Ethena tăng mạnh 14.5% trong một ngày, nhưng ĐIỀU NÀY sẽ hạn chế lợi nhuận tiếp theo

ambcryptoXuất bản vào 2026-04-09Cập nhật gần nhất vào 2026-04-09

Tóm tắt

Ethena (ENA) đã tăng 14,5% trong 24 giờ, được hỗ trợ bởi thông báo ngừng bắn của cựu Tổng thống Trump và đợt thanh lý các vị thế short. Dự án cũng có kế hoạch đa dạng hóa tài sản dự trữ sang các tài sản phi tiền mã hóa để cải thiện lợi suất. Tuy nhiên, xu hướng chung vẫn nghiêng về giảm giá. Các mức cao thấp hơn trên khung thời gian hàng ngày, RSI dưới 50 và OBV suy yếu cho thấy áp lực bán vẫn chiếm ưu thế. ENA đang gặp kháng cự mạnh ở vùng $0,095–$0,10, nơi tập trung nhiều lệnh thanh lý short. Cấu trúc swing vẫn giảm giá và chỉ chuyển sang tăng nếu giá vượt qua $0,095. Nhà giao dịch được khuyến nghị chốt lời ở vùng kháng cự này và duy trì quan điểm thận trọng.

Ethena [ENA] đã tăng 14,6% trong 24 giờ qua, mở rộng mức tăng đạt được vào thứ Hai, ngày 6 tháng 4. Thị trường tiền điện tử đã nhận được sự thúc đẩy tăng giá từ các lệnh thanh khoản ngắn sau thông báo ngừng bắn của Tổng thống Trump.

Ethena có kế hoạch đa dạng hóa tài sản dự trữ USDe sang các tài sản phi tiền điện tử, đó là lý do tại sao ENA đã tăng ngay cả trước thông báo. Sự sụt giảm của thị trường tiền điện tử kể từ tháng 10 năm 2025 đã chứng kiến nguồn cung và lợi suất USDe giảm.

Người sáng lập giao thức, Gary Young, đã cho biết Ethena ở vị thế kém kể từ sau đợt sụp đổ đó. Việc bao gồm các tài sản dự trữ phi tiền điện tử sẽ thúc đẩy lợi suất đang giảm và hỗ trợ hiệu suất thị trường.

Xu hướng của ENA vẫn được định vị theo chiều giảm

Các mức cao thấp hơn trên khung thời gian 1 ngày, được đánh dấu bằng màu trắng, cho thấy Ethena tiếp tục vật lộn dưới một xu hướng giảm. RSI ở dưới mức trung tính 50 và OBV cũng đang trong tình trạng suy giảm.

Điều này cho thấy xu hướng, áp lực bán và cấu trúc thị trường đều nghiêng về phe bán. Ngay cả đợt tăng giá trong những ngày gần đây, mặc dù có khối lượng giao dịch cao, cũng không thể vượt qua một cách thuyết phục các mức cao cục bộ 0,094 USD.

Đây là một vấn đề phức tạp cho phe mua ENA. Hoặc, theo một cách nào đó, một số người tham gia bi quan sẽ nói rằng nó làm cho bức tranh rõ ràng hơn. Việc quét qua các mức cao cục bộ 0,095-0,10 USD có nghĩa là đợt phục hồi giá của Ethena đã kết thúc.

Một đợt giảm mới có thể bắt đầu từ các vùng thanh khoản này.

Lời kêu gọi hành động của các nhà giao dịch – Bán

Bản đồ nhiệt thanh khoản trong tháng qua cho thấy một cụm các lệnh thanh khoản bán khống từ 0,094 đến 0,10 USD. Đây là cùng một vùng kháng cự mà giá đã vật lộn để vượt qua trong 12 giờ giao dịch vừa qua.

Cấu trúc trên khung thời gian 4 giờ vẫn mang tính giảm giá. Mức 0,095 USD phải được chinh phục để cấu trúc swing chuyển sang xu hướng tăng. Một đợt breakout và retest như hỗ trợ có thể báo hiệu cho phe mua rằng đà tăng có thể tiếp tục.

Cho đến lúc đó, các nhà giao dịch có thể duy trì quan điểm giảm giá và tìm cách chốt lời từ đợt bật tăng.

Tóm tắt cuối cùng

Ethena đã ghi nhận mức tăng đáng kể kể từ đầu tuần và được hỗ trợ bởi thông báo ngừng bắn và đợt bật tăng của thị trường tiền điện tử.
Mức kháng cự 0,095-0,10 USD vẫn được duy trì, và các nhà giao dịch nên chuẩn bị chốt lời trong khu vực này vì cấu trúc swing vẫn mang tính giảm giá.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Ethena (ENA) lại tăng 14,5% trong 24 giờ qua?

AGiá ENA tăng do thị trường tiền điện tử nhận được sự thúc đẩy tăng giá từ các vụ thanh lý vị thế bán khống sau thông báo ngừng bắn của cựu Tổng thống Trump, cùng với kế hoạch đa dạng hóa tài sản dự trữ của Ethena sang các tài sản phi tiền điện tử.

QKế hoạch đa dạng hóa tài sản dự trữ của Ethena nhằm mục đích gì?

AKế hoạch này nhằm mục đích tăng cường lợi suất đang giảm của USDe và cải thiện hiệu suất thị trường, sau khi Ethena bị ảnh hưởng nặng nề từ đợt sụt giảm của thị trường kể từ tháng 10/2025.

QCác chỉ báo kỹ thuật nào cho thấy xu hướng của ENA vẫn nghiêng về giảm giá?

ACác mức cao thấp hơn trên khung thời gian 1 ngày, RSI dưới mức trung tính 50 và OBV (On-Balance Volume) đang trong tình trạng suy giảm, tất cả đều cho thấy xu hướng, áp lực bán và cấu trúc thị trường đều nghiêng về phe bán.

QMức kháng cự quan trọng mà ENA đang gặp khó khăn để vượt qua là gì?

AMức kháng cự quan trọng nằm trong vùng từ $0.095 đến $0.10. Đây cũng là khu vực tập trung nhiều lệnh thanh lý vị thế bán khống trong tháng qua.

QHành động giao dịch được đề xuất cho các nhà giao dịch tại thời điểm này là gì?

ABài viết đề xuất các nhà giao dịch nên duy trì quan điểm giảm giá và tìm cách chốt lời từ đợt tăng giá gần đây, vì cấu trúc swing vẫn mang tính giảm giá cho đến khi giá vượt qua và giữ được mức $0.095.

Nội dung Liên quan

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

Ngành công nghiệp robot đang đối mặt với một điểm nghẽn lớn: dữ liệu huấn luyện. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có sẵn kho dữ liệu khổng lồ trên internet, robot thể hiện (embodied AI) cần học hỏi từ thế giới vật lý - một "sa mạc dữ liệu". Để lấp đầy khoảng trống này, một chuỗi cung ứng dữ liệu mới đang hình thành nhanh chóng. Trọng tâm là thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất (Ego Data). Tại các "nhà máy dữ liệu" ở Ấn Độ hay Đông Nam Á, công nhân đeo camera trên đầu hoặc găng tay cảm biến để ghi lại quy trình làm các công việc như sắp xếp quần áo, thu dọn bếp, cầm nắm đồ vật. Những video này, sau khi được xử lý và gắn nhãn, được bán cho các công ty robot như Figure, Tesla để huấn luyện mô hình, giúp robot hiểu được logic không gian và quy tắc tương tác vật lý từ con người. Các loại dữ liệu tạo thành một "kim tự tháp" với giá trị khác nhau. Đáy là dữ liệu internet miễn phí nhưng ít giá trị thực thi. Cao hơn là Ego Data (vài chục USD/giờ), rồi đến dữ liệu với găng tay cảm biến và dữ liệu mô phỏng. Đỉnh kim tự tháp là dữ liệu từ robot thật (teleoperation) - quý giá nhưng đắt đỏ, có thể lên tới hàng trăm hoặc nghìn USD/giờ do chi phí thiết bị và vận hành cao. Thị trường phía sau bao gồm nhiều nhóm: nhà máy dữ liệu chi phí thấp chuyên Ego Data; công ty tập trung vào ánh xạ cử động để dịch hành động người sang robot; nhà cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu từ robot thật; công ty dữ liệu tổng hợp mô phỏng; và các nền tảng hướng tới chuẩn hóa dữ liệu. Các công ty robot có xu hướng "mua ngoài" dữ liệu cơ bản (như Ego Data) để robot hiểu thế giới, nhưng tự xây dựng đội ngũ thu thập dữ liệu riêng cho phần tối ưu hóa khả năng vận hành cụ thể của robot mình và tích lũy dữ liệu từ các tình huống thất bại trong triển khai thực tế - thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh. Giống như Scale AI trong lĩnh vực LLM, ngành robot cũng đang chờ đợi sự xuất hiện của những công ty cung cấp hạ tầng dữ liệu toàn diện, không chỉ là dữ liệu thô mà là một vòng lặp khép kín từ thu thập, gắn nhãn, mô phỏng đến đánh giá mô hình. Khi robot dần ổn định về mặt cơ học, cuộc đua sẽ chuyển hướng sang khả năng "cho robot ăn" lượng dữ liệu chất lượng khổng lồ để chúng có thể hoạt động tự chủ trong môi trường phức tạp.

marsbit1 giờ trước

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Phê bình gắt gao｜Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Đánh Giá Cay: Michael Saylor Tuyên Bố 'Sói Già', Cụ Bà 60 Tuổi Lừa Tiền 'Thanh Niên' Sau Khi Hợp Đồng Bị Thanh Lý Tuần này, "Lạc Bình" điểm lại ba tình huống đáng chú ý trong thế giới tiền mã hóa. Đầu tiên, Michael Saylor - nhà sáng lập MicroStrategy - đã làm rõ về việc công ty bán Bitcoin tại hội nghị BTC Prague. Ông nói: "Tôi chưa từng nói công ty không được bán Bitcoin. Tôi nói với *các bạn* là đừng bao giờ bán Bitcoin cá nhân của mình. Công ty đương nhiên sẽ bán khi cần thiết." Cộng đồng mạng lập tức chỉ ra sự mâu thuẫn, cho rằng đây là "đỉnh cao của nghệ thuật ngôn ngữ" khi phân biệt giữa "bạn" và "tôi". Thứ hai, một vụ án lừa đảo hy hữu ở Bắc Kinh: một cụ bà họ Mạnh 60 tuổi, muốn đầu tư vào tiền ảo nhưng không dùng tiền riêng, đã lừa một thanh niên hơn 20 vạn tệ (khoảng 20,000 USD). Bà ta giả làm "mẹ nuôi" của một cô gái trẻ tên Tiểu Hồng, rồi tự mình đóng giả Tiểu Hồng qua WeChat để yêu đương với nạn nhân. Số tiền lừa được, bà ta dùng để giao dịch tiền mã hóa với đòn bẩy 10x, và cuối cùng bị thanh lý hợp đồng (cháy tài khoản). Cụ bà đã bị kết án 4 năm tù vì tội lừa đảo. Thứ ba, một câu chuyện đau lòng trên Reddit: một trader chia sẻ rằng tài sản ròng đỉnh cao của anh ta từng đạt 45 triệu USD nhờ nắm giữ meme coin, nhưng giờ chỉ còn khoảng 17,200 USD. Bài viết "Hãy hỏi tôi bất cứ điều gì" thu hút nhiều bình luận, từ sự đồng cảm đến những lời khuyên về việc chốt lời và đa dạng hóa đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là một bài học đắt giá về việc không nên nắm giữ các tài sản có tính đầu cơ cao quá lâu. Từ lời nói của Saylor, vụ lừa đảo của cụ bà, đến câu chuyện thăng trầm của trader Reddit, tuần này quả thực có người chơi chữ, có người chơi tâm lý, và có người chơi với nhịp tim.

Foresight News2 giờ trước

Phê bình gắt gao｜Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Foresight News2 giờ trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

Con người run rẩy đi, AI vẫn đang tăng tốc. Bài viết tổng hợp từ Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo BAAI 2026, nhấn mạnh AI đang tăng tốc mạnh mẽ, không chỉ trong thế giới kỹ thuật số mà còn tiến vào thế giới vật lý. **Scaling Law vẫn tiếp tục, AI tự hoàn thiện:** Dù có lo ngại về việc dữ liệu văn bản chất lượng cao cạn kiệt, nhiều chuyên gia tại hội nghị khẳng định Định luật Mở rộng (Scaling Law) chưa chạm trần, mà đang trở nên đa dạng hơn, tiếp tục thúc đẩy hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đa phương thức. Đồng thời, với sự trưởng thành của AI Coding và tác nhân AI (Agent), xu hướng tự hoàn thiện của AI ngày càng rõ, từ viết code đến tự động cập nhật sản phẩm. **Mô hình Thế giới: Mặt trận then chốt tiếp theo:** Cộng đồng đang tập trung vào việc phát triển Mô hình Thế giới (World Model) để AI hiểu và tương tác với thế giới vật lý. Tuy nhiên, lộ trình công nghệ chưa hội tụ, với nhiều hướng tiếp cận khác nhau (lấy ngôn ngữ, pixel, cấu trúc 3D hoặc biểu diễn hình ảnh làm trung tâm). Các vấn đề như dữ liệu đào tạo (video, mô phỏng hay dữ liệu thực) vẫn cần được giải quyết. Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) dự đoán cần 3-5 năm nữa để mô hình này phát triển và đang nghiên cứu một con đường tích hợp. **Tác nhân AI (Agent): Từ 'Khả dụng' đến 'Dễ dùng':** Agent, cầu nối đưa AI vào cuộc sống, đã có những bước tiến đáng kể, trở nên chủ động và xử lý được các nhiệm vụ phức tạp hơn (như chẩn đoán y tế hỗ trợ, nghiên cứu, ghi chú hội nghị). Để từ "khả dụng" tiến tới "dễ dùng", trọng tâm hiện nay là phát triển "Harness" - khung công nghệ hoặc môi trường bao quanh Agent - nhằm cải thiện khả năng hiểu ý định, thiết kế quy trình, xác minh và phản hồi, nâng cao độ tin cậy và hiệu quả tổng thể. Tóm lại, ngành AI đang trên đà phát triển nhanh chóng với sức mạnh mô hình tiếp tục được mở rộng, cuộc đua chinh phục Mô hình Thế giới đã bắt đầu và các Agent đang dần được hoàn thiện để thực sự hữu ích trong các tình huống thực tế.

marsbit2 giờ trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

marsbit2 giờ trước

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

Elon Musk đã trở thành tỷ phú nghìn tỷ USD đầu tiên trên thế giới sau đợt IPO kỷ lục của SpaceX với định giá 1.77 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, sự giàu có này chủ yếu là trên giấy tờ. Báo cáo S-1 tiết lộ Musk nắm giữ ~85.1% quyền biểu quyết nhưng quyền lợi kinh tế thực tế có thể chỉ từ 35-55%, phần lớn là cổ phiếu siêu biểu quyết kém thanh khoản. Hơn nữa, chỉ 4.2% tổng số cổ phiếu (~5.556 tỷ cổ) được lưu hành công khai, khiến giá cổ phiếu rất nhạy cảm với dòng tiền giao dịch nhỏ. Khoảng 4.400 nhân viên SpaceX sẽ trở thành triệu phú USD nhờ kế hoạch cổ phiếu, nhưng của cải thực tế bị giới hạn bởi thời gian khóa, giá thực hiện và thuế. Mặt khác, các công ty AI như Anthropic và OpenAI, nếu IPO, có thể tạo ra khối tài sản cho nhân viên lớn hơn nhiều lần so với SpaceX do cơ cấu vốn phân tán hơn. Một thách thức cốt lõi là sự phụ thuộc của SpaceX vào doanh thu cho thuê năng lực tính toán AI (260 tỷ USD/năm từ Anthropic và Google). Bộ phận xAI của công ty vẫn đang lỗ 64 tỷ USD (2025) và cần vốn đầu tư hàng năm ~308 tỷ USD, vượt xa doanh thu hiện tại. Sự bền vững của dòng doanh thu này cùng với áp lực bán ra khi 96% cổ phiếu hết hạn khóa sẽ là bài toán then chốt quyết định hiệu suất cổ phiếu SpaceX sau IPO.

链捕手2 giờ trước

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

链捕手2 giờ trước

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

Các nhà nghiên cứu Ethereum đã đề xuất SPHINCS-, một sơ đồ chữ ký hậu lượng tử không trạng thái được tối ưu hóa cho Máy ảo Ethereum (EVM). Thiết kế này thay thế các hàm SHAKE256 tiêu chuẩn bằng KECCAK256 vốn có sẵn trong EVM, cho phép triển khai xác minh chữ ký trực tiếp bằng Solidity mà không cần thay đổi giao thức hoặc bổ sung mã biên dịch sẵn. Mục tiêu của đề xuất là giải quyết mối đe dọa tiềm tàng từ máy tính lượng tử đối với các ví blockchain hiện tại. SPHINCS- tập trung vào ngữ cảnh sử dụng thực tế của ví, giới hạn ngân sách chữ ký ở mức hợp lý (từ 2^14 đến 2^20 chữ ký mỗi khóa) thay vì mục tiêu 2^64 của các tiêu chuẩn chung. Biến thể C13 được báo cáo có chi phí xác minh khoảng 127.000 gas và kích thước chữ ký 3.704 byte. Bài đăng nhấn mạnh đây là nghiên cứu phi tiêu chuẩn, chưa phải là một đặc tả hoàn chỉnh. Vẫn còn những thách thức về trải nghiệm người dùng, như thời gian ký trên phần cứng ví có thể lên đến hàng phút. Tuy nhiên, đề xuất này đóng góp vào cuộc thảo luận quan trọng về an ninh hậu lượng tử cho Ethereum, cung cấp một lộ trình khả thi cho việc xác minh chữ ký kháng lượng tử ngay trên EVM hiện tại mà không cần chờ đợi các thay đổi sâu ở tầng giao thức cơ sở.

bitcoinist4 giờ trước

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử