Vạch trần tham nhũng chính phủ 74 tỷ USD, anh ấy 'kiếm' ngay một triệu đô la từ nền tảng X

比推Xuất bản vào 2026-02-04Cập nhật gần nhất vào 2026-02-04

Tóm tắt

Tác giả có biệt danh Beaver đã giành giải thưởng 1 triệu USD từ cuộc thi sáng tạo nội dung trên X nhờ bài viết điều tra vụ tham nhũng 74 tỷ USD giữa chính phủ Mỹ và tập đoàn Deloitte. Bài viết "Deloitte, một bệnh ung thư di căn trị giá 74 tỷ USD khắp nước Mỹ" đã đạt 45 triệu lượt xem, vạch trần những hợp đồng trị giá 400 tỷ USD trong 20 năm, gây thất thoát 340 tỷ USD ngân sách do các hệ thống phần mềm lỗi và tình trạng nhân sự luân chuyển giữa Deloitte và chính phủ. Beaver cũng vận hành website SomaliScan - nền tảng phân tích dữ liệu ngân sách chính phủ, và từng phát hành meme coin SS. Dù không phải người trong giới tiền mã hóa, anh tuyên bố sẽ dùng toàn bộ giải thưởng mua SS. Ba chủ đề thu hút nhất trên X là chính trị, kiếm tiền và phát triển bản thân, thể hiện qua các bài đoạt giải: điều tra tham nhũng (quán quân), chiến lược đầu tư (á quân) và hướng dẫn tự cải thiện (giải ba).

Biên tập: Eric, Foresight News

Tiêu đề gốc: Người sáng tạo kiếm được 1 triệu USD từ X, từng phát hành Memecoin


Vào lúc 4 giờ sáng ngày 4 tháng 2 năm 2025 theo giờ Bắc Kinh, X đã công bố kết quả cuộc thi sáng tạo với giải thưởng 1 triệu USD được khởi động hai tuần trước. Sự kiện này chỉ dành cho người dùng tại Mỹ, người tham gia cần viết bài viết gốc ít nhất 1000 từ, bài viết có lượt đọc cao nhất trên "dòng thời gian trang chủ" của người dùng trả phí X sẽ giành giải thưởng độc quyền một triệu USD.

Với tiền lệ bài viết "Làm thế nào để thay đổi hoàn toàn cuộc đời bạn trong một ngày" đạt 170 triệu lượt xem, mọi người đều đoán rằng bài viết đoạt giải nhiều khả năng cũng là một bài "tâm lý truyền cảm hứng" tương tự. Nhưng câu trả lời lại nằm ngoài dự đoán, mà cũng hợp tình hợp lý.

Viết bài kiếm tiền còn hơn đầu tư tiền điện tử

Người sáng tạo trở thành triệu phú chỉ với một bài viết có tên tài khoản X là Beaver, bài viết của anh có tiêu đề "Deloitte, a $74 billion cancer metastasized across America (Deloitte, một căn bệnh ung thư trị giá 74 tỷ USD đã di căn khắp nước Mỹ)" đã đạt được 45 triệu lượt xem.

Bài viết đoạt giải là một phóng sự điều tra chuyên sâu vạch trần scandal của chính phủ Mỹ, tác giả thông qua các hợp đồng liên bang, hợp đồng tiểu bang, các sự kiện vi phạm được ghi nhận, kiện tụng, kiểm toán, v.v., các tài liệu công khai, đã phát hiện ra lịch sử "thông đồng quan thương" liên quan đến hàng chục tỷ USD: Deloitte trong 20 năm qua đã nhận được tổng cộng 40 tỷ USD hợp đồng từ chính phủ liên bang và tiểu bang, nhưng các hệ thống khác nhau do họ phát triển, bao gồm hệ thống đăng ký trợ cấp thất nghiệp, hoặc là do lỗ hổng hệ thống dẫn đến bị chiếm đoạt hàng chục tỷ USD, hoặc là sau khi được bổ sung ngân sách gấp nhiều lần thì bất thành.

Tóm lại, hệ thống mà chính phủ chi 40 tỷ USD đã gây ra tổn thất tổng cộng 34 tỷ USD. Đáng sợ hơn, giữa Deloitte và chính phủ Mỹ có sự luân chuyển nhân viên rất thường xuyên, khiến Deloitte đã thâm nhập vào mọi mặt của chính phủ, "giống như tế bào ung thư di căn vào máu", liên tục thu tiền của người nộp thuế vào túi, không thể tìm ra nguồn gốc, cũng không thể bị triệt tiêu.

Lật xem tài khoản Beaver này, bạn sẽ thấy chủ đề chính của nó là "lo cho nước, thương dân", các chủ đề hầu như đều liên quan đến chính phủ, chính trị, dân sinh. Ngoài ra, Beaver còn cho ra mắt một trang web SomaliScan, trang web này thống kê dữ liệu công khai như ngân sách chính phủ, chi tiêu, tài trợ liên bang, lực lượng lao động, v.v., còn bao gồm một loạt thông tin liên quan đến chính trị như đóng góp chính trị. Mối quan hệ tham nhũng giữa Deloitte và chính phủ là kết luận được đưa ra thông qua phân tích những dữ liệu này.

Vào ngày 3 tháng 2, Beaver còn tổ chức nội dung của lượng lớn "tài liệu Epstein" được công bố trên trang web thành sơ đồ quan hệ phức tạp.

Thú vị là, blogger chính kiến này vào ngày 2 tháng 1 năm nay đã phát hành meme token SS (9NrkmoqwF1rBjsfKZvn7ngCy6zqvb8A6A5RfTvR2pump) cho trang web. Token này khi mới phát hành biểu hiện bình thường, sau khi bài viết của Beaver đạt được hàng chục triệu lượt xem, vào ngày 28 tháng 1 đã lập đỉnh cao giai đoạn, và lại tăng mạnh vào ngày công bố người đoạt giải. So sánh biểu hiện ảm đạm của SS và giải thưởng 1 triệu USD, đây có lẽ là trường hợp đặc biệt hiếm hoi mà chúng ta có thể tìm thấy "viết bài kiếm tiền còn hơn đầu tư tiền điện tử".

Beaver từng biểu thị vào ngày 25 tháng 1 rằng, giải thưởng của cuộc thi này sẽ được sử dụng toàn bộ để mua SS, 10% tổng lượng SS được dự trữ cho hackathon, 20% bị khóa, bản thân Beaver chỉ giữ lại 4.5%.

Có thể khẳng định Beaver không phải là một "người trong giới tiền điện tử", vốn hóa thị trường chỉ dưới 4 triệu USD cũng cho thấy meme coin này không có nhiều sức nóng, những người thực sự bỏ tiền ra mua SS, phần lớn có lẽ là một số người ủng hộ Beaver và SomaliScan. Đáng chú ý, trang web SomaliScan cũng có kênh quyên góp, hỗ trợ quyên góp bằng Bitcoin, Ethereum, SOL và XMR. Nếu bạn thích xem sự việc không ngại chuyện lớn, có thể ủng hộ "chiến sĩ dân chủ" dám công khai scandal của chính phủ Mỹ này.

Chủ đề chung của cư dân mạng: Chính trị, tiền bạc và tình cảm

Internet tiếng Trung có ba chủ đề lâu đời không suy: động thái chính trị, tình hình kinh tế / cách kiếm tiền và tình cảm cá nhân.

Hoạt động chỉ dành cho người dùng Mỹ tham gia do X tổ chức, ba bài viết dẫn đầu khớp với ba điểm này:

  • Bài viết quán quân "Deloitte, một căn bệnh ung thư trị giá 74 tỷ USD đã di căn khắp nước Mỹ", kể về sự tham nhũng của chính phủ Mỹ;

  • Bài viết á quân "Giải thích chi tiết chiến lược thuế quan của Tổng thống Trump: Hướng dẫn từng bước cách thao tác", thông qua phân tích quy luật thay đổi chính sách thuế quan của Trump đưa ra một bộ phương án đối phó với thay đổi đầu tư;

  • Bài viết quý quân (được官方 yêu thích) "Hướng dẫn đầy đủ: Làm thế nào để đạt được sự tập trung tối đa", lại là một bài tâm lý truyền cảm hứng về tự cải thiện từ Daniel Koe.

Những bài viết tiếng Trung có lượt đọc cao trên X, cũng không thoát khỏi những chủ đề này.

Nếu bạn đọc kỹ những bài viết này, bạn sẽ thấy những bài viết này không có từ ngữ quá hào nhoáng, chủ yếu là nêu sự thật, trình bày lý lẽ, thỏa mãn nhu cầu tình cảm hoặc nhu cầu thực tế của người đọc. Đối với người sáng tạo, kết luận có thể rút ra cũng rất đơn giản: ít nhất trên nền tảng X, muốn có nhiều lượt hiển thị hơn, hoặc là bạn kể một câu chuyện mới không ai biết, về bản thân bạn cũng được, về vấn đề xã hội cũng được; hoặc là bạn đưa ra một "hướng dẫn thao tác" tỉ mỉ, có thể là cách kiếm tiền, có thể là cách điều chỉnh tâm trạng, thậm chí có thể là như hình trên, cách tìm số hiệu (番号 - mã số phim).


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi TG của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG của Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết gốc:https://www.bitpush.news/articles/7608637

Câu hỏi Liên quan

QAi là người giành được giải thưởng 1 triệu đô la từ cuộc thi sáng tạo của X, và bài viết của họ về chủ đề gì?

ANgười chiến thắng là Beaver với bài viết 'Deloitte, a $74 billion cancer metastasized across America' (Deloitte, một căn bệnh ung thư trị giá 74 tỷ đô la lan rộng khắp nước Mỹ), tố cáo tham nhũng trong chính phủ liên quan đến tập đoàn Deloitte.

QBài viết của Beaver tiết lộ vụ tham nhũng liên quan đến số tiền bao nhiêu và công ty nào?

ABài viết tiết lộ vụ tham nhũng liên quan đến 74 tỷ đô la Mỹ và tập đoàn tư vấn Deloitte, với các hợp đồng trị giá 400 tỷ đô la từ chính phủ nhưng gây thất thoát 340 tỷ đô la.

QNgoài viết bài, Beaver còn làm gì để hỗ trợ hoạt động điều tra của mình?

ABeaver đã tạo ra trang web SomaliScan, tổng hợp dữ liệu công khai về ngân sách chính phủ, chi tiêu, viện trợ liên bang, lực lượng lao động và các khoản đóng góp chính trị để phân tích.

QBeaver có phải là một nhà đầu tư tiền điện tử chuyên nghiệp không, và meme coin SS của anh ấy có thành công không?

AKhông, Beaver không phải là một 'người trong ngành tiền điện tử'. Meme coin SS của anh ấy có hiệu suất kém với vốn hóa thị trường dưới 4 triệu đô la, và phần thưởng 1 triệu đô la từ bài viết được cho là sinh lời hơn.

QBa chủ đề phổ biến nhất trong các bài viết có lượt xem cao trên X là gì, theo bài báo?

ABa chủ đề phổ biến nhất là: 1) Chính trị (như vụ bê bối tham nhũng), 2) Kinh tế/Cách kiếm tiền (như chiến lược đầu tư), và 3) Phát triển cá nhân/Tình cảm (như các bài viết tự giúp bản thân).

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit2 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit2 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist2 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit3 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit4 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片