From 24 to 1 to 5: YC No Longer Invests in Crypto, But Crypto Hasn't Disappeared

marsbitXuất bản vào 2026-02-20Cập nhật gần nhất vào 2026-02-20

Tóm tắt

The article analyzes Y Combinator's shifting investment strategy in crypto, moving from a peak of 24 crypto startups in a single batch (Winter 2022) to a low of just 1 (Summer 2024), with a recent modest rebound to 5 in Winter 2026. The key insight is that while the *number* of crypto investments has drastically fallen, the *nature* of these investments has fundamentally changed. YC is no longer funding traditional crypto-native sectors like L1/L2 protocols, DeFi, or NFTs. Instead, the five recent investments are infrastructure companies that use crypto as a backend tool to solve specific problems, with the end-user often unaware of the underlying blockchain technology. Examples include: * **Unifold:** A Stripe-like API for crypto deposits. * **SpotPay:** A cross-border neobank powered by stablecoins. * **Sequence Markets:** An execution engine for digital asset trading. * **Orthogonal:** A payment gateway for AI agents to pay for APIs, utilizing crypto for machine-to-machine micropayments. * **Forum:** A regulated "attention exchange" to trade on cultural trends, potentially involving tokenization. The author, a professional in both crypto and AI, concludes that Silicon Valley's mainstream is redefining crypto's value proposition: its greatest potential is not as a standalone industry but as invisible infrastructure for other sectors, particularly in stablecoin financial services and emerging fields like AI agent economies. The message for crypto builders is to f...

Author: aiwatch, Crypto industry 6+ years, deeply involved in the AI track for the past two years, based in Silicon Valley, focused on GenAI product analysis and Crypto×AI cross-domain research.

I've been in the Crypto industry for six or seven years, and for the past two years, I've also been deeply involved in the AI track, based in Silicon Valley. Being in both circles, a very clear feeling is: in the mainstream Silicon Valley circles, the term Crypto is mentioned less and less, but the things Crypto does are being used more and more.

I want to bring back some signals from the AI side for Crypto practitioners to reference.

<极简版后续翻译，因字符限制无法完全显示，但会保持所有HTML标签和结构，完整翻译所有段落和图片占位符>

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main trend in Y Combinator's investment strategy regarding crypto companies, as described in the article?

AYC is no longer investing in crypto industry per se, but rather in companies that use crypto as infrastructure to solve real-world problems, with users often unaware they are interacting with blockchain technology.

QHow did YC's crypto investment numbers change from the peak in 2022 to Winter 2026?

AYC's crypto investments peaked in 2022 with 24 companies in Winter and 20 in Summer (44 total), then dramatically dropped to just 1 company in Summer 2024, before slightly recovering to 5 companies in Winter 2026.

QWhat are the two most notable crypto-related projects from YC Winter 2026 and what problems do they solve?

AOrthogonal creates a payment gateway for AI Agents to make micro-payments for API calls using crypto, while Forum is building a regulated attention exchange that quantifies and allows trading of attention as an asset class.

QWhat significant shift occurred in YC's Request for Startups (RFS) regarding crypto in Spring 2026?

AYC's Spring 2026 RFS specifically mentioned 'Stablecoin Financial Services' for the first time in nearly two years, highlighting regulatory developments and opportunities in yield-bearing accounts, tokenized real-world assets, and cross-border payment infrastructure.

QAccording to the article, what does the author believe is the most accurate interpretation of YC's changing crypto investment pattern?

AThe author believes the pattern indicates crypto is being redefined - its greatest value may not be as a standalone industry but as infrastructure for other industries, where the best crypto products are those where users don't even notice crypto's presence.

Nội dung Liên quan

Ai sẽ mua lại cổ phiếu SpaceX sau khi niêm yết?

Tác giả: BitalkNews SpaceX dự kiến niêm yết vào ngày 12/6 với định giá 1.800 tỷ USD. Tuy nhiên, chỉ có khoảng 4,2% cổ phần (tương ứng 5,56 tỷ cổ phiếu, trị giá 75 tỷ USD) được lưu hành công khai. Có ba làn sóng mua chính sau khi niêm yết: 1. **Đợt IPO ngày 12/6:** Phát hành 5,56 tỷ cổ phiếu với giá cố định 135 USD, 30% dành cho nhà đầu tư nhỏ lẻ. Nhu cầu đặt mua đã vượt quá 250 tỷ USD. 2. **Giao dịch thị trường thứ cấp:** Giá mở cửa dự kiến cao hơn giá IPO, được xác định bởi cung cầu thị trường. 3. **Mua bắt buộc của các quỹ chỉ số (ETF):** Đây là yếu tố quan trọng. Nasdaq đã sửa quy tắc để đưa SpaceX vào chỉ số Nasdaq 100 chỉ sau 15 ngày giao dịch, với trọng số tính toán lên tới 15% dù tỷ lệ lưu hành thực tế chỉ 5%. Hàng trăm quỹ ETF theo chỉ số này (với tổng tài sản trên 600 tỷ USD) sẽ phải mua ồ ạt cổ phiếu SpaceX, tạo áp lực mua mạnh trong thời gian ngắn. **Cơ chế giải tỏa cổ phiếu nội bộ được thiết kế theo từng giai đoạn:** * Cổ phần phát hành IPO (4,2%) có thể giao dịch ngay. * Cổ phần của Elon Musk (42%) bị khóa 366 ngày. * 54% cổ phần còn lại (thuộc sở hữu của VC, nhân viên...) sẽ được giải tỏa dần dần sau các mốc như sau khi công bố báo cáo tài chính Q2, và vào các ngày thứ 70, 90, 105, 120, 135 sau IPO. Lịch trình này kéo dài đến 180 ngày. **Chuyển đổi cung - cầu:** Nửa đầu năm, nguồn cung bị hạn chế trong khi nhu cầu mua cao. Nửa cuối năm, nguồn cung từ cổ phiếu nội bộ được giải tỏa sẽ tăng dần, tạo ra áp lực bán tại mỗi mốc báo cáo tài chính. Đến giữa tháng 12, khi Nasdaq 100 tái cân bằng chỉ số, nguồn cung đã tăng đáng kể, buộc các quỹ ETF phải mua bổ sung, tạo ra lực mua "đỡ đáy" cho thị trường sau một giai đoạn bán ra của cổ đông nội bộ.

marsbit26 phút trước

Ai sẽ mua lại cổ phiếu SpaceX sau khi niêm yết?

marsbit26 phút trước

Anthropic đã xin lỗi, nhưng ‘cơn sốt’ an toàn vẫn chưa hạ nhiệt

Ngày 11/6, Anthropic đã xin lỗi. Nguyên nhân không phải do lỗi mô hình mà là vì "không giữ được cân bằng" - Claude Fable 5 mới ra mắt đã lén lút chuyển yêu cầu người dùng liên quan đến phát triển AI tiên tiến sang mô hình yếu hơn Opus 4.8 mà không thông báo. Sự kiện này phơi bày cốt lõi vấn đề: khái niệm "an toàn" mà Anthropic quảng bá thực chất là một công cụ kinh doanh. Hệ thống "bộ phân loại an toàn thông minh" được giới thiệu như một biện pháp bảo vệ, nhưng thực tế là cơ chế phòng thủ cạnh tranh, nhắm vào các nhà nghiên cứu AI nhằm bảo vệ lợi thế của chính Anthropic. Chiến lược của Anthropic tạo thành một vòng khép kín: xuất bản nghiên cứu khuếch đại lo ngại về an ninh, sau đó định giá cao sản phẩm Fable 5 như một giải pháp, rồi cuối cùng là thu lợi từ thị trường vốn với danh hiệu "công ty AI an toàn nhất". Động thái lén lút giảm chất lượng phản hồi cho thấy logic của họ: mối nguy hiểm thực sự không phải là AI, mà là bất cứ điều gì đe dọa vị thế dẫn đầu của họ. So với OpenAI - tập trung vào việc cung cấp công cụ và mở rộng quy mô hệ sinh thái, Anthropic chọn cách bán sự lo lắng. Họ nhắm đến các khách hàng chính phủ và doanh nghiệp lớn, những người sẵn sàng trả phí cao cho lời hứa về "sự an toàn". Tuy nhiên, vụ việc này đã làm rạn nứt uy tín của họ trong cộng đồng các nhà phát triển cốt lõi, đặt ra câu hỏi về giá trị thực đằng sau định giá 965 tỷ USD. Lời xin lỗi và thay đổi từ "giảm chất lượng lén lút" sang "thông báo trước khi giảm chất lượng" chỉ như một bản vá cho hệ thống. Nền tảng logic kinh doanh không đổi: nghiên cứu tiếp tục gây lo ngại, sản phẩm tiếp tục thu phí cao, và danh tiếng "an toàn" vẫn là mặt hàng chính được rao bán.

marsbit45 phút trước

Anthropic đã xin lỗi, nhưng ‘cơn sốt’ an toàn vẫn chưa hạ nhiệt

marsbit45 phút trước

Sự đồng thuận ngầm trong giới tinh hoa: Học đại học đã trở thành một sự lãng phí đắt đỏ?

Tác giả: Bất Đổng Kinh Trong giới tinh hoa tại Thung lũng Silicon, một làn sóng tư tưởng "phản đối đại học" đang hình thành, cho rằng đại học 4 năm trở nên đắt đỏ, chậm chạp và lỗi thời. Sebastian Tan, 18 tuổi, dù đỗ Đại học Stanford danh giá, đã quyết định hoãn nhập học để thực tập tại Palantir - công ty đồng sáng lập bởi tỷ phú Peter Thiel, người cổ vũ mạnh mẽ cho việc bỏ đại học để khởi nghiệp. Phong trào này được thúc đẩy bởi ba yếu tố: kinh tế (học phí quá cao so với cơ hội khởi nghiệp sớm), công nghệ (AI và internet giúp tự học dễ dàng hơn), và văn hóa (phản ứng lại văn hóa "thức tỉnh" và chủ nghĩa tinh hoa trong học viện). Những người ủng hộ tin rằng "tự học là cựu sinh viên kiểu mới", và kiến thức thực tế từ những người xây dựng sản phẩm có giá trị hơn lý thuyết trên giảng đường. Tuy nhiên, các chuyên gia như nhà kinh tế David Deming của Đại học Harvard cảnh báo rằng rất ít người thực sự tự học thành công, và giáo dục đại học vẫn mang lại lợi thế thu nhập bền vững (khoảng 75-80%). Ông chỉ ra rằng việc chỉ nhìn vào những tỷ phú bỏ học thành công là thiên kiến sống sót. Bản chất của cuộc tranh luận không phải là sự lựa chọn nhị phân giữa học hay không học, mà là dấu hiệu cho thấy mô hình đại học truyền thống đang lỗi thời trong kỷ nguyên số. Tương lai của giáo dục có thể hướng tới một mô hình hỗn hợp, cá nhân hóa và học tập suốt đời, nơi quyền lực chuyển từ tổ chức sang cá nhân người học. Câu hỏi then chốt là: trong một thế giới thay đổi nhanh hơn cả giáo trình, chúng ta nên học như thế nào?

marsbit1 giờ trước

Sự đồng thuận ngầm trong giới tinh hoa: Học đại học đã trở thành một sự lãng phí đắt đỏ?

marsbit1 giờ trước

Trợ cấp → Tính phí Token → Giảm giá, OpenAI khơi mào chiến tranh giá, Điểm bẻ gãy Kinh tế học Token sắp đến?

Cuộc chiến thương mại hóa AI đang bước vào giai đoạn căng thẳng với việc OpenAI được cho là đang cân nhắc giảm mạnh phí Token để cạnh tranh với Anthropic, báo hiệu một cuộc chiến giá có thể xảy ra. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cả hai công ty đều chịu lỗ hàng tỷ USD do chi phí điện toán khổng lồ và đang chuẩn bị cho các đợi phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Bài viết nêu bật ba giai đoạn phát triển thương mại hóa AI sinh ra (Generative AI): từ gói thuê bao cố định, đến chiến tranh trợ giá, và hiện tại là tính phí theo lượng Token tiêu thụ. Việc chuyển sang tính phí theo lượng sử dụng đã phơi bày chi phí thực sự cho doanh nghiệp, dẫn đến tình trạng hóa đơn vượt tầm kiểm soát. Các số liệu cho thấy hiệu quả đầu tư vào AI còn thấp, với phần lớn chi phí dành cho việc sửa lỗi và công việc lại do AI tạo ra. Một cuộc chiến giá tiềm năng giữa OpenAI và Anthropic có thể làm xói mòn biên lợi nhuận vốn đã âm của họ. Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro lan tỏa đến các công ty cung cấp hạ tầng như NVIDIA, Oracle hay CoreWeave. Tương lai của nền kinh tế Token (Tokenomics) có thể hướng tới mô hình định giá phân tầng, nơi các tác vụ phức tạp dùng model đắt tiền, còn tác vụ thông thường dùng model rẻ hơn hoặc local. Khái niệm "valuemaxxing" – tối đa hóa giá trị từ mỗi Token – đang nổi lên như một xu hướng cần thiết. Đáng chú ý, mô hình AI Trung Quốc DeepSeek, với mức giá API được cho là chỉ bằng 1/10 so với GPT-5.5, đang gia tăng mạnh mẽ sự phổ biến trong các doanh nghiệp Mỹ, trở thành một đối thủ cạnh tranh đáng gờm trong cuộc đua thương mại hóa này.

marsbit1 giờ trước

Trợ cấp → Tính phí Token → Giảm giá, OpenAI khơi mào chiến tranh giá, Điểm bẻ gãy Kinh tế học Token sắp đến?

marsbit1 giờ trước

Chu Kỳ 400 Ngày Của Bitcoin: Hiệu Suất Lịch Sử Cho Thấy Đáy Có Thể Xuống Thấp Đến Mức Nào

Một nhà phân tích tiền mã hóa dự báo Bitcoin (BTC) có thể giảm sâu hơn trong chu kỳ thị trường hiện tại dựa trên mô hình chu kỳ 400 ngày lặp lại trong lịch sử. Phân tích chỉ ra rằng thị trường gấu hiện tại mới trải qua 252 ngày và có thể kéo dài thêm 112 đến 148 ngày nữa, với đáy chu kỳ dự kiến vào tháng 10 năm 2026. Mức giá đáy được dự đoán có thể chạm 30.000 USD, giảm hơn 75% từ mức cao kỷ lục gần đây khoảng 126.000 USD. Một chuyên gia khác, Ted Pillows, cũng đồng tình với quan điểm này, dự báo đáy giá trong khoảng 30.000 đến 40.000 USD vào cuối quý 3 hoặc đầu quý 4 năm 2026. Ông bác bỏ khả năng Bitcoin phục hồi lên mức 100.000 USD trong năm 2026. Cả hai nhà phân tích nhấn mạnh mô hình chu kỳ 400 ngày vẫn duy trì tính chính xác qua nhiều biến động thị trường, bất chấp các yếu tố mới như quỹ ETF hay sự tham gia của tổ chức.

bitcoinist1 giờ trước

Chu Kỳ 400 Ngày Của Bitcoin: Hiệu Suất Lịch Sử Cho Thấy Đáy Có Thể Xuống Thấp Đến Mức Nào

bitcoinist1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 506Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow