấu thể thao, nhưng nếu sau này成熟的话 sẽ cân nhắc để OpenClaw mở rộng sang các lĩnh vực khác. Hiện tại tôi sẽ cung cấp cho OpenClaw một khoản tiền nhỏ để đặt cược tự động, khoảng 1000 USD, vẫn chưa dám để quá nhiều tiền trong tài khoản hoàn toàn tự động.

Odaily星球日报: Vậy chiến lược này của bạn có thể sao chép được không, hay trong tương lai bạn sẽ viết một Skills cho thị trường?

Kevin: Cũng đang thử nghiệm, bởi vì thực sự có người dùng có nhu cầu này, xem liệu có thể kết hợp phương pháp luận của tôi để mọi người đều có thể搭建 một con tôm hùm kiếm được tiền hay không. Sau này tôi cũng chuẩn bị đóng gói một số Skills ra cho thị trường sử dụng, tất nhiên chắc chắn là có trả phí.


Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7620106

Câu hỏi Liên quan

QKevin đã kiếm được bao nhiêu lợi nhuận từ OpenClaw trong 10 ngày?

AKevin đã kiếm được 10.000 USD lợi nhuận từ 3.000 USD vốn ban đầu trong 10 ngày, mặc dù số tiền hiện đã điều chỉnh về 8,2.000 USD.

QKevin đã sử dụng chiến lược gì trên Polymarket trước khi dùng OpenClaw?

ATrước khi sử dụng OpenClaw, Kevin chủ yếu sử dụng chương trình tự động để kiếm lời chênh lệch giá (arbitrage) giữa các cửa cược, đặc biệt là trong các sự kiện thể thao.

QOpenClaw giúp Kevin như thế nào trong việc dự báo thị trường?

AOpenClaw giúp Kevin thu thập các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả trận đấu, phát hiện chiến lược mới, backtest tự động và đặt cược tự động, đồng thời xác định các địa chỉ 'tiền thông minh' để theo dõi.

QTại sao Kevin cho rằng Polymarket phù hợp với OpenClaw?

AKevin cho rằng Polymarket phù hợp với OpenClaw vì API của nó thân thiện với AI, giúp truy cập và phân tích dữ liệu dễ dàng, đồng thời thanh khoản tốt và quy trình rút tiền thuận tiện.

QKevin có kế hoạch gì cho chiến lược sử dụng OpenClaw trong tương lai?

AKevin dự định mở rộng chiến lược sang các lĩnh vực khác ngoài thể thao và có thể đóng gói một số Skills có trả phí để người dùng khác có thể sử dụng.

Nội dung Liên quan

Apple cũng phải trả tiền thuê

Apple đã trở thành cả "chủ nhà" và "người thuê" trong mối quan hệ với Google. Một bên, Google trả cho Apple khoảng 20 tỷ USD mỗi năm để trở thành công cụ tìm kiếm mặc định trên Safari - một "cửa ngõ" truy cập thông tin vẫn còn giá trị nhưng đang bị các công cụ AI ăn mòn. Bên kia, Apple bắt đầu trả cho Google khoảng 1 tỷ USD mỗi năm từ 2026 để tiếp cận và tinh chỉnh các mô hình AI tiên tiến Gemini, nhằm lấp đầy khoảng cách công nghệ của chính mình. Mặc dù Apple nhấn mạnh sản phẩm cuối cùng "không có một giọt Gemini nào", họ vẫn phụ thuộc vào kiến thức và năng lực tính toán của Google. Công ty đang thực hiện nhiều biện pháp phòng ngừa rủi ro, như hợp đồng không độc quyền và khung công nghệ cho phép chuyển đổi nhà cung cấp, đặt cược vào viễn cảnh mô hình AI sẽ trở nên phổ biến và rẻ hơn. Tuy nhiên, câu hỏi then chốt là: Liệu năng lực AI tiên tiến có thực sự trở thành hàng hóa phổ thông hay sẽ ngày càng tập trung vào vài gã khổng lồ? Xu hướng này sẽ quyết định ai là "chủ nhà" và ai là "người thuê" trong tương lai. Không chỉ Apple, các nền tảng lớn như Google, WeChat cũng đang thay đổi luật chơi, chuyển từ việc kiểm soát danh sách tải xuống sang kiểm soát việc "được AI lựa chọn". Các nhà phát triển giờ đây phải đăng ký chức năng ứng dụng theo định dạng tiêu chuẩn của nền tảng để duy trì khả năng hiển thị, một hình thức "nộp thuế" mới trong kỷ nguyên AI.

marsbit11 phút trước

Apple cũng phải trả tiền thuê

marsbit11 phút trước

Lỡ mất cơ hội đầu tư vào SpaceX? WEEX "Bảo hiểm lệnh đầu tiên" đưa bạn trải nghiệm giao dịch chứng khoán Mỹ không rủi ro

Huyền thoại làm giàu của SpaceX một lần nữa thổi bùng niềm đam mê của nhà đầu tư Trung Quốc đối với thị trường chứng khoán Mỹ. Tuy nhiên, sau khi các công ty môi giới như Futu và Tiger bị xử phạt, việc đầu tư vào cổ phiếu Mỹ một cách hợp pháp và thuận tiện ngày càng khó khăn. Các kênh truyền thống như quỹ QDII/LOF trong nước thường có phí cao và phí bảo quản đắt đỏ, các công ty môi giới nhỏ lẻ thì tiềm ẩn rủi ro, còn tài khoản VIP tại ngân hàng Hong Kong/Singapore lại yêu cầu số vốn lớn (từ 1-2 triệu RMB) và thủ tục phức tạp. Trong bối cảnh đó, các sàn giao dịch tiền mã hóa với mảng TradFi (tài chính truyền thống trên chuỗi) đang nổi lên như một giải pháp thay thế lý tưởng. WEEX là một ví dụ, cung cấp hơn 60 cặp giao ngay và 90 hợp đồng vĩnh viễn TradFi, bao gồm cổ phiếu của các gã khổng lồ như NVIDIA, Apple, Tesla, cùng các chỉ số chính như SPY, QQQ. Đặc biệt, WEEX đã nhanh chóng niêm yết token cổ phiếu SPCXON ngay sau khi SpaceX lên sàn Nasdaq. WEEX TradFi khắc phục nhiều điểm yếu của mô hình truyền thống: một tài khoản duy nhất cho cả Crypto và TradFi, thanh toán bằng USDT, đòn bẩy linh hoạt (lên đến 100x cho cổ phiếu Mỹ), cùng cơ chế định giá và quản lý rủi ro ưu việt. Để thu hút người dùng trải nghiệm, WEEX triển khai chương trình khuyến mãi "Bồi thường giao dịch đầu tiên" với tổng giải thưởng $30,000 từ 15/6 đến 8/7. Người dùng đăng ký và đạt khối lượng giao dịch 500 USDT sẽ được bồi thường 100% (tối đa 30 USDT) nếu lỗ, hoặc nhận thêm 20% lợi nhuận (tối đa 30 USDT) nếu có lãi. Giao dịch đạt 1,000 USDT còn có thể tham gia "Thử thách giao dịch liên tiếp" để nhận thêm tiền thưởng. Năm 2026, khi các kênh đầu tư xuyên biên giới truyền thống gặp nhiều khó khăn, WEEX TradFi sử dụng công nghệ Web3 để phá bỏ rào cản địa lý và giảm thiểu rủi ro cho nhà đầu tư. Đây là cơ hội "lỗ thì nền tảng chịu, lãi thì được thưởng thêm" đáng để thử nghiệm.

marsbit13 phút trước

Lỡ mất cơ hội đầu tư vào SpaceX? WEEX "Bảo hiểm lệnh đầu tiên" đưa bạn trải nghiệm giao dịch chứng khoán Mỹ không rủi ro

marsbit13 phút trước

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

Làm chip có khó không? Một lỗi phép tính chia có thể khiến 475 triệu USD đổ sông đổ bể Tôi là Thạch Khản, một nhà nghiên cứu về chip tại Viện Khoa học Máy tính, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc. Chip là nền tảng của xã hội hiện đại, ứng dụng trong mọi lĩnh vực từ AI đến y tế, ô tô tự lái. Sự nghiệp của tôi thú vị vì tính ứng dụng rộng rãi và đặc biệt là vì độ khó của nó. Độ khó của chip bắt nguồn từ quy trình phát triển phức tạp. Về cơ bản, đó là hành trình từ hạt cát trở thành vi mạch thông qua các bước như tinh chế, quang khắc, khắc, đóng gói. Tuy nhiên, chế tạo chỉ là một phần. Thiết kế mạch và đảm bảo nó hoạt động chính xác là thách thức lớn hơn. Vấn đề nằm ở chỗ chip cần thành công ngay từ lần đầu. Không như phần mềm có thể vá lỗi sau này, một khi chip đã được sản xuất, việc sửa chữa là cực kỳ tốn kém. Ví dụ điển hình là lỗi đơn vị chia số dấu phẩy động trong chip Pentium của Intel vào những năm 1990, buộc họ phải thu hồi với chi phí 4,75 tỷ USD. Theo khảo sát, chỉ 24% dự án chip thành công ngay lần đầu. 76% còn lại phải làm lại ít nhất một lần, tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc. Nguyên nhân chính là khó khăn trong xác minh chip (chip verification) - quá trình đảm bảo thiết kế không có lỗi trước khi sản xuất. Xác minh chip chiếm tới 70% chu kỳ thiết kế. Để xác minh hoàn toàn một lõi CPU bằng mô phỏng phần mềm hiện đại nhất có thể mất 15.000 năm! Công nghệ mô phỏng phần cứng có thể rút ngắn xuống còn 30 năm, nhưng vẫn quá lâu. Thách thức này xuất phát từ "tam giác bất khả thi" trong xác minh: hiệu suất cao, khả năng gỡ lỗi tốt và chi phí thấp không thể đạt được cùng lúc. Đây là lĩnh vực ít người theo đuổi trong cả công nghiệp lẫn học thuật, vì nó là công việc vất vả và khó công bố kết quả nghiên cứu so với các lĩnh vực thời thượng như AI. Tuy nhiên, vẫn cần có người dấn thân. Trong vài năm qua, nhóm của tôi đã xây dựng một hệ thống nghiên cứu xác minh nhanh (agile verification), với cốt lõi là nền tảng ENCORE dựa trên chip FPGA. Nó nhằm mục tiêu tăng hiệu quả xác minh và khả năng gỡ lỗi, áp dụng cho cả bộ xử lý thông dụng (CPU/GPU) và chip chuyên dụng như bộ tăng tốc AI. Bên cạnh nghiên cứu, tôi còn làm công tác phổ biến kiến thức về chip trên Bilibili với tên "Lão Thạch Đàm Tâm" trong 4-5 năm qua. Mặc dù làm video dài về chủ đề chuyên sâu khó có lượng xem cao như các video ngắn thời thượng, tôi vẫn kiên trì. Tôi tin rằng cả nghiên cứu xác minh chip lẫn phổ biến kiến thức về chip đều là những việc khó khăn cần sự bền bỉ lâu dài, và chính vì thế, chúng rất đáng để theo đuổi.

marsbit22 phút trước

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

marsbit22 phút trước

Claude Ép Buộc "Quét Mặt Tra Cứu Hộ Khẩu", Từ Tháng 7 Không Nộp CMND Sẽ Không Được Dùng?

Anthropic, công ty phát triển Claude AI, gần đây đã gửi email thông báo cập nhật chính sách bảo mật cho người dùng, dự kiến có hiệu lực từ ngày 8 tháng 7. Thay đổi quan trọng nhất là họ có thể yêu cầu người dùng cá nhân (tài khoản Free, Pro, Max) xác minh độ tuổi hoặc danh tính thông qua dịch vụ bên thứ ba Persona để tăng cường bảo mật. Quy trình này bao gồm việc tải lên giấy tờ tùy thân có ảnh (như hộ chiếu, bằng lái xe) và chụp ảnh selfie trực tiếp để đối chiếu. Lý do được đưa ra là do khả năng của Claude ngày càng mở rộng, có thể thực hiện các tác vụ nhiều bước và kết nối với ứng dụng bên thứ ba (như Google Drive, Slack), khiến dữ liệu người dùng di chuyển ra ngoài máy chủ của Anthropic. Việc xác minh nhằm thiết lập cơ chế truy nguyên trách nhiệm khi AI hoạt động như một tác nhân tự động thực hiện các chỉ thị phức tạp. Anthropic nhấn mạnh dữ liệu xác minh sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình và sẽ do Persona xử lý, không lưu trữ trên máy chủ của họ. Thay đổi này không áp dụng cho khách hàng doanh nghiệp (Team, Enterprise). Động thái này được xem như một bước siết chặt quản lý sau sự kiện tài khoản Fable 5 bị chấm dứt trước đó, báo hiệu xu hướng tăng cường kiểm soát và xác thực trong ngành công nghiệp AI.

链捕手34 phút trước

Claude Ép Buộc "Quét Mặt Tra Cứu Hộ Khẩu", Từ Tháng 7 Không Nộp CMND Sẽ Không Được Dùng?

链捕手34 phút trước

Blockchain Sau 18 Năm Cuối Cùng Cũng Bắt Đầu Lái Vào Luồng Chính

Tác giả: Cốc Vũ, ChainCatcher Đầu tháng này, công ty đầu tư mạo hiểm tiền mã hóa lâu đời Variant thông báo đã huy động thành công quỹ mới trị giá 222 triệu USD và mở rộng chủ đề từ "quyền sở hữu kỹ thuật số" sang "tính tự chủ". Động thái này phản ánh một tín hiệu quan trọng: tiền mã hóa dần không còn là một lĩnh vực đầu tư biệt lập, mà trở thành một mô hình công nghệ nền tảng, hòa nhập vào các dòng chính như AI, tài chính, xã hội và robot. Bối cảnh là hiệu ứng làm giàu của thị trường tiền mã hóa đang suy yếu, trong khi AI và công nghệ lớn thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư. Do đó, ngày càng nhiều quỹ VC tiền mã hóa như Paradigm, Haun Ventures và YZi Labs đang mở rộng phạm vi đầu tư sang AI, robot và công nghệ sinh học. Bài viết cho rằng ứng dụng quy mô lớn thực sự của tiền mã hóa có thể nằm ở AI Agent. Khi AI Agent đại diện cho người dùng thực hiện nhiệm vụ, chúng sẽ cần ví tiền, mạng lưới thanh toán có thể lập trình và hệ thống danh tính mở - những thứ mà công nghệ blockchain đã tích lũy được. Ví dụ, khoản đầu tư của Tether vào công ty robot NEURA, với kế hoạch tích hợp bộ công cụ phát triển ví (WDK) vào hệ thống robot, cho thấy tiềm năng của stablecoin trong nền kinh tế robot và vi thanh toán tự động. Tuy nhiên, AI + Crypto không phải là công thức vạn năng. Nhiều dự án chỉ đơn giản ghép nối hai khái niệm mà thiếu tính cần thiết thực sự. Giá trị thực sự chỉ xuất hiện khi crypto là thành phần nền tảng không thể thiếu, chẳng hạn như để quản lý quyền cho Agent, xác minh nguồn gốc nội dung AI, hoặc thanh toán mở cho thị trường dữ liệu. Kết luận, trước làn sóng AI, các quỹ VC tiền mã hóa cần định vị lại blockchain như một "đường ray" tài chính nền tảng trong các làn sóng công nghệ lớn hơn, thay vì một lĩnh vực biệt lập. Nhu cầu thực sự có thể đến từ việc nhiều máy móc, ứng dụng và doanh nghiệp sử dụng cơ sở hạ tầng trên chuỗi, mở ra một chu kỳ ứng dụng mới cho ngành.

marsbit42 phút trước

Blockchain Sau 18 Năm Cuối Cùng Cũng Bắt Đầu Lái Vào Luồng Chính

marsbit42 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片