Fireblocks Mua Lại TRES Với Giá 130 Triệu USD Để Xây Dựng Nền Tảng Tuân Thủ Crypto Toàn Diện

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-01-08Cập nhật gần nhất vào 2026-01-08

Tóm tắt

Fireblocks, một nền tảng cơ sở hạ tầng tiền điện tử lớn, đã đồng ý mua TRES với giá 130 triệu USD. Mục tiêu của họ là giúp các công ty và tổ chức tài chính lớn xử lý thuế, kế toán và kiểm toán tiền điện tử dễ dàng hơn, đồng thời trở thành một hệ điều hành hoàn chỉnh để quản lý tài sản kỹ thuật số trên chuỗi. Hệ thống kết hợp này cho phép các tổ chức lưu trữ, gửi, nhận tiền điện tử an toàn, thiết lập quy tắc phê duyệt, kiểm soát rủi ro và tạo báo cáo kế toán, thuế sẵn sàng cho kiểm toán trên một nền tảng duy nhất. TRES, một nền tảng kế toán và tuân thủ thuế cho hoạt động trên chuỗi, hiện được hơn 230 công ty sử dụng. Vụ mua lại này giải quyết khoảng trống về kế toán và tuân thủ khi ngày càng nhiều công ty sử dụng stablecoin và quản lý khối lượng giao dịch lớn trên chuỗi. Khách hàng của Fireblocks giờ đây có thể quản lý hoạt động và tạo báo cáo tài chính tuân thủ ở một nơi. Động thái này cũng nhằm đáp ứng các quy định ngày càng chặt chẽ như MiCA ở EU và GENIUS ACT ở Mỹ, hướng tới nhu cầu của các tập đoàn lớn.

Fireblocks, một nền tảng cơ sở hạ tầng Crypto lớn, đã đồng ý mua lại TRES với giá 130 triệu USD. Mục tiêu của họ là giúp các công ty lớn và tổ chức tài chính xử lý thuế, kế toán và kiểm toán Crypto dễ dàng hơn, đồng thời trở thành Hệ điều hành Hoàn chỉnh để quản lý tài sản kỹ thuật số trên chuỗi.

Hệ điều hành Hoàn chỉnh có nghĩa là kết hợp Fireblocks và TRES, nơi các Tổ chức giờ đây có thể lưu trữ Crypto an toàn, gửi và nhận Crypto, đồng thời thiết lập các quy tắc phê duyệt và kiểm soát rủi ro. Nó cũng có thể tạo thủ công các báo cáo kế toán và thuế sẵn sàng cho kiểm toán. Điều này có thể được thực hiện trên một nền tảng duy nhất thay vì sử dụng nhiều công cụ.

TRES Finance là một Nền tảng Kế toán và Tuân thủ Thuế Crypto được xây dựng cho Hoạt động On-chain. Họ cung cấp hồ sơ tài chính sẵn sàng cho kiểm toán đối với hoạt động trên chuỗi. Hơn 230 công ty đã sử dụng TRES, bao gồm các ví và công ty phân tích, để đảm bảo các giao dịch Crypto của họ đáp ứng các tiêu chuẩn quy định và kế toán.

Fireblocks Đang Giải Quyết Khoảng Trống Kế Toán và Tuân Thủ trong Crypto Như Thế Nào

Ngày càng nhiều công ty đang sử dụng thanh toán bằng stablecoin và vận hành kho bạc trực tiếp trên các blockchain đồng thời quản lý khối lượng lớn giao dịch trên chuỗi. Điều này đã tạo ra một vấn đề trong kế toán và tuân thủ thuế. Vì vậy, Fireblocks muốn giải quyết vấn đề này bằng cách kết hợp tất cả vào một hệ thống. Sau khi mua lại, khách hàng của Fireblocks có thể quản lý hoạt động Crypto và tạo báo cáo tài chính tuân thủ ở một nơi duy nhất. Các công cụ của TRES sẽ được tích hợp vào nền tảng Fireblocks và hiện vẫn sẽ hoạt động như một sản phẩm độc lập. Vì vậy, sự thiếu hụt kế toán và tuân thủ thuế tích hợp đã được TRES lấp đầy.

Giám đốc điều hành của Fireblocks cho biết các công ty hiện phải đối mặt với các quy định nghiêm ngặt hơn theo các luật như MiCA ở EU và Đạo luật GENIUS ở Hoa Kỳ. Những quy định này yêu cầu hồ sơ giao dịch chính xác và Tuân thủ Thuế Đầy đủ với Báo cáo Sẵn sàng Kiểm toán. Vì vậy, thương vụ này nhắm trực tiếp vào nhu cầu của các công ty lớn hơn. Fireblocks đang xây dựng một cơ sở hạ tầng Crypto full-stack thông qua một số lần mua lại. Năm 2022, với các nhóm tài sản kỹ thuật số đầu tiên; Năm 2023, với công ty Token hóa Blockfold; và vào năm 2026, với Nền tảng Kế toán TRES. Điều này định vị Fireblocks như một xương sống cốt lõi cho việc áp dụng Crypto của các tổ chức.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:

Dự Đoán Giá MemeCore (M) Năm 2026, 2027-2030

Câu hỏi Liên quan

QFireblocks đã mua TRES với giá bao nhiêu và mục đích của thương vụ này là gì?

AFireblocks đã mua TRES với giá 130 triệu USD. Mục đích của thương vụ này là xây dựng một nền tảng tuân thủ crypto toàn diện, giúp các công ty và tổ chức tài chính lớn xử lý thuế, kế toán và kiểm toán crypto dễ dàng hơn, từ đó trở thành một Hệ điều hành Hoàn chỉnh để quản lý tài sản kỹ thuật số trên chuỗi.

QHệ điều hành Hoàn chỉnh (Complete Operating System) sau khi sáp nhập mang lại những lợi ích gì?

AHệ điều hành Hoàn chỉnh kết hợp Fireblocks và TRES, cho phép các tổ chức lưu trữ crypto an toàn, gửi và nhận crypto, thiết lập quy tắc phê duyệt và kiểm soát rủi ro. Nó cũng có thể tạo các báo cáo kế toán và thuế sẵn sàng cho kiểm toán thủ công, tất cả trên một nền tảng duy nhất thay vì phải sử dụng nhiều công cụ riêng lẻ.

QTRES Finance là gì và họ cung cấp dịch vụ nào cho khách hàng?

ATRES Finance là một nền tảng kế toán và tuân thủ thuế crypto, được xây dựng cho các hoạt động trên chuỗi (on-chain). Họ cung cấp hồ sơ tài chính sẵn sàng cho kiểm toán cho các hoạt động on-chain. Hơn 230 công ty, bao gồm các ví và công ty phân tích, đã sử dụng TRES để đảm bảo các giao dịch crypto của họ đáp ứng các tiêu chuẩn quy định và kế toán.

QTại sao việc tuân thủ kế toán và thuế lại trở nên quan trọng đối với các công ty crypto?

ANgày càng nhiều công ty sử dụng thanh toán bằng stablecoin và vận hành kho bạc trực tiếp trên blockchain, quản lý khối lượng lớn giao dịch on-chain. Điều này tạo ra vấn đề về kế toán và tuân thủ thuế. Hơn nữa, các công ty hiện phải đối mặt với các quy định nghiêm ngặt hơn theo các luật như MiCA ở EU và GENIUS ACT ở Mỹ, những luật này yêu cầu hồ sơ giao dịch chính xác và tuân thủ thuế đầy đủ với báo cáo sẵn sàng cho kiểm toán.

QFireblocks đã xây dựng cơ sở hạ tầng crypto toàn diện thông qua những thương vụ mua lại nào?

AFireblocks đang xây dựng một cơ sở hạ tầng crypto full-stack thông qua một số thương vụ mua lại: vào năm 2022 với các nhóm tài sản kỹ thuật số đầu tiên; năm 2023 với công ty token hóa Blockfold; và vào năm 2026 (có lẽ là nhầm lẫn, nên là 2024 hoặc tương lai gần) với nền tảng kế toán TRES. Điều này định vị Fireblocks như một xương sống cốt lõi cho việc áp dụng crypto của các tổ chức.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit56 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit56 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit59 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit59 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước