Từ giao dịch 70 triệu USD đến sự cố ngừng hoạt động ngày đầu tiên, màn ra mắt 'cẩu thả' của ai.com

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-02-09Cập nhật gần nhất vào 2026-02-09

Tóm tắt

Bài viết kể về câu chuyện đầy kịch tính xoay quanh tên miền cao cấp ai.com. Kris Marszalek, nhà đồng sáng lập và CEO của sàn giao dịch tiền mã hóa Crypto.com, chính là người mua bí ẩn đã chi tới 70 triệu USD để sở hữu tên miền này vào tháng 4/2025, chấm dứt cuộc chiến kéo dài giữa các gã khổng lồ AI như OpenAI và xAI. Sau khi mua, Marszalek tuyên bố sẽ ra mắt một sản phẩm AI Agent mới cho phép người dùng tự động hóa các tác như giao dịch cổ phiếu và quản lý công việc. Tuy nhiên, buổi ra mắt đã trở thành một thảm họa khi trang web ai.com bị sập chỉ chưa đầy 48 giờ sau khi ra mắt, dù đã quảng cáo với chi phí khổng lồ trong Super Bowl. Bài viết cũng đề cập đến xu hướng "mainstream hóa" của các đại gia tiền mã hóa, như việc Aave founder mua biệt thự sang trọng, Tether đầu tư vào nhiều lĩnh vực, và Justin Sun mua các nhà máy thủy điện để nắm giữ "vé thông hành" trong kỷ nguyên AI.

Bản gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Wenser (@wenser 2010)

Cuối tuần trước, ngoài sự kiện ngộ nhận "Bithumb airdrop 620.000 BTC", một tin tức khác đã thu hút sự chú ý rộng rãi: người mua bí ẩn đằng sau tên miền cao cấp ai.com cuối cùng đã lộ diện. Trái với dự đoán của nhiều người, người mua không phải đến từ các gã khổng lồ AI, mà là đồng sáng lập và CEO của sàn giao dịch tiền mã hóa Crypto.com, Kris Marszalek.

Giao dịch này, được thực hiện vào tháng 4 năm 2025, với số tiền lên tới 70 triệu USD, cũng cho thế giới bên ngoài thấy được sự giàu có đáng kinh ngạc của các đại gia tiền mã hóa. Giao dịch này không chỉ chấm dứt cuộc chiến giành quyền sở hữu tên miền, mà còn khép lại cuộc "chiến tranh chuyển hướng tên miền cao cấp" từng diễn ra giữa các gã khổng lồ như OpenAI, xAI.

Cuộc chiến tên miền ai.com: Một cuộc chiến giao dịch kéo dài 3 năm với giá trên trời

Vào tháng 11 năm 2022, sau khi ChatGPT (GPT 3.5) ra đời, AI đã trở thành một lĩnh vực thống trị thế giới, và giá cả của các tên miền liên quan tự nhiên cũng tăng theo.

Vào tháng 2 năm 2023, có tin đồn rằng công ty mẹ của ChatGPT, OpenAI, đã mua ai.com, sau đó tin này được xác nhận là tin giả, tuy nhiên giá niêm yết bán ra 11 triệu USD của tên miền này vào năm 2021 vẫn khiến nhiều người sửng sốt.

Vào tháng 8 năm 2023, địa chỉ chuyển hướng của tên miền ai.com đã được đổi thành công ty AI của Musk, xAI, sự việc này một lần nữa thu hút sự chú ý đáng kể.

Từ đó, nhiều thông tin hơn về tên miền cao cấp này đã được khai quật: tên miền này được đăng ký lần đầu vào tháng 5 năm 1993, cách đây đã hơn 30 năm, thuộc loại tên miền cũ có lịch sử lâu đời. Tuy nhiên, Musk tỏ ra thờ ơ với vấn đề này, và một lần nữa khiến thị trường hiểu rằng, việc thay đổi địa chỉ chuyển hướng tên miền chỉ là một thủ thuật tiếp thị "chờ giá cao để bán" của chủ sở hữu tên miền ai.com.

Khi nó xuất hiện trở lại trong tầm mắt công chúng gần đây, chính là tin tức được tiết lộ "với giá bán cao tới 70 triệu USD".

Thông tin công khai cho thấy, đồng sáng lập kiêm CEO của Crypto.com, Kris Marszalek, đã thành công sở hữu tên miền cao cấp này, thiết lập kỷ lục giao dịch tên miền được công bố cao nhất cho đến nay; giao dịch này do nhà môi giới tên miền Larry Fischer thực hiện, phương thức thanh toán là bằng tiền mã hóa. Để tham khảo, mức giá trên trời này gấp đôi giá bán của tên miền cao cấp voice.com trước đây.

Là một sàn giao dịch tiền mã hóa lâu đời được thành lập vào năm 2016, Crypto.com vốn nổi tiếng trong ngành với "những khoản chi tiếp thị khổng lồ", trước đây họ đã từng tiếp thị thị trường dưới các hình thức như tài trợ thể thao, đại diện danh nhân; vào năm 2021, thậm chí đã chiêu đãi 700 triệu USD, chỉ để giành quyền đặt tên cho một sân vận động ở Los Angeles.

Trong một cuộc phỏng vấn với giới truyền thông, Kris Marszalek tiết lộ, "đã nhận được các đề nghị mua lại với giá còn cao hơn nữa, nhưng vẫn chọn nắm giữ tên miền này", bởi ông tin rằng tên miền này sẽ rất quan trọng đối với độ tin cậy và nhận thức về nghiệp vụ trong tương lai. Hơn nữa, ông còn tuyên bố: "Năm đó chúng tôi đã vượt qua hàng nghìn sàn giao dịch tiền mã hóa, lần này chúng tôi cũng sẽ khiến ai.com một lần nữa thành công."

Từ đây, cuộc chiến giao dịch kéo dài hàng năm trời xoay quanh tên miền cao cấp ai.com đã kết thúc; và ngay khi thị trường đang trông đợi và suy đoán về việc Kris Marszalek sẽ sử dụng tên miền này như thế nào, không ngờ ông ấy lại "kéo một phát lớn".

"Buổi ra mắt sản phẩm" bị làm hỏng: ai.com hoạt động chưa đầy 48 giờ, từng bị ngừng hoạt động

Đồng sáng lập kiêm CEO của Crypto.com, Kris Marszalek, đã đăng bài cho biết, sau khi mua tên miền, ông đã âm thầm Buidl (xây dựng), và sẽ ra mắt sản phẩm vào Chủ nhật (ngày 8 tháng 2) trong trận đấu Super Bowl. Sau đó, ông cho biết, với sự trợ giúp của AI Agent trên nền tảng ai.com, người dùng sớm có thể triển khai đại lý của riêng mình, đại diện họ thực hiện một loạt thao tác, chẳng hạn như giao dịch cổ phiếu, tự động hóa quy trình làm việc, sử dụng lịch để sắp xếp và thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày, tất cả các thao tác này đều được giữ bí mật, dựa trên quyền của người dùng và hoàn toàn do người dùng kiểm soát.

Và ngay trong lúc mọi người đang trông đợi, ai.com đã diễn ra một "vở kịch ngừng hoạt động" trong vòng chưa đầy 48 giờ sau khi ra mắt.

Sáng nay, kỹ sư của NVIDIA, yuhang, đã đăng bài cho biết, "tên miền 70 triệu USD này, sau khi quảng cáo 8 triệu USD (Odaily Planet Daily chú thích: giá quảng cáo Super Bowl thông thường) đã bị lỗi 504".

Phải nói rằng, việc xảy ra chuyện này, một lần nữa xác nhận câu nói đó - "cả thế giới rốt cuộc chỉ là một ban nhạc giao hưởng lớn hơn một chút mà thôi" (ám chỉ sự cẩu thả, thiếu chuyên nghiệp).

Tính đến thời điểm viết bài, trang web ai.com đã hoạt động trở lại bình thường, người dùng có thể đăng ký trước tên miền phụ cá nhân và tên miền phụ AI Agent để thuận tiện trải nghiệm các chức năng tương ứng của nền tảng sau này; còn việc liệu có thể thực hiện được "AI Agent tự chủ" như chiếc bánh vẽ mà Kris Marszalek đã hứa hay không, người viết tạm thời xin giữ ý kiến.

"Con đường chính thống hóa" của các đại gia tiền mã hóa: Người mua nhà, kẻ mua nhà máy điện

Một chủ đề nóng khác được gợi lên từ việc đồng sáng lập kiêm CEO của Crypto.com chi 70 triệu USD để mua tên miền cao cấp, chính là các con đường chính thống hóa khác nhau mà các đại gia tiền mã hóa lựa chọn cho mình.

Trước đây có Sun Yuchen (Tôn Vũ Trần) trả triệu đô la để ăn trưa với Buffett, gần đây, thao tác của các đại gia tiền mã hóa càng đa dạng hơn:

Nhà sáng lập Aave, Stani Kulechov, vào tháng 11 năm ngoái đã mua một biệt thự trị giá 22 triệu bảng (khoảng 30 triệu USD) ở khu Notting Hill, London.

CEO Tether, Paolo, thì chú trọng hơn đến việc "để trứng vào các giỏ khác nhau", có tin đáng tin cậy cho biết, Tether đã đầu tư lợi nhuận từ nghiệp vụ stablecoin của mình vào 140 khoản đầu tư bao gồm từ nông nghiệp đến thể thao, và dự định mở rộng quy mô nhân viên lên 450 người; ngoài ra, quy mô dự trữ vàng của Tether đã vượt quá 23 tỷ USD.

Vào tháng 11 năm ngoái, Sun Yuchen thông qua văn phòng gia đình SunFund Energy đã mua một lúc hai nhà máy thủy điện nhỏ ở Na Uy, tổng công suất lắp đặt là 86 MW, sản lượng điện hàng năm khoảng 350 GWh, tương đương với lượng điện tiêu thụ cả năm của 40.000 hộ gia đình châu Âu. Trong thời đại hàng hải lớn của AI, Sun Yuchen vốn dám nghĩ dám làm đã chọn nắm trong tay "tấm vé điện" để lên chuyến tàu thời đại này.

Dù kết quả đầu tư thế nào, tiền mã hóa từ đó đã được nhiều người biết đến dưới các hình thức như phương tiện thanh toán trong các tin tức, biểu tượng nhân vật, loại tài sản, v.v. Có lẽ, đây cũng là một phần không thể thiếu trong quá trình chính thống hóa của tiền mã hóa.

Câu hỏi Liên quan

QAi là người mua lại tên miền ai.com với giá 70 triệu USD?

ANgười mua là Kris Marszalek, đồng sáng lập kiêm CEO của sàn giao dịch tiền điện tử Crypto.com.

QTên miền ai.com đã thay đổi như thế nào trước khi được Kris Marszalek mua lại?

ATrước đó, tên miền đã từng được đồn đoán là thuộc về OpenAI, sau đó chuyển hướng đến công ty AI của Elon Musk là xAI, nhưng thực tế đây chỉ là chiêu thức tiếp thị của chủ sở hữu.

QSự cố gì đã xảy ra với ai.com sau khi ra mắt?

ATrang web ai.com đã gặp sự cố ngừng hoạt động (downtime) trong vòng chưa đầy 48 giờ sau khi ra mắt, hiển thị lỗi 504.

QKris Marszalek kỳ vọng điều gì với tên miền ai.com?

AÔng tin rằng tên miền này sẽ rất quan trọng cho độ tin cậy và nhận thức trong hoạt động kinh doanh tương lai, và ông từ chối các đề nghị mua lại cao hơn để giữ nó.

QNgoài việc mua tên miền, các đại gia tiền điện tử còn đầu tư vào lĩnh vực nào khác?

ACác khoản đầu tư đa dạng, bao gồm mua bất động sản (như Aave founder), đầu tư vào nông nghiệp và thể thao (Tether CEO), và mua nhà máy thủy điện (Justin Sun).

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit44 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit44 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit49 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit49 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片