Từ Đế Chế Nghìn Tỷ Đến Kháng Cáo Trong Tù: Một Tài Liệu 35 Trang Cố Gắng Viết Lại Kết Cục

比推Xuất bản vào 2026-02-11Cập nhật gần nhất vào 2026-02-11

Tóm tắt

Bài báo đưa tin về việc Sam Bankman-Fried (SBF), người sáng lập FTX đang thụ án tại nhà tù Terminal Island, California, đang tích cực tìm cách kháng cáo. Mẹ của ông, giáo sư luật Barbara H. Fried tại Đại học Stanford, đã nộp một bản kiến nghị xét xử lại dài 35 trang thay mặt ông. Tài liệu viện dẫn Quy tắc 33 của Liên bang và bằng chứng mới được phát hiện, yêu cầu lật lại bản án gian lận năm 2023 và mức án 25 năm tù vào năm 2024. Các điểm tranh chấp chính bao gồm: việc các nhân chứng quan trọng (như cựu đồng CEO của Alameda Research Ryan Salame và cựu lãnh đạo FTX.US Daniel Chapsky) không ra tòa làm chứng, dẫn đến khiếm khuyết nghiêm trọng trong phiên tòa; cáo buộc công tố viên che giấu bằng chứng; và toàn bộ quá trình bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chính trị, trong đó SBF ám chỉ mình là nạn nhân của một cuộc "đàn áp có mục tiêu" từ chính quyền Biden. SBF cũng đưa ra tuyên bố có tuyên thệ của Daniel Chapsky, phản bác các cáo buộc tham ô từ góc độ dữ liệu, cho rằng công tố đã trình bày sai sự thật về số dư âm trong tài khoản [email protected]. Ông còn chỉ trích công ty luật phá sản Sullivan & Cromwell (S&C) đã "khai man tài sản" để phù hợp với lập luận định tội và kiếm lợi nhuận khổng lồ. Cuối cùng, SBF cho rằng mình là mục tiêu chính trị và yêu cầu thẩm phán chính Lewis A. Kaplan rút lui vì thành kiến. Tuy nhiên, việc đáp ứng các yêu cầu của Quy tắc 33 là rất khó khăn, và khả năng thành công của đơn kiến nghị này được đánh giá là rất thấp trong thực tiễn tư pháp.

Biên soạn: Sanqing, Foresight News

Tiêu đề gốc: Cựu trùm tài chính không cam tâm, SBF nộp đơn kháng cáo 35 trang từ trong tù tố cáo "âm mưu đen tối" của phiên tòa


Ngày 10 tháng 2, theo thông tin từ Inner City Press, Sam Bankman-Fried (SBF), người sáng lập FTX đang thụ án tại nhà tù Terminal Island, California, đang tích cực tìm cách kháng cáo. Đơn đề nghị xét xử lại pro se (tự bào chữa) do mẹ ông, Giáo sư Luật học Barbara H. Fried của Đại học Stanford, đệ trình đã chính thức được gửi đến tòa án. Tài liệu dài 35 trang này viện dẫn Quy tắc 33 của Bộ luật Tố tụng Hình sự Liên bang (Federal Rule of Criminal Procedure 33) và các bằng chứng mới được phát hiện, yêu cầu mạnh mẽ lật lại bản án lừa đảo năm 2023 và mức án 25 năm tù đã tuyên đối với ông vào năm 2024.

Trọng tâm của đơn kháng cáo tranh luận bao gồm: Các nhân chứng quan trọng (như cựu đồng CEO của Alameda Research Ryan Salame và cựu giám đốc điều hành FTX.US Daniel Chapsky) không ra tòa làm chứng, dẫn đến phiên tòa tồn tại khiếm khuyết nghiêm trọng; Công tố viên bị nghi ngờ che giấu bằng chứng; Toàn bộ quá trình chịu ảnh hưởng của các yếu tố chính trị, SBF ám chỉ mình là nạn nhân của cuộc "tấn công có mục tiêu" từ chính quyền Tổng thống Biden.

Bằng chứng và lập luận mà SBF đệ trình lần này không nhằm mục đích trực tiếp chứng minh ông "vô tội", mà là áp dụng một chiến lược pháp lý nghi ngờ các lỗ hổng trong thủ tục xét xử.

Cáo buộc cốt lõi 1: Nhân chứng bị "điều chỉnh" và sự bắt cóc tư pháp

Đơn kháng cáo cáo buộc rằng bên công tố đã lật kèo các thành viên trong nhóm nòng cốt và khiến các nhân chứng có lợi cho SBF "im lặng" thông qua đe dọa và dụ dỗ.

Ví dụ như sự vắng mặt của cựu đồng CEO Alameda Research Ryan Salame. Đơn kháng cáo trích dẫn những tuyên bố công khai của Salame sau tháng 8/2024 (bao gồm cuộc phỏng vấn với Tucker Carlson) như là bằng chứng mới được phát hiện, tiết lộ rằng công tố viên đã đe dọa truy tố bạn đời của Salame, Michelle Bond, để ngăn Salame ra tòa làm chứng chứng minh SBF vô tội.

Đối với Nishad Singh, cựu trưởng phòng kỹ thuật đã ra tòa làm chứng chống lại SBF, đơn kháng cáo tiết lộ rằng trong cuộc gặp gỡ trước phiên tòa, khi những tuyên bố ban đầu của Singh không đáp ứng kỳ vọng của bên công tố, công tố viên đã tức giận "đập bàn" và mắng rằng trí nhớ của Singh "không đáng tin".

SBF cho rằng, chính sự đe dọa cưỡng ép cao độ này đã khiến Singh sau đó buộc phải thay đổi lời khai. Đơn kháng cáo chính thức yêu cầu tòa án ra lệnh cho bên công tố phải giao nộp các ghi chú cuộc phỏng vấn liên quan để chứng minh việc công tố viên đã che giấu quá trình cưỡng ép này.

Cáo buộc cốt lõi 2: "Nợ" biến mất và bí ẩn của [email protected]

SBF đã nộp bản tuyên thệ của cựu giám đốc khoa học dữ liệu FTX Daniel Chapsky, phản bác các cáo buộc biển thủ từ góc độ dữ liệu.

Đơn kháng cáo chỉ ra, bên công tố từng lấy số dư âm khổng lồ trong tài khoản [email protected] làm bằng chứng sắt đá cho việc SBF biển thủ tiền của khách hàng. Tuy nhiên, Chapsky trong bản tuyên thệ của mình đã bác bỏ, cho rằng cách giải thích của công tố viên là "sự trình bày sai sự thật cơ bản".

Ông chỉ ra rằng số dư âm của tài khoản này tương ứng với tiền mặt và tài sản mà Alameda nắm giữ off-chain (ngoài chuỗi). Bên công tố chỉ trình bày cho bồi thẩm đoàn con số âm ở "bên Nợ", nhưng cố ý bỏ qua các tài sản tương ứng ở "bên Có", từ đó tạo ra một cách giả tạo hình ảnh thiếu hụt hàng chục tỷ đô la.

Phân tích dữ liệu của Chapsky tiếp tục chỉ ra rằng, nếu được hạch toán chính xác trong phần lớn thời gian của năm 2022, tài khoản của Alameda trên FTX thực tế duy trì số dư dương khoảng 2 tỷ đô la. Bên công tố và nhân chứng chuyên gia Peter Easton đã cố ý chỉ trình bày một số tài khoản phụ có số dư âm cụ thể, gây hiểu lầm cho bồi thẩm đoàn.

Cáo buộc cốt lõi 3: "Kỹ thuật xóa sổ tài sản" của hãng luật phá sản S&C

SBF cũng chỉ đích danh hãng luật Sullivan & Cromwell (S&C) phụ trách tái cấu trúc phá sản FTX. Ông cáo buộc S&C đã cố ý tạo ra tình trạng "mất khả năng thanh toán" để phù hợp với lập luận định tội của công tố viên và kiếm được khoản phí luật sư khổng lồ.

Đơn kháng cáo chỉ ra, FTX tại thời điểm phá sản sở hữu danh mục đầu tư mạo hiểm trị giá lên tới 8.4 tỷ đô la (bao gồm khoản đầu tư vào Anthropic, công ty phát triển Claude AI). Nhưng trong giai đoạn đầu phá sản, để chứng minh thâm hụt tiền mặt, S&C và bên công tố đã cố ý ghi nhận các tài sản có tính thanh khoản kém hơn nhưng giá trị lớn này bằng 0 hoặc giá trị cực thấp.

SBF nhấn mạnh, việc nhóm phá sản cuối cùng xác nhận khách hàng sẽ được bồi thường bằng tiền mặt từ 119% đến 143%, bản thân sự thật này đã chứng minh cho luận điểm mà ông đưa ra trong suốt quá trình xét xử: "FTX có khả năng thanh toán, tiền không mất" là đúng sự thật.

Cáo buộc cốt lõi 4: Nhắm mục tiêu chính trị và định kiến của thẩm phán

Cuối cùng, SBF đánh lá bài chính trị và thủ tục. Ông ám chỉ mình là nạn nhân của "cuộc chiến chính trị" của chính quyền Biden. Là một nhà tài trợ lớn từng ủng hộ Đảng Dân chủ, sau khi sự việc xảy ra, ông nhanh chóng bị cắt đứt liên lạc và kết án nặng, nhằm xoa dịu sự phẫn nộ của công chúng.

Ngoài ra, xét rằng Thẩm phán chủ tọa Lewis A. Kaplan trong các phiên tòa trước đó đã nhiều lần bác bỏ bằng chứng của bên biện hộ về "FTX có khả năng thanh toán", SBF trong đơn kháng cáo không chỉ yêu cầu xét xử lại, mà còn đề nghị rõ ràng Thẩm phán Kaplan phải từ chối xử án, với lý do vị thẩm phán đã thể hiện sự định kiến cực đoan và không thể phán quyết công bằng vụ án này.

Trận chiến đột phá này, định mệnh là cuộc chiến của con thú bị săn?

Đơn kháng cáo theo Quy tắc 33 yêu cầu bằng chứng phải là "mới được phát hiện" sau phiên tòa và bên biện hộ không thể có được thông qua "nỗ lực hợp lý" (due diligence) trong thời gian xét xử. Thẩm phán rất có thể sẽ phán quyết rằng Salame và Chapsky là những nhân chứng tiềm năng đã biết trong thời gian xét xử, việc bên biện hộ không triệu tập họ thuộc về lựa chọn chiến lược hoặc khó khăn khách quan, chứ không phải là "bằng chứng mới".

Hơn nữa, tỷ lệ bồi thường cao của FTX (thậm chí vượt quá 100%) không thể phản chứng rằng SBF lúc đó không biển thủ tiền của khách hàng. Chỉ cần sử dụng tiền của khách hàng mà không được ủy quyền (bất kể mục đích), tội phạm lập tức được thành lập. Việc tài sản sau đó có tăng giá trị hay không thường được coi là không liên quan về mặt định tội pháp lý, và chỉ có thể ảnh hưởng đến hình phạt.

Đối với cáo buộc cưỡng ép, trừ khi có bằng chứng ghi âm hoặc văn bản xác thực chứng minh công tố viên trực tiếp cưỡng ép (như bản ghi âm cụ thể việc "đập bàn"), nếu không thẩm phán thường có xu hướng tin theo giải trình về tính tuân thủ thủ tục của bên công tố.

Ngoài ra, việc yêu cầu một thẩm phán liên bang kỳ cựu tự đào thải vì "định kiến" rất hiếm khi thành công trong thực tiễn tư pháp, trừ khi có bằng chứng xung đột lợi ích cực kỳ rõ ràng. Nếu không, cáo buộc kiểu này thậm chí có thể khiến hệ thống tư pháp tức giận thêm, bị coi là sự coi thường tòa án.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7611087

Câu hỏi Liên quan

QSam Bankman-Fried (SBF) đã đệ trình tài liệu gì để cố gắng lật ngược bản án của mình?

ASBF đã đệ trình một bản kiến nghị pro se (tự bào chữa) dài 35 trang, dựa trên Quy tắc 33 của Liên bang về Tố tụng Hình sự và các bằng chứng mới được phát hiện, yêu cầu lật ngược định tội lừa đảo năm 2023 và bản án 25 năm tù năm 2024.

QMột trong những cáo buộc chính trong đơn kiến nghị của SBF là gì?

AMột cáo buộc chính là việc công tố viên đã 'đe dọa và dụ dỗ' các nhân chứng then chốt, chẳng hạn như ngăn chặn cựu CEO đồng cấp của Alameda Research Ryan Salame không ra làm chứng bằng cách đe dọa truy tố bạn đời của ông ta.

QTuyên thệ của Daniel Chapsky phản bác lại điều gì?

ATuyên thệ của Daniel Chapsky, cựu trưởng phòng khoa học dữ liệu của FTX, phản bác cáo buộc biển thủ, cho rằng việc công tố viên trình bày số dư âm trong tài khoản [email protected] là 'sự trình bày sai sự thật cơ bản' vì nó tương ứng với tài sản tiền mặt và tài sản nắm giữ ngoài chuỗi của Alameda, và rằng Alameda thực sự có số dư dương khoảng 2 tỷ USD.

QSBF cáo buộc công ty luật Sullivan & Cromwell (S&C) đã làm gì?

ASBF cáo buộc công ty luật Sullivan & Cromwell (S&C), đơn vị chịu trách nhiệm tái cấu trúc phá sản FTX, đã 'xóa bỏ tài sản một cách nhân tạo' bằng cách định giá danh mục đầu tư mạo hiểm trị giá 8.4 tỷ USD của FTX (bao gồm cả khoản đầu tư vào Anthropic) bằng 0 hoặc giá trị rất thấp để phù hợp với lập luận định tội của công tố viên và kiếm được phí luật sư khổng lồ.

QSBF đưa ra yêu cầu nào đối với thẩm phán Lewis A. Kaplan và lý do là gì?

ASBF yêu cầu Thẩm phán Lewis A. Kaplan phải tự miễn nhiệm, với lý do là thẩm phán đã thể hiện 'sự thiên kiến cực đoan' và không còn có thể phán quyết vụ việc một cách công bằng, dựa trên việc thẩm phán đã nhiều lần bác bỏ bằng chứng của bên biện hộ về 'khả năng thanh toán của FTX' trong các phiên tòa trước đó.

Nội dung Liên quan

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

Tác giả: Dean Fankhauser Biên dịch: Felix, PANews Mối quan hệ giữa con người và robot ngày càng phức tạp. Khi robot hình người trở nên giống con người hơn, chúng đang vấp phải một rào cản tâm lý bất ngờ có thể định hình tương tác trong tương lai: "Thung lũng Kỳ lạ" (Uncanny Valley). Hiệu ứng "Thung lũng Kỳ lạ", do chuyên gia robot Nhật Bản Masahiro Mori đề xuất năm 1970, mô tả phản ứng cảm xúc của con người khi đồ vật nhân tạo trở nên giống người. Khi robot có vẻ ngoài rõ ràng là máy móc (như R2-D2), con người dễ chấp nhận chúng. Tuy nhiên, khi chúng đạt đến mức độ giống con người nhất định nhưng chưa hoàn hảo, sự thoải mái giảm mạnh, thay vào đó là cảm giác bất an, khó chịu. Những khiếm khuyết nhỏ về cử động, biểu cảm khuôn mặt (ánh mắt, chớp mắt, nét mặt) thường là tác nhân chính. Sự khó chịu này bắt nguồn từ xung đột trong nhận thức. Não bộ vốn giỏi đọc biểu cảm và tín hiệu xã hội. Khi một robot giống người đến 90%, não đầu tiên phân loại nó là "con người", nhưng ngay lập tức phát hiện ra những điểm không nhất quán (da quá hoàn hảo, chớp mắt chậm vài mili giây), kích hoạt báo động tiềm thức về một thứ đang giả dạng. Hiện tượng này không chỉ là vấn đề thẩm mỹ mà còn ảnh hưởng sâu sắc đến thiết kế robot. Các công ty phải đối mặt với câu hỏi then chốt: nên "giống người" đến mức nào? Một số như Boston Dynamics chọn thiết kế cơ học rõ ràng, trong khi Hanson Robotics lại theo đuổi vẻ ngoài siêu thực. Đối với robot gia đình, việc được mọi thành viên chấp nhận là quan trọng, nên phần lớn chọn thiết kế cách điệu hoặc mang tính cơ học. Liệu "Thung lũng Kỳ lạ" có biến mất? Hai yếu tố có thể làm dịu hiệu ứng này: (1) Công nghệ tiến bộ giúp robot đạt độ chân thực gần như hoàn hảo, loại bỏ những điểm gây khó chịu; (2) Sự quen thuộc - những thế hệ lớn lên cùng robot hình người có thể chấp nhận chúng hơn. Hiện tại, "Thung lũng Kỳ lạ" vẫn là lời nhắc nhở rằng nhận thức của con người rất phức tạp. Để chế tạo cỗ máy giống mình, việc hiểu rõ tâm lý học con người cũng quan trọng không kém việc nắm vững công nghệ robot.

marsbit4 phút trước

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

marsbit4 phút trước

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

Son Masayoshi đã trở lại. Sau nhiều năm thất bại với những khoản đầu tư như WeWork và tổn thất lớn từ Quỹ Vision, ông giờ đây được cứu rỗi bởi làn sóng AI. Cổ phiếu Arm và cổ phần OpenAI trong tay ông tăng giá mạnh, đưa SoftBank bật tăng và đưa Son Masayoshi trở lại vị trí người giàu nhất châu Á. Ông từng trải qua đỉnh cao internet những năm 1990, giàu lên nhanh chóng nhờ Yahoo và Alibaba, nhưng cũng chứng kiến tài sản bốc hơi 700 tỷ USD khi bong bóng vỡ. Giai đoạn 2017-2022 là chuỗi ngày đen tối: WeWork sụp đổ, Vision Fund thua lỗ nặng, hàng loạt startup thất bại. Son Masayoshi thừa nhận sai lầm, rút vào im lặng và chuyển sang "chế độ phòng thủ". Bước ngoặt đến với Arm - công ty ông mua năm 2016 với giá cao nay trở thành "cần câu vàng" trong kỷ nguyên AI. IPO năm 2023 giúp SoftBank thu về gấp 10 lần. Nhưng quyết định lớn nhất là đổ hàng trăm tỷ USD vào OpenAI, khoản đầu tư hiện đã sinh lời khoảng 450 tỷ USD. Nhờ hai tài sản AI này, SoftBank phục sinh ngoạn mục. Son Masayoshi, người luôn tìm kiếm những câu chuyện vĩ đại để thay đổi thế giới, một lần nữa được vận may mỉm cười.

marsbit1 giờ trước

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

marsbit1 giờ trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

Để cung cấp trải nghiệm tương tác thông minh hơn, WeChat Open Platform đã ban hành hướng dẫn cho nhà phát triển về AI WeChat, cho phép các mini-program tích hợp vào hệ sinh thái AI WeChat. Sau khi tích hợp, các mini-program có cơ hội được AI WeChat đề xuất và gọi. Meituan, Ctrip, Tongcheng và các nền tảng dịch vụ khác đã công bố tích hợp hàng đầu. AI WeChat, hay Agent WeChat, dự kiến sẽ cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như đặt đồ uống hoặc nhà hàng thông qua lệnh bằng giọng nói. Agent này có thể điều phối hàng triệu mini-program trong hệ sinh thái WeChat, tạo thành một siêu ứng dụng với khả năng hiểu ý định, gọi công cụ, xử lý thanh toán và quản lý ngữ cảnh. Nền tảng kỹ thuật bao gồm UI-Oceanus, một mô hình thế giới để dự đoán kết quả thao tác trên mini-program. WeChat là nền tảng lý tưởng cho Agent này nhờ bối cảnh phong phú từ chuỗi quan hệ, mini-program, thanh toán và nội dung. Các sản phẩm AI khác của Tencent như Yuanbao, WorkBuddy, ima và Marvis đã tích lũy năng lực cho AI WeChat thông qua cơ chế Thiết kế chung (Co-Design), cho phép chuyển giao năng lực giữa các sản phẩm. Tencent chọn cách tiếp cận Giao thức Agent-to-Agent (A2A) để các Agent từ các nhà sản xuất khác (như Honor, Xiaomi) có thể giao tiếp và gọi các chức năng có kiểm soát trong WeChat, thay vì phương pháp Giao diện người dùng đồ họa (GUI) có thể bị chặn. Điều này giúp Tencent kiểm soát quyền truy cập và các quy tắc trong hệ sinh thái của mình. Với 1,432 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, chi phí vận hành AI WeChat là rất lớn. Tencent có thể sử dụng chiến lược đa mô hình, kết hợp các mô hình nhỏ cho tác vụ cơ bản và mô hình mạnh cho tác vụ phức tạp. Khoản đầu tư tiềm năng 10 tỷ nhân dân tệ vào DeepSeek và việc điều chỉnh giá trên Tencent Cloud cho thấy mối quan hệ hợp tác chiến sâu sắc, có thể cung cấp năng lực suy luận chi phí thấp cho AI WeChat. Các chuyên gia của Tencent nhấn mạnh rằng AI là một cuộc chơi dài hạn, nơi giá trị thực tiễn quan trọng hơn điểm số trên bảng xếp hạng. AI WeChat hướng tới giải quyết các "vấn đề hay" trong cuộc sống hàng ngày của hàng tỷ người dùng, đánh dấu sự bước vào hiệp hai của Tencent trong lĩnh vực AI.

marsbit1 giờ trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

marsbit1 giờ trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

**Tóm tắt bài viết "MicroStrategy Không Chết Vì Đợt Giảm Giá Này: Tính Phản Chiếu, STRC Hồi Neo Mệnh Giá và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu, Không Bán Bitcoin'"** Đợt sụt giảm nhanh chóng của Bitcoin (BTC) gần đây có thể là một cuộc tấn công có chủ đích nhắm vào MicroStrategy (MSTR), khai thác lo ngại về khủng hoảng thanh khoản. Điều này minh họa **tính phản chiếu (reflexivity)**: kỳ vọng thị trường có thể tự biến thành hiện thực. Kịch bản tấn công: dự trữ tiền mặt giảm → kỳ vọng MSTR buộc phải bán BTC → bán tháo gây áp lực giảm giá BTC → giá BTC giảm làm xấu đi bảng cân đối kế toán và giá trị tài sản ròng điều chỉnh theo BTC (mNAV) → kỳ vọng "không thể chống đỡ" càng được củng cố. Cổ phiếu ưu đãi STRC của MSTR (thực chất là trái phiếu lãi suất thả nổi) cũng giảm theo do thị trường định giá lại rủi ro và yêu cầu tỷ suất sinh lợi cao hơn lãi suất danh nghĩa hiện tại. Tuy nhiên, với bản chất là công cụ **lãi suất thả nổi**, giá STRC về lâu dài sẽ có xu hướng quay trở lại neo tại mệnh giá 100. Đây là điều kiện tiên quyết để MSTR có thể tiếp tục sử dụng STRC như một công cụ gây vốn hiệu quả. Để phá vỡ vòng xoáy phản chiếu và củng cố dự trữ tiền mặt, MSTR có hai lựa chọn: **bán BTC** hoặc **phát hành thêm cổ phiếu phổ thông**. * **Bán BTC** có thể giải quyết khủng hoảng ngắn hạn nhưng là hành động "uống thuốc độc giải cơn khát". Nó phá vỡ câu chuyện "không bao giờ bán BTC" – nguồn gốc tạo ra **mNAV premium** (khi mNAV > 1). Việc này khiến cổ phiếu phổ thông bị định giá lại, làm thu hẹp hoặc xóa sổ khoản premium, hủy hoại "bánh đà" tăng trưởng dựa trên việc phát hành cổ phiếu để mua thêm BTC. Hơn nữa, bán BTC làm giảm lượng BTC trên mỗi cổ phiếu và có thể làm xấu hơn tỷ lệ nợ. * **Phát hành thêm cổ phiếu phổ thông** (khi mNAV > 1) là giải pháp ưu việt. MSTR có thể sử dụng một phần số tiền huy động được để tăng dự trữ tiền mặt (làm dịu lo ngại của trái chủ STRC), trong khi phần còn lại mua BTC vẫn tạo ra giá trị cho cổ đông nhờ vào premium. Cách này bảo vệ được lượng BTC trên mỗi cổ phiếu, không làm tổn hại đến câu chuyện đầu tư, và còn cải thiện tỷ lệ nợ. Tóm lại, MSTR khó có thể chết trong đợt sụt giảm này vì có các công cụ để ứng phó. Tuy nhiên, lựa chọn giữa **bán cổ phiếu** và **bán BTC** sẽ quyết định tính bền vững lâu dài của mô hình và câu chuyện đầu tư mà công ty đã xây dựng. Việc bán BTC, dù có thể giải cứu ngắn hạn, sẽ đặt ra câu hỏi về kết cục trong tương lai khi vòng xoáy phản chiếu tiếp diễn.

marsbit2 giờ trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片