Người sáng lập Baixing.com: 14 Kinh nghiệm sử dụng Claude Code của tôi

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Người sáng lập 百姓网 chia sẻ 14 kinh nghiệm sử dụng Claude Code: Tập trung sử dụng một công cụ (Claude Code) thay vì so sánh. Tận dụng phím tắt (Ctrl+G, Ctrl+A/E/U). Sử dụng nhập liệu bằng giọng nói. Bắt đầu dự án bằng file PROJECT.md có cấu trúc. Sử dụng Claude agents làm mặc định. Kết hợp với GitHub và Cloudflare để xử lý cơ sở hạ tầng. Phân biệt mã do người và AI viết - chỉ đọc CLAUDE.md thủ công. Kéo và thả file đa phương tiện vào cửa sổ. Tổ chức hệ thống bộ nhớ (~/.claude/CLAUDE.md) và đồng bộ qua Git. Phát triển và tái cấu trúc Skill, yêu cầu AI tự động hóa việc học hỏi. Sử dụng ultracode cho nhiệm vụ phức tạp. Dùng tài liệu Git làm điểm giao tiếp giữa các agents. Xem Claude Code như một "con ngựa" có khả năng tự tìm đường với mục tiêu và ranh giới được định sẵn.

Tác giả: Vương Kiến Thạc

Ghi chép đơn giản về những kinh nghiệm với Claude Code cho đến nay, hoàn toàn là khám phá cá nhân, không nhất thiết phù hợp với tất cả mọi người.

1. Tập trung sử dụng một công cụ thật nhiều. Tôi dùng Claude Code. Tôi không cho rằng nó tốt hơn Codex, nhưng so sánh sự khác biệt giữa các công cụ thì ROI không cao, dù việc nói rành mạch về sự khác biệt đôi khi mang lại cảm giác thành tựu ảo cao hơn.

2. Nhớ các phím tắt quan trọng nhất. Control+G mở trình soạn thảo, giúp viết nội dung dài hơn; Control+A, Control+E, Control+U - những phím tắt di chuyển con trỏ nhanh rất hữu ích trong command line. Dù không phải là thứ mới trong thời đại AI, nhưng khi sử dụng, chúng quan trọng như Control+C và Control+V vậy.

3. Sử dụng nhập liệu bằng giọng nói. HoldSpeak rất hữu ích.

4. Với một dự án, hãy viết PROJECT.md trước, dùng phương pháp có cấu trúc để viết ra tất cả ý tưởng một lần.

5. Claude agents là chế độ mở theo mặc định.

6. Claude Code kết hợp với github.com và cloudflare.com là hoàn hảo, giao toàn bộ quá trình build, quá trình phát hành, và tất cả thao tác liên quan đến tên miền cho cơ sở hạ tầng.

7. Phân biệt cái do người viết và máy viết. Duy trì thủ công CLAUDE.md cốt lõi nhất, đừng đọc các file .md hay code do Claude Code viết. Máy móc là của máy, con người là của con người. Muốn hiểu thứ do AI viết, hãy hỏi AI, đừng xem mã nguồn.

8. Kéo thả file vào cửa sổ Claude Code - âm thanh, video, tài liệu, ảnh chụp màn hình - không nói rõ được thì dùng Command+Shift+5 chụp màn hình, rồi kéo qua, nhanh nhất.

9. Tái cấu trúc hệ thống trí nhớ. Lấy ~/.claude/CLAUDE.md làm trung tâm, phân loại tham chiếu đến nhiều file memory, yêu cầu không sử dụng memory của dự án, và đặt tất cả file memory vào trong git, đồng bộ lên github (private), như vậy ký ức của bản thân mới là vĩnh viễn, có thể tích lũy, không bị phân tán trong từng dự án.

10. Viết Skill, đồng thời mỗi khi kết thúc công việc, yêu cầu Claude "ngưng đọng những gì học được vào Skill" - có thể để nó tự động làm.

11. Trong điều kiện có thể, với nhiệm vụ phức tạp, hãy sử dụng ultracode để kích hoạt dynamic workflow. Dù đắt, dù chậm, nhưng hiệu quả vẫn được đảm bảo.

12. Vừa đi, vừa tích lũy skill, vừa tái cấu trúc skill. Skill cần được đặt trong git.

13. Dùng tài liệu của git làm đầu ra của nhiệm vụ trước, cũng là đầu vào của nhiệm vụ sau. Để các agents có tài liệu bàn giao rõ ràng, không phụ thuộc vào context để kết nối.

14. Coi Claude Code như một con ngựa (hoặc như một con người), chứ không phải như một chiếc xe. Xe rẽ theo sự chỉ huy của mình, ngựa có suy nghĩ riêng, chúng ta chỉ cần thiết lập mục tiêu và ranh giới. Đặc tính tự tìm đường của nó là một tính năng chứ không phải lỗi.

Mọi người còn bổ sung gì không?

Câu hỏi Liên quan

QTheo tác giả, tại sao anh ấy chọn sử dụng Claude Code thay vì các công cụ AI lập trình khác?

ATác giả không cho rằng Claude Code tốt hơn Codex, nhưng việc dành thời gian so sánh các công cụ có thể không mang lại ROI cao. Anh ấy chọn tập trung sử dụng thành thạo một công cụ thay vì mất công đánh giá sự khác biệt.

QPhương pháp quản lý bộ nhớ (memory) và kỹ năng (skill) khi sử dụng Claude Code được đề xuất như thế nào?

ATác giả đề xuất tổ chức hệ thống bộ nhớ xung quanh tệp ~/.claude/CLAUDE.md, liên kết đến nhiều tệp memory được phân loại. Tất cả tệp memory và skill nên được lưu trong git và đồng bộ lên GitHub (private) để đảm bảo tính lâu dài, có thể tích lũy và không bị phân tán trong từng dự án.

QLàm thế nào để tương tác hiệu quả với Claude Code khi có nhiệm vụ phức tạp hoặc khó diễn đạt bằng văn bản?

AĐối với nhiệm vụ phức tạp, có thể sử dụng ultracode để kích hoạt dynamic workflow. Khi khó diễn đạt bằng lời, có thể dùng Command+Shift+5 để chụp màn hình, sau đó kéo và thả hình ảnh vào cửa sổ Claude Code. Kéo thả tệp âm thanh, video, tài liệu cũng là một cách hiệu quả.

QTác giả ví von Claude Code giống như 'ngựa' thay vì 'xe hơi' có ý nghĩa gì?

AVí von này ý nói nên coi Claude Code như một đối tác có khả năng tự tìm đường (ngựa), chứ không phải một công cụ thụ động chỉ làm theo chỉ dẫn từng bước (xe hơi). Chúng ta chỉ cần thiết lập mục tiêu và ranh giới, để nó phát huy khả năng 'tự tìm đường' - đây là một đặc tính chứ không phải lỗi.

QLời khuyên về việc phân tách nội dung do con người viết và do AI tạo ra là gì?

ATác giả khuyên nên tách biệt rõ ràng: con người chỉ nên duy trì và đọc các tệp cốt lõi do mình viết (như CLAUDE.md). Đối với mã nguồn hoặc tài liệu .md do Claude Code tạo ra, không nên đọc trực tiếp mà hãy hỏi lại chính AI để hiểu nội dung đó. 'Máy móc thuộc về máy móc, con người thuộc về con người'.

Nội dung Liên quan

Phúc Kiến Tấn Giang, một kỳ lân công nghệ lưu trữ siêu cấp im lặng vươn lên

Những ngày này, khi Trường Tân Công nghệ Hợp Phì lên sàn A, và Trường Giang Tích Trữ Vũ Hán đang trong giai đoạn chuẩn bị IPO, một "kỳ lân siêu cấp" trong lĩnh vực bộ nhớ vẫn lặng lẽ hoạt động tại Tấn Giang, Phúc Kiến - Công ty TNHH Mạch tích hợp Tấn Hoa Phúc Kiến (Phúc Kiến Tấn Hoa). Từng là một trong ba trụ cột sản xuất chip bộ nhớ trong nước cùng với Trường Giang Tích Trữ và Trường Tân Công nghệ, thậm chí có thời điểm được đánh giá cao hơn, nhưng số phận của Tấn Hoa lại không suôn sẻ. Ngay trước khi sản phẩm ra đời, công ty đã bị Bộ Thương mại Mỹ đưa vào danh sách đen và đối mặt với cáo trạng hình sự từ Bộ Tư pháp Mỹ vào năm 2018, khiến dây chuyền sản xuất đình trệ. Phải đến tháng 2/2024, tòa án liên bang Mỹ mới tuyên án vô tội, kết thúc 6 năm vướng vào tranh chấp. Nhân vật then chốt đằng sau Tấn Hoa là Trần Chính Khôn, cựu kỹ sư của Micron. Với khát vọng phát triển công nghệ DRAM tự chủ, ông đã dẫn dắt đội ngũ hợp tác với United Microelectronics Corporation (UMC) của Đài Loan. Dù vấp phải lệnh trừng phạt nghiêm trọng, nhóm của ông vẫn kiên trì tái thiết dây chuyền sản xuất, tối ưu hóa thiết bị trong nước để giảm thiểu sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ. Hiện tại, Tấn Hoa tập trung vào thị trường DRAM chuyên biệt (niche DRAM), với sản phẩm ứng dụng trong TV thông minh, thiết bị mạng và công nghiệp. Năng lực sản xuất ổn định ở mức khoảng 40.000 tấm wafer 12-inch mỗi tháng, dự kiến mở rộng lên 60.000 vào năm 2026. Dù vậy, công ty vẫn nằm trong danh sách đen của Mỹ. Sự tồn tại và phục hồi của Tấn Hoa có sự hậu thuẫn mạnh mẽ từ chính quyền địa phương Tấn Giang - một thành phố vốn nổi tiếng với giày thể thao và thực phẩm. Thành phố này đã mạnh dạn đầu tư vào ngành công nghiệp bán dẫn, coi Tấn Hoa là hạt nhân để xây dựng cụm công nghiệp mạch tích hợp hoàn chỉnh, với tổng vốn đầu tư hàng trăm tỷ nhân dân tệ. Sự kiên định của chính quyền trong việc hỗ trợ Tấn Hoa vượt qua khủng hoảng là minh chứng cho chiến lược phát triển công nghiệp mới đầy tham vọng của Tấn Giang. Dù quy mô và doanh thu hiện tại (khoảng 2 tỷ nhân dân tệ/năm) còn cách xa các đối thủ trong nước, Tấn Hoa đại diện cho một thực tế: một doanh nghiệp từng bị siết chặt vẫn có thể đứng dậy. Trong chu kỳ siêu tăng trưởng mới của ngành bộ nhớ được AI thúc đẩy, Tấn Hoa vẫn giữ được vị trí trên bàn chơi.

marsbit1 giờ trước

Phúc Kiến Tấn Giang, một kỳ lân công nghệ lưu trữ siêu cấp im lặng vươn lên

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片