Các nhà giao dịch 'ưút' săn đuổi giới bán lẻ tìm kiếm dopamine trên thị trường dự đoán: 10x Research

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-09Cập nhật gần nhất vào 2025-12-09

Tóm tắt

Các thị trường dự đoán (prediction markets) đang trở thành chiến trường mới trong nền kinh tế crypto, nơi các nhà giao dịch chuyên nghiệp có lợi thế thông tin tận dụng cơ hội kiếm lời từ những người đặt cược bán lẻ thiếu kinh nghiệm. Theo báo cáo từ 10x Research, phần lớn người dùng hành xử như những người đặt cược thể thao, giao dịch dựa trên cảm xúc và câu chuyện thay vì kỷ luật, trong khi lợi nhuận thực sự được kiểm soát bởi một nhóm nhỏ tinh anh. Dữ liệu blockchain từ Dune cho thấy chỉ khoảng 16,7% ví trên Polymarket có lãi, còn lại 83% chịu lỗ. Đáng chú ý, một số tài khoản như "pony-pony" (lợi nhuận 77.000 USD, tỷ lệ thắng 100%) và "AlphaRaccoon" (kiếm hơn 1 triệu USD trong một ngày) làm dấy lên lo ngại về giao dịch nội giả. Bên cạnh đó, một lỗi kỹ thuật do Paradigm phát hiện đã khiến khối lượng giao dịch trên các bảng dữ liệu của Polymarket bị tính hai lần, làm sai lệch số liệu hoạt động thực tế, dù không phải do hành vi giao dịch giả tạo. Các nền tảng như AlliumLabs và DefiLlama đang cập nhật để khắc phục sự cố này.

Thị trường dự đoán đang nổi lên như một chiến trường mới trong nền kinh tế crypto, nơi các nhà giao dịch được trang bị thông tin tốt nhất đang cạnh tranh với những người đặt cược bán lẻ ngẫu nhiên để kiếm lợi nhuận.

Hầu hết người dùng đang hành xử giống như những người đặt cược thể thao hơn là các nhà giao dịch có kỷ luật, theo báo cáo hôm thứ Ba từ công ty nghiên cứu 10x Research, nơi cho biết họ đang giao dịch "dopamine và câu chuyện để lấy kỷ luật và lợi thế." "Độ chính xác và lợi nhuận không được thúc đẩy bởi đám đông, mà bởi một nhóm nhỏ tinh anh, được thông tin, những người định giá xác suất, phòng ngừa rủi ro và thu về phần thưởng từ những kèo dài do giới bán lẻ thúc đẩy."

Thanh khoản ngày càng tăng và sự tham gia của giới bán lẻ đang khuyến khích các bàn giao dịch chuyên nghiệp tăng cường hoạt động trên thị trường dự đoán và nắm bắt chênh lệch giá và "sự bất đối xứng thông tin sai lệch" phát sinh từ cấu trúc thị trường này, 10x bổ sung.

Người dùng hoạt động Polymarket, hàng tuần, giá phía bên trái Bitcoin, biểu đồ từ đầu năm đến nay. Nguồn: 10x Research

Liên quan: Bitcoin giờ đây xử lý khối lượng quy mô Visa, nhưng phần lớn là cho bán buôn, không phải mua cà phê

Báo cáo là một dấu hiệu đáng lo ngại cho các nhà giao dịch ngẫu nhiên đang tìm cách kiếm tiền dễ dàng trên thị trường dự đoán, vì dữ liệu blockchain cho thấy hầu hết người dùng mất khoản đầu tư ban đầu của họ.

Polymarket, số dư ví dương/âm. Nguồn: Dune.com

Chỉ khoảng 16,7% ví trên Polymarket có lãi, trong khi 83% còn lại đã phải chịu lỗ, theo dữ liệu blockchain từ Dune.

Liên quan: Thị trường dự đoán nổi lên như 'đấu trường arbitrage' đầu cơ cho các nhà giao dịch crypto

Tỷ lệ thắng hoàn hảo thúc đẩy lo ngại về nội gián

Thành tích hoàn hảo của một số tài khoản thị trường dự đoán đang làm dấy lên lo ngại về khả năng giao dịch nội gián, vì một số người dùng dường như thắng mọi lần.

Người dùng Polymarket "pony-pony" tự hào có tỷ lệ thắng 100% với hơn 77.000 USD lợi nhuận thực hiện được bằng cách đặt cược vào các sự kiện liên quan đến công ty phát triển trí tuệ nhân tạo, OpenAI, trang tổng hợp dữ liệu thị trường dự đoán Polymarket Money cho biết trong một bài đăng X hôm thứ Hai.

Một người dùng khác, "AlphaRaccoon," cũng gây ra cáo buộc nội gián sau khi tạo ra hơn 1 triệu USD trong một ngày bằng cách thắng thành công 22 trên 23 lần đặt cược liên quan đến xu hướng tìm kiếm của Google.

Nguồn: Polymarket Money

Trong khi đó, lo ngại đang dâng cao về độ tin cậy của dữ liệu Polymarket trên các bảng điều khiển dữ liệu của bên thứ ba sau khi một nhà nghiên cứu Paradigm phát hiện ra một lỗi tính trùng lặp khối lượng giao dịch của thị trường dự đoán, Cointelegraph đưa tin trước đó vào hôm thứ Ba.

Lỗi này đang làm phình to các số liệu khối lượng chính được sử dụng để đánh giá hoạt động thị trường dự đoán, bao gồm khối lượng danh nghĩa, tính số lượng hợp đồng được giao dịch, và khối lượng dòng tiền, đo lường giá trị đô la được giao dịch tại thời điểm của mỗi giao dịch, nhà nghiên cứu Paradigm Storm viết trong một bài đăng X hôm thứ Ba.

Tuy nhiên, khối lượng bị thổi phồng trên các bảng điều khiển dữ liệu là do lỗi trong việc diễn giải dữ liệu, không phải giao dịch giả tạo (wash trading), một hành vi lừa đảo và bất hợp pháp trong đó các thực thể mua và bán cùng một công cụ để tạo ra ấn tượng sai lệch về hoạt động thị trường đang tăng trưởng.

Lỗi mới được phát hiện của Paradigm đã được "xác thực" bởi nhiều bảng điều khiển dữ liệu, bao gồm AlliumLabs và DefiLlama, những nơi hiện đang cập nhật bảng điều khiển Polymarket của họ để loại bỏ lỗi tính trùng lặp.

Tạp chí: Đào tạo các tác nhân AI để đưa ra dự đoán tốt hơn... để đổi lấy phần thưởng token

Nội dung Liên quan

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit31 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit31 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit33 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit33 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit35 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit35 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph52 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph52 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片