Từ Thanh Toán đến Triển Khai: Stripe Đặt Cược vào Nền Kinh Tế AI Agent

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Bài viết này trình bày tầm nhìn của Stripe về việc xây dựng cơ sở hạ tầng kinh tế cho kỷ nguyên AI, nơi AI Agent (tác nhân thông minh) trở thành người mua và nhà xây dựng độc lập. Chìa khóa là Machine Payments Protocol, cho phép các doanh nghiệp nhận thanh toán lập trình từ Agent, và ví Link, giúp người dùng ủy quyền thanh toán an toàn cho Agent. Để hỗ trợ Agent "xây dựng", Stripe Projects giúp tự động hóa việc triển khai ứng dụng. Bài viết nhấn mạnh sự thay đổi mô hình kinh doanh: từ định giá theo ghế SaaS sang định giá theo lượng dùng (usage-based billing) dựa trên chi phí token thực tế. Điều này đi kèm với thách thức mới là "trộm cắp token". Stripe đề xuất giải pháp "thanh toán theo luồng" (streaming payments) bằng cách kết hợp Metronome (theo dõi lượng dùng thời gian thực) và Tempo (thanh toán bằng stablecoin), cho phép thu phí ngay khi token được tiêu thụ, cân bằng giữa trải nghiệm khách hàng và quản lý rủi ro. Tóm lại, hạ tầng kinh tế AI mới phải hỗ trợ giao dịch, triển khai, định giá, chống gian lận và thanh toán cho chính các Agent, phản ánh sự thay đổi cơ bản trong cách thức hoạt động của thương mại.

Tác giả: Emily Sands

Biên dịch: Peggy, BlockBeats

Bài viết này đến từ một định nghĩa lại của Stripe về "cơ sở hạ tầng kinh tế AI": trước đây, cơ sở hạ tầng thanh toán chủ yếu phục vụ người dùng con người và công ty phần mềm; giờ đây, nó phải đồng thời phục vụ các chủ thể máy. Agent cần có khả năng đọc hiểu giá cả, hoàn tất thanh toán, gọi ví, triển khai dịch vụ; các công ty AI cũng cần xây dựng cơ chế định giá, kiểm soát rủi ro và thanh toán mới xoay quanh việc tiêu thụ token.

Machine Payments Protocol, Link, Stripe Projects, Metronome, Tempo và streaming payments được đề cập trong bài viết, về bản chất đều hướng đến một xu hướng: AI Agent đang từ "công cụ" trở thành những người tham gia kinh tế mới trên Internet. Chúng vừa là người mua, cũng là người xây dựng; vừa tạo ra phần mềm, cũng tiêu thụ tài nguyên. Do đó, mô hình kinh doanh thời SaaS truyền thống với việc tính phí theo chỗ ngồi, xuất hóa đơn sau và thanh toán thủ công, đang bị thay thế bởi mô hình mới với đo lường thời gian thực, thanh toán thời gian thực và máy có thể đọc được.

Đây không chỉ là câu chuyện sản phẩm của Stripe, mà còn là một đánh giá ngành lớn hơn: nếu trong tương lai phần lớn tiêu dùng phần mềm được khởi xướng bởi Agent, thì thanh toán, hóa đơn, ví, kiểm soát rủi ro và quy trình triển khai đều cần được thiết kế lại. AI thay đổi không chỉ hiệu suất sản xuất, mà còn cả cách tổ chức của bản thân thương mại.

Dưới đây là nội dung gốc:

Các tác nhân thông minh (agent) đang trở thành người mua và người xây dựng. Điều này sẽ thay đổi triệt để cách thức hoạt động của thương mại.

Trong vài năm qua, Stripe đã không ngừng xây dựng cơ sở hạ tầng kinh tế cho AI. Điều này bao gồm nhiều cấp độ: chúng tôi giúp các công ty AI phát triển nhanh nhất toàn cầu tăng tốc thông qua cơ sở hạ tầng thanh toán, hóa đơn, thanh toán, phòng chống gian lận và thuế; chúng tôi triển khai AI vào mọi khâu của quy trình thanh toán, giúp doanh nghiệp tăng lợi nhuận; đồng thời, chúng tôi cũng giúp Stripe có thể được tích hợp một cách tự nhiên vào các công cụ AI mà nhà phát triển sử dụng.

Nhưng trong sáu tháng qua, ý nghĩa của khái niệm "cơ sở hạ tầng kinh tế của AI" đã thay đổi. Các tác nhân thông minh đang trở thành một loại chủ thể hành động mới trên Internet. Điều này cũng mang đến cho chúng tôi hai nhiệm vụ mới: một là giúp các tác nhân thông minh đại diện cho cá nhân và doanh nghiệp thực hiện mua và xây dựng; hai là giúp doanh nghiệp thích ứng với mô hình kinh tế mới do việc tiêu thụ token mang lại. Nói cách khác, Stripe đang trao quyền cho các tác nhân thông minh để chúng trở thành những tác nhân độc lập; đồng thời, cũng giúp doanh nghiệp kiếm tiền từ những sản phẩm do các tác nhân thông minh tạo ra và tiêu thụ, vốn phụ thuộc nhiều vào token.

Tác nhân thông minh với vai trò người mua

Thương mại điện tử ban đầu được thiết kế cho con người. Con người sẽ duyệt website, nhấp vào trang giá, nhập thông tin thẻ ngân hàng và hoàn tất quy trình thanh toán. Nhưng các tác nhân thông minh không làm như vậy. Chúng cần một cách thức theo chương trình, có thể hiểu một dịch vụ nào đó cần trả phí, phí là bao nhiêu và cách hoàn tất thanh toán mà không cần con người nhấp vào giao diện thanh toán.

Đây chính là lý do chúng tôi hợp tác với Tempo để tạo ra Machine Payments Protocol (Giao thức Thanh toán Máy). Nó cho phép doanh nghiệp theo cách thức lập trình, trực tiếp nhận thanh toán từ các tác nhân thông minh mà không cần sự can thiệp của con người. Ở đây không có đăng ký tài khoản, không có trang thanh toán, cũng không có người thao tác trong quy trình; chỉ có một phương thức thanh toán mà máy có thể đọc, cho phép tác nhân thông minh mua dịch vụ từ doanh nghiệp.

Khi một doanh nghiệp có thể nhận thanh toán từ các tác nhân thông minh, câu hỏi quan trọng tiếp theo là: người tiêu dùng làm thế nào để ủy quyền an toàn cho tác nhân thông minh thay mặt mình chi tiêu? Đây chính là nơi ví người tiêu dùng Link của chúng tôi phát huy tác dụng.

Hiện tại, đã có hơn 250 triệu người sử dụng Link. Chúng tôi đang làm cho Link cũng có thể phục vụ các tác nhân thông minh, cho phép người dùng ủy quyền cho tác nhân thông minh thay mặt mình thực hiện thanh toán một cách an toàn. Con người vẫn nắm quyền kiểm soát, trong khi các tác nhân thông minh có được khả năng chi tiêu đại diện cho người dùng.

Giúp các tác nhân thông minh hoàn tất mua sắm trên Internet là một cách chúng tôi trao quyền cho chúng. Một cách khác, là giúp chúng thực hiện xây dựng.

Tác nhân thông minh với vai trò người xây dựng

Ngày nay, vibe-coding (lập trình theo cảm hứng) đã trở nên dễ dàng, nhưng vibe-deploying (triển khai theo cảm hứng) thì chưa. Các tác nhân thông minh có thể tạo ra một ứng dụng trong vài phút, nhưng để thực sự triển khai nó lên Internet vẫn cần rất nhiều khâu kết nối thủ công: tạo tài khoản, cấu hình dịch vụ, quản lý chứng chỉ, kết nối API và chuyển đổi qua lại giữa các bảng điều khiển khác nhau.

Stripe Projects cho phép nhà phát triển và tác nhân thông minh của họ trực tiếp thông qua dòng lệnh, đăng ký, quản lý và tích hợp các loại dịch vụ cần thiết để triển khai ứng dụng. Mục tiêu rất đơn giản: làm cho vibe-deployment trở nên dễ dàng như vibe-coding.

Kiếm tiền từ Token

Khi các tác nhân thông minh bắt đầu trở thành người mua và người xây dựng, doanh nghiệp cũng cần thích ứng với một thế giới mới: chi phí suy luận hoặc chi phí token của sản phẩm sẽ biến đổi động. Điều này sẽ thay đổi mô hình kinh tế của phần mềm.

Trong mô hình SaaS, việc phục vụ thêm một người dùng thường hầu như không mang lại chi phí bổ sung đáng kể. Nhưng trong sản phẩm AI, mỗi lần nhập gợi ý (prompt), mỗi lần gọi API, mỗi nhiệm vụ của tác nhân thông minh, đều có chi phí biên thực tế phía sau. Do đó, doanh nghiệp không thể chỉ tính phí theo chỗ ngồi nữa, mà cần đo lường mức sử dụng theo thời gian thực và tính phí dựa trên tài nguyên thực tế mà khách hàng tiêu thụ.

Đây cũng là lý do tại sao định giá dựa trên mức sử dụng đã trở thành cốt lõi của việc kiếm tiền từ AI. Doanh nghiệp có thể tính phí xoay quanh giá trị thực sự mà khách hàng công nhận: mức sử dụng, quy trình làm việc, kết quả, hoặc bất kỳ đơn vị tính phí nào phù hợp nhất với sản phẩm của họ.

Lovable là một ví dụ điển hình. Ban đầu, họ áp dụng mô hình đăng ký đơn giản trên Stripe để nhanh chóng thương mại hóa sau khi ra mắt. Khi công ty phát triển, mô hình định giá của họ cũng tiến hóa. Ngày nay, khi khách hàng vượt quá hạn mức sử dụng được bao gồm trong gói đăng ký, Lovable sẽ tính phí dựa trên AI token bị tiêu thụ. ElevenLabs cũng trải qua con đường tương tự: ban đầu họ áp dụng mô hình đăng ký trên Stripe, sau đó khi hình thái sản phẩm và mô hình sử dụng của khách hàng thay đổi, đã giới thiệu định giá trả tiền theo nhu cầu (pay-as-you-go).

Đánh cắp Token

Nhưng việc định giá dựa trên mức sử dụng, điều kiện tiên quyết là doanh nghiệp thực sự có thể thu được tiền. Ngày nay, kẻ gian lận không chỉ ăn cắp tiền hoặc thông tin đăng nhập tài khoản; ngày càng nhiều khi, chúng đánh cắp token. Chỉ cần chúng có thể đăng ký tài khoản, nhanh chóng tiêu thụ một lượng lớn token, sau đó biến mất trước khi hóa đơn đến hạn, mô hình kinh tế của sản phẩm AI sẽ nhanh chóng sụp đổ.

Đánh cắp token là một trong những vấn đề ít được thảo luận nhất trong ngành AI hiện nay. Stripe Radar, sản phẩm phòng chống gian lận của chúng tôi, có thể đánh giá tài khoản mới theo thời gian thực, dự đoán những bản dùng thử miễn phí nào có thể có hành vi lạm dụng, và nhận diện rủi ro không thanh toán trong quá trình tích lũy mức sử dụng.

Thanh toán Dạng Luồng (Streaming Payments)

Khi bản thân khách hàng là một tác nhân thông minh, vấn đề lạm dụng trở nên phức tạp hơn. Các tác nhân thông minh có thể tiêu thụ token với tốc độ máy, điều này có thể khiến các phương thức định giá truyền thống trở nên quá rủi ro, thậm chí khó có thể chịu đựng được.

Doanh nghiệp có thể yêu cầu người dùng trả tiền trước và dừng dịch vụ khi đạt đến giới hạn trên. Làm như vậy có thể bảo vệ doanh nghiệp, nhưng mang lại trải nghiệm khách hàng kém hơn, đồng thời ngăn cản khách hàng chất lượng tiếp tục tăng tiêu dùng. Doanh nghiệp cũng có thể cho phép mức sử dụng tiếp tục tích lũy, sau đó xuất hóa đơn thống nhất sau. Điều này mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, nhưng hóa đơn cuối cùng có thể không bao giờ thu hồi được, và đến lúc đó, token đã bị tiêu thụ từ lâu.

Câu trả lời tốt hơn thực ra rất rõ ràng, nhưng để tự triển khai về mặt kỹ thuật rất phức tạp: theo dõi mức sử dụng theo thời gian thực và thu tiền theo thời gian thực. Đây chính xác là khả năng có thể đạt được khi Metronome và Tempo kết hợp với nhau.

Metronome là một công ty được Stripe mua lại, chủ yếu phục vụ các mô hình định giá dựa trên mức sử dụng phức tạp nhất, nó có thể theo dõi mức sử dụng theo thời gian thực trong khi token đang bị tiêu thụ. Tempo hỗ trợ thanh toán bằng stablecoin tần suất cao, chi phí thấp và có thể thực hiện thanh toán tức thì. Kết hợp cả hai, các công ty AI có thể tính phí ngay trong khi token đang bị tiêu thụ, mà không phải lựa chọn giữa "giới hạn cứng" và "hóa đơn sau thu không lại".

Chúng tôi gọi đây là thanh toán dạng luồng: một mô hình kinh doanh mới hướng đến kinh doanh bản địa AI, phù hợp với tốc độ tiêu dùng phần mềm của máy.

Tất cả những điều trên, chính là nội dung mà "cơ sở hạ tầng kinh tế AI" ngày nay cần phải đảm đương.

Nó không còn chỉ là cung cấp dịch vụ thanh toán cho các công ty AI, mà là cung cấp hệ thống thương mại cho các tác nhân thông minh, cung cấp ví cho các tác nhân thông minh, cho phép các tác nhân thông minh triển khai phần mềm, hỗ trợ định giá xoay quanh token, ngăn chặn gian lận và lạm dụng trong sử dụng token, và cung cấp khả năng thanh toán dạng luồng cho các tác nhân thông minh.

AI đang thay đổi thương mại, cũng đang thay đổi cách doanh nghiệp được xây dựng. Do đó, cơ sở hạ tầng cũng phải thay đổi theo.

Stripe đang xây dựng tất cả những điều này.

Câu hỏi Liên quan

QStripe đang định nghĩa lại cơ sở hạ tầng kinh tế AI như thế nào trong bài viết?

AStripe đang định nghĩa lại cơ sở hạ tầng kinh tầng kinh tế AI không chỉ là cung cấp dịch vụ thanh toán cho các công ty AI mà là xây dựng một hệ sinh thái thương mại hoàn chỉnh cho các Agent AI. Điều này bao gồm cung cấp ví để Agent chi tiêu, công cụ để Agent triển khai phần mềm, các mô hình thanh toán linh hoạt dựa trên token, hệ thống phòng chống gian lận và khả năng thanh toán theo thời gian thực để đáp ứng tốc độ tiêu thụ tài nguyên của máy móc.

QMachine Payments Protocol là gì và nó giải quyết vấn đề gì cho các Agent AI?

AMachine Payments Protocol (Giao thức Thanh toán Máy) là sản phẩm hợp tác giữa Stripe và Tempo. Nó cho phép doanh nghiệp chấp nhận thanh toán một cách lập trình trực tiếp từ các Agent AI mà không cần sự can thiệp của con người. Giao thức này giải quyết vấn đề Agent không thể tương tác với các quy trình thương mại điện tử truyền thống được thiết kế cho con người (như duyệt trang web, nhập thẻ), bằng cách cung cấp một phương thức thanh toán mà máy có thể đọc và thực hiện tự động.

QStripe Projects giúp các Agent AI với tư cách là "người xây dựng" như thế nào?

AStripe Projects giúp các nhà phát triển và Agent AI của họ trực tiếp đăng ký, quản lý và tích hợp các dịch vụ cần thiết để triển khai ứng dụng thông qua dòng lệnh. Mục tiêu là làm cho quá trình triển khai ứng dụng (vibe-deploying) trở nên dễ dàng và tự động như việc tạo ra chúng (vibe-coding), bằng cách loại bỏ các bước thủ công như tạo tài khoản, cấu hình dịch vụ và quản lý chứng chỉ.

QTại sao mô hình định giá dựa trên token/khối lượng sử dụng trở nên quan trọng đối với các sản phẩm AI và các thách thức đi kèm là gì?

AMô hình định giá dựa trên token/khối lượng sử dụng trở nên quan trọng vì trong các sản phẩm AI, mỗi lần nhập prompt, gọi API hay thực hiện tác vụ đều phát sinh chi phí biên thực tế (chi phí token). Điều này khác với SaaS truyền thống, nơi chi phí phục vụ thêm một người dùng thường không đáng kể. Các thách thức đi kèm bao gồm: 1) Nguy cơ gian lận 'trộm cắp token', nơi kẻ gian lạp tài khoản, tiêu thụ nhiều token rồi biến mất trước khi hóa đơn đến hạn. 2) Khó khăn trong việc cân bằng giữa trải nghiệm người dùng (cho phép dùng trước) và rủi ro tài chính (không thu được tiền).

Q"Thanh toán theo dòng" (streaming payments) của Stripe là gì và nó giải quyết vấn đề gì trong nền kinh tế AI?

A"Thanh toán theo dòng" (streaming payments) của Stripe là mô hình kinh doanh mới cho các doanh nghiệp AI gốc, kết hợp sức mạnh của Metronome (theo dõi khối lượng sử dụng theo thời gian thực) và Tempo (thanh toán bằng stablecoin tần suất cao, chi phí thấp, giải quyết ngay lập tức). Nó cho phép các công ty AI thu phí ngay tại thời điểm token bị tiêu thụ, thay vì phải lựa chọn giữa hai giải pháp cứng nhắc: chặn dịch vụ khi đạt hạn mức trả trước (gây trải nghiệm xấu) hoặc để khách hàng dùng trước rồi gửi hóa đơn sau (rủi ro không thu được tiền). Điều này phù hợp với tốc độ tiêu thụ phần mềm của máy móc.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片