Fermi Crisis: A Case Study of an AI Power Stock's Sudden Decline

marsbitXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

The article "Fermi Crisis: A Case Study of an AI Power Stock's Collapse" details the rapid rise and fall of Fermi, a company that promised to build the world's largest AI data center campus in Texas. Despite having zero revenue, tenants, or a finished product, it raised $785 million in its October IPO, with its market cap peaking at $12.5 billion. However, its stock plummeted from $37 to $5.40 within months. The collapse began when its anchor tenant, believed to be Amazon, terminated its contract after promised funding failed to materialize. Construction halted as lease terms forbade building without a tenant. The simultaneous departure of the CEO and CFO, alongside insider stock sales totaling $68 million, accelerated the decline. A short-seller report highlighted the CEO's history of alleged fraud at a previous venture. Fermi is presented as a symptom of a broader AI infrastructure bubble. A significant gap exists between announced data center projects and those under construction, hampered by severe supply chain delays for critical components like transformers. While tech giants plan massive investments, many projects face cancellation or indefinite delays. The article warns that Fermi's story may be repeated, as many ventures are built on speculative narratives rather than deliverable infrastructure.

Author: Ada, Deep Tide TechFlow

On April 20th, Fermi's stock price settled at $5.4.

Six months ago, that number was around $37. And it had just had its IPO last October.

A company less than 12 months old, with zero revenue, zero tenants, and no tangible product to speak of, yet it raised $785 million on the Nasdaq, with its market capitalization once soaring to $12.5 billion.

But then, the CEO and CFO resigned on the same day, the construction site halted, insiders sold $68 million worth of stock, a short-seller published a report alleging fraud, and a securities class-action lawsuit has been filed.

This marks the first major collapse of the AI power narrative.

The "World's First" in the Texas Wilderness

Fermi's story began in early 2025.

Former US Energy Secretary Rick Perry and private equity magnate Toby Neugebauer joined forces to found the company. Their core bet was called "Project Matador": to build the world's largest AI data center campus on 5,800 acres of land outside Amarillo, Texas, initially powered by natural gas, with plans to add four nuclear reactors in the future.

The planned capacity was 11GW of power, alongside approximately 18 million square feet of data center facilities. The label "World's Largest" was repeatedly emphasized.

AI's thirst for power is real, nuclear energy is green, and Trump signed an executive order to expand US nuclear capacity from 100GW to 400GW. All the trends aligned.

The market bought it. On October 1st last year, Fermi went public at $21 per share, jumping to $25 at open, fully oversubscribed. The next day, it peaked at $37, 76% above the IPO price. Within days, this company without a cent of revenue saw its market cap break $10 billion.

Back then, everyone was buying AI power concept stocks. No customers needed, no revenue needed, just a PowerPoint presentation and a vision no one else could see.

The Real Crisis

The first crack appeared last December.

Fermi's sole anchor tenant terminated its contract, widely believed to be Amazon. This tenant had committed to prepay up to $150 million in construction costs but ultimately paid nothing.

Short-seller Fuzzy Panda uncovered the reason behind it. Fermi had promised to secure $5 to $5.5 billion in financing to ensure project execution, but this money never materialized. The tenant grew impatient and walked away.

According to the lease terms with Texas Tech University, without a signed tenant, Fermi wasn't even permitted to begin construction. This created a vicious cycle: no tenant meant no financing, no financing meant no construction, no construction meant no tenant.

The construction site stopped. Workers posted on social media saying "we all got laid off."

Then came the recent bombshell: CEO Neugebauer and CFO Miles Everson resigned simultaneously. The company packaged it as a "Fermi 2.0" strategic transformation. But the stock fell another 22%. From the IPO last year, investors who bought FRMI stock faced maximum losses of up to 78%.

And insiders had already started running. The moment the lock-up period ended on March 30th, Griffin Perry, son of co-founder Rick Perry, immediately sold 11 million shares, cashing out $56.3 million. The COO, CFO, and Chief Development Officer followed suit, with insiders collectively selling over $68 million worth of stock.

Fuzzy Panda revealed that before the lock-up expired, Griffin Perry had attempted to offload 30 million shares in a block trade.

This isn't Neugebauer's first company to face crisis.

In 2022, his "anti-woke" bank GloriFi collapsed, filing for bankruptcy after burning through investments from conservative backers like Peter Thiel, Ken Griffin, and Vivek Ramaswamy. The bankruptcy trustee alleged in court filings that Neugebauer engaged in "securities fraud," "egregious self-dealing," and "fraudulent transfers."

Fuzzy Panda's report also pointed out that several members of Fermi's current management team were associates of Neugebauer from his GloriFi days. Chief Site Development Officer Charlie Hamilton was described in bankruptcy filings as a "longtime friend" of Neugebauer. CFO Miles Everson was also accused of participating in unfair transactions涉嫌利益输送 (involving alleged利益输送 - benefit conveyance).

The bankruptcy court ruled that several of Neugebauer's transactions constituted fraudulent transfers. Yet, despite being accused of fraud at his previous company, his next company raised $785 million on Nasdaq. The IPO prospectus even mentioned these lawsuits could distract management. Investors bought anyway. What does that show? It shows that during a bubble, people don't read risk disclosures; they just look for a sexy enough story.

A Microcosm Under the Bubble

Fermi is not an isolated case. It is a microcosm.

According to data from Sightline Climate, as of April 2026, there are about 140 large data center projects scheduled to come online in the US this year, but only one-third are under actual construction. The rest are either delayed or canceled.

The bottleneck lies in electrical components.

Transformers, switchgear, and batteries – these are essential components for every data center build. Before 2020, delivery lead times for large-power transformers were 24 to 30 months. Now, wait times can stretch to five years. For data centers with deployment cycles under 18 months, this is structurally unacceptable. A delay in any single component can halt the entire project.

The deeper issue is a generational mismatch. The US power grid was not designed for the loads required by AI. Data centers can be built in three years, but power generation takes longer. Solar or wind power generation takes three to six years, gas turbine generation about six years, and nuclear power generation over a decade. Network World magazine notes that this mismatch was manageable when data centers were smaller. But the scale required by AI today, with individual facilities consuming hundreds of megawatts, has become an insurmountable bottleneck.

OpenAI's flagship project, Stargate, reportedly costing $500 billion, had no substantial construction progress as of April.

Partners are locked in disputes over site ownership and system control. The 800MW expansion of the flagship Texas campus has been canceled. Stargate projects in the UK and Norway have been paused successively, and three core executives responsible for Stargate have jumped ship to Meta.

Meanwhile, Alphabet, Amazon, Meta, and Microsoft are projected to spend over $650 billion in 2026 to expand AI capacity. Alphabet alone reported $175 to $185 billion, equating to burning $500 million daily. However, the infrastructure supporting this grand ambition cannot develop at the speed the industry requires.

The last time the US saw a energy infrastructure boom of similar scale was in the late 1990s. The dot-com bubble and electricity market deregulation spurred a wave of natural gas power plant construction, investing about $100 billion. After the bubble burst, many power plants sat idle.

This time, the scale is an order of magnitude larger. US utility companies alone have proposed $1.4 trillion in planned expenditures, 27% higher than last year's forecast. Tech companies' investment in energy-related infrastructure is already twice the annual investment of the entire US power industry.

But from Q3 to Q4, new data center deals have fallen by over 40%. Some analysts believe supercomputing companies' capital expenditures could halve this year.

Money is tightening, but the stories are still being told. This is where the danger lies.

A report by Built In summarized: When vendors heavily invest in startups, and those startups turn around and spend the money on the vendors' own products, real demand and artificially created illusions get mixed together. When a company's customers are also its investors, and revenue grows faster than actual usage, that's a signal a bubble is forming.

When the Bubble Bursts

In this food chain, there are three tiers of players.

The first tier consists of the real winners. These are companies that already own operational nuclear power plants, like Constellation Energy. They don't need to build anything new; they just need to transfer contracts from the grid to data centers to reap the AI power红利 (dividend). Meta signed a 20-year, 1.1GW nuclear power supply contract with Constellation. Microsoft spent $1.6 billion to restart the Three Mile Island nuclear plant. These are transactions with physical assets.

The second tier includes various small modular reactor (SMR) startups, like Oklo, whose stock price has been hyped to the sky, but not a single reactor has been built. US nuclear projects are notoriously known for delays and cost overruns, with almost no recent cases completed on the original schedule and budget. But investors don't care about that.

The third tier consists of companies like Fermi, which don't even have nuclear reactors, haven't started building the natural gas power plant, and have no tenants. They are at the bottom of the food chain, selling not power, but a story. When the story collapses, nothing remains.

Fermi's collapse will not be an isolated incident.

When an industry's actual delivery capability lags far behind the promises made in its PowerPoint presentations, a collapse is only a matter of time.

Of the US data center capacity planned to come online in 2027, only 6.3GW is under construction, while the announced total is 21.5GW. A gap of 15GW exists on paper, corresponding to hundreds of billions of dollars and countless promises that will fail to materialize.

Who will be the next Fermi? No one knows. But in this arena, there's $500 billion searching for power, high-power transformers awaiting delivery, and a slew of startups that haven't even secured basic grid interconnection assuring investors that everything is under control.

When the last energy infrastructure bubble burst, at least some power plants were left behind. This time, many projects might not even break ground.

And Fermi's 5,800 acres of land in the Texas wilderness, along with all the unrealized grand narratives, will slowly be buried by time.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat was the core project that Fermi was betting on, and what was its planned scale?

AFermi's core bet was 'Project Matador,' which aimed to build the world's largest AI data center campus on 5,800 acres in Amarillo, Texas. It planned to provide 11GW of power capacity (initially from natural gas, with future nuclear reactors) and about 18 million square feet of data center facilities.

QWhat was the first major crack in Fermi's story that led to its crisis?

AThe first major crack appeared in December when Fermi's sole anchor tenant, widely believed to be Amazon, terminated its contract. This tenant had promised up to $150 million in prepaid construction funding but never paid anything. The termination was linked to Fermi's failure to secure the $5-5.5 billion in financing it had promised to ensure project execution.

QWhat allegations did the short-seller Fuzzy Panda make against Fermi's management?

AFuzzy Panda alleged that Fermi's CEO Toby Neugebauer had a history of 'securities fraud,' 'egregious self-dealing,' and 'fraudulent transfers' from his previous failed company, GloriFi. The report also noted that several current Fermi executives were associates of Neugebauer from GloriFi and were implicated in questionable transactions.

QAccording to the article, what is the fundamental bottleneck causing delays and cancellations in many large US data center projects?

AThe fundamental bottleneck is the shortage and long lead times for critical electrical components, such as transformers, switchgear, and batteries. Large power transformers that once had a 24-30 month delivery time can now take up to five years. This structural delay, combined with a generational mismatch where the power grid wasn't designed for AI's massive energy demands, causes entire projects to stall.

QHow does the article categorize the three layers of players in the AI power infrastructure 'food chain', and which layer did Fermi belong to?

AThe three layers are: 1) The true winners: companies with existing operational power plants (e.g., Constellation Energy) that can simply redirect power to data centers. 2) SMR startups: companies like Oklo that have hype but no built reactors. 3) Story sellers: companies like Fermi with no power plants, no construction, and no tenants, selling only a narrative. Fermi was in the bottom third layer.

Nội dung Liên quan

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit9 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit9 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Bài viết thảo luận về cơ chế BOOST mới được Pump.fun công bố vào ngày 21/7, trở thành cơ chế phát hành mặc định cho các token mới. Cơ chế này nhắm giải quyết vấn đề "thanh khoản chết" - khoảng 20% vốn bị khóa vĩnh viễn trong nhóm thanh khoản (LP) sau khi token di chuyển từ bonding curve, gây lãng phí ước tính hơn 100 triệu USD mỗi năm. Thay vì khóa số vốn này, BOOST sẽ dùng nó (khoảng 17,6 SOL hoặc 2516 USDC) để mua token ngay trong 5 phút đầu sau khi di chuyển lên PumpSwap, thông qua cơ chế TWAP, và ngay lập tức đốt số token mua được. Điều này tạo áp lực mua tức thời và giảm nguồn cung vĩnh viễn. Mục tiêu của Pump.fun là tạo ra "pháo hoa" trong 5 phút đầu, kích thích giao dịch và cải thiện trải nghiệm cho nhà giao dịch meme - đối tượng thường quan tâm đến đợt "bứt phá" ngay khi token ra mắt. Cách tiếp cận này nhằm tăng tỷ lệ token tạo ra khối lượng giao dịch bền vững, từ đó củng cố doanh thu nền tảng và tính bền vững của việc mua lại token PUMP. Tuy nhiên, bài viết cũng nêu lo ngại: cơ chế có thể khiến các token chất lượng thấp dễ thành công hơn về mặt hình thức và làm tăng rủi ro sau 5 phút, khi áp lực mua biến mất và token có thể lao dốc nhanh hơn nếu gặp bán tháo.

Foresight News20 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Foresight News20 phút trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

SBI Funds Management, công ty quản lý quỹ lớn nhất Ấn Độ, đã niêm yết vào ngày 21/7. Đợt IPO trị giá khoảng 10,3 tỷ USD được định giá kỷ lục gấp 42 lần, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà đầu tư tổ chức và bán lẻ đối với tài sản tài chính cốt lõi. Tuy nhiên, giá đóng cửa ngày đầu tiên chỉ tăng khoảng 6,3%, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng chênh lệch 16% trên thị trường chợ đen, cho thấy vốn sẵn sàng nhưng không chấp nhận trả giá quá cao. Sự thành công thận trọng của SBI đặt ra một cột mốc định giá mới cho thị trường IPO Ấn Độ: cửa sổ IPO vẫn mở, nhưng ưu tiên cho các công ty có thương hiệu mạnh, dòng tiền ổn định và câu chuyện tăng trưởng thâm nhập dài hạn rõ ràng. Một tín hiệu đáng chú ý khác là phí bảo lãnh phát hành cực thấp (khoảng 0,01%), khiến một số ngân hàng quốc tế rút lui. Điều này phản ánh quyền định giá đang nghiêng về phía các tổ chức phát hành mạnh như SBI, những người có thể dựa vào kênh phân phối nội địa và thương hiệu, làm giảm giá trị cận biên mà các ngân hàng đầu tư quốc tế mang lại. Tăng trưởng ổn định của ngành quản lý quỹ Ấn Độ (dự báo CAGR 16-18%) hỗ trợ định giá, nhưng thị trường vẫn cân nhắc các yếu tố chu kỳ. Bài kiểm tra thực sự cho cửa sổ IPO sẽ là các đợt chào bán lớn tiếp theo như Reliance Jio và Sở giao dịch chứng khoán quốc gia (NSE). Thành công của họ ở mức định giá hợp lý sẽ khẳng định xu hướng mới; nếu bị trì hoãn, SBI sẽ chỉ là một thành công đơn lẻ.

marsbit38 phút trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

marsbit38 phút trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

Nội các Nhật Bản đã thông qua "Phương hướng cơ bản về vận hành và cải cách tài chính kinh tế 2026", chuyển trọng tâm mục tiêu tài chính từ cân bằng thu chi ngân sách cơ bản sang ổn định và giảm tỷ lệ nợ/GDP. Động thái này nhằm tạo không gian đầu tư vào các lĩnh vực chiến lược như AI, bán dẫn để thúc đẩy tăng trưởng, giải quyết vấn đề lão hóa và thiếu lao động. Tuy nhiên, thị trường trái phiếu tỏ ra hoài nghi. Việc làm suy yếu "mỏ neo" tài chính truyền thống có thể bị coi là nới lỏng kỷ luật ngân sách. Lợi tức trái phiếu chính phủ Nhật kỳ hạn 10 năm đã tăng, phản ánh lo ngại về tính tín nhiệm tài chính. Kế hoạch đầu tư 370 nghìn tỷ Yên đến năm 2040 không phải là ngân sách mới tập trung chỉ cho AI, mà là tổng đầu tư công-tư vào nhiều lĩnh vực. Thành bại của khung chính sách mới phụ thuộc vào việc liệu tốc độ tăng trưởng kinh tế danh nghĩa có vượt quá lãi suất dài hạn hay không, và liệu các khoản đầu tư chiến lược có thực sự cải thiện năng suất và thu ngân sách. Thị trường sẽ tiếp tục định giá dựa trên khả năng chính phủ chứng minh được hiệu quả đầu tư và con đường giảm nợ bền vững.

marsbit48 phút trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

marsbit48 phút trước

Cổ phiếu A bị tổn thương nhầm: Sự kiên cường, kỳ vọng và bản lĩnh

Cổ phiếu A-shares bị ảnh hưởng bởi các cú sốc ngoại vi vào tháng 7, nhưng đã thể hiện sức chống chịu mạnh mẽ. Các cổ phiếu công nghệ giảm giá chủ yếu do ảnh hưởng từ việc giảm đòn bẩy tại thị trường Hàn Quốc, trong khi cơ bản ngành vẫn vững chắc với lợi nhuận cao, đặc biệt trong lĩnh vực module quang, sợi quang, với cấu trúc đa ngành và hai câu chuyện nội địa hóa cùng chuỗi cung ứng toàn cầu. Lực lượng "đội tuyển quốc gia" đã mạnh mẽ can thiệp để ổn định thị trường, với các khoản mua vào và tái mua cổ phiếu trị giá hàng trăm tỷ từ các tập đoàn nhà nước, công ty bảo hiểm và quỹ. Hành động này không chỉ cung cấp thanh khoản mà còn gửi tín hiệu mạnh mẽ về điểm đáy, tạo hiệu ứng dẫn dắt cho các định chế dài hạn. Động lực phục hồi nội sinh còn đến từ ba nhóm chính: (1) Tiêu dùng, với CPI tăng và dấu hiệu phục hồi trong ngành rượu bia; (2) Chu kỳ, đặc biệt là nhôm, với lợi nhuận cao, kỳ vọng tăng giá và định giá thấp; (3) Tài chính, với tài sản cổ tức ổn định và định giá hấp dẫn. Sự kết hợp của các yếu tố này cùng với nền tảng công nghệ vững chắc cho thấy A-shares có đủ sức chống chịu và khả năng sớm trở lại trạng thái ổn định.

marsbit1 giờ trước

Cổ phiếu A bị tổn thương nhầm: Sự kiên cường, kỳ vọng và bản lĩnh

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ADA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Cardano (ADA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Cardano (ADA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Cardano (ADA) của BạnSau khi mua Cardano (ADA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Cardano (ADA)Giao dịch Cardano (ADA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ADA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ADA (ADA) được trình bày dưới đây.

活动图片