Kiếm lời lớn từ giao dịch sớm? Hiểu rõ quy tắc mới của Genius trong một bài viết

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-01-20Cập nhật gần nhất vào 2026-01-20

Tóm tắt

Tóm tắt quy tắc điểm GP mới của Genius DEX Genius vừa công bố quy tắc điểm GP mới cho Mùa 1, sẽ kết thúc vào ngày 12 tháng 4. Tổng cung điểm GP cho mùa giải là 200 triệu, không phát hành thêm. 75 triệu điểm từ khối lượng giao dịch trước đó được giữ nguyên, trong khi 125 triệu điểm còn lại sẽ được phân phối hàng tuần từ ngày 20 tháng 1. Những thay đổi chính: - Chỉ khối lượng giao dịch spot (trọng số 1.0) mới tạo ra điểm GP. Cặp USDT/USDC có trọng số 0.5. - Điểm từ nhiệm vụ mời bạn bè và nhiệm vụ giao dịch đã bị xóa. - Điểm được phân phối theo phương pháp gia quyền để người dùng nhỏ cũng có cơ hội nhận điểm. - Phần thưởng giới thiệu chuyển sang hoa hồng phí giao dịch (35%) sau khi chương trình 0 phí kết thúc. - GENIUS token sẽ được tạo ra trước ngày 12 tháng 4 năm 2026. Mặc dù nền tảng gặp một số lỗi, nhưng với nguồn vốn mạnh và lộ trình TGE rõ ràng, việc tương tác sớm khi phí giao dịch vẫn là 0 được đánh giá là có tiềm năng sinh lời.

Bản gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Asher (@Asher_ 0210)

Hôm qua, DEX Genius - từng gây sốt trong các cuộc thảo luận tuần trước - đã công bố quy tắc điểm mới trên nền tảng X: Mùa giải S1 sẽ kết thúc vào ngày 12 tháng 4, hạn ngạch airdrop tăng 50%.

Đáng chú ý, đội ngũ Genius cho biết, số điểm GP kiếm được trước đây thông qua giao dịch để tạo khối lượng giao dịch sẽ được giữ lại, chúc mừng những người bạn đã tham gia tương tác sớm thông qua hướng dẫn kiếm điểm được Odaily Planet Daily chia sẻ (bấm vào đây để chuyển đến bài viết: YZi Labs đầu tư hàng chục triệu USD, CZ làm cố vấn, kiếm điểm Genius như thế nào?). Có lẽ họ đã "kiếm lời lớn" với điểm GP rồi (trang web chính thức: https://www.tradegenius.com/).

Người dùng sớm "giao dịch mạnh tay", kiếm được điểm GP giao dịch khổng lồ

Dưới đây, Odaily Planet Daily giải thích quy tắc điểm GP mới được triển khai trên Genius để mọi người tham gia tương tác nền tảng và kiếm điểm GP tốt hơn.

Mùa giải S1 tổng cộng 200 triệu điểm GP, vẫn còn 125 triệu điểm GP chờ phân phối

Trước đây, cộng đồng có nhiều thắc mắc về việc phân phối điểm GP. Lần này, bên chính thức nhấn mạnh: Mùa giải S1 có tổng cộng 200 triệu điểm GP, sẽ không phát hành thêm, tình hình phân bổ cụ thể như sau:

Đã phân phối 75 triệu điểm GP, phần này là điểm giao dịch mà người dùng kiếm được trước khi nền tảng cập nhật sách trắng; điểm thưởng mời giới thiệu đã được thu hồi;
Vẫn còn 125 triệu điểm GP chờ phân phối, trong đó tổng điểm thưởng vòng quay may mắn là 5 triệu GP, và đã hủy bỏ điểm thưởng mời giới thiệu, nhiệm vụ kiếm điểm theo số lần giao dịch.

125 triệu điểm GP chờ phân phối sẽ bắt đầu được phân phối từ 5 giờ sáng nay (20 tháng 1) theo giờ Bắc Kinh, phân phối mỗi cuối tuần một lần, số lượng là 10 triệu điểm GP. Ngoài ra, điểm số được phân bổ theo trọng số, để đảm bảo những người giao dịch cỡ cá voi không độc chiếm toàn bộ lượng GP giải phóng, giúp những người giao dịch nhỏ cũng nhận được phân bổ GP.

Đáng chú ý, trọng số khối lượng giao dịch chuyển đổi stablecoin USDT sang USDC được điều chỉnh thành 0.5 lần, trọng số khối lượng giao dịch giao ngay khác đều là 1.0 lần.

Giải thích các thay đổi khác trong quy tắc mới

Như thành viên nhóm đã giải thích về quy tắc mới trong Telegram chính thức, một mặt, tất cả điểm nhiệm vụ GP trước đây (nhiệm vụ giao dịch + nhiệm vụ mời giới thiệu) đều bị xóa; mặt khác, theo quy tắc mới, chỉ có thể kiếm điểm GP thông qua việc tạo khối lượng giao dịch bằng giao dịch giao ngay.

Giải thích chính thức về quy tắc mới

Cấp độ giao dịch mới

Phân chia cấp độ giao dịch và ưu đãi phí giao dịch theo quy tắc mới như sau:

Cấp 1——Smart: Khối lượng giao dịch tích lũy 100,000 USD, phí giao dịch 0.3%;
Cấp 2——Ultra Genius: Khối lượng giao dịch tích lũy 1 triệu USD, phí giao dịch 0.2%;
Cấp 3——Mastermind: Khối lượng giao dịch tích lũy 10 triệu USD, phí giao dịch 0.1%;
Cấp 4——Mogger Genius: Khối lượng giao dịch tích lũy 100 triệu USD, phí giao dịch 0.05%.

Hiện vẫn đang giải thích về giao dịch 0 phí, ngày kết thúc sự kiện này chưa được công bố.

Thưởng giới thiệu

Giới thiệu bạn bè giao dịch, mặc dù không còn tạo điểm thưởng GP, nhưng sau khi nền tảng kết thúc sự kiện 0 phí, người dùng có thể kiếm hoa hồng 35% từ phí giao dịch của người được mời.

Ví dụ: nếu phí giao dịch của người dùng được mời là 0.2%, thì hoa hồng nhận được là 0.07% (35%*0.2%).

Token GENIUS sẽ được tạo trước ngày 12 tháng 4 năm 2026

Theo nội dung tài liệu, token GENIUS sẽ được tạo trước khi kết thúc mùa giải S1. Do đó, TGE sẽ xảy ra ngẫu nhiên trong khoảng thời gian từ nay đến ngày 12 tháng 4.

Nền tảng tuy nhiều BUG, nhưng nền tảng tài chính mạnh, TGE xác định, vẫn đáng chú ý

Kể từ khi ra mắt vài ngày, do lượng lớn studio (workshop) đổ xô vào, nền tảng Genius luôn trong tình trạng quá tải, BUG xuất hiện liên tục. Đội ngũ mặc dù đã nỗ lực giải quyết trong những ngày gần đây, nhưng vẫn còn nhiều chức năng tồn tại vấn đề, không thể làm hài lòng người dùng. Tính đến thời điểm hiện tại, điểm mời giới thiệu, nhiệm vụ giao dịch vẫn chưa ngừng hoạt động, vòng quay may mắn vẫn đang bảo trì.

Sau khi cập nhật quy tắc mới, TGE sẽ diễn ra trước ngày 12 tháng 4, làm tăng đáng kể tính xác định của việc "kiếm thưởng" (farming) trên Genius. Trước TGE chỉ phân phối 200 triệu điểm GP, điều này có nghĩa điểm GP sẽ cực kỳ "đắt giá", chi phí để có được điểm GP sẽ chỉ ngày càng cao. KOL Nathan cho biết, "Đầu tư hàng chục triệu USD, FDV (vốn hóa thị trường hoàn toàn pha loãng) nên vào khoảng 300-500 triệu USD chứ? Chúc mừng những bạn đã tham gia trong mấy ngày qua, 3 ngày đã nhận được 37.5% tổng số airdrop". Dựa trên dữ liệu dưới đây, với FDV 300 triệu USD, tỷ lệ airdrop 10%, giá trị mỗi điểm là 0.15 USD.

Ước tính giá trị điểm Genius

Có lẽ vẫn đáng để tương tác trong tuần đầu tiên áp dụng quy tắc mới, khi phí giao dịch vẫn là 0.

Câu hỏi Liên quan

QMùa giải S1 của Genius sẽ kết thúc vào ngày nào và tỷ lệ airdrop được tăng thêm bao nhiêu?

AMùa giải S1 của Genius sẽ kết thúc vào ngày 12 tháng 4. Tỷ lệ airdrop đã được tăng thêm 50%.

QTổng số điểm GP sẽ được phân phối trong Mùa giải S1 là bao nhiêu và còn lại bao nhiêu để phân phối?

ATổng số điểm GP trong Mùa giải S1 là 200 triệu điểm. Đã phân phối 75 triệu điểm, và vẫn còn 125 triệu điểm chưa được phân phối.

QTheo quy tắc mới, giao dịch nào có trọng số khối lượng giao dịch được điều chỉnh giảm xuống 0.5 lần?

AGiao dịch ổn định giữa USDT và USDC có trọng số khối lượng giao dịch được điều chỉnh giảm xuống 0.5 lần. Các giao dịch spot khác vẫn giữ trọng số 1.0 lần.

QPhần thưởng giới thiệu (referral) trong quy tắc mới cung cấp lợi ích gì thay vì điểm GP?

AThay vì nhận điểm GP, người giới thiệu sẽ nhận được hoa hồng 35% từ phí giao dịch của người được giới thiệu sau khi chương trình 0 phí giao dịch kết thúc.

QKhi nào token GENIUS sẽ được tạo ra và TGE dự kiến diễn ra trong khoảng thời gian nào?

AToken GENIUS sẽ được tạo ra trước ngày 12 tháng 4 năm 2026. Sự kiện TGE (Token Generation Event) sẽ diễn ra ngẫu nhiên từ bây giờ cho đến ngày đó.

Nội dung Liên quan

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit23 phút trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit23 phút trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手34 phút trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手34 phút trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit57 phút trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit57 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手1 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ tung

Bong bóng AI đang vỡ, nhưng đây không phải là dấu hiệu của sự thất bại mà là một giai đoạn thanh lọc và chuyển đổi tất yếu trong một cuộc cách mạng công nghệ. Bài viết so sánh hiện tượng này với bong bóng dot-com năm 2000. Mặc dù bong bóng vỡ gây ra tổn thất lớn, nhưng nó đã để lại cơ sở hạ tầng viễn thông giá rẻ, làm nền tảng cho sự bùng nổ của internet, điện toán đám mây và các gã khổng lồ như Amazon sau này. Năm 2026, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) của các ông lớn công nghệ lên tới hàng nghìn tỷ USD, trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệnh này tạo ra bong bóng. Tuy nhiên, một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (tính trên mỗi token) đã giảm tới 99.7% trong hai năm. Điều này, tuân theo "Nghịch lý Jevons", không làm giảm mà còn kích thích nhu cầu sử dụng AI khổng lồ, mở ra các ứng dụng dài hạn mới như tác nhân thông minh (AI agent) và xử lý đa phương thức. Thị trường hiện đang trong giai đoạn "thung lũng huyễn hoặc", loại bỏ các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên khái niệm. Ba xu hướng chính đang định hình: 1. Giá trị chuyển từ chi đầu tư (CapEx - cho cơ sở hạ tầng) sang chi hoạt động (OpEx - cho các ứng dụng AI tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ). 2. Định giá cao sẽ được hấp thụ dần bởi tốc độ tăng trưởng lợi nhuận thực tế từ việc AI nâng cao hiệu quả trong mọi ngành, từ sản xuất, tài chính đến y tế và pháp lý. 3. AI đang trở thành công cụ thiết yếu cho lao động trí óc, với hàng trăm triệu người dùng thường xuyên. Giống như internet trở thành huyết mạch của mọi ngành sau năm 2000, AI cũng đang trên con đường trở thành nền tảng cho kỷ nguyên thông minh mới. Sự sụp đổ của bong bóng là sự thanh lọc cần thiết, nhưng động lực cơ bản của sản xuất tiên tiến mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và không thể đảo ngược.

marsbit1 giờ trước