Cựu giám sát FBI thừa nhận tội danh đánh cắp 1 triệu USD tiền điện tử

cointelegraphXuất bản vào 2026-08-04Cập nhật gần nhất vào 2026-08-04

Tóm tắt

Cựu giám sát viên FBI Patrick Steven Yaroch đã nhận tội với cáo buộc sử dụng hệ thống nội bộ để đánh cắp thông tin đăng nhập vào các ví tiền mã hóa liên quan đến một quốc gia thù địch, từ đó chuyển khoản tổng cộng ước tính 1 triệu USD tài sản kỹ thuật số vào ví cá nhân của mình từ cuối năm 2024 đến đầu năm 2025. Một phần số tiền này được anh ta gửi vào nền tảng Suilend để kiếm lãi. Sau khi tự báo cáo sự việc, Yaroch bị đình chỉ công tác, sau đó bị sa thải và bắt giữ. Nhờ sự hợp tác của Yaroch, các đặc vụ đã thu hồi được khoảng 925.000 USD vào các ví do chính phủ kiểm soát. Tài liệu tòa án cũng tiết lộ Yaroch từng dùng ChatGPT để xin lời khuyên về cách đầu tư 1 triệu USD. Đây là vụ án mới nhất liên quan đến đặc vụ liên bang trộm tiền mã hóa, tiếp nối các vụ tương tự của cựu đặc vụ DEA Carl M. Force (700.000 USD Bitcoin, năm 2015) và cựu đặc vụ Mật vụ Shaun W. Bridges (350.000 USD BTC, năm 2015).

Cựu giám sát viên FBI Patrick Steven Yaroch bị cáo buộc đã sử dụng các hệ thống nội bộ để lấy thông tin xác thực cho các ví tiền điện tử liên quan đến một quốc gia đối địch, sau đó dùng chúng để chuyển tiền vào ví crypto của chính mình.

Theo hồ sơ tòa án liên bang Mỹ hôm thứ Bảy, Yaroch đã thừa nhận thực hiện 10 giao dịch trái phép từ cuối năm 2024 đến đầu năm 2025 với tổng giá trị ước tính 1 triệu USD tài sản số, một phần trong số đó anh ta đã gửi vào Suilend để kiếm lãi suất.

Sau khi tự báo cáo sự việc, Yaroch bị đình chỉ công tác hành chính vào thứ Tư tuần trước, sau đó bị sa thải và bắt giữ vào thứ Sáu. Các điều tra viên đã thu giữ thiết bị, cụm từ khôi phục (seed phrase) và một ví Trezor từ nơi ở của anh ta ở Virginia để truy cập vào các tài khoản trên Suilend và sàn giao dịch crypto Kraken. Với sự hợp tác của Yaroch, họ đã chuyển khoảng 925.000 USD vào các ví do chính phủ kiểm soát.

Vào tháng Năm, Yaroch đã dùng ChatGPT để xin lời khuyên.

“Nếu tôi có một triệu đô la, bạn sẽ đề xuất đầu tư/tiêu số tiền đó như thế nào để tối đa hóa lợi nhuận và lợi tức,” anh ta viết trong lời nhắc AI, theo hồ sơ tòa án. ChatGPT đã đề xuất “xây dựng một lối sống nông nghiệp/vườn nho sống chậm ở những nơi như Cilento hoặc vùng Dão của Bồ Đào Nha.”

Yaroch là vụ án mới nhất về trộm cắp tiền điện tử liên quan đến một nhân viên liên bang. Năm 2015, cựu đặc vụ DEA Carl M. Force đã chiếm đoạt khoảng 700.000 USD Bitcoin trước khi nhận tội và bị kết án sáu năm rưỡi tù.

Cựu đặc vụ Mật vụ Hoa Kỳ Shaun W. Bridges đã đánh cắp khoảng 350.000 USD BTC vào năm 2015 trước khi nhận tội và đối mặt với bản án sáu năm tù. Cả hai vụ án đều liên quan đến cuộc điều tra chợ đen Silk Road trên mạng.

Tạp chí: Bên trong 'cuộc đột kích cảnh sát giả' buộc phải chuyển 1 triệu USD Bitcoin

Câu hỏi Liên quan

QCựu giám sát viên FBI Patrick Steven Yaroch bị buộc tội gì?

ACựu giám sát viên FBI Patrick Steven Yaroch bị buộc tội sử dụng hệ thống nội bộ để chiếm đoạt thông tin đăng nhập vào các ví tiền điện tử có liên quan đến một quốc gia thù địch, sau đó chuyển số tiền đó vào ví cá nhân của mình.

QTổng số tiền mà Yaroch đã chuyển một cách trái phép là bao nhiêu?

AYaroch thừa nhận đã thực hiện 10 giao dịch chuyển tiền trái phép từ cuối năm 2024 đến đầu năm 2025, với tổng giá trị tài sản kỹ thuật số ước tính khoảng 1 triệu USD.

QChính quyền đã thu hồi được bao nhiêu tiền từ vụ việc?

AVới sự hợp tác của Yaroch, các đặc vụ đã chuyển khoảng 925.000 USD vào các ví tiền điện tử do chính phủ kiểm soát.

QYaroch đã hỏi ChatGPT điều gì liên quan đến số tiền chiếm đoạt?

AYaroch đã hỏi ChatGPT: 'Nếu tôi có một triệu đô la, bạn sẽ đề xuất đầu tư/tiêu nó như thế nào để tối đa hóa lợi nhuận và lợi tức?' ChatGPT đề xuất việc 'xây dựng một lối sống nông nghiệp/vườn nho sống chậm ở những nơi như Cilento hoặc vùng Dão của Bồ Đào Nha'.

QTrước đây có trường hợp đặc vụ liên bang nào phạm tội trộm cắp tiền điện tử tương tự không?

ACó. Năm 2015, cựu đặc vụ DEA Carl M. Force đã chiếm đoạt khoảng 700.000 USD Bitcoin. Cùng năm, cựu đặc vụ Mật vụ Hoa Kỳ Shaun W. Bridges cũng đánh cắp khoảng 350.000 USD BTC. Cả hai vụ đều liên quan đến cuộc điều tra chợ đen Silk Road và các bị cáo đều nhận tội, bị kết án tù.

Nội dung Liên quan

Tại Anchorage hé lộ kế hoạch bảo vệ khỏi các mối đe dọa lượng tử

Ngân hàng tiền mã hóa được quản lý Anchorage Digital đã công bố chiến lược chuẩn bị tài sản thể chế cho thời kỳ hậu lượng tử. Tổ chức này cũng tuyên bố triển khai bảo vệ lai (hybrid) cho các kết nối TLS nội bộ. Rủi ro chính đối với tiền mã hóa nằm ở chữ ký số: thuật toán Shor về lý thuyết có thể tính toán khóa riêng tư từ khóa công khai đã biết. Anchorage nhấn mạnh rằng máy tính lượng tử là một quá trình di cư, không phải một thời điểm. Anchorage cho biết Bitcoin của khách hàng được bảo vệ tốt hơn nhờ sử dụng địa chỉ dựa trên hàm băm của khóa công khai, chỉ tiết lộ khóa khi giao dịch được gửi đi. Công ty cũng áp dụng thực hành giảm thiểu tái sử dụng địa chỉ. Về kết nối TLS, thiết bị của nhân viên chạy ChromeOS đã sử dụng cơ chế trao đổi khóa hậu lượng tử. Một phần quan trọng khác là sử dụng các mô-đun bảo mật phần cứng (HSM) để lưu trữ và xử lý khóa mật mã, đồng thời đang triển khai và thử nghiệm các thuật toán hậu lượng tử. Anchorage đề xuất cơ chế "Post-Quantum Turnstile" để chuyển tài khoản cũ sang khóa hậu lượng tử, sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (STARK) để xác nhận quyền sở hữu mà không tiết lộ khóa bí mật cũ. Cách tiếp cận này được cho là có thể áp dụng cho khoảng hai phần ba số coin đang lưu hành. Ngoài ra, Anchorage đã mở mã nguồn thư viện sqisign-rs, một triển khai thuật toán chữ ký số SQIsign trên Rust, được cho là tạo ra chữ ký nhỏ hơn khoảng 7 lần so với Falcon. Báo cáo trước đây từ Glassnode ước tính khoảng 6 triệu BTC có thể gặp rủi ro từ các cuộc tấn công lượng tử do đã tiết lộ khóa công khai. Các nhà phát triển Quantus cũng từng chỉ ra thị trường tiền mã hóa chưa sẵn sàng cho việc chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử.

cryptonews.ru21 phút trước

Tại Anchorage hé lộ kế hoạch bảo vệ khỏi các mối đe dọa lượng tử

cryptonews.ru21 phút trước

Mô hình Kimi K3 cần 16 card B200 mới chạy được, thì 8 card AMD đã đủ để chứa

Đây có thể là thời điểm mà AMD đã chờ đợi bấy lâu. Gần đây, Wafer AI đã triển khai mô hình Kimi K3 trên GPU AMD MI355X. Kết quả là, thay vì cần 16 card NVIDIA B200 trải trên hai máy chủ, giờ đây mô hình có thể được triển khai chỉ trong một máy chủ AMD với 8 card MI355X. Điểm mấu chốt: MI355X không chỉ đơn thuần chứa được mô hình. Trong bài kiểm tra với 1024 Token đầu vào và 400 Token đầu ra, cụm MI355X đạt tổng thông lượng 952 Token/s, tốc độ tạo cho một người dùng đạt 118 Token/s. Tính trên một nút, thông lượng của nó cao gấp khoảng 3.8 lần so với giải pháp dùng 16 card B200, và hiệu quả chi phí cũng vượt trội hơn cả B200 và B300. Lý do chính nằm ở bộ nhớ. Kimi K3 có 2.8 nghìn tỷ tham số, cần hơn 1.5 TB bộ nhớ chỉ cho trọng số mô hình. Một máy chủ 8 card B200 chỉ có khoảng 1.5 TB, buộc phải dùng hai máy chủ, dẫn đến chi phí truyền thông liên nút làm chậm quá trình giải mã. Trong khi đó, MI355X có 288 GB bộ nhớ mỗi card, tổng cộng khoảng 2.3 TB trên một máy chủ, đủ để chứa toàn bộ mô hình. Một điểm đáng ngạc nhiên là phần mềm ROCm lần này gần như có thể chạy trực tiếp mà không cần chỉnh sửa lớn, khác với những trở ngại về tương thích thường thấy trước đây. Mặc dù vẫn cần một số tối ưu hóa nhỏ (như khắc phục lỗi hàm trong giải mã suy đoán và tối ưu hóa kernel chú ý để cải thiện thời gian phản hồi token đầu tiên - TTFT), quá trình diễn ra tương đối suôn sẻ. Mặc dù giải pháp 8 card B300 vẫn cho hiệu suất tuyệt đối cao nhất (1568 Token/s), nhưng với mức giá giả định, MI355X cung cấp hiệu quả chi phí trên mỗi đô-la tốt hơn đáng kể. Điều này cho thấy trong kỷ nguyên mô hình ngày càng lớn, dung lượng bộ nhớ có thể trở thành lợi thế hệ thống quan trọng. Nếu AMD tiếp tục cải thiện độ ổn định của ROCm và hỗ trợ kịp thời các mô hình mới, họ sẽ trở thành lựa chọn đáng cân nhắc cho các trung tâm dữ liệu.

marsbit22 phút trước

Mô hình Kimi K3 cần 16 card B200 mới chạy được, thì 8 card AMD đã đủ để chứa

marsbit22 phút trước

Chương 10x Research đưa ra dự đoán về thời điểm kết thúc xu hướng giảm của Bitcoin

Chương 10x Research đã chia sẻ dự báo về thời điểm kết thúc xu hướng giảm của Bitcoin. Tháng 7, Bitcoin đóng cửa dưới mức 63.000 USD và giảm 3,2% trong tuần qua, cho thấy chưa thể khẳng định về một sự đảo chiều bền vững. Người đứng đầu 10x Research, Markus Thielen, liệt kê các rủi ro kinh tế đối với Bitcoin. Ông cho rằng, nếu lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ kỳ hạn 10 năm tiếp tục tăng, Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể quay lại tăng lãi suất vào tháng 9. Giai đoạn lãi suất cao kéo dài sẽ tác động tiêu cực đến các tài sản rủi ro, bao gồm tiền số. Một mối đe dọa khác là áp lực bán ra từ các thợ đào. Thielen ước tính các công ty khai thác đang chuyển hướng sang phục vụ AI hiện kiểm soát khoảng 100.000 BTC. Nguồn cung bổ sung cũng có thể đến từ các nhà đầu tư lớn nắm giữ lượng Bitcoin đáng kể. Theo nhà sáng lập 10x Research, để Bitcoin quay trở lại đà tăng trưởng bền vững, cần không chỉ có bối cảnh kinh tế thuận lợi mà giá còn phải củng cố vững chắc trên mức 60.000 USD. Trước đó, Zach Pandl, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu tại Grayscale Investments, cũng đã chỉ ra các yếu tố có thể giúp Bitcoin thoát khỏi thị trường giá xuống kéo dài.

cryptonews.ru25 phút trước

Chương 10x Research đưa ra dự đoán về thời điểm kết thúc xu hướng giảm của Bitcoin

cryptonews.ru25 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片